人工智能導(dǎo)論期末復(fù)習(xí)

1、2010二、復(fù)習(xí)重點(diǎn)：第一章：1什么是人工智能？人工智能的三種觀點(diǎn)分別是什么？2實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)路線是哪四種？3人工智能要研究的三個(gè)主要問(wèn)題是什么？4人類智能主要體現(xiàn)的特點(diǎn)5人工智能有哪些主要研究及應(yīng)用領(lǐng)域？第二章：1什么是知識(shí)？何謂知識(shí)表示？2用狀態(tài)空間表示法表示猴子摘香蕉問(wèn)題。3產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機(jī)的推理形式有哪三種？4用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示：“蘋(píng)果樹(shù)枝繁葉茂，上結(jié)了很多蘋(píng)果，有大的，也有小的，有紅的，也有綠的”。5用框架表示法描述“學(xué)生框架”。6用與/或樹(shù)方法表示三階Hanoi塔問(wèn)題。第三章：1 推理的含義是什么？2應(yīng)用歸結(jié)原理求解下列問(wèn)題：任何兄弟都有同一個(gè)父親，John和Peter是兄弟，且J

2、ohn的父親是David,問(wèn)Peter的父親是誰(shuí)？第四章：1可信度方法：例4.2，習(xí)題4.62 .主觀Bayes方法：例4.8,例4.93證據(jù)理論中描述證據(jù)和結(jié)論的不確定性采用哪兩個(gè)函數(shù)度量？第五章：1 什么叫搜索？搜索的兩層含義是什么？2用全局最佳優(yōu)先搜索方法求解八數(shù)碼問(wèn)題。3用代價(jià)樹(shù)的寬度優(yōu)先搜索求解下面的推銷員旅行問(wèn)題。第六章：2 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些主要學(xué)習(xí)策略？第七章：3 什么是自然語(yǔ)言理解？自然語(yǔ)言理解過(guò)程有哪些層次？各層次的功能如何？2對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)加工的方法是什么？漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的方法有哪些？其難點(diǎn)何在？第八章：1 什么是專家系統(tǒng)？它有哪些基本特點(diǎn)？一般專家系統(tǒng)由哪些基本部分構(gòu)成？2知識(shí)

3、獲取的主要任務(wù)是什么？3有哪幾類專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具？各有什么特點(diǎn)？第九章：1解答B(yǎng)-P學(xué)習(xí)算法的流程圖，并說(shuō)明其優(yōu)缺點(diǎn)。2簡(jiǎn)述Hopfield學(xué)習(xí)算法的主要步驟。第十章：1從技術(shù)的角度講，數(shù)據(jù)挖掘的定義是什么？2數(shù)據(jù)挖掘目前面臨的研究熱點(diǎn)有哪些？談?wù)勀銓?duì)數(shù)據(jù)挖掘研究未來(lái)的發(fā)展走勢(shì)的看法？3什么是智能主體？它應(yīng)具有哪些基本特征？多主體系統(tǒng)有何特點(diǎn)？4.面向主體的軟件開(kāi)發(fā)(AOP與面向?qū)ο蟀总浖_(kāi)發(fā)(OOP技術(shù)有何不同？主體技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)是什么？已知：規(guī)則可信度為：R1:IFE1THENH1(0.7)R2:IFE2THENH1(0.6)R3:IFE3THENH1(0.4)R4:IFE1ANDE4THENH2(0.2)證據(jù)為CF(E1)=CF(E2)=CF(E3)=CF(E4)=CF(