質(zhì)量管理老7種工具

1、質(zhì)量管理的老質(zhì)量管理的老7 7種工具種工具 組員： 張強(qiáng)，楊信偉，覃沐丹 胡麗，汪乾坤老七種工具：老七種工具：分層法分層法排列圖法排列圖法因果分析圖法因果分析圖法調(diào)查表法調(diào)查表法 直方圖法直方圖法散布圖法散布圖法控制圖法控制圖法產(chǎn)生背景產(chǎn)生背景: 日本，二十世紀(jì)六十年代。日本，二十世紀(jì)六十年代。 老七種工具的特點(diǎn)老七種工具的特點(diǎn)： 強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說(shuō)話，重視對(duì)制造強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說(shuō)話，重視對(duì)制造過(guò)程的質(zhì)量控制過(guò)程的質(zhì)量控制 通俗易懂通俗易懂,一線員工易于掌握一線員工易于掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標(biāo)志質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標(biāo)志(5M1E)o操作者、機(jī)器設(shè)備、原材料測(cè)量、方法、環(huán)境、o不同的時(shí)間o不同的檢驗(yàn)手段o廢品的缺陷項(xiàng)

2、目質(zhì)量管理老質(zhì)量管理老7種工具種工具1.分層法分層法 概念 分層法又稱分類法，即：把收集來(lái)的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問(wèn)題及其影響因素的一種方法。 原則根據(jù)分層的目的按照一定的標(biāo)志數(shù)據(jù)的歸類分層的關(guān)鍵 某軋鋼廠一個(gè)車間的生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)如下：甲乙丙三班各軋制鋼材某軋鋼廠一個(gè)車間的生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)如下：甲乙丙三班各軋制鋼材2000t，共軋制共軋制6000t，其中軋廢，其中軋廢169t。如果只知道這樣三個(gè)數(shù)據(jù)，則無(wú)法對(duì)質(zhì)。如果只知道這樣三個(gè)數(shù)據(jù)，則無(wú)法對(duì)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析。下表是進(jìn)行的分層分析。量問(wèn)題進(jìn)行分析。下表是進(jìn)行的分層分析。分層法實(shí)例（分層法實(shí)例（1）某軋鋼廠某月的

3、廢品分類某軋鋼廠某月的廢品分類廢品項(xiàng)目廢品項(xiàng)目廢品數(shù)量（廢品數(shù)量（t）甲甲乙乙丙丙合計(jì)合計(jì)尺寸超差尺寸超差30201565軋廢軋廢10231043耳子耳子5102035壓痕壓痕84820其他其他3126小計(jì)小計(jì)565855169某產(chǎn)品的汽缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油現(xiàn)象，使用分層某產(chǎn)品的汽缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油現(xiàn)象，使用分層法分析其主要原因。法分析其主要原因。解：解：通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)主要原因是密封不好。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)主要原因是密封不好。該裝配工序是該裝配工序是由甲乙丙三個(gè)工人各自完成的；并發(fā)現(xiàn)漏油的主要原因是由甲乙丙三個(gè)工人各自完成的；并發(fā)現(xiàn)漏油的主要原因是三個(gè)人在涂粘結(jié)濟(jì)方法上的不同

4、以及所使用的氣缸墊分別三個(gè)人在涂粘結(jié)濟(jì)方法上的不同以及所使用的氣缸墊分別來(lái)自來(lái)自A A和和B B兩個(gè)協(xié)作廠。兩個(gè)協(xié)作廠。 調(diào)查的數(shù)據(jù)如下調(diào)查的數(shù)據(jù)如下：調(diào)查總數(shù)：調(diào)查總數(shù)5050個(gè)，漏油個(gè)，漏油1919個(gè)，漏油發(fā)個(gè)，漏油發(fā)生率生率0.380.38。 現(xiàn)采用分層法按操作者和協(xié)作廠分層收集整理數(shù)據(jù)現(xiàn)采用分層法按操作者和協(xié)作廠分層收集整理數(shù)據(jù)。分層法實(shí)例（分層法實(shí)例（2）按操作者分層按操作者分層按操作者分層數(shù)據(jù)按操作者分層數(shù)據(jù)操作者操作者漏油數(shù)漏油數(shù)不漏油數(shù)不漏油數(shù)漏油發(fā)生率漏油發(fā)生率甲甲6130.32乙乙390.25丙丙1090.53小計(jì)小計(jì)19310.38 結(jié)論：工人乙的操作方法漏油發(fā)生率比較低

