質(zhì)量管理,質(zhì)量控制,工序控制ppt課件

1、第三章工序控制一、工序才干和工序才干指數(shù)二、工序才干評(píng)價(jià)三、工序才干調(diào)查四、控制圖 .一、工序才干和工序才干指數(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)終了后，其最終質(zhì)量主要取決于消費(fèi)過程。衡量消費(fèi)過程才干的標(biāo)志是工序質(zhì)量。工序質(zhì)量在4M1E的綜合影響下，消費(fèi)過程的穩(wěn)定性。工序質(zhì)量的定量目的是工序才干和工序才干指數(shù)。 .1、工序才干的概念工序才干,是指工序處于控制形狀(穩(wěn)定形狀)下的實(shí)踐加工才干(用6表示)。穩(wěn)定形狀下的工序應(yīng)該具備以下幾方面的條件:原資料或上道工序的半廢品符合規(guī)范；本工序按作業(yè)規(guī)范實(shí)施，無異常要素；按既定規(guī)范檢驗(yàn)廢品。總之，在消費(fèi)的前、中、后各個(gè)工序都要按規(guī)范進(jìn)展,非穩(wěn)定形狀下測(cè)得的工序才干是沒有意義的。

2、.工序滿足產(chǎn)質(zhì)量量要求的才干主要表如今兩個(gè)方面：1是產(chǎn)質(zhì)量量能否穩(wěn)定；2是產(chǎn)品的質(zhì)量目的能否到達(dá)要求。因此當(dāng)確認(rèn)工序才干可以滿足質(zhì)量要求的條件下，工序才干是以該工序產(chǎn)質(zhì)量量特性值的動(dòng)搖來表示的，普通取3幅度來表述。用表示數(shù)據(jù)的離散程度，用6來測(cè)度工序才干。當(dāng)6大時(shí)，表示工序才干低；6小時(shí)，表示工序才干強(qiáng)。 .對(duì)工序才干測(cè)定、分析的意義是保證產(chǎn)質(zhì)量量的根底任務(wù)。只需掌握了工序才干才干控制制造過程中的符合性質(zhì)量。是提高消費(fèi)才干的有效手段。經(jīng)過對(duì)工序才干的測(cè)試與分析可以發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)質(zhì)量量的主導(dǎo)要素，進(jìn)而有針對(duì)性地采取改良設(shè)備、改善環(huán)境、提高工藝程度、嚴(yán)肅操作規(guī)程等手段來提高消費(fèi)才干。為產(chǎn)品的質(zhì)量改良找

3、出方向。經(jīng)過工序才干的測(cè)定與分析，為技術(shù)與管理人員提供關(guān)鍵的工序才干數(shù)據(jù)，可以為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的改良、管理程序或規(guī)程的優(yōu)化提供第一手資料。.2、工序才干指數(shù)的計(jì)算 質(zhì)量規(guī)范是指加工產(chǎn)品必需到達(dá)的要求，通常用公差容差或允許范圍等來衡量，普通用符號(hào)T表示。為了闡明工序才干滿足技術(shù)要求的程度，我們定義工序才干指數(shù)。CpT/B=T/6其中:T公差，6工序才干。 Cp值越大，闡明工序才干越能滿足技術(shù)要求，甚至還有一定的才干貯藏。但是從經(jīng)濟(jì)的角度來說，并不是工序才干指數(shù)越大越好，它應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)效益相匹配。.1當(dāng)質(zhì)量特性為計(jì)量值時(shí)分兩種情況進(jìn)展討論：a、分布中心與公差中心重合b、分布中心與公差中心不重合.a、分布中

4、心與公差中心重合T公差范圍Tu公差上限TL公差下限規(guī)范差 PL,Pu不合格品率TLTUTPLPUB.例：某零件的尺寸公差為 ，從該零件的加工過程中隨機(jī)抽樣，求得: =0.02問Cp=？并估計(jì)不合格品率。 .b、公差中心與分布中心不重合的情況 a技術(shù)條件為單側(cè)公差時(shí)有些質(zhì)量特性只需單側(cè)公差，如強(qiáng)度、壽命等只設(shè)下限，而形位公差，雜質(zhì)等只規(guī)定其上限，在單側(cè)公差時(shí)，工序才干以3計(jì)算，下面分兩種情況來闡明。.單側(cè)公差上Tuu當(dāng)時(shí).單側(cè)公差下TLu當(dāng)時(shí),.b技術(shù)條件為雙側(cè)公差時(shí) 令:偏心距=|M-|相應(yīng)地定義偏移系數(shù) KK=/(T/2)=2/T=2|M-|/TTuTLMT/2T/2其中：M(TU+TL)/

