數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目最佳實(shí)踐

1、數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目最佳實(shí)踐當(dāng)今信息化建設(shè)程度不斷深入，企業(yè)在優(yōu)化整合各種IT能力，使IT成為企業(yè)的前進(jìn)驅(qū)動(dòng)力與核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，將視角關(guān)注于更深層次的數(shù)據(jù)治理與分析，預(yù)示著以數(shù)據(jù)、流量、知識(shí)為主的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái)，此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在各行業(yè)快速萌生并發(fā)展。隨著各行業(yè)逐漸走向多元化、服務(wù)化、個(gè)性化發(fā)展，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)愈演愈烈，這時(shí)收集、利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以支撐戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求急劇上升，而數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)于企業(yè)的作用不言而喻，因此許多數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)治理分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建項(xiàng)目正如火如荼的進(jìn)行，數(shù)通暢聯(lián)在過(guò)去的一年里承接的項(xiàng)目大多都為數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目，在建設(shè)過(guò)程中對(duì)于數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目沉淀許多

2、實(shí)施方法論和最佳實(shí)踐，在此分享。常見(jiàn)問(wèn)題在數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目調(diào)研階段及項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)在數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目中無(wú)論是信息化基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，還是對(duì)項(xiàng)目本身的意識(shí)和認(rèn)知，或多或少都存在多樣的問(wèn)題，具體問(wèn)題如下：1缺乏數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)思維與信息化意識(shí)略有不同，具備信息化意識(shí)的管理者未必具備數(shù)據(jù)思維，數(shù)據(jù)思維是一種量化的思維模式，即理性的運(yùn)用數(shù)據(jù)去分析處理事物。很多管理者已經(jīng)習(xí)慣依靠自身經(jīng)驗(yàn)的慣性思維或根據(jù)某件事情的規(guī)律去判斷、解讀事物的本質(zhì)，沒(méi)有做到用數(shù)字說(shuō)話(huà)。一種為沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)思維的重要性，另一種為有意忽略數(shù)據(jù)思維，因?yàn)榧词箓€(gè)人判斷有誤權(quán)威上也不會(huì)受到損害，而這些現(xiàn)象都會(huì)造成數(shù)據(jù)重要性被弱化，

3、數(shù)據(jù)架構(gòu)出現(xiàn)斷層，無(wú)法更好建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。2概念理解偏差期待，認(rèn)為只要進(jìn)例如：提高內(nèi)部數(shù)據(jù)幫助解決數(shù)據(jù)集成共大數(shù)據(jù)的宣傳和噱頭導(dǎo)致很多企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析工具或成果過(guò)于神化、行了數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的構(gòu)建，就可以解決企業(yè)內(nèi)部存在的一切數(shù)據(jù)問(wèn)題,質(zhì)量、有效利用數(shù)據(jù)價(jià)值；節(jié)省員工對(duì)業(yè)務(wù)處理時(shí)間、提高工作效率；享問(wèn)題，屏蔽數(shù)據(jù)信息孤島等。事實(shí)上，上述問(wèn)題僅依靠大數(shù)據(jù)分析工具是無(wú)法做到的,味偏信過(guò)度的宣傳，盲目建設(shè)只會(huì)增加信息化成本，而不能帶來(lái)真切收益。3數(shù)據(jù)資產(chǎn)混亂數(shù)據(jù)治理分析對(duì)于有些企業(yè)來(lái)說(shuō)，僅是停留在概念層面，建設(shè)原因多為追趕當(dāng)前信息化形勢(shì)、信息部為凸顯功績(jī)等，他們并不知道當(dāng)前內(nèi)部到底有多少數(shù)據(jù)、哪些數(shù)據(jù)是

