2016年疾病控制(中級(jí))衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)概述主要內(nèi)容：a、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法（研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理中的統(tǒng)計(jì)理論和方法） b、健康統(tǒng)計(jì)（醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)、疾病統(tǒng)計(jì)和生長發(fā)育統(tǒng)計(jì)）c、衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)（衛(wèi)生資源、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求和利用、醫(yī)療保健制度和管理中的統(tǒng)計(jì)問題）。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作的步驟：設(shè)計(jì)、資料的搜集、資料的整理、資料的分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料主要四個(gè)方面：統(tǒng)計(jì)報(bào)表、報(bào)告卡（單）、日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄，專題研究或?qū)嶒?yàn)。觀察單位：是獲得數(shù)據(jù)的最小單位，觀察單位是根據(jù)研究目的確定的，觀察單位可以是人、標(biāo)本、家庭、國家等。變異：是指客觀事物的多樣性和不確定性。變量：觀察單位的某種特征，稱為變量。a、數(shù)值變量（定量變量）b、分類變量（

2、定型變量或字符變量）。總體：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體。確切的說是性質(zhì)相同的所有觀察單位的某種變量的集合。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其變量值就構(gòu)成樣本，通過樣本信息來推斷總體特征。概率：事件發(fā)生的可能性大小的量度，通常以符號(hào)P表示。誤差：測量值與真值之差或樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之差。分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)分布就是觀察值在所取得范圍內(nèi)分布的情況。重要特征：集中趨勢和離散趨勢。頻數(shù)分布類型：正態(tài)分布型頻數(shù)、正偏態(tài)分布型頻數(shù)，負(fù)偏態(tài)分布型頻數(shù)。集中趨勢指標(biāo)：算術(shù)平均數(shù)（均數(shù)）、幾何均數(shù)、中位數(shù)。指標(biāo)使用條件計(jì)算公式算術(shù)平均數(shù)適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量

3、資料幾何均數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布，即數(shù)據(jù)經(jīng)過對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布的資料；等比級(jí)數(shù)資料，即觀察值之間呈倍數(shù)或近似倍數(shù)變化的資料。中位數(shù)非正態(tài)分布資料（對(duì)數(shù)正態(tài)分布除外）；頻數(shù)分布的一端或兩端無確切數(shù)據(jù)的資料總體分布不清楚的資料。為奇數(shù) , 為偶數(shù),離散型趨勢指標(biāo)：極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)指標(biāo)計(jì)算公式主要優(yōu)缺點(diǎn)極差R=Xmax-Xmin計(jì)算簡單，便于理解；只考慮最大值與最小值之差異，不能反映組內(nèi)其它觀察值的變異度，不穩(wěn)定，受樣本量影響很大。離均差平方和反映了各變量值之間的變異情況，但單位是原觀察值單位的平方，不易理解，同時(shí)又受觀察值個(gè)數(shù)的影響，不利于比較。方差反映了各變量值之間的變異情況，不受觀察值個(gè)數(shù)的影

4、響，但單位是原觀察值單位的平方，不易理解。標(biāo)準(zhǔn)差反映了各變量值之間的變異情況，不受觀察值個(gè)數(shù)的影響，單位與原觀察值單位相同，是最常用的離散程度指標(biāo)之一，但在兩組合多組資料比較時(shí)，常受到計(jì)量單位不同和均數(shù)相差很大的影響而不能比較和不便于比較。變異系數(shù)反映了各變量值之間的變異情況，不受觀察值個(gè)數(shù)的影響，沒有單位，用于比較度量衡單位不同或均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。正態(tài)分布下面積分布規(guī)律標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（-1,1）或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（-1,+1）的面積占總面積的68.27%；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（-1.96,1.96）或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（-1.96,+1.96）的面積占總面積的95%；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)

