品管七大工具

1、.：.；品管七大工具質(zhì)量管理七大工具運用概述表示事物特征在質(zhì)量管理活動中搜集到的數(shù)據(jù)大都表現(xiàn)為雜亂無章的，這就需求運用統(tǒng)計方法計算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性。如平均值、中位數(shù)、規(guī)范偏向、方差、極差等。比較兩事物的差別在質(zhì)量管理活動中，實施質(zhì)量改良或運用新資料、新工藝，均需求判別所獲得的結(jié)果同改良前的形狀有無顯著差別，這就需求用到假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、方差分析和程度對比法等。分析影響事物變化的要素為了對癥下藥，有效地處理質(zhì)量問題，在質(zhì)量管理活動中可以運用各種方法，分析影響事物變化的各種緣由。如因果圖、調(diào)查表、分布圖、陳列圖、分層法、樹圖、方差分析等等。分析事物之間的相互關(guān)系在質(zhì)量管理活動中，

2、經(jīng)常遇到兩個甚至兩個以上的變量之間雖然沒有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在著一定的相關(guān)關(guān)系。運用統(tǒng)計方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對于質(zhì)量活動的有效性就顯得非常重要。這里就可利用分布圖、實驗設(shè)計法、陳列圖、樹圖、頭腦風(fēng)暴法等。研討取樣和實驗方法，確定合理的實驗方案用于這方面和統(tǒng)計技術(shù)有：抽樣方法、抽樣檢驗、實驗設(shè)計、可靠性實驗等。發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布情況和動態(tài)變化用于這方面的統(tǒng)計技術(shù)有：頻數(shù)直方圖、控制圖、分布圖、陳列圖等。描畫質(zhì)量構(gòu)成過程用于這方面的統(tǒng)計技術(shù)有流程圖、控制圖等。產(chǎn)質(zhì)量量動搖1、正常動搖正常動搖是由隨機緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動搖。這些隨機要素在消費過程中大量存在，對產(chǎn)質(zhì)

3、量量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所呵斥的質(zhì)量特性值動搖往往比較小。普通情況下這些質(zhì)量動搖在消費過程中是允許存在的，所以稱為正常動搖。2、異常動搖異常動搖是由系統(tǒng)緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動搖。這些系統(tǒng)要素在消費過程中并不大量存在，對產(chǎn)質(zhì)量量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對產(chǎn)質(zhì)量量的影響就比較顯著。普通說來在消費過程中是不允許存在的。質(zhì)量管理的一項重要任務(wù)，就是要找出產(chǎn)質(zhì)量量動搖規(guī)律，把正常動搖控制在合理范圍內(nèi)，消除系統(tǒng)緣由引起的異常動搖。專家的話七大工具用途調(diào)查表：搜集數(shù)據(jù)分層法：數(shù)據(jù)工程的設(shè)立陳列圖：看問題的分布情況,找出主要要素。因果圖：理清思緒，尋覓緣由。分布圖：兩個要素之間的關(guān)系。直方圖：看問題的分別情

4、況，發(fā)現(xiàn)異常情況存在?？刂茍D：穩(wěn)定與否?？谠E查檢集數(shù)據(jù)層別作解析陳列抓重點魚骨追緣由分布看相關(guān)直方顯分布控制找異常一、調(diào)查表調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和任務(wù)質(zhì)量，或為了分層搜集數(shù)據(jù)而設(shè)計的圖表。即把產(chǎn)品能夠出現(xiàn)的情況及分類預(yù)先列成調(diào)查表，那么檢查產(chǎn)品時只需在相應(yīng)分類中進展統(tǒng)計。1、不良工程調(diào)查表質(zhì)量管理中“良與“不良，是相對于規(guī)范、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產(chǎn)品不符合規(guī)范、規(guī)格、公差的質(zhì)量工程叫不良工程，也稱不合格工程。缺陷調(diào)查表如1-1表。2、缺陷位置調(diào)查表大多是畫成產(chǎn)品外形圖、展開圖，然后在其上對缺陷位置的分布進展調(diào)查。缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)絡(luò)，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研討

