SPC_過(guò)程能力控制ppt課件

1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPCStatistical Process Control.Agenda統(tǒng)計(jì)的部分特征概念數(shù)據(jù)類型引見(jiàn)控制圖的引見(jiàn).選用.斷定.Agenda統(tǒng)計(jì)的部分特征概念數(shù)據(jù)類型引見(jiàn)控制圖的引見(jiàn).選用.斷定.統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制Statistical Process Control統(tǒng)計(jì)控制的過(guò)程Statistically Controlled Process概述 - SPC for SCP當(dāng)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀，其性能是可以預(yù)測(cè)的即：一致的質(zhì)量程度+穩(wěn)定的本錢 !.Process 過(guò)程和Variation 變異 (變差)Common Cause 普通緣由普通緣由、機(jī)遇緣由Special Cause

2、特殊緣由非機(jī)遇緣由Statistically Controlled 統(tǒng)計(jì)控制形狀“受控第一組、過(guò)程.Process 過(guò)程：將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一組彼此相關(guān)的資源和活動(dòng).Variation 變異 (變差)：Common Variation, Special Variation過(guò)程 和 變異位置分布形狀大小大小大小.普通緣由 vs. 特殊緣由原因分類定義和特點(diǎn)舉例一般原因(Common Cause)造成一般變異。隨時(shí)間的推移穩(wěn)定、可重復(fù)可以預(yù)測(cè)不易識(shí)別、不易消除大量的引起細(xì)微的變異正常的特殊原因(Special Cause) 造成特殊變異。并非始終的作用于過(guò)程難以預(yù)測(cè)易識(shí)別、易消除少量的引起嚴(yán)重的變

3、異異常的原資料的微小變化設(shè)備的微小震動(dòng)刀具的正常磨損模具正常的老化操作者細(xì)微的不穩(wěn)定夾具的正常磨損運(yùn)用了一批不合格的原資料設(shè)備的不正確調(diào)整刀具的嚴(yán)重磨損模具損壞操作者做錯(cuò)斷定規(guī)范錯(cuò)運(yùn)用了錯(cuò)誤的夾具.SPC 目的 改良消除特殊緣由改良普通緣由.原因變異措施一般原因(Common Cause)一般變異(Common Variation)過(guò)程穩(wěn)定可采用抽樣方法系統(tǒng)措施（System Action）可改進(jìn)約85%的制程問(wèn)題多需管理人員支持一般成本較高特殊原因(Special Cause) 特殊變異(Special Variation)過(guò)程還不夠穩(wěn)定需全檢以保證質(zhì)量局部措施（Local Action）可

4、改進(jìn)約15%的制程問(wèn)題多由現(xiàn)場(chǎng)工作人員制定實(shí)施一般成本較低普通變異 vs. 特殊變異.大小失控(有特殊緣由)受控(特殊緣由消除)受控 vs. 失控此過(guò)程變異在統(tǒng)計(jì)控制形狀下, 其產(chǎn)品特性的分布有固定的分布, 即: 位置、分布、形狀。所導(dǎo)致的過(guò)程變異不在統(tǒng)計(jì)控制形狀下，其產(chǎn)品特性的分布沒(méi)有固定的分布。.Statistically Controlled 統(tǒng)計(jì)控制形狀(“受控)僅存在呵斥變異的普通緣由，特殊緣由曾經(jīng)消除。該過(guò)程輸出的產(chǎn)品的特性的總體分布(曲線)的位置、分布、外形無(wú)變化，可按照預(yù)測(cè)繼續(xù)消費(fèi)一樣分布的(一定比率的)符合規(guī)范的產(chǎn)品。“受控.規(guī)格 Spec（標(biāo)準(zhǔn)值Criterion + 公差

