The little SAS book 學(xué)習(xí)筆記_13330

1、The little SAS book 學(xué)習(xí)筆記 jiayounet 第四章 排序、打印并描述你的數(shù)據(jù)4.1 使用SAS過(guò)程步使用過(guò)程步就像填寫一個(gè)如左圖的表格，當(dāng)然每個(gè)過(guò)程步都有獨(dú)特的地方，本部分主要討論各過(guò)程步相同的地方：大部分過(guò)程步都有一個(gè)必須的語(yǔ)句，也有可選的語(yǔ)句，比如打印語(yǔ)句：proc print，這兩個(gè)詞是必須的，但可選的語(yǔ)句也有很多。Proc語(yǔ)句 所有的語(yǔ)句的必須部分為proc+過(guò)程名，比如print、contents等。后面接一些可選項(xiàng)。比如proc print data=banana；data=banana選項(xiàng)告訴SAS打印哪個(gè)文件，如果不加，則SAS默認(rèn)打印最近使用的數(shù)據(jù)。

2、前面還可以家libname語(yǔ)句，建立一個(gè)對(duì)本地文件的鏈接（2.20），比如：LIBNAME tropical c:MySASLib; PROC CONTENTS DATA=tropical.banana;或者直接引用（2.21）：PROC CONTENTS DATA=c:MySASLibbanana;BY語(yǔ)句 BY語(yǔ)句只在過(guò)程proc sort中是必須的，它用來(lái)對(duì)觀測(cè)值排序。其他過(guò)程BY告訴過(guò)程對(duì)變量進(jìn)行分別分析，且是可選的。比如要對(duì)每個(gè)州進(jìn)行分別分析，則為：BY State另外，除了proc sort，其他過(guò)程都假設(shè)了數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行了排序，所以如果數(shù)據(jù)還沒(méi)有排序，那么在分析之前要用proc s

3、ort排序。TITLE 和FOOTNOTE語(yǔ)句 這是為輸出加上標(biāo)題和腳注。最基本的title語(yǔ)句為：title 標(biāo)題，雙引號(hào)、單引號(hào)皆可，比如：TITLEThis is a title;如果標(biāo)題中帶有撇號(hào)，則需用雙引號(hào)，或者將撇號(hào)換為雙撇號(hào)：TITLE”Heres another title”;TITLEHeres another title;可以通過(guò)在tile、footnote后面加上數(shù)字來(lái)添加多個(gè)標(biāo)題和腳注，F(xiàn)OOTNOTE3This is the third footnote;但是小數(shù)字的標(biāo)題會(huì)代替大數(shù)字的標(biāo)題，如title2會(huì)代替title3。標(biāo)題的去處可以用title+空值：TITL

4、E;Label語(yǔ)句 它可以為輸出的變量加上標(biāo)簽，一個(gè)標(biāo)簽最大256字節(jié)，下面的代碼為receivedate和shipdate創(chuàng)建了標(biāo)簽：LABEL ReceiveDate=Date order was receivedShipDate=Date merchandise was shipped;注意的是，在數(shù)據(jù)步中使用label語(yǔ)句，則標(biāo)簽會(huì)保存在數(shù)據(jù)集中；在過(guò)程步中使用，標(biāo)簽只在這個(gè)過(guò)程中有效。定制輸出 使用系統(tǒng)選項(xiàng)，可以為輸出設(shè)置諸如居中、日期、單行長(zhǎng)度、頁(yè)長(zhǎng)度等。使用Output Delivery System，還可以改變輸出的風(fēng)格，以不同的格式輸出（HTML、RTF），甚至改變輸出的任何

