河南科技大學校內(nèi)數(shù)學建模競賽

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上2013河南科技大學第十屆大學生數(shù)學建模競賽承 諾 書我們仔細閱讀了中國大學生數(shù)學建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導教師）研究、討論與賽題有關的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。我們參賽選擇的題號是（從題目編號中選擇一項填寫）： A 題目：

2、參賽隊員： 姓名專業(yè)班級所在學院電話（手機）是否報名全國競賽隊長木景坡機電111機電學院是隊員1毛艷機電111機電學院是隊員2牛向飛液壓111機電學院是 專心-專注-專業(yè)A 食品質(zhì)量安全抽檢數(shù)據(jù)分析摘 要隨著人們對生活質(zhì)量的追求和安全意思的提高，食品安全已成為社會關注的熱點，也是政府民生工程的一個主題。本文結合深圳市主要食品領域的實際情況，應用SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件、層次分析法建立數(shù)學模型來研究如何進行食品安全的抽檢等問題。對于問題一，我們收集深圳市市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站公布的監(jiān)測數(shù)據(jù)并進行了整理，應用SPSS軟件對深圳市20102012年主要食品領域的微生物、重金屬、添加劑含量等三個指標逐一進行分

3、析并得出以下結論：微生物明顯下降、重金屬含量略有下降、添加劑含量波動較大的結論。對于問題二，我們在問題一的基礎上，應用CurveExpert1.3曲線擬合軟件、SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件、Excel等工具對微生物、重金屬、添加劑等食品質(zhì)量影響因素進行定量分析，并得出了各因素關于時間的分布函數(shù)。而后，我們又結合問題一對每種因素做出簡略說明。對于問題三，由于問題三屬于開放性題目，我小組經(jīng)過討論，結合我們收集到的數(shù)據(jù)及分析結果，給出了較為主觀的監(jiān)管措施，并提出了多層次的遞階結構的模型和適當利用高科技成果、賞罰并用等措施。關鍵詞：食品安全抽檢， SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件， CurveExpert1.3曲線擬合軟

4、件， 基于權重的檢測模型， 基于高優(yōu)指標的最優(yōu)化模型 一、問題重述“民以食為天”，食品安全關系到千家萬戶的生活與健康。隨著人們對生活質(zhì)量的追求和安全意識的提高，同時由于以及近年來接連發(fā)生的一些食品安全事故，食品安全和衛(wèi)生的檢測已成為全社會，乃至政府有關部門重點關注的問題之一。城市食品的來源越來越廣泛，人們消費加工好的食品的比例也越來越高，因此除食材的生產(chǎn)收獲外，食品的運輸、加工、包裝、貯存、銷售以及餐飲等每一個涉及到食品的質(zhì)量和衛(wèi)生問題的環(huán)節(jié)皆可能影響食品的質(zhì)量與安全。另一方面，食品質(zhì)量與安全又是一個專業(yè)性很強的問題，其標準的制定和抽樣檢測及評價都需要科學有效的方法。深圳是食品抽檢、監(jiān)督最統(tǒng)一

5、、最規(guī)范、最公開的城市之一。請根據(jù)深圳市的食品抽檢數(shù)據(jù)（注意蔬菜、魚類、雞鴨等抽檢數(shù)據(jù)的獲取），并來討論分析下列問題：（1）如何評價深圳市這三年各主要食品領域微生物、重金屬、添加劑含量等安全情況的變化趨勢；（2）從這些數(shù)據(jù)中能否找出某些規(guī)律性的東西：如食品產(chǎn)地與食品質(zhì)量的關系；食品銷售地點（即抽檢地點）與食品質(zhì)量的關系；季節(jié)因素等等；（3）能否改進食品抽檢的辦法，使之更科學更有效地反映食品質(zhì)量狀況且不過分增加監(jiān)管成本（食品抽檢是需要費用的），例如對于抽檢結果穩(wěn)定且抽檢頻次過高的食品領域該作怎樣的調(diào)整？ 二、思路流程圖三、模型假設1、假設模型求解過程中所用的數(shù)據(jù)都是合理的。2、假設調(diào)查樣本在一定

