物流需求預測方法與模型

1、第一節(jié) 物流需求特征與需求預測方法 第二節(jié) 地區(qū)間的物流量需求預測方法 第三節(jié) 制造企業(yè)的物流需求預測方法第四節(jié) 物流企業(yè)的市場需求預測方法與模型 一、物流需求的特征物流需求的特征 1派生性。即物的位移和儲存及其服務、信息的需要是社會經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的。 2復雜性。即影響物流需求變化規(guī)律的因素是多樣、多變的；物流需求既有一定規(guī)律性，又有隨機性。 3時效性。即物流需求是隨時間的移動而變化的，宏觀上與微觀上的階段與時間變化都會影響物流的品類、空間分布、對服務的要求、對費用的適應、對時機的要求。 4地域性。即物流需求與空間環(huán)境有密切的關系，不同的自然環(huán)境、社會環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境決定了不同的物流特征與規(guī)律。

2、第一節(jié) 物流需求特征與需求預測的作用二、各種情形的物流需求的特點二、各種情形的物流需求的特點1 1城市及區(qū)域的物流需求城市及區(qū)域的物流需求 城市及區(qū)域物流需求的產(chǎn)生與社會經(jīng)濟活動（制造、消費）相關聯(lián)，其分布受生產(chǎn)力布局、生產(chǎn)資源分布、生產(chǎn)制造模式、消費者分布、運輸倉儲設施布局等影響，且呈現(xiàn)特定空間形態(tài)，同時物流需求與供給相互影響互相制約。2 2制造企業(yè)的物流需求制造企業(yè)的物流需求 制造企業(yè)的物流需求與生產(chǎn)流程密切相關。傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)流程中，每個環(huán)節(jié)均保有庫存，制造流程周期長，物料需求隨機性大，難以控制。融入了電子商務技術、先進制造技術的生產(chǎn)流程，實現(xiàn)了生產(chǎn)的并行化、流程的簡化、需求的實時化，

3、中間環(huán)節(jié)的庫存水平低，制造流程周期短，需求預測較為容易實現(xiàn)，面向訂單式的生產(chǎn)流程更是實現(xiàn)了物流需求的實時化。3 3物流企業(yè)的物流需求物流企業(yè)的物流需求 物流企業(yè)的物流需求與市場需求和企業(yè)發(fā)展目標關聯(lián)。物流市場需求主要由行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）需求量、需求結(jié)構(gòu)、需求種類等體現(xiàn)，企業(yè)發(fā)展目標決定著企業(yè)物流服務對象、物流服務范圍、物流服務水平與物流服務規(guī)模。三、物流需求預測的意義三、物流需求預測的意義1物流需求預測是分析物流業(yè)發(fā)展變化規(guī)律的基礎物流需求預測是分析物流業(yè)發(fā)展變化規(guī)律的基礎2物流需求預測是制造企業(yè)及物流企業(yè)經(jīng)營管理決策物流需求預測是制造企業(yè)及物流企業(yè)經(jīng)營管理決策 的依據(jù)的依據(jù)3物流需求預測是物流規(guī)劃

4、與設計的依據(jù)物流需求預測是物流規(guī)劃與設計的依據(jù)4物流需求預測是物流技術設備配置設計的依據(jù)物流需求預測是物流技術設備配置設計的依據(jù)第二節(jié) 地區(qū)間的物流量預測方法一、物流量需求的基本概念一、物流量需求的基本概念1、物流純流動與L-OD 物流純流動物流純流動是單位物品從始發(fā)地（Origination，簡稱O點）到達目的地（Destination，簡稱D點）的流動過程，也可以簡稱L-OD。 地區(qū)間的物流量預測是揭示城市或區(qū)域內(nèi)各個地區(qū)之間物流大小、方向、品類及使用方式的基本方法。生產(chǎn)地生產(chǎn)地A地貨站地貨站B地貨站地貨站C消費地消費地D公路運輸鐵路運輸公路運輸總流動30噸周轉(zhuǎn)量2300t.km10噸10

