金融云應用解決方案

1、金融云應用解決方案技術創(chuàng)新，變革未來35銀行：數(shù)據(jù)運轉和安全運維虛擬營業(yè)廳+數(shù)據(jù)中臺銀行：國產化訴求分布式IT架構證券：交易系統(tǒng)和行情系統(tǒng)體驗差周邊系統(tǒng)數(shù)字化先行金融云市場規(guī)模金融云圖譜 金融云案例-金融痛點與解決方案痛點解決方案金融保險：客戶獲取和人力成本數(shù)據(jù)分析+人工智能36銀行技術投入規(guī)模持續(xù)增大，依賴性增長，但傳統(tǒng)IT系統(tǒng)存在的痛點沒有令銀行得到對等的回報，出現(xiàn)了投入增加效率不漲的現(xiàn)象。1.數(shù)據(jù)運轉銀行業(yè)痛點一：數(shù)據(jù)運轉和安全運維銀行業(yè)務第一生產力的IT系統(tǒng)，數(shù)據(jù)運轉與安全維護需提升IT系統(tǒng)就是銀行的生產系統(tǒng)，銀行支付清算業(yè)務產生的頻繁交易運算與海量信息存儲需要機房提供強大的計算與存儲

2、功能 作為支撐。近些年，銀行對IT系統(tǒng)的投入規(guī)模不斷擴張，但沒有得到與之相匹配的效率提升。原因是銀行傳統(tǒng)IT架構存在 數(shù)據(jù)運轉與安全維護方面的痛點，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲成本高但是使用效率低、管控不規(guī)范，容易受到網絡攻擊等問題。 銀行業(yè)務依賴IT系統(tǒng)但是成本高效率低207825583082366823.1%20.5%19.0%18.0%432820202021e2022e2023e銀行業(yè)技術投入規(guī)模（億元）2024e增速（%）銀行主營業(yè)務與IT系統(tǒng)依賴關系海量信息存儲頻繁交易運算數(shù)據(jù)存儲成本高：銀行數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，大量業(yè)務 相關數(shù)據(jù)需要存儲，備份、歸檔，但是傳統(tǒng)NAS 解決方案成本高昂，性能與擴展能

3、力無法滿足數(shù) 據(jù)規(guī)模增長的需求。數(shù)據(jù)調用效率低：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保護存儲是單機架構， 易形成數(shù)據(jù)孤島，管理不便，資源利用率低，對 于跨機構、地域等共享數(shù)據(jù)要求實現(xiàn)難度大。數(shù)據(jù)維護力度?。簜鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)存儲采用模擬物理帶 庫的接口，數(shù)據(jù)恢復效率低。網絡攻擊威脅高：銀行信息敏感性高，開發(fā)人員 通常專注于實現(xiàn)應用功能，難免出現(xiàn)安全漏洞， 被進行網絡攻擊造成泄密。2.安全維護數(shù)據(jù)管控不規(guī)范：缺乏完整的數(shù)據(jù)管理組織架構，制度規(guī)范，數(shù)據(jù)使用及輸出審批流程，容易導致監(jiān)管處罰與數(shù)據(jù)泄露，中小銀行尤為顯著。支付清算機房賬戶記錄銀行交易量大、交易頻繁的營業(yè)特性使得IT系統(tǒng)成為其主要生產力。2020-2024年中國銀行業(yè)技術投入

4、規(guī)模及增速銀行策略一：虛擬營業(yè)廳+數(shù)據(jù)中臺基礎資源 及安全從獲客、運轉、資源利用、安全維護方面幫助銀行開源節(jié)流智能獲客，數(shù)據(jù)分析等前端應用可以幫助銀行精準獲客，減少營銷資源浪費，提高客戶獲取率。數(shù)據(jù)中臺則可以打破數(shù)據(jù) 孤島，做到各業(yè)務部門數(shù)據(jù)共享，便于業(yè)務協(xié)調運轉，應對獲取顧客，為銀行“開源”。分布式數(shù)據(jù)庫、云服務器等可以 彈性分配資源，按需索取，方便擴容，提高了資源利用率，降低升級成本。而平行容器、抗DDoS等服務可以增強IT系統(tǒng) 安全性，預防網絡攻擊帶來信息泄露等問題，降低漏洞修復與彌補成本，為銀行“節(jié)流”。銀行基礎業(yè)務云解決方案分布式數(shù)據(jù)庫可以按需分配存儲資源，彈性擴容，提升管理效率，降

