邊緣計(jì)算綜述

1、1 .什么是邊緣計(jì)算？在IIoT的背景下，邊緣”是指靠近數(shù)據(jù)源的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，例如工業(yè)機(jī)器（例如風(fēng)力渦輪機(jī)，磁共振（MR）掃描儀，海底防噴器），工業(yè)控制器如SCADA系統(tǒng)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫匯總來自各種設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)。這些設(shè)備通常遠(yuǎn)離云中可用的集中式計(jì)算。邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)。邊緣計(jì)算與云計(jì)算互相協(xié)同，共同助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)在數(shù)字化變革過程中對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。到目前為止，邊緣計(jì)算的作用主要用于攝取，存儲(chǔ)，過濾和發(fā)送數(shù)據(jù)到云系統(tǒng)。然而，我

2、們正處于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，這些計(jì)算系統(tǒng)正在包裝更多的計(jì)算，存儲(chǔ)和分析功能，以消耗并對(duì)機(jī)器位置的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。這種能力對(duì)于工業(yè)組織來說將是非常有價(jià)值的-這是不可或缺的。2,這對(duì)工業(yè)帶來的價(jià)值行業(yè)權(quán)威人士已經(jīng)計(jì)算出，數(shù)以千計(jì)的連接事物會(huì)從不同的來源產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局ITU-T的研究報(bào)告，到2020年，每個(gè)人每秒將產(chǎn)生1.7MB的數(shù)據(jù)，IoT可穿戴設(shè)備的出貨量將達(dá)到2.37億。IDC也發(fā)布了相關(guān)預(yù)測(cè)，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%。管理咨詢公司麥肯錫公司估計(jì)，到2025年，工業(yè)

3、物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將創(chuàng)造價(jià)值7.5萬億的市場(chǎng)規(guī)模。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將思想和機(jī)器結(jié)合在一起，將人們與加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)器數(shù)據(jù)相結(jié)合。通過將大數(shù)據(jù)，高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于運(yùn)營，工業(yè)可以減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)問，提高資產(chǎn)性能，降低維護(hù)成本，并為從機(jī)床數(shù)據(jù)中獲取未開發(fā)價(jià)值的新業(yè)務(wù)模式開拓潛力。過去幾年來，工業(yè)組織已經(jīng)開始將云計(jì)算融入業(yè)務(wù)，從大量數(shù)據(jù)中獲取洞察力，幫助實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果，包括減少意外停機(jī)，提高生產(chǎn)效率，降低能耗等。云計(jì)算仍然通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)新的性能水平發(fā)揮關(guān)鍵作用，因?yàn)樗枰罅康挠?jì)算能力來有效地管理來自機(jī)器的龐大數(shù)據(jù)量。但是隨著更多的計(jì)算，存儲(chǔ)和分析能力被捆綁到更靠近數(shù)據(jù)源的較小設(shè)備中，即工

4、業(yè)機(jī)器-邊緣計(jì)算將有助于邊緣處理實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的承諾。雖然這個(gè)概念不是新的，但是有幾個(gè)關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)力使它成為今天更可行的現(xiàn)實(shí)： 計(jì)算和傳感器的成本繼續(xù)下滑， 在較小尺寸的設(shè)備（如網(wǎng)關(guān)或傳感器集線器）中執(zhí)行的更多計(jì)算能力, 來自機(jī)器和/或環(huán)境的日益增長的數(shù)據(jù)（例如天氣或市場(chǎng)定價(jià)）， 現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)與分析。這些因素有助于公司將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有洞察力和智慧的行動(dòng)。對(duì)于工業(yè)組織來說，這種技術(shù)在以下用例中將變得至關(guān)重要： 低/間歇連接（如遠(yuǎn)程位置）o將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频膸捄拖嚓P(guān)的高成本o低延遲，例如機(jī)器洞察和啟動(dòng)之間的閉環(huán)相互作用（即在機(jī)器上采取動(dòng)作）o即時(shí)分析（比如，在現(xiàn)場(chǎng)工作的技術(shù)人員來檢查機(jī)器性能），

