第7章決策支持和商務(wù)智能

1、管理信息系管理信息系統(tǒng)統(tǒng)云南云南財(cái)經(jīng)財(cái)經(jīng)大大學(xué)學(xué)信息信息學(xué)學(xué)院院授課教師：寧東玲章節(jié)的基本要求章節(jié)的基本要求1.掌握決策過(guò)程的四個(gè)階段掌握決策過(guò)程的四個(gè)階段 2.掌握決策支持系統(tǒng)的概念、結(jié)構(gòu)掌握決策支持系統(tǒng)的概念、結(jié)構(gòu) 3.掌握決策支持系統(tǒng)的各庫(kù)的功能掌握決策支持系統(tǒng)的各庫(kù)的功能 4.了解決策支持系統(tǒng)的發(fā)展了解決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 5.掌握決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)之間的關(guān)系掌握決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)之間的關(guān)系6.掌握商務(wù)智能的概念掌握商務(wù)智能的概念 7.了解商務(wù)智能的三個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)體系了解商務(wù)智能的三個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)體系第七章第七章 決策支持和商務(wù)智能決策支持和商務(wù)智能章節(jié)安排章節(jié)安排

2、 7.1 決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng) 7.2 群決策支持系統(tǒng)群決策支持系統(tǒng) 7.3 商務(wù)智能商務(wù)智能決策是什么？決策是什么？n決策是人們?yōu)榱诉_(dá)到?jīng)Q策是人們?yōu)榱诉_(dá)到一定目的一定目的而進(jìn)行的而進(jìn)行的有意識(shí)的有意識(shí)的、有選有選擇性擇性的活動(dòng)。的活動(dòng)。 n條件約束；科學(xué)方法；最優(yōu)或次優(yōu)方案條件約束；科學(xué)方法；最優(yōu)或次優(yōu)方案n決策是一個(gè)行動(dòng)過(guò)程，是一個(gè)連續(xù)的整體。決策是一個(gè)行動(dòng)過(guò)程，是一個(gè)連續(xù)的整體。傳統(tǒng)決策和科學(xué)決策的區(qū)別是什么？傳統(tǒng)決策和科學(xué)決策的區(qū)別是什么？n傳統(tǒng)決策傳統(tǒng)決策n依靠個(gè)人的直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)、閱歷等主觀行為進(jìn)行決策依靠個(gè)人的直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)、閱歷等主觀行為進(jìn)行決策n科學(xué)決策科學(xué)決策n結(jié)合定量分析和定

3、性分析結(jié)合定量分析和定性分析 ，運(yùn)用多門學(xué)科，運(yùn)用多門學(xué)科n經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等7.1.1 決策決策 例如：利用有限的人力、物力和財(cái)力等資源，使利潤(rùn)最大化利用有限的人力、物力和財(cái)力等資源，使利潤(rùn)最大化某工廠在計(jì)劃期內(nèi)生產(chǎn)某工廠在計(jì)劃期內(nèi)生產(chǎn) 、 產(chǎn)品，已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺(tái)時(shí)及產(chǎn)品，已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺(tái)時(shí)及A、B兩種原材料的消耗，該工廠每生產(chǎn)一件產(chǎn)品兩種原材料的消耗，該工廠每生產(chǎn)一件產(chǎn)品可獲利可獲利2元，每生產(chǎn)一件產(chǎn)品元，每生產(chǎn)一件產(chǎn)品可獲利可獲利3元，問(wèn)如何安排計(jì)劃使利潤(rùn)最大？元，問(wèn)如何安排計(jì)劃使利潤(rùn)最大？ 設(shè)

4、備128臺(tái)時(shí)原材料A4016kg原材料B0412kg設(shè)設(shè)x1,x2分別表示在計(jì)劃期內(nèi)產(chǎn)品分別表示在計(jì)劃期內(nèi)產(chǎn)品 、 的產(chǎn)量。的產(chǎn)量。目標(biāo)函數(shù)目標(biāo)函數(shù) maxZ=2x1+3x2滿足約束條件滿足約束條件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1,x2 7.1.1 決策決策 管理學(xué)家西蒙（管理學(xué)家西蒙（H A Simon）教授認(rèn)為決策是一）教授認(rèn)為決策是一個(gè)過(guò)程，包括四個(gè)階段的活動(dòng)：個(gè)過(guò)程，包括四個(gè)階段的活動(dòng)：決策過(guò)程決策過(guò)程n情報(bào)活動(dòng)階段情報(bào)活動(dòng)階段 n設(shè)計(jì)活動(dòng)階段設(shè)計(jì)活動(dòng)階段 n選擇活動(dòng)階段選擇活動(dòng)階段 n實(shí)施活動(dòng)階段實(shí)施活動(dòng)階段 決策過(guò)程（續(xù)）情報(bào)活動(dòng)階段情報(bào)活動(dòng)階段 n調(diào)查環(huán)境

