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文檔簡介
1、QC七大手法丁永奇2021年7月.2主要內(nèi)容QC七大手法陳列圖因果圖分布圖直方圖檢查表分層法休哈特控制圖.3QC七大手法目的:1、提高檢驗員的質量管理程度;2、能過學習會運用質量管理統(tǒng)計工具分析問題;3、進一步提高檢驗員的質量控制技藝;.4QC七大手法陳列圖陳列圖別名又叫柏拉圖、pareto圖。陳列圖的功能:識別少數(shù)關健要素,優(yōu)先采取處理措施。陳列圖的用途:常用于不合格數(shù)或缺陷數(shù)的分類分析。繪制陳列圖:.5QC七大手法例:以下是軸頸產(chǎn)品的不合格數(shù),不合格項有6種,以此為例作陳列圖。不合格項不合格數(shù)累計總數(shù)累計比率碰傷121234.29%毛刺92160.00%漏工序82982.86%試模報廢33
2、291.43%超差23497.14%其他135100.00%.6QC七大手法.7QC七大手法 分析:柱圖為不合格項分類統(tǒng)計量,折線圖為累計比例??梢钥闯觯赫?0.00%的不合格項有二項,將作為關健急需處理的要素。只需處理了前二項不合格要素,軸頸產(chǎn)品的不合格率就可下降60.00%。.8QC七大手法因果圖因果圖別名又叫石川圖、魚刺圖。因果圖的功能為:分析問題能夠的緣由,或影響產(chǎn)品性能的各種要素。因果圖的用途:分析緣由或影響要素,加以控制。.9QC七大手法例:以下是對消費效率低下,這一事件進展分析。經(jīng)過因果圖可以清楚的找出“消費效率低下這一事件的一切要素,經(jīng)過對關健要素的控制,可以從根本上處理這一不
3、良景象。.10QC七大手法環(huán)境管理人員溫度濕度薪資制度污染考核制度管理人員缺乏訓練變換多士氣缺乏生手多品質方法材料機器不良高維修多場所亂沒有規(guī)范經(jīng)常中斷工具不良多開機率廠家多缺乏缺點高消費效率低.11QC七大手法分布圖分布圖別名又叫散點圖、相關圖。分布圖的功能:分析對應變量之間的相關關系。相關關系分類:正相關、負相關、不相關。繪制分布圖例:以下是產(chǎn)量和溫度之間的關系為正相關。.12QC七大手法.13QC七大手法直方圖直方圖別名又叫柱狀圖、分布圖。直方圖的功能:分析數(shù)據(jù)的規(guī)律性,尤其是中心值的分布情況。繪制直方圖例:以50塊蛋糕的分量為例來繪制直方圖mg).14QC七大手法30831530531
4、0309312313311304309317306310316312315307308311312306302309307307305317310309316314311305303305316315311309312308307304318317309320314310318.15QC七大手法設置組界進展統(tǒng)計:組組界中心值次數(shù)1301304302.542304307305.5103307310308.5134310313311.595313316314.586316319317.557319322320.51.16QC七大手法繪制直方圖:此直方圖應大致為左偏正態(tài)分布。.17QC七大手法檢查表
5、檢查表別名又叫核對表、調查表、分析表。檢查表的功能:對數(shù)據(jù)進展整理和粗略分析。檢查表的用途:常用于其他工具前期統(tǒng)計任務。繪制檢查表例:不合格品分項檢查表.18QC七大手法不合格種類檢查記錄小計表面缺陷正正正T17裂紋正下8裝配不良1形狀不良正正正正正26其它4總計56.19QC七大手法分層法分層法別名又叫層別法。分層法的功能:將不同類型的數(shù)據(jù)按其不同的目的進展分類,從而找出其內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律。常用的分類方式有:按操作人員分按運用設備分按任務時間分按運用原資料分按工藝方法分按任務環(huán)境分例:分層法:.20QC七大手法.21QC七大手法一、常規(guī)控制圖 控制圖是對過程質量特性值進展測定、記錄、評價和監(jiān)察過
