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文檔簡(jiǎn)介
1、去邊界化趨勢(shì)下的新營(yíng)銷策略研究報(bào)告2消逝的邊界:在經(jīng)歷二十多年的高速增長(zhǎng)之后,互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出新特點(diǎn),包括:1)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型;2) 競(jìng)爭(zhēng)升級(jí);3)邊界消逝;4)巨頭生態(tài)?;ヂ?lián)網(wǎng)進(jìn)一步打破時(shí)間和空間邊界的同時(shí), 也打破了內(nèi)容的邊界、產(chǎn)業(yè)的邊界、線上與線下的邊界,另一方面,互聯(lián)網(wǎng)巨頭搭 建了豐富的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),越來越多的中小企業(yè)開始在巨頭的基礎(chǔ)設(shè)施上生長(zhǎng)。摘要?jiǎng)?chuàng)新的營(yíng)銷:營(yíng)銷越來越不是一門藝術(shù),而更表現(xiàn)為一種科學(xué),一條創(chuàng)意贏天下的營(yíng)銷佳話不再, 因此,廣告主需要更加樹立科學(xué)的營(yíng)銷觀,以指導(dǎo)科學(xué)的營(yíng)銷活動(dòng)。科學(xué)的營(yíng)銷觀, 既在于設(shè)定更為合理的營(yíng)銷目標(biāo)和考核目標(biāo),也在于掌握和了解更多的營(yíng)銷技術(shù), 更需要進(jìn)一步打
2、破邊界意識(shí),擁抱一站式營(yíng)銷平臺(tái),以全場(chǎng)景、雙引擎、廣觸達(dá)、 強(qiáng)IP、拓技術(shù)為核心,尋求營(yíng)銷的突破點(diǎn),挖掘營(yíng)銷的新機(jī)會(huì)。擴(kuò)張的內(nèi)容:在整體互聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型的面貌下,內(nèi)容的崛起成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中清晰可見的增長(zhǎng)點(diǎn), 隨著用戶碎片化的觸網(wǎng)時(shí)間增多,內(nèi)容將持續(xù)承載用戶的互聯(lián)網(wǎng)剩余時(shí)間,而圍繞 著內(nèi)容崛起的趨勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的供需情況也將發(fā)生巨大變化,專業(yè)化與規(guī)模化、 垂直化與智能化,成為內(nèi)容供給的主要方向。3消失的邊界:平臺(tái)型APP漸成繁榮生態(tài)1擴(kuò)張的內(nèi)容:智媒多元內(nèi)容成消費(fèi)主流2創(chuàng)新的營(yíng)銷:智能、原生、場(chǎng)景是核心3二十余年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迎來新面貌來源:自主研究繪制。增 長(zhǎng) 轉(zhuǎn) 型由過去的高速增長(zhǎng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚?
3、增長(zhǎng),互聯(lián)網(wǎng)將由用戶數(shù)量增長(zhǎng)驅(qū) 動(dòng)向用戶價(jià)值增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變競(jìng) 爭(zhēng) 升 級(jí)在存量市場(chǎng)下,對(duì)用戶的爭(zhēng)奪將更為激 烈,尤其是對(duì)用戶時(shí)間的爭(zhēng)奪,將成為 互聯(lián)網(wǎng)未來一段時(shí)間內(nèi)的主旋律邊 界 消 逝互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步打破時(shí)間和空間邊界 的同時(shí),也打破了內(nèi)容的邊界、產(chǎn) 業(yè)的邊界、線上與線下的邊界,以 及虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界巨 頭 生 態(tài)由于互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)搭建了豐富的 互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),越來越多的中小企業(yè) 開始在巨頭的基礎(chǔ)設(shè)施上生長(zhǎng)4呈現(xiàn)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型、競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)、邊界消逝、巨頭生態(tài)四大特征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展二十余年間,深刻地改變著中國(guó)社會(huì)的信息傳播、文化娛樂、商品流通、社會(huì)消費(fèi)等各方各面,串聯(lián)起數(shù)億人 的生活,也成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增