6、的范圍內(nèi)是均一的。3、假設所有食品生產(chǎn)廠商的信譽度均相同。4、假設抽檢不受國家相關政策的影響。5、假設檢測不同環(huán)節(jié)、不同因素的成本和工時相同。6、假設問題二中總不合格率與各影響因素呈線性關系。 四、符號約定x：函數(shù)自變量，表示時間y：函數(shù)因變量，表示相應指標引起的不合格率f(x)：主要食品領域由微生物引起的食品食量不合格率關于時間的分布函數(shù)g(x)：主要食品領域由重金屬引起的食品食量不合格率關于時間的分布函數(shù)h(x)：主要食品領域由添加劑引起的食品食量不合格率關于時間的分布函數(shù)F(x)：食品質(zhì)量總部合格率關于時間的分布函數(shù)五、問題分析與模型的建立（一） 問題一的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析問題一是趨勢分析題

7、，僅需要直觀分析數(shù)據(jù)。根據(jù)我組收集并整理的數(shù)據(jù)（見附表1），由SPSS軟件繪制統(tǒng)計圖如下： 1、微生物圖1-1.深圳市20102012年主要食品領域微生物檢測結果趨勢數(shù)據(jù)截圖及分析圖由趨勢分析圖可以看出，深圳市20102012年主要食品領域的微生物污染總體成下降趨勢。根據(jù)我組在深圳市質(zhì)監(jiān)局官網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)，微生物污染主要為大腸桿菌超標、金黃色葡萄球菌污染及菌落總數(shù)超標。菌落總數(shù)、大腸菌群超標主要原因除了生產(chǎn)企業(yè)對生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)的衛(wèi)生條件管理不嚴格外，還與經(jīng)銷單位對食品的儲藏環(huán)境控制有一定關系。微生物含量的下降也反映出深圳市對食品安全的重視和監(jiān)管力度的加大、以及深圳市食品加工、貯存條件的改善。2、

8、重金屬圖1-2.深圳市20102012年主要食品領域重金屬檢測結果趨勢數(shù)據(jù)截圖及分析圖由趨勢分析圖可以看出，深圳市20102012年主要食品領域的重金屬污染起伏不定，總體成下降趨勢。根據(jù)我組在深圳市質(zhì)監(jiān)局官網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)，重金屬污染主要為鉛、錳，個別樣品檢測出銅、汞等重金屬元素；其中，皮蛋、水產(chǎn)養(yǎng)殖食品的重金屬污染較為嚴重。同時我們發(fā)現(xiàn)，在金屬元素超標的情況中，米面制品鋁殘留現(xiàn)象較為嚴重，這主要是操作人員沒有嚴格按照國家規(guī)定使用量、添加含鋁膨松劑所致。由于鋁元素較為特殊，我們沒有將鋁元素視為重金屬。通過數(shù)據(jù)對比，深圳市食品的重金屬超標情況較其他污染更為樂觀，總體上成下降趨勢。3、 添加劑含量圖

9、1-3.深圳市20102012年主要食品領域添加劑檢測結果趨勢數(shù)據(jù)截圖及分析圖由趨勢分析圖可以看出，深圳市20102012年主要食品領域的添加劑含量波動較大，略有下降。根據(jù)我組在深圳市質(zhì)監(jiān)局官網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)，添加劑主要為防腐劑（如：山梨酸、脫氫乙酸）、色素、甜味劑等。添加劑的使用反映了消費大眾對食品外觀、味道等要求的提高。由趨勢圖可看出，添加劑在每年年末的使用率明顯提高，這也反映了食品經(jīng)營者為迎合消費者的需求在添加劑上下的“功夫”。針對添加劑不合格問題，還有待監(jiān)管部門加大監(jiān)管力度。綜上所述，我組得出的深圳市20102012年各主要食品領域微生物、重金屬、添加劑含量等安全情況的變化趨勢如下：（二

10、） 問題二的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析根據(jù)問題二的要求，我小組經(jīng)過分析討論，決定根據(jù)問題一的分析結果進一步研究深圳市20102012年主要食品領域食品質(zhì)量影響因素與時間的關系，即：由微生物、重金屬和添加劑含量等引起的不合格率與時間的關系。我小組收集深圳市市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，通過進一步的整理，并通過Excel表格及SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件得到下表和趨勢圖：年份季度檢測總數(shù)檢測指標微生物重金屬添加劑不合格數(shù)不合格率(%)不合格數(shù)不合格率(%)不合格數(shù)不合格率(%)201034568390.854 100.219 310.679 4403225.459 00.000 00.000 201111059259