5、細(xì)節(jié)。輸出數(shù)據(jù)集 可以用ODS OUTPUT語(yǔ)句為輸出結(jié)果創(chuàng)立一個(gè)數(shù)據(jù)集（5.3），一些過(guò)程中也可以用out=option。4.2 用where語(yǔ)句在過(guò)程中構(gòu)造子集也可以用where構(gòu)造子集，它方便快捷，因?yàn)樗粍?chuàng)建新的數(shù)據(jù)集。且能夠用在過(guò)程步中。Where語(yǔ)句的基本形式為：WHERE condition;只有滿足條件的觀測(cè)值才進(jìn)行proc過(guò)程。一些使用最多的操作符及例子：例子 有一份關(guān)于畫家的數(shù)據(jù)，artists.dat，包含畫家的姓名、主要風(fēng)格、國(guó)籍：第一步首先是數(shù)據(jù)步，讀取數(shù)據(jù)、使用直接指代在C盤mysaslib目錄下創(chuàng)建一個(gè)名為style的數(shù)據(jù)集。某天如果想打印出印象派impressi

6、onism畫家的情況，那么可以使用where語(yǔ)句輸出結(jié)果為：4.3 用proc sort為數(shù)據(jù)排序基本形式為：PROC SORT; BY variable-1.variable-n;SAS首先會(huì)按照第一個(gè)變量排序，再對(duì)后面的排序。Data=，out=用來(lái)指定輸入和輸出數(shù)據(jù)，如果缺失out=，則SAS會(huì)將排序后的數(shù)據(jù)集代替原來(lái)的數(shù)據(jù)集。下面的代碼告訴SAS對(duì)數(shù)據(jù)messy排序，并將排序后的數(shù)據(jù)存在neat中：PROC SORT DATA=messy OUT=neat;選項(xiàng)nodupkey告訴SAS排序時(shí)刪除重復(fù)值，比如：PROC SORT DATA=messy OUT=neat NODUPKEY

7、;SAS默認(rèn)是升序，可以用選項(xiàng)DESCENDING來(lái)變成降序，將DESCENDING加在要降序的變量前面：BY State DESCENDING City;例子 下面的數(shù)據(jù)顯示了一些鯨魚和鯊魚品種的平均長(zhǎng)度：下面的代碼讀取并排序數(shù)據(jù)輸出結(jié)果為：因?yàn)镾AS認(rèn)為缺失值是比字符串和數(shù)值都小，所以排在了第一位。另外，由于whale shark 40的數(shù)據(jù)有兩個(gè)，故因?yàn)閚odupkey選項(xiàng)而被刪除一個(gè)。說(shuō)明可見(jiàn)日志：4.4 用proc print打印你的數(shù)據(jù)基本形式：PROC PRINT;SAS默認(rèn)打印最近使用的數(shù)據(jù)集，DATA=可以指定數(shù)據(jù)集：PROC PRINT DATA=data-set;SAS默

8、認(rèn)打印觀測(cè)值數(shù)，noobs選項(xiàng)可以取消。SAS默認(rèn)打印時(shí)用變量標(biāo)簽代替變量，用label可以改變?nèi)∠篜ROC PRINT DATA=data-set NOOBS LABEL;還有下面的選項(xiàng)：BY variable-list; 前提是數(shù)據(jù)必須進(jìn)行排序ID variable-list; SUM variable-list; 打印變量總數(shù)VAR variable-list; 指定打印哪部分變量以及打印順序，默認(rèn)打印全部。例子 有學(xué)生賣糖果的數(shù)據(jù)，Candy.dat，記錄學(xué)生名、所屬班級(jí)、銷售日期、賣的糖果類型、賣出的糖果數(shù)。下面的程序讀取數(shù)據(jù)、計(jì)算每個(gè)學(xué)生賺得的利潤(rùn)（每買一塊賺1.25美元），并用

