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文檔簡介
1、湖北工業(yè)大學(xué)2017年數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)模擬題題目:空氣質(zhì)量分析(填寫a或b題)摘要隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展,工業(yè)等發(fā)展迅速,這導(dǎo)致了空氣質(zhì)量的污染??諝馕廴?問題越來越受到人們的重視。本文通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的查閱,整理,作圖比較四個(gè)城市的 空氣質(zhì)量狀況,并建立模型通過層次分析法以及一致性檢驗(yàn)對不同年度月度各個(gè)城市的 質(zhì)量狀況進(jìn)行排序。最后通過查閱權(quán)威機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資料等對所作的排序結(jié)果進(jìn)行判定以 及做出相應(yīng)的解釋。針對問題一,先要把缺失的數(shù)據(jù)通過查閱文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行補(bǔ)齊或者刪除,保證 數(shù)據(jù)的完整。然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過各種分析剔除誤差較大,獨(dú)立的數(shù)據(jù)。建立 完整有效的數(shù)據(jù)表格,導(dǎo)入spss軟件后,對數(shù)
2、據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行有效正確的編 碼以便后期對數(shù)據(jù)的處理。針對問題二,要分析各城市6年間的空氣質(zhì)量變化趨勢,需要根據(jù)第一問所整理數(shù) 據(jù)進(jìn)行作圖,從所做的圖中觀察分析不同城市的空氣質(zhì)量變化趨勢。根據(jù)圖中的拐點(diǎn)等 判斷質(zhì)量是向優(yōu)轉(zhuǎn)變還是向污染轉(zhuǎn)變,達(dá)到對空氣質(zhì)量的檢測目的。針對問題三,先分別整理各城市的年度數(shù)據(jù)與月度數(shù)據(jù),假設(shè)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,而且 各指標(biāo)等級對空氣質(zhì)量的影響因子對于不同城市來說是相同的。然后依次按照污染指 數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級別、空氣質(zhì)量狀況分別與年份與月份做線性回歸分析,畫 出散點(diǎn)圖,得出相關(guān)系數(shù),然后求得空氣質(zhì)量狀況指數(shù)m與n,然后比較排序。針對問題四,針對此問題,搜集與
3、各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的指數(shù),經(jīng)過查找,與 各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的參數(shù)有各個(gè)城市的人口數(shù)量,民用車輛,人均消費(fèi)指數(shù),工 業(yè)企業(yè)數(shù)量,綠化覆蓋面積,利用相關(guān)性分析法分析各個(gè)參數(shù)對空氣質(zhì)量狀況的影響。 關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量,層次分析法,一致性檢驗(yàn),相關(guān)性分析法1問題重述1.1問題背景環(huán)境問題是當(dāng)前世界各國普遍關(guān)注的問題之一,是21世紀(jì)人類面臨的重大挑戰(zhàn)。 在社會(huì)的高速發(fā)展中,在人們不斷的創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富,精神財(cái)富的同時(shí),人們忽略的自己 賴以生存的環(huán)境。人們只知道肆意地向大自然索取,卻不知道回報(bào)。大自然發(fā)怒了,它 開始了向人類的報(bào)復(fù)。溫室效應(yīng),大氣污染,臭氧空洞,森林銳減,酸雨蔓延,土地荒 漠化,水質(zhì)污染
4、,生物多樣化和遺傳多樣性減少,氣候現(xiàn)象變化異常生態(tài)破壞和環(huán) 境污染不僅給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活帶來損失,更嚴(yán)重的是危害人民身體健康,并貽害子 孫后代,破壞了人類賴以健康持久地生存的基本條件。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,工業(yè)化水平的提高,人類活動(dòng)對空氣的污染越來越嚴(yán)重, 尤其是在城市集中了大量的工廠、車輛、人口??諝赓|(zhì)量因?yàn)檐囕v、船舶、飛機(jī)的尾氣、 工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)排放、居民生活和取暖、垃圾焚燒等的原因,逐漸開始惡化??諝馕廴就?脅著人類的日常生活,危害人體健康,給人們的工作帶來不便,并影響或危害各種生物 的生存,直接或間接地?fù)p害設(shè)備、建筑物等。空氣中極其微少的污染物,都能對人體健康產(chǎn)生極大的影響,導(dǎo)致各種