5、缺陷為什么集中在那里，有助于進一步察看、討論發(fā)生的緣由。除產(chǎn)品外形圖，用言語或文字描畫缺陷發(fā)生的頻數(shù)也是可以的，如表1-2所示。3、頻數(shù)調(diào)查表為了做直方圖而需經(jīng)過搜集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計頻數(shù)、計算、繪圖等步驟。假設(shè)運用頻數(shù)調(diào)查表，那就在搜集數(shù)據(jù)的同時，直接進展分解和統(tǒng)計頻數(shù)。每得到一個數(shù)據(jù)，就在頻數(shù)調(diào)查表上相應(yīng)的組內(nèi)作一個符號，丈量和搜集數(shù)據(jù)終了，頻數(shù)分布表也隨之作出，便能迅速的得到直方圖的草圖。目前，調(diào)查表廣泛運用于各行各業(yè)，調(diào)查表的方式也多種多樣。為了可以獲得良好的效果、可比性、全面性和準確性，調(diào)查表格設(shè)計應(yīng)：簡單明了，突出重點；應(yīng)填寫方便，符號好記；調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)根

6、本一致；填寫好的調(diào)查表要定時、準時改換并保管；數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時反響。專家的話二、分層法分層就是把所搜集的數(shù)據(jù)進展合理的分類，把性質(zhì)一樣、在同一消費條件下搜集的數(shù)據(jù)歸在一同，把劃分的組叫做“層，經(jīng)過數(shù)據(jù)分層把錯綜復(fù)雜的影響質(zhì)量要素分析清楚。通常，我們將分層與其他質(zhì)量管理中統(tǒng)計方法一同聯(lián)用，即將性質(zhì)一樣、在同一消費條件下得到的數(shù)據(jù)歸在一同，然后再分別用其他方法制成分層陳列圖、分層直方圖、分層分布圖等?！纠?-1】在柴油機裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣景象，為處理這一質(zhì)量問題，對該工序進展現(xiàn)場統(tǒng)計。1搜集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19，漏氣率p=f/n=19/50=38%2分析緣由經(jīng)過分

7、析，以為呵斥漏氣有兩個緣由：該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差別；氣缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原資料有差別。因此采用分層法列成表1-3、表1-4進展分析。由表1-3和表1-4，人們似乎以為，降低氣缸漏氣率的方法可率非但沒有降低，反而添加到來43%，這是什么緣由呢？這是由于僅單純地分別思索操作者和原資料呵斥漏氣的情況，沒有進一步思索不同工人用不同工廠提供的氣缸墊也會呵斥漏氣。為此，需求進展更細致的綜合分析，如表1-5。采用乙廠提供的氣缸墊和工人B的操作方法。但實際結(jié)果闡明，這樣做漏氣由表1-5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：運用甲廠提供的氣缸墊時，要采用工人B的操作方法。運用乙廠提

8、供的氣缸墊時，要采用工人A的操作方法。實際闡明，上述的分層法及采用的措施非常有效，漏氣率大大降低。三、陳列圖陳列圖是經(jīng)過找出影響產(chǎn)質(zhì)量量的主要問題，以便確定質(zhì)量改良關(guān)鍵工程的圖表。陳列圖最早由意大利經(jīng)濟學(xué)家巴累特Pareto用于統(tǒng)計社會財富分布情況的。后來，美國質(zhì)量學(xué)家朱蘭把這個原理運用到質(zhì)量管理中來，成為處理產(chǎn)質(zhì)量量的主要問題的一種圖形化的有效方法。陳列圖的方式，普通如圖1-13所示。1、陳列圖的作圖步驟1普通指不合格工程、廢品件數(shù)、耗費工時等等。2搜集與整理數(shù)據(jù)可按廢品工程、缺陷工程，不同操作者等進展分類。列表匯總每個工程發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi，按大小進展陳列。3計算頻數(shù)fi、頻率Pi%、累