5、噸10噸純流動10噸周轉(zhuǎn)量2300t.km發(fā)貨收貨10噸 純流動概念示意圖 圖示為期望線圖，實線部分代表物流出行的期望線，線條的寬度代表起點i與迄點j間的物流交換量lij。 1、2、n等代表小區(qū)號；其中 n-1、n-2等代表外區(qū)號。2、物流期望線與LOD表外外區(qū)區(qū)下表所示為物流出行的矩陣表，簡稱LOD表。 j i123n 1l11l12l13l1nP12l21l22l23l2nP23l31l32l33l3nP3nln1ln2ln3lnnPn A1A2A3AnL1niijjPl1njijiAl（i i1 1，2 2，3 3，n n） （j1，2，3，n） 1niiLP1njjA11nnijijl

6、 二、基于二、基于L-OD的物流需求預測基本原理與過程的物流需求預測基本原理與過程三物流分區(qū)劃分及物流調(diào)查三物流分區(qū)劃分及物流調(diào)查1、物流區(qū)劃分及物流分區(qū)原則 所謂物流區(qū)劃是指將物流項目所在地區(qū)及其影響區(qū)域細分為小的區(qū)域的工作過程，其目的是為了更準確地確定物流（O點）與（D點）的位置。物流區(qū)劃的原則如下：物流區(qū)劃的原則如下： 盡量按照行政區(qū)劃進行劃分，以利于調(diào)查資料的收集；盡量按照行政區(qū)劃進行劃分，以利于調(diào)查資料的收集； 必要的話，也可以將人工邊界（鐵路線、隧道等）、自然邊界必要的話，也可以將人工邊界（鐵路線、隧道等）、自然邊界（河流、山脈等）作為小區(qū)的邊界；（河流、山脈等）作為小區(qū)的邊界；

7、小區(qū)數(shù)量要與規(guī)劃預測工作相協(xié)調(diào)，合理安排工作量；小區(qū)數(shù)量要與規(guī)劃預測工作相協(xié)調(diào)，合理安排工作量； 每個物流區(qū)的用地性質(zhì)盡量一致；每個物流區(qū)的用地性質(zhì)盡量一致； 以調(diào)查區(qū)為研究重點，結(jié)合調(diào)查點的分布情況將物流分區(qū)細化，以調(diào)查區(qū)為研究重點，結(jié)合調(diào)查點的分布情況將物流分區(qū)細化，可分為直接與間接影響區(qū)，一般間接影響區(qū)得劃分可粗一些，盡可分為直接與間接影響區(qū)，一般間接影響區(qū)得劃分可粗一些，盡量按方向合并成大一些的區(qū)域。量按方向合并成大一些的區(qū)域。2 2、 物流需求預測的調(diào)查物流需求預測的調(diào)查（1）物流需求預測所需基礎資料 自然環(huán)境資料 社會經(jīng)濟資料 城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃資料 土地利用規(guī)劃或土地規(guī)劃資料

8、 物流基礎設施狀況與物流相關企業(yè)的現(xiàn)狀及未來發(fā)展情況（2）全年物流量調(diào)查 為了把握全年物流總輸入量和總輸送量，應以企業(yè)為單位對全年分種類的出入貨重量、輸送方式的使用比例、發(fā)貨的重量比例、月發(fā)貨的重量比例等進行逐一統(tǒng)計并匯總。（3）三日流動抽樣調(diào)查 為了詳細把握貨物的流動情況，對近期某連續(xù)的3個平常日內(nèi)的物流企業(yè)的發(fā)貨情況包括每件貨物的品名、收貨人企業(yè)種類、收貨地、發(fā)貨重量、運輸路線、發(fā)貨時間、在途時間、運輸費用等進行調(diào)查。四、基于四、基于L-OD的物流需求預測主要模型的物流需求預測主要模型1、物流生成預測、物流生成預測 物流生成預測是分析計算各分區(qū)的物流生成量，即根據(jù)當前各分區(qū)的物流發(fā)生量與吸