5、o獲取實(shí)時(shí)分析的時(shí)間數(shù)據(jù)o遵守，法規(guī)或網(wǎng)絡(luò)安全限制。這項(xiàng)技術(shù)的業(yè)務(wù)影響令人信服。邊緣計(jì)算聯(lián)盟雖然可以為工業(yè)組織帶來許多成果，但確定了以下內(nèi)容： 預(yù)測(cè)維護(hù)o降低成本o安全保證o產(chǎn)品到服務(wù)的擴(kuò)展（新的收入來源） 能源效率管理o降低能耗o降低維護(hù)成本o可靠性更高 智能制造o增加客戶需求意味著產(chǎn)品使用壽命大大降低o定制生產(chǎn)模式o小批量和多批次模式正在開始取代大批量生產(chǎn) 靈活的設(shè)備更換o靈活調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃o快速部署新的流程和模型3.邊緣計(jì)算與云計(jì)算對(duì)于工業(yè)企業(yè)來說，要充分認(rèn)識(shí)到機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的價(jià)值，邊緣計(jì)算和云計(jì)算必須一起工作。當(dāng)您考慮這兩種技術(shù)時(shí)，請(qǐng)考慮使用雙手的方法。您將根據(jù)所需的操作使用一個(gè)或兩

6、個(gè)。將其應(yīng)用于IIoT示例，其中一只手是邊緣，另一只手是云，您可以快速查看某些工作負(fù)載中的邊緣手”將如何發(fā)揮更重要的作用，而在其他情況下，您的云手”將采取領(lǐng)先位置。而有時(shí)候需要雙手同時(shí)進(jìn)行。邊緣將占主導(dǎo)地位的場(chǎng)景包括需要低延遲（速度至關(guān)重要）或有帶寬限制的地方（諸如礦井或海上石油平臺(tái)等場(chǎng)所，使其既不實(shí)際也不負(fù)擔(dān)得起，在某些情況下也是不可能的，將所有數(shù)據(jù)從機(jī)器發(fā)送到云端）。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)或蜂窩連接很多時(shí)，也很重要。當(dāng)行動(dòng)需要重要的計(jì)算能力，管理來自各個(gè)工廠的數(shù)據(jù)量，資產(chǎn)健康監(jiān)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)等時(shí)，云計(jì)算將占據(jù)更主要的地位。底線是這樣的：云端和邊緣都是工業(yè)運(yùn)營所必需的，從現(xiàn)今云計(jì)算和邊緣應(yīng)用的復(fù)雜，多樣和數(shù)

7、量龐大的數(shù)據(jù)中獲得最大的價(jià)值，無論哪個(gè)地方最有意義的是實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。4,邊緣計(jì)算典型應(yīng)用場(chǎng)景4.1. 智能家居行業(yè)：家中有非常多的智能家居的設(shè)備，智能家居不同產(chǎn)品之間互動(dòng)場(chǎng)景的定義，需要邊緣計(jì)算。這個(gè)邊緣計(jì)算或者是個(gè)網(wǎng)關(guān)、或者是個(gè)中控系統(tǒng)，設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場(chǎng)景控制需要通過云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同。4.2. 可穿戴設(shè)備：未來可穿戴設(shè)備大規(guī)模普及，每個(gè)人可能隨身攜帶幾個(gè)或者幾十個(gè)可穿戴的設(shè)備，這些可穿戴設(shè)備之間是否需要聯(lián)動(dòng)？什么設(shè)備做這些設(shè)備的聯(lián)動(dòng)？如何讓這些可穿戴設(shè)備協(xié)同？以每個(gè)人為中心的場(chǎng)景也需要邊緣計(jì)算。4.3. 車聯(lián)網(wǎng)：每部車上都有大量的設(shè)備，汽車設(shè)備之間的協(xié)同，車與其他車之間的協(xié)同，車

