衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱72實(shí)驗(yàn)

1、3.2.3衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱（供五年制預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)使用）公共衛(wèi)生與管理學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室編寫(xiě)2012 年 9 月前言衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)預(yù)防醫(yī)學(xué)方法學(xué)，其內(nèi)蘊(yùn)的豐富的科學(xué)思想和方法對(duì)于指導(dǎo)預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)工作者選擇預(yù)防醫(yī)學(xué)科研課題，進(jìn)行預(yù)防醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)，確定質(zhì)量控制方法，學(xué)習(xí)搜集、識(shí)別和分析資料充分發(fā)掘資料信息，引出準(zhǔn)確、科學(xué)、有據(jù)結(jié)論以及辨識(shí)偏性、降低誤差、克服混雜等都起著極其重要作用。本學(xué)科的主要內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論、科學(xué)和方法學(xué)，多元統(tǒng)計(jì)分析方法及各部分應(yīng)用軟件形成的分析實(shí)例。其特點(diǎn)主要在于通過(guò)實(shí)踐及正例分析培訓(xùn)學(xué)生科學(xué)思維方法和思維邏輯，以及正確汲取歷史文獻(xiàn)精華，鍛煉自身科

2、研能力，為提高工作數(shù)量和質(zhì)量水平打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。亦同時(shí)鍛煉學(xué)生相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力。課程學(xué)習(xí)要求高度重視醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)態(tài)度，做到 6 個(gè)結(jié)合，即：教與學(xué)密切結(jié)合，因材施教，因需向教；理論與實(shí)踐密切結(jié)合，循環(huán)往復(fù)；新舊知識(shí)密切結(jié)合，承前啟后，溫故；理解與提高密切結(jié)合，在一定程度上做到知其然亦知其所以然；分析樣本信息與推斷總體特征和引出結(jié)論密切結(jié)合，鍛煉深入思維、靈活思維、啟迪潛能；選用統(tǒng)計(jì)方法與注意使用條件密切結(jié)合，深入領(lǐng)會(huì)科學(xué)真理的相對(duì)性、選用針對(duì)性和穩(wěn)健性。根據(jù)內(nèi)容難點(diǎn)、重點(diǎn)、應(yīng)用廣泛程度，將其分為“了解”、“熟悉”、“掌握”三個(gè)層次。本大綱制定依據(jù)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)乾主編、副主編，人衛(wèi)2

3、008 年 5 月第六版。使用依據(jù)限定計(jì)劃學(xué)時(shí)數(shù) 54 學(xué)時(shí)（40分鐘/學(xué)時(shí)），按理論 45/或?qū)嶒?yàn) 27（學(xué)時(shí)）比例安排。其中第五章、第十七章、第二十一章、第二十二章重點(diǎn)內(nèi)容選擇講解。參考書(shū)目1、主編，檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析，人民軍醫(yī)出版社，2004 年 5 月第 1 版2、主編，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)，高等教育，2008年 2 月第 1 版3、，2003主編，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)，中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)年 8 月第 1 版目錄定量資料的統(tǒng)計(jì)描述7第一章第二章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表7第三章常用概率分析8參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)9第四章基礎(chǔ)、t 檢驗(yàn)9第五方差分析10第六章2 檢驗(yàn)及其它定性資料檢驗(yàn)11第七章第八章基

4、于的非參數(shù)檢驗(yàn)11簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析12第九章教學(xué)時(shí)數(shù)分配表（共 27 學(xué)時(shí)）教學(xué)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)課學(xué)時(shí)第一章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述3第二章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表3第三章常用概率分析3第四章參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)3第五基礎(chǔ)、t 檢驗(yàn)3第六章方差分析32 檢驗(yàn)及其它定性資料檢驗(yàn)第七章3第八章基于的非參數(shù)檢驗(yàn)3第九章簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析3合計(jì)27第一章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述一、目的要求1. 了解資料分類(lèi)方法（性質(zhì)分類(lèi)、作用分類(lèi)、可測(cè)性分類(lèi)）。2. 熟悉按性質(zhì)分類(lèi)的資料的區(qū)別方法。3. 掌握描述定量資料的集中位置和離散程度統(tǒng)計(jì)量。二、主要內(nèi)容1. 講解資料分類(lèi)方法。2. 以實(shí)例和誤解從正反兩方面闡明資料性質(zhì)。3.

5、 嚴(yán)格定義和給出集中位置和離散程度并提出適用分布。三、教學(xué)方法理論論述加提問(wèn)式教學(xué)四、重點(diǎn)、難點(diǎn)1. 資料區(qū)別方法；2. 對(duì)比不同分布的集中位置、離散程度。第二章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表一、目的要求1.了解定性資料常見(jiàn)種類(lèi)和統(tǒng)計(jì)圖表種類(lèi)和繪圖、表規(guī)范。2.熟悉三類(lèi)相對(duì)數(shù)和動(dòng)態(tài)數(shù)列常用指標(biāo)。3.掌握醫(yī)學(xué)人口、疾病常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，掌握標(biāo)準(zhǔn)化率計(jì)算方法和目的。二、主要內(nèi)容1. 重復(fù)定性資料與定量資料區(qū)別及識(shí)別方法。2. 給出錯(cuò)圖錯(cuò)表，對(duì)比改變繪制方法所得正圖正表，以增強(qiáng)識(shí)別能力。3. 標(biāo)準(zhǔn)化率目的。三、教學(xué)方法1. 提出問(wèn)題，請(qǐng)同學(xué)思考；2. 正例分析。四、重點(diǎn)、難點(diǎn)1. 頻率相對(duì)數(shù)與強(qiáng)度