5、，調(diào)查環(huán)境，收集收集與決策問(wèn)題相關(guān)的與決策問(wèn)題相關(guān)的信息信息，分析和確定分析和確定決決策的策的條件條件和因素，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，確定和因素，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，確定決策目標(biāo)決策目標(biāo)。 設(shè)計(jì)活動(dòng)階段設(shè)計(jì)活動(dòng)階段 n在限制性因素的在限制性因素的約束條件約束條件下，下，擬訂多種擬訂多種可供選擇的可供選擇的方案方案，充分利用決策技術(shù)和可行性分析方法，描述和評(píng)價(jià)每個(gè)充分利用決策技術(shù)和可行性分析方法，描述和評(píng)價(jià)每個(gè)方案所產(chǎn)生各種結(jié)果的方案所產(chǎn)生各種結(jié)果的可能性可能性。 選擇活動(dòng)階段選擇活動(dòng)階段 n從多種備選方案中，從多種備選方案中，選擇出最合理的方案選擇出最合理的方案。 實(shí)施活動(dòng)階段實(shí)施活動(dòng)階段n驗(yàn)證方案是否達(dá)到預(yù)期的效果

6、，進(jìn)行方案的驗(yàn)證方案是否達(dá)到預(yù)期的效果，進(jìn)行方案的實(shí)施實(shí)施執(zhí)行。執(zhí)行。 智能階段 1 ）組織目標(biāo) 2 ）過(guò)程描述 3 ）數(shù)據(jù)收集 4 ）問(wèn)題識(shí)別 5 ）問(wèn)題歸屬 6 ）問(wèn)題分類 7 ）問(wèn)題描述設(shè)計(jì)階段 1 ） 建立模型 2 ）確定評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 3 ）確定決策方案 4 ）估計(jì)方案后果 選擇階段 1 ） 模型的求解 2 ） 靈敏度分析 3 ）選擇最優(yōu)方案 4 ）方案實(shí)施計(jì)劃 實(shí)施階段現(xiàn)實(shí)環(huán)境成功失敗問(wèn)題簡(jiǎn)化問(wèn)題假設(shè)問(wèn)題描述 方案集決策 方案模型的 有效性證明、驗(yàn)證 決策方案決策過(guò)程（續(xù)）決策問(wèn)題的類型決策問(wèn)題的類型 企業(yè)面臨大量的決策問(wèn)題企業(yè)面臨大量的決策問(wèn)題n生產(chǎn)計(jì)劃的制定、產(chǎn)品銷售計(jì)劃的制定、廠址

7、的選擇等生產(chǎn)計(jì)劃的制定、產(chǎn)品銷售計(jì)劃的制定、廠址的選擇等根據(jù)決策活動(dòng)表現(xiàn)方式的結(jié)構(gòu)化程度，決策活動(dòng)可根據(jù)決策活動(dòng)表現(xiàn)方式的結(jié)構(gòu)化程度，決策活動(dòng)可以分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策活動(dòng)。以分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策活動(dòng)。n結(jié)構(gòu)化決策結(jié)構(gòu)化決策 n半結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策 n非結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策 結(jié)構(gòu)化決策結(jié)構(gòu)化決策n決策過(guò)程和決策方法可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，能用確定的模決策過(guò)程和決策方法可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，能用確定的模型或語(yǔ)言加以描述，能夠建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ彤a(chǎn)生決策方案，并能實(shí)型或語(yǔ)言加以描述，能夠建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ彤a(chǎn)生決策方案，并能實(shí)現(xiàn)決策過(guò)程的基本自動(dòng)化。現(xiàn)決策過(guò)程的基本自

8、動(dòng)化。n特點(diǎn)：?jiǎn)栴}相對(duì)簡(jiǎn)單、重復(fù)發(fā)生、有規(guī)律可循、建立模型特點(diǎn)：?jiǎn)栴}相對(duì)簡(jiǎn)單、重復(fù)發(fā)生、有規(guī)律可循、建立模型n例如：庫(kù)存控制（定期訂貨點(diǎn)和定量訂貨法例如：庫(kù)存控制（定期訂貨點(diǎn)和定量訂貨法P269）、廠址選擇）、廠址選擇(重心法、成本利潤(rùn)產(chǎn)量定制法重心法、成本利潤(rùn)產(chǎn)量定制法)非結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策 n決策過(guò)程和決策方法不可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，不能用確定決策過(guò)程和決策方法不可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，不能用確定的模型或語(yǔ)言加以描述，只能靠決策者的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)、個(gè)人偏好、的模型或語(yǔ)言加以描述，只能靠決策者的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)、個(gè)人偏好、習(xí)慣等主觀行為作出決策。習(xí)慣等主觀行為作出決策。n特點(diǎn)：?jiǎn)栴}復(fù)雜、沒(méi)有

