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文檔簡介

1、2010二、復習重點：第一章：1什么是人工智能？人工智能的三種觀點分別是什么？2實現(xiàn)人工智能的技術路線是哪四種？3人工智能要研究的三個主要問題是什么？4人類智能主要體現(xiàn)的特點5人工智能有哪些主要研究及應用領域？第二章：1什么是知識？何謂知識表示？2用狀態(tài)空間表示法表示猴子摘香蕉問題。3產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機的推理形式有哪三種？4用語義網(wǎng)絡表示：“蘋果樹枝繁葉茂，上結了很多蘋果，有大的，也有小的，有紅的，也有綠的”。5用框架表示法描述“學生框架”。6用與/或樹方法表示三階Hanoi塔問題。第三章：1 推理的含義是什么？2應用歸結原理求解下列問題：任何兄弟都有同一個父親，John和Peter是兄弟，且J

2、ohn的父親是David,問Peter的父親是誰？第四章：1可信度方法：例4.2，習題4.62 .主觀Bayes方法：例4.8,例4.93證據(jù)理論中描述證據(jù)和結論的不確定性采用哪兩個函數(shù)度量？第五章：1 什么叫搜索？搜索的兩層含義是什么？2用全局最佳優(yōu)先搜索方法求解八數(shù)碼問題。3用代價樹的寬度優(yōu)先搜索求解下面的推銷員旅行問題。第六章：2 機器學習有哪些主要學習策略？第七章：3 什么是自然語言理解？自然語言理解過程有哪些層次？各層次的功能如何？2對漢語語料庫加工的方法是什么？漢語自動分詞的方法有哪些？其難點何在？第八章：1 什么是專家系統(tǒng)？它有哪些基本特點？一般專家系統(tǒng)由哪些基本部分構成？2知識

3、獲取的主要任務是什么？3有哪幾類專家系統(tǒng)開發(fā)工具？各有什么特點？第九章：1解答B(yǎng)-P學習算法的流程圖，并說明其優(yōu)缺點。2簡述Hopfield學習算法的主要步驟。第十章：1從技術的角度講，數(shù)據(jù)挖掘的定義是什么？2數(shù)據(jù)挖掘目前面臨的研究熱點有哪些？談談你對數(shù)據(jù)挖掘研究未來的發(fā)展走勢的看法？3什么是智能主體？它應具有哪些基本特征？多主體系統(tǒng)有何特點？4.面向主體的軟件開發(fā)(AOP與面向對象白軟件開發(fā)(OOP技術有何不同？主體技術大規(guī)模應用所面臨的機遇與挑戰(zhàn)是什么？已知：規(guī)則可信度為：R1:IFE1THENH1(0.7)R2:IFE2THENH1(0.6)R3:IFE3THENH1(0.4)R4:IFE1ANDE4THENH2(0.2)證據(jù)為CF(E1)=CF(E2)=CF(E3)=CF(E4)=CF(

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