9、proc sort按班級(jí)排序。接著在proc print語(yǔ)句中加入by，以分班級(jí)打印，加入sum，計(jì)算每個(gè)班級(jí)總利潤(rùn)：輸出結(jié)果為：4.5 用formats改變打印外觀打印數(shù)據(jù)時(shí)，SAS會(huì)自動(dòng)為你安排最好的格式，小數(shù)點(diǎn)位數(shù)、空格等。當(dāng)不需要默認(rèn)格式時(shí)，可以用SAS formats改變打印的外觀。對(duì)于字符串、數(shù)值、日期變量，SAS有很多格式。比如可以用commaw.d格式打印有逗號(hào)的數(shù)字，用$w.格式控制打印的字符串?dāng)?shù)，用MMDDYYw.格式將日期（以1960.1.1為基點(diǎn)的數(shù)字）打印成12/03/2003這樣的格式。甚至可以將格式打印成十六進(jìn)制、區(qū)位十進(jìn)制、壓縮十進(jìn)制等。SAS格式的普通形式為：

10、符號(hào)說(shuō)明：$說(shuō)明了是字符串、format是格式名、w是包括包括在小數(shù)點(diǎn)在內(nèi)的長(zhǎng)度、d是小數(shù)位數(shù)。句號(hào)非常重要，它用來(lái)區(qū)分格式名和變量名。Format語(yǔ)句 可以用format語(yǔ)句同時(shí)將格式和變量聯(lián)系起來(lái)，用format+變量名+格式名，比如想要將格式DOLLAR8.2和變量profit、loss聯(lián)系起來(lái)，把格式MMDDYY8.和格變量saledate聯(lián)系起來(lái)：FORMAT Profit Loss DOLLAR8.2 SaleDate MMDDYY8.;Format可以用在數(shù)據(jù)步和過(guò)程步中，前者將把格式永久儲(chǔ)存，后者只是臨時(shí)儲(chǔ)存。Put語(yǔ)句 當(dāng)寫原始數(shù)據(jù)或者報(bào)告時(shí)，也可以在put語(yǔ)句中使用form

11、ats，在每個(gè)變量后面加上格式：PUT Profit DOLLAR8.2 Loss DOLLAR8.2 SaleDate MMDDYY8.;例子 在上面的學(xué)生賣糖果的案例中，可以看到輸出的日期是SAS日期值，這里用format變換成日期格式，并且用DOLLAR6.2將利潤(rùn)換成貨幣格式，輸出結(jié)果為：4.6 可供選擇的formats下面是例子4.7 使用proc format創(chuàng)建自己的格式有時(shí)候變量值用數(shù)字代表實(shí)際的變量值，比如1代表男性，2代表女性，這種代碼在打印的時(shí)候不好解讀，可以用proc format使得打印出想要的值。基本形式為：Value語(yǔ)句中的name是格式的名字，如果格式是位字符串

12、設(shè)計(jì)，則必須以$開頭，長(zhǎng)度不能超過(guò)32個(gè)字節(jié)（包括$），不能以數(shù)字結(jié)尾，除了下劃線，不能包含其他任何特殊符號(hào)。且名字不能與已有的格式名沖突。Range是分配給等號(hào)右邊文本的變量值，文本可以達(dá)到32767個(gè)字節(jié)，有的過(guò)程只會(huì)打印前面8或16個(gè)字節(jié)。下面是一個(gè)例子：變量值是字符串要加上引號(hào)，range不止一個(gè)值要用逗號(hào)隔開，連續(xù)的range要用-，關(guān)鍵字low和high可以用來(lái)指代變量中最小和最大的的非缺失值。也可以用來(lái)排除或指代某些范圍，other可以給任何沒(méi)有列在value語(yǔ)句中的變量分配格式。例子 有一份關(guān)于汽車公司客戶的調(diào)查信息。包括客戶年齡、性別（1為男性，2為女性）、每年收入、偏愛(ài)的汽