5、低存儲成本。平行容器通過在宿主機中啟動一個容器，在此內部對 文件系統(tǒng)實時監(jiān)控與處理響應，實現(xiàn)對容器防護作用。DDoS通過消耗大量計算與帶寬資源讓服務器癱瘓， 無法對用戶提供服務，抗DDoS可以識別合法用戶，提高服務安全。最終益處體現(xiàn)典型相關功能對應應用場景平臺及 解決方案疫情導致許多線下網點關閉，虛擬營業(yè)廳即可辦理皮 普通銀行大部分業(yè)務，又可通過視頻做業(yè)務獲客。數(shù)據(jù)中臺通過功能聚合打通數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)調用效率，做到各業(yè)務部門可共享數(shù)據(jù)。虛擬營業(yè)廳數(shù)據(jù)中臺獲客速度提升數(shù)據(jù)管控規(guī)范運營效率提高爽點1：開源銀行能更快速，高效的應 對利用前端智能應用獲取 的增量客戶，起到很好的開源作用。爽點2：節(jié)流

6、通過多樣性IaaS服務使得 數(shù)據(jù)存儲靈活，資源利用 率高，做到成本優(yōu)化，維 護安全，降低修復漏洞成 本與信息財產損失可能。平行容器抗DDoS分布式數(shù)據(jù)庫存儲成本下降算力儲力提升安全維護增強37沒有銀行數(shù)據(jù)安全性靠國產化解決的意識銀行痛點二：國產化訴求212IOE存在成本不可控隱患銀行數(shù)據(jù)敏感，國產設備存儲更安全底層設備及系統(tǒng)定價權掌 握在海外廠商手中。數(shù)據(jù)庫擴容需按CPU收費，存儲擴 張需按TB（1024GB） 收費，擴容 將會帶來成本階梯級增加。財務信息交易信息收入信息未知國產化改造的路徑、渠道，相關廠商，無從下手生態(tài)系統(tǒng)未建立成，仍面臨兼容性與穩(wěn)定性挑戰(zhàn)IT系統(tǒng)國產化訴求凸顯，但因理念缺失

7、與生態(tài)不完善轉型困難IT系統(tǒng)的核心設備依賴海外廠商容易造成數(shù)據(jù)安全隱患與成本不可控問題，理想化的情況是采用國產化解決方案或相關物 理設備對銀行高敏感度的數(shù)據(jù)進行存儲。然而，許多中小銀行國產化理念仍較為薄弱，不了解相關改造路徑或渠道、廠商 而無從下手。此外，國產化的生態(tài)圈還沒有完全建立，主要是因為單器件比較優(yōu)勢不足，已進入的銀行比例不高，國產化 設備的兼容性與穩(wěn)定性仍存在上升空間，生態(tài)圈也有待完善。國產化需求與痛點矛盾圖示銀行IT系統(tǒng)國產化訴求凸顯國產化路途艱難1頂層理念缺失先行者少，生態(tài)模糊已國產化的銀行較少，生態(tài) 尚未全面建立。這對新入者 的信心、已入者的使用都來 來一定的阻礙。國產單器件比

8、較優(yōu)勢弱國產CPU、存儲、數(shù)據(jù)庫等 設備經驗少于海外廠商，兼 容性與穩(wěn)定性仍存在提升空 間，競爭力不足。38銀行策略二：分布式IT架構整體解決方案補齊單體短板，國產化分布式IT架構成為熱潮國內的IT設備精尖度與海外老牌廠商仍有差距，在單體短板下，國產化整體解決方案的綜合性和適配性補齊缺口，其個性 化定制及咨詢等服務能幫助銀行更平穩(wěn)、清晰地進行IT系統(tǒng)的國產化改造，也更能符合本土的監(jiān)管條例。在眾多國產化解 決方案中，分布式數(shù)據(jù)庫主導的IT架構使用較多，可更方便地打通不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)流通，方便統(tǒng)一管理與自定義化網絡與計算能力進行使用。國產化整體解決方案前期評估與個性化方案制定典型銀行分布式IT