11、95.655 40.038 2192.068 22168160.738 40.185 311.430 32059401.943 30.146 241.166 447661262.644 90.189 1132.371 201211828140.766 00.000 80.438 25461721.318 10.018 931.703 32836170.599 30.106 210.740 46143280.456 10.016 1041.693 表2-1.深圳市20102012年主要食品領域食品質(zhì)量各影響指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)表圖2-1.深圳市20102012年主要食品領域食品質(zhì)量各影響指標變化趨勢圖由

12、圖1可知，在深圳市20102012年主要食品領域食品質(zhì)量各影響指標中，由微生物引起的食品質(zhì)量不合格率最高，且隨時間推移呈明顯下降趨勢；其次是由添加劑含量引起的食品質(zhì)量不合格，但波動較大，與時間的相關程度不高；影響最小的是重金屬含量。初步各影響指標與時間的相關性后，我們通過CurveExpert1.3曲線擬合軟件對表1數(shù)據(jù)做進一步分析，得到各指標相應的不合格率關于時間的多項式分布函數(shù)。具體操作如下：（1） 微生物擬合曲線及其函數(shù)說明：1 以x軸表示時間，范圍從2010年7月至2012年12月。2010年7月表示為7、8月表示為8，以此類推，至2012年12月表示為36。2 以y軸表示由微生物引起

13、的食品不合格率，以小數(shù)記。3 y=f(x)，擬合得到的函數(shù)各項系數(shù)取2位小數(shù)，自變量x取到3次方。其他統(tǒng)計數(shù)字特征取3位有效數(shù)字。圖2-2-1.擬合曲線數(shù)據(jù)利用擬合軟件的下圖：圖2-2-2.擬合曲線圖2-2-3.擬合曲線的函數(shù)由上圖得到深圳市20102012年主要食品領域由微生物引起的食品食量不合格率關于時間的分布函數(shù)：，誤差分析（剩余誤差）得標準差，相關系數(shù)，即微生物引起的不合格率與時間成正相關，且相關程度較其他因素高，說明微生物引起的不合格率受時間影響較大，這與微生物的生長條件有關，如溫度、濕度等。（2） 重金屬擬合曲線及其函數(shù)說明：1 y=g(x).2 其他說明均與（1）相同。利用擬合軟

14、件的下圖：圖2-3-1.擬合曲線數(shù)據(jù)圖2-3-2.擬合曲線圖2-3-3.擬合曲線的函數(shù)由上圖得到深圳市20102012年主要食品領域由重金屬引起的食品食量不合格率關于時間的分布函數(shù)：，誤差分析（剩余誤差）得標準差，相關系數(shù)，即重金屬引起的不合格率與時間成正相關，且相關程度較其他因素高，說明重金屬引起的不合格率受時間影響較大，這主要體現(xiàn)在水產(chǎn)食品方面。（3） 添加劑含量擬合曲線及其函數(shù)說明：3 y=h(x).4 其他說明均與（1）相同。利用擬合軟件的下圖：圖2-4-1.擬合曲線數(shù)據(jù)圖2-4-2.擬合曲線圖2-4-3.擬合曲線的函數(shù)由上圖得到深圳市20102012年主要食品領域由添加劑引起的食品食

15、量不合格率關于時間的分布函數(shù)：，誤差分析（剩余誤差）得標準差，相關系數(shù)，即添加劑含量引起的不合格率與時間成正相關，但相關程度較其他因素低，說明添加劑引起的不合格率受時間影響較小，這主要是因為添加劑為人為添加，與市場需求、消費者心理有關。在確定了各影響因素引起的不合格率關于時間的分布函數(shù)之后，根據(jù)假設6，設總不合格率與各影響因素的關系為：。我們根據(jù)表1的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以各影響因素導致的不合格批次（根據(jù)深圳市市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)）與檢驗總批次的比值所占的百分比作為該影響因素的權重得到下表：檢測總數(shù)檢測指標微生物重金屬添加劑不合格數(shù)不合格率(%)不合格數(shù)不合格率(%)不合格數(shù)不合格率(%)408