5、Tolerance）控制（UCL CL LCL）標(biāo)準(zhǔn)值 Criterion中心線 Center Line，CL （一般取平均值 Average, or mean）規(guī)格限 Spec Limit，SL（規(guī)格上限 USL，規(guī)格下限 LSL）控制限 Control Limit，CL（控制上限 UCL，控制下限 LCL）第二組、控制區(qū)別：規(guī)格限 和 控制限.控制限 Control Limit，CL上控制限 Upper Control Limit，UCL下控制限 Lower Control Limit，LCL闡明：*并不是目的值或規(guī)格限值，而是來(lái)自過(guò)程的自然變化和抽樣方案，然后，由實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的。用

6、于解釋統(tǒng)計(jì)控制數(shù)據(jù)。* 當(dāng)過(guò)程處于“受控形狀，控制限可用來(lái)解釋過(guò)程才干。控制限.均值(平均值) Average，X (Xbar) = (X1+X2+Xn) / n中位數(shù)中值，中間值Median，Xmed：Xi大小陳列，中間的那個(gè)* 該值和比它大及比它小的數(shù)值是等差的，Xmed = Xmin + R/2眾數(shù) Mode ：出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)全距，變差，極差 R (Range) = Max(X1,.,Xn) - Min(X1,Xn)步差，挪動(dòng)極差 Moving Range，MR方差Variance，規(guī)范差，SigmaStandard Deviation平均差：一組數(shù)據(jù)值與其均值之差的絕對(duì)值的平均數(shù)一

7、組數(shù)據(jù)：X1，X2，Xn-1，Xn Individual 單值 Xi規(guī)格 Spec: X0+/-a(或+a/-b) X0 規(guī)范值(期望值，目的值)，a(或a,b)為上下公差USL(Limit) 規(guī)格上限，LSL 規(guī)格下限公差，容差 Tolerance，Deviation, D = USL-LSL = 2a(或a + b)第三組、統(tǒng)計(jì)物理概念.區(qū)別：公差D 和 全距R平均值 和 中位數(shù)、眾數(shù)規(guī)范差 和 平均差.方差規(guī)范差 樣本方差樣本規(guī)范差，方差 與 規(guī)范差.為什么用樣本估計(jì)總體的方差時(shí)，分母的n必需改為(n-1) ？，自在度DF, Degree of Freedom：指當(dāng)以樣本的統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總

8、體的參數(shù)時(shí)，樣本中獨(dú)立或能自在變化的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)稱為該統(tǒng)計(jì)量的自在度。-在估計(jì)總體的平均數(shù)時(shí)：樣本中的n個(gè)數(shù)全部加起來(lái)，其中任何一個(gè)數(shù)都和其他數(shù)據(jù)相獨(dú)立，從其中抽出任何一個(gè)數(shù)都不影響其他數(shù)據(jù)這也是隨機(jī)抽樣所要求的。因此一組數(shù)據(jù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)都是獨(dú)立的，所以自在度就是估計(jì)總體參數(shù)時(shí)獨(dú)立數(shù)據(jù)的數(shù)目，而平均數(shù)是根據(jù)n個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)的，因此自在度為n。-在估計(jì)總體的方差規(guī)范差時(shí)：從公式我們可以看出，總體的方差是由各數(shù)據(jù)與總體平均數(shù)的差值求出來(lái)的，因此必需將固定后才可以求總體的方差。因此，由于被固定，它就不能獨(dú)立自在變化，也就是方差遭到總體平均數(shù)的限制，此n個(gè)數(shù)據(jù)就少了一個(gè)自在變化的時(shí)機(jī)，因此要從n里減掉