4、長(zhǎng)引擎。在經(jīng)歷二十多年的高速增長(zhǎng)之后,互聯(lián)網(wǎng)在今天展現(xiàn)出鮮明的新的特 點(diǎn),總體來看包括:1)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型:由過去的高速增長(zhǎng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng);2)競(jìng)爭(zhēng)升級(jí):在存量市場(chǎng)下,對(duì)用戶的爭(zhēng)奪 將更為激烈;3)邊界消逝:互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步打破時(shí)間和空間邊界的同時(shí),也打破了內(nèi)容的邊界、產(chǎn)業(yè)的邊界、線上與線下 的邊界,以及虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界;4)巨頭生態(tài):由于互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)搭建了豐富的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),越來越多的中小企業(yè)開 始在巨頭的基礎(chǔ)設(shè)施上生長(zhǎng),圍繞著巨頭生態(tài)的邏輯,互聯(lián)網(wǎng)以新的面貌繼續(xù)發(fā)展。二十余年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新面貌增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型,互聯(lián)網(wǎng)基本面發(fā)生變化來源:2014-2018年全球網(wǎng)民規(guī)模來自CNNIC ,2019-2023
5、年數(shù)據(jù)根據(jù)艾瑞統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)。6.56.97.37.78.38.85.66.27.07.58.28.79.3 9.310.2 10.17.3%6.3%5.6%5.2%4.9%5.3%4.4%6.1%11.3%6.2%12.2%8.2%8.5%7.1%6.3%4.5%9.7 9.74.3%4.2%10.7 10.62014201520162021e由用戶數(shù)量增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)到用戶價(jià)值增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)接近60%,互聯(lián)網(wǎng)整體流量增長(zhǎng)趨緩,流量爭(zhēng)奪戰(zhàn)加劇,艾瑞分析認(rèn)為,無論是PC端,還是移動(dòng)端,互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)放緩已成定局,在未來的競(jìng)爭(zhēng)中,互聯(lián)網(wǎng)將由用戶數(shù)量增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)向用戶價(jià)值增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。2014
6、-2023年中國(guó)整體網(wǎng)民及移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模(億)20172018中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模(億)2019e2020e整體網(wǎng)民增長(zhǎng)率(%)2022e2023e移動(dòng)網(wǎng)民增長(zhǎng)率(%)56925.61151.6mUserTracker-2018年3月和2019年3月中國(guó)移動(dòng)端APP月總有效使用時(shí)間增長(zhǎng)情況126893.9137919.5mUserTracker-2018年3月和2019年3月 中國(guó)移動(dòng)端APP月獨(dú)立設(shè)備數(shù)增長(zhǎng)情況競(jìng)爭(zhēng)升級(jí),互聯(lián)網(wǎng)時(shí)間爭(zhēng)奪戰(zhàn)激化用戶互聯(lián)網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)仍將增長(zhǎng),但留給后進(jìn)入者的機(jī)會(huì)并不多移動(dòng)端仍然是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的主要載體,移動(dòng)端的增長(zhǎng)狀態(tài)影響著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),在活躍設(shè)備數(shù)