9、計頻率Fi等。4畫圖陳列圖由于兩個縱坐標，一個橫坐標，幾個順序陳列的矩形和一條累計頻率折線組成。左邊的縱坐標表示頻數(shù)fi，右邊的縱坐標表示頻率Pi；橫坐標表示質(zhì)量工程，按其頻數(shù)大小從左向右陳列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應(yīng)工程的頻數(shù)；對應(yīng)于右邊縱坐標頻率Pi，應(yīng)在各矩形的右邊或右邊的延伸線上打點，各點的縱坐標值表示對應(yīng)工程的累計頻率；以原點為起點，依次銜接上述各點，所得折線即為累計頻率折線。5根據(jù)陳列圖，確定主要要素、有影響要素和次要要素。主要要素累計頻率Fi在0%80%左右的假設(shè)干要素。它們是影響產(chǎn)質(zhì)量量的關(guān)鍵緣由，又稱為A類要素。其個數(shù)為12個，最多3個。有影響要素累計頻率Fi在80%

10、95%左右的假設(shè)干要素。它們對產(chǎn)質(zhì)量量有一定的影響，又稱為B類要素。次要要素累計頻率Fi在95%100%左右的假設(shè)干要素。它們對產(chǎn)質(zhì)量量僅有細微影響，又稱為C類要素?！纠?-3】某化工廠對十五臺尿素塔焊縫缺陷所需工時進展統(tǒng)計分析，如表1-9。表1-9焊縫缺陷所需工時進展統(tǒng)計分析表按陳列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要要素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響要素。所作陳列圖如圖1-14。2、陳列圖的用途1找出主要要素陳列圖把影響產(chǎn)質(zhì)量量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)直觀地表現(xiàn)出來，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來提高產(chǎn)質(zhì)量量。實際證明，集中精神將主要要素的影響減半比消滅次要要素收效顯著，而且容易得多。所以應(yīng)

11、中選取陳列圖前12項主要要素作為質(zhì)量改良的目的。假設(shè)前12項難度較大，而第3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第3項進展改良。2處理任務(wù)質(zhì)量問題也可用陳列圖不僅產(chǎn)質(zhì)量量，其他任務(wù)如節(jié)約能源、減少耗費、平安消費等都可用陳列圖改良任務(wù)，提高任務(wù)質(zhì)量。檢查質(zhì)量改良措施的效果。采取質(zhì)量改良措施后，為了檢驗其效果，可用陳列圖來核對。假設(shè)確有效果，那么改良后的陳列圖中，橫坐標上要素陳列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化。四、因果圖因果圖是表示質(zhì)量特性與緣由的關(guān)系的圖。主要用于尋覓質(zhì)量問題產(chǎn)生的緣由，既分析緣由與結(jié)果之間的關(guān)系。對于主要質(zhì)量問題可以采取陳列圖法獲得，然后根據(jù)分析問題的緣由，采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右蕴幚?。?/p>

12、消費過程中，引起質(zhì)量動搖主要與人員、機器、資料、工藝方法和環(huán)境等要素有關(guān)，而一個問題的發(fā)生往往有多種要素交錯在一同，從外表上難以迅速找出其中主要的要素。我們可以運用搜集信息的各種方法將影響質(zhì)量的各種要素反映在一張圖上，比較緣由大小和主次，從而迅速找出產(chǎn)生問題的主要緣由；也就是根據(jù)反映出來的主要問題最終結(jié)果，找出影響它的大緣由、中緣由、小緣由、更小緣由等等。討論質(zhì)量緣由，要從大到小，從粗到細，尋根究底，然后采取措施。因果圖就是經(jīng)過層層深化的分析研討來找出影響質(zhì)量緣由的簡便而有效的方法，從交錯混雜的大量影響要素中理出頭緒，逐漸地把影響質(zhì)量主要、關(guān)鍵、詳細緣由找出來，從而明確所采取的措施。把一切能想