4、核心數(shù)據(jù)、哪些是重復(fù)數(shù)據(jù)、哪些數(shù)據(jù)是需要做為數(shù)據(jù)分析源頭、數(shù)據(jù)都是以什么形式存在。造成認(rèn)為只要是數(shù)據(jù)，皆為重要資源，在系統(tǒng)沒(méi)有建設(shè)到位或沒(méi)有數(shù)據(jù)治理的情況下就展開(kāi)項(xiàng)目，甚至不惜花費(fèi)大量時(shí)間精力去收集內(nèi)外部一切數(shù)據(jù)，認(rèn)為收集數(shù)量越大，分析效果越好，殊不知在這個(gè)過(guò)程中為企業(yè)數(shù)據(jù)中心添加大量的垃圾數(shù)據(jù)，事實(shí)上對(duì)于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)價(jià)值密度更高，如果企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)都沒(méi)有梳理、治理好情況下，盲目追求大數(shù)據(jù)只是緣木求魚(yú)。4數(shù)據(jù)質(zhì)量不高數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目的重要前提是有數(shù)據(jù)且有正確的數(shù)據(jù)可以提供分析，但很多企業(yè)并沒(méi)有注意到或者真正重視起來(lái)，反而將數(shù)據(jù)可視化部分作為建設(shè)重點(diǎn)，注重構(gòu)建炫酷的分析界面，看起來(lái)美觀

5、且高大上，實(shí)際上只起到了花瓶的作用。事實(shí)上，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)治理分析的一部分，更重要的是對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控、數(shù)據(jù)的挖掘、預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析算法的合理應(yīng)用、多維查詢(xún)、即席分析等。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高表現(xiàn)為數(shù)據(jù)以多種格式，雜亂無(wú)序的存在于企業(yè)內(nèi)外部的各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中，無(wú)統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)分析可用的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)無(wú)法識(shí)別，展示信息不準(zhǔn)，很難有效支持領(lǐng)導(dǎo)決策。5分析偏離業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析成果如何讓領(lǐng)導(dǎo)真實(shí)看到企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況、有效輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策，避免分析結(jié)果出現(xiàn)偏離業(yè)務(wù)現(xiàn)象，也是項(xiàng)目中需要注意產(chǎn)生的問(wèn)題之一。各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)配合差、業(yè)務(wù)梳理進(jìn)展慢、領(lǐng)導(dǎo)不夠重視、沒(méi)有提出針對(duì)性需求、企業(yè)信息化團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)理解掌控能力弱都會(huì)導(dǎo)致分析成

6、果業(yè)務(wù)偏離。除此之外，存在一些實(shí)施廠商對(duì)客戶(hù)行業(yè)不了解，套用通用業(yè)務(wù)分析模型，不能滿(mǎn)足企業(yè)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)情況，造成數(shù)據(jù)分析模式、分析結(jié)果不能真實(shí)體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。6資源保障薄弱基礎(chǔ)資源薄弱包括做項(xiàng)目必備的資源保障，即企業(yè)具備充足的資金、信息化團(tuán)隊(duì)及涉及業(yè)務(wù)員工的配合等，數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目建設(shè)是一項(xiàng)周期長(zhǎng)、投資大的工程，需要長(zhǎng)時(shí)間資金投入去運(yùn)維，在實(shí)施過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部不夠重視項(xiàng)目的建設(shè)，對(duì)項(xiàng)目期望值不高，不肯投入足夠的資金或選擇較為便宜的平臺(tái)產(chǎn)品進(jìn)行構(gòu)建，最終做成爛尾。同樣的，數(shù)據(jù)治理分析與應(yīng)用集成、門(mén)戶(hù)集成等項(xiàng)目不同，需要企業(yè)信息部及各部門(mén)人員的配合才能做好，很多企業(yè)信息部推動(dòng)不利，員工不愿

7、配合業(yè)務(wù)的梳理等情況都會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)展緩慢。對(duì)應(yīng)方案面對(duì)上述問(wèn)題，數(shù)通暢聯(lián)會(huì)根據(jù)企業(yè)信息化現(xiàn)狀及真實(shí)業(yè)務(wù)需求，將數(shù)據(jù)治理套件進(jìn)行拆分重組，構(gòu)建成適合企業(yè)當(dāng)下業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案，通常來(lái)說(shuō)不同階段的方案是由簡(jiǎn)單逐漸向高階進(jìn)行的，方案之間是一脈相承的。第一步解決企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用、信息、數(shù)據(jù)的整合問(wèn)題，同時(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析；第二步實(shí)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理，保證企業(yè)內(nèi)部質(zhì)量，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)；第三步利用企業(yè)的BI決策分析與ETL工具進(jìn)行數(shù)倉(cāng)構(gòu)建；第四步加深數(shù)據(jù)治理，結(jié)合數(shù)倉(cāng)建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)決策分析；最后構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，全面實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，走向數(shù)字化、云計(jì)算、智