9、規(guī)律可循、不能建立固定的模型、沒(méi)有最特點(diǎn)：?jiǎn)栴}復(fù)雜、沒(méi)有規(guī)律可循、不能建立固定的模型、沒(méi)有最優(yōu)或次優(yōu)方案、創(chuàng)造性思維優(yōu)或次優(yōu)方案、創(chuàng)造性思維n例如：組織發(fā)展戰(zhàn)略的制定例如：組織發(fā)展戰(zhàn)略的制定 類型屬類型屬性性結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化決策過(guò)程決策過(guò)程遵循固定的規(guī)律、遵循固定的規(guī)律、規(guī)則規(guī)則不能完全確定是否遵不能完全確定是否遵循固定的規(guī)律、規(guī)則循固定的規(guī)律、規(guī)則不遵循固定的規(guī)律、規(guī)不遵循固定的規(guī)律、規(guī)則則決策方法決策方法可以定量化可以定量化可以定量化可以定量化難以定量化難以定量化決策問(wèn)題決策問(wèn)題簡(jiǎn)單、直接簡(jiǎn)單、直接較復(fù)雜較復(fù)雜相對(duì)復(fù)雜相對(duì)復(fù)雜決策模型決策模型通用的模型通用的模型

10、可以建立模型，可以建立模型，沒(méi)有固定的模型沒(méi)有固定的模型決策方式?jīng)Q策方式大部分或全部實(shí)現(xiàn)大部分或全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化自動(dòng)化不能完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化不能完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，需要不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，需要用人機(jī)交互進(jìn)行決策用人機(jī)交互進(jìn)行決策決策問(wèn)題的類型（續(xù)）決策問(wèn)題的類型（續(xù)） 7.1.2 決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)的概念 高瑞和斯考特開發(fā)了“Gorry 和Scott坐標(biāo)圖”，它是按照管理層次和決策問(wèn)題類型所構(gòu)造的 決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)）什么是決策支持系統(tǒng)？什么是決策支持系統(tǒng)？n它所有對(duì)它所有對(duì)決策提供支持決策提供支持的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)充分的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)

11、充分運(yùn)用可供利用的、合適的運(yùn)用可供利用的、合適的計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)，針對(duì)，針對(duì)半半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，通過(guò)，通過(guò)人機(jī)交互方式人機(jī)交互方式，使用，使用模型和模型和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，幫助和改善幫助和改善管理決策制定的管理決策制定的有效性有效性的系統(tǒng)。的系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)的目的決策支持系統(tǒng)的目的n是在決策者的分析和判斷基礎(chǔ)上，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息是在決策者的分析和判斷基礎(chǔ)上，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和管理科學(xué)方法對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題進(jìn)行決技術(shù)和管理科學(xué)方法對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題進(jìn)行決策。策。n提高決策的有效性（提高決策的有效性（effective）而不是

12、提高決策的效率）而不是提高決策的效率（efficient）。）。 決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)n面向決策者面向決策者 n強(qiáng)調(diào)的是支持決策，而不是代替決策強(qiáng)調(diào)的是支持決策，而不是代替決策 n強(qiáng)調(diào)了人機(jī)交互的處理方式強(qiáng)調(diào)了人機(jī)交互的處理方式 n主要解決半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題主要解決半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題n模型和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動(dòng)，分析能力強(qiáng)模型和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動(dòng)，分析能力強(qiáng)信息的性質(zhì)信息的性質(zhì)7.1.3 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 決策支持系統(tǒng)的概念模式?jīng)Q策支持系統(tǒng)的概念模式 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）DSS的結(jié)構(gòu)一般包括如下幾

13、個(gè)子系統(tǒng)：的結(jié)構(gòu)一般包括如下幾個(gè)子系統(tǒng)：n人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng) n數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)n模型庫(kù)子系統(tǒng)模型庫(kù)子系統(tǒng)n方法庫(kù)子系統(tǒng)方法庫(kù)子系統(tǒng)一般可以分為二庫(kù)、三庫(kù)、四庫(kù)、五庫(kù)的決策支一般可以分為二庫(kù)、三庫(kù)、四庫(kù)、五庫(kù)的決策支持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）一般可以分為二庫(kù)、三庫(kù)、四庫(kù)、五庫(kù)的決策支一般可以分為二庫(kù)、三庫(kù)、四庫(kù)、五庫(kù)的決策支持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。n二庫(kù)結(jié)構(gòu)二庫(kù)結(jié)構(gòu)二庫(kù)結(jié)構(gòu)二庫(kù)結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）n三庫(kù)結(jié)構(gòu)三庫(kù)結(jié)構(gòu)三庫(kù)結(jié)構(gòu)三庫(kù)結(jié)構(gòu)DSS的結(jié)構(gòu)一般包括如下幾個(gè)子系統(tǒng)：的結(jié)構(gòu)一般包括如下

14、幾個(gè)子系統(tǒng)：人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)模型庫(kù)子系統(tǒng)模型庫(kù)子系統(tǒng)方法庫(kù)子系統(tǒng)方法庫(kù)子系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）201.討論：討論： 隨著各個(gè)學(xué)科和技術(shù)的發(fā)展，決策支持系統(tǒng)的發(fā)展隨著各個(gè)學(xué)科和技術(shù)的發(fā)展，決策支持系統(tǒng)的發(fā)展怎樣？怎樣？2. 學(xué)習(xí)了決策支持系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)問(wèn)；你所接觸到學(xué)習(xí)了決策支持系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)問(wèn)；你所接觸到的決策支持系統(tǒng)如何？應(yīng)用于哪個(gè)行業(yè)？如何從管理的決策支持系統(tǒng)如何？應(yīng)用于哪個(gè)行業(yè)？如何從管理信息系統(tǒng)發(fā)展為決策支持系統(tǒng)？信息系統(tǒng)發(fā)展為決策支持系統(tǒng)？ 7.1.4 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展決策支持系統(tǒng)的發(fā)展對(duì)象對(duì)象nDSS：高