8、與人的協(xié)同；也需要通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)。4.4. 智慧城市智慧城市建設(shè)是涉及諸多信息系統(tǒng)建設(shè)、科學(xué)運(yùn)用綜合集成技術(shù)的大型信息化工程，將帶動(dòng)城市基礎(chǔ)設(shè)施的整體升級(jí)，支撐城市轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。從國外到國內(nèi)，從深圳到貴陽，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是基礎(chǔ)設(shè)施智能化的重要支撐，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用也一定需要邊緣計(jì)算。從鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、裝置傳感器、搭建系統(tǒng)平臺(tái)到實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全采集，邊緣計(jì)算在智慧城市中有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。在道路兩側(cè)路燈桿上安裝傳感器，便于收集城市路面信息，檢測(cè)空氣質(zhì)量、光照強(qiáng)度、噪音水平等環(huán)境數(shù)據(jù)。當(dāng)路燈發(fā)生故障時(shí)能夠即時(shí)反饋至維護(hù)人員。在大樓電梯內(nèi)安裝傳感器，收集電梯載客人數(shù)、運(yùn)行時(shí)間等信息，并將信息上傳云平臺(tái)，通過統(tǒng)計(jì)

9、分析能夠優(yōu)化電梯運(yùn)營、排查故障原因。在商業(yè)樓宇停車場(chǎng)內(nèi)安裝停車傳感器，便于物業(yè)運(yùn)營管理車位，同時(shí)司機(jī)也能通過第三方應(yīng)用程序，根據(jù)傳感器發(fā)來的信號(hào)獲知空車位信息，后臺(tái)車位信息的收集、分析及合理調(diào)度及基于停車現(xiàn)場(chǎng)的車位信息即時(shí)獲取，構(gòu)成了完善的停車傳感器系統(tǒng)，一定程度能夠緩解高峰期停車難”的城市化難題。5.挑戰(zhàn)為了實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算，我們認(rèn)為在硬件、中間件和軟件層面，有以下5個(gè)挑戰(zhàn)需要解決。5.1. 挑戰(zhàn)1:邊緣節(jié)點(diǎn)上的通用計(jì)算能力理論上，可以在位于邊緣設(shè)備和云平臺(tái)之間的某幾個(gè)節(jié)點(diǎn)上完成邊緣計(jì)算，包括接入點(diǎn)、基站、網(wǎng)關(guān)、業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)、路由器、交換機(jī)等。例如，基站可以根據(jù)工作負(fù)載能力，執(zhí)行數(shù)字信號(hào)處理（DSP

10、）。但是在實(shí)踐中，基站可能并不適合處理分析工作，因?yàn)镈SP并不是為通用計(jì)算設(shè)計(jì)的。止匕外，這些節(jié)點(diǎn)是否可以執(zhí)行除了現(xiàn)有工作之外的計(jì)算還不太清楚。由CAVIUM提供的OCTEONFusion?Family是一個(gè)小型芯片上基站”單元，可擴(kuò)展從6個(gè)到14個(gè)的內(nèi)核，以支持32到300+的用戶。這種基站可在非高峰時(shí)間使用多個(gè)計(jì)算核心的運(yùn)算能力。許多供應(yīng)商也已經(jīng)邁出了使用軟件解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的第一步。例如，諾基亞針對(duì)移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）的軟件解決方案旨在為基站站點(diǎn)提供邊緣計(jì)算能力。同樣，思科的IOx為其集成的服務(wù)路由器提供了一個(gè)邊緣計(jì)算環(huán)境。這些解決方案應(yīng)用于特定硬件，因此不適合部署在異構(gòu)環(huán)境中。軟

11、件解決方案面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是如何開發(fā)跨越不同環(huán)境的可移植的解決方案。某些公司正在研究升級(jí)邊緣節(jié)點(diǎn)，以支持通用計(jì)算需求。例如，可以升級(jí)無線家庭路由器以支持額外的計(jì)算任務(wù)。英特爾的SmartCellPlatform使用虛擬化技術(shù)，支持額外的計(jì)算任務(wù)。通用CPU替換專用DSP提供了另一種解決方案，但卻需要巨大的投資。rKI廣期rp盅舞lupopn口gnUyIheInternetof|oi)StartswithIntelInside*I0TINSIGHTSGrfnsie+rtsfromIrrl,CFOR-an<r7=a)irhhndImN心力穌oroT.FrnpnrFJtl-iWFTrHKol.i