9、一個(gè)。.那為什么平均數(shù)被固定后會(huì)限制數(shù)據(jù)的自在變化？，假設(shè)一個(gè)樣本有兩個(gè)數(shù)值，X1=10,X2=20,我們?nèi)缃褚眠@個(gè)樣本估計(jì)總體的方差，那么樣本的平均數(shù)是：Xm= X/n=(10+20)/2=15如今假設(shè)我們知Xm=15,X1=10,根據(jù)公式Xm= X/n，那么有：X2=2Xm-X1=215-10=20由此我們可以知道：在有兩個(gè)數(shù)據(jù)樣本中，當(dāng)平均數(shù)的值和其中一個(gè)數(shù)據(jù)的值知時(shí)，另一個(gè)數(shù)據(jù)的值就不能自在變化了，因此這個(gè)樣本的自在度就減少一個(gè)，變成了n-1。依此類推：在一組數(shù)據(jù)中，當(dāng)其平均數(shù)和前面的數(shù)據(jù)都知時(shí)，最后一個(gè)數(shù)據(jù)就被固定而不能獨(dú)立變化了，因此這個(gè)樣本可以獨(dú)立自在變化的數(shù)目就是n-1個(gè).定

10、義優(yōu)、缺點(diǎn)均值 XbarAverage(X1+X2+Xn) / n平均，最基本最常用的集中趨勢(shì)的量度中位數(shù) XmedMedianXi大小排列，中間的那個(gè)消除了最大和最小值的影響測(cè)量不經(jīng)濟(jì)或時(shí)間長(zhǎng)時(shí)，用它來(lái)預(yù)測(cè)平均值眾數(shù)Mode出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)消除了最大和最小值的影響用于極度傾斜的分布用于不規(guī)則的分布，如出現(xiàn)兩個(gè)高峰均值、中位數(shù)、眾數(shù).全距、規(guī)范差、平均差定義優(yōu)、缺點(diǎn)全距 RRangeMax(X1,.,Xn) - Min(X1,Xn)簡(jiǎn)單，最基本最常用的變異的量度數(shù)據(jù)越少越好用標(biāo)準(zhǔn)差Sigma考慮了所有數(shù)據(jù)的情況從而能真實(shí)反映數(shù)據(jù)離散程度的大小避免了絕對(duì)值計(jì)算平均差充分考慮了每一個(gè)數(shù)值離中的情

11、況較靈敏，故易受極端值影響計(jì)算方法較簡(jiǎn)單絕對(duì)值運(yùn)算給數(shù)學(xué)處理帶來(lái)不便.統(tǒng)計(jì)物理概念的總結(jié)對(duì)統(tǒng)計(jì)物理概念的描畫(huà)集中趨勢(shì)變異程度分布外形均值中位數(shù)眾數(shù)其他目的全距方差規(guī)范差變異系數(shù)其他目的偏度峰度位置分布形狀大小大小大小.* D為公差容差。精確度Cp = (D/2) / 3Cp(U) = (USL-Xbar) / 3CpuCp(L) =(Xbar-LSL) / 3Cpl精準(zhǔn)度Cpk = Cp*(1-k) = D-abs(Xbar-X0) / 6Cpk = Min(Cpu, Cpl)準(zhǔn)確度k = abs(Xbar - X0) / (D/2)第四組、過(guò)程才干.準(zhǔn)確度 和 準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度好，準(zhǔn)確度差準(zhǔn)確度

12、好，準(zhǔn)確度差.過(guò)程才干規(guī)格下限受控且制程才干滿足要求(普通緣由的變差減少)規(guī)格上限時(shí)間受控但過(guò)程才干缺乏 (普通緣由導(dǎo)致的變差太大).過(guò)程才干指一個(gè)穩(wěn)定過(guò)程中固有變異的范圍。假設(shè)分析闡明過(guò)程呈正態(tài)分布，且穩(wěn)定，可用Cpk表示；假設(shè)過(guò)程呈正態(tài)分布，但不穩(wěn)定，那么應(yīng)計(jì)算系統(tǒng)Ppk;假設(shè)過(guò)程呈非正態(tài)分布，那么需求采用其它統(tǒng)計(jì)方法如PPM。.運(yùn)用Cpk計(jì)算過(guò)程才干的前提條件一、過(guò)程處于“受控形狀：特性值或其轉(zhuǎn)化值服從正態(tài)分布；控制限符合客戶的要求；期望值位于控制限的中心。二、丈量變差相對(duì)較小丈量系統(tǒng)的才干保證。.xf(x)xf(x)68.27%xf(x)95.45%99.73%-1+1-2+2-3+3