5、區(qū)間（-2.58,2.58）或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（-2.58,+2.58）的面積占總面積的99%。正態(tài)分布的應(yīng)用。a、醫(yī)學(xué)參考值范圍 b、質(zhì)量控制 c、正態(tài)分布是其他一些理論分布的極限形式?？傮w均數(shù)的估計(jì)和t檢驗(yàn)均數(shù)的抽樣誤差：由抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差。均數(shù)的抽樣誤差大小用標(biāo)準(zhǔn)誤來描述。標(biāo)準(zhǔn)誤=。一般不知道總體均數(shù)，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S來代替：S=。2、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系： 區(qū)別：標(biāo)準(zhǔn)差S（）：意義：描述個(gè)體觀察值變異程度的大小。標(biāo)準(zhǔn)差小，均數(shù)對(duì)一組觀察值得代表性好；應(yīng)用：與結(jié)合，用以描述個(gè)體觀察值的分布范圍，常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)；與n的關(guān)系：n越大，S越趨于穩(wěn)定；標(biāo)準(zhǔn)誤S（）

6、：意義：描述樣本均數(shù)變異程度及抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤小，用樣本均數(shù)推斷總體均數(shù)的可靠性大；應(yīng)用于結(jié)合，用以估計(jì)總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍以及對(duì)總體均數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)；與n的關(guān)系：n越大，S 越小。聯(lián)系：都是描述變異程度的指標(biāo)；由S=可知，S與S正比。n一定時(shí)，s越大，S越大。3、t分布：當(dāng)X服從均數(shù)為的正態(tài)分布時(shí)，統(tǒng)計(jì)量 服從自由度為v=n-1的t分布，是小樣本總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。 4、t分布的圖形特征：t值得分布于自由度有關(guān)。t分布只有一個(gè)參數(shù)即v。特征：單峰分布，以0為中心，左右對(duì)稱；v越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；隨著v逐漸增大，t分布逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)v

7、趨向時(shí)，t分布趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例；t分布是一簇曲線。5、一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布就是將變量X轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量Z值。Z=（X-）/S。6、小樣本均數(shù)可信區(qū)間：總體均數(shù)的雙側(cè)（1-）置信區(qū)間為tS；單側(cè)（-tS，）或（-，+ tS）。95%的可信區(qū)間：t0.05，v S；99%的可信區(qū)間：t0.01，v S7、大樣本均數(shù)可信區(qū)間估計(jì)：95%的可信區(qū)間：1.96S；99%的可信區(qū)間：2.58 S8、t檢驗(yàn)主要用于兩組均屬的比較，它能夠判斷進(jìn)行比較的兩個(gè)均數(shù)的差別是由于抽樣誤差引起，還是來自不同總體。9、t檢驗(yàn)應(yīng)用條件：資料是數(shù)值資料分析目的是對(duì)兩均數(shù)進(jìn)行比較樣本例

8、數(shù)較少時(shí)，資料服從正態(tài)分布，做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差齊。10、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)：11、配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)：12、兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)，兩樣本均數(shù)比較時(shí)，如n1和n2均大于100，可用Z檢驗(yàn)。第四節(jié) 方差分析1、方差分析應(yīng)用：a、兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)的比較b、分離各有關(guān)因素并分別估計(jì)其效應(yīng)c、分析兩因素或多因素的交互作用d、方差齊性檢驗(yàn)2、方差分析包括：a、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析b、隨機(jī)區(qū)組（配伍組）設(shè)計(jì)資料的方差分析c、均數(shù)間的兩兩比較。3、方差分析表變異來源自由度均方F值總變異2-N-1組間/組內(nèi)組間變異（）-K-1SS組間/v組間組內(nèi)變異組內(nèi)總組間N-KSS組內(nèi)/v組

9、內(nèi)（ij）2/ni方差分析基本條件：a、獨(dú)立性各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本b、方差齊性各組實(shí)驗(yàn)結(jié)果變異程度一致c、正態(tài)性各組實(shí)驗(yàn)結(jié)果都服從正態(tài)分布分類資料的統(tǒng)計(jì)描述1、常用相對(duì)數(shù)包括：率、構(gòu)成比、相對(duì)比2、率：率又稱頻率指標(biāo)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常以100%、1000等表示。3、構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。常以百分?jǐn)?shù)表示。4、相對(duì)比，是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩者的對(duì)比水平，常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示，其公式為：相對(duì)比=甲指標(biāo) / 乙指標(biāo)（或100%）5、動(dòng)態(tài)數(shù)列常用指標(biāo)：絕對(duì)增減量、發(fā)展速度、增減速度、平均發(fā)展速度、平均增減速度。6、標(biāo)化率：在進(jìn)行幾個(gè)