8、能企業(yè)階段，具體建設(shè)步驟如下：1數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)構(gòu)建數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)是企業(yè)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一展現(xiàn)平臺(tái)，通過(guò)多樣的圖表、表格等Portlet組件高效地展現(xiàn)，以數(shù)據(jù)不落地的形式幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，主要針對(duì)處在應(yīng)用集成、門(mén)戶(hù)集成階段的企業(yè)，具體表現(xiàn)為企業(yè)具備一定數(shù)量的信息化系統(tǒng)，但尚未達(dá)到需要大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的程度。企業(yè)數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)解決方案涉及兩款產(chǎn)品：AEAIESB應(yīng)用集成平臺(tái)、AEAIPortal門(mén)戶(hù)集成平臺(tái)，AEAIESB應(yīng)用集成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)的對(duì)接，數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)搭建的工作主要由AEAIPortal門(mén)戶(hù)集成平臺(tái)承擔(dān)，通過(guò)配置相關(guān)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，以圖表報(bào)表的形式展現(xiàn)結(jié)合后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，AEAI

9、ESB應(yīng)用集成平臺(tái)負(fù)責(zé)顯示數(shù)據(jù)的提供，AEAIPortal門(mén)戶(hù)集成平臺(tái)提供顯示界面，并且支持靈活的布局以及多種圖表方式展現(xiàn)。2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理是規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)的必要步驟，也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的重要支撐，對(duì)于此方案實(shí)施的時(shí)間，數(shù)通暢聯(lián)建議越早越好，可以在企業(yè)信息化建設(shè)第一階段并行，不僅有效保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性、完整性、準(zhǔn)確性，還可以為后續(xù)深入應(yīng)用集成、全面數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)治理解決方案涉及兩款產(chǎn)品：AEAIESB應(yīng)用集成平臺(tái)、AEAIMDM基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)AEAIMDM基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部制定并執(zhí)行統(tǒng)一的、符合業(yè)務(wù)要求的、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行使得企業(yè)內(nèi)

10、部的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)境使用的主數(shù)據(jù)完整統(tǒng)一，有效簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)清洗工作，提高數(shù)據(jù)治理，加快業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)治理分析、業(yè)務(wù)流程再造速度。AEAIESB應(yīng)用集成平臺(tái)主要用來(lái)完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步分發(fā)部分的功能，內(nèi)置組件可以實(shí)現(xiàn)批量數(shù)據(jù)傳輸、同步、分發(fā)及控制、多協(xié)議調(diào)用、多方式觸發(fā)等，輔助基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理。3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建比起全面的數(shù)據(jù)決策分析，很多企業(yè)會(huì)根據(jù)內(nèi)部原有的BI決策分析、ETL數(shù)據(jù)抽取工具等產(chǎn)品，先著手構(gòu)建傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為數(shù)據(jù)決策分析提供良好的環(huán)境，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以有效的將數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中，提供決策數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，讓用戶(hù)可以更快的查詢(xún)所需的重要信息。通常構(gòu)建數(shù)倉(cāng)可以結(jié)合AEAIDAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)展開(kāi)。AEAI

11、DA啖據(jù)分析平臺(tái)為能夠高效存儲(chǔ)、計(jì)算、分析并處理海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，在本方案中ETL作為數(shù)據(jù)采集、交換、傳輸工具，將轉(zhuǎn)換處理后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)源，如ODS中，AEAIDAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基于ODS創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兩種形式存儲(chǔ)，通過(guò)元數(shù)據(jù)管理對(duì)數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)管理。結(jié)合企業(yè)內(nèi)部BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將系統(tǒng)內(nèi)容集成在DAP下進(jìn)行綜合展現(xiàn)。4數(shù)據(jù)治理分析數(shù)據(jù)治理分析屬于大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建的前期，通常在企業(yè)信息化建設(shè)的后期階段，本階段實(shí)施內(nèi)容主要包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成，擴(kuò)大數(shù)據(jù)治理范圍，基于數(shù)倉(cāng)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)范圍內(nèi)的流轉(zhuǎn)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以多種方式展