5、2.公差中心與分布中心不重合時(shí)的工序才干指數(shù)我們知道左/右側(cè)工序才干補(bǔ)償不了右/左測(cè)工序才干的損失，所以在公差中心與分布中心發(fā)生偏移時(shí)，要取T/2-與T/2+中的較小者來計(jì)算工序才干指數(shù)。這個(gè)工序才干指數(shù)被稱為修正后的工序才干指數(shù)，記為Cpk。.例： 知一批零件的規(guī)范差為S=0.056，公差范圍T=0.35毫米，從該批零件的直方圖中得知尺寸的分布中心與公差中心的偏移為0.022毫米，求Cpk值。.當(dāng)質(zhì)量特性為計(jì)數(shù)值時(shí) a、計(jì)件質(zhì)量目的 b、計(jì)點(diǎn)質(zhì)量目的 .a、計(jì)件質(zhì)量目的 在消費(fèi)實(shí)際中，往往不是僅以產(chǎn)品的某一質(zhì)量特性值來衡量產(chǎn)品的質(zhì)量，而是同時(shí)思索幾個(gè)質(zhì)量特性，因此，產(chǎn)品的最終質(zhì)量標(biāo)志就是“合

6、格或“不合格。一批產(chǎn)品的不合格品率p或不合格品數(shù)d，被用來闡明該批產(chǎn)品的質(zhì)量程度。這時(shí)工序才干指數(shù)Cp的計(jì)算不同于以前，它所思索的技術(shù)條件相應(yīng)地改為批允許不合格品率上限pu或批允許不合格品數(shù)上限du，類似單側(cè)公差的情況。 .a以批不合格品率為質(zhì)量目的當(dāng)以不合格品率P作為檢驗(yàn)產(chǎn)質(zhì)量量的目的、并以Pu作為規(guī)范要求時(shí)，CP值的計(jì)算如下:取k組樣本,每組樣本的容量分別為：n1，n2,nk，第 i 組的不合格品數(shù)為ri，定義樣本容量的平均值 與不合格品率的平均值分別為：.當(dāng)時(shí)CP=0 其中：pu產(chǎn)品的允許不合格品率上限 過程平均不合格品率 那么：.b 以批不合格品數(shù)為質(zhì)量目的以不合格品數(shù)為檢驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量

7、目的時(shí)，設(shè)du為最大允許不合格品數(shù)，取k組樣本，每組樣本的容量為ni，其中不合格品數(shù)分別為：r1，r2，rk，那么樣本容量平均值與樣本平均不合格品率的值分別為：.那么工序才干指數(shù)為：時(shí)，Cp=0 其中：du允許不合格品數(shù)上限 樣本平均不合格品數(shù) 樣本不合格品數(shù)的規(guī)范差注：每組的樣本容量n必需相等。.例抽取容量為100的20個(gè)樣本，其中不合格品數(shù)分別為：1、3、5、2、4、0、3、8、5、4、6、4、5、4、3、4、5、7、0、5，當(dāng)允許不合格品數(shù)du為10時(shí)，求工序才干指數(shù)。解：.樣本平均不合格品數(shù)為:所以：.b、計(jì)點(diǎn)質(zhì)量目的 有些產(chǎn)品如布、電鍍件外表等的質(zhì)量是以疵點(diǎn)數(shù)多少來評(píng)價(jià)其質(zhì)量好壞的，

8、普通說來,這些疵點(diǎn)數(shù)服從泊松分布 ： 其中C為單位面積內(nèi)所含的疵點(diǎn)數(shù)，假設(shè)C5時(shí),可用下式來計(jì)算工序才干,如C5時(shí)，可適當(dāng)添加單位面積的量值使C5。.記點(diǎn)值情況下Cp值的計(jì)算當(dāng)以缺陷數(shù)C檢驗(yàn)產(chǎn)質(zhì)量量目的，并設(shè)最大缺陷數(shù)為Cu時(shí),Cp值的計(jì)算如下:取k個(gè)樣本，每個(gè)樣本的容量為n，其中的缺陷數(shù)分別為Ci，記樣本平均缺陷數(shù)為 由于缺陷數(shù)服從泊松分布，所以其方差與期望相等，它們的無偏估計(jì)都是樣本平均缺陷數(shù).那么可得工序才干指數(shù)Cp計(jì)算式為：當(dāng)時(shí)，Cp=0其中：Cu允許單位面積缺陷數(shù)上限 樣本缺陷數(shù)的規(guī)范差 .二、 工序才干評(píng)價(jià) 調(diào)查工序才干能否能滿足設(shè)計(jì)質(zhì)量的要求，主要是用該工序的工序才干指數(shù)Cp值來