9、系統(tǒng)架構請求訪問云數(shù)據(jù)庫1云數(shù)據(jù)庫N用戶層應用層數(shù)據(jù)庫 層聯(lián)機系統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)包括： 存款核心系 包括：監(jiān)管系統(tǒng)、 統(tǒng)、支付鏈路系統(tǒng)、征信系統(tǒng)、資金轉 貸款系統(tǒng)、資金交 移定價系統(tǒng)、資產 易系統(tǒng)等。負債系統(tǒng)等。DevOps大 數(shù) 據(jù)人 工 智 能優(yōu)點一：由于本地金融云服務廠商對政策法規(guī)以及應用場景和客戶需求 更熟悉，因而提出的整體解決方案更加合法合規(guī)、適配性更強。優(yōu)點二：單獨的國內IT產品精尖度仍抵不上海外老牌產品，整體個性化 解決方案的提供良好的彌補了這個缺陷。分布式云數(shù)據(jù)庫替代Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)點一：分布式數(shù)據(jù)庫可采用橫向擴展方式，便捷進行容量擴展。云平臺的賬戶體系在多套之間同步數(shù)據(jù)。優(yōu)點二

10、：支持同城雙活異地備份。云平臺的冗余設計可以免去人工災備 切換。云服務器網絡管理與計算資源擴充可根據(jù)銀行需求定義優(yōu)點：計算能力可根據(jù)需求調整虛擬機參數(shù)做到自由擴展擴充，可自定義增加網絡、帶寬等等。負載均衡負載均衡39證券痛點：交易和行情系統(tǒng)體驗差交易系統(tǒng)：證券交易全球化升級，優(yōu)化時間更緊迫傳統(tǒng)交易模式全球化服務模式A股休市時間即可系統(tǒng)維護升級。同一系統(tǒng)上交易國別增多，共 同可用升級時間縮短。行情系統(tǒng)：分散式帶來運維不便及體驗不佳周邊系統(tǒng)運營不夠精準快速，核心系統(tǒng)智能化轉型仍需推進從周邊系統(tǒng)與核心系統(tǒng)兩個角度來講，證券業(yè)的周邊系統(tǒng)仍有人力運營效率低下的現(xiàn)象，核心系統(tǒng)即交易系統(tǒng)與行情系統(tǒng) 則存在智

11、能化程度不夠，底層支撐資源僵化的問題。人力運營主要是數(shù)據(jù)獲取與處理上，重復性工作多，搬運過程中容易 出錯等。這些現(xiàn)象阻礙了券商獲客效率。而新時代全球連通的背景給交易與行情系統(tǒng)也帶來了新的挑戰(zhàn)。全球證券市場的 開放壓縮交易系統(tǒng)可優(yōu)化時間，需要分散式布置的行情系統(tǒng)拖慢了系統(tǒng)建設速度。因此核心系統(tǒng)需要更加靈活的解決方案 來推進智能化轉型，周邊系統(tǒng)則需要提高運營的精準性，考慮到券商云化程度不高，兩者的共同需求可以通過遞進方式來 滿足。周邊系統(tǒng)運營問題與新時代核心系統(tǒng)痛點人工信息獲取處理慢交易系統(tǒng)可優(yōu)化時間段分布在各地各運營商的系統(tǒng)，需要投入人力分別運營。需從上交所拉多條專線提供行情源。人工查閱大量財報