16、249732.38 350.09 6441.58 權重0.589 0.021 0.390 得出基于權重的函數(shù)關系，D為除微生物、重金屬、添加劑外的可能影響食品質(zhì)量的因素引起的誤差。同時利用CurveExpert1.3軟件得出總不合格率與時間的關系：。 圖2-5-1.擬合曲線誤差分析（剩余誤差）得標準差，相關系數(shù)，由上圖可看出，當涉及影響因素過多時，反而不會得出明顯的規(guī)律。所以質(zhì)監(jiān)部門在抽檢食品質(zhì)量時，一定要做到簡單隨機抽樣、有針對性地進行檢測。結合以上分析結果，我們發(fā)現(xiàn)，微生物隨季節(jié)變化對食品質(zhì)量的影響最大。這主要發(fā)生在食品生產(chǎn)（尤其是加工食品、腌漬食品）和食品貯存階段，每年的夏秋兩季都是微生

17、物導致食品出現(xiàn)質(zhì)量問題的“危險期”。雖然深圳市市場監(jiān)督管理局正逐年加強食品監(jiān)管力度，但根據(jù)我小組的分析，關于微生物的不合格率在每年的夏季仍達到峰值。對此，衛(wèi)生監(jiān)管部門應對食品生產(chǎn)單位、餐飲服務單位的衛(wèi)生情況嚴格把關，杜絕剩菜剩飯回鍋、霉變食物上市、熟食儲存過久等現(xiàn)象的發(fā)生，尤其注意夏秋兩季的監(jiān)查。就重金屬而言，與季節(jié)變化的關系主要體現(xiàn)在特定食品的生產(chǎn)階段，如添加的防腐劑、膨化劑、非法添加的非食用添加劑、水產(chǎn)養(yǎng)殖及其產(chǎn)品的加工等，都有可能出現(xiàn)重金屬元素超標的現(xiàn)象。對此，質(zhì)檢部門應注意對監(jiān)測數(shù)據(jù)的整理分析，有正對性地對容易出現(xiàn)重金屬超標的食品或附屬產(chǎn)品（如餐巾紙、餐具等）進行重點抽檢。對于食品添加

18、劑，人為因素影響較為嚴重。食品生產(chǎn)單位、餐飲服務單位等為迎合消費者感官上的需求并為了降低成本，許多商販便冒著被法律制裁的危險往食品中添加非法添加劑，如今幾年傳的沸沸揚揚的蘇丹紅、三氯氰胺、瘦肉精等。對此，除了有關部門的監(jiān)管力度和呼吁、教育食品經(jīng)營部門誠信經(jīng)商外，消費者在選購食品時也一定要多留個心，平時注意了解一些有關食品添加劑的知識。（3） 問題三的討論食品安全存在的隱患和根源主要可以從食品自身和政府監(jiān)管兩個角度來分析。1 從食品自身來看，人們對于食品安全性的關注要遠遠高于對其質(zhì)量的關注。人們對于食品安全的信心會直接影響到生活的各個方面，有時其影響的深遠程度，讓人無法想象。雖然食品安全事件不斷

19、，發(fā)生食品安全事件的地點、品種不同，但是造成食品安全問題的原因，卻可以大致歸為化學殘留和添加劑、生物污染和有毒生物等。2 從政府監(jiān)管的角度來說，首先是缺乏統(tǒng)一、有效的監(jiān)管體制國務院2004年出臺的關于進一步加強食品安全工作的決定，對具體監(jiān)管體制做出了規(guī)定：由農(nóng)業(yè)部門負責初級農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)管；質(zhì)檢部門負責食品生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)的監(jiān)管；工商部門負責食品流通環(huán)節(jié)的監(jiān)管；衛(wèi)生部門負責餐飲業(yè)和食堂等消費環(huán)節(jié)的監(jiān)管；食品藥品監(jiān)管部門負責對食品安全的綜合監(jiān)督，組織協(xié)調(diào)和依法組織查處重大事故的農(nóng)業(yè)；發(fā)展改革和商務等部門按照各自職責，負責種植、養(yǎng)殖、食品加工、流通、消費環(huán)節(jié)的行業(yè)管理工作。由此可見，我國食品安全管