10、總率比較時(shí)，由于內(nèi)部構(gòu)成不同并影響了相互比較的結(jié)論時(shí)，采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)幾個(gè)總率的內(nèi)部構(gòu)成進(jìn)行矯正后在比較。校正后的總率稱標(biāo)化率或調(diào)整率。第六節(jié) 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用1、二項(xiàng)分布是一種離散型隨機(jī)變量的分布類型。如果每個(gè)觀察對(duì)象陽性結(jié)果的發(fā)生概率為，陰性結(jié)果的發(fā)生概率為（1-）；而且每個(gè)觀察對(duì)象的結(jié)果是相互對(duì)立的，那么，重復(fù)觀察n個(gè)人，發(fā)生陽性結(jié)果的人數(shù)X的概率分布為而二項(xiàng)分布，記作B（n，）。2、二項(xiàng)分布的概率函數(shù)P（X）=Cnx x（1-）n-x3、二項(xiàng)分布適用條件：每次實(shí)驗(yàn)只有兩種互斥的結(jié)果；各次實(shí)驗(yàn)互相獨(dú)立；發(fā)生成功事件的概率恒定。4、分布特征：二項(xiàng)分布的特征由二項(xiàng)分布的參數(shù)以及觀察的次數(shù)n決

11、定。圖形分布特征：二項(xiàng)分布圖的高峰在=n處或附近；=0.5時(shí)，圖形對(duì)稱；0.5時(shí)，分布不對(duì)稱，且對(duì)同一n，離0.5愈遠(yuǎn)，對(duì)稱性愈差。對(duì)于同一，隨著n的增大，分布趨于對(duì)稱。當(dāng)n時(shí)，只要不太靠近0或1（特別是當(dāng)n和n（1-）均大于5時(shí)），二項(xiàng)分布趨于對(duì)稱。5、二項(xiàng)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：若X服從二項(xiàng)分布B（n，），則X的總體均數(shù)為=n，總體方差為2=n（1-）第七節(jié) 泊松分布及其應(yīng)用1、Poisson分布：是一種離散型隨機(jī)變量的分布類型，是二項(xiàng)分布的特例，用以描述單位時(shí)間、空間、面積等的罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。一般記作P（），是Poisson分布的唯一參數(shù)?？傮w均數(shù)為=n。前提條件：互斥、獨(dú)立、恒

12、定。2、概率函數(shù)為：P（X）=e- ，X為觀察單位內(nèi)稀有事件的發(fā)生次數(shù)，e=2.71828。3、分布特性：Poisson分布是非對(duì)稱的，總體參數(shù)值越小，分布越偏；隨著，分布趨于對(duì)稱，當(dāng)20時(shí)，Poisson分布資料可按正態(tài)分布處理。4、Poisson分布總體均數(shù)與總體方差相等，均為5、Poisson分布的觀察結(jié)果可加性，即對(duì)于服從Poisson分布的m歌互相獨(dú)立的隨機(jī)變量X1、X2Xm，它們的和也服從Poisson分布，其均數(shù)為這個(gè)m隨機(jī)變量的均數(shù)之和。6、三種常用分布之間的關(guān)系：二項(xiàng)分布與Poisson分布的關(guān)系：當(dāng)n很大，發(fā)生概率（或1-）很小，二項(xiàng)分布B（n，）近似于Poisson分布P

13、（n）；二項(xiàng)分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)n較大，不接近0或1（特別是當(dāng)n和n（1-）均大于5時(shí)），二項(xiàng)分布B（n，）近似于正態(tài)分布N（n，n（1-）；Poisson分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)20時(shí)，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布N（，）。7、二項(xiàng)分布與Poisson分布的區(qū)別：相同點(diǎn)：都是離散型隨機(jī)變量的常見分布；區(qū)別：a、取值不同。服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量有n+1個(gè)不同的取值；Poisson分布的隨機(jī)變量的可能去只有無限多個(gè)，即非負(fù)整數(shù)0,1，2；b、隨機(jī)變量的概率不同：二項(xiàng)分布P（X=k）= ,Poisson分布P（X=k）=e- ；c、描述的隨機(jī)變量不同。二項(xiàng)分布描述的是一次試驗(yàn)只會(huì)出現(xiàn)兩種對(duì)立