15、層管理人員：高層管理人員 MIS:中層或基層中層或基層問(wèn)題類型問(wèn)題類型nDSS：本結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化：本結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化 MIS:結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化信息來(lái)源信息來(lái)源nDSS：綜合信息：綜合信息 MIS:原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)靈活性，適應(yīng)性靈活性，適應(yīng)性nDSS：模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) MIS:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)替代性替代性nDSS：借助系統(tǒng)，靠決策者主觀決策：借助系統(tǒng)，靠決策者主觀決策 MIS:完全替代人的工作完全替代人的工作人機(jī)交互人機(jī)交互nDSS：多次交互：多次交互 MIS:不太需要人工干預(yù)不太需要人工干預(yù)目標(biāo)目標(biāo)nDSS：有效性：有效性 MIS:效率效率7.1.5 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比

16、較決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比較7.2.1 群體決策群體決策群體決策群體決策（Group Decision Making）是指是指一個(gè)群體如何共同進(jìn)行一項(xiàng)聯(lián)合行動(dòng)抉擇。一個(gè)群體如何共同進(jìn)行一項(xiàng)聯(lián)合行動(dòng)抉擇。n聯(lián)合行動(dòng)抉擇：聯(lián)合行動(dòng)抉擇：n既可能是各方為了共同的利益而參與同一行動(dòng)。既可能是各方為了共同的利益而參與同一行動(dòng)。n例如董事會(huì)對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行表決例如董事會(huì)對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行表決 。多位專家對(duì)某個(gè)科研項(xiàng)。多位專家對(duì)某個(gè)科研項(xiàng)目評(píng)分。最高決策往往不是有總經(jīng)理單獨(dú)作出的，而是該目評(píng)分。最高決策往往不是有總經(jīng)理單獨(dú)作出的，而是該決策機(jī)構(gòu)成員共同討論并進(jìn)行決策的結(jié)果。在此類決策機(jī)決策機(jī)構(gòu)成員共同討論并

17、進(jìn)行決策的結(jié)果。在此類決策機(jī)構(gòu)進(jìn)行決策的時(shí)候，通常以會(huì)議形式進(jìn)行。構(gòu)進(jìn)行決策的時(shí)候，通常以會(huì)議形式進(jìn)行。n也可能是各方為了不同的利益參與同一行動(dòng)也可能是各方為了不同的利益參與同一行動(dòng) 。n例如例如ERP軟件的供應(yīng)商和企業(yè)談判過(guò)程。軟件的供應(yīng)商和企業(yè)談判過(guò)程。 群體決策（續(xù)自學(xué)）群體決策（續(xù)自學(xué)）群體決策的優(yōu)點(diǎn)群體決策的優(yōu)點(diǎn)n決策的正確性和速度決策的正確性和速度 n決策的創(chuàng)造性決策的創(chuàng)造性 n決策的風(fēng)險(xiǎn)性決策的風(fēng)險(xiǎn)性群體決策的階段群體決策的階段n確定群體決策的問(wèn)題。確定群體決策的問(wèn)題。n相互交流、溝通，找到可供選擇的解決方案。相互交流、溝通，找到可供選擇的解決方案。n多次分析、討論，權(quán)衡各種解決

18、方案的優(yōu)劣，達(dá)成共識(shí)多次分析、討論，權(quán)衡各種解決方案的優(yōu)劣，達(dá)成共識(shí) 根據(jù)一些調(diào)查結(jié)果證明：根據(jù)一些調(diào)查結(jié)果證明：30的會(huì)議都是低效的。的會(huì)議都是低效的。造成這一現(xiàn)象的原因在于：造成這一現(xiàn)象的原因在于：n缺乏事先預(yù)備好的議程；缺乏事先預(yù)備好的議程；n缺乏必要的信息；缺乏必要的信息；n缺乏有力的決策人物；缺乏有力的決策人物；n在例行公事上花費(fèi)時(shí)間太多；在例行公事上花費(fèi)時(shí)間太多；n會(huì)議為少數(shù)人所控制而其他人沒(méi)有機(jī)會(huì)發(fā)表意見。會(huì)議為少數(shù)人所控制而其他人沒(méi)有機(jī)會(huì)發(fā)表意見。 群體決策（續(xù)自學(xué)）群體決策（續(xù)自學(xué)）7.2.2 群決策支持系統(tǒng)的概念（自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)的概念（自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)（群決策支持

19、系統(tǒng)（Group Decision Support Systems, GDSS）是在決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上）是在決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)，通過(guò)某種規(guī)程，供利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)，通過(guò)某種規(guī)程，供多個(gè)決策者相互協(xié)作地探詢半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化多個(gè)決策者相互協(xié)作地探詢半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的信息系統(tǒng)。決策問(wèn)題的信息系統(tǒng)。群決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)群決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)n不受時(shí)間和空間的限制。不受時(shí)間和空間的限制。n具有一定的規(guī)程，可使多個(gè)決策者充分交流、協(xié)作決策。具有一定的規(guī)程，可使多個(gè)決策者充分交流、協(xié)作決策。n減少群體中部分消極行為的產(chǎn)生，激發(fā)決策者的思路，減少群體中部分消極行為的