20、理權限分屬食品藥品監(jiān)督管理、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、質(zhì)檢、工商、科技、環(huán)保、法制等部門，形成了多部門管理格局，不同部門僅負責食品鏈的不同環(huán)節(jié)，是一種以分段監(jiān)管為主、品種監(jiān)管為輔的監(jiān)管體制。政府監(jiān)管部門對食品行業(yè)的監(jiān)管為消費者購物時作出選擇提供了強有力的依據(jù)。當然監(jiān)管部門的是否具有一個科學、合理、高效的抽檢方法也會成了監(jiān)管是否有效的關鍵。我們通過對影響食品安全的微生物、重金屬、添加劑含量等主要因素進行分析，對食品安檢的危害性因素做出定量分析；并對各影響因素大致作出分析：1) 微生物隨季節(jié)變化對食品質(zhì)量的影響最大。這主要發(fā)生在食品生產(chǎn)（尤其是加工食品、腌漬食品）和食品貯存階段，每年的夏秋兩季都是微生物導致食品

21、出現(xiàn)質(zhì)量問題的“危險期”。衛(wèi)生監(jiān)管部門應對食品生產(chǎn)單位、餐飲服務單位的衛(wèi)生情況嚴格把關，杜絕剩菜剩飯回鍋、霉變食物上市、熟食儲存過久等現(xiàn)象的發(fā)生，尤其注意夏秋兩季要加強抽樣調(diào)查和監(jiān)管。2) 重金屬與季節(jié)變化的關系主要體現(xiàn)在特定食品的生產(chǎn)階段，質(zhì)檢部門應注意對監(jiān)測數(shù)據(jù)的整理分析，有正對性、有重點地對容易出現(xiàn)重金屬超標的食品或附屬產(chǎn)品（如餐巾紙、餐具等）進行重點抽檢。3) 食品添加劑人為因素影響較為嚴重，除了有關部門的監(jiān)管力度和呼吁、教育食品經(jīng)營部門誠信經(jīng)商外，消費者在選購食品時也一定要多留個心，平時注意了解一些有關食品添加劑的知識。4) 我們通過對已有數(shù)據(jù)的整理分析和查閱資料，加強了對系統(tǒng)的認識

22、，并學會了確定系統(tǒng)的總目標，在實際操作中弄清了規(guī)劃決策所涉及的范圍、所要采取的措施方案和政策、實現(xiàn)目標的準則、策略和各種約束條件等，廣泛地收集信息。在我小組的數(shù)學建模過程中，我們首先建立一個多層次的遞階結構（將食品和食品質(zhì)量的影響因素盡心分類并定量比較），按目標的不同、實現(xiàn)功能的差異，將系統(tǒng)分為幾個等級層次。而后，我們確定以上遞階結構中相鄰層次元素間相關程度。通過構造兩比較判斷矩陣及矩陣運算的數(shù)學方法，確定對于上一層次的某個元素而言，本層次中與其相關元素的重要性排序-相對權值。計算各層元素對系統(tǒng)目標的合成權重，進行總排序，以確定遞階結構圖中最底層各個元素的總目標中的重要程度。最后根據(jù)分析計算結

23、果，考慮相應的決策。經(jīng)我們研究分析，我們得出結論，對于抽檢結果較差的地區(qū)、食品種類應該適當增加抽檢力度，對于結果較好的應該適當減少抽檢次數(shù)。同時應有效利用媒體的力量對抽檢不合格的單位盡行曝光，對表現(xiàn)好的單位予以表彰。以達到懲惡揚善的目的。這樣可以把抽樣結果直接呈現(xiàn)在消費者面前，這樣消費者在購物時自然會作出合理的選擇，滿面地可以淘汰掉那些屢次不合格的單位與產(chǎn)品。起到凈化市場的目的。同時我們認為質(zhì)監(jiān)部門可以適當利用高科技成果。例如低能量超聲波檢測技術的應用，此技術快速、精確、易于實現(xiàn)自動化，而且能對高濃度食品和光不透明性材料進行檢測；食品衛(wèi)生質(zhì)量抽樣調(diào)查中合適樣本量的確定方法和抽樣誤差方法的改進與