14、的結(jié)果之一，n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中某種結(jié)果出現(xiàn)次數(shù)的概率分布。Poisson分布描述的是在單位時(shí)間、面積、空間等范圍中某種事件發(fā)生數(shù)的概率分布。第八節(jié) 卡方檢驗(yàn)1、檢驗(yàn)用途：常用于分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷，主要用途包括：單樣本分布的擬合優(yōu)度；比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本頻率分布；比較配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本頻率和兩頻率分布；推斷兩個(gè)變量或特征之間有無關(guān)聯(lián)性。分為四格表卡方檢驗(yàn)、行*列表卡方檢驗(yàn)、配對(duì)資料卡方檢驗(yàn)。2、四格表資料的卡方檢驗(yàn)：公式：3、四格表次來哦在下列情況四格表資料中有任何一個(gè)格子的理論數(shù)T1或n40；四格表卡方檢驗(yàn)，所得P值十分臨近檢驗(yàn)水準(zhǔn)時(shí)，可以直接計(jì)算其概率做出判斷。4、行*列表卡方檢驗(yàn)要求：理

15、論頻數(shù)不宜太小，一般不宜有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5，或不宜有一個(gè)理論頻數(shù)小于1，否則可能會(huì)產(chǎn)生偏性。如果不滿足此要求，處理方法有：增加樣本含量（首選）；結(jié)合專業(yè)知識(shí)考慮是否可以將該格所在行或列與別的行和列合并，要根據(jù)樣本特性來確定，但會(huì)損失信息；改用RC表Fisher精確概率法，可以用計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)。5、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的X2檢驗(yàn)：公式：第九節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)1、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)使用：a、資料不服從正態(tài)分布或分布未知b、只能以嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級(jí)、效果大小、名詞先后來綜合判斷的有序分類資料。2、秩和檢驗(yàn)?zāi)康模菏峭茢噙B續(xù)型變量資料或有序變量資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本代表的兩個(gè)總體分布是否有差別。3、方法要點(diǎn)：將

16、兩組數(shù)據(jù)由小到大同一編秩，以樣本列數(shù)小者為n1，其秩和為T，查T界值表確定P值；正態(tài)近似法：當(dāng)n110或n2- n110時(shí)，T分布接近均數(shù)為n1（N+1）/2，方差為n1 n2（N+1）/2的正態(tài)分布，可用Z檢驗(yàn)。4、注意事項(xiàng)：編秩中若有相同的數(shù)據(jù)在同一組則依次編秩；若相同數(shù)值在不同組內(nèi)，求平均秩次；當(dāng)相持出現(xiàn)較多時(shí)（超過25），需使用校正公式。5、基本思想：假設(shè)含量為n1與n2的兩個(gè)樣本（且n1n2）,來自同一總體或分布相同的兩個(gè)總體，則n1樣本的秩和T1與其理論秩和n1（N+1）/2相差不大，即T- n1（N+1）/2僅為抽樣誤差所致。當(dāng)二者相差懸殊，超出抽樣誤差可解釋的范圍時(shí)，則有理由懷

17、疑該假設(shè)，從而拒絕H0。第十節(jié) 直線相關(guān)與回歸1、直線相關(guān)又稱簡單相關(guān)，用于雙變量正態(tài)分布資料，它是從數(shù)量上研究兩隨機(jī)變量間相互關(guān)系密切程度的一種統(tǒng)計(jì)方法。2、相關(guān)系數(shù)是線性相關(guān)條件下用來說明兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。R=3、直線回歸又稱簡單回歸，它是描述與分析兩變量間線性依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。4、直線回歸方程：F=a+bX5、回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)：F=6、回歸剩余標(biāo)準(zhǔn)差：Sy，x=7、回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：Sb=8、不要把相關(guān)關(guān)系都說成是因果關(guān)系。（伴隨關(guān)系）9、不要把相關(guān)的顯著性程度誤解為密切程度。10、線性回歸模型的適用條件：線性：因變量Y與自變量X稱線性關(guān)系；獨(dú)立：每個(gè)