20、產(chǎn)生，激發(fā)決策者的思路，限制小集團(tuán)對(duì)決策結(jié)果的影響，保證了決策的客觀性和限制小集團(tuán)對(duì)決策結(jié)果的影響，保證了決策的客觀性和公平性，提高決策者對(duì)決策結(jié)果的滿意度。公平性，提高決策者對(duì)決策結(jié)果的滿意度。n它不是決策支持系統(tǒng)的簡(jiǎn)單組合，既可以是專用的，也它不是決策支持系統(tǒng)的簡(jiǎn)單組合，既可以是專用的，也可以是通用的。可以是通用的。群決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)自學(xué)） 根據(jù)決策問(wèn)題的類型、物理接近程度、人員的根據(jù)決策問(wèn)題的類型、物理接近程度、人員的空間分布、決策周期的長(zhǎng)短等因素，可以將群空間分布、決策周期的長(zhǎng)短等因素，可以將群決策支持系統(tǒng)劃分為決策室、局域決策網(wǎng)、傳決策支持系統(tǒng)劃分

21、為決策室、局域決策網(wǎng)、傳真會(huì)議和遠(yuǎn)程決策網(wǎng)這四種類型。真會(huì)議和遠(yuǎn)程決策網(wǎng)這四種類型。 決策室（決策室（Decision Room）局域決策網(wǎng)（局域決策網(wǎng)（Local Decision Network）傳真會(huì)議（傳真會(huì)議（Teleconferencing） 遠(yuǎn)程決策網(wǎng)（遠(yuǎn)程決策網(wǎng)（Remote Decision Network） 7.2.3 群決策支持系統(tǒng)的類型（自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)的類型（自學(xué)） 群決策支持系統(tǒng)是建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的，群決策支持系統(tǒng)是建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的，一般由私有決策支持系統(tǒng)、規(guī)程庫(kù)、通信庫(kù)、一般由私有決策支持系統(tǒng)、規(guī)程庫(kù)、通信庫(kù)、共享的公共數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、公

22、共顯共享的公共數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、公共顯示設(shè)備等部件組成。示設(shè)備等部件組成。7.2.4 群決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)自學(xué)） 企業(yè)：大量的信息系統(tǒng)，但是信息是企業(yè)：大量的信息系統(tǒng)，但是信息是貧乏的貧乏的。1989年，年，Gartner Group的的Howard Dresner首次提出商首次提出商務(wù)智能（智能（Business Intelligence, BI）的概念。）的概念。 傳統(tǒng)商務(wù)智能：將存儲(chǔ)在各種商務(wù)信息系統(tǒng)中的傳統(tǒng)商務(wù)智能：將存儲(chǔ)在各種商務(wù)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息。此后，商

23、務(wù)智能的研究集中在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、此后，商務(wù)智能的研究集中在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。 7.3.1 商務(wù)智能的概念商務(wù)智能的概念一個(gè)案例一個(gè)案例紙行業(yè)是一個(gè)資金密集型的行業(yè)，每天的資金鏈紙行業(yè)是一個(gè)資金密集型的行業(yè)，每天的資金鏈非常關(guān)鍵，對(duì)整個(gè)公司的結(jié)算、信用管制非常嚴(yán)，非常關(guān)鍵，對(duì)整個(gè)公司的結(jié)算、信用管制非常嚴(yán)，因此因此資金鏈動(dòng)態(tài)數(shù)值的準(zhǔn)確度資金鏈動(dòng)態(tài)數(shù)值的準(zhǔn)確度非常關(guān)鍵。非常關(guān)鍵。企業(yè)采用了多種融資方式，比如匯票、倉(cāng)單質(zhì)押企業(yè)采用了多種融資方式，比如匯票、倉(cāng)單質(zhì)押等很多方式。等很多方式。在這種情況下，庫(kù)存的準(zhǔn)確度、資金準(zhǔn)確度、資在這

24、種情況下，庫(kù)存的準(zhǔn)確度、資金準(zhǔn)確度、資金什么時(shí)候到位以及采購(gòu)訂單的數(shù)據(jù)等等，都是金什么時(shí)候到位以及采購(gòu)訂單的數(shù)據(jù)等等，都是非常關(guān)鍵的管理數(shù)據(jù)。非常關(guān)鍵的管理數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有商業(yè)智能系統(tǒng)的支撐是無(wú)法想象的。如果沒(méi)有商業(yè)智能系統(tǒng)的支撐是無(wú)法想象的。 一個(gè)案例（續(xù)）一個(gè)案例（續(xù)）企業(yè)的老總有時(shí)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)，覺(jué)得自己資產(chǎn)無(wú)數(shù)，企業(yè)的老總有時(shí)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)，覺(jué)得自己資產(chǎn)無(wú)數(shù)，但是實(shí)際上一算賬一身冷汗，手心也冒汗，一算但是實(shí)際上一算賬一身冷汗，手心也冒汗，一算賬才知道那真的是錢，自己想象的不是錢。賬才知道那真的是錢，自己想象的不是錢。 以前每天算利潤(rùn)的時(shí)候怎么算以前每天算利潤(rùn)的時(shí)候怎么算?一噸紙賺一噸紙賺200塊