13、車顏色（yellow,gray,blue,or white）：下面的代碼讀取數(shù)據(jù)，并使用format過(guò)程為顏色、性別和汽車創(chuàng)建格式，并在打印數(shù)據(jù)時(shí)用format為變量指定這些輸出格式：輸出結(jié)果為：4.8 定制一個(gè)簡(jiǎn)單的報(bào)告數(shù)據(jù)步可以幫助在報(bào)告中完成一些個(gè)性的需求，比如一頁(yè)打印一個(gè)觀測(cè)值等。用file語(yǔ)句和put語(yǔ)句 ，基本形式為：FILEfile-specificationPRINT;如input，put語(yǔ)句也有l(wèi)ist，column，formatted方式，但因?yàn)镾AS已經(jīng)知道變量類型，因此不用符號(hào)$。且如果使用list ，SAS會(huì)自動(dòng)在兩個(gè)變量之間加上空格；使用column或者format

14、ted，SAS將會(huì)把變量放在任何你指定的地方。使用指示器n指定移動(dòng)到第n列，+n指定移動(dòng)n列，/跳動(dòng)到下一行，#n跳動(dòng)到第n行。用hold住當(dāng)前行。例子 再一次使用學(xué)生賣糖果的案例，Candy.dat，記錄學(xué)生名、所屬班級(jí)、銷售日期、賣的糖果類型、賣出的糖果數(shù)。老師想看每位學(xué)生的銷售情況，故要每頁(yè)分別打印一位學(xué)生的情況，代碼如下：Data null是告訴SAS不要寫數(shù)據(jù)集名，以便使得程序更快。File語(yǔ)句創(chuàng)建了一個(gè)輸出文件，空標(biāo)題title語(yǔ)句告訴SAS去除所有的自動(dòng)標(biāo)題。第一個(gè)put語(yǔ)句以一個(gè)指示器開頭，5，告訴SAS移動(dòng)到第5列，接著打印出“candy sales report for”，

15、后面是姓名name。變量name、class和quantity都是以list方式打印，而profit是使用formatted方式打印，并給定格式dollar6.2。一個(gè)斜杠是指跳到下一行，兩個(gè)斜杠是跳到下兩行。最后，語(yǔ)句put_age_是在每個(gè)學(xué)生報(bào)告下面插上頁(yè)碼，程序運(yùn)行后，日志說(shuō)明如下：前三頁(yè)報(bào)告如下：4.9 使用proc means描述數(shù)據(jù)可以用proc mens查看一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)量，Means過(guò)程開始于關(guān)鍵詞proc means，后面接需要打印的統(tǒng)計(jì)量，基本形式：PROC MEANS options;如果不加選項(xiàng)，則默認(rèn)打印出非缺失值個(gè)數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、以及最大最小值，下面是用選項(xiàng)可以

16、查看的統(tǒng)計(jì)量：如果沒(méi)有其他語(yǔ)句，proc means語(yǔ)句會(huì)給你數(shù)據(jù)集中所有觀測(cè)值和所有數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)量，這里是一些可以用到的語(yǔ)句：BY variable-list; 分變量單獨(dú)分析，但數(shù)據(jù)必須先按照variable-list的變量順序排序（proc sort）。CLASS variable-list; 也是分變量單獨(dú)分析，看起來(lái)會(huì)更集中一些，且不需要排序。VAR variable-list; 指定分析中使用哪種數(shù)值變量，默認(rèn)則使用所有的數(shù)值變量。例子 有一個(gè)花朵銷售的數(shù)據(jù)，F(xiàn)lowers.dat，包括顧客ID，銷售日期，petunias，snapdragons，marigolds三種花的銷售量

17、：下面的代碼讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算新變量銷售月份，month，并使用proc sort按照月份排序，并使用proc means的by語(yǔ)句來(lái)按照月份描述數(shù)據(jù)：輸出結(jié)果為：4.10 將描述性統(tǒng)計(jì)寫入SAS數(shù)據(jù)集中有兩種方法可以在SAS數(shù)據(jù)集中儲(chǔ)存描述性統(tǒng)計(jì)量，Output Delivery System(ODS)，或者output語(yǔ)句。前者在5.3，后者的基本形式為：OUTPUT OUT=data-set output-statistic-list;Data-set是要儲(chǔ)存結(jié)果的數(shù)據(jù)集名，output-statistic-list則界定需要保存哪些統(tǒng)計(jì)量和名稱，可能的形式為：statistic(varia