13、正態(tài)分布Normal Distribution.-3-2-1+1+2+30.%0.%99.73%95.45%68.27%正態(tài)分布LSLUSLaverageX0XiD/2Abs(X0-average).過(guò)程才干，Process Capability過(guò)程才干指數(shù)，Process Capability Index過(guò)程才干CpkCapability Index of Process過(guò)程能力指數(shù)PpkPerformance Index of Process過(guò)程表現(xiàn)指數(shù)注：為各組平均值之標(biāo)準(zhǔn)差同左注：為各單值之標(biāo)準(zhǔn)差.過(guò)程才干穩(wěn)定的、知的過(guò)程短期的不穩(wěn)定的、未知的過(guò)程長(zhǎng)期的Cpk vs. Ppk.要求 初

14、期之過(guò)程才干Ppk=1.67 穩(wěn)定之過(guò)程才干Cpk=1.33Cpk=Cpk=1.33過(guò)程才干滿足Cpk1.67 過(guò)程才干過(guò)足過(guò)程才干 要求.思索題：6Sigma意味著什么?6Sigma質(zhì)量表示：質(zhì)量特性的分散程度只占規(guī)格限的一半!對(duì)顧客要求高度符合!.思索題Cpk經(jīng)常被用于計(jì)算 計(jì)量型數(shù)據(jù) 特性的穩(wěn)定過(guò)程才干，那么，Cpk可否被用于計(jì)算 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 特性的穩(wěn)定過(guò)程才干？.思索題：能否一切圖中表達(dá)的特殊變異都是不好的、不受歡迎的？.思索題對(duì)于單邊公差的特性，能否可以用Cpk表征其精準(zhǔn)度？.Agenda統(tǒng)計(jì)的部分特征概念數(shù)據(jù)類型引見(jiàn)控制圖的引見(jiàn).選用.斷定.計(jì)數(shù)型(Attribute)：不延續(xù)的,

15、計(jì)數(shù)的 如: 1,2,3; 好/壞, 計(jì)量型(Variable)：延續(xù)的,可丈量的 如: 長(zhǎng)度, 10米.電流: 1A 等二 數(shù)據(jù)類型.思索題：本公司的過(guò)程特性質(zhì)量數(shù)據(jù)：直通率，F(xiàn)OR，LRR批拒收率，DR不良率，不良品數(shù)，單項(xiàng)不良品數(shù)，不良數(shù)，電流/電壓值，尺寸，稱重制程參數(shù)：錫膏厚度，爐溫Peak溫度、熔點(diǎn)以上堅(jiān)持時(shí)間，車間溫、濕度，電批扭力，氣壓值，烙鐵溫度消費(fèi)數(shù)據(jù)：?jiǎn)挝划a(chǎn)量， Cycle Time規(guī)范工時(shí)，耗料率/拋料率報(bào)廢率，結(jié)單率.練習(xí).Agenda統(tǒng)計(jì)的部分特征概念數(shù)據(jù)類型引見(jiàn)控制圖的引見(jiàn).選用.斷定.第一組、分類第二組、根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇圖型.繪圖.讀圖第三組、斷定準(zhǔn)那么第四組、

16、普通緣由分析.1.計(jì)量型控制圖A.平均值與全距(Xbar-R Chart)B. 單值圖(I-MR)2.計(jì)數(shù)型控制圖A.不良品率(p- Chart)B.不良品數(shù)(np- Chart)C.缺陷數(shù)(c- Chart)D.單位缺陷數(shù)(u- Chart).A. SPC Chart - 分類依對(duì)象分 .1、分析用控制圖: 先有數(shù)據(jù)，后有控制限。A.決議方針用；B.制程分析用；C.制程才干研討用；D.為制程控制做預(yù)備。2、控制用控制圖: 先有控制限，后有數(shù)據(jù)。用于控制制程質(zhì)量，如有異常點(diǎn)，那么： A.清查不正常緣由；B.迅速消除此緣由；C.研討采取防止此項(xiàng)緣由反復(fù)發(fā)生的措施。Is it STILL unde