6、程能否處于統(tǒng)計控制形狀的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。圖上有用實線繪制的中心限CL、用虛線繪制的上控制限UCL)和下控制限LCL,圖中并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列,各點之間用直線段相連,以便看出點子變化的趨勢。.22QC七大手法 UCL、CL和CLC統(tǒng)稱為控制限,它們是相互平行的。假設控制圖中的描點落在控制限之外或描點在控制限之間的陳列不隨機,那么闡明過程異常。世界上第一張控制圖是美國休哈特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率P控制圖。.23QC七大手法二、控制圖的構成 將通常的正態(tài)分布圖轉個方向,使自變量添加方向垂直向上,并將、3和3分別稱為CL、UCL和LCL,
7、這樣就得到一張控制圖。三、控制圖原了解釋 根據(jù)來源的不同,影響質量的緣由要素可分為人、機、料、法、測、環(huán)六個方面。.24QC七大手法 但從對影響產(chǎn)質量量影響大小來分,又可分為偶爾要素簡稱偶因與異常要素簡稱異因,在國際規(guī)范和我國國家規(guī)范中稱為可查明要素兩類。偶因是過程固有的,始中存在,對質量影響微小,但難以除去,例如機床開動時細微的振動等。異因那么非過程固有,有時存在,有時不存在,對質量特性影響大,但不難除去;例如刀具過程磨損以致于使質量特性值超越工藝要求等。.25QC七大手法偶因引起影響質量的偶爾動搖,異因引起質量的異常動搖。偶爾動搖是不能夠防止的,但對質量的影響普通不大。異常動搖對質量的影響
8、大,且采取措施不難消除,故在過程中異常動搖及呵斥異常動搖的緣由是我們留意的對象,一旦發(fā)生就應該盡快找出,采取措施加以消除。將質量動搖區(qū)分為偶爾動搖與異常動搖兩類并分別采取不同的對策,這是休哈特的奉獻。.26QC七大手法偶爾動搖與異常動搖都是產(chǎn)質量量的動搖,控制圖上的控制限就是區(qū)分偶爾動搖與異常動搖的科學界限。常規(guī)控制圖的本質是區(qū)分偶爾要素與異常要素兩類要素。.27QC七大手法四、控制圖的作用:按以下情形分別思索情形1、運用控制圖對消費過程進展監(jiān)控,如出現(xiàn)圖上的點上升趨勢,顯然過程有問題,故異因剛一露頭就可發(fā)現(xiàn),于是可及時采取措施加以消除,這當然是預防。情形2、更經(jīng)常的是控制圖上的點無任何預兆,
9、忽然出界顯示異常。這時應查出緣由,采取措施加以消除。.28QC七大手法控制圖的作用是及時告警。只在控制圖上描點,當然是不能夠起到預防作用的。必需強調要求現(xiàn)場第一線工程技術人員來推行SPC ,把它作為日常任務的一部分,而質量管理人員那么應該起到組織、協(xié)調、鑒定與當好指點顧問的作用。.29QC七大手法五、控制圖的形狀統(tǒng)計控制圖的形狀,也稱穩(wěn)態(tài),即過程中只需偶因此無異因產(chǎn)生的變異形狀。對產(chǎn)質量量有完全的把握通常控制圖的控制界限都在規(guī)范界限內(nèi),故至少有99.73%的產(chǎn)品是合格品。消費也是最經(jīng)濟的偶因和異因都可呵斥不合格品,但由偶因呵斥的不合格品極少,在.30QC七大手法 3控制原那么下平均只占2.7%