6、相對(duì)數(shù)；2. 標(biāo)準(zhǔn)化法。第三章 常用概率分布一、目的要求1.了解常用概率分布類(lèi)型及用途及它們?cè)诮y(tǒng)計(jì)分析中的作用。2.熟悉二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布應(yīng)用。3.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布的資料特點(diǎn)，數(shù)學(xué)期望與方差，圖形表達(dá)。二、主要內(nèi)容1.二項(xiàng)分布、泊松分布應(yīng)用實(shí)例；2.正態(tài)曲線(xiàn)下面積分布規(guī)律；3.正態(tài)分布的應(yīng)用。三、教學(xué)方法1. 理論與實(shí)例應(yīng)用相結(jié)合；2. 提出問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生了解重要常見(jiàn)概率分布的意義與價(jià)值。第四章 參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)一、目的要求1.了解參數(shù)估計(jì)體現(xiàn)在抽樣中的涵義。2.熟悉點(diǎn)估計(jì)量的特性。3.掌握參數(shù)區(qū)間估計(jì)的充要條件。二、主要內(nèi)容1. 點(diǎn)估計(jì)量特性。2. 參數(shù)概率區(qū)間

7、估計(jì)充要條件與估計(jì)方法（的估計(jì)，的估計(jì)，的估計(jì)）。三、教學(xué)方法1. 論述方法；2. 實(shí)例運(yùn)算法。四、重點(diǎn)、難點(diǎn)概率區(qū)間估計(jì)參數(shù)的確切涵義及作用。第五基礎(chǔ)、t 檢驗(yàn)一、目的要求1. 使學(xué)生明確為什么用隨機(jī)樣本資料推斷總體要設(shè)檢驗(yàn)。2. 熟悉統(tǒng)計(jì)量抽樣分布和抽樣誤差、假設(shè)檢驗(yàn)的類(lèi)型。3.掌握假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康?、原理、深入理?P 值的含義。二、主要內(nèi)容1. 假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康?、原理、P 值含義（抽樣誤差、抽樣分布基礎(chǔ)上）；2. t 分布與 u 分布；3. t 檢驗(yàn)及條件。三、教學(xué)方法論述為主，實(shí)例為輔。四、重點(diǎn)、難點(diǎn)1. 假設(shè)檢驗(yàn)原理和 P 值含義2. 假設(shè)檢驗(yàn)條件。第六章 方差分析一、目的要求1.了解方差分

8、析原理和（或）基本。2.熟悉方差分析條件。3.掌握四種方差分析方法（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)）。二、主要內(nèi)容1. 離均差平方和的分解或加成；2. 四種方差分析方法和條件。三、教學(xué)方法1. 提出問(wèn)題；2. 講解解決問(wèn)題的思路和方案。四、重點(diǎn)、難點(diǎn)1. 方差分析中非對(duì)比參數(shù)的齊同性；2. 不同設(shè)計(jì)方案的方差分析共性和區(qū)別；3. 多組資料統(tǒng)計(jì)量差異比較推斷不能用兩獨(dú)立樣本統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原因。第七章 2 檢驗(yàn)及其它定性資料檢驗(yàn)一、目的要求1. 了解 2 檢驗(yàn)基本原理和方法的近似性。2. 熟悉 2 檢驗(yàn)的用途。3. 掌握 22 表獨(dú)立樣本，RC 獨(dú)立樣本，配對(duì) 22 表，配對(duì)RR

9、表，F(xiàn)isher 直接計(jì)算概率統(tǒng)計(jì)分析方法。二、主要內(nèi)容1. 獨(dú)立樣本四格表 2 檢驗(yàn)與條件；2. 獨(dú)立樣本 RC 表2 檢驗(yàn)與條件；3. 配對(duì) 22 表2 檢驗(yàn)三、教學(xué)方法以實(shí)例教學(xué)為主。四、重點(diǎn)、難點(diǎn)1. 2 檢驗(yàn)的用途2. 2 檢驗(yàn)的本質(zhì)第八章 基于的非參數(shù)檢驗(yàn)一、目的要求1. 了解參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)區(qū)別。2. 熟悉非參數(shù)檢驗(yàn)用途。3. 掌握兩獨(dú)立樣本、多獨(dú)立樣本（包括有序、無(wú)序資料）秩和檢驗(yàn)方法。二、主要內(nèi)容1. 秩和等非參數(shù)檢驗(yàn)共性；2. 常見(jiàn)不同設(shè)計(jì)方案秩和檢驗(yàn)方法。三、教學(xué)方法1. 演示實(shí)例；2. 總結(jié)共性與差別。四、重點(diǎn)、難點(diǎn)非參數(shù)檢驗(yàn)推斷的目標(biāo)。第九章 簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析一、目的要求1. 了解關(guān)聯(lián)性與獨(dú)立性概念、直線(xiàn)回歸的涵義。2. 熟悉關(guān)聯(lián)性與獨(dú)立性在資料分析中作用及與假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)系，直線(xiàn)回歸的原理和模型條件、用途。3. 掌握各種性質(zhì)兩變量搭配方案與思路，直線(xiàn)回歸分析