17、r control?Is it under control?B. SPC Chart - 分類依用途分 .圖型原那么.控制線計(jì)算時(shí)機(jī) 初始控制線計(jì)算初始控制線的再計(jì)算初始設(shè)定流程或研討流程時(shí)流程中發(fā)生知的改動(dòng),且已驗(yàn)證其對(duì)流程的影響.步驟數(shù)據(jù)控制圖1收集數(shù)據(jù),選圖描點(diǎn)、連線2計(jì)算平均值、控制限繪制中心線、控制線3分析讀圖4改進(jìn)重繪SPC Chart - 繪制.選圖 .計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖.計(jì)算X和R控制界限 計(jì)算X和RR = Rk/子群數(shù)量X = Xk/子群數(shù)量計(jì)算控制界限.參考值 .某廠制造全銅棒,為控制其質(zhì)量,選定內(nèi)徑為控制項(xiàng)目,並決定以X-R控制圖來(lái)控制該制程的內(nèi)徑量度,並于每小時(shí)隨機(jī)抽取5

18、個(gè)樣本測(cè)定,共搜集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個(gè),將其數(shù)據(jù)依測(cè)定順序及消費(fèi)時(shí)間陳列成25組,每組樣本5個(gè),每組樣數(shù)5個(gè),記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144實(shí)例:平均數(shù)與全距控制圖.樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183

19、739403842194037393943204740393640214037404342.樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.439.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957.樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計(jì)算如下:X=

20、40.264 R=5.48查系數(shù)表,當(dāng)N=5時(shí),D4=2.11,D3=0.X控制圖上下限:CL= =40.264UCL= + A2 =43.4249LCL= - A2 =37.1031.R控制圖上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0.UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10.R控制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0.分析結(jié)論在控制圖中有第16個(gè)及第23個(gè)樣本組的點(diǎn)分別超出控制上限及控制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R控制圖并無(wú)點(diǎn)超出界限或在界限上,表示制程變異并未增大.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 以缺陷數(shù)或, 接受/不接受 的決議為根底 可用于許多流程(制造

21、業(yè)和非制造業(yè)) 可用于一個(gè)以上的質(zhì)量特性.選圖 .NP和P圖 .NP圖 .P圖 .C和U圖 .C圖的計(jì)算 .U圖的計(jì)算 .P控制圖實(shí)例選用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨(dú)立進(jìn)進(jìn)展 樣品不良率計(jì)算公式為:P=規(guī)范差公式為:S=.上下限計(jì)算公式如下:控制上限(ucl): +3= +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 控制下限(lcl) -3= -3 假設(shè)下限計(jì)算結(jié)果能夠?yàn)樨?fù)數(shù),由于二項(xiàng)分配并不對(duì)稱,且其下限為零,故當(dāng)控制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率運(yùn)用加權(quán)平均數(shù)來(lái)計(jì)算(用不良數(shù)總數(shù)于全體的樣本總數(shù)之比).例: 某廠消費(fèi)的MOUSE用的包裝袋

22、,檢驗(yàn)其底部能否有破損即包裝為不良品,取30個(gè)樣本,每個(gè)樣本數(shù)為50個(gè),這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)任務(wù)每半小時(shí)取一次而得. 樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010.計(jì)算結(jié)果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P當(dāng)真實(shí)過(guò)程不合格的估計(jì)值,可以計(jì)算控制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054.P控制圖如下:UCL=0.41CL=0.23LCL=0.0