18、個(gè)體觀察值之間互相獨(dú)立；正態(tài)性：任意給定X值，對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y都服從正態(tài)分布；等方差性：在一定范圍內(nèi)不同的X值所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y的方差相等。簡記為LINE。11、線性回歸的應(yīng)用：用于計(jì)算總體條件均數(shù)的置信區(qū)間以及總體回歸線的置信帶；用于計(jì)算個(gè)體Y預(yù)測值及其預(yù)測區(qū)間。線性回歸常用于統(tǒng)計(jì)預(yù)測和統(tǒng)計(jì)推斷。12、線性回歸與線性相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系：區(qū)別：單位：相關(guān)系數(shù)r沒有單位，回歸系數(shù)b有單位；所以，相關(guān)系數(shù)與單位無關(guān)，回歸系數(shù)與單位有關(guān)；應(yīng)用目的：說明兩變量間的關(guān)聯(lián)性用相關(guān)分析，說明兩者依存變化的數(shù)量關(guān)系則用回歸分析；對(duì)資料的要求不同：線性回歸要求應(yīng)變量Y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；線性相關(guān)要求兩個(gè)變量

19、X和Y為服從雙變量正態(tài)分布的隨機(jī)變量。取值范圍：-b+，-1r1；意義：回歸系數(shù)b表示X每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b個(gè)單位；相關(guān)系數(shù)r說明具有線性關(guān)聯(lián)的兩個(gè)變量間關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向；聯(lián)系：方向一致: r與b的正負(fù)號(hào)一致；假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià): tr=tb； ；用回歸解釋相關(guān)決定系數(shù)(coefficient of determination)： ，回歸平方和越接近總平方和，則r2越接近1，相關(guān)性越好。第十二節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)1、調(diào)查設(shè)計(jì)是對(duì)調(diào)查研究所作的周密計(jì)劃，包括資料收集、整理和分析全過程的設(shè)想和安排。2、調(diào)查設(shè)計(jì)包括內(nèi)容：確定調(diào)查目的和指標(biāo)、確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位、確定調(diào)查方法、確定資料收集

20、方式、擬定調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表、估計(jì)樣本含量。3、組織計(jì)劃：調(diào)查員的挑選和調(diào)查員的培訓(xùn)。4、整理計(jì)劃步驟：問卷接受、問卷核查、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)錄入、擬定整理表、歸納匯總等。5、常用的調(diào)查方法有：直接觀察法、采訪法、報(bào)告法等。6、各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣單純抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣。第十三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、根據(jù)研究者是否人為地設(shè)置處理因素，即是否給予干預(yù)措施，可將醫(yī)學(xué)研究分為調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究兩類。調(diào)查研究：又稱觀察性研究或非實(shí)驗(yàn)性研究，確切的說應(yīng)是非隨機(jī)化對(duì)比研究。它對(duì)研究對(duì)象不施加任何干預(yù)措施，是在完全“自然狀態(tài)”下對(duì)研究對(duì)象的特征進(jìn)行觀察、記錄，并對(duì)觀察結(jié)果進(jìn)行描述和對(duì)比研究。實(shí)驗(yàn)研究：

21、又稱干預(yù)性研究，是對(duì)研究對(duì)象人為給予干預(yù)措施的研究。2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。受試對(duì)象：是處理因素作用的客體，根據(jù)受試對(duì)象不同，實(shí)驗(yàn)可以分為三類：動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)、現(xiàn)場試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)因素：是研究者根據(jù)研究目的而施加的特定的實(shí)驗(yàn)措施，又稱為受試因素。實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：是處理因素作用下，受試對(duì)象的反應(yīng)或結(jié)局，它通過觀察指標(biāo)來體現(xiàn)。3、選擇觀察指標(biāo)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意：a客觀性：客觀指標(biāo)具有較好的真實(shí)性和可靠性；b精確性：包括準(zhǔn)確度和精密度兩層含義。準(zhǔn)確度指觀察值與真值的接近程度，主要受系統(tǒng)誤差的影響。精密度指相同條件下對(duì)同一對(duì)象的同一指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)觀察時(shí)，觀察值與其均數(shù)的接近程度，其差值受