12、人工分析數(shù)據(jù)不客觀客服通話重復率高同類型數(shù)據(jù)反復查找數(shù)據(jù)搬運中易出錯4041證券策略：周邊系統(tǒng)數(shù)字化先行報表系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)后臺管理系統(tǒng)風控 管理 層交易 系統(tǒng)券商交 易系統(tǒng)回購系 統(tǒng)交易與行情系統(tǒng)整體云解決方案縮減人力成本，降低人工錯誤，運營更快速精準。外呼機器人 智能化Python精 準爬取數(shù)據(jù)RPA、OCR等自動 化數(shù)據(jù)處理回訪與調研 機器人周邊業(yè)務系統(tǒng)從周邊系統(tǒng)開始做數(shù)字化轉型，逐漸部署交易與行情系統(tǒng)云廠商提供的整體解決方案中，底層基礎設施可以提供更優(yōu)良的計算資源，加之成熟的系統(tǒng)體系，資源利用更方便，部署 周期可大大縮短。除此之外，云廠商擁有網狀布局的數(shù)據(jù)中心，券商行情系統(tǒng)專線接入網狀

13、布局網絡即可，剩余接入工作 可由云廠商繼續(xù)。由于券商的云化滲透率不高，部分券商沒有改造經驗，因此可以選擇率先智能化周邊系統(tǒng)，再進行行情 與交易系統(tǒng)的整體上云，靈活管理，便于運維，降本增效。周邊系統(tǒng)數(shù)字化轉型交易與行情系統(tǒng)整體云解決方案行情系統(tǒng)發(fā)展目標是體系化、專業(yè)化的，有完整自屬規(guī)則智能化的平臺。行情 系統(tǒng)整體云架構抵住股票市場劇烈波動，彈性伸縮，異地多活。大數(shù)據(jù)處理套件人臉識別對象存儲金融數(shù)據(jù)庫DDoS防護內容分發(fā)安全認證音視頻服務容器基礎 支撐 層基礎支撐層幫助風控更加智能精準，核心業(yè)務降本增效。保險痛點：客戶獲取和人力成本業(yè)務實現(xiàn)缺少智慧功能輔助，事倍功半現(xiàn)象較為常見在保險業(yè)的銷售與服務

14、業(yè)務環(huán)節(jié)中，存在著客戶需求匹配度低，保險產品定價效率低、服務響應不及時、地域受限的痛點。 這造成了獲客困難以及現(xiàn)有顧客體驗不佳帶來的人員流失。此外，智慧輔助功能在風控管理上再度缺失，欺詐事件難以識 別，精算能力缺乏智能支撐。理賠過程中單證審核保存管理困難，流程復雜，無自動化過程，效率低下。智能程度低從銷售、客服、理賠、風控角度帶來的痛點及相關后果痛點導致的后果已有客戶流失與潛在客戶難獲取人力成本浪費與收入瓶頸1.服務覆蓋區(qū)受限傳統(tǒng)實體網點由于地域空間和運營成本的限制，無法全 面覆蓋到可服務區(qū)域和人群。2.人工服務具有延時性人工客服服務不及時且受上下班等時間限制。理賠業(yè)務痛點1.理賠效率低傳統(tǒng)理

15、賠流程復雜，人工 環(huán)節(jié)居多，難以實現(xiàn)理賠流程自動化2.單證管理難理賠業(yè)務需要單證種類多， 難以審核保存。風控管理痛點1.反欺詐能力薄弱騙保事件頻出， 惡意用戶難以及時辨認， 造成收入 損失。2.保險精算缺乏智能支撐 精算所得費率影響企業(yè)績 效， 精算過程仍有提升空 間。產品匹配 不佳服務響 應慢理賠時間長產品內容難懂精算不夠精欺詐難識別理賠不自動單證耗人力多產品銷售業(yè)務痛點客戶和服務2.保險產品定價效率低傳統(tǒng)定價方式為財務報表綜合人工判斷，期限越長，定 價精度越低。1.客戶需求匹配度低最佳銷售方案應因人而異，但目前的無差別銷售阻礙 業(yè)務拓展。42保險策略：數(shù)據(jù)分析+人工智能人臉識別遠程確定理賠