18、ble-list)=name-liststatistic可能是proc means語(yǔ)句中的任何一種統(tǒng)計(jì)量（sum，n，mean），variable-list則界定VAR語(yǔ)句中哪些變量需要輸出，name-list則定義統(tǒng)計(jì)量的新名字。比如，proc means語(yǔ)句產(chǎn)生了一個(gè)數(shù)據(jù)集ZOOSUM，包括一個(gè)觀測(cè)值和變量lionweight（the mean of the lionsweights），BearWeight（the mean of the bearsweights）。Noprint是告訴SAS不需要產(chǎn)生任何打印結(jié)果，因?yàn)橐呀?jīng)將結(jié)果存入數(shù)據(jù)集中。例子 仍然是花朵銷售的數(shù)據(jù)要描述數(shù)據(jù)，每個(gè)顧客

19、只有一個(gè)觀測(cè)值，包括SUM和MEAN，并且將結(jié)果儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)集中以便日后分析。下面的程序讀取程序，按照CustomerID排序，使用means過(guò)程，結(jié)果存在totals數(shù)據(jù)集中。以原始名Petunia,SnapDragon,and Marigold給出sum，以新變量名MeanPetunia,MeanSnapDragon,and MeanMarigold給出mean結(jié)果如下：4.11 用proc freq為數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)對(duì)一個(gè)變量計(jì)算頻數(shù)叫做one-way，兩個(gè)叫做two-way，多個(gè)叫做交叉表。使用proc freq最明顯的目的是現(xiàn)實(shí)分類數(shù)據(jù)的分布情況，基本形式為：PROC FREQ; TABLES

20、 variable-combinations;產(chǎn)生一維頻率表，只要列出變量名。下面的語(yǔ)句列出了變量yearseducation的每一個(gè)值的個(gè)數(shù)。TABLES YearsEducation;建立兩個(gè)變量的交叉表需要一個(gè)*號(hào)，下面的語(yǔ)句顯示變量Sex by YearsEducation的頻數(shù)情況：TABLES Sex*YearsEducation;這個(gè)語(yǔ)句之后可以用/option的形式添加選項(xiàng)，主要下面幾個(gè)：LIST：用list形式打印交叉表（而不是網(wǎng)格）MISSING：頻率統(tǒng)計(jì)量中包含缺失值NOCOL：強(qiáng)制在交叉表中不打印列百分比NOROW：強(qiáng)制在交叉表中不打印行百分比OUT=data-set：

21、輸出數(shù)據(jù)集比如說(shuō)，使用第二個(gè)選項(xiàng)： TABLES Sex*YearsEducation/MISSING;例子 有一家咖啡店的銷售數(shù)據(jù)，記錄了銷售的咖啡種類（cappuccino,espresso,kona,or iced coffee），以及每次購(gòu)買的顧客是打包還是原地就飲：下面的代碼就產(chǎn)生了一個(gè)one-way和two-way的頻率表：代碼告訴SAS打印兩個(gè)表，一個(gè)是one-way的頻率表，一個(gè)是交叉表。交叉表的每個(gè)小方格內(nèi)，SAS打印了頻數(shù)、百分比、行百分比和列百分比。左邊和右邊是累積百分比。注意計(jì)算頻數(shù)時(shí)沒(méi)有考慮缺失值。數(shù)據(jù)表的錯(cuò)誤kon？4.12 用proc tabulate產(chǎn)生一個(gè)表格