12、hcxinFnHpircirli.i.cli,力不rrhnoofi-s.10TA口5%1血四心Cunntctiorb>H-l1I'-*"IFndtoFndIntel*laTPlatformInTrrFmrrHdfFCenter圖7:英特爾的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站www.I5.2. 挑戰(zhàn)2:發(fā)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)到2020年將有500億的終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，除了邊緣設(shè)備與終端聯(lián)網(wǎng)最大的異構(gòu)”特征之外，產(chǎn)品生命周期越來越短、個(gè)性化需求越來越高、全生命周期管理和服務(wù)化的趨勢(shì)越來越明顯，這些新趨勢(shì)都需要邊緣計(jì)算提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。如何在分布式計(jì)算環(huán)境中發(fā)現(xiàn)資源和服務(wù)是一個(gè)有待拓展的領(lǐng)域。為了充分利用網(wǎng)絡(luò)

13、的邊緣設(shè)備，需要建立某種發(fā)現(xiàn)機(jī)制，找到可以分散式部署的適當(dāng)節(jié)點(diǎn)。因?yàn)榭捎迷O(shè)備的數(shù)量龐大，這些機(jī)制不能依靠人工手動(dòng)。止匕外，還需要使用多種異構(gòu)設(shè)備滿足最新的計(jì)算需求，比如大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這些機(jī)制必須在不增加等待時(shí)間或損害用戶體驗(yàn)的前提下，實(shí)現(xiàn)不同層次和等級(jí)的計(jì)算工作流中無縫集成，原有的基于云計(jì)算的機(jī)制在邊緣計(jì)算領(lǐng)域不再適用。5.3. 挑戰(zhàn)3:分區(qū)和拆分任務(wù)對(duì)于邊緣計(jì)算來說，最大的難點(diǎn)在于如何動(dòng)態(tài)、大規(guī)模地部署運(yùn)算和存儲(chǔ)能力以及云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無縫對(duì)接。不斷發(fā)展的分布式計(jì)算已經(jīng)催生了許多技術(shù)用來促進(jìn)在多個(gè)地理位置分區(qū)執(zhí)行任務(wù)。任務(wù)分區(qū)通常在編程語言或管理工具中明確表示。然而，利用邊

14、緣節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)分區(qū)計(jì)算不僅僅帶來了有效分割計(jì)算任務(wù)的挑戰(zhàn)，對(duì)于如何能在不需要明確定義邊緣節(jié)點(diǎn)的能力或位置，以自動(dòng)化的方式進(jìn)行計(jì)算的問題上，也遇到了瓶頸。因此，需要一種新型的調(diào)度方式，以便將分割的任務(wù)部署到各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)上。5.4. 挑戰(zhàn)4:高水準(zhǔn)的服務(wù)質(zhì)量（QoS和服務(wù)體驗(yàn)（Qo日另一個(gè)挑戰(zhàn)是需要確保邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)高吞吐量，并且在承接額外計(jì)算工作量時(shí)運(yùn)行可靠。例如，當(dāng)基站過載時(shí)，可能影響連接到基站的其他邊緣設(shè)備。因此需要對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)的峰值時(shí)間全面了解，以便可以用靈活的方式來分割和調(diào)度任務(wù)。復(fù)雜的算法如何在云端和邊緣設(shè)備之間合理分解和整合，需要一個(gè)對(duì)云管端三者都有控制力的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。5.5. 挑戰(zhàn)5:開

15、放和安全的使用邊緣節(jié)點(diǎn)安全橫跨云計(jì)算和邊緣計(jì)算，需要實(shí)施端到端的防護(hù)。由于更貼近萬物互聯(lián)的設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)訪問控制與威脅防護(hù)的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側(cè)安全主要包含設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與應(yīng)用安全。止匕外，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、保密性是安全領(lǐng)域需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。如果把終端設(shè)備（例如交換機(jī)、路由器和基站）當(dāng)作可共享接入的邊緣節(jié)點(diǎn)，則需要解決許多問題：首先，需要定義邊緣設(shè)備使用者和擁有者相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)。其次，當(dāng)設(shè)備用于邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí)，設(shè)備的原有的功能不能被損害。第三，邊緣節(jié)點(diǎn)上的多重用戶都需要將安全性作為首要關(guān)注指標(biāo)。第四，需要向邊緣節(jié)點(diǎn)的用戶保證最低服務(wù)水平。最后，需要考慮工作負(fù)載、計(jì)算能