16、顧客身份人臉識別可遠程確認顧客身份，加快理賠 流程開始。在線審核、定損，省去現(xiàn)場勘探時間電子單據(jù)上傳電子類單據(jù)存儲與分類簡便，調用快速， 可作為數(shù)據(jù)沉淀下來，更快整合流程。在線審核可免去員工去現(xiàn)場勘探拍照時間，流程更迅速。理賠業(yè)務 流程的智 能化保險銷售 的精準化大數(shù)據(jù)處 理賦能風 控客服速度 的提升內容分發(fā)網絡通過在站點的提前備份，用戶可快速 就近獲取想要內容，常見問題、業(yè)務 介紹無需重復回復。智能客服智能應用系統(tǒng)回復，減輕人工負擔。大數(shù)據(jù)分析通過顧客消費行為等一系列數(shù)據(jù)更精準 的進行顧客畫像，針對性營銷。模型輔助產品定位數(shù)據(jù)模型定位比人工測算更加客觀，做 到進一步細分產品，匹配客戶。大數(shù)據(jù)

17、分析建模幫助保險精算過 程，確定費率更加智能精準。數(shù)據(jù)分析建模助力精算可利用黑產數(shù)據(jù)識別確認惡意用 戶，降低保險欺詐風險。惡意用戶識別完善數(shù)據(jù)處理流程，探索未來應用大數(shù)據(jù)處理套件可以幫助數(shù)據(jù)的 進一步存儲、分析、調用，建立 保險公司專有數(shù)據(jù)湖，方便挖掘 數(shù)據(jù)資產更多價值。大數(shù)據(jù)分析與智能應用彌補保險業(yè)人工瓶頸內容分發(fā)網絡和智能客服的應用可以幫助客服做到“秒回復”，常見問題及業(yè)務介紹可以更快的發(fā)送到客戶端，減輕人工 客服壓力。通過大數(shù)據(jù)分析和模型可以更精準的匹配產品與顧客，提升營銷成功率。理賠業(yè)務的客戶識別、單據(jù)移交、審 批等均可線上進行，大大縮短理賠周期，提升顧客體驗。數(shù)據(jù)分析與建模還可以識別

18、惡意顧客，提高風控精準度，賦能精 算過程、建立數(shù)據(jù)倉庫，為保險公司挖掘更多潛在數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)分析與人工智能賦能四種業(yè)務43注釋：金融云市場規(guī)模統(tǒng)計口徑：1.從部署模式看，包含公有云、私有云和混合云在內的總綜合解決方案收入。2.從產品類型看，包含底層基礎設施資源、平臺層解決方案和應用層 解決方案，但不包含底層基礎設施硬件及帶寬費用，僅研究基于提供云服務所產生的收入。3.從收入結構看，統(tǒng)計口徑包含產品收入和與解決方案交付直接相關的服務收入。金融云市場規(guī)模144212294394495642107784338.4%34.1%25.7%29.7%31.2%27.8%2018201920202022e2

19、023e2024e2025e2021金融云市場規(guī)模（億元）增長速度（%）2021年金融云市場規(guī)模394億，未來5年復合增速為28.6%中國金融云在加速基礎設施建設的同時，頭部金融機構不斷加大和云廠商的合作，采用自研外采雙模式推進業(yè)務上云，銀 行核心業(yè)務系統(tǒng)對安全合規(guī)訴求較高，多采用私有云部署，保險與互聯(lián)網金融公司則對使用公有云態(tài)度相對開放，加快完 善基于公有云的渠道管理和營銷獲客等系統(tǒng)，推動金融云市場穩(wěn)步增長。2021年中國金融云市場規(guī)模394億元，增長速度 為34.1%。未來，核心業(yè)務系統(tǒng)從集中式架構向分布式架構改造將成為頭部金融機構的重要IT戰(zhàn)略規(guī)劃，存量系統(tǒng)上云率 將逐步提升，預計到20

20、25年金融云市場規(guī)模將達到1077億元，未來四年復合增長率28.6%，金融云的價值將持續(xù)擴大。2018-2025年金融云市場規(guī)模CAGR=28.6%47.8%44金融云產業(yè)圖譜2022年金融云產業(yè)圖譜注釋：以上廠商與行業(yè)為不完全列舉，排名不分先后。云平臺解決方案區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)平臺/數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫RPAAI銀 行營銷運營智能風控支付管理客服供應鏈金融資產管理運維管理反欺詐保險證券綜合云廠商2022年金融云產業(yè)圖譜云應用解決方案45金融云典型案例：平安金融云金融私有云金融團體云操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全中間件容器多云管理平臺依托平安經驗，打造更懂金融的云，助力金融機構數(shù)字化轉型平安金融云是平