7、增速放緩 的情況下,以2018年3月和2019年3月的同比數(shù)據(jù)為例,移動(dòng)端APP月總有效使用時(shí)間保持著較高增速,增長(zhǎng)24.4%。艾 瑞分析認(rèn)為,隨著傳統(tǒng)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化程度加速,用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用依賴度加深,未來一段時(shí)間,用戶互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)長(zhǎng)的增 長(zhǎng)還將持續(xù)。2018.32019.3月獨(dú)立設(shè)備數(shù)(萬臺(tái))來源:Usertracker 多平臺(tái)網(wǎng)民行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(桌面及智能終端)。2018.32019.3月度總有效使用時(shí)間(億小時(shí))來源:Usertracker 多平臺(tái)網(wǎng)民行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(桌面及智能終端)。7邊界消逝,帶來新方向,孕育新機(jī)會(huì)來源:自主研究繪制。平臺(tái)不同類型平臺(tái)邊界的消逝在過去,互聯(lián)網(wǎng)中不同平臺(tái)
8、提供不同的服務(wù),滿足用戶的不同需求;而在今天,互聯(lián)網(wǎng)主要平臺(tái)提供了豐 富的基礎(chǔ)設(shè)施,在此之上,由其不同 業(yè)務(wù)或合作伙伴提供更為多元的服 務(wù),不同類型平臺(tái)之間的邊界消逝, 傳統(tǒng)平臺(tái)定義被打破?,F(xiàn)實(shí)虛擬與現(xiàn)實(shí)邊界的消逝現(xiàn)在,虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限仍然明顯,盡管 已經(jīng)有了較為豐富的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 的應(yīng)用,但仍較為初級(jí);在未來,隨著技術(shù)的發(fā)展,一個(gè)全面感知 智能的時(shí)代,將帶來更大的互聯(lián)網(wǎng)機(jī)會(huì)。場(chǎng)景不同場(chǎng)景邊界的消逝一方面,線上服務(wù)中,用戶的使用場(chǎng) 景更為多元,用戶不再是在某一特定 的場(chǎng)景下使用特定的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),而 是在多元場(chǎng)景下自由切換;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)不斷向線下滲透, 過去線上和線下的場(chǎng)景邊界也在消
9、逝。平臺(tái)間、場(chǎng)景間、虛擬與現(xiàn)實(shí)間的邊界正在被打破在過去,互聯(lián)網(wǎng)有其明顯的邊界,在邊界內(nèi)部發(fā)展。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的體量更大,互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)更為進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)的邊界正 在消逝,尤其體現(xiàn)在三個(gè)層面:1)平臺(tái)間;2)場(chǎng)景間;3)虛擬與現(xiàn)實(shí)間。邊界的消逝意味著,在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施逐漸 完善的情況下,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的生長(zhǎng)邏輯趨同,平臺(tái)傳統(tǒng)定義被打破,如百度、阿里巴巴、騰訊集團(tuán)下的綜合性超級(jí)平臺(tái)顯 現(xiàn);在另一方面,新場(chǎng)景的出現(xiàn),也為新的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)帶來方向,尤其是虛擬與現(xiàn)實(shí)邊界的消逝,孕育著更大的互聯(lián)網(wǎng)機(jī) 會(huì)。互聯(lián)網(wǎng)邊界消逝的三個(gè)層面巨頭生態(tài),深度鏈接用戶與開發(fā)者來源:自主研究繪制。云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用開發(fā)服務(wù)