13、到的緣由，按它們之間的相依隸屬關(guān)系，用箭頭歸納聯(lián)絡(luò)在一同箭干寫緣由，箭頭指向結(jié)果，繪成一張樹枝狀或魚刺狀的因果圖。質(zhì)量因果圖由質(zhì)量問題和影響要素兩部分組成，如圖1-15。主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大緣由，中枝、小枝芽表示緣由的依此展開。1、因果圖作圖步驟1確定要研討分析的質(zhì)量問題和對象，既確定要處理的質(zhì)量特性是什么。將分析對象用一定語氣不標問號寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判別采取措施后的效果。畫出主干，箭頭指向右端的結(jié)果研討的對象。2確定呵斥這個結(jié)果和質(zhì)量問題的要素分類工程。影響工序質(zhì)量的要素分為人員、設(shè)備、資料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記

14、上分類工程，并用方框框上。3把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細，逐漸深化，直到可以采取處理問題的措施為止。將上述工程分別展開；中枝表示對應(yīng)的工程中呵斥質(zhì)量問題的一個或幾個緣由；一個緣由畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語，應(yīng)言簡意準，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是呵斥中枝的緣由。如此展開下去，越詳細越細致，就越好。4確定因果圖中的主要、關(guān)鍵緣由，再去現(xiàn)場調(diào)查研討，驗證所確定的主要、關(guān)鍵緣由能否找對、找準。以此作為制定質(zhì)量改良措施的重點工程。普通情況下，主要、關(guān)鍵緣由不應(yīng)超越所提出的緣由總數(shù)的三分之一。5注明因果

15、圖的稱號、日期、參與的人員、繪制人和參調(diào)查詢事項。2、作因果圖的本卷須知1要充分發(fā)揚民主，把各種意見都記錄、整理入圖。一定要請當(dāng)事人、知情人到會并發(fā)言，引見情況，發(fā)表意見。2主要、關(guān)鍵緣由越詳細，改良措施的針對性就越強。主要、關(guān)鍵緣由初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場去落實、驗證主要緣由，在訂出真實可行的措施去處理。3不要過分的清查個人責(zé)任，而要留意從組織上、管理上找緣由。實事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息，不相互推托責(zé)任。4盡能夠用數(shù)據(jù)反映、闡明問題。5作完因果圖后，應(yīng)檢查以下幾項：圖名、應(yīng)標明主要緣由是哪些等、文字能否簡便通俗、編譯能否明確、定性能否準確、應(yīng)盡能夠地定量化、改良措施不宜畫在圖上。6有必要時，可

16、再畫出措施表。為分析圖1-14上第一位主要要素“焊縫氣孔缺陷緣由，作因果圖，見圖1-16。專家的話五、分布圖分布圖是經(jīng)過分析研討兩種要素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)質(zhì)量量的相關(guān)要素的一種有效方法。在消費實踐中，往往有些變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，但又不能由一個變量的數(shù)值準確地求出另一個變量的數(shù)值。如棉紗的水分含量與伸長度之間的關(guān)系；噴漆時的室溫與漆料粘度的關(guān)系；零件加工時切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系；熱處置時鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系如圖1-9等等。從圖1-9可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。 圖1-9鋼的淬火溫度與硬度分布圖1、分布圖的察看分析根據(jù)丈量的兩

17、種數(shù)據(jù)做出分布圖后，察看其分布的外形和密疏程度，來判別它們關(guān)系親密程度。分布圖的五種情形如圖1-10圖1-10分布圖的五種情形從圖1-10中，我們可以看出分布圖大致可分為以下五種情形：1完全正相關(guān)：x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bxb為正數(shù)表示。2正相關(guān)：x增大，y根本上隨之增大。此時除了要素x外，能夠還有其他要素影響。3負相關(guān)：x增大，y根本上隨之減小。同樣，此時能夠還有其他要素影響。4完全負相關(guān)：x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bxb為負數(shù)表示。5無關(guān)：即x變化不影響y的變化。制造與察看分布圖時，應(yīng)留意以下幾種情況：應(yīng)察看能否有異常點或離群點出現(xiàn)，即有個別點