21、安集團旗下專注于為金融行業(yè)提供云計算服務的平臺。平安金融云始于2013年，歷經平安綜合金融數(shù)字 化轉型，截止2021年，已經涵蓋平安超過 90%的業(yè)務系統(tǒng)投產。金融業(yè)務數(shù)字化轉型經驗豐富。平安金融云借鑒平安集 團的科技研發(fā)、運維管理經驗，構建符合金融機構需求的專業(yè)云服務能力，作為金融科技底座，集中向金融行業(yè)客戶提供 金融云服務和技術，為銀行、保險、投資等多個金融垂直領域提供云上解決方案，賦能金融業(yè)務創(chuàng)新， 助力數(shù)字經濟發(fā) 展。在競爭激烈的金融云市場，平安金融云憑借雄厚的技術實力、豐富的數(shù)字化轉型經驗、成熟的場景化解決方案、安全 合規(guī)的金融原生產品、對金融業(yè)務場景的深刻理解，打造平安金融云的差異

22、化競爭力，致力于成為更懂金融的云。平安金融云產品體系及優(yōu)勢平安金融云差異化競爭優(yōu)勢平安 驗證技術 領先安全嚴格遵照監(jiān)管要求，獲得10+ 項國內外權威云認證，率先邁合規(guī)入高級別認證的云服務供應商 行列。支撐平安集團95%以上的業(yè) 務數(shù)字化創(chuàng)新，覆蓋銀行、保 險、證券等多個金融領域。金融立足金融行業(yè)的最佳實踐，從 安全、穩(wěn)定、合規(guī)角度打造金原生融云，對金融業(yè)務的理解和需 求的滿足度更高。背靠平安集團，平安集團擁有 專利34,920項， 保持世界排 名第一?；旌显茷膫浔O(jiān)控一體化業(yè)務應用 運維運維管理咨詢/解決 方案IT降本增效 云資源 優(yōu)化IT治理穩(wěn)定運行安全合規(guī)信創(chuàng)云安全體系咨詢信創(chuàng)備份數(shù)據(jù)治理信

23、創(chuàng)去Oracle 數(shù)據(jù)庫研發(fā)提效賦能創(chuàng)新敏捷開發(fā)AI訓練分布式PaaS平臺容器云a-PaaSE敏捷 云原生開發(fā)監(jiān)控運維工具AI/大數(shù)據(jù)i-PaaSIaaS計算 網絡存儲 備份46金融云典型案例：平安金融云提供建上管用一體化服務，全面釋放云引擎動力針對中小金融機構面臨的IT投資不足，研發(fā)力量薄弱，缺少云計算方面的專業(yè)人才，云的價值不能充分發(fā)揮的現(xiàn)狀，平安 金融云結合平安多年綜合金融數(shù)字化轉型經驗，在國內首先提出“建上管用一體化”服務理念，不僅幫助金融機構建設好 一朵符合監(jiān)管規(guī)范的云平臺，同時提供豐富的工具與技術解決方案，量身定制一整套遷移方案，幫助金融機構實現(xiàn)業(yè)務無 感遷移上云；還提供面向業(yè)務應

24、用全生命周期的一站式管理中心，幫助金融機構管理好云，也提供面向不同角色的開發(fā)、 架構、部署、監(jiān)控全棧方案，全力支撐金融機構敏捷用云。平安金融云建上管用一體化服務已經幫助多家金融機構金融云 快速完成開發(fā)及上線，完成數(shù)字化轉型。平安金融云建上管用一體化框架及成功實踐平安金融云助力某金控數(shù)字化轉型難點 痛點效果三步走首先建設一朵安全合規(guī)的云，再初步將各業(yè)務系統(tǒng)遷移上云，最戰(zhàn)略后協(xié)助機構實行云上全生命周期 管理，幫助用戶管好、用好云；面臨監(jiān)管，安全難保障；系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)與業(yè)務敏態(tài)難平衡； 缺乏數(shù)字化人才與經驗；10+子公司，數(shù)十個業(yè)務系統(tǒng)上 線生產；基礎資源分鐘級交付，研發(fā)效能 提升400%以上，服務可用性