10、生產(chǎn)服務(wù)分發(fā)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)營(yíng)銷服務(wù)金融服務(wù)流量增長(zhǎng)流量運(yùn)營(yíng)流量變現(xiàn)資訊視頻生活服務(wù)工具社交電商其它用戶通過基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)服務(wù)支撐無限的C端應(yīng)用拓展經(jīng)過多年發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)搭建了豐富的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),而巨頭賴以構(gòu)筑其獨(dú)立生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施,如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和 人工智能具有不可復(fù)制性的壁壘,因此,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的巨頭已然基本形成??傮w來看,在基礎(chǔ)設(shè)施之上,巨頭往往也提供 了豐富的面向B端開發(fā)者的服務(wù),這些開發(fā)者不僅是應(yīng)用的開發(fā)者,也包括內(nèi)容的生產(chǎn)者,生產(chǎn)、分發(fā)、數(shù)據(jù)、營(yíng)銷和金 融服務(wù)的介入,極大地幫助開發(fā)者降低開發(fā)門檻的同時(shí),也極大地增強(qiáng)了開發(fā)者對(duì)平臺(tái)的粘性,因此,越來越多的中小企 業(yè)開始在巨頭的基礎(chǔ)設(shè)施上
11、生長(zhǎng),在巨頭生態(tài)中,資訊、視頻、生活服務(wù)、工具、社交乃至電商等C端應(yīng)用無線拓展,巨 頭生態(tài)更為繁榮。巨頭生態(tài)圖巨頭生態(tài)的載體平臺(tái)型APP來源:自主研究繪制。Hero APP短熱 APP產(chǎn)品生命周期中長(zhǎng)尾 APP平臺(tái)型 APP平臺(tái)型APP:月活躍用戶多全網(wǎng)滲透率超50%產(chǎn)品生命周期長(zhǎng)伴隨用戶成長(zhǎng)承載豐富的應(yīng)用具有多元服務(wù)能力具有極強(qiáng)連接屬性用戶&開發(fā)者&服務(wù)商平臺(tái)型APP的出現(xiàn)是互聯(lián)網(wǎng)的必然,也推動(dòng)著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展巨頭生態(tài)中的核心角色包括用戶、開發(fā)者,以及連接著用戶和開發(fā)者的巨頭平臺(tái),巨頭平臺(tái)往往以平臺(tái)型APP為載體。平 臺(tái)型APP具有月活躍用戶規(guī)模大,產(chǎn)品的生命周期長(zhǎng),以及極強(qiáng)的連接屬性,這意味
12、著,平臺(tái)型APP能夠獲取足夠多的流 量,并通過自身核心服務(wù)將流量存留,同時(shí)將流量分發(fā)給合適的開發(fā)者,以此來實(shí)現(xiàn)巨頭生態(tài)內(nèi)部的閉環(huán)。平臺(tái)型APP的 出現(xiàn)是互聯(lián)網(wǎng)的必然,也推動(dòng)著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,在中國(guó)當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,典型的平臺(tái)型APP有微信、淘寶、百度等。平臺(tái)型APP的地位月活數(shù)量9平臺(tái)型APP的典型特征核心服務(wù)需求大、覆蓋人數(shù)多、基礎(chǔ)設(shè)施完備、強(qiáng)連接屬性平臺(tái)型APP的存在有其典型特征,具體體現(xiàn)在四個(gè)方面:1)平臺(tái)型APP核心服務(wù)需求大,是高頻需求;2)平臺(tái)型APP覆 蓋人數(shù)多,具有廣泛的用戶群體;3)平臺(tái)型APP基礎(chǔ)設(shè)施完備,能夠?yàn)槠渌麘?yīng)用提供豐富的支撐;4)平臺(tái)型APP具有較 強(qiáng)的連接屬性,
13、能夠幫助用戶與開發(fā)者進(jìn)行持續(xù)的連接,形成生態(tài)的閉環(huán)。平臺(tái)型APP的典型特征1324核心服務(wù)需求大平臺(tái)型APP提供的核心服務(wù)本身需求十 分巨大且強(qiáng)烈,必須是高頻需求,例如 搜索、社交、資訊和購(gòu)物等。只有這樣, 才能具有較強(qiáng)的生命力。來源:公開資料及知乎。10覆蓋人數(shù)多具有廣泛的用戶群體,而不只是服務(wù)于 某一群體,與此同時(shí),該群體對(duì)服務(wù)的 使用粘性比較高,對(duì)平臺(tái)有依附性?;A(chǔ)設(shè)施完備平臺(tái)型APP基礎(chǔ)設(shè)施完備,能夠?yàn)槠渌麘?yīng) 用提供豐富的支撐,例如生產(chǎn)、分發(fā)、 營(yíng)銷、數(shù)據(jù)、金融等,以幫助內(nèi)容生產(chǎn) 者更多的進(jìn)行流量的增長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)與變現(xiàn)。具有強(qiáng)連接屬性能夠幫助用戶與開發(fā)者進(jìn)行持續(xù)的連接, 形成生態(tài)的閉環(huán),尤