5、結(jié)論：工人乙的操作方法漏油發(fā)生率比較低結(jié)論：結(jié)論：B B廠的氣缸墊漏油發(fā)生率比較低廠的氣缸墊漏油發(fā)生率比較低按協(xié)作廠分層按協(xié)作廠分層按協(xié)作廠分層數(shù)據(jù)按協(xié)作廠分層數(shù)據(jù)協(xié)作廠協(xié)作廠漏油數(shù)漏油數(shù)不漏油數(shù)不漏油數(shù)漏油發(fā)生率漏油發(fā)生率A廠廠9140.39B廠廠10170.37小計(jì)小計(jì)19310.38綜上：建議采用乙的工作方法和綜上：建議采用乙的工作方法和B B廠的氣缸墊廠的氣缸墊實(shí)施結(jié)果：漏油發(fā)生率增加了實(shí)施結(jié)果：漏油發(fā)生率增加了原因：沒(méi)有考慮兩者之間的關(guān)系原因：沒(méi)有考慮兩者之間的關(guān)系措施：重新考慮分層措施：重新考慮分層結(jié)論：結(jié)論：B廠廠 工人甲工人甲A廠廠 工人乙工人乙與協(xié)作廠聯(lián)合分層與協(xié)作廠聯(lián)合分層

6、與協(xié)作廠聯(lián)合分層數(shù)據(jù)與協(xié)作廠聯(lián)合分層數(shù)據(jù)工廠工廠合計(jì)合計(jì)AB甲甲漏油數(shù)漏油數(shù)606不漏油數(shù)不漏油數(shù)21113乙乙漏油數(shù)漏油數(shù)033不漏油數(shù)不漏油數(shù)549丙丙漏油數(shù)漏油數(shù)3710不漏油數(shù)不漏油數(shù)729合計(jì)合計(jì)漏油數(shù)漏油數(shù)91019不漏油數(shù)不漏油數(shù)141731小計(jì)小計(jì)19232750質(zhì)量管理老7種工具2.排列圖法 概念排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（Pareto）。 由兩個(gè)縱坐標(biāo)、一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方塊和一條折線所構(gòu)成 累計(jì)百分比將影響因素分成A、B、C三類 排列圖又叫巴雷特圖（pareto diagram）,其原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會(huì)財(cái)富分布狀況時(shí)得到的“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”

7、的結(jié)論。20%人占有80%的財(cái)富20世紀(jì)40年代，Joseph Juran博士發(fā)現(xiàn)了一條各領(lǐng)域通用的原則，他把它叫做vital few and trivial many”，這條原則指出20%的事情常常對(duì)80%的結(jié)果負(fù)責(zé)(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。二八法則的其他例子二八法則的其他例子：20%的企業(yè)可能生產(chǎn)市場(chǎng)上的企業(yè)可能生產(chǎn)市場(chǎng)上80%的產(chǎn)品的產(chǎn)品20%的顧客可能給商家?guī)?lái)的顧客可能給商家?guī)?lái)80%的利潤(rùn)的利潤(rùn)20%的儲(chǔ)戶的可能擁有的儲(chǔ)戶的可能擁有80%的存款額的存款

8、額20%的原因造成的原因造成80%的產(chǎn)品不合格的產(chǎn)品不合格排列圖的繪制步驟排列圖的繪制步驟： 針對(duì)問(wèn)題收集一定時(shí)間的數(shù)據(jù)； 將數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小排列，并計(jì)算各自所占比率（頻率）和累計(jì)比率（累計(jì)頻率）； 以左側(cè)縱坐標(biāo)為頻數(shù)，橫坐標(biāo)按頻數(shù)從大到小用條狀塊依次排列；以右側(cè)縱坐標(biāo)為累計(jì)頻率，繪制累計(jì)頻率曲線。 找出主要因素。按累計(jì)百分比將影響因素分為三類： 080%為A類因素，主要因素； 80%90%為B類因素，次要因素； 90%100%為C類因素，一般因素。 某加工廠按照不合格的類型收集了一定時(shí)某加工廠按照不合格的類型收集了一定時(shí)期內(nèi)不合格的發(fā)生次數(shù)，擬用期內(nèi)不合格的發(fā)生次數(shù)，擬用Excel來(lái)制作來(lái)