25、，塊，今天賣了今天賣了300噸紙，就有這個(gè)利潤(rùn)，每天是這樣噸紙，就有這個(gè)利潤(rùn)，每天是這樣算，然后到月底的時(shí)候就覺(jué)得這個(gè)月應(yīng)該賺算，然后到月底的時(shí)候就覺(jué)得這個(gè)月應(yīng)該賺 100萬(wàn)。而實(shí)際最終財(cái)務(wù)一結(jié)賬，發(fā)現(xiàn)連萬(wàn)。而實(shí)際最終財(cái)務(wù)一結(jié)賬，發(fā)現(xiàn)連40萬(wàn)都沒(méi)有萬(wàn)都沒(méi)有賺到，產(chǎn)生了巨大的心理落差。為什么賺到，產(chǎn)生了巨大的心理落差。為什么?因?yàn)檫@里因?yàn)檫@里有質(zhì)量問(wèn)題、折扣問(wèn)題、銷售費(fèi)用問(wèn)題等等，很有質(zhì)量問(wèn)題、折扣問(wèn)題、銷售費(fèi)用問(wèn)題等等，很多問(wèn)題沒(méi)有體現(xiàn)，因?yàn)槲铱床灰姟，F(xiàn)在通過(guò)商業(yè)多問(wèn)題沒(méi)有體現(xiàn)，因?yàn)槲铱床灰姟，F(xiàn)在通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)毛利進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)非常準(zhǔn)確。智能系統(tǒng)對(duì)毛利進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)非常準(zhǔn)確。 目前，學(xué)術(shù)界

26、和企業(yè)界對(duì)商務(wù)智能的定義有不同的理解。目前，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界對(duì)商務(wù)智能的定義有不同的理解。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（國(guó)際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation, IDC） n商務(wù)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、加工、管理和分析過(guò)程，目的是商務(wù)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、加工、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)，更快做出使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)，更快做出決策決策。 商務(wù)智能是建立在商務(wù)智能是建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)收集和分析企業(yè)已有數(shù)據(jù)庫(kù)中的的基礎(chǔ)之上，通過(guò)收集和分析企業(yè)已有數(shù)據(jù)庫(kù)中的原原始數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)

27、數(shù)據(jù)始數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，甚至是分散在各個(gè)信息系統(tǒng)中的各種，甚至是分散在各個(gè)信息系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況、客戶需求、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等做出合理數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況、客戶需求、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等做出合理的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理層提供科學(xué)的的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理層提供科學(xué)的決策依據(jù)決策依據(jù)。商務(wù)智能的概念（續(xù)）商務(wù)智能的概念（續(xù)）目前，商務(wù)智能已經(jīng)可以應(yīng)用在目前，商務(wù)智能已經(jīng)可以應(yīng)用在企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析、績(jī)效企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析、績(jī)效管理、戰(zhàn)略支持管理、戰(zhàn)略支持等多方面。等多方面。n例如例如：通過(guò)對(duì)全球性每個(gè)季度產(chǎn)品的銷售報(bào)告進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)全球性每個(gè)季度產(chǎn)品的銷售報(bào)告進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)銷售低于預(yù)定目標(biāo)，對(duì)諸多因素逐

28、步進(jìn)行挖掘，過(guò)發(fā)現(xiàn)銷售低于預(yù)定目標(biāo)，對(duì)諸多因素逐步進(jìn)行挖掘，過(guò)程如下：銷售低于預(yù)定目標(biāo)程如下：銷售低于預(yù)定目標(biāo) 某種產(chǎn)品銷售下降某種產(chǎn)品銷售下降 客客戶投訴太多戶投訴太多 延遲發(fā)貨率太高延遲發(fā)貨率太高 運(yùn)力不足，經(jīng)過(guò)對(duì)運(yùn)力不足，經(jīng)過(guò)對(duì)這些過(guò)程的深入鉆取，就可以把銷售下降的根本原因找這些過(guò)程的深入鉆取，就可以把銷售下降的根本原因找出來(lái)。出來(lái)。 商務(wù)智能的概念（續(xù)）商務(wù)智能的概念（續(xù)）聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（On-line Transaction Processing, OLTP），分析能力弱。），分析能力弱。 1993年，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父年，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父Codd提出聯(lián)機(jī)分析處提出聯(lián)機(jī)分析處理