14、其是通過小程序等 功能,實(shí)現(xiàn)用戶和開發(fā)者在平臺(tái)型APP 內(nèi)外的連接與互動(dòng)。平臺(tái)型APP對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的影響來源:公開資料及知乎。11去邊界化下,平臺(tái)型APP+小程序成為主流整體來看,中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了三個(gè)明顯的時(shí)代,分別是PC時(shí)代、移動(dòng)時(shí)代和巨頭生態(tài)時(shí)代,在這三個(gè)時(shí)代下,其發(fā)展特征,流量入口、應(yīng)用服務(wù)形態(tài),以及流量入口與應(yīng)用服務(wù)形態(tài)的連接關(guān)系各不相同,未來,互聯(lián)網(wǎng)將逐步發(fā)展為以平臺(tái)型APP+小程序?yàn)榈湫偷漠a(chǎn)品結(jié)構(gòu),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的邊界進(jìn)一步被打破,平臺(tái)型APP將成為包羅萬象的生態(tài)系統(tǒng)。平臺(tái)型APP對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的影響互聯(lián)網(wǎng)階段階段特征流量入口入口與應(yīng)用服務(wù) 連接關(guān)系應(yīng)用服務(wù)形態(tài)PC時(shí)代網(wǎng)民人口
15、增長(zhǎng)用戶信息需求增長(zhǎng)與信息不對(duì)稱搜索引擎+WEB生態(tài)搜索引擎搜索跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁移動(dòng)時(shí)代智能手機(jī)人口紅利用戶與信息接觸頻次提高,互聯(lián)網(wǎng) 服務(wù)滲透線下APP生態(tài)智能手機(jī)終端& 應(yīng)用商店下載、注冊(cè)、登錄APP巨頭生態(tài)時(shí)代增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型、競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)、邊界消逝用戶需求個(gè)性化平臺(tái)型APP+小程序生態(tài)平臺(tái)型APP站內(nèi)調(diào)起小程序平臺(tái)型APP對(duì)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響星 羅 棋 布 的 自 由 競(jìng) 爭(zhēng) 狀 態(tài)去邊界化下,從自由競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)向聯(lián)盟競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正在經(jīng)歷從過去星羅棋布的自由競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)向整合聯(lián)盟的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變的核心在于流量的高 度集中化:在這種變化發(fā)生之前,整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較為自由,市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)要素中
16、,產(chǎn)品本身的能力是核心,這種轉(zhuǎn)變產(chǎn) 生之后,帶來的影響在于,市場(chǎng)中的大部分企業(yè)會(huì)通過接受巨頭投資而與巨頭聯(lián)盟,以實(shí)現(xiàn)自身的快速增長(zhǎng),同時(shí)為巨頭 戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而服務(wù),在這一過程中,巨頭平臺(tái)及其所擁有的資本角色更為重要,成為互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變遷巨 頭 生 態(tài) 的 聯(lián) 盟 競(jìng) 爭(zhēng) 狀 態(tài)來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。12消失的邊界:平臺(tái)型APP漸成繁榮生態(tài)1擴(kuò)張的內(nèi)容:智媒多元內(nèi)容成消費(fèi)主流2創(chuàng)新的營(yíng)銷:智能、原生、場(chǎng)景是核心311.46.47.36.86.212.410.410.78.57.97.8 8.38.17.7 7.97.97.97.57.07.2 7