10、左右,主要是由異因呵斥。故在統(tǒng)計控制形狀下消費的不合格品最少,消費最經(jīng)濟。在統(tǒng)計控制形狀下,過程的變異最小。所謂的控制都要以某個規(guī)范為基準,一旦偏離這個基準,就要盡快加以糾正,使之堅持這個基準。SPC統(tǒng)計過程控制就是以統(tǒng)計控制形狀穩(wěn)態(tài)作為基準的。推行SPC能保證明現(xiàn)全過程預防。.31QC七大手法六、3西格瑪原那么 UCL=3 CL= CLC=3式中:、為總體參數(shù)。 規(guī)范限不能用作控制限,規(guī)范限用于區(qū)分合格與不合格??刂葡弈敲从糜趨^(qū)分偶爾動搖與異常動搖;二者不能混淆。.32QC七大手法七、XR圖的控制限計算公式 X控制圖計算公式 .33QC七大手法八、分析用控制圖和控制用控制圖1、分析用控制圖與
11、控制用控制圖的含義 在一道工序開場運用控制圖時,幾乎總不會恰巧處于統(tǒng)計控制形狀穩(wěn)態(tài),也即是說存在異因。假設就以這種非穩(wěn)態(tài)形狀下的參數(shù)來建立控制圖,控制圖界限之間的間隔一定較寬,以這樣的控制圖來控制未來,將導致錯誤的結論。因此,一開場,總要將非穩(wěn)態(tài)的過程調整到穩(wěn)態(tài)的過程,也即調整到過程的穩(wěn)態(tài),這就是分析用控制圖的階段。等到過.34QC七大手法 程調整到穩(wěn)態(tài)后,才干延伸控制圖的控制限作為控制用控制圖,這就是控制用控制圖階段。故日本有句名言:“始于控制圖,終于控制圖。所謂“始于控制圖是指對過程的分析從運用控制圖對過程進展分析開場;所謂“終于控制圖是指對過程的分析終了,最終建立控制用控制圖。分析用控制
12、圖.35QC七大手法分析用控制圖主要分析以下兩個方面分析過程能否處于統(tǒng)計控制形狀?該過程的過程才干指數(shù)能否滿足要求?維爾達S.L.Wierda)把過程才干指數(shù)稱作技術控制形狀。由于過程才干指數(shù)Cp需在穩(wěn)態(tài)下進展計算,故應先將過程才干調整到統(tǒng)計控制形狀,然后再調整到技術控制形狀。分析用控制圖調整過程即質量不斷改良過程。.36QC七大手法控制用控制圖 當過程到達所確定的形狀后,才干將分析用控制圖控制限延伸作為控制用控制圖。進入日常管理后,關健是堅持所確定的形狀。經(jīng)過一個階段運用后,能夠又會出現(xiàn)異常,這時應查出異因,采取必要措施,加以消除,以恢復統(tǒng)計控制形狀。.37QC七大手法九、判異準那么 判異準
13、那么有兩類:點子出界應判異;界內(nèi)點陳列不隨機判異。關于判異準那么,常規(guī)控制圖的規(guī)范GB/T4091-2001有8種準那么,將控制圖等分為6個區(qū)、每個區(qū)寬1。這6個區(qū)的編號為A、B、C、C、B、A。如圖九1其中兩個A區(qū)、B區(qū)及C區(qū)關于中心線CL對稱;需求指明的是這些判異準那么主要適用X均值圖,且假定質量特性值服從正態(tài)分布。.38QC七大手法.39QC七大手法由于過程正常的情況下,下述8種準那么出現(xiàn)的概率都很小,假設出現(xiàn)即判別過程異常。準那么1:一個點落在A區(qū)外;如圖九2.40QC七大手法.41QC七大手法準那么2:延續(xù)9點落在中心線同一側。如圖九3.42QC七大手法準那么3:延續(xù)6點遞增或遞減;
14、如圖九4。.43QC七大手法準那么4:延續(xù)14點中相鄰點交替上下;如圖九5.44QC七大手法準那么5:延續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外;如圖九6.45QC七大手法 準那么6:延續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外;如圖九7.46QC七大手法 準那么7:延續(xù)15點落在中心線兩側C區(qū)內(nèi);如圖九8.47QC七大手法準那么8:延續(xù)8點落在中心線兩側且無一在C區(qū)內(nèi);如圖九9.48QC七大手法十、如何作休哈特控制圖例: 我公司消費軸頸產(chǎn)品,工序冷軋 占軸頸不合格項的比例比較大,由于是關健質量特性 ,故決議運用控制圖對此工序85 進展過程控制。 分析:此質量特性是計量特性值,故可選用正態(tài)分布圖