12、現(xiàn)。數(shù)據(jù)治理分析涉及五款產(chǎn)品：AEAIDAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、AEAIDBP數(shù)據(jù)總線平臺(tái)、AEAIMDM®礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、AEAIESB應(yīng)用集成平臺(tái)、AEAIDRP數(shù)據(jù)上報(bào)平臺(tái)?；贏EAIMD加礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行深入數(shù)據(jù)治理，利用AEAIDA啖據(jù)分析平臺(tái)全面建立企業(yè)決策分析平臺(tái)，結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，改善人工數(shù)據(jù)與信息統(tǒng)計(jì)方式，利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和信息處理能力，面向管理者提供實(shí)時(shí)、智能化、多維度的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)分析，AEAIESB應(yīng)用集成平臺(tái)一方面用于解決應(yīng)用/數(shù)據(jù)集成問(wèn)題，另一方面輔助MD喊現(xiàn)數(shù)據(jù)同步分發(fā)操作。AEAIDBP數(shù)據(jù)總線平臺(tái)作為數(shù)據(jù)抽取交換工具，通過(guò)數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一轉(zhuǎn)換、抽取

13、、傳輸，并將轉(zhuǎn)換處理后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)源，如數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)集市等，支撐數(shù)據(jù)分析。AEAIDR琳據(jù)上報(bào)平臺(tái)用于解決企業(yè)系統(tǒng)之外的線下工作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上報(bào)問(wèn)題，提供數(shù)據(jù)的上報(bào)及下發(fā)。5數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)模式為企業(yè)信息化建設(shè)的后期，推動(dòng)著傳統(tǒng)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是企業(yè)信息化建設(shè)真正走向數(shù)字化、云計(jì)算、人工智能的階段，數(shù)據(jù)中臺(tái)主要幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，打造數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力，不僅包括對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的治理，還包括對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、配置、展現(xiàn)等一系列手段。數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建涉及七款產(chǎn)品：AEAIDA啖據(jù)分析平臺(tái)、AEAIDBP數(shù)據(jù)總線平臺(tái)、AEAIMD郵礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、AEAIESB應(yīng)用集成平臺(tái)、AEAIDR

14、啖據(jù)上報(bào)平臺(tái)、AEAIPortal門(mén)戶(hù)集成平臺(tái)、AEAIMAP移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)。AEAIDAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)用于搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從多樣性的大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題和需求中提煉并建立的各種高層抽象或模型，通過(guò)數(shù)據(jù)分析算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)時(shí)流處理，機(jī)器學(xué)習(xí)和圖計(jì)算等，根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景更具有多樣化、豐富化，同時(shí)包括自定義指標(biāo)、表單查詢(xún)等功能，可以滿(mǎn)足用戶(hù)不同的展示和分析需求。AEAIDBP數(shù)據(jù)總線平臺(tái)從系統(tǒng)、社交、網(wǎng)絡(luò)等渠道采集結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，按照所需的業(yè)態(tài)選擇不同技術(shù)手段接入數(shù)據(jù)，之后將數(shù)據(jù)存入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行處理，通過(guò)MDMfc數(shù)據(jù)治理清理臟數(shù)據(jù)，保證所需數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性，之后

15、將數(shù)據(jù)抽取或分發(fā)至計(jì)算平臺(tái)中，通過(guò)不同的分析手段根據(jù)業(yè)務(wù)板塊、主題進(jìn)行多維度分析、加工處理，之后得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于展現(xiàn)，輔助決策分析。AEAIDRP數(shù)據(jù)上報(bào)平臺(tái)仍做為線下數(shù)據(jù)上報(bào)的工具，支撐線下業(yè)務(wù)部分的數(shù)據(jù)分析。企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以以企業(yè)戰(zhàn)情室、戰(zhàn)略決策室的形式集成在AEAIPortal門(mén)戶(hù)集成平臺(tái)構(gòu)建的企業(yè)應(yīng)用中心下，便于實(shí)現(xiàn)一體化辦公與決策分析，對(duì)于移動(dòng)辦公需求，大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持多端展現(xiàn)，也可集成在AEAIMAP移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)使用。實(shí)施過(guò)程數(shù)據(jù)治理分析類(lèi)項(xiàng)目與普通集成類(lèi)項(xiàng)目不同，其解決方案不是通用的，而是需要高度貼近行業(yè)業(yè)務(wù)的，通常都要基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況來(lái)定制實(shí)現(xiàn)，所以做好此類(lèi)項(xiàng)目