22、報(bào)告比起print，means，freq，Proc tabulate過(guò)程產(chǎn)生的報(bào)告更耐看。Proc tabulate的基本形式為：PROC TABULATE;CLASS classification-variable-list;TABLE dimension,row-dimension,column-dimension;Class語(yǔ)句告訴SAS哪些變量將數(shù)據(jù)分成不同部分。Table語(yǔ)句可以定義一個(gè)表，可以用多個(gè)table語(yǔ)句定義多個(gè)表，維度 table語(yǔ)句可以在報(bào)告中指定三個(gè)維度：頁(yè)、行、列。如果只指定一個(gè)維度，則默認(rèn)是列維度；如果指定兩個(gè)，則是行和列。缺失數(shù)據(jù) 默認(rèn)下不考慮缺失數(shù)據(jù)，在pro

23、c語(yǔ)句后面增加missing選項(xiàng)可以改變這種默認(rèn)：PROC TABULATE MISSING;例子 有關(guān)于船的一些數(shù)據(jù)，Boats.dat，記錄了每艘船的姓名、港口、移動(dòng)方式（sailing或者power vesse）l，類型（schooner,catamaran,or yacht），使用它遠(yuǎn)行的價(jià)格你想得到一份報(bào)告，包含了每一個(gè)港口的、sailing或者power vessel的、每一種類型的、船的數(shù)量，下面的代碼用proc tabulate創(chuàng)建了一個(gè)三維報(bào)告：港口作為頁(yè)、移動(dòng)方式作為行、類型作為列：報(bào)告分兩頁(yè)，及港口的每個(gè)值情況為一頁(yè)：4.13 為proc tabulate輸出增加統(tǒng)計(jì)量C

24、lass語(yǔ)句列出分類變量，而VAR語(yǔ)句告訴SAS那些變量裝的是連續(xù)數(shù)據(jù)?；拘问綖椋篜ROC TABULATE;VAR analysis-variable-list;CLASS classification-variable-list;TABLE dimension,row-dimension,column-dimension;關(guān)鍵詞 下面是tabulate可以計(jì)算的值：ALL:增加行、列或頁(yè)，顯示總數(shù)Max：最高值Min：最低值Mean：算術(shù)均值Median：中位數(shù)N：非缺失值個(gè)數(shù)Nmiss：缺失值數(shù)P90：90th分位數(shù)Pctn：某類的觀測(cè)值百分?jǐn)?shù)Pctsum：某類值總和的百分?jǐn)?shù)STDDE

25、V：標(biāo)準(zhǔn)差SUM：求和Concatenating,crossing,and grouping 維度、變量和關(guān)鍵詞可以Concatenating,crossing,and grouping，Concatenating變量或關(guān)鍵詞，只需用空格分開列出即可；cross變量或關(guān)鍵字只需要用*分開列出即可；group變量只需要用括號(hào)括住變量或關(guān)鍵詞。Concatenating: TABLE Locomotion Type ALL;Crossing: TABLE MEAN*Price;Crossing,grouping,and concatenating: TABLE PCTN*(Locomotion T

26、ype);例子 仍然是船的例子，下面的代碼類似4.12，但多了VAR語(yǔ)句，table只包括兩維，但使用了Concatenate,cross,and group：輸出結(jié)果如下：4.14 提升proc tabulate的輸出外觀三種方式可以提升輸出的外觀：Format=option 可以改變數(shù)據(jù)的格式，比如，在表中使得數(shù)字有逗號(hào)，并不含小數(shù)，則使用：PROC TABULATE FORMAT=COMMA10.0;Box=和misstext=options format只能用在proc語(yǔ)句中，而box=和misstext=只能用在table語(yǔ)句中。box=的作用是在tabulete報(bào)告的左上角的空格中