9、制作排列圖。排列圖。1. 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)2.對(duì)對(duì)“不合格數(shù)不合格數(shù)”由大到小排序由大到小排序(數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)/排序排序/降序降序 ) 請(qǐng)注意，對(duì)其他這一項(xiàng)的處理請(qǐng)注意，對(duì)其他這一項(xiàng)的處理3.計(jì)算累計(jì)不合格數(shù)計(jì)算累計(jì)不合格數(shù) 4.計(jì)算累計(jì)不合格比率計(jì)算累計(jì)不合格比率 5.繪圖繪圖 選擇區(qū)域選擇區(qū)域A1.B8和和D2.D8。選擇。選擇插入插入/ 圖表圖表 /自定義類型自定義類型/ 兩軸線兩軸線-柱圖柱圖/ 完成完成 7.討論：討論：排列圖的核心排列圖的核心？ 在排列圖上通常把累計(jì)比率在080%間的因素為A類因素；80%90%間的因素為B類因素；在90%100%間的因素為C類因素。制作排列圖的注意要點(diǎn)：

10、制作排列圖的注意要點(diǎn)：1分類方法不同，得到的排列圖不同分類方法不同，得到的排列圖不同通過(guò)不同的角度觀察問(wèn)題，把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，需要用不同的通過(guò)不同的角度觀察問(wèn)題，把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，需要用不同的分類方法進(jìn)行分類，以確定分類方法進(jìn)行分類，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)關(guān)鍵的少數(shù)”，這也是排列圖，這也是排列圖分析方法的目的。分析方法的目的。2如果如果“其它其它”項(xiàng)所占的百分比很大或數(shù)量很多，則項(xiàng)所占的百分比很大或數(shù)量很多，則分類是不夠理想的分類是不夠理想的 如果出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)檎{(diào)查的項(xiàng)目分類不當(dāng)，把許多如果出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)檎{(diào)查的項(xiàng)目分類不當(dāng)，把許多項(xiàng)項(xiàng) 目歸在了一起，這時(shí)應(yīng)考慮采用另外的分類方法。目歸在了一

11、起，這時(shí)應(yīng)考慮采用另外的分類方法。作用：（1）分析因果關(guān)系；（2）表達(dá)因果關(guān)系；（3）通過(guò)識(shí)別癥狀、分析原因、尋找措施、促進(jìn)問(wèn)題解決因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）的一種工具。步驟：3.因果分析圖法大骨小骨中骨主骨特 性因素（原因）特性（結(jié)果）影響因素（原因）影響因素（原因）質(zhì)量（結(jié)果）質(zhì)量（結(jié)果）特性特性大原因大原因中原因中原因小原因小原因魚(yú)刺圖魚(yú)刺圖（形如魚(yú)刺）（形如魚(yú)刺） 石川圖石川圖（石川罄發(fā)明）（石川罄發(fā)明）因果圖的制作： 某中學(xué)在分析期末考試成績(jī)時(shí)發(fā)現(xiàn)，計(jì)算某中學(xué)在分析期末考試成績(jī)時(shí)發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的考試成績(jī)普遍不理想。擬用機(jī)基礎(chǔ)課程的考試成

12、績(jī)普遍不理想。擬用因果圖法分析原因。因果圖法分析原因。 本案例的質(zhì)量特性（結(jié)果）為（計(jì)算機(jī)）本案例的質(zhì)量特性（結(jié)果）為（計(jì)算機(jī)）“課程考試成績(jī)偏低課程考試成績(jī)偏低”。 為了找出原因，學(xué)校組織為了找出原因，學(xué)校組織任課老師、教研任課老師、教研室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長(zhǎng)代室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長(zhǎng)代表表座談，各抒己見(jiàn)，找出座談，各抒己見(jiàn)，找出主要原因、第二主要原因、第二層原因、第三層原因?qū)釉?、第三層原因，直到能，直到能發(fā)現(xiàn)具體的發(fā)現(xiàn)具體的原因并能提出具體的措施原因并能提出具體的措施為止為止。主要原因主要原因1人員人員2機(jī)器機(jī)器3材料材料4環(huán)境環(huán)境5方法方法6測(cè)量測(cè)量主要原主要原因