16、依靠的不僅是性能高、功能全的產(chǎn)品和多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案，還要有具備扎實(shí)行業(yè)知識(shí)的信息化團(tuán)隊(duì)和相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施方法論。1需求調(diào)研需求調(diào)研主要通過(guò)信息采集、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研等形式，充分了解和獲取客戶(hù)相關(guān)方面的現(xiàn)狀和用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)的具體需求及期望，本項(xiàng)目主要明確在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，業(yè)務(wù)部門(mén)共享的數(shù)據(jù)有哪些，明確數(shù)據(jù)指標(biāo)，不同主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源頭、數(shù)據(jù)源頭部門(mén)、數(shù)據(jù)主責(zé)部門(mén)、數(shù)據(jù)使用部門(mén)、使用頻度、數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)流程等。>>>>目標(biāo)明確在需求調(diào)研過(guò)程中，實(shí)施方要目標(biāo)明確，準(zhǔn)確掌握項(xiàng)目中需要的數(shù)據(jù)、明確需要調(diào)研的部門(mén)人員、擬定調(diào)研計(jì)劃及整理調(diào)研問(wèn)題，有效開(kāi)展調(diào)研工作，時(shí)刻明確調(diào)研工作并不只是將客戶(hù)需

17、求記錄下來(lái)，更重要的是挖掘客戶(hù)沒(méi)有說(shuō)清楚的需求、甚至客戶(hù)發(fā)現(xiàn)的真實(shí)需求，為企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)實(shí)施方需要引導(dǎo)客戶(hù)進(jìn)行目標(biāo)明確，明確其對(duì)項(xiàng)目所達(dá)成果的認(rèn)知，清楚建設(shè)成果為其帶來(lái)的好處，從而使客戶(hù)可以在項(xiàng)目中積極配合業(yè)務(wù)梳理，提高對(duì)項(xiàng)目的重視程度，正視項(xiàng)目的開(kāi)展。>>>>業(yè)務(wù)調(diào)研需求調(diào)研需要對(duì)不同層級(jí)的人員進(jìn)行展開(kāi)，例如企業(yè)管理者、部門(mén)主管、業(yè)務(wù)人員等，通常以溝通訪談的形式開(kāi)展，至于開(kāi)放式還是封閉式，可根據(jù)訪談?wù)呓巧⑴浜铣潭葲Q定，整體圍繞訪談、梳理、引導(dǎo)三個(gè)階段。首先從訪談中把握客戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的需求及建設(shè)方向，之后對(duì)企業(yè)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、信息化環(huán)境等進(jìn)行引導(dǎo)、深入調(diào)研，在

18、客戶(hù)不了解需求或想要的效果時(shí)，需要基于以往的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行引導(dǎo)。>>>>需求確認(rèn)調(diào)研結(jié)束后，將整理的需求與客戶(hù)進(jìn)行確認(rèn)是必不可少的，切忌口頭確認(rèn)，一定要整理成文檔形式，有憑有據(jù)，如數(shù)據(jù)治理分析需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)清洗方案等，內(nèi)部評(píng)審后需要與客戶(hù)反復(fù)確認(rèn)，這時(shí)需要用封閉式確認(rèn)法，待客戶(hù)認(rèn)可并理解后簽訂需求確認(rèn)書(shū)，也叫藍(lán)圖確認(rèn)單，屆時(shí)正式確定項(xiàng)目實(shí)施范圍。>>>>功能設(shè)計(jì)很多人會(huì)認(rèn)為藍(lán)圖確認(rèn)后再展開(kāi)功能設(shè)計(jì)工作，事實(shí)上功能設(shè)計(jì)部分的工作在調(diào)研的中后期，即達(dá)到需求準(zhǔn)確率65%甚至更高占比的情況下就已經(jīng)開(kāi)展了，功能設(shè)計(jì)可以有效推動(dòng)需求確認(rèn)工作，