27、寫下一句簡(jiǎn)潔的語(yǔ)句（作用類似標(biāo)題）。Misstext則是位空數(shù)據(jù)格指定一個(gè)值，默認(rèn)是一個(gè)句號(hào)，比如下句：TABLE Region,MEAN*Sales/BOX=Mean Sales by Region MISSTEXT=No Sales;這是告訴SAS在左上角打印“Mean Sales by Region”，并且在沒(méi)有數(shù)據(jù)的方格內(nèi)打印“No Sales”例子 仍然是船的數(shù)：如下代碼比前面多了format、box、misstext語(yǔ)句。注意format要出現(xiàn)在proc語(yǔ)句中，而box和misstext語(yǔ)句則出現(xiàn)在table語(yǔ)句中。這是“被提升了的”外觀，由于format指定dollar9.2，因

28、此都用貨幣格式輸出。左上角的full day excursions是由于box語(yǔ)句，空方格內(nèi)的none是由于misstext語(yǔ)句。4.15 在proc tabulate輸出的頂部有兩種方法可以改變頂部信息Class 變量 變量值 要改變class語(yǔ)句列出的變量值的頂部，使用format創(chuàng)建一個(gè)用戶定義的格式，然后用format語(yǔ)句將格式賦給變量。變量名和關(guān)鍵字 改變變量名和關(guān)鍵字的頂部，用=text賦值即可，可以用等號(hào)加空值的方法去除頂部，即=，語(yǔ)句為：TABLE Region=,MEAN=*Sales=Mean Sales by Region;這是告訴SAS移去region和mean的頂部，

29、并且將sale的頂部換為“Mean Sales by Region”有時(shí)候當(dāng)行頂部被賦為空格時(shí)，會(huì)留下一個(gè)空白空格，可以用row=float強(qiáng)制去除這種空白空格： TABLE MEAN=*Sales=Mean Sales by Region,Region=/ROW=FLOAT;例子 仍然是船的數(shù)據(jù)：下面的代碼和以前一樣，多了對(duì)頂部的改變，format語(yǔ)句創(chuàng)建了一個(gè)用戶定義的格式$typ，并用format語(yǔ)句把這個(gè)格式賦給變量type，table語(yǔ)句中l(wèi)ocomotion、mean、type的頂部被賦為空格，price的頂部被賦值“Mean Price by Type of Boat.”輸出結(jié)果

30、為：這樣的結(jié)果看起來(lái)清晰且緊湊。4.16 為proc tabulate輸出的數(shù)據(jù)方格指定多種格式可以為不同變量指定不同格式，基本形式為：variable-name*FORMAT=formatw.d比如在table語(yǔ)句中插入這個(gè)復(fù)雜的語(yǔ)句：TABLE Region,MEAN*(Sales*FORMAT=COMMA8.0 Profit*FORMAT=DOLLAR10.2);這是給變量sales指定格式comma8.0，給變量profit指定格式dollar0.2例子 仍然是船的數(shù)據(jù)，新增加了一個(gè)變量，以顯示船的長(zhǎng)度：假如你想在報(bào)告中同時(shí)show出平均價(jià)格和平均長(zhǎng)度，僅為價(jià)格指定貨幣格式。下面的代碼

31、這樣實(shí)現(xiàn)，為變量price指定格式dollar6.2，為length指定格式6.0：輸出結(jié)果如下，注意價(jià)格和長(zhǎng)度的格式不一樣：4.17 用proc report產(chǎn)生一個(gè)簡(jiǎn)單的輸出Report包含print、means和tabulate、sort的所有功能，可以用一本書來(lái)介紹，基本形式為： PROC REPORT NOWINDOWS;COLUMN variable-list;Column語(yǔ)句類似于proc print的var語(yǔ)句，告訴SAS哪些變量該包括并以何種順序，如果遺漏語(yǔ)句column，SAS默認(rèn)在數(shù)據(jù)集中包括所有變量，如果遺漏選項(xiàng)nowINDOWS，SAS默認(rèn)啟用交互report窗口。為