13、因第二層原因第二層原因第三層原第三層原因因確認(rèn)原因及確認(rèn)原因及采取措施采取措施人員人員教師水平低教師水平低教學(xué)任務(wù)重教學(xué)任務(wù)重沒(méi)有認(rèn)真?zhèn)湔n沒(méi)有認(rèn)真?zhèn)湔n學(xué)生原因?qū)W生原因曠課太多曠課太多加強(qiáng)檢查、教加強(qiáng)檢查、教育和處罰育和處罰基礎(chǔ)差基礎(chǔ)差主要主要原因原因第二層原因第二層原因第三層第三層原因原因確認(rèn)原因及確認(rèn)原因及采取措施采取措施機(jī)器機(jī)器投影儀故障投影儀故障計(jì)算機(jī)數(shù)量計(jì)算機(jī)數(shù)量太少太少立即購(gòu)買足夠電立即購(gòu)買足夠電腦腦材料材料教材不合適教材不合適內(nèi)容太深內(nèi)容太深習(xí)題太少習(xí)題太少主要主要原因原因第二層第二層原因原因第三層第三層原因原因確認(rèn)原因確認(rèn)原因及及采取措施采取措施環(huán)境環(huán)境室溫偏高室溫偏高 電風(fēng)扇損

14、壞電風(fēng)扇損壞 方法方法理論教學(xué)理論教學(xué)太多太多主要主要原因原因第二層原因第二層原因第三層原第三層原因因確認(rèn)原因及確認(rèn)原因及采取措施采取措施測(cè)量測(cè)量考試不合理考試不合理 過(guò)分偏重過(guò)分偏重理論理論強(qiáng)行記憶強(qiáng)行記憶內(nèi)容多內(nèi)容多增加操作、技增加操作、技能性題目能性題目題量大題量大直接原因直接原因可采取的措施可采取的措施曠課太多曠課太多加強(qiáng)檢查、教育和處罰加強(qiáng)檢查、教育和處罰計(jì)算機(jī)數(shù)量太少計(jì)算機(jī)數(shù)量太少 立即購(gòu)買足夠電腦立即購(gòu)買足夠電腦強(qiáng)行記憶內(nèi)容多強(qiáng)行記憶內(nèi)容多 增加操作、技能性題目增加操作、技能性題目至此，我們找到學(xué)生成績(jī)低的至此，我們找到學(xué)生成績(jī)低的最直接最直接、可以采取措施解決的可以采取措施解決

15、的原因如下：原因如下：下面是如何繪制下面是如何繪制直觀的直觀的因果圖。因果圖。測(cè)測(cè)考試考試成績(jī)成績(jī)偏低偏低人人機(jī)機(jī)料料環(huán)環(huán)法法業(yè)務(wù)水平低業(yè)務(wù)水平低備課不認(rèn)真?zhèn)湔n不認(rèn)真任務(wù)重任務(wù)重學(xué)生原因?qū)W生原因基礎(chǔ)差基礎(chǔ)差曠課多曠課多因果分析圖作圖注意事項(xiàng)：所要分析的質(zhì)量特性問(wèn)題，應(yīng)提得盡量所要分析的質(zhì)量特性問(wèn)題，應(yīng)提得盡量具體、明確、有針對(duì)性具體、明確、有針對(duì)性1原因的分析，應(yīng)細(xì)到能采取具體措施為原因的分析，應(yīng)細(xì)到能采取具體措施為止。止。3大原因不一定是主要原因。（可通過(guò)投大原因不一定是主要原因。（可通過(guò)投票表決來(lái)確定，一般可確定票表決來(lái)確定，一般可確定35項(xiàng)）項(xiàng)）4對(duì)關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖對(duì)關(guān)鍵因

16、素采取措施后，再用排列圖等方法來(lái)檢驗(yàn)其效果。等方法來(lái)檢驗(yàn)其效果。5要集思廣益。（以召開(kāi)質(zhì)量分析會(huì)形式要集思廣益。（以召開(kāi)質(zhì)量分析會(huì)形式，共同分析。），共同分析。）1質(zhì)量管理老7種工具4.調(diào)查表法 概念 n調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。n統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來(lái)使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。 4 調(diào)查表法 常用類型 （1）缺陷位置調(diào)查表。 （2）不良項(xiàng)目調(diào)查表。