9、引量、當前的社會經(jīng)濟特征值等，找出它們之間的相互關系，然后根據(jù)未來各區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展值，預測出各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量物流生成量的影響因素示意圖物流生成量的影響因素示意圖 回歸分析法回歸分析法根據(jù)因變量和自變量的因果關系來預測事物未來的因變量。 一元線性回歸模型。一元線性回歸是描述一個自變量與一個因變量之間線性關系的分析模型，又稱回歸方程或回歸直線。一般形式是：bxaAP或其中：預測區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量常數(shù)；回歸系數(shù)。影響貨源產(chǎn)生的因素。A或Pabx 其中：P.or.A 預測區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量； Xi影響物流產(chǎn)生的因素，如人口數(shù)、工廠建筑面積、倉庫面積、GDP、車輛數(shù)量、人均消費水

10、平、人均收入水平等。確定參數(shù)k時，Xi取現(xiàn)值；預測P或A時，Xi取未來規(guī)劃值； Ki參數(shù)，根據(jù)資料由最小二乘法確定。 多元線性回歸模型。其模型如下：01122.AnnP orkk Xk Xk X彈性系數(shù)法彈性系數(shù)法 彈性系數(shù)是物流量的增長率與國民經(jīng)濟發(fā)展的增長率之間的比例，即： 彈性系數(shù) 物流量增長率 國民經(jīng)濟發(fā)展的增長率 若已知及 ，則可知，未來的P或A就可計算，即： 現(xiàn)狀的物流發(fā)生量或吸引量； 預測年限 t00A1PAP.or.（or）（）00AP （or）t2、物流分布預測 物流分布預測是分析計算各分區(qū)之間的物流交換量，即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量以及未來的發(fā)生、吸引量，找出各分區(qū)未來的

11、空間交換量。影響分區(qū)之間物流交換量的因素很多，如：兩個分區(qū)自身的經(jīng)濟發(fā)展水平，生產(chǎn)與消費水平，兩個分區(qū)之間的資源、生產(chǎn)、消費的互補性，兩個分區(qū)之間的空間距離和物流通道的能力與費用等。物流分布預測常用的方法有和。 常增長系數(shù)法常增長系數(shù)法 增長系數(shù)法是在現(xiàn)狀分布量的基礎上按一定的增長率推算未來的分布量。此法簡單、方便，常見的有常系數(shù)法和平均系數(shù)法。當經(jīng)濟發(fā)展、土地使用、物流源布局、物流設施等有較大變化時，此法誤差較大。 常增長系數(shù)法利用全規(guī)劃區(qū)現(xiàn)狀物流發(fā)生總量或吸引總量與未來物流發(fā)生總量或吸引總量之間的增長率，計算分區(qū)之間的物流分布量，計算公式為：0000iiijiiijAAlijlPPlijl

12、或式中：lij、loij分別是為未來及現(xiàn)狀i區(qū)到j區(qū)的物流分布量； Pi 、 Poi分別為未來及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量； Ai 、 Aoi分別為未來及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量。 平均增長系數(shù)法平均增長系數(shù)法 實際中，每個分區(qū)的發(fā)生率與吸引率不平衡，為了減少誤差，常采用平均增長系數(shù)法，計算公式為：00002121jiijijAjAPiPljialijl用上式計算出的 一般不會滿足約束條件： 、 因此，需要進行反復迭代計算，在第 次計算出 之后，得出，新的增長系數(shù)： ijljAiijliPjijlkijLjkijikiikilPPPajkijikiikilAAA則第 次的計算公式為：kjkikijkij

13、all211 如此反復計算，直到 、 收斂到等于或接近1為止。kiakjk1k 常用的重力模型如下：式中： 分區(qū)i到j分區(qū)的物流分布量 分區(qū)i的社會經(jīng)濟、資源分布、生產(chǎn)力布局等情況 分區(qū)j的社會經(jīng)濟、生產(chǎn)力布局、消費分布等情況 重力模型系數(shù) 分區(qū)i與分區(qū)j之間的阻抗參數(shù).ijfijlOiLDjLkijDjoiijfLLkl重力模型重力模型 重力模型是運用物理學知識，模仿萬有引力定律構(gòu)造的模擬模式，它是反映i區(qū)與j區(qū)的物流交換量與i區(qū)和j區(qū)的社會經(jīng)濟活動的乘積成正比，而與i區(qū)及j區(qū)之間的阻抗成反比的一種空間模擬模型。OiLDjLijlijfij 雙約束重力模型要求在每一次計算過程中向發(fā)生量趨近的