9、判別。Cp值多大才算比較恰當(dāng)呢？普通是根據(jù)產(chǎn)品的加工要求來確定的。.1、Cp1.67特級(jí)加工 適用于加工要求特別高的產(chǎn)品，對(duì)于普通產(chǎn)品，可以為工序才干貯藏過大，例如設(shè)備加工精度過高，這樣勢(shì)必影響消費(fèi)效率，縮短設(shè)備壽命，提高消費(fèi)本錢，此時(shí)可采取以下措施： 1改用精度較低的設(shè)備或采用較為簡(jiǎn)單的工藝或改換較為廉價(jià)的原資料。2更改設(shè)計(jì)，提高產(chǎn)質(zhì)量量程度。 .2 、Cp=1.331.67一級(jí)加工工序才干富余，可以作為精細(xì)加工。3 、Cp=1.001.33二級(jí)加工適用于精度較高的加工，如內(nèi)燃機(jī)配件的加工程度普通不得低于二級(jí)。4 、Cp=0.671.00三級(jí)加工這時(shí)工序才干已略顯缺乏，必需分析情況，采取措施

10、，提高工序才干，同時(shí)，當(dāng)被加工產(chǎn)品要求較高時(shí)，應(yīng)對(duì)產(chǎn)品實(shí)行全檢。 .5 、Cp0.67四級(jí)加工工序才干嚴(yán)重缺乏，應(yīng)立刻停產(chǎn)檢查緣由，同時(shí)對(duì)產(chǎn)品實(shí)行全數(shù)檢查。 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6112332.工序才干CP值的評(píng)價(jià)TLTUTLTUTLTUTLTUTLTU工序才干指數(shù)工序才干等級(jí)圖例工序才干評(píng)價(jià)1.67Cp特級(jí)工序才干過高1.33Cp1.67一級(jí)工序才干充足1.00Cp1.33二級(jí)工序才干尚可0.67Cp1.00三級(jí)工序才干缺乏Cp0.67四級(jí)工序才干太低.三、 工序才干調(diào)查工序才干調(diào)查是進(jìn)展工序控制的預(yù)備任務(wù)。在進(jìn)展工序控制時(shí)，要求消費(fèi)過程相對(duì)地穩(wěn)定，亦

11、即工序才干要足夠大，這就需求對(duì)消費(fèi)過程的工序才干做詳細(xì)的調(diào)查,同時(shí)對(duì)原來的工藝規(guī)范、技術(shù)規(guī)范等等進(jìn)展驗(yàn)證,確定比較合理的工藝、技術(shù)規(guī)范。工序才干調(diào)查的方法常用的有：1、直方圖法2、工序才干圖法.1、直方圖法 1搜集數(shù)據(jù)a 數(shù)據(jù)要足夠多，普通要求：n50。b數(shù)據(jù)要按加工條件等進(jìn)展分層，這樣便于發(fā)現(xiàn)問題。2用這些數(shù)據(jù)畫直方圖,計(jì)算 ,S,與Cp。假設(shè)Cp值足夠大，闡明工序才干是充分的。假設(shè)Cp比較小，那么闡明工序才干缺乏，就運(yùn)用因果分析圖等統(tǒng)計(jì)方法，找出存在問題，提高工序才干，在實(shí)際中，提高工序才干往往不是一次能到達(dá)目的，而是要經(jīng)過幾次調(diào)整。.2、工序才干圖 所謂工序才干圖即為:按加工時(shí)間順序抽出