17、 （3）不良原因調(diào)查表。缺陷部位調(diào)查表缺陷部位調(diào)查表車型檢查部位車身表面工序檢查日期 年 月 日檢驗(yàn)?zāi)康钠崛毕輽z查數(shù)量2100汽車車身噴漆質(zhì)量調(diào)查表汽車車身噴漆質(zhì)量調(diào)查表流漆 O色斑 塵粒零件代號(hào)（名稱）A-05檢查日期2005.4.3工序最終檢驗(yàn)加工單位1車間1工段檢驗(yàn)總數(shù)1585（件）生產(chǎn)批號(hào)05-3-1檢查方式全數(shù)檢驗(yàn)檢查者張迎不合格種類檢驗(yàn)記錄小計(jì)（件）表面缺陷36裂紋30加工不良6形狀不良15其他11總計(jì)98不良項(xiàng)目調(diào)查表不良項(xiàng)目調(diào)查表不合格原因調(diào)查表不合格原因調(diào)查表設(shè)設(shè)備備工工人人周一周一二二三三四四周五周五合合計(jì)計(jì)上午上午下午下午上上午午下下午午上上午午下下午午上上午午下下午午上

18、午上午下午下午甲甲A 40B 61乙乙AB合計(jì)合計(jì)19141214151614143028176O缺陷不合格，缺陷不合格，尺寸不合格，尺寸不合格，加工不合格，加工不合格， 材料不合格，材料不合格，其他其他質(zhì)量管理老7種工具5.直方圖法 概念 從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測(cè)量工序質(zhì)量的好壞。直方圖基本格式直方圖的作圖步驟直方圖的作圖步驟 1. 收集數(shù)據(jù)。不應(yīng)少于收集數(shù)據(jù)。不應(yīng)少于50個(gè)數(shù)據(jù)。個(gè)數(shù)據(jù)。 2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值找出數(shù)據(jù)中的最大值Xmax和最小值和最小值Xmin 3. 計(jì)算極差計(jì)算極差R= XmaxXmin 4. 4. 確定組數(shù)確定

19、組數(shù)K K； 5. 計(jì)算組距計(jì)算組距H=R /K 6. 確定組界確定組界;第一組下界第一組下界: Xmin -h/2,-h/2,上界上界Xmin + h/2 + h/2 7. 計(jì)算各組中心值計(jì)算各組中心值Xi;X1= -3-3 8. 計(jì)算頻數(shù)計(jì)算頻數(shù)fi，整理頻數(shù)分布表，整理頻數(shù)分布表 9. 畫(huà)直方圖畫(huà)直方圖數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與數(shù)組的關(guān)系數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與數(shù)組的關(guān)系nk50個(gè)以下5750100610100250712250以上1020注：一般k=10經(jīng)驗(yàn)公式：k13.3 logN例例 從一批螺栓中隨機(jī)抽取100件測(cè)量其外徑數(shù)據(jù)如下表所示。螺栓外徑規(guī)格為 。試?yán)L出頻數(shù)直方圖。7.9387.9307.9387.91

20、47.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.925 7.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257.9307.9

21、267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9387.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.92205. 010. 08單位：mm步驟：步驟：1收集數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)中最大值xmax和最小值xmin 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng)50，并計(jì)算極差。 本例數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。 計(jì)算極差 2確定分組組數(shù)

22、 k k值的選擇一般參考下表給出的經(jīng)驗(yàn)數(shù)值確定 本例選擇k=10 nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20025. 0913. 7938. 7minmaxxxR數(shù)據(jù)分組組數(shù)表3 3確定組距確定組距h h 組距即每個(gè)小組的寬度，或組與組之間的間隔 本例中 為分組方便，常在h的計(jì)算值基礎(chǔ)上將其修約為測(cè)量單位的整數(shù)倍，并作適當(dāng)調(diào)整。 如本例測(cè)量單位為0.001，將h修約為0.003。 kRkhxxminmax003. 00025. 010025. 0h4 4決定各組組限決定各組組限（計(jì)算各組的上、下邊界值）（計(jì)算各組的上、下邊界值） 為了不使數(shù)據(jù)漏掉，應(yīng)盡可能使邊界值最末一