25、超 99.95%。支撐豐富多樣的金融行業(yè)應用與業(yè)務解決方案敏捷用云應用開發(fā)-部署-運維 “全 鏈式”CTO看敏捷開板發(fā)應用基 礎框架應用運流程管維理RPA智能管云全生命周期一站式云運營 中心管理層研發(fā)人員高層看板自服務 中心業(yè)務用戶自定義 面板運營運維人員 安全管理員 統(tǒng)一運維安全合規(guī)運營管理專業(yè)上云支持金融業(yè)務高效安全云 上遷移專業(yè)遷移規(guī)劃專業(yè)遷移工具專業(yè)遷移流程合規(guī)建云提供監(jiān)管合規(guī)的多種云基 礎設施等保合規(guī)安全認證金融規(guī)范合規(guī)私有多地多中心部署團體云部署混合云部署邊緣一體機部署47各行業(yè)選型建議-選型模型問題診斷遷移 服務實施交付項目 質量后期 運維定制 化高 并 發(fā)開放 性計算 能力智

26、能 化安全 性前期 規(guī)劃合規(guī)前期性咨詢延時 性廠商 生態(tài)銷售額 增速成立 年份兼容性員工人數(shù)用戶 規(guī)模付費 企業(yè)品牌知 名度銷售 額融資 金額產品技術主要用于展示選型過程中各行業(yè)客戶 對于云服務解決方案的技術能力訴求及指標， 一級指標主要包括安全性、合規(guī)性、延時性、 計算能力、高并發(fā)、兼容性、開發(fā)性等。產品服務展示選型過程中各行業(yè)客戶對于云服 務解決方案中所能提供的全生命周期服務能力 的訴求，一級指標主要包括前期規(guī)劃咨詢、項 目實施交付、后期運維管理、定制化開發(fā)等服 務。品牌影響力是指廠商開拓市場并獲得利潤的能 力，該指標亦是客戶選擇產品的重要影響因素。 主要用于分析產品發(fā)展背景、客戶信任度等

27、信 息，輔助客戶判斷產品的長期發(fā)展?；谛袠I(yè)屬性需求從技術、服務、廠商三個維度綜合考慮隨著數(shù)字化轉型的浪潮不斷席卷各行業(yè)企業(yè)，云服務廠商所提供的解決方案更是在基礎能力的包裝下日漸分化。企業(yè)客戶 在面臨經營痛點及數(shù)字化轉型訴求的過程中，往往面臨著廠商數(shù)量多、解決方案多樣化、無法深入了解廠商技術能力和自 身需求的匹配性。本報告建議從技術、服務、廠商三個維度綜合考量去選擇滿足企業(yè)發(fā)展需求的解決方案，根據(jù)自身行業(yè) 和企業(yè)屬性有針對性的對各指標進行考察。各行業(yè)選型建議-選型模型選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議113各行業(yè)選型建議-選型建議行業(yè)整體對安全合規(guī)性訴求較高，在其他技術和服務指標差異較大注釋

28、：各行業(yè)打分以行業(yè)整體水平為打分對象，不單獨拆分某一細分環(huán)節(jié)；打分依據(jù)主要來自于專家訪談、分析師行業(yè)理解，作為選型參考；打分梯隊從1星至五星，星級越高說明行業(yè)對于該指標的要求越強，在選型過程中可重點考察解決方案的該項能力；該打分僅從行業(yè)整體屬性上進行考量，各行業(yè)企業(yè)在進行產品和解決方案選型時應根據(jù)自身具體業(yè)務需求和成本要素進行綜合考量。運維能力互2022年云服務行業(yè)選型建議模型產品技術角度服務角度安全性延時性合規(guī)性高并發(fā) 計算能力 智能化前期咨 本地化服實施交廠商綜合實力行業(yè)理廠商品牌 廠商應用數(shù)字 原生非數(shù)字 原生詢規(guī)劃務能力付效率解能力層生態(tài)聯(lián)網政務金融教育汽車零售醫(yī)療建筑工業(yè)選型建議上云