18、子脫離總體點子較遠。假設(shè)有不正常點子應(yīng)剔除；假設(shè)是緣由不明的點子，就慎重處置，以防還有其他要素影響。分布圖假設(shè)處置不當(dāng)也會呵斥假象。如圖1-11。由圖可見，假設(shè)將x的范圍只局限在中間的那一段，那么在此范圍內(nèi)看，y與x似乎并不相關(guān)，但從整體看，x與y關(guān)系還比較親密。分布圖有時要分層處置。如圖1-12，x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很親密，但假設(shè)仔細分析一下數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)原是三種不同的條件。假設(shè)這些點子分成三個不同層次A、B、C。從每個層次中思索，x與y實踐上并不相關(guān)。圖1-11部分與整體的分布圖圖1-12應(yīng)分層處置的分布圖2、分布圖與相關(guān)系數(shù)r為了表達兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的親密程度，需求用一個數(shù)量目的來表

19、示，這個目的稱為相關(guān)系數(shù)，通常用r表示。不同的分布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，r滿足：-1r1。因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來判別分布圖中兩個變量之間的關(guān)系。見表1-8。表1-8相關(guān)系數(shù)r的取值闡明 相關(guān)系數(shù)的計算公式是式中，表示n個x數(shù)據(jù)的平均值；表示n個y數(shù)據(jù)的平均值；Lxx表示x的的離差平方之和，即x-2；Lyy表示y的離差平方之和，即y-2；Lxy表示x的離差與y的離差的乘積之和，即x-2.y-2。應(yīng)留意：相關(guān)系數(shù)r所表示的兩個變量之間的相關(guān)是指線性相關(guān)。因此，當(dāng)r的絕對值很小甚至等于0時，并不表示x與y之間就一定不存在任何關(guān)系。如x與y之間有關(guān)系的，但經(jīng)過計算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為0，這是由于此時x

20、與y的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系呵斥的。六、直方圖直方圖法是適用于對大量計量什數(shù)據(jù)進展整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形狀，以便對其總體的分布特征進展推斷，對工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量程度及其均勻程度進展分析的方法。1、作直方圖的方法步驟如下1搜集數(shù)據(jù)普通搜集數(shù)據(jù)都要隨機抽取50個以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，并按先后順序陳列。表1-6是搜集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用n=100表示。2找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差數(shù)據(jù)中的最大值用Xmax表示，最小值用Xmin表示，極差用R表示?！纠?-2】某工程統(tǒng)計數(shù)據(jù)為：Xmax=63，Xmin=38，極差R=Xmax-Xmin=63-38=25。區(qū)間Xm

21、ax，Xmin稱為數(shù)據(jù)的分布范圍，全體數(shù)據(jù)在此范圍內(nèi)變動。3確定組數(shù)組數(shù)常用符號k表示。k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。組數(shù)選用表4求出組距h組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即 組距 h= 5確定組界為了確定邊境，通常從最小值開場。先把最小值放在第一組的中間位置上。本例中數(shù)據(jù)最小值xmin=38，組距h=3，故第一組的組界為：6計算各組的組中值wi所謂組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值。某組的中心值wi=某組的上限+某組的下限/2第一組的中心值w1=36.5+39.5/2=38第二組的中心值w2=39.5+42.52/2=41其他各組類推，組中值如表1