12、部分產(chǎn)品，畫出其質(zhì)量特性的分布圖，并與技術(shù)條件進(jìn)展比較。畫工序才干圖的目的是經(jīng)過了解質(zhì)量特性值隨時(shí)間變化的情況，對(duì)消費(fèi)過程有比較深化的了解，從而設(shè)法使消費(fèi)堅(jiān)持穩(wěn)定。下面引見幾種比較典型的工序才干圖。 .a、點(diǎn)子都在上、下限之內(nèi)動(dòng)搖，闡明消費(fèi)過程穩(wěn)定，能滿足要求。 特性值TuTLt.b、消費(fèi)過程比較穩(wěn)定，但動(dòng)搖偏大，能夠是由于加工設(shè)備的精度不夠或丈量?jī)x器的精度逐漸下降等緣由。 特性值TuTLt.c、特性值TuTLt消費(fèi)過程穩(wěn)定，但平均值偏高，能夠存在某種系統(tǒng)緣由，如加工設(shè)備調(diào)整不當(dāng)、操作人員人為地將數(shù)據(jù)偏向某一方等。 .d、消費(fèi)過程不穩(wěn)定，呈周期性變化，能夠是環(huán)境要素如振動(dòng)等周期性變化引起的。

13、特性值TuTLt.e、消費(fèi)過程不穩(wěn)定，點(diǎn)子有逐漸上升的趨勢(shì)，消費(fèi)過程中存在某種系統(tǒng)緣由,如刀具的磨損等。 特性值TuTLt. 四、控制圖 控制圖概述一質(zhì)量動(dòng)搖的兩種緣由二控制圖原理.控制圖概述控制圖是對(duì)消費(fèi)過程中產(chǎn)質(zhì)量量情況進(jìn)展適時(shí)控制的統(tǒng)計(jì)工具,是質(zhì)量控制中最重要的方法之一。人們對(duì)控制圖的評(píng)價(jià)是:“質(zhì)量控制始于控制圖,亦終于控制圖。早在1924年,休哈特博士就開場(chǎng)把數(shù)理統(tǒng)計(jì)運(yùn)用于工業(yè)消費(fèi)中,制造了世界上第一張工序質(zhì)量控制圖，自控制圖問世以來，由于把產(chǎn)質(zhì)量量控制從事后檢驗(yàn)改動(dòng)為事前預(yù)防，對(duì)于保證產(chǎn)質(zhì)量量,降低消費(fèi)本錢,提高消費(fèi)率開辟了寬廣的前景,因此它在世界各國(guó)得到了廣泛的運(yùn)用。.控制圖的主要

14、用途：分析判別消費(fèi)過程的穩(wěn)定性，從而使消費(fèi)過程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀。及時(shí)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)過程中的異常景象和緩慢變異，及時(shí)預(yù)防不合格品的發(fā)生。查明消費(fèi)設(shè)備和工藝配備的實(shí)踐精度，以便作出正確的技術(shù)決議。為評(píng)定產(chǎn)質(zhì)量量提供根據(jù)。.一質(zhì)量動(dòng)搖的兩種緣由由于受5M1E的影響，即使是同一個(gè)人，同一種資料或同一設(shè)備消費(fèi)出來的同一種產(chǎn)品，其質(zhì)量程度也是不盡一樣的。在工序處于控制形狀時(shí)，這些質(zhì)量特性應(yīng)服從于某種分布規(guī)律，而當(dāng)工序失去控制時(shí)，質(zhì)量特性必然會(huì)發(fā)生突變。按照對(duì)質(zhì)量特性影響的大小，要素可分為隨機(jī)緣由與系統(tǒng)緣由二大類： .1、隨機(jī)緣由正常緣由 如原資料性能、成分的微小差別，刀具的正常磨損，操作者生理與心思的正常變化等

15、等，其特點(diǎn)是沒有規(guī)律性，也沒有可預(yù)見性，這些變化是不可防止的，它們只需統(tǒng)計(jì)意義，在一定的科技與消費(fèi)力程度下沒有方法躲避和消除。.2、系統(tǒng)緣由異常緣由 如工人不按操作要求、資料規(guī)格不對(duì)、工夾具嚴(yán)重松動(dòng)等等，它們經(jīng)常引起質(zhì)量的顯著改動(dòng)，這類要素普通較少出現(xiàn)，即使出現(xiàn)，也容易找到。我們把隨機(jī)緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量特性的動(dòng)搖稱為正常動(dòng)搖,把由系統(tǒng)緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量的動(dòng)搖稱為異常動(dòng)搖,并稱前者為工序處于控制形狀,后者為工序處于失控形狀。 .二 控制圖的原理 控制圖的原理控制圖的兩類錯(cuò)誤控制圖的作用.1、控制圖的原理控制圖的設(shè)計(jì)原理可以用四句話來表述,即: 正態(tài)性假定；3準(zhǔn)那么；小概率原理；反證法思想。1正態(tài)