23、5.針對(duì)控制圖進(jìn)展分析 由控制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自樣本12及25的兩點(diǎn)超出控制上限,故制程是在非控制形狀,必須進(jìn)一步探討能否有異常緣由.分析樣本12得知,在這半小時(shí)里,有一批新進(jìn)的包裝袋被運(yùn)用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料參與引起.而在樣本25那半小時(shí),有一個(gè)沒(méi)有閱歷的員工在操作此機(jī)器,而使樣本25有這么高的不良率. 故:現(xiàn)在將超出控制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉,并重新計(jì)算控制界限,并繪制控制以后的制程.異常特征原因（舉例）超出控制限的點(diǎn)一點(diǎn)或多點(diǎn)超出控制限超出極差上控制限：控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤分布寬度增大測(cè)量系統(tǒng)改變測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有適當(dāng)?shù)姆直媪Τ鱿驴刂葡蓿嚎刂葡抻?jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤分布寬度變?。ㄗ兒茫y(cè)量系

24、統(tǒng)改變SPC Chart - 讀圖.異常特征原因（舉例）鏈連續(xù)7點(diǎn)在中心線之上或之下連續(xù)7點(diǎn)上升或下降高于極差中心線的鏈或上升鏈：輸出值寬度增加，可能無(wú)規(guī)律，或過(guò)程某要素變化測(cè)量系統(tǒng)改變低于極差中心線的鏈或上升鏈：輸出值寬度減小好事！研究推廣測(cè)量系統(tǒng)改變SPC Chart - 讀圖.異常特征原因（舉例）明顯的非隨機(jī)圖形明顯的趨勢(shì)周期性數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系（如子組內(nèi)第一個(gè)總是最大值）* 一般的，約2/3的點(diǎn)應(yīng)落在控制限中間1/3的區(qū)域，約1/3的點(diǎn)應(yīng)落在其他2/3的區(qū)域如極差控制圖中：明顯多于2/3的點(diǎn)落在控制限中間1/3的區(qū)域：控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤過(guò)程或取樣方法被分層數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)編輯明顯少于2/3

25、的點(diǎn)落在控制限中間1/3的區(qū)域：控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤分組中包含不同的過(guò)程、批次SPC Chart - 讀圖.讀圖 .三.控制圖的判異準(zhǔn)那么控制狀態(tài),意指制程安定,控制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無(wú)法知道制程的真正狀態(tài),只能對(duì)制程的某種特性值搜集數(shù)據(jù),將其繪在控制圖上,由控制圖來(lái)觀察制程的狀態(tài).在斷定制程能否處于控制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn):1. 控制圖的點(diǎn)沒(méi)有逸出界外.2.點(diǎn)的陳列方法沒(méi)有習(xí)性,呈隨機(jī)現(xiàn)象.在正?？刂频臓顟B(tài)下,控制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分步,在中心線的上下方約有同數(shù)的點(diǎn),以中心線近旁為最多,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少,且不能夠顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形:1.控制圖上的點(diǎn),大多數(shù)

26、集中在中心線附近,少數(shù)出現(xiàn)在控制界限附近,且為隨機(jī)分布.2.普通控制圖上的點(diǎn),25點(diǎn)中有0點(diǎn);35點(diǎn)中有1點(diǎn)以下;100點(diǎn)中有2點(diǎn)以下,超出控制界限外時(shí),可稱為平安控制狀態(tài).以上兩點(diǎn)僅是作為一個(gè)參考, 應(yīng)在實(shí)際中靈活運(yùn)用.實(shí)際分析. 非隨機(jī)控制界限內(nèi)的斷定利用點(diǎn)的排法斷定能否處在控制狀態(tài),可依據(jù)以下法則: 1.點(diǎn)在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn). 2.點(diǎn)在中心線的一方出現(xiàn)很多時(shí). 3.點(diǎn)接近控制界限出現(xiàn)時(shí). 4.點(diǎn)持續(xù)上升或下降時(shí). 5.點(diǎn)有周期性變動(dòng)時(shí). .連串連續(xù)七點(diǎn)或八點(diǎn)在中心線與控制上限或中心線與控制下限之間的型誤差的機(jī)率是約為 ( 1/2 )8 =0.0039,在如此小的機(jī)率竟會(huì)出現(xiàn),可想像有