5、疾病的發(fā)生, 甚至奪去人的生命。從18731973年這100年間,全世界已發(fā)生過19起重大空氣 污染事件,例如:1930年12月,在比利時(shí)馬斯河谷工業(yè)區(qū)有害氣體和粉塵污染空氣, 短短一周內(nèi)就有60多人死亡。1948年10月,美國賓夕法尼亞州多諾拉鎮(zhèn)煙霧事件。 由于空氣污染致使43%的居民急呼吸道疾病。1952年12月,英國倫敦光化學(xué)煙霧事 件,兩個(gè)月內(nèi)死亡人數(shù)高達(dá)12000人! 1955年以后,日本四日市被硫酸霧籠罩。1964 年該市市民哮喘病大發(fā)作,有人因氣喘病而死亡。另一方面,亞洲是世界上發(fā)展相對比較落后的地區(qū),人口眾多,發(fā)展緩慢,為了加 速經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各個(gè)國家大肆的對自然進(jìn)行開發(fā)利用,對
6、資源的利用量比較大,但同時(shí) 對資源的有效利用率不高,對能源廢棄物處理不夠恰當(dāng)充分,而且對環(huán)境污染給社會(huì), 給人類帶來的影響認(rèn)識不夠清楚充分。這樣不僅損失了好多能源,還給環(huán)境帶來了巨大 的污染,尤其是空氣污染。中國城市眾多,但是不同的城市引起空氣污染的污染物種類 和污染指數(shù)不同,所以各個(gè)城市的污染嚴(yán)重程度不同。而且城市空氣污染是多種不同污 染物綜合作用的結(jié)果。1.2問題的提出當(dāng)前我國大氣污染狀況十分嚴(yán)重,城市大氣環(huán)境中總懸浮顆粒物濃度普遍超標(biāo),二 氧化硫污染一直在較高水平,機(jī)動(dòng)車尾氣污染物排放總量迅速增加,空氣污染問題已經(jīng) 引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注。附件里給出了大同,蘭州,蘇州,西安4個(gè)城市200
7、0年-2006 年空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),請根據(jù)數(shù)據(jù)完成以下問題:1)建立一個(gè)完整的包含4個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)的SPSS規(guī)范數(shù)據(jù)集,并選用適當(dāng)?shù)膱D形展示各城市的空氣質(zhì)量狀況。2)分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢。3)比較各城市空氣質(zhì)量狀況并排序(年度級別和月度級別)。4)搜集各城市相關(guān)數(shù)據(jù)來解釋和評價(jià)你的排序結(jié)果。2問題的描述與分析2.1問題一分析問題描述:建立一個(gè)完整的包含4個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)的SPSS規(guī)范數(shù)據(jù) 集,并選用適當(dāng)?shù)膱D形展示各城市的空氣質(zhì)量狀況。問題分析:首先要觀察分析所給數(shù)據(jù)的完整性與有效性。先要把缺失的數(shù)據(jù)通過查 閱文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行補(bǔ)齊或者刪除,
8、保證數(shù)據(jù)的完整。然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過 各種分析剔除誤差較大,獨(dú)立的數(shù)據(jù)。建立完整有效的數(shù)據(jù)表格,導(dǎo)Aspss軟件后,對 數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行有效正確的編碼以便后期對數(shù)據(jù)的處理。利用spss軟件的作 圖功能做出各個(gè)城市的數(shù)據(jù)趨勢圖,狀況圖等對其空氣質(zhì)量狀況進(jìn)行展示。2.2問題二分析問題描述:分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢。問題分析:要分析各城市6年間的空氣質(zhì)量變化趨勢,需要根據(jù)第一問所整理數(shù)據(jù) 進(jìn)行作圖,從所做的圖中觀察分析不同城市的空氣質(zhì)量變化趨勢。根據(jù)圖中的拐點(diǎn)等判 斷質(zhì)量是向優(yōu)轉(zhuǎn)變還是向污染轉(zhuǎn)變,達(dá)到對空氣質(zhì)量的檢測目的。2.3問題三分析問題描述:比較各城市
9、空氣質(zhì)量狀況并排序(年度級別和月度級別)。問題分析:先分別整理各城市的年度數(shù)據(jù)與月度數(shù)據(jù),假設(shè)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,而且各 指標(biāo)等級對空氣質(zhì)量的影響因子對于不同城市來說是相同的。有了這個(gè)假設(shè)就可以建立 判別矩陣,通過單排序以及一致性檢驗(yàn)可以得出不同城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)。比較各 城市的污染指數(shù),做出柱狀圖對其質(zhì)量狀況進(jìn)行排序。2.4問題四分析問題描述:搜集各城市相關(guān)數(shù)據(jù)來解釋和評價(jià)你的排序結(jié)果。問題分析:通過查閱國家相關(guān)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站,參考其中的數(shù)據(jù)表格,綜合各方面的數(shù)據(jù) 來對不同因素進(jìn)行影響因子解釋,并且對問題中所作出的排序結(jié)果進(jìn)行判定。經(jīng)過查找, 與各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的參數(shù)有各個(gè)城市的人口數(shù)量,民用