19、通過(guò)規(guī)格說(shuō)明書(shū)的撰寫(xiě)能反推、倒逼業(yè)務(wù)需求梳理是否正確、完備，例如通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)同步流程和業(yè)務(wù)對(duì)接方式的設(shè)計(jì)，可以驗(yàn)證調(diào)研過(guò)程中業(yè)務(wù)邏輯是否出錯(cuò)，存在問(wèn)題。2項(xiàng)目實(shí)施項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，在進(jìn)行數(shù)據(jù)來(lái)源采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、匯總、數(shù)據(jù)分析模型建立、配置、分析展現(xiàn)等一系列技術(shù)類(lèi)工作的同時(shí)，數(shù)通暢聯(lián)會(huì)根據(jù)特有實(shí)施方法論進(jìn)行實(shí)施過(guò)程全面監(jiān)督、保障，通過(guò)一整套完備的管控方法及產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)客戶(hù)的需求，這里主要講述對(duì)于項(xiàng)目的管控。>>>>制度保障數(shù)通暢聯(lián)內(nèi)部實(shí)行日?qǐng)?bào)及周報(bào)管理制度，對(duì)項(xiàng)目人員人天/周工作內(nèi)容及計(jì)劃實(shí)時(shí)審查追溯，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目中已知或未知的問(wèn)題，并加以解決防控。對(duì)外實(shí)行項(xiàng)目雙周滾

20、動(dòng)制，每周定時(shí)為客戶(hù)發(fā)送當(dāng)周項(xiàng)目工作總結(jié)及下周工作計(jì)劃、后續(xù)工作安排，便于客戶(hù)精準(zhǔn)掌握項(xiàng)目進(jìn)度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目問(wèn)題，有效控制項(xiàng)目進(jìn)度，防止項(xiàng)目偏離拖期。>>>>客戶(hù)參與項(xiàng)目中時(shí)刻保持與客戶(hù)的良好溝通，為加強(qiáng)客戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的認(rèn)知程度與參與程度，在項(xiàng)目進(jìn)行中同步開(kāi)展技能培訓(xùn)，包括技術(shù)人員培訓(xùn)、使用人員和管理層使用培訓(xùn)，技術(shù)人員培訓(xùn)主要包括MD此品培訓(xùn)，數(shù)據(jù)集成規(guī)范培訓(xùn)，管理和維護(hù)培訓(xùn)，平臺(tái)和工具培訓(xùn)包括初級(jí)數(shù)據(jù)流程集成培訓(xùn)和高級(jí)集成開(kāi)發(fā)培訓(xùn)。通過(guò)原廠培訓(xùn)知識(shí)轉(zhuǎn)移，用戶(hù)IT部能掌握相關(guān)接口開(kāi)發(fā)等技能，實(shí)現(xiàn)臨時(shí)性的需求及后期維護(hù)系統(tǒng)服務(wù)等。>>>>分步上線分步

21、上線是對(duì)下一階段全面上線驗(yàn)收的保障，在項(xiàng)目交付上仍遵循敏捷機(jī)制，在項(xiàng)目開(kāi)展2個(gè)月左右，部分功能即可上線供客戶(hù)使用，所有功能正式上線前，都會(huì)經(jīng)過(guò)幾輪嚴(yán)密測(cè)試，包括內(nèi)部自測(cè)、交叉聯(lián)測(cè)、整體業(yè)務(wù)聯(lián)測(cè)，過(guò)程中對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)記錄并快速修改，在保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的情況下，同步對(duì)其它功能進(jìn)行實(shí)施、擴(kuò)展，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中或即將開(kāi)發(fā)功能中的問(wèn)題進(jìn)行重點(diǎn)攻克，功能開(kāi)發(fā)完畢之后，通過(guò)灰度升級(jí)方式部署在已上線的系統(tǒng)中，平滑過(guò)渡，整個(gè)過(guò)程不影響用戶(hù)使用。3上線驗(yàn)收上線驗(yàn)收做為項(xiàng)目全生命周期的結(jié)尾階段，意味著項(xiàng)目整體工作已經(jīng)完成，線下測(cè)試全部通過(guò)，該階段也是較為重要的收款節(jié)點(diǎn)。通常在項(xiàng)目驗(yàn)收階段會(huì)進(jìn)行有效知識(shí)傳遞、項(xiàng)目經(jīng)