16、性假定 任何消費(fèi)過程消費(fèi)出來的消費(fèi)出來的產(chǎn)品,其質(zhì)量特性值總會(huì)存在一定程度的動(dòng)搖,當(dāng)過程穩(wěn)定或受控時(shí)這些動(dòng)搖主要來自于5M1E的微小變化呵斥的隨機(jī)誤差。此時(shí),絕大多數(shù)質(zhì)量特性值均服從或可發(fā)明條件使之近似服從正態(tài)分布。該假定稱為正態(tài)性假定。.23準(zhǔn)那么假設(shè)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，我們知道距分布中心各為3(即3)的范圍內(nèi)所含面積為99.73%，假設(shè)消費(fèi)過程只受隨機(jī)緣由的影響，該過程的產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)應(yīng)有99.73%的概率落入該范圍內(nèi)，而假設(shè)某一數(shù)據(jù)落到這范圍之外，那么我們有很大的把握以為該點(diǎn)不屬于原先的分布，由此而斷定消費(fèi)過程出現(xiàn)了某種異常緣由。.圖3.1 3準(zhǔn)那么-3+399.73圖3.1.

17、圖示如把圖3.1轉(zhuǎn)過一個(gè)角度成圖3.2外形,即成控制圖的根本外形,各條線的意義如圖3.2所示。 UCL:Upper Control Limit;CL :Central Line;LCL:Lower Control Limit.UCLCLLCL異常點(diǎn)圖3.2.3小概率原理所謂小概率原理，即以為小概率事件普通是不會(huì)發(fā)生的。由3準(zhǔn)那么知，當(dāng)X服從正態(tài)分布時(shí)X落在控制界限之外的概率只需0.27%。因此，我們有理由以為在正常情況下，X不應(yīng)該超出控制界限。小概率原理符合人們的推理思想,故又被稱為實(shí)踐推理原理，當(dāng)然運(yùn)用小概率原理也能夠?qū)е洛e(cuò)誤,但是導(dǎo)致錯(cuò)誤的能夠性恰恰就是這個(gè)小概率事件。 4反證法思想一旦控

18、制圖上的點(diǎn)子越出界限或其它小概率事件發(fā)生，那么疑心原消費(fèi)過程失控，亦即不穩(wěn)定。此時(shí)要查找緣由，確認(rèn)過程能否發(fā)生了顯著變化。.2、控制圖的兩類錯(cuò)誤 在設(shè)定上下控制界限時(shí),我們將它們置于3處,即有99.73%的數(shù)據(jù)在該范圍內(nèi),另有0.27%的數(shù)據(jù)落在其外,根據(jù)控制圖的原理,當(dāng)數(shù)據(jù)屬于正常分布時(shí),有0.27%的能夠被判為異常,即把正常的消費(fèi)過程判為出現(xiàn)異常,稱這類錯(cuò)誤為第一類錯(cuò)誤，用表示。.圖示+3-3/2.另一種相反的景象是，屬于不正常分布的數(shù)據(jù)有能夠落入控制界限內(nèi)，這時(shí)就會(huì)將不正常的消費(fèi)過程判為正常，這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤，用表示。第一類錯(cuò)誤與上下控制界限的設(shè)定有關(guān)，第二類錯(cuò)誤與樣本量n有關(guān)，1

19、-被用來衡量控制圖的靈敏度，稱為檢出才干(即檢出不正常點(diǎn)的才干)。.三 控制圖的分類 1、按控制對(duì)象分類： .2、按用途分類1)分析用控制圖。用于分析消費(fèi)過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀，假設(shè)經(jīng)過分析后，消費(fèi)過程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀且滿足質(zhì)量要求，那么把分析用控制圖轉(zhuǎn)為管理用控制圖；假設(shè)經(jīng)過分析后，消費(fèi)過程處于非統(tǒng)計(jì)控制形狀，那么要查找導(dǎo)致失控的異常緣由，去掉異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，重新計(jì)算中心線與控制線。假設(shè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)比例過大，那么應(yīng)改良消費(fèi)過程，再次搜集數(shù)據(jù)，重新計(jì)算控制界限；消費(fèi)過程雖然處于統(tǒng)計(jì)控制形狀,但不滿足質(zhì)量要求,那么應(yīng)調(diào)整消費(fèi)過程的有關(guān)要素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碛每刂茍D。.2管理用控制圖。管理用