32、使數(shù)據(jù)和頂部能很好的區(qū)分開來(lái)，可以使用headline和headskip：PROC REPORT NOWINDOWS HEADLINE HEADSKIP;Headline在頂部下面拉了一條線，headskip在頂部下面留了一段空白。數(shù)值變量VS字符串變量 從proc report得到的報(bào)告類型，部分依據(jù)于使用的數(shù)值類型。只要報(bào)告中起碼有一個(gè)字符串變量，默認(rèn)的報(bào)告就是每個(gè)觀測(cè)值一行。但如果報(bào)告全是數(shù)值變量，默認(rèn)proc report將會(huì)加總這些變量，即使是日期變量也會(huì)被加總。例子 有一份關(guān)于美國(guó)國(guó)家公園（national parks）和國(guó)家紀(jì)念碑（monuments）的數(shù)據(jù)，Parks.dat，

33、變量包括名字、類型（NP for national park or NM for national monument），地區(qū)（East or West），博物館的數(shù)量，野營(yíng)地的數(shù)量：下面的代碼形成了兩份報(bào)告，第一份沒(méi)有column語(yǔ)句，SAS使用所有變量，第二份使用column語(yǔ)句，選擇部分變量：第一份報(bào)告與proc print相似，第二份報(bào)告，由于只選擇museum變量和camping兩個(gè)數(shù)值型變量，默認(rèn)直接顯示加總情況：4.18 在proc report中使用define語(yǔ)句Define用來(lái)為單個(gè)變量指定一些選項(xiàng)，基本形式為：DEFINE variable/optionscolumn-he

34、ader;Usage選項(xiàng) 這個(gè)選項(xiàng)告訴SAS如何使用這個(gè)變量，可能的usage選項(xiàng)包括：Across：為變量的每一個(gè)變量值都創(chuàng)建一個(gè)列Analysis：為變量創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)量，數(shù)值變量默認(rèn)有這個(gè)usage選項(xiàng)，且統(tǒng)計(jì)量默認(rèn)為sum。Display：為數(shù)據(jù)集中的每一個(gè)觀測(cè)值都創(chuàng)建一行，對(duì)于字符串變量，這個(gè)選項(xiàng)是默認(rèn)的。Group：為每個(gè)變量的變量值都創(chuàng)建一行。Order：為每個(gè)觀測(cè)值都創(chuàng)建一行，且行值的排列是是按照指定的變量來(lái)順序。改變列頂部 proc report中幾種方法可以改變列頂部，4.1中的label語(yǔ)句，或者用define語(yǔ)句指定列頂部，下面的代碼使得SAS的report按照age排序，并

35、且以“Age at Admission”作為列頂部：DEFINE Age / ORDER Age at/Admission;缺失數(shù)據(jù) 默認(rèn)在order，group，和across variables中不考慮缺失值，用missing選項(xiàng)可以改變這種默認(rèn)：PROC REPORT NOWINDOWS MISSING;例子 仍然是關(guān)于國(guó)家公園和紀(jì)念碑的數(shù)據(jù)，下面的代碼包含兩個(gè)define語(yǔ)句，第一個(gè)用order選項(xiàng)來(lái)定義region，第二個(gè)為變量camping定義列頂部。Camping是一個(gè)數(shù)值變量，默認(rèn)有analysis選項(xiàng)。Missing選項(xiàng)也出現(xiàn)在了proc語(yǔ)句中，因此缺失值也會(huì)被考慮在報(bào)告中：輸出結(jié)果為：Region有三個(gè)變量值，第一個(gè)是missing缺失值。4.19 用proc report創(chuàng)建簡(jiǎn)易報(bào)告Group創(chuàng)建簡(jiǎn)易行，across創(chuàng)建簡(jiǎn)易列。Group 變量 下面的代碼告訴SAS創(chuàng)建一個(gè)顯示每個(gè)部門工資總和、獎(jiǎng)金總和（數(shù)值變量將默認(rèn)被加總）的報(bào)告：Across變量 corss變量，也需要define語(yǔ)句，不同的是，SAS默認(rèn)不是