14、同時也向吸引量趨近，目前在規(guī)劃中應用最廣泛、精度亦最好。ijjiijfAPkkl21), 2 , 1,(njik1,k2重力模型系數(shù)，它們保證模型計算過程中預測值同時滿足等于發(fā)生總量及吸引總量；fiji區(qū)與j區(qū)之間的阻抗。 3、物流鏈選擇 物流鏈是指由主要物流通道和若干物流節(jié)點組成的物流服務體系，常見的物流鏈形式有單一鏈（如基于鐵路的物流鏈、基于公路的物流鏈、基于航空的物流鏈、基于水運的物流鏈）以及綜合鏈兩種基本形式。 物流鏈的選擇會受到物品的自然屬性、經(jīng)濟屬性的影響，也受到物流網(wǎng)絡線路與節(jié)點的技術特征、經(jīng)濟特征的影響，有時候還受到地區(qū)的消費水平、服務水平、生產(chǎn)制造水平的影響。決策者選擇物流鏈

15、是遵循效用最大化的行為假設來選擇的，事實上每個決策者選擇物流鏈的標準是不相同的。 式中： 分區(qū)i到分區(qū)j，在l種物流鏈中選擇物流鏈m的比重，也稱為m鏈的分擔率； 待定系數(shù)； 自然對數(shù)的底,ijmP84592.71828182ee1ijmijkrijmlrkePe 在物流鏈選擇的方法中有多種模型，如比例模型、分對數(shù)模型和概率模型。概率模型也稱為Probit Model，是選擇決策中的一種比較常用的模型其函數(shù)形式可表達為： 分區(qū)i到分區(qū)j的第m個物流鏈的阻抗，也可以看成選擇m鏈所支付的廣義費用。ijkr 廣義費用通常由時間、費用、服務水平等因素構(gòu)成，其計算公式可表達為：ijmijmijmijmrT

16、PS式中：、為待定系數(shù)，可由調(diào)查所獲得的若干組測量數(shù)據(jù)按最小二乘法來確定； Tijm分區(qū)i到分區(qū)j，物流鏈m所消耗的時間； Pijm分區(qū)i到分區(qū)j，物流鏈m的費用； Sijm分區(qū)i到分區(qū)j，物流鏈m的服務水平，可以是該物流鏈在安全、可靠、準確、信息等方面的狀態(tài)。4、物流網(wǎng)路分配 物流網(wǎng)絡分配是指確定物流網(wǎng)絡上的各線路與各節(jié)點的物流量。物流網(wǎng)絡的分配問題是一個復雜的動態(tài)的網(wǎng)絡優(yōu)化問題，理論上講有兩類分配方法，一類是利用數(shù)學規(guī)劃模型來尋找分配量，例如使用最大割最小權(quán)的多商品流模型（MCFP）來求解網(wǎng)絡上的物流分配量，另一類是網(wǎng)絡分配中常用的模擬方法，一般有最短路法、靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動態(tài)多

17、路徑法等，這里介紹最短路分配法。 最短路分配是一種靜態(tài)的單一路徑的物流分配方法，在進行分配工作時，取兩節(jié)點間的廣義費用（出行時間或費用）為常數(shù)，即假設在兩節(jié)點間的速度不受網(wǎng)絡負荷的影響，運輸、裝卸和存儲費用保持不變?？臻g上的L-OD量被全部分配在連接該起點和終點的最少費用的路徑上，即最短路上，其他路徑分配不到L-OD，其分配計算的框圖如圖所示：輸入L-OD矩陣及網(wǎng)絡幾何信息計算路權(quán)計算最短路路權(quán)辨識各L-OD點對間的最短路線并分配該L-OD量累加各節(jié)點間物流量最后一L-OD點對是輸出各物流節(jié)點總分配物流量轉(zhuǎn)入下一L-OD點對否最短路分配法的計算框圖 實例說明最短路物流分配法實例說明最短路物流分

