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文檔簡介

1、預測方法解析三組 薛寧寧 尹秀妍 趙秀秀 陸林秋移動平均法 三期移動平均預測四期移動平均預測比較結論結論 比較均方誤差 四期移動平均預測的均方誤差小于三期移動平均預測，說明前者的預測精度優(yōu)于后者，所以對未來12年的預測應選擇4期移動平均預測值42350 ， 47663 ，53878 ，53573 比較預測圖 四期移動平均預測比三期移動平均 預測更平穩(wěn)，所以四期預測更準確單一指數(shù)平滑法St=St+(1-)St-1 St-時間t的平滑值； yt-時間t的實際值； St-1-時間t-1的平滑值； a-平滑常數(shù)，其取值范圍為0,1單一指數(shù)平滑法1.均方誤差比較MSE=365624151.5 MSE=4

2、28640022.01 2.折線圖比較 tbYattnYttYnbbtaY22)(一元線性回歸一元線性回歸一元線性回歸2633.22t21125.76Y21125.766.5*2633.22-38241.672633.226084-7800458900*78-40312800)(22tbYattnYttYnbbtaY 結果: 13期即2012年第二季度55357.57576 14期即2012年第三季度57990.79254 15期即2012年第四季度 60624.00932 16期即2013年第一季度 63257.22611 tbYattnYttYnbbtaY22)(2633.22t21125.76Y判定細數(shù)R=0.23,所以偏離線性方程，預測不準確2022-7-8 季節(jié)變動的測定2022-7-8季節(jié)指數(shù)2022-7-8含季節(jié)變動時間序列的預測含季節(jié)變動時間序列的預測 tbYa

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