經(jīng)濟預測 與分析XXXX0925第九章非競爭決策ppt課件

1、9 風險型決策方法 9.1 風險型決策的根本問題9.2 不同規(guī)范的決策方法 9.3 決策樹 9.4 風險決策的敏感性分析9.5 完全信息價值 9.6 成效概率決策方法9.7 延續(xù)型變量的風險型決策方法回總目錄.9.1 風險型決策的根本問題 概念：根據(jù)預測各種事件能夠發(fā)生的先驗概率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。 先驗概率的概念：根據(jù)過去閱歷或客觀判別而構(gòu)成的對各自然形狀的風險程度的測算值。簡言之，原始的概率就稱為先驗概率。 一、風險型決策的概念回總目錄回本章目錄. 二、損益矩陣可行方案；自然形狀及其發(fā)生的概率；各種行動方案的能夠結(jié)果。損益矩陣普通由三部分組成： 把以上三部分內(nèi)容

2、在一個表上表現(xiàn)出來，該表就稱為損益矩陣表?；乜偰夸浕乇菊履夸?可行方案自然形狀先驗概率損益值損益矩陣表回總目錄回本章目錄.9.2 不同規(guī)范的決策方法 常用的方法有： 以期望值為規(guī)范的決策方法；以等概率合理性為規(guī)范的決策方法；以最大能夠性為規(guī)范的決策方法 ?；乜偰夸浕乇菊履夸?一、以期望值為規(guī)范的決策方法 方法簡述：以收益和損失矩陣為根據(jù)，分別計算各可行方案的期望值，選擇其中期望收益值最大或期望損失值最小的方案作為最優(yōu)方案。回總目錄回本章目錄.其計算公式為：其中， 表示第 個方案的期望值； 表示 采取第 個方案，出現(xiàn)第 種形狀時的損益值； 表示第 j 種形狀時的損益值； 表示第 j 種形狀發(fā)生的

3、概率，總共能夠出現(xiàn)m種形狀。回總目錄回本章目錄. 二、以等概率合理性為規(guī)范的決策方法 方法簡述：由于各種自然形狀出現(xiàn)的概率無法預測，因此假定幾種自然形狀的概率相等，然后求出各方案的期望損益值，最后選擇收益值最大或期望損失值最小的方案作為最優(yōu)決策方案?；乜偰夸浕乇菊履夸? 三、以最大能夠性為規(guī)范的決策方法 方法簡述：此方法是以一次實驗中事件出現(xiàn)的能夠性大小作為選擇方案的規(guī)范，而不是思索其經(jīng)濟的結(jié)果。 回總目錄回本章目錄. 四、各種方法的適用場所1概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性質(zhì)， 而且比較穩(wěn)定； 2決策不是處理一次性問題，而是 處理多次反復的問題； 3決策的結(jié)果不會對決策者帶來嚴 重的后果。1、以期

4、望值為規(guī)范的決策方法普通適用于 幾種情況： 回總目錄回本章目錄. 2、以等概率合理性為規(guī)范的決策方 法適用于各種自然形狀出現(xiàn)的概率無 法得到的情況。 3、以最大能夠性為規(guī)范的決策方法適用 于各種自然形狀中其中某一形狀的概 率顯著地高于其它方案所出現(xiàn)的概率， 而期望值又相差不大的情況?；乜偰夸浕乇菊履夸?9.3 決 策 樹 概念：決策樹是對決策局面的一種圖解。它是把各種備選方案、能夠出現(xiàn)的自然形狀及各種損益值簡明地繪制在一張圖表上。用決策樹可以使決策問題籠統(tǒng)化。 一、決策樹的意義回總目錄回本章目錄. 決策樹的意義：決策樹便于管理人員審度決策局面，分析決策過程，尤其對那些缺乏所需數(shù)學知識從而不能勝

5、任運算的管理人員。 決策樹決策法：就是按一定的方法繪制好決策樹，然后用反推決策樹方式進展分析，最后選定合理的最正確方案。回總目錄回本章目錄. 1、繪出決策點和方案枝，在方案枝上標 出對應的備選方案； 2、繪出時機點和概率枝，在概率枝上標 出對應的自然形狀出現(xiàn)的概率值； 3、在概率枝的末端標出對應的損益值， 這樣就得出一個完好的決策樹。 二、決策樹的制造步驟回總目錄回本章目錄.決策樹圖 d1d2dm回總目錄回本章目錄.9.4 風險決策的敏感性分析 敏感性分析的概念：在決策過程中，自然形狀出現(xiàn)的概率值變化會對最優(yōu)方案的選擇存在影響。概率值變化到什么程度才引起方案的變化，這一臨界點的概率稱為轉(zhuǎn)機概率