29、（理（On-line Analysis Processing, OLAP） 7.3.2 聯(lián)機(jī)分析處理聯(lián)機(jī)分析處理聯(lián)機(jī)分析處理（續(xù)）聯(lián)機(jī)分析處理（續(xù)）聯(lián)機(jī)分析處理是通過(guò)多維數(shù)據(jù)立方體技術(shù)幫助管理者從多聯(lián)機(jī)分析處理是通過(guò)多維數(shù)據(jù)立方體技術(shù)幫助管理者從多層次和多角度觀察數(shù)據(jù)，深入理解數(shù)據(jù)。層次和多角度觀察數(shù)據(jù)，深入理解數(shù)據(jù)。它是一種多維分析工具，核心是它是一種多維分析工具，核心是“維維”，通過(guò)對(duì)多維數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)多維數(shù)據(jù)的鉆取、切片和旋轉(zhuǎn)等分析，目標(biāo)是滿足決策支持或多維的鉆取、切片和旋轉(zhuǎn)等分析，目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，使管理層從多個(gè)層次和多環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，使管理

30、層從多個(gè)層次和多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入了解。個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入了解。它主要分析存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它多維數(shù)據(jù)庫(kù)它主要分析存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)項(xiàng)間的復(fù)雜關(guān)系，從中發(fā)現(xiàn)模式、趨中的成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)項(xiàng)間的復(fù)雜關(guān)系，從中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢(shì)和發(fā)生例外事務(wù)的條件。勢(shì)和發(fā)生例外事務(wù)的條件。聯(lián)機(jī)分析處理是以實(shí)時(shí)方式在線執(zhí)行，能夠?qū)芾砣藛T的聯(lián)機(jī)分析處理是以實(shí)時(shí)方式在線執(zhí)行，能夠?qū)芾砣藛T的查詢快速響應(yīng)，使決策和分析不受干擾。查詢快速響應(yīng)，使決策和分析不受干擾。聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念要點(diǎn)知識(shí)：要點(diǎn)知識(shí)：基本概念基本概念n變量、

31、維、維的層次、維成員、多維數(shù)組變量、維、維的層次、維成員、多維數(shù)組多維度分析多維度分析n切片、切塊、鉆取（上鉆、下鉆）、旋轉(zhuǎn)切片、切塊、鉆取（上鉆、下鉆）、旋轉(zhuǎn)聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）（1）變量）變量n變量是數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，描述了數(shù)據(jù)變量是數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，描述了數(shù)據(jù)“是什么是什么”。一。一般情況下，變量是一個(gè)般情況下，變量是一個(gè)數(shù)值度量指標(biāo)數(shù)值度量指標(biāo)，例如，單價(jià)、，例如，單價(jià)、人數(shù)、銷售量、利潤(rùn)、成本等。人數(shù)、銷售量、利潤(rùn)、成本等。（2）維）維n 維是人們觀察數(shù)據(jù)的維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度特定角度。例如，企業(yè)的管理人。例如，企業(yè)的管理人員可以從客戶、產(chǎn)品、銷

32、售量、時(shí)間、銷售地區(qū)、銷員可以從客戶、產(chǎn)品、銷售量、時(shí)間、銷售地區(qū)、銷售渠道、供應(yīng)商等多個(gè)角度來(lái)分析問(wèn)題，因而，這些售渠道、供應(yīng)商等多個(gè)角度來(lái)分析問(wèn)題，因而，這些角度都構(gòu)成了維，我們把它們分別稱為客戶維、產(chǎn)品角度都構(gòu)成了維，我們把它們分別稱為客戶維、產(chǎn)品維、銷售量維等等。維、銷售量維等等。（3）維的層次）維的層次n維的層次是指同一維度上，可以存在多個(gè)程度維的層次是指同一維度上，可以存在多個(gè)程度不同的細(xì)節(jié)不同的細(xì)節(jié)。例如，。例如，時(shí)間維上可以有日期、周、月份、季度、年五個(gè)層次；地理維可時(shí)間維上可以有日期、周、月份、季度、年五個(gè)層次；地理維可以有城市、地區(qū)、國(guó)家三個(gè)層次。以有城市、地區(qū)、國(guó)家三個(gè)層

33、次。（4）維成員）維成員n維成員是指維成員是指維的取值維的取值。如果一個(gè)維是多個(gè)層次的，那么該維的維。如果一個(gè)維是多個(gè)層次的，那么該維的維成員是由各個(gè)不同的維層次的取值組合而成的。例如，僅考慮時(shí)成員是由各個(gè)不同的維層次的取值組合而成的。例如，僅考慮時(shí)間維的日期、月份、年這三個(gè)層次，分別在這三個(gè)層次上各取一間維的日期、月份、年這三個(gè)層次，分別在這三個(gè)層次上各取一個(gè)值，并且組合起來(lái)，則個(gè)值，并且組合起來(lái)，則“某年某月某日某年某月某日”就是維的一個(gè)取值，就是維的一個(gè)取值，構(gòu)成了時(shí)間維的一個(gè)維成員。有時(shí)候，維成員并不一定在每個(gè)維構(gòu)成了時(shí)間維的一個(gè)維成員。有時(shí)候，維成員并不一定在每個(gè)維層次上都要取值，例