18、配法 下面以一個簡單示例說明最短路物流分配法的分配過程?！纠?-1】在圖4-10所示的物流網(wǎng)絡中，物流節(jié)點1，3，7，9為A，B，C，D四分區(qū)的質(zhì)心，即代表各分區(qū)的中心點，四個分區(qū)的L-OD矩陣如表4-11所示。【解】（1）確定兩物流節(jié)點間的廣義費用 在用最短路分配物流量時，先確定兩物流節(jié)點間物流廣義費用c(i，j)，在該法中取c(i，j)為常數(shù)。本例廣義費用如圖4-11所示。起點起點 終點終點 ABCDA0200200500B2000500100C2005000250D5001002500 表4-11 OD矩陣 （2）確定最短路線。 網(wǎng)絡上兩點之間的最短路徑可用多種方法來尋求，如Dijkst

19、ra算法、Floyd算法等確定。通過標號法確定的最短路徑如表4-12所示。起終點起終點最短路線節(jié)點號最短路線節(jié)點號起終點起終點最短路線節(jié)點號最短路線節(jié)點號A-B1-2-3C-A7-4-1A-C1-4-7C-B7-4-5-6-3A-D1-4-5-6-9C-D7-8-9B-A3-2-1D-A9-6-5-4-1B-C3-6-5-4-7D-B9-6-3B-D3-6-9D-C9-8-7 表4-12 最短路徑 （3）分配OD量 將各起終點之間的L-OD量分配到該OD起終點相對應的最短路徑上并累加，得圖4-12所示的分配結(jié)果。 事實上，實際問題中，物流網(wǎng)絡的分配問題是一個動態(tài)的多路徑的問題，這樣就有靜態(tài)多路

20、徑法、概率分配法、動態(tài)多路徑法等方法。得到物流往來上的各線路和各節(jié)點的物流量后，就能夠評判物流網(wǎng)絡與物流需求是否協(xié)調(diào)，為物流設施的布局、物流通道的布局、物流技術的改善提供依據(jù)。第三節(jié) 制造企業(yè)的物流需求預測方法一、制造企業(yè)的需求概述一、制造企業(yè)的需求概述制造企業(yè)物流需求構(gòu)成圖 制造企業(yè)的物流需求可以分為分獨立需求獨立需求和相關需求相關需求。需求類型獨立需求相關需求定義在生產(chǎn)組織中不能從對其它項目的需求量計算出來的需求在生產(chǎn)組織中能從獨立需求量推算出來，并且直接與其它項目或者最終產(chǎn)品相關的需求。特點通常是指最終項目，但有時也指維修件，可選件或工廠自用件，通常是預測而來的根據(jù)獨立需求量推倒而來，不

21、是預測的結(jié)果，它是通過運用MRP原理計算而來的。舉例1支圓珠筆1個筆筒、1個筆帽、1個筆芯、1個筆夾、1個彈簧1000桶高級石油5000桶原油；焦碳、水8個廚桌32條腿、32個墊片、32個螺母、8個桌面板獨立需求和相關需求的區(qū)別與聯(lián)系 MRP(制造資源計劃)是從整個制造流程最優(yōu)的角度出發(fā)，運用科學的方法，對企業(yè)的各種制造資源和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)實行合理有效地計劃、組織、控制和協(xié)調(diào)的一種生產(chǎn)管理方法。它既能保持連續(xù)均衡生產(chǎn)，又能最大限度地降低各個環(huán)節(jié)上的物流成本。經(jīng)營規(guī)劃銷售與運作規(guī)劃需求管理粗能力計劃主生產(chǎn)計劃物料需求計劃能力需求計劃車間和供應商調(diào)度執(zhí)行MRP的計劃與執(zhí)行過程MRP處理物流需求