16、力、數(shù)據(jù)位置和遷移、維護(hù)成本和能源消耗，以便建立合適的定價(jià)模型。6,現(xiàn)有解決方案包才PTC、GEPredix、華為的相關(guān)解決方案等6.1. PTC的ThingWorx平臺(tái)ThingWorxIoT平臺(tái)ThingWorx技術(shù)平臺(tái)是唯一的企業(yè)級(jí)平臺(tái)，使創(chuàng)新者能夠快速開發(fā)和部署物聯(lián)網(wǎng)的智能連接解決方案。ThingWorx包含最完整的集成的特定于IoT的集成開發(fā)工具和功能，使解決方案開發(fā)簡(jiǎn)單，上市時(shí)間快，并且在平臺(tái)上構(gòu)建的解決方案更具吸引力。 連接-使用來自Kepware的ThingWorx連接或工業(yè)連接連接您的東西”。 分析-ThingWorx分析自動(dòng)化復(fù)雜的分析流程，用于10T數(shù)據(jù)，如邊緣實(shí)時(shí)異常檢

17、測(cè)，預(yù)測(cè)分析和模擬。 創(chuàng)建-強(qiáng)大的開發(fā)工具使熟練和新手的開發(fā)人員能夠快速創(chuàng)建解決方案。 經(jīng)驗(yàn)-使用Vuforia的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)創(chuàng)造體驗(yàn)，幫助終端用戶更好地創(chuàng)建，服務(wù)和操作他們的事物”。 分享-通過ThingWorx開發(fā)者門戶，Marketplace和我們的年度loTConferenceLiveWorx與世界各地的10T開發(fā)人員進(jìn)行協(xié)作。6.2. GEPredix6.2.1. Predix架構(gòu)介紹PREDIXAPPLICATIOhlSEOMMUUTIViTW<-臥atmEvtenMlMb51tThePredixCloudCLOUD5EAVICE!官網(wǎng)公布的架構(gòu)了解物聯(lián)網(wǎng)IoT的基本架構(gòu)的話，一

18、看Predix也是同樣的架構(gòu) 應(yīng)用層：采用Predix云平臺(tái)，在安全的環(huán)境下，交付和部署可擴(kuò)展的服務(wù)和端到端工業(yè)應(yīng)用； Predix云層：提供各種服務(wù)（資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全管理、運(yùn)維管理等）和開發(fā)工具； 聯(lián)接層：提供各種聯(lián)接協(xié)議和方式，聯(lián)接企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和PredixMachine聯(lián)接各種設(shè)備，采集關(guān)鍵工業(yè)數(shù)據(jù)。（PredixMachine,跟Thingworx的EdgeManagementServer一樣，簡(jiǎn)單理解就是安裝在EdgeAsset上的小程序，用于設(shè)備與平臺(tái)通訊互聯(lián)）CONNECTIVITYASASERVICEPredixCloudPredixcustomerEdgeG

19、ateway,*勺1*Connectivity(CellularFixed,Satellite!MulusIt白secureconnectrv<ty6.2.2.Predix滿足工業(yè)行業(yè)的七大需求T廿XSTIMEN片sWEHQ*/，PChhltatE5AS全WINOSCHEDUUNGANDLOGISTICSINTEILIGEN7ENVIRONMEffTSOPERATIGHM5OPTIMIZATIONCnNiNFfTFC'PHUI3IJCT$FIFLDFOFCFMANAGEMENTIhUMJSTHIALifiiL>ir三ASETPERFORMANCE七大應(yīng)用方向1) Sched