24、應用，為優(yōu)化食品抽檢提供了保證。利用高科技，可以提高工作人員的工作效率，大大縮減工作時間，減少對對人員的依賴程度，從而可以有效的降低抽檢成本。六、模型評價：本文在建立模型時，對深圳市市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站提供20102012年所有食品檢測數(shù)據(jù)進行了整合分析。通過合理的假設并合理運用相關軟件計算出變量之間的函數(shù)關系，并得出基于權重的數(shù)學模型。這不僅使問題變得簡化、直觀、易于求解，更減少了問題的運算量。并且我們所建立的數(shù)學模型在實際生活中也有一定推廣意義，食品質(zhì)量安全抽檢問題在現(xiàn)實生活中是普遍存在的。根據(jù)我們所建立的基于權重的函數(shù)關系模型，在現(xiàn)實生活中的食品質(zhì)量安全抽檢就可以做到科學性和合理性。不過我

25、們的模型都是在合理假設的條件下建立的，我們所求解的值有近似性，并且忽略了非重要影響因素，并且就分析層面來講較為主觀。對于那些需要精確計算的問題都不能根據(jù)此模型草率計算，而需要根據(jù)具體問題具體分析，因此如果能對此模型能做出進一步的深入和改進，使計算變得更加精確合理，將會有更高的使用價值。7、 建模反思由于我們的模型是建立在各種假設基礎之上，并且由于知識限制，我們所得結果與實際存在不可避免的差距。為此我們在細化設計模型時，應考慮多方面因素，合理有效應用輔助軟件，以得出更為準確并接近現(xiàn)實情況的數(shù)學模型。 八、參考文獻1 楊萬才， 概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 北京：科學出版社， 20092 深圳市市場監(jiān)督管理

26、局，深圳市市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站， ，3 顏萍，食品生產(chǎn)加工過程中影響食品安全的因素及有效控制，萬方數(shù)據(jù)庫， 附表：附表1.深圳市20102012年主要食品領域食品質(zhì)量影響因素數(shù)據(jù)整理污染指標年份月份檢驗總數(shù)不合格數(shù)不合格率（%）微生物201071696150.884 8569132.285 92303110.478 10318103.145 12851214.118 總4971611.227 2011173033855.272 224541727.009 3835425.030 442300.000 51745160.917 92059401.943 1247661262.644 總195857

27、813.988 2012149410.202 240610.246 3928121.293 42894501.728 5716101.397 61851120.648 82029140.690 980730.372 111284100.779 124859180.370 總162681310.805 重金屬20107169650.295 856920.351 9230330.130 1031800.000 128500.000 總4971100.201 20111730300.000 2245420.081 383520.240 442300.000 5174540.229 9205930.1

28、46 12476690.189 總19585200.102 2012149400.000 240600.000 392800.000 4289410.035 571600.000 6185100.000 8202930.148 980700.000 11128400.000 12485910.021 總1626850.031 鋁殘留20107169600.000 856900.000 9230330.130 1031800.000 128500.000 總497130.060 20111730300.000 224541204.890 383500.000 442300.000 5174590

29、.516 92059100.486 12476680.168 總195851470.751 2012149400.000 240600.000 392800.000 4289400.000 571600.000 61851120.648 8202900.000 980700.000 11128400.000 124859210.432 總16268330.203 食品添加劑201071696140.825 856940.703 92303130.564 1031800.000 128500.000 總4971310.624 2011173031131.547 22454682.771 3835

30、384.551 442371.655 51745241.375 92059241.166 1247661132.371 總195853871.976 2012149410.202 240610.246 392860.647 42894571.970 5716243.352 61851120.648 82029100.493 9807111.363 11128470.545 124859971.996 總162682261.389 附表2.深圳市20102012年主要食品領域微生物統(tǒng)計數(shù)據(jù)序列圖附注創(chuàng)建的輸出02-五月-2013 15時05分00秒注釋輸入數(shù)據(jù)C:UserslenovoDesktop數(shù)學建模。牛牛11.sav活動的數(shù)據(jù)集微生物檢測結果趨勢分析圖過濾器<none>權重<none>拆分文件<none>工作數(shù)據(jù)文件中的 N 行22日期YEAR, not periodic, MONTH, period 12缺失值處理對缺失的定義將用戶自定義缺失值視為缺失。使用的案例使用所有個案或所有指定個案定義順序。語法TSPLOT VARIABLES=不合格率 /ID=DATE_ /NOLOG /FORMAT NOFILL NOREFERENCE.資源處理器時間0:00:00.171已用時間0:00:00.202使用從第一個觀測值至最后一個觀測