22、的基本原理 通過制造企業(yè)的物流需求計算的流程圖可看出，利用MRP進行制造企業(yè)物流需求預測主要分為三個步驟： 第一步：根據(jù)產(chǎn)品和市場計劃，確定生產(chǎn)計劃大綱及主產(chǎn)品計劃，確定產(chǎn)品及部件量，推算出銷售量及成品庫存量； 第二步：在主產(chǎn)品結(jié)構(gòu)清單及庫存狀態(tài)文件已知的前提下，推算出零部件庫存量； 第三步：根據(jù)物料需求計劃的輸出，推算出零部件采購量、運輸量。 物流企業(yè)的市場需求主要是指企業(yè)所在地區(qū)或行業(yè)領域中物流企業(yè)的市場需求主要是指企業(yè)所在地區(qū)或行業(yè)領域中的需求量和特征的總稱。其市場需求預測就是通過調(diào)查，推測的需求量和特征的總稱。其市場需求預測就是通過調(diào)查，推測物流市場的變化及其規(guī)律。物流市場的變化及其規(guī)

23、律。（1 1）明確問題，制定預測目標與計劃）明確問題，制定預測目標與計劃（2 2）搜集并建立數(shù)據(jù)庫）搜集并建立數(shù)據(jù)庫（3 3）選定方法和建立模型）選定方法和建立模型（4 4）檢驗模型，進行預測）檢驗模型，進行預測（5 5）分析誤差，評價結(jié)果）分析誤差，評價結(jié)果（6 6）提交預測成果）提交預測成果（7 7）預測結(jié)果的事后驗證）預測結(jié)果的事后驗證第四節(jié) 物流企業(yè)的市場需求預測方法與模型物流市場調(diào)查程序物流市場調(diào)查程序1 1、定性分析、定性分析 德爾菲法（Delphi） 2 2、定量分析、定量分析 按照時間特征分：趨勢外推法、因果分析法3 3、其他方法、其他方法 物流細分法 ABC分析二、物流市場需

24、求的主要預測方法二、物流市場需求的主要預測方法 定性分析 定性預測技術又稱判斷預測技術，它是在一種特別的組織形式下，搜集多個人對預測對象所作的判斷，然后進行歸納的方法。這種方法簡單、易行、實用，適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。 這類方法一般用于中長期預測，常用的效果較好的有德爾菲法、主觀概率法、市場調(diào)查法、部門負責人評判意見法、銷售人員估計法及歷史類比法等。德爾菲法（德爾菲法（Delphi） 選定專家：與預測問題有關的（10人-15人），建立聯(lián)系：采用信件、郵件、電話等方式，征求意見：與問題有關的意見，整理、綜合、歸納，反饋意見：再匿名反饋問題的意見給專家。按這種方式多次反復，直至使專家

25、們的意見趨于一致為止，最后得出預測結(jié)論。 選擇專家。專家人數(shù)的確定依據(jù)鎖預測的問題的復雜性和所需知識面的寬窄，一般以10人15人為宜。所選擇的專家彼此不發(fā)生聯(lián)系，只用書信的方式與預測人員直接發(fā)生聯(lián)系。編制并郵寄“專家應答表”。首次交往需向?qū)＜医榻B預測的目的，提供現(xiàn)有的相關資料，并郵寄“專家應答表”。分析整理“專家應答表”。收集專家的意見和反應，整理“專家應答表”，進行綜合、分析、歸納等工作。與專家反復交換意見。將整理、分析、歸納和綜合的結(jié)果反饋給各專家并進一步提供有關資料，讓專家修訂自己的意見，填寫“專家應答表”，如此反復進行直至得出預測結(jié)論。將最終預測結(jié)論函告各位專家并致謝。可以消除召開專家

26、討論會所出現(xiàn)的隨聲附和、 崇拜專家、固持己見和有顧慮等弊??；可使意見迅速集中。 這種方法是在假設預測項目的各因素之間無交互作用的前提下進行的，因此有一定的局限性。 定量分析趨勢分析時間序列分析 由于事物的時間序列展示了事物在一定的時期內(nèi)的發(fā)展變化過程,因而可以從事物的時間序列分析入手,尋找出事物的變化特征及變化趨勢,并通過選擇適當?shù)哪Ｐ托问胶湍Ｐ蛥?shù)建立預測模型。 趨勢分析是用事物過去的變化特征描述和預測未來的變化特征。這種方法適宜對各種事物進行中、短期預測。)(tftt0tTF趨勢外推分析示意圖 1、移動平均法 niitnSF11式中， 時期的時間序列的移動平均值； 時間序列的第 個元素；