29、路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議114各行業(yè)上云路徑建議-理想路徑從基礎資源到創(chuàng)新型應用全面上云，生態(tài)構建需關注多云管理云計算、AI、IoT等信息技術的發(fā)展使得企業(yè)對上云的意愿和積極性增加，企業(yè)從傳統(tǒng)軟件上云理想的路徑大致需要經過 4個歷程：1.IT基礎資源上云 2.核心業(yè)務系統(tǒng)上云 3.非核心業(yè)務系統(tǒng)上云 4.創(chuàng)新型應用上云5.形成以生態(tài)構建為導向的海 量定制開發(fā)和應用能力圈，實現(xiàn)豐富的云化生態(tài)。但由于企業(yè)受行業(yè)屬性和自身經營諸多限制，往往不會嚴格的按照該上 云路徑采取行動，對上層應用要求不高而對基礎資源成本敏感的行業(yè)會選擇從底層開始上云，而對底層數(shù)據(jù)遷移較為敏感 的行業(yè)則更傾向于從應用層嘗試輕量級

30、的上云。但是，隨著上云業(yè)務增多以及部署模式多云化，如何加強跨云平臺的管理則成為各行業(yè)企業(yè)關注重點。IT基礎資源上云非核心系統(tǒng)上云海量定制開發(fā)+應用生態(tài)創(chuàng)新型應用 上云核心業(yè)務系統(tǒng)上云云計算通過資源池 化、彈性供給和按 需付費，大幅降低 硬件成本、軟件成 本、部署成本、運 營成本系統(tǒng)架構遷移到 云端有利于實現(xiàn)橫向 集成、縱向集成、 端到端集成促進由單點局 部智能演進至全 局優(yōu)化開發(fā)主體、部署 模式、應用生態(tài) 多樣化加強多云管理互聯(lián)網應用創(chuàng)新云端協(xié)同應用APP應用小程序實現(xiàn)跨企業(yè)資源優(yōu) 化配置，提升企業(yè) 內部運營效率和安 全管理能力業(yè)務管理系統(tǒng)運維管理系統(tǒng)安全管理系統(tǒng)階段I成本驅動導向階段II應用

31、集成導向階段III管理變革導向階段IV創(chuàng)新引領導向階段V生態(tài)構建導向企業(yè)理想全面上云路徑及思路選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議115各行業(yè)上云路徑建議-業(yè)務系統(tǒng)上云業(yè)務敏感型行業(yè)建議從外圍輕量級應用向核心業(yè)務系統(tǒng)滲透企業(yè)正常經營運轉離不開各類業(yè)務系統(tǒng)，根據(jù)各業(yè)務系統(tǒng)在企業(yè)中扮演的角色大致可以分為核心業(yè)務系統(tǒng)、外圍管理系統(tǒng) 和創(chuàng)新互聯(lián)網級應用。其中核心業(yè)務系統(tǒng)作為企業(yè)創(chuàng)造盈利能力的關鍵所在，通常對穩(wěn)定性、安全性要求較高，金融、政 務等客戶在選擇上云時尤其謹慎。而外圍管理系統(tǒng)作為提升企業(yè)自身經營效率和精細化運營的重要工具，雖不直接依賴于 這類系統(tǒng)產生盈利，但由于其應用彈性大，替換成本低，在一些傳統(tǒng)行業(yè)如工業(yè)、汽車等行業(yè)會選擇優(yōu)先上云。而互聯(lián)網 級應用如小程序、APP等，信息敏感度低、部署靈活、應用成本低，在核心系統(tǒng)上云謹慎的行業(yè)通常會選擇這類應用優(yōu)先上云嘗試。外圍管理系統(tǒng)互聯(lián)網級應用金融汽車政務工業(yè)教育零售 核心業(yè)務系統(tǒng)數(shù)字原生建筑醫(yī)療核心業(yè)務系統(tǒng)：指企業(yè)根據(jù)自身屬