15、。又由于本例是大量消費,不難獲得數(shù)據(jù),決議選用均值XR極差控制圖。步驟1:取預備數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)合理分成25組。.49QC七大手法步驟2:計算各子組樣本平均數(shù)X,例如第一組樣本的平均值為1.840.步驟3:計算各子組樣本極差R,例如第一組樣本的極差為0.010.步驟4:計算樣本總均值X與平均樣本極差R,樣本總均值為1.843,平均樣本極差為0.019.步驟5:計算R圖和X圖的參數(shù)。.50QC七大手法先計算R圖的參數(shù),然后作極差圖。當樣本n=5,D4=2.114,D3=0代入R圖的公式可得 UCLR=D4R=2.1140.019=0.040 CLR=R=0.019 LCLR=D3R=00.019
16、=0 (A2、D3和D4是常數(shù)查表可得0.577、0、2.114.51QC七大手法 可見如今R圖判穩(wěn)。故可接著在建立均值圖。 由于n5、A20.577代入X圖公式可得UCLX=X+A2R=1.843+0.5770.019=1.852 CLX=X=1.843 LCLX=X-A2R=1.843-0.5770.019=1.832作極差控制圖,作均值控制圖見下超級鏈.52QC七大手法數(shù)據(jù)表.xls步驟6:與規(guī)范進展比較。曾經(jīng)給定的質量規(guī)范限為TL=1.83,TU=1.87、利用得到的統(tǒng)計控制形狀下的R;X來計算過程才干指數(shù): .53QC七大手法由于X1.843,與容差中心MTu+TL)/2=(1.87
17、+1.83)/2=1.85不重合,有必要計算偏移過程才干指數(shù).54QC七大手法 計算有偏移的過程才干: 由于存在分布中心與容差中心的偏移,故有偏移的過程才干缺乏1.55QC七大手法步驟7:延伸統(tǒng)計控制形狀下的X-R圖的控制限,進入控制用控制圖的階段,實現(xiàn)對過程的日常控制。.56QC七大手法過程才干分析一、過程才干過程才干是指過程加工方面的才干,它是衡量過程加工內(nèi)在的一致性;而消費才干是指加工數(shù)量方面的才干;二者不可混淆。過程才干決議于質量要素與公差無關。SPC的基準就是統(tǒng)計控制形狀或稱穩(wěn)態(tài),過程才干是穩(wěn)態(tài)下所能到達的最小變差。過程才干反映了穩(wěn)態(tài)下該過程本身所表現(xiàn)的最正確性能分布寬度最小.57Q
18、C七大手法 因此在穩(wěn)態(tài)下,過程的性能是可預測的,過程才干也是可評價的。分開穩(wěn)態(tài)這個基準,對過程就無法預測,也無法評價。過程才干決議于由偶因呵斥的總變差,當過程處于穩(wěn)態(tài)時,產(chǎn)品的計量特性值有99.73%點落在3的范圍內(nèi),其中和為質量特性值的總體參數(shù),也即有99.73%的產(chǎn)品落在6落圍內(nèi),這幾乎包括了全部產(chǎn)品。故通常用6倍規(guī)范差6表示過程才干,它的數(shù)值越小越好。.58QC七大手法二、過程才干指數(shù)過程才干指數(shù)Process Capability Index)簡稱PCI或Cp,也可稱為工序才干指數(shù)。過程才干普通是經(jīng)過過程才干指數(shù)度量如下:.59QC七大手法式中,公差TTu-TL,Tu為公差上限,TL為公差下限,為質量特性值的規(guī)
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