6、。對決策問題做出這種分析，就叫做敏感性分析，或者叫做靈敏度分析。 回總目錄回本章目錄. 敏感性分析的步驟： 1、求出在堅持最優(yōu)方案穩(wěn)定的前提下，自 然形狀出現(xiàn)概率所變動的允許范圍； 2、衡量用以預測和估算這些自然形狀概率的方 法，其精度能否能保證所得概率值在此允許 的誤差范圍內(nèi)變動； 3、判別所做決策的可靠性。回總目錄回本章目錄.9.5 完全信息價值 完全信息的概念：指對決策問題做出某一詳細決策行動時所出現(xiàn)的自然形狀及其概率，能提供完全確切、一定的情報。也稱完全情報。 完全信息價值的概念：等于利用完全情報進展決策所得到的期望值減去沒有這種情報而選出的最優(yōu)方案的期望值。它代表我們應該為這種情報而

7、付出的代價的上限。 回總目錄回本章目錄. 1、經(jīng)過計算信息價值，可以判別出所做 決策方案的期望利潤值隨信息量添加 而添加的程度。 2、經(jīng)過計算信息價值，可使決策者在重 大問題的決策中，可以明確回答對于 獲取某些自然形狀信息付出的代價是 否值得的問題。 完全信息價值的意義： 回總目錄回本章目錄.9.6 成效概率決策方法 成效概率決策方法是以期望成效值作為決策規(guī)范的一種決策方法。 成效概率決策方法的概念：回總目錄回本章目錄. 一、成效的含義 含義：決策人對于期望收益和損失的獨特興趣、感受和取舍反響就叫做成效。成效代表著決策人對于風險的態(tài)度，也是決策人膽略的一種反映。成效可以經(jīng)過計算成效值和繪制成效

8、曲線的方法來衡量?；乜偰夸浕乇菊履夸? 二、成效曲線 含義：用橫坐標代表損益值，縱坐標代表成效值，把決策者對風險態(tài)度的變化關(guān)系繪出一條曲線，就稱為決策人的成效曲線。 回總目錄回本章目錄. 三、成效曲線的類型三種類型 1、上凸曲線。代表了保守型決策人。他們對 于利益反響比較緩慢，而對損失比較敏感。 大部分人的決策行為均屬于保守型。 2、下凸曲線。代表了進取型決策人。他們對 于損失反響緩慢，而對利益反響比較敏感。 3、直線。代表了中間型決策人。他們以為損 益值的成效值大小與期望損益值本身的大 小成正比，此類決策人完全根據(jù)期望損益 值的高低選擇方案?；乜偰夸浕乇菊履夸?成效曲線的類型圖：損益值成效值

9、1.0-+回總目錄回本章目錄.9.7 延續(xù)型變量的風險型決策方法 延續(xù)性變量的風險型決策方法是處理延續(xù)型變量，或者雖然是離散型變量，但能夠出現(xiàn)的形狀數(shù)量很大的決策問題的方法。延續(xù)性變量的風險型決策方法可以運用邊沿分析法和規(guī)范正態(tài)概率分布等進展決策。 回總目錄回本章目錄.一、幾個概念 邊沿利潤：指存有并賣出一追加單位產(chǎn)品所得到的利潤值。 期望邊沿利潤：是邊沿利潤乘以其中的追加產(chǎn)品能被賣出的概率。 邊沿損失：指由于存有一追加單位產(chǎn)品而賣不出去所呵斥的損失值。 期望邊沿損失：是邊沿損失乘以其中的追加產(chǎn)品賣不出去的概率?；乜偰夸浕乇菊履夸? 邊沿分析法：令期望邊沿利潤等于期望邊沿損失，求出轉(zhuǎn)機概率，根