22、理推進(jìn)驗(yàn)收、運(yùn)維人員駐場(chǎng)交接等工作。>>>>快速驗(yàn)收基于局部上線、全面測(cè)試等良好基礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的快速驗(yàn)收，驗(yàn)收階段主要工作是對(duì)項(xiàng)目整體實(shí)施工作的回顧和總結(jié)，對(duì)實(shí)施工作的認(rèn)可，也是對(duì)雙方高層領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)工作匯報(bào)，驗(yàn)收合格后，即進(jìn)入系統(tǒng)維護(hù)期。在驗(yàn)收時(shí)會(huì)針對(duì)項(xiàng)目情況進(jìn)行匯總及文檔整理；雙方共同召開(kāi)項(xiàng)目驗(yàn)收會(huì)議，對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程、業(yè)務(wù)內(nèi)容、工作程序和結(jié)果進(jìn)行匯報(bào)及演示；將項(xiàng)目中所有文檔交接于客戶(hù)，并專(zhuān)派技術(shù)人員現(xiàn)場(chǎng)駐守，保證穩(wěn)定運(yùn)行后撤離，后期進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)。>>>>知識(shí)傳遞考量一個(gè)項(xiàng)目是否成功，除上線的系統(tǒng)及為企業(yè)達(dá)到的效果之外，還有一個(gè)較為重要的指標(biāo)

23、就是看實(shí)施方在項(xiàng)目中知識(shí)傳遞的過(guò)程是否順利、高效。數(shù)通暢聯(lián)在知識(shí)傳遞上采用文檔、溝通、培訓(xùn)等多種方式保障。實(shí)施過(guò)程中加強(qiáng)客戶(hù)的參與程度，保持良好的溝通和關(guān)鍵功能點(diǎn)的指導(dǎo)，同時(shí)為客戶(hù)輸出系統(tǒng)操作手冊(cè)、培訓(xùn)資料，幫助客戶(hù)更好的理解掌握平臺(tái)的操作。培訓(xùn)講師由項(xiàng)目經(jīng)理及主力技術(shù)人員擔(dān)任，根據(jù)不同使用對(duì)象安排不同授課內(nèi)容，使培訓(xùn)更具有針對(duì)性。>>>>運(yùn)維保障實(shí)現(xiàn)技術(shù)駐守期與運(yùn)維保障期的平滑過(guò)渡，系統(tǒng)上線后項(xiàng)目經(jīng)理會(huì)根據(jù)實(shí)際情況在現(xiàn)場(chǎng)值守一周左右，這段時(shí)間工作主要為對(duì)項(xiàng)目成果進(jìn)行迭代完善，確保系統(tǒng)正常平穩(wěn)運(yùn)行。同期項(xiàng)目運(yùn)維人員進(jìn)場(chǎng)進(jìn)行工作交接，同樣在項(xiàng)目值守一周左右，對(duì)客戶(hù)信息化環(huán)

24、境、關(guān)鍵聯(lián)系人、系統(tǒng)測(cè)試問(wèn)題等進(jìn)行全面了解掌握，便于后續(xù)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行運(yùn)維支持。最佳實(shí)踐大數(shù)據(jù)既然會(huì)火，一定有它的作用，筆者也相信未來(lái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)會(huì)對(duì)企業(yè)決策分析起到燈塔作用，做到剖析過(guò)去、管控現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來(lái)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)以往業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題，快速整改；管理監(jiān)控當(dāng)下運(yùn)營(yíng)過(guò)程，合理規(guī)避偏差；預(yù)測(cè)分析未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，指明方向，輔助制定計(jì)劃目標(biāo)，很多企業(yè)也開(kāi)始著手構(gòu)建。關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理分析相關(guān)項(xiàng)目是典型行業(yè)類(lèi)項(xiàng)目，實(shí)施方必須具備深厚行業(yè)知識(shí)及交付經(jīng)驗(yàn)，無(wú)論是項(xiàng)目經(jīng)理還是技術(shù)經(jīng)理、實(shí)施人員都需要對(duì)客戶(hù)所處行業(yè)的特征、經(jīng)營(yíng)模式、運(yùn)營(yíng)管理、業(yè)務(wù)流程十分熟悉，可以根據(jù)企業(yè)需求快速切入，理解其個(gè)性化業(yè)務(wù)