10、車輛,人均消費(fèi)指數(shù), 工業(yè)企業(yè)數(shù)量,綠化覆蓋面積,利用相關(guān)性分析法分析各個(gè)參數(shù)對空氣質(zhì)量狀況的影響。3模型假設(shè)1)表格中已有的數(shù)據(jù)具有權(quán)威性,值得相信,具有使用價(jià)值。2)空氣質(zhì)量相同等級的污染程度相同。3)假設(shè)該市各種影響空氣質(zhì)量的軟因素(如工業(yè)發(fā)展,人口數(shù)量)保持平穩(wěn)變化。4)不考慮突發(fā)事件即人為因素(如工業(yè)事故)造成的空氣質(zhì)量突變。5)假設(shè)各種因素對環(huán)境的影響最終主要表現(xiàn)在可吸入顆粒,不考慮其他隨機(jī)因素的影 響。4符號說明符號描述單位x年份年a月份月m按年份的空氣質(zhì)量指數(shù)n按月份的空氣質(zhì)量指數(shù)y按年份的空氣質(zhì)量指數(shù)系數(shù)z按月份的空氣質(zhì)量指數(shù)系數(shù)5模型的建立與求解5.1問題一的模型5.1.1
11、模型建立查看原始數(shù)據(jù)得知數(shù)據(jù)有所缺失,需要從相關(guān)機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)網(wǎng)中查閱數(shù)據(jù)對其進(jìn)行 補(bǔ)齊。然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并整理。對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做出不同城市的空氣狀況表。做 出柱狀圖直觀展現(xiàn)各城市的空氣質(zhì)量狀況。表1四個(gè)城市空氣質(zhì)量狀況表城市1頻率百分比有效百分比累積百分比大同 有效重度污染139159.559.559.5重污染1606.86.866.4中度重污染70030.030.096.4中度污染331.41.497.8輕度污染18.8.898.5輕微污染6.3.398.8良2.1.198.9優(yōu)261.11.1100.0合計(jì)2336100.0100.0蘭州 有效重度污染112648.148.148.15
12、 1 2 合計(jì) I 2340100.0100.0| 模型求解下面給出各城市的空氣質(zhì)量狀況柱狀圖,如圖1,圖2,圖3,圖4所示:圖1大同空氣質(zhì)量柱狀圖圖2蘭州空氣質(zhì)量柱狀圖圖3蘇州空氣質(zhì)量柱圖4西安空氣質(zhì)量柱狀圖5.2問題二的模型5.2.1模型建立分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢。首先,做出每個(gè)城市在2000 年到2006年之間,空氣質(zhì)量的散點(diǎn)圖,然后將空氣質(zhì)量狀況標(biāo)準(zhǔn)化,(1 = 重度污染, 2二重污染,3二中度重污染,4二中度污染,5二輕度污染,6二輕 微污染,7二良,8二優(yōu))。最后,使用spss軟件擬合曲線,就可以觀察出 空氣質(zhì)量趨勢。5.2.2模型求解如下所示,四個(gè)城
13、市的空氣質(zhì)量趨勢圖。圖5大同空氣質(zhì)量趨勢圖圖6蘭州空氣質(zhì)量趨勢圖圖7蘇州空氣質(zhì)量趨勢圖圖8西安空氣質(zhì)量趨勢圖由圖可知,大同的空氣質(zhì)量一直趨于穩(wěn)定,在輕微污染與良之間徘徊;蘭州的天氣 在2000年左右最差,然后一直好轉(zhuǎn),趨于良好;蘇州的空氣質(zhì)量一直保持穩(wěn)定,大部 分都在良好范圍;西安的空氣質(zhì)量再2000年最差,然后逐年趨向良好,在2006年達(dá)到 頂峰。由圖可知,蘭州空氣質(zhì)量最差,其次是大同,西安的空氣質(zhì)量優(yōu)于大同,蘇州的 空氣質(zhì)量最好。5.3問題三的模型5.3.1模型建立按照層次分析法的步驟,構(gòu)造城市排名模型:1)建立層次結(jié)構(gòu)圖2)構(gòu)造比較矩陣A,比較4個(gè)空氣質(zhì)量狀況?對目標(biāo)層的影響程度,3)分
14、析污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級別、空氣質(zhì)量狀況的散點(diǎn)圖分別與年、 月對應(yīng)的線性關(guān)系。4)然后假設(shè)空氣質(zhì)量狀況指數(shù),與年、月分別對應(yīng)為m、n。最昌層:城市排名中間層:最低層:模型圖10污染指數(shù)與年的散點(diǎn)圖假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的污染指數(shù)分別為:大同y11,蘭州y12,蘇州y13,西安y14, 則,y11=89-0.04x,y12=135.94-6.88x, y13=66.65-0.64x,y14=89.9-1.8x.圖11首要污染物與年的散點(diǎn)圖(1為-,2為-,3為-,4為二氧化硫,5為可吸入顆粒)假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的首要污染物分別為:大同y21,蘭州y22,蘇州y23,西安y24, 則