23、位為測(cè)量單位的1/2。 當(dāng)h為奇數(shù)時(shí)， 第一組邊界值應(yīng)為 當(dāng)h為偶數(shù)時(shí)，可以下式計(jì)算第一組邊界值 第一組上邊界值=xmin 最小測(cè)量單位/2 第一組下邊界值=上邊界值+h 一直計(jì)算到最末一組將xmax包括進(jìn)去為止。 本例h為奇數(shù)，故第一組上下邊界值為 2minhx9115.70015.0913.72minhx7.9145 其余各組的上下邊界值為： 某組上邊界值=上組下邊界值 某組下邊界值=該組上邊界值+h 本例第二組上下邊界值為7.91757.9145；第三組為7.91757.9205 依次類推，最后 一組為7.9385，包括了最大值7.938(見(jiàn)頻數(shù)表)。 5 5計(jì)算各組的組中值計(jì)算各組的組

24、中值x xi i2組下邊界值第組上邊界值第iixi如本例9160. 729175. 79145. 79130. 729145. 79115. 721xx6 6統(tǒng)計(jì)落入各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，整理成頻數(shù)表統(tǒng)計(jì)落入各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，整理成頻數(shù)表組號(hào)i組邊界值組中值xi頻數(shù)統(tǒng)計(jì)fi17.9115 7.91457.913 227.9145 7.91757.916 237.9175 7.92057.919 正 正 正 一1647.9205 7.92357.922 正 正 正 1857.9235 7.92657.925 正 正 正 正2367.9265 7.92957.928 正 正 正1777.9295 7.93

25、257.931 正 正 正1587.9325 7.93557.934 397.9355 7.93857.937 47 7作直方圖作直方圖 以頻數(shù)為縱坐標(biāo)，質(zhì)量特性為橫坐標(biāo)畫(huà)出坐標(biāo)系，以一系列直方形畫(huà)出各組頻數(shù)，并在圖中標(biāo)出規(guī)格界限和數(shù)據(jù)簡(jiǎn) 歷，組成頻數(shù)直方圖 規(guī)格要求頻數(shù)7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=100 96.5.796.5.153#件 S=0.005192號(hào)機(jī)床 X=7.92524xf直方圖的觀察分析直方圖的觀察分析1、直方圖反映一個(gè)數(shù)列的各個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的、直方圖反

26、映一個(gè)數(shù)列的各個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)演變情況，以便形象地表示被觀察頻數(shù)演變情況，以便形象地表示被觀察數(shù)值的特征和分布狀態(tài)數(shù)值的特征和分布狀態(tài)2、對(duì)直方圖的直接觀察，來(lái)判斷質(zhì)量變化、對(duì)直方圖的直接觀察，來(lái)判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，并預(yù)測(cè)生產(chǎn)狀況和生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，并預(yù)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程的不合格品率。過(guò)程的不合格品率。3、 主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：（1）直方圖的分布狀態(tài)分析）直方圖的分布狀態(tài)分析（2）分析與標(biāo)準(zhǔn)或目標(biāo)值）分析與標(biāo)準(zhǔn)或目標(biāo)值(公差公差)的關(guān)系的關(guān)系直方圖的觀察分析（直方圖的觀察分析（1）正常直方圖正常直方圖02468101214161234567024681012

27、1412345678902468101214123456780246810121412345678鋸齒型鋸齒型F分組不當(dāng)分組不當(dāng)F測(cè)量方法或測(cè)量方法或讀數(shù)有問(wèn)題讀數(shù)有問(wèn)題偏向型偏向型兩種情況兩種情況1、數(shù)據(jù)本身遵從這、數(shù)據(jù)本身遵從這種分布，如百分種分布，如百分率數(shù)據(jù)率數(shù)據(jù)2、加工習(xí)慣造成、加工習(xí)慣造成直方圖的觀察分析（直方圖的觀察分析（2）雙峰型雙峰型F平均值不平均值不同的兩個(gè)同的兩個(gè)分布混在分布混在一起一起孤島型孤島型F出現(xiàn)了某種出現(xiàn)了某種檢查錯(cuò)誤，檢查錯(cuò)誤，或生產(chǎn)過(guò)程或生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)異常出現(xiàn)異常平頂型平頂型三種情況三種情況1、多個(gè)總體混在一起、多個(gè)總體混在一起2、生產(chǎn)過(guò)程中某種緩、生產(chǎn)過(guò)程中