22、-7中所示。7統(tǒng)計各組頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù)的方法，如表1-7所示。表1-7頻數(shù)統(tǒng)計表8畫直方圖以分組號為橫坐標，以頻數(shù)為高度作縱坐標，作成直方圖，如圖1-2所示。2015105頻 數(shù)2 21618231715341 2 3 4 5 6 7 8 9組 號2、直方圖的用途直方圖是經(jīng)常運用的且能發(fā)揚很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是：1察看與判別產(chǎn)質(zhì)量量特性分布情況。2判別工序能否穩(wěn)定。3計算工序才干，估算并了解工序才干對產(chǎn)質(zhì)量量保證情況。3、直方圖的察看與分析察看主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖外形，可以發(fā)現(xiàn)消費過程的一些質(zhì)量問題；二是把直方圖和質(zhì)量目的比較，察看質(zhì)量能否滿足要求。假設(shè)我們把直方圖分為正

23、常和非正常型的話，它們的外形如圖1-3。b偏向型左c偏向型右d雙峰型g孤島型a正常型f平頂型e鋸齒型e鋸齒型1正常型圖1-3a圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定形狀。其他都屬非正常型。2非正常型圖1-3b，c圖形有偏左、偏右兩種情形，緣由是：一些形位公差要求的特性值是偏向分布。加工者擔(dān)憂出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大呵斥。3雙峰型圖1-3d圖形出現(xiàn)兩個頂峰極能夠是由于把不同加工者或不同資料、不同加工方法、不同設(shè)備消費的兩批產(chǎn)品混在一同構(gòu)成的。4鋸齒型圖1-3e圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當(dāng)或檢測數(shù)據(jù)不準而呵斥。5平頂型圖1-3f無突出頂峰，通常由于消

24、費過程中緩慢變化要素影響如刀具磨損呵斥。6孤島型圖1-3g由于丈量有誤或消費中出現(xiàn)異常原資料變化、刀具嚴重磨損等。4、直方圖與規(guī)范界限比較統(tǒng)計分布符合規(guī)范的直方圖有以下幾種情況：1理想直方圖：分布范圍B在規(guī)范界限T=Tl，Tu內(nèi)，兩過有余量，如圖1-4。2B位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移規(guī)范中心，應(yīng)采取措施使分布中心與規(guī)范中心接近或重合，否那么一側(cè)無余量易出現(xiàn)不合格品，如圖1-5a和b。圖1-4 圖1-53B與T完全一致，兩過無余量，易出現(xiàn)不合格品。如圖1-6。統(tǒng)計分布不符合規(guī)范的直方圖有以下幾種情況：分布中心偏移規(guī)范中心，一側(cè)超出規(guī)范界限，出現(xiàn)不合格品，如圖1-7。分布范圍B大

25、于T，兩側(cè)超出規(guī)范界限，均出現(xiàn)不合格品，如圖1-8。雖然直方圖可以很好地反映出產(chǎn)質(zhì)量量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時間的過程特性變化，有時消費過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬于正常型，這也是直方圖的局限性。圖1-6 圖1-7 圖1-8專家的話七、控制圖控制圖是判別和預(yù)告消費過程中質(zhì)量情況能否發(fā)生動搖的一種有效方法?，F(xiàn)有控制造為質(zhì)量控制的有力武器已廣泛運用于各行各業(yè)。例如美國某電氣公司的一個工廠有3000人，制定了5000張控制圖；美國柯達彩卷公司有5000人，制定控制圖有35000張，平均每人7張。我國航空飛機制造廠中的先進質(zhì)量體系A(chǔ)QS中，要求一些工序必需作控

26、制圖。所謂控制圖的根本思想就是把要控制的質(zhì)量特性值用點子描在圖上，假設(shè)點子全部落在上、下控制界限內(nèi)，且沒有什么異常情況時，就可判別消費過程是處于控制形狀。否那么，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。通常，點子越過控制線就是報警的一種方式，如圖1-17中的第六點?？刂茍D作為一種管理圖，在工業(yè)消費中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量目的的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。如表1-10。表1-10各種控制圖計算公式一覽表2、常用控制圖的種類常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類。1計量值控制圖包括：單值控制圖、單值-挪動極差控制圖、平均值-極差控制圖、中位數(shù)控制圖。2計數(shù)值控制圖包括：不良品數(shù)控制圖、不良品率控制圖、缺陷數(shù)控制圖、單位