15、,y21=4.88+0.01x,y22=4.93-0.005x,y23=4.58+0.003x,y24=5-0.01x.圖12空氣質(zhì)量級別與年的散點(diǎn)圖(1 = I ,2 = 11,3 = 1111,4 = m2 , 5 = W1,6 = W2,7 = V )假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量級別分別為:大同y31,蘭州y32,蘇州y33,西安 y34,則,y31=3.47+0.01x,y32圖13空氣質(zhì)量狀況與年的散點(diǎn)圖(1 =重度污染,2 =重污染,3 =中度重污染,4 =中度污染,5 =輕度污染,6 =輕微污染,7 =良,8 =優(yōu))假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況分別為:大同y41,蘭州
16、y42,蘇州y43,西 安y44,則,y41=6.52-0.008x,y42=5.3+0.17x,y43=6.92+0.007x,y44=6.41+0.05x.假設(shè)與年相關(guān)的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)為m,而污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級別與 m呈正相關(guān)性,空氣質(zhì)量狀況與m呈負(fù)相關(guān),則四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)分別為 大同:m1(x)=y11+y21+y31-y41;蘭州:m2(x)=y12+y22+y32-y42;蘇州:m3(x)=y13+y23+y33-y43 ;西安:m4(x)=y14+y24+y34-y44.圖14污染指數(shù)與月的散點(diǎn)圖假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的污染指數(shù)分別為:大同z11,蘭州z1
17、2,蘇州z13,西安z14, 則,z11=88.7+0.026a,z12=123.99-2.48a,z13=65.85-0.28a,z14=87.39-0.74a.圖15首要污染物與月的散點(diǎn)圖(1為-,2為-,3為-,4為二氧化硫,5為可吸入顆粒)假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的首要污染物分別為:大同z21,蘭州z22,蘇州z23,西安z24, 則,z21=4.91+0.004a, z22=4.94-0.005a, z23=4.58+0.003a, z24=4.98-0.002a.圖16空氣質(zhì)量級別與月的散點(diǎn)圖(1 = I,2 = 11,3 = 1111,4 = m2,5 = W1,6 = W2,7
18、= V )假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量級別分別為:大同z31,蘭州z32,蘇州z33,西安z34, 則,z31=3.79-0.04a, z32=4.28-0.05a, z33=2.93-0.002a,z34=3.49-0.02a.圖17空氣質(zhì)量狀況與月的散點(diǎn)圖(1 =重度污染,2 =重污染,3 =中度重污染,4 =中度污染,5 =輕度污染,6 =輕微污染,7 =良,8 =優(yōu))假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況分別為:大同z41,蘭州z42,蘇州z43,西安z44, 則,z41=6.2+0.04a, z42=5.64+0.06a, z43=6.93+0.003a, z44=6.51+0.0
19、2a.假設(shè)與月相關(guān)的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)為n,而污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級別與n 呈正相關(guān)性,空氣質(zhì)量狀況與n呈負(fù)相關(guān),則四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)分別為大同:n1(x)=z11+z21+z31-z41;蘭州:n2(x)=z12+z22+z32-z42;蘇州:n3(x)=z13+z23+z33-z43;西安:n4(x)=z14+z24+z34-z44.5.2.2模型求解根據(jù)以上模型,化簡出了 m與n的公式,并計(jì)算出相應(yīng)的結(jié)果,如下表2、3所示。表2空氣質(zhì)量狀況指數(shù)與年的關(guān)系2000200120022003200420052006m166.966.8866.8766.8666.8566.846
20、6.82m2-14277-14284-14291-14299-14306-14277-14313m3-123.3-123.3-1234-1234-1235-1236-1238m4-3727-3729-3731-3733-3735-3737-3739由上表知,城市空氣質(zhì)量狀況指數(shù)按年度排序:m2Vm4Vm3Vm1,然而,m的值越 小,空氣質(zhì)量狀況越好,故空氣質(zhì)量狀況按年度級別由優(yōu)至差依次排序?yàn)?蘭州,西安, 蘇州,大同。表3空氣質(zhì)量狀況指數(shù)與月的關(guān)系123456789101112n191.1591.191.059190.9590.990.8590.890.7590.790.6590.6n2122
21、.4119.95117.5115112.5110107.5105102.510097.5495.05n366.1565.8765.5965.3165.0364.7564.4764.1963.9163.6363.3563.07n488.5787.788786.2285.4484.6683.8883.0982.3181.5380.7579.97由上表知,城市空氣質(zhì)量狀況指數(shù)按月度排序:n3Vn4Vn1Vn2,然而,n的值越小, 空氣質(zhì)量狀況越好,故空氣質(zhì)量狀況按月度級別由優(yōu)至差依次排序?yàn)?蘇州,西安,大 同,蘭州。5.3問題四的模型5.3.1模型建立根據(jù)所查資料,各城市的空氣質(zhì)量會(huì)受到各個(gè)城市的人