17、.57.06.9 7.0月獨(dú)立設(shè)備數(shù)增長(zhǎng)情況即時(shí)通訊在線視頻輸入法在線音樂短視頻網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物瀏覽器新聞資訊廠商商店導(dǎo)航地圖廠商瀏覽器安全2018.3(億臺(tái))2019.3(億臺(tái))+15.2%+26.6%+13.9%內(nèi)容崛起,碎片化填充用戶生活短視頻、資訊等內(nèi)容類APP增長(zhǎng)明顯,內(nèi)容生態(tài)迎來變革在整體互聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型的面貌下,內(nèi)容的崛起成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中清晰可見的增長(zhǎng)點(diǎn),歷經(jīng)2017、2018年的爆發(fā)增長(zhǎng)后, 這種增長(zhǎng)仍然在持續(xù)。以2018年3月和2019年3月數(shù)據(jù)對(duì)比為例,在這一年中,短視頻類APP、新聞資訊類APP月獨(dú)立設(shè) 備數(shù)同比增長(zhǎng)在所有APP中表現(xiàn)突出,分別增長(zhǎng)了26.6%和15.2%,艾瑞分析
18、認(rèn)為,隨著用戶碎片化的觸網(wǎng)時(shí)間增多,內(nèi) 容將持續(xù)承載用戶的互聯(lián)網(wǎng)剩余時(shí)間,而圍繞著內(nèi)容崛起的趨勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的供需情況也將發(fā)展巨大變化,并影響著互 聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)的發(fā)展。mUserTracker-2018年3月與2019年3月中國(guó)主要移動(dòng)APP類型來源:Usertracker 多平臺(tái)網(wǎng)民行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(桌面及智能終端)。無收入500元以下501-1000元 1001-1500元 1501-2000元 2001-3000元 3001-5000元2013年(%)2018年(%)需求側(cè):用戶結(jié)構(gòu)變遷網(wǎng)民個(gè)人月收入增長(zhǎng)明顯,高學(xué)歷網(wǎng)民規(guī)模增長(zhǎng)隨著中國(guó)網(wǎng)民的不斷成長(zhǎng),與2013年相比,2018年網(wǎng)民個(gè)人月
19、收入出現(xiàn)明顯提升,尤其是個(gè)人月收入5000元以上者,占 比已經(jīng)超過24%。與此同時(shí),本科及以上學(xué)歷網(wǎng)民從6382.8萬人增長(zhǎng)到8202.2萬人,增長(zhǎng)了28.5%,高學(xué)歷網(wǎng)民呈規(guī)模性 增長(zhǎng)。艾瑞分析認(rèn)為,以上因素使得用戶對(duì)高品質(zhì)、高價(jià)值信息的需求快速提升,對(duì)信息爆炸所帶來的負(fù)面影響則更加重 視。2013年和2018年中國(guó)網(wǎng)民個(gè)人月收入結(jié)構(gòu)變化來源:CNNIC21.0%2018年5000元以上17.8%占比超過 24%15.7%15.8%13.3%13.4%9.7%6.8%11.1%8.7%7.1%8.8%7.1%10.7%9.6%10.7%7.7%5.1%5001-8000元8000元以上16I
20、 n f o r m a t i o nI n f o r m a t i o n需求側(cè):用戶訴求升級(jí)來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。I n f o r m a t i o nI n f o r m a t i o nI n f o r m a t i o nI n f o r m a t i o nI n f o r m a t i o nI n f o r m a t i o nI n f o r m a t i o n信息準(zhǔn)、體驗(yàn)好,有價(jià)值是核心點(diǎn)當(dāng)今處在飛速發(fā)展的信息時(shí)代中,在紛繁的信息、數(shù)據(jù)和廣告面前,許多用戶產(chǎn)生了疲憊,勞累、乃至麻木等多種負(fù)面情緒和感受,這些情緒的出現(xiàn),對(duì)數(shù)
21、字媒體環(huán)境和數(shù)字營(yíng)銷活動(dòng)都具有重大的警示意義。艾瑞分析認(rèn)為,在今天,用戶有3個(gè)明顯的核心訴求:1)精準(zhǔn)的信息服務(wù);2)良好體驗(yàn)的廣告內(nèi)容;3)傳遞價(jià)值的營(yíng) 銷決策支持。在用戶有更多選擇的今天,廣告營(yíng)銷活動(dòng)必須以真正以用戶為中心,滿足用戶對(duì)“精準(zhǔn)、體驗(yàn)、價(jià)值”的更 多需求。信息時(shí)代下,用戶的新訴求精準(zhǔn) 信息爆炸給用戶帶來諸多身體和情感上的不適用 戶 希 望 獲 得 自 己 真 正 需 要 的 信 息體驗(yàn) 傳統(tǒng)廣告給用戶帶來許多體驗(yàn)上的打擾用 戶 希 望 獲 得 帶 來 良 好 體 驗(yàn) 的 互 動(dòng)價(jià)值 廣告是用戶進(jìn)行消費(fèi)決策的重要參考來源用 戶 希 望 看 到 傳 遞 真 實(shí) 價(jià) 值 的 廣 告需