27、缺陷數(shù)控制圖。根據(jù)所要控制的質(zhì)量特性和數(shù)據(jù)的種類、條件等，按圖1-18中的箭頭方向便可作出正確的選用。計量值控制圖普通適用于以計量值為控制對象的場所。所謂計量值表現(xiàn)為數(shù)軸上的一切點，是延續(xù)的數(shù)值。比如，長度、強度等，只需丈量精度可以到達，那么其特征值可以恣意的精度表示。計量值控制圖對工序中存在的系統(tǒng)性緣由反響敏感，所以具有及時查明并消除異常的明顯作用，其效果比計數(shù)值控制圖顯著。計量值控制圖經(jīng)常用來預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的結(jié)合運用。計數(shù)值控制圖那么用于以計數(shù)值為控制對象的場所。所謂計數(shù)值表現(xiàn)為數(shù)軸上的整數(shù)方式，是離散型的數(shù)值。比如，一個產(chǎn)品批的不合格品件數(shù)。計數(shù)值控制圖的

28、作用與計量值控制圖類似，其目的也是為了分析和控制消費工序的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)質(zhì)量量。3、控制界限的原理控制圖中的上、下控制界限，普通是用“三倍規(guī)范偏向法又稱3法。而把中心線確定在被控制對象如平均值、極差、中位數(shù)等的平均值上。再以中心線為基準向上或向下量3倍規(guī)范偏向，就確定了上、下控制界限。另外，在求各種控制圖時，3倍規(guī)范偏向并不容易求到，故按統(tǒng)計實際計算出一些近似系數(shù)用于各種控制圖的計算信息輸入表1-11。例如，要求平均值控制圖，那么平均值的x中心線值為x，上下控制界限值為：UCL=+3=x+A2RLCL=-3=x-A2R由于實踐任務(wù)中正態(tài)分布經(jīng)常出現(xiàn)，即不論和是什么數(shù)值，產(chǎn)質(zhì)

29、量量計量值在+3與-3上下界限之間出現(xiàn)的能夠性大小即概率為99.73%，如圖1-19所示。這樣，根據(jù)正態(tài)分布的特點，在只需偶爾性要素的消費過程中，1000個數(shù)據(jù)中最多有3個數(shù)據(jù)點子能夠超出控制界限。一旦發(fā)現(xiàn)某點子在界外，就可判別消費過程發(fā)生了異常，需立刻查明。這種判別的錯判率只是千分之三。圖1-19正態(tài)分布在3間的概率表1-11計量值控制圖計算公式中的系數(shù)值表【例1-4】某廠消費100.20mm的圓柱銷，每隔一定時間隨機抽取5個樣品，共取20組，所得數(shù)據(jù)如表1-12。解：1平均值的中心值x=10.001，R=0.2根據(jù)表1-15的計算公式求出：UCL=x+A2R=10.001+(0.580.)

30、=10.080LCL=x-A2R=10.001-(0.580.)=9.9223根據(jù)R圖的計算公式式求出：R圖的CL=R=0.UCL=D4R=2.110.=0.287LCL，不用要4根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點，見圖1-20。圖1-20某圓柱銷的x-R圖4、控制圖的分析與判別用控制圖識別消費過程的形狀，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本點位置以及變化趨勢進展分析和判別，判別工序是處于受控形狀還是失控形狀。1受控形狀的判別工序能否處于受控形狀，也就是工序能否處于統(tǒng)計控制形狀或穩(wěn)定形狀，其判別條件有兩個：第一個判別條件是在控制界限內(nèi)的點子陳列無缺陷；第二個判別條件是控制圖上的一切樣本點全部落在控制界限之內(nèi)。在滿