22、口數(shù)量,民用車輛,人均消 費(fèi)指數(shù),工業(yè)企業(yè)數(shù)量,綠化覆蓋面積的影響,還受到氣候及地理因素的影響。通過查 找資料,獲得各個(gè)城市2000-2014數(shù)量人口,民用車輛,人均消費(fèi)指數(shù),工業(yè)企業(yè)數(shù)量, 綠化覆蓋面積的數(shù)據(jù),各個(gè)城市的數(shù)據(jù)如下表所示。表4蘭州的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口(萬人)私家車(萬 輛)人均消費(fèi)指、心.數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量 (個(gè))綠化覆蓋面積(公 頃)2000331.012.299.541246652001314.252.51044365012.52002296.362.910062356102003299.813.4101.1100565562004305.073.9102.313269630.5
23、2005314.964.1101.754849772006327.013.2101.363318782007329.433.4105.579539202008331.015.6108.264443262009332.188.799.648043472010361.6212103.846644412011362.0916105.434643612012363.0521102.437854942013364.1626103.539465842014366.4934.74102.23876966表5西安的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口民用車輛人均消費(fèi)指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量綠化覆蓋面積(萬人)(輛)(個(gè))(公頃)2000
24、688144956100.268565422001694.817215299.971367352002702.5920665398.672668732003716.5784243599110.8735699420047256354289891102.31066654220057417263323589100.3902735020068225200392561101.69041073720078305400473216104.793711125200883725005957351061032116162009843460062412099.7113112059201084741007865231
25、03.5112615646201185134001174874105.689117325201285529001215213102.597019017201380693001634885102.7105621865201481529001926012101.4114623217表6大同的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口數(shù)量(萬 人)汽車總量(萬 輛)居民消費(fèi)價(jià) 格指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量 (個(gè))綠化覆蓋面積 (公頃)2000275.6074.9274100.912940492001300.35.5148107.338435642002302.75.014899.829768072003305.036.385199.8
26、38050762004307.387.3822101.340531752005309.738.9350102.661214032006311.9411.7517101.140428852007314.0712.1547101.552429192008315.9717.3462104.644128762009317.8620.3736107.232729192010319.5123.487299.621939312011332.130.4864103.120346052012333.9734.8606105.214741582013335.7137.1138102.516945042014337
27、.4941.5911103.11784615表7蘇州的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口(百萬)居民消費(fèi) 價(jià)格總指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量綠化覆蓋面積(公頃)機(jī)動(dòng)車數(shù)量(萬輛)2000578.16999.987234289774.832001580.52599.589439383388.882002583.860100.4939133970101.42003590.966100.81035174353113.692004598.851105825655436127.762005607.310102.4855816748141.422006616.081101.6910008556153.372007624.431104.29981213288167.222008629.753105.310623121995177.
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