22、隨機(jī)誤差的影響。c靈敏性和特異性：指標(biāo)的靈敏度反映其檢出真陽性的能力，靈敏度高的指標(biāo)能將處理因素的效應(yīng)更好地顯示出來；指標(biāo)的特異度反映其鑒別真陰性的能力，特異度高的指標(biāo)不易受混雜因素的干擾。4、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照、隨機(jī)化和重復(fù)。對(duì)照的形式：安慰劑對(duì)照：目的：在于克服研究者、受試對(duì)象等由心理因素導(dǎo)致的偏倚?？瞻讓?duì)照：即對(duì)照組不接受任何處理，在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)方法研究中最常見，常用于評(píng)價(jià)測量方法的準(zhǔn)確度，評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)是否處于正常狀態(tài)等。實(shí)驗(yàn)對(duì)照；標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照：用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)方法或常規(guī)方法作為對(duì)照；自身對(duì)照：對(duì)照與實(shí)驗(yàn)在同一受試對(duì)象身上進(jìn)行。a隨機(jī)化體現(xiàn)在三方面：隨機(jī)抽樣：總體中每一個(gè)體都有相同機(jī)會(huì)被抽到樣

23、本中來；隨機(jī)分配：每個(gè)受試對(duì)象被分配到各組的機(jī)會(huì)相等，保證大量難以控制的非處理因素在對(duì)比組間盡可能均衡，以提高組間的可比性；實(shí)驗(yàn)順序隨機(jī)：每個(gè)受試對(duì)象先后接受處理的機(jī)會(huì)相等，它使實(shí)驗(yàn)順序的影響也達(dá)到均衡。b在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中常通過隨機(jī)數(shù)來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化。獲得隨機(jī)數(shù)的常用方法有：隨機(jī)數(shù)字表和計(jì)算機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。隨機(jī)數(shù)字表常用于抽樣研究及隨機(jī)分組。c常用的兩種隨機(jī)化分組的方法：完全隨機(jī)化和分層隨機(jī)化（配對(duì)隨機(jī)化和區(qū)組隨機(jī)化可看成是分層隨機(jī)化的實(shí)際應(yīng)用）。重復(fù)包括三種情形：整個(gè)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)；用多個(gè)受試對(duì)象進(jìn)行重復(fù)；同一受試對(duì)象的重復(fù)觀察。重復(fù)的主要作用：估計(jì)變異的大??；降低變異大小。5、常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：

24、完全隨機(jī)設(shè)：又稱簡單隨機(jī)設(shè)計(jì)，是最為常見的一種考察單因素兩水平或多水平效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法，它是采用完全隨機(jī)分組的方法將同質(zhì)的受試對(duì)象分配到各處理組，觀察其實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。配對(duì)設(shè)計(jì)：是將受試對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同的處理組。據(jù)以配對(duì)的因素應(yīng)為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素。配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形：將兩個(gè)條件相同或相近的受試對(duì)象配成對(duì)子，通過隨機(jī)化，使對(duì)子內(nèi)個(gè)體分別接受兩種不同的處理；同一受試對(duì)象的兩個(gè)部分配成對(duì)子，分別速記地接受兩種不同的處理；自身前后配對(duì)，即同一受試對(duì)象，接受某種處理之前和接受該處理后視為配對(duì)。配伍組設(shè)計(jì)：實(shí)際上是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。通常是將受試對(duì)象按性質(zhì)相同或相近分為b個(gè)區(qū)組（或稱單位組、配伍組），再將每個(gè)區(qū)組中的k個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到k個(gè)處理組。設(shè)計(jì)應(yīng)遵循“區(qū)組間差別越大越好，區(qū)組內(nèi)差別越小越好”的原則。6、樣本含量的估算：確定樣本含量的原則：在保證研究結(jié)論有一定可靠性的前提下，估算最少需要多少受試對(duì)象。假設(shè)檢驗(yàn)所需樣本含量取決于四個(gè)要素：第一類錯(cuò)誤概率的大小：越小，所需樣本量越大；第二類錯(cuò)誤概率或檢驗(yàn)功效（1-）的大?。旱诙愬e(cuò)誤的概率越小，檢驗(yàn)功效越大，所需樣本含量越多；容許誤差：即兩總體參數(shù)的的差值，越大，所需樣本含量越??；總體標(biāo)準(zhǔn)差和總體概率：越大，所需樣本含量越多；總體概率越接