10、據(jù)轉(zhuǎn)機概率對應結(jié)果進展決策。 二、邊沿分析法的運用回總目錄回本章目錄. 設(shè)有一消費銷售問題的風險型決策，假設(shè)滿足 以下兩個條件，即： 1、該決策問題的自然形狀市場需求量為 一延續(xù)型的隨機變量 ，其概率密度 為 ； 2、備選方案 分別表示消費或存有 數(shù)量為 單位的某種產(chǎn)品或商品。 三、運用規(guī)范正態(tài)概率分布進展決策 回總目錄回本章目錄. 那么，該風險型決策獲得最大期望利潤值的方案 ，其所代表消費存有的單位產(chǎn)品數(shù)量 最正確方案由下式?jīng)Q議： 其中： 為邊沿利潤值，即消費并賣出一追加單位產(chǎn)品所獲得的利潤值； 為邊沿損失值，即存有一追加單位產(chǎn)品而賣不出去所呵斥的損失值?；乜偰夸浕乇菊履夸?10 不確定型決

11、策方法 10.1 “好中求好決策方法10.2 “壞中求好決策方法10.3 系數(shù)決策方法10.4 “最小的最大懊悔值決策方法10.5 各種決策方法的比較和選擇回總目錄. 不確定型決策的概念： 當決策者只能掌握能夠出現(xiàn)的各種形狀，而各種形狀發(fā)生的概率無從可知。這類決策就是不確定型決策，或叫概率未知情況下的決策。 不確定型決策與風險型決策方法的區(qū)別： 風險型決策方法從合理行為假設(shè)出發(fā)，有嚴厲的推理和論證。 不確定型決策方法是人為制定的原那么，帶有某種程度上的客觀隨意性。 回總目錄回本章目錄. “好中求好的決策方法；“壞中求好的決策方法； 系數(shù)決策方法；“最小的最大懊悔值決策方法； 等概率決策方法。

12、不確定型決策的方法普通有： 回總目錄回本章目錄.10.1 “好中求好決策方法 一、概念及其決策方法步驟 概念：“好中求好決策準那么，又叫樂觀決策準那么，或稱“最大最大決策準那么，這種決策準那么就是充分思索能夠出現(xiàn)的最大利益，在各最大利益中選取最大者，將其對應的方案作為最優(yōu)方案。回總目錄回本章目錄.“好中求好決策方法的普通步驟為： 1確定各種可行方案； 2確定決策問題將面臨的各種自然形狀。 3將各種方案在各種自然形狀下的損益值列 于決策矩陣表中。 回總目錄回本章目錄. 設(shè)某一決策問題有 個行動方案 , 個自然形狀 ，損益值 那么“好中求好的決策矩陣表為： 回總目錄回本章目錄. “好中求好的決策矩

13、陣表 行動方案自然形狀損益值決 策回總目錄回本章目錄. 4求出每一方案在各自然形狀下的最大 損益值： 將其填寫在決策矩陣表的最后一列?；乜偰夸浕乇菊履夸? 5取 中的最大值 所對應的方案 為最正確決策方案。如 果斷策矩陣表是損失矩陣，那么應采取 “最小最小決策準那么，即取 中 的最小值 所對應的方案 為最正確決策方案?；乜偰夸浕乇菊履夸?10.2 “壞中求好決策方法 概念：“壞中求好決策準那么，又叫“小中取大準那么，或稱悲觀決策準那么，這種決策準那么就是充分思索能夠出現(xiàn)的最壞情況，從每個方案的最壞結(jié)果中選擇一個最正確值，將其對應的方案作為最優(yōu)方案。 回總目錄回本章目錄. 設(shè)有一非確定型決策，備

14、選方案為自然形狀有 種其出現(xiàn)概率未知，損益值為 假設(shè) 表示采取行動方案 時的最小收益，即：那么滿足：的方案 就是“壞中求好決策的最優(yōu)方案。 回總目錄回本章目錄. 假設(shè)決策矩陣為損失矩陣，那么應采取最大最小的方法，這時 表示取行動方案 時的最大損失值，即 那么滿足 的方案 就是“最大最小決策的最優(yōu)方案。 回總目錄回本章目錄.10.3 系數(shù)決策方法 概念： 系數(shù)決策準那么，是對“壞中求好和“好中求好決策準那么進展折衷的一種決策準那么。 系數(shù)依決策者認定情況是樂觀還是悲觀而取不同的值。假設(shè) =1，那么認定情況完全樂觀； =0，那么認定情況完全悲觀；普通情況下，那么0 1?；乜偰夸浕乇菊履夸? 設(shè)有一