20、控制圖由分析用控制圖轉(zhuǎn)化而成，它用于對(duì)消費(fèi)過程進(jìn)展延續(xù)監(jiān)控。按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量數(shù)值并在控制圖上描點(diǎn)，判別消費(fèi)過程能否異常。管理用控制圖在運(yùn)用一段時(shí)間后，該當(dāng)根據(jù)實(shí)踐情況對(duì)中心線和控制界限進(jìn)展調(diào)整。.3、控制圖的判別規(guī)那么要到達(dá)控制工序的目的，僅僅畫出控制圖還不夠，必需學(xué)會(huì)正確地判別控制圖，及時(shí)從控制圖上獲得工序異常的信息。下面是判別控制圖的普通準(zhǔn)那么：.控制圖中點(diǎn)子能夠出現(xiàn)異常的緣由有三種：分布中心偏移如分布；分布的離散程度偏大如分布；分布的中心偏離和分布的離散程度偏大如分布。.UCLCLLCL11.1、工序正常時(shí)點(diǎn)子陳列情況 工序正常時(shí)，控制圖上的點(diǎn)子應(yīng)隨機(jī)地分

21、散在中心線的兩側(cè)附近。點(diǎn)子沒有跳出控制圖界限點(diǎn)子陳列無異常 .2點(diǎn)子異常陳列的情況 1鏈 2點(diǎn)子在控制界限附近出現(xiàn) 3傾向 4周期.1 鏈 鏈：在中心線上方或下方延續(xù)出現(xiàn)n個(gè)點(diǎn)稱為n點(diǎn)鏈。 a、在中心線一側(cè)出現(xiàn)7點(diǎn)鏈 .數(shù)理統(tǒng)計(jì)中把出現(xiàn)概率小于1%的時(shí)間稱為小概率事件，這時(shí)這種事件出現(xiàn)的能夠性極小。 .b、點(diǎn)子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn) a延續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)在同一側(cè) .b延續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)在同一側(cè)c延續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在同一側(cè)d延續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在同一側(cè) .2點(diǎn)子在控制界限附近出現(xiàn) (a)延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)出如今控制界限附近(b)延續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)出如今控制界限附近(c)延續(xù)10點(diǎn)

22、中有4點(diǎn)出如今控制界限附近 UCLLCL+2-2CL.3 傾向 當(dāng)點(diǎn)子延續(xù)有7個(gè)以上趨上升或下降時(shí)，應(yīng)判別該消費(fèi)過程為異常。 .4 周期 當(dāng)控制圖上的點(diǎn)子陳列呈周期性變化時(shí)，情況比較復(fù)雜，不能隨便下“消費(fèi)過程為異常的結(jié)論。 .四控制圖的作法 計(jì)量值控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖 單件小批量產(chǎn)品的控制圖 .1、計(jì)量值控制圖此圖可以同時(shí)控制質(zhì)量特性值的平均值與離散程度。它可用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、質(zhì)量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)所。只需把 控制圖 與R控制圖結(jié)合運(yùn)用才干全面地看出消費(fèi)過程形狀的變化。與其它控制圖相比，可以提供較多的質(zhì)量信息和較高的檢出力。(平均值與極差控制圖)(). 控制圖由 圖和R圖組

23、合而成，前者用來控制平均值的變化,后者那么用來控制數(shù)據(jù)的離散程度 。.控制圖的原理總體與樣本的關(guān)系在實(shí)際上曾經(jīng)保證在穩(wěn)態(tài)下隨機(jī)變量服從正態(tài)分布，因此，我們就可以用隨機(jī)抽樣的方法來推斷總體的分布特征值。.由3原理不難得到：. R圖的控制界限： 由前面討論知:進(jìn)而可得以下的控制線.D3與D4可以由查表得到.控制圖的普通作法搜集數(shù)據(jù)最少50個(gè)，最好在100個(gè)以上；數(shù)據(jù)分組。按數(shù)據(jù)獲得的依次分組，每組4-5個(gè)數(shù)據(jù)或更多；計(jì)算組平均值；計(jì)算極差；計(jì)算x-bar與R控制線；畫x-bar與R控制圖。.例 一車間欲對(duì)某零件外徑用控制圖進(jìn)展工序控制，該零件外徑的尺寸及公差為 ,為了作出控制圖,從消費(fèi)過程中按消費(fèi)