28、某種緩慢的傾向在起作用慢的傾向在起作用3、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間內(nèi)均勻分布間內(nèi)均勻分布02468101214123456789 10024681012141357911024681012141357911直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（1）理想情形理想情形BSLTUTLTBSL TUTLT余量過(guò)剩的情形余量過(guò)剩的情形加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，縮小規(guī)格加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，縮小規(guī)格范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量，范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量，或適當(dāng)放寬對(duì)原料、工或適當(dāng)放寬對(duì)原料、工藝、工具、設(shè)備精度的藝、工具、設(shè)備精度的要求，降低成本。要求，降低成本。BTUTLTSL單側(cè)無(wú)余量的情形單側(cè)無(wú)余量的情形應(yīng)采取措施，使數(shù)據(jù)應(yīng)

29、采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合中心與規(guī)格中心重合直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（2）單側(cè)超差單側(cè)超差必須應(yīng)采取措施必須應(yīng)采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合格中心重合BSLTUTLT雙側(cè)無(wú)余量雙側(cè)無(wú)余量由于數(shù)據(jù)的分散由于數(shù)據(jù)的分散性，已經(jīng)出現(xiàn)了少性，已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)不合格品，應(yīng)采數(shù)不合格品，應(yīng)采取措施，防止大量取措施，防止大量不合格品出現(xiàn)。不合格品出現(xiàn)。TUTLTSLBTUTLTSLB雙側(cè)超差雙側(cè)超差必須采取有力必須采取有力措施，縮小質(zhì)量措施，縮小質(zhì)量波動(dòng)波動(dòng)質(zhì)量管理老7種工具6 .散布圖法 概念散布圖(相關(guān)圖)是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量

30、的相關(guān)因素的一種有效方法。相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原因的關(guān)系。6.散布圖法n用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過(guò)對(duì)一個(gè)變量的控制來(lái)間接控制另外一個(gè)變量。n相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個(gè)變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。 兩個(gè)變量的相關(guān)類型 在相關(guān)圖中，兩個(gè)要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個(gè)要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個(gè)變量之間的相關(guān)類型主要有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相

31、關(guān)，如圖所示。6.散布圖法 作圖步驟 (1)確定研究對(duì)象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫(huà)出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，添上特性值標(biāo)度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫(huà)出坐標(biāo)點(diǎn) 22)()()(yyxxyyxxriiiinyxyxyyxxLnyyyyLnxxxxLiiiiiixyiiiyyiiixx/)(/)()(/)()(222222yyxxxyLLLr 6.散布圖法 相關(guān)系數(shù) （r r取值在取值在-1-1至至+1+1之間，之間，r0r0，正相，正相關(guān)，反之負(fù)相關(guān)，絕對(duì)值越接近關(guān)，反之負(fù)相關(guān)，絕對(duì)值越接近1 1，愈接近線性相，愈接近線性相關(guān)性）關(guān)性） 某體育運(yùn)動(dòng)俱樂(lè)部，為了研究運(yùn)動(dòng)員的身高與體重之間是否存在某種關(guān)系，

32、將所有運(yùn)動(dòng)員的身高和體重的測(cè)量數(shù)據(jù)，作散布圖進(jìn)行分析。 散布圖是研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存散布圖是研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)工具在著相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)工具 身高和體重呈正相關(guān)越高的人越重相關(guān)圖法的運(yùn)用實(shí)例某一種材料的強(qiáng)度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的，為了確定這兩者之間的關(guān)系，我們通過(guò)改變拉伸倍數(shù)，然后測(cè)定強(qiáng)度，獲得了一組數(shù)據(jù)，如表所示。 拉伸倍數(shù)與強(qiáng)度的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) 注意事項(xiàng) （1）做散布圖時(shí)，要注意對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分層正確的分層，否則可能作出錯(cuò)誤的判斷。 （2）對(duì)明顯偏離群體的點(diǎn)子，要查明原因?qū)γ黠@偏離群體的點(diǎn)子，要查明原因。對(duì)被確定為異常的點(diǎn)子要剔除。 （3）當(dāng)收集的數(shù)據(jù)較多時(shí)，難免出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。在作圖時(shí)為了表示這種情況，在點(diǎn)的右上方標(biāo)明重復(fù)次數(shù)。 （4）由相關(guān)分析所得的結(jié)論，僅適用于試驗(yàn)的取值范