15、非確定型決策，備選方案為自然形狀有 種其出現(xiàn)概率未知，損益值為 假設(shè)令：其中， 那么滿足：的方案 就是 系數(shù)決策的最優(yōu)方案。 系數(shù)決策方法的決策公式如下：回總目錄回本章目錄. 假設(shè)所討論的決策問題屬于損失矩陣，那么：回總目錄回本章目錄.10.4 “最小的最大懊悔值決策方法 懊悔值的概念： 是所選方案的收益值與該形狀下真正的最優(yōu)方案的收益值之差。 “最小的最大懊悔值決策方法的根本原理： 是決策者先計算出各方案在不同自然形狀下的懊悔值，然后分別找出各方案對應不同自然形狀下的懊悔值中最大值，最后從這些最大懊悔值中找出最小的最大懊悔值，將其對應的方案作為最優(yōu)方案。回總目錄回本章目錄. 設(shè)有一不確定型決

16、策，備選方案為自然形狀為 損益值為 在 形狀下，必有一個方案的收益值最大，這個最大收益值可表示為：那么在這一形狀下各方案的懊悔值為：回總目錄回本章目錄. 在另一種自然形狀下，各備選方案又都分別有一個懊悔值。n種自然形狀，那么有n種懊悔值。某一方案di的n種懊悔值中的最大者，叫做該方案的最大懊悔值。回總目錄回本章目錄. 對每一個方案來說，都各有一個這樣的最大懊悔值，故 個方案就共有 個最大懊悔值。 個最大懊悔值中的最小者，即: 其對應的方案，就是“最小的最大懊悔值決策的最優(yōu)方案。 假設(shè)用 表示 方案中的最大懊悔值，那么:回總目錄回本章目錄.10.5 各種決策方法的比較和選擇 一、各種決策方法的比

17、較 實踐任務(wù)中采用哪一種決策方法有相當程度的客觀隨意性。回總目錄回本章目錄. “壞中求好決策方法主要由那些比較保守穩(wěn)妥 并害怕承當較大風險的決策者所采用；“好中求好決策方法主要是由那些對有利 情況的估計比較有自信心的決策者所采用； 系數(shù)決策方法主要由那些對情勢判別既不樂 觀也不太悲觀的決策者所采用；“最小的最大懊悔值決策方法主要由那些對決 策失誤的后果看得較重的決策者所采用。回總目錄回本章目錄. 二、各種決策方法運用時的選擇 對于同一決策問題，采用不同決策方法可以得出不同的決策方案，實際上也不能證明對于處理不確定型問題應采取何種評選規(guī)范，但這并不闡明在處理不確定型決策問題時可以恣意選擇決策準那

18、么，而應該根據(jù)實踐情況，選擇適宜的決策方案?；乜偰夸浕乇菊履夸? 例 1 某錄像機廠建立問題有如下?lián)p益值表: 例題分析 決策 方案自然狀態(tài) 銷路好S1銷路差S2建設(shè)大型工廠建設(shè)中型工廠建設(shè)小型工廠200150100-202060單位：萬元回總目錄回本章目錄.1按“好中求好決策方法選擇一決策方案。 要求：2按“壞中求好決策方法選擇一決策方案。3按 系數(shù)決策方法選擇一決策方案。4按“最小的最大懊悔值決策方法選擇一決 策方案?；乜偰夸浕乇菊履夸? 解答： 這是一個不確定型決策問題。 1按“好中求好決策方法決策。首先求每一方案在各自然形狀下的最大收益值： 在各最大收益中再選取最大，最大值為200，對應的為第一方案，因此“好中求好決策方法結(jié)果是第一方案為最優(yōu)方案?；乜偰夸浕乇菊履夸?2按“壞中求好決策方法決策。首先求每一方案在各自然形狀下的最小收益值： 在各最小收益中選取最大，最大值為60，對應的為第三方案，因此“壞中求好決策方法結(jié)果是第三方案為最優(yōu)方案。回總目錄回本章目錄.3按 系數(shù)決策方法決策?；乜偰夸浕乇菊履夸?假設(shè)第一方案有最大收益，由