31、足了第一個條件的情況下，對于第二個條件，假設(shè)點子的陳列是隨機地處于以下情況，那么可以為工序處于受控形狀。延續(xù)25個點子沒有一點在控制界限以外；延續(xù)35個點子中最多有一點在控制界限以外；延續(xù)100個點子中最多有兩點在控制界限以外。由于用少量數(shù)據(jù)做控制圖容易產(chǎn)生錯誤的判別，所以致少25點才干作判別。從概率實際可知，延續(xù)35個點子中，最多一點超出控制界限的概率為0.9959，至少有一點在界限外的概率為0.0041，即不超越1%，是個小概率事件。延續(xù)100個點子中，最多兩點超出控制界限的概率為0.9974，而至少有兩點在界限外的概率為0.0026，也不超越1%，也是小概率事件。2失控形狀的判別只需控制

32、圖上的點子出現(xiàn)以下情況時，就可判別工序為失控形狀：首先，控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上；其次，控制界限內(nèi)的點子陳列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機陳列。在3界限控制圖中，正常條件下，點子越出界限的概率只需0.27%，這是一個小概率事件，假設(shè)不是異常形狀，點子是不會超出控制界限以外的。另外，即使一切點子落在界限內(nèi)，但假設(shè)有以下陳列異常的情況發(fā)生，仍有能夠判別處于失控形狀。同理可以計算以下情況的發(fā)生概率，它們也是小概率事件?？刂茍D有缺陷的形狀大致有以下幾種：點子越出控制界限。點子在控制界限附近，即在23之間。稱為警戒區(qū)間延續(xù)3點中有2點在警戒區(qū)內(nèi)如圖1-21；延續(xù)7點中有3點在警戒區(qū)內(nèi)；延續(xù)10

33、點中有4點在警戒區(qū)內(nèi)。圖1-213點中有2點在控制界限附近表示圖點子在中心線一側(cè)延續(xù)出現(xiàn)。延續(xù)7點在中心線一側(cè)，如圖1-22。延續(xù)11點中有10點在中心線一側(cè)；延續(xù)14點中有12點在中心線一側(cè)；延續(xù)17點中有14點在中心線一側(cè)；延續(xù)20點中有17點在中心線一側(cè)；如圖1-23。點子有延續(xù)上升或下降趨向，如點數(shù)7，那么判別有系統(tǒng)性要素影響。如圖1-24。點子在動搖呈現(xiàn)周期性變化，闡明消費過程有系統(tǒng)性要素發(fā)生圖1-22點鏈 圖1-23多點在中心線一側(cè)出現(xiàn)表示圖圖1-24出現(xiàn)7點傾向的表示圖無論是控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內(nèi)的點子陳列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機陳列，這兩種情況

34、都闡明消費過程中存在系統(tǒng)性的要素，對某個質(zhì)量特征值的平均值和規(guī)范差產(chǎn)生影響，應(yīng)查明情況以便及時采取措施。在運用控制圖對質(zhì)量進展分析和控制時，最重要的步驟是選擇控制工程及其質(zhì)量特征。普通可以選技術(shù)復(fù)雜、加工精度要求嚴厲、對后續(xù)工序的質(zhì)量產(chǎn)生較大影響、質(zhì)量不穩(wěn)定或用戶反響意見較多的工序中的關(guān)鍵特征值作為控制對象。為什么上述各種情況有些是正常的有些不是正常的，這涉及到控制圖缺陷的概率計算。在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，小概率數(shù)值常取0.05與0.01。而判別控制圖中點子陳列有缺陷的小概率數(shù)值規(guī)范常取0.01。常見的概率計算公式為：Px=k=Cnpk1-pn-kk=1，2，n0p1這是二項式分布概率的計算公式。它的運用條件是：每次實驗只需兩種結(jié)果，即勝利或失??；每次實驗是相互獨立的?？刂茍D中“7點鏈等四種景象，根本上是滿足這兩個條件的。如，一個點子不是落在中心線這