20、uling&Logistics計(jì)劃和物流，應(yīng)用預(yù)測(cè)性分析提高資產(chǎn)利用率，在維持更低的維修成本下進(jìn)一步改善績(jī)效；2) ConnectedProducts互聯(lián)產(chǎn)品，軟件定義機(jī)器，采用predict-andprevent”服務(wù)模式，取代當(dāng)期的產(chǎn)品break-fix”服務(wù)模式；3) IntelligentEnvironments智能環(huán)境，在城市和建筑中采用LED照明和傳感器，采集和分析數(shù)據(jù)，增強(qiáng)居住體驗(yàn)；4) FieldForceManagement現(xiàn)場(chǎng)人力管理，提供現(xiàn)場(chǎng)維修工人所需的機(jī)器數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗(yàn)和維修流程，促進(jìn)設(shè)備維修和升級(jí)更加高效；5) IndustrialAnalytics工業(yè)分析

21、，監(jiān)控資產(chǎn)健康狀況，識(shí)別故障，采用prescriptiveanalytics促進(jìn)生產(chǎn)力(分析的最高階段,PredictiveAnalytics通俗理解為料事如神，那么prescriptiveanalytics則是運(yùn)籌帷幄了）；6) AssetPerformanceManagement資產(chǎn)績(jī)效管理，在全壽命周期管理資產(chǎn)的績(jī)效、可靠性和可用性，達(dá)到資產(chǎn)管理的新水平；7) OperationsOptimization運(yùn)營優(yōu)化，整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)采用關(guān)鍵洞察力，解決運(yùn)營問題，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力和提高效率。6.3.華為EC-IOT6.3.1. 解決方案簡(jiǎn)介華為推出邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)EC-IoT解決方案。EC-IoT方案

22、由終端通信模塊，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)（AR系列）和敏捷控制器共同構(gòu)成，終端通信模塊支撐物聯(lián)終端傳感網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)就近提供智能服務(wù)，敏捷控制器通過開放的API/eSDK與不同合作伙伴的行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)開放對(duì)接，同時(shí)應(yīng)用云管理的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)海量無人值守終端的智能聯(lián)接和高效管理。EC-IoT解決方案具備廣泛行業(yè)適應(yīng)性，為行業(yè)客戶提供全流程的產(chǎn)業(yè)服務(wù)及商業(yè)模式創(chuàng)新，為研發(fā)和生產(chǎn)效率提升，預(yù)測(cè)性維護(hù)，增值業(yè)務(wù)運(yùn)營等創(chuàng)新運(yùn)營和服務(wù)提供基礎(chǔ)支撐，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量及可靠性，降低維護(hù)和服務(wù)成本，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。EC-IoT解決方案具備廣泛行業(yè)適應(yīng)性，為行業(yè)客戶提供全流程的產(chǎn)業(yè)服務(wù)及商業(yè)模式創(chuàng)新，為研發(fā)和

23、生產(chǎn)效率提升，預(yù)測(cè)性維護(hù)，增值業(yè)務(wù)運(yùn)營等創(chuàng)新運(yùn)營和服務(wù)提供基礎(chǔ)支撐，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量及可靠性，降低維護(hù)和服務(wù)成本，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。開放API電梯計(jì)量設(shè)備車輛機(jī)械6.3.2. 關(guān)鍵特性和客戶價(jià)值 創(chuàng)新應(yīng)用邊緣計(jì)算架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)分析和智能決策具備邊緣計(jì)算能力的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，可靈活搭載輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)分析APP,第一時(shí)間進(jìn)行故障隱患預(yù)判，發(fā)現(xiàn)潛在故障，或者執(zhí)行本地控制策略，毫秒級(jí)響應(yīng)。 千萬級(jí)終端云管理，降低運(yùn)營成本50%敏捷控制器可實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)以及海量物聯(lián)終端的云端管理。云管理可對(duì)物聯(lián)網(wǎng)從規(guī)劃、部署到運(yùn)維的全生命周期管理，結(jié)合可視化管理組件，全網(wǎng)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，海量設(shè)備即插即用，業(yè)務(wù)自動(dòng)化部署，大幅縮短業(yè)務(wù)