25、部分，從而有針對(duì)性的進(jìn)行全面分析、業(yè)務(wù)梳理、整體規(guī)劃。對(duì)于客戶(hù)方不具備一定的前置條件和認(rèn)知也是無(wú)法有效展開(kāi)項(xiàng)目的，以下是數(shù)通暢聯(lián)在承接行業(yè)類(lèi)數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目中，所沉淀的最佳實(shí)踐，供參考。1整體意識(shí)到位數(shù)據(jù)思維是一定要有的，重視事實(shí)，理性的正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)去分析處理事務(wù)，講究邏輯關(guān)系，用數(shù)字說(shuō)話(huà)，而不是僅僅靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)拍腦門(mén)判斷。除此之外，要求管理者具備較強(qiáng)的信息化意識(shí)、超前的規(guī)劃能力、對(duì)待變革的創(chuàng)新力、推進(jìn)執(zhí)行的決斷能力，對(duì)構(gòu)建情況持續(xù)監(jiān)督和推進(jìn)，擺正對(duì)數(shù)據(jù)治理分析的預(yù)期，理性、長(zhǎng)遠(yuǎn)、全局的看待數(shù)據(jù)治理分析所帶來(lái)的成果。注重培養(yǎng)各部門(mén)負(fù)責(zé)人及基層員工的信息化意識(shí)，提高整體信息化能力，協(xié)作推進(jìn)信息化

26、建設(shè)。2數(shù)據(jù)治理先行若想做好數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)的治理很重要，通常包括企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和外部的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社交、政策等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析前，首先要明確企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以利用、數(shù)據(jù)都來(lái)源于哪些，應(yīng)該怎么利用，之后有針對(duì)性的，進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、清洗、轉(zhuǎn)換等操作，從數(shù)據(jù)源頭保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，使分析所用數(shù)據(jù)是一致性、完整性、準(zhǔn)確性的。3強(qiáng)調(diào)順勢(shì)而為順勢(shì)而為已經(jīng)成為筆者文章中老生常談的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，本文仍要重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)，大數(shù)據(jù)熱潮的確炒的很火，但盲目追新并不可取，構(gòu)建不得力，荒廢或調(diào)整的成本遠(yuǎn)超于建設(shè)成本，在企業(yè)信息化能力或業(yè)務(wù)需求沒(méi)有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，按部就班保守建設(shè)不會(huì)錯(cuò)。因?yàn)檎嬲龅酱髷?shù)據(jù)分析階段的企業(yè)，信息化基礎(chǔ)設(shè)施都是較為完備的，一方面具備全面的信息化系統(tǒng)，另一方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、門(mén)戶(hù)集成、數(shù)據(jù)集成、應(yīng)用集成、流程集成等操作，消除企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)外部、尤其內(nèi)部的信息系統(tǒng)孤島，只有這樣才能有效支撐起數(shù)據(jù)分析的最終效果。4合理選擇方案若想基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，就要注重差異化，貼近自身業(yè)務(wù)，從業(yè)務(wù)角度去考慮規(guī)劃，如：業(yè)務(wù)梳理、邏輯關(guān)系、分析配置、效果展現(xiàn)等，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景去選擇合適的解決方案。對(duì)于一般大中型企業(yè)來(lái)說(shuō)，關(guān)注點(diǎn)基本會(huì)圍繞成本、收入、利潤(rùn)、風(fēng)險(xiǎn)這四點(diǎn)問(wèn)題，而這些問(wèn)題的數(shù)據(jù)通常存在