24、的時(shí)間順序隨機(jī)抽出20批樣本，每組樣本量為n=5，試作 控制圖。 .組號(hào)數(shù) 據(jù) 小組和 平均數(shù)R17391102779343687.229283807881884108210391888885784308613483838183754058185818691788442084136977371677836873.6307859183768942484.4158839187888843787.489808383958142284.41510917987818342184.212.11857981757739779.41012777784888340981.81113888082858542084

25、.4814898388959645190.21315828485918542785.4916767177808538977.81417808479908641983.811188677738371390781519828676867940981.81020888683878342785.4583111662.2259.圖.R圖.畫控制圖： a、紙張規(guī)格，方格紙 b、 、R圖的位置： 圖在上，R圖在下。 .UCLCL樣本號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9RUCLCLLCL.3、關(guān)于 控制圖判別的闡明 1當(dāng) 圖出現(xiàn)異常，而R圖正常時(shí)，普通可從工序中尋覓緣由，如設(shè)備的調(diào)整、工夾具的安裝、刀具的磨

26、損等，當(dāng)這些緣由被找到并加以校正后，控制圖很快就會(huì)恢復(fù)正常形狀。2當(dāng)R圖出現(xiàn)異常時(shí)，情況就比較復(fù)雜，往往是設(shè)備的性能下降了，或是加工資料的規(guī)格改動(dòng)等，這時(shí)單靠調(diào)整工序是無法處理的，必需采取其它措施如檢修設(shè)備甚至改換設(shè)備等。 .() X-RS 單值與挪動(dòng)極差控制圖X-Rs控制圖的運(yùn)用范圍： X-Rs的原理根本與均值極差控制圖一樣.它普通在工序內(nèi)部勻一,不需求多個(gè)丈量值(如酒精的濃度);或由于費(fèi)用或時(shí)間關(guān)系,只能獲得一個(gè)丈量值(如破壞性實(shí)驗(yàn)等，可以運(yùn)用該控制圖，但其靈敏度不高，不適宜用來分析大批量消費(fèi)的工序。挪動(dòng)極差是指一個(gè)丈量值Xi與緊鄰的后續(xù)丈量值Xi1之差的絕對(duì)值，記作 Rs即： RS=|X

27、iXi+1| (i=1,2,k-1).極差控制圖不再進(jìn)展分組，測(cè)定值個(gè)數(shù)就是組數(shù)K，K個(gè)測(cè)定值有K-1個(gè)挪動(dòng)極差，每個(gè)挪動(dòng)極差值相當(dāng)于樣本大小n=2的極差值。確定控制界限的步驟如下：計(jì)算總樣本平均數(shù)：計(jì)算挪動(dòng)極差平均數(shù)：.假設(shè)樣本取自正態(tài)總體，可以證明：挪動(dòng)極差Rs的期望與方差分別為：于是有：.計(jì)算控制界限。由前面的分析知：根據(jù)3原理可得x控制圖控制界限如下：.例：某車間欲用X-RS控制圖控制變性乙醇的質(zhì)量，質(zhì)量特性是變形乙醇的甲醇含量,下面是隨機(jī)抽得的數(shù)據(jù)表。式中：E2=3/d2，當(dāng)n=2時(shí)，E2=2.66,所以控制界限為:同理可得Rs控制圖界限為：.群號(hào)測(cè)定值RS群號(hào)測(cè)定值RS群號(hào)測(cè)定值R

28、S11.09110.980.12211.400.2221.130.04121.370.39221.680.2831.290.16131.180.19231.580.1041.130.16141.580.40240.900.6851.230.10151.310.27251.700.8061.430.20161.700.39260.950.7571.270.16171.450.2534.127.1081.630.36181.190.26移動(dòng)極差 91.340.29191.330.14101.100.24201.180.15.X 圖的控制界限.RS 圖的控制界限： . 中位值與極差控制圖與控制圖相比