27、參與平均的實際值個數(shù)。tFt1iS1in 移動平均預測使用預測對象的時間序列中最近一組實際值的算術平均值，參與平均的實際值隨預測期的推進而更新，并且每一個新的實際值參與到平均值時，都要剔除掉已參與平均值中最陳舊的一個實際值，以保證每次參與平均的實際值都有相同的個數(shù)，由此推出移動平均法的計算公式： 式中，時期的一次指數(shù)平滑值（時期的預測值）；時期的預測值；時期的實際值，=，時期的實際值；阿爾發(fā)因數(shù)或平滑指數(shù)（1）。tFtt1tF1tD1t1tDttt0111titFaDF1t 指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預測水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來預測值為基礎的。它是在移動平均法的基礎上發(fā)展起來的一種預測方

28、法，包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和高次指數(shù)平滑法。 一次指數(shù)平滑法利用時間序列中本期的實際值與本期的預測值加權(quán)平均作為下一次的預測值，該模型的基本公式為：3. 3. 外延平滑法。外延平滑法。 外延平滑(Extended Smoothing)可以外延到包括趨勢值和季節(jié)波動等要考慮的因素。外延平滑的計算類似于基本指數(shù)平滑模型的計算，可用最低限度的記錄保存，迅速地計算新的預測。 外延技術的主要特點是只考慮了直接趨勢值和季節(jié)因數(shù)成分，沒有正確地細分每一預測部分，因而過分敏感，影響預測精度。4. 4. 適應性平滑法。適應性平滑法。 適應性平滑（Adaptive Smoothing）提供了定期考察的

29、有效方法。 可以在每一次預測結(jié)束時進行考察，以便確定能產(chǎn)生完美預測的精確數(shù)值。如果近期的實際值表現(xiàn)出很大的變化時，所增加的反應將會減少預測的誤差。隨著預測誤差的減少，跟蹤信號會自動地將平滑常數(shù)返回到其原始數(shù)值上去。因果分析 因果分析是就預測對象與其影響因素的聯(lián)系進行分析,建立預測對象與其所能觀察到的相關度強的變量間模型的方法。如圖所示，y表示預測因子；x表示預測對象有關的自變量；x1，x2，x3,xn為直接影響因素；xnn為間接影響因素。 x11x1n:x1x3xn-1x2xn.y因果分析示意圖 其它方法物流細分法 物流細分就是分析和識別每個客戶的需求特性，按照一定的標準劃分客戶群，確定各個客

30、戶群的物流需求以及各種物流需求的優(yōu)先性，從而根據(jù)物流企業(yè)自身的實力、競爭狀況等因素確定目標市場，選擇不同的目標市場戰(zhàn)略。物流細分是定制物流服務水平設計的基礎。物流細分的方法是以客戶的物流需求和產(chǎn)品的物流特征為基礎，主要包括購買關系性質(zhì)、訂貨和賬單送交方式、運送和服務支持、訂單內(nèi)容、運送內(nèi)容等等。 ABC分析 ABC分析的原理： 是將“關鍵的最多與少數(shù)”找出來的一種方法。ABC分析的一般步驟：收集數(shù)據(jù)計算整理制ABC分析表繪ABC分析圖 累計物流量占總量的百分比累計物流量占總量的百分比%50100050100累計品目累計品目% ABC ABC分析圖分析圖ABC物流量占總量的百分比物流量占總量的百分比%品目品目 直方圖直方圖思考題1 1、物流需求的特征有哪些？、物流需求的特征有哪些？2 2、物流需求預測的意義體現(xiàn)在哪些方面？、物流需求預測的意義體現(xiàn)在哪些方面？3 3、簡述基于、簡述基于L-ODL-OD的物流需求預測基本原理。的物流需求預測基本原理。4 4、試根據(jù)物流分區(qū)原則對您熟悉的一個城市進行物流分區(qū)。、試根據(jù)物流分區(qū)原則對您熟悉的一個城市進行物流分區(qū)。5 5、區(qū)域物流需求預測調(diào)查的主