34、如，層次上都要取值，例如，“某年某月某年某月”“”“某月某日某月某日”“”“某年某年”等等都是時(shí)間維的維成員。都是時(shí)間維的維成員。聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）（5）多維數(shù)組）多維數(shù)組n多維數(shù)組是根據(jù)多維數(shù)組是根據(jù)多個(gè)維度多個(gè)維度把數(shù)據(jù)組織所構(gòu)成的數(shù)組，可把數(shù)據(jù)組織所構(gòu)成的數(shù)組，可以表示為（維以表示為（維1，維，維2，維，維3，維，維i，維，維n，變變量量）。例如，時(shí)間維、地區(qū)維、產(chǎn)品維組織起來(lái)的三維）。例如，時(shí)間維、地區(qū)維、產(chǎn)品維組織起來(lái)的三維立方體，加入銷售量作為變量，就構(gòu)成了多維數(shù)組（時(shí)立方體，加入銷售量作為變量，就構(gòu)成了多維數(shù)組（時(shí)間，地區(qū)，產(chǎn)品，銷售量）。間

35、，地區(qū)，產(chǎn)品，銷售量）。聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）切片（切片（Slice） n切片是指切片是指多維數(shù)組多維數(shù)組的某一維上選定其的某一維上選定其維成員維成員的操作。如的操作。如果多維數(shù)組（維果多維數(shù)組（維1，維，維2，維，維3，維，維i，維，維n，變量），對(duì)維變量），對(duì)維i選定了某個(gè)維成員，那么，（維選定了某個(gè)維成員，那么，（維1，維，維2，維維3，維維i成員成員，維，維n，變量）就是多維數(shù)組，變量）就是多維數(shù)組（維（維1，維，維2，維，維3，維，維i，維，維n，變量）在維，變量）在維i上的一個(gè)切片。這種切片的數(shù)量完全取決于維上的一個(gè)切片。這種切片的數(shù)量完全取決于維

36、i上的上的維維成員個(gè)數(shù)成員個(gè)數(shù)，個(gè)數(shù)越多，可以做的切片越多。，個(gè)數(shù)越多，可以做的切片越多。OLAP多維分析多維分析OLAP多維分析（續(xù)）多維分析（續(xù)）切塊（切塊（Dice）n切塊是指將切塊是指將多維數(shù)組多維數(shù)組對(duì)對(duì)兩個(gè)和兩個(gè)以上兩個(gè)和兩個(gè)以上的維選定的維選定維成員維成員的操作。如果多維數(shù)組（維的操作。如果多維數(shù)組（維1，維，維2，維，維3，維，維i，維，維k，維，維n，變量），從中選定維，變量），從中選定維i，維，維k的的維成員，則（維維成員，則（維1，維，維2，維，維3，維，維i成員，成員，維，維k成員，維成員，維n，變量），就是多維數(shù)組（維，變量），就是多維數(shù)組（維1，維，維2，維，維3，

37、維，維i，維，維k，維，維n，變量）在維，變量）在維i，維，維k上的一個(gè)切塊。上的一個(gè)切塊。 OLAP多維分析（續(xù)）多維分析（續(xù)）OLAP多維分析（續(xù)）多維分析（續(xù)）鉆?。ㄣ@?。―rill down/Roll up）n鉆取包括上卷（鉆取包括上卷（Roll up)和下鉆（和下鉆（Drill down)。n上卷是指沿著某一維度層次，從上卷是指沿著某一維度層次，從較低較低的維度層次向的維度層次向較高較高的維度層次的歸約，它是細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總的維度層次的歸約，它是細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)。n下鉆是上卷的逆向操作，是指沿著某一維度層次，從下鉆是上卷的逆向操作，是指沿著某一維度層次，

38、從較較高高的維度層次的維度層次向下向下深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)或引入新的維度來(lái)觀深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)或引入新的維度來(lái)觀察。察。OLAP多維分析（續(xù)）多維分析（續(xù)）20052005年年20062006年年北京北京414414415415上海上海43843844544520052005年年20062006年年一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度北京北京1201201001009898969612412410010096969595上海上海1261261101101001001021021301301181181001009797OLAP多維分析（續(xù)）多維

39、分析（續(xù)）旋轉(zhuǎn)（旋轉(zhuǎn)（Rotate）旋轉(zhuǎn)是改變多維數(shù)組顯示的旋轉(zhuǎn)是改變多維數(shù)組顯示的維方向維方向。這種旋轉(zhuǎn)操。這種旋轉(zhuǎn)操作可以將多維數(shù)組的不同維進(jìn)行交換顯示，使用作可以將多維數(shù)組的不同維進(jìn)行交換顯示，使用戶能夠更加直觀地觀察到不同維之間的關(guān)系。戶能夠更加直觀地觀察到不同維之間的關(guān)系。 OLAP多維分析（續(xù)）多維分析（續(xù)）OLAP多維分析（續(xù)）多維分析（續(xù)）20052005年年20062006年年一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度北京北京1201201001009898969612412410010096969595上海上海1261261101101001001021021301301181181001009797北京北京上海上海20052005年年一季度一季度120120126126二季度二季度100100110110三季度三季度9898100100四季度四季度969610210220062006年年一季度一季度124124130130二季度二季度100100118118三季度三季度9696100100四季度四季度數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining, DM）是指運(yùn)用人工）是指運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，對(duì)企業(yè)中的數(shù)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、