29、， 控制圖不需求太多的計(jì)算，但精度稍低一些，消費(fèi)現(xiàn)場(chǎng)樂于運(yùn)用它。它是由樣本中位數(shù)取代樣本均值的一種方法，所以作圖法根本與 x-bar-R的作圖法一樣。其中：m3是由樣本n決議的系數(shù).樣本中位數(shù)的平均數(shù)為：極差的平均數(shù)為：.2、計(jì)數(shù)值控制圖 1 不合格品率控制圖P 2 規(guī)范變換P控制圖 3 不合格品數(shù)控制圖pn 4 缺陷數(shù)控制圖c 5 單位缺陷數(shù)控制圖u .(1)不合格品率控制圖P控制圖P控制圖的運(yùn)用范圍： P控制圖用于對(duì)產(chǎn)品不合格率進(jìn)展控制的場(chǎng)所，是經(jīng)過產(chǎn)品不合格品率的變化來控制一批產(chǎn)品的質(zhì)量.P控制圖單獨(dú)運(yùn)用,不需組合。除了不合格品率外，對(duì)于合格率、資料利用率,缺勤率,出勤率等都可以用P控制

30、圖進(jìn)展控制.P控制圖原理。由概率分布實(shí)際知，從一批穩(wěn)定形狀下消費(fèi)的大量產(chǎn)品中，隨機(jī)抽取容量為n的樣本，以d代表其中包含的不合格品數(shù)，那么d服從二項(xiàng)分布。.P控制圖的控制界限故，E(d)=np, D(d)=np(1-p),其中：n樣本容量，p不合格品率.當(dāng)p較小，而n足夠大時(shí)，該二項(xiàng)分布趨近于正態(tài)分布N(np,np(1-p)由3原理知：=np,2=np(1-p).由中心極限定律，當(dāng)n時(shí)實(shí)際中取n足夠大 .由Shewhart控制圖的原理得到P控制圖的中心線與上下界限為： .b、關(guān)于p與n的闡明： A、p是工序的不合格品率，但往往此值不易知道，可用過程平均來估計(jì)它。 B、關(guān)于樣本量n的闡明： .a樣

31、本量n的大小可這樣來決議：因p知，經(jīng)過抽樣使每組的不合格品d最少在15之間，這是中心極限定律的要求，從而: 例 p=0.05,d=15.bn的大小直接影響控制界限，n控制界限變窄，n控制界限變寬。c從UCL，LCL表達(dá)式中可看出，假設(shè)樣本量n不一樣,UCL與LCL就不是直線而是階梯狀的。有條件時(shí)，應(yīng)使n取一樣的值，以使UCL與LCL為直線。 當(dāng)n無法獲得一致而對(duì)控制圖的精度要求不是很高時(shí)，可用以下方法： .但需滿足： 這時(shí)p圖的控制界限為： .c、作圖步驟 (a) 搜集數(shù)據(jù)留意選擇樣本量n的大小(b)計(jì)算各組的pi .c)計(jì)算平均不合格品率.P控制圖數(shù)據(jù)表 樣本號(hào)樣本量n不合格品數(shù)pn不合格品

32、率p（%）UCLLCL1302154.970.1730.0250.0472516183.490.3120.0190.0410.00253366102.730.1570.0230.045418342.190.2220.0320.0545263103.800.1840.0270.049622531.330.20.0290.051739010.260.1520.0220.044821210.470.2060.0300.052921110.470.2060.0300.0521029610.340.1740.0250.047.11512101.150.1330.0190.0410.02512610182

33、.950.1210.0180.0390.0261335351.420.1600.0230.0451416231.850.2360.0340.0561523083.480.1980.0290.0511617784.520.2250.0330.0551716021.250.2370.0340.05618162100.620.2360.0340.0561933182.420.1650.0240.0462043140.930.1450.0210.0436092140.(2)規(guī)范變換P控制圖 由前面的闡明知：當(dāng)n時(shí)，有： 即:.設(shè)各樣本的不合格品率是p1,p2，pk,過程平均為 分別將p1,p2，pk變換成規(guī)范正態(tài)分布下的相應(yīng)數(shù)據(jù)為： p1,p2，pk:.，數(shù)據(jù)的規(guī)范化處置過程.這樣，P控制圖的控制界限變?yōu)椋?規(guī)范化.例： 組號(hào)nipnipi110040.040.101.429210020.020.1003100000.10-1.4294200100.050.0713.018520060.030.0711.006620040.020.0710720040.020.0710810030.030.100.714920040.020.071010200120.060.0714.024.113003