27、異常緣由發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點(diǎn)較多如下: 1.連續(xù) 10 點(diǎn)以上至少有 10 點(diǎn) 2.連續(xù) 14 點(diǎn)以上至少有 12 點(diǎn) 3. 連續(xù) 17 點(diǎn)以上至少有14 點(diǎn) 4. 連續(xù) 20 點(diǎn)以上至少有16 點(diǎn).點(diǎn)子出現(xiàn)在控制界限附近,三倍標(biāo)準(zhǔn)差與二倍標(biāo)準(zhǔn)差間.1.連續(xù) 3 點(diǎn)中有 2 點(diǎn).2.連續(xù) 7 點(diǎn)中有 3 點(diǎn).3.連續(xù)10 點(diǎn)中有 4 點(diǎn)控制圖中的點(diǎn)的趨勢(shì)傾向連續(xù)7點(diǎn)以上不斷上升或不斷下降,趨勢(shì)是以向某一個(gè)方向連續(xù)移動(dòng),而趨勢(shì)傾向的發(fā)生有以下能夠緣由:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所呵斥.2.人的要素呵斥,如任務(wù)者疲勞.3.季節(jié)性要素呵斥,如氣溫變化. .控制圖中的點(diǎn)的趨勢(shì)傾

28、向連續(xù)7點(diǎn)以上不斷上升或不斷下降,趨勢(shì)是以向某一個(gè)方向連續(xù)移動(dòng),而趨勢(shì)傾向的發(fā)生有以下能夠緣由:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所呵斥.2.人的要素呵斥,如任務(wù)者疲勞.3.季節(jié)性要素呵斥,如氣溫變化. 周期性循環(huán)變化控制圖上的點(diǎn),呈現(xiàn)一個(gè)周期性循環(huán)變化時(shí),應(yīng)調(diào)查以下不良緣由:1.機(jī)器開(kāi)動(dòng)或關(guān)閉,呵斥溫度或壓力的增減.2.物料的品質(zhì)受季節(jié)或供應(yīng)商的影響.3.由于周期性的預(yù)防保養(yǎng),呵斥機(jī)器性能的周期變化表現(xiàn).4.由于操作員疲勞及隨后的休憩呵斥的周期性的變化.5.由于資料的機(jī)械及化學(xué)性質(zhì)所呵斥的周期性. .過(guò)于集中型點(diǎn)子大都集中在中心線附近1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差間,其型誤差機(jī)率是 0.0027,假設(shè)抽樣選擇不當(dāng),能夠會(huì)呵斥點(diǎn)子集中在中線附近,例如兩個(gè)不同操作員的結(jié)是點(diǎn)在同一張圖上.像這種母體混合的情形相當(dāng)普遍.以下是一些造居這種情形的能夠緣由:1.兩個(gè)或兩個(gè)以上的操作員點(diǎn)在同一張圖上.2.兩臺(tái)或兩臺(tái)以上的機(jī)器點(diǎn)在同一張圖上.3.兩家品質(zhì)差異很大的供應(yīng)商點(diǎn)在同一張圖上.4.兩臺(tái)或更多的量測(cè)設(shè)備間的差異.兩條以上生產(chǎn)線制程方法上的差異. .普通異常緣由討論.管理不善者1.人員教育,訓(xùn)練缺乏,2.原始設(shè)計(jì)有錯(cuò)誤或圖上標(biāo)示的問(wèn)題等.3.治具,夾具設(shè)計(jì)不當(dāng)或運(yùn)用不當(dāng).4.不良資料混入制程.5.未推行標(biāo)準(zhǔn)