22、求側(cè):用戶獲取內(nèi)容渠道分布社交、資訊、搜索成為用戶獲取內(nèi)容的三大渠道與五年前相比,用戶獲取內(nèi)容的渠道發(fā)生明顯變化:1)通過互聯(lián)網(wǎng)渠道獲取內(nèi)容的用戶占比顯著提升,超過半數(shù)的用戶 以互聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容渠道,超過六成用戶以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容渠道;2)社交平臺(tái)、資訊平臺(tái)、搜索引擎平臺(tái)成為用 戶獲取內(nèi)容的三大最主要渠道,占比分別為70.9%、70.3%、68.2%,而這分別代表著驅(qū)動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的三種引擎,分別是 社交引擎、推薦引擎和搜索引擎,艾瑞分析認(rèn)為,在未來,內(nèi)容渠道離不開任何一種引擎,而會(huì)實(shí)現(xiàn)三種引擎的共存共 生,共同提升用戶的內(nèi)容獲取體驗(yàn)。來源:N=1500;于2018年8月通過iClick社區(qū)調(diào)
23、研獲得。+44.0%70.9%70.3%68.2%63.9%53.8%45.5%40.8%40.8%45.6%38.6%26.9%27.8%社交平臺(tái)資訊平臺(tái)搜索引擎瀏覽器門戶網(wǎng)站線下傳統(tǒng)媒體2013年和2018年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取內(nèi)容信息的主要渠道分布+42.5%+22.7%2013(%)2018 (%)43.4%20.0%12.7%10.8%13.0%32.4%20.2%18.7%14.2%14.6%文字圖片短視頻直播語音需求側(cè):用戶獲取內(nèi)容形式分布短視頻及直播占比增長(zhǎng),文字占比出現(xiàn)下滑與五年前相比,在渠道之外,用戶獲取內(nèi)容的形式更為多元:1)主要通過文字形式獲取內(nèi)容的用戶占比出現(xiàn)下滑,從
24、43.4%下滑至32.4%,下滑幅度達(dá)到11.0%,但仍然為用戶獲取內(nèi)容的主要形式;2)以視頻為載體的短視頻和直播形式在 用戶獲取內(nèi)容的形式占比中有所提升,分別提升了5.8%和3.4%,成為用戶獲取內(nèi)容的重要補(bǔ)充形式。在用戶獲取內(nèi)容的 形式中,不同形式并不是相互替代的關(guān)系,而是相互補(bǔ)充的關(guān)系,伴隨著技術(shù)的進(jìn)步,視頻載體的生產(chǎn)門檻降低,視頻由 于其使用的低門檻,內(nèi)容的互動(dòng)性,將在用戶的內(nèi)容獲取中扮演更為重要的角色。來源: N=1500;于2018年8月通過iClick社區(qū)調(diào)研獲得。2013年和2018年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取內(nèi)容信息的主要形式分布+5.8%+3.4%2018 (%)2013(%)需求
25、側(cè):用戶獲取內(nèi)容方式分布自主搜索、熱門頻道和推薦流構(gòu)成主要方式與過去用戶依賴于編輯選定的信息推薦不同,今天用戶選擇內(nèi)容更為自由,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,用戶今天獲取內(nèi)容的主要方式 包括自主搜索內(nèi)容觀看,直接看熱門頻道,直接看推薦頻道,三者占比分別為55.3%、54.3%和49.8%。與此同時(shí),用戶 也會(huì)直接進(jìn)入垂直頻道,而對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者的關(guān)注也在這一過程中起到作用。艾瑞分析認(rèn)為,主動(dòng)搜索將在用戶獲取內(nèi)容的 方式中持續(xù)占有重要位置,因此內(nèi)容平臺(tái)也將持續(xù)對(duì)搜索技術(shù)優(yōu)化進(jìn)行投入;另外,推薦流也將在用戶獲取內(nèi)容的方式中 有更大的作用,內(nèi)容平臺(tái)對(duì)信息流相關(guān)算法的投入也十分必要。2018年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取內(nèi)容的主要
26、方式來源: N=1500;于2018年8月通過iClick社區(qū)調(diào)研獲得。19自主搜索內(nèi)容觀看55.3%直接看熱門頻道54.3%直接看推薦頻道49.8%觀看垂直頻道內(nèi)容38.1%關(guān)注的作者/機(jī)構(gòu)內(nèi)容34.0%40%需求側(cè):用戶對(duì)內(nèi)容及內(nèi)容平臺(tái)的期望來源: N=1500;于2018年8月通過iClick社區(qū)調(diào)研獲得。20對(duì)內(nèi)容的質(zhì)量和推薦精準(zhǔn)度期望最高,也期望廣告打擾降低用戶對(duì)內(nèi)容及內(nèi)容平臺(tái)的期望明顯體現(xiàn)在兩方面,一方面是內(nèi)容本身,另一方面是廣告。用戶尤其關(guān)注內(nèi)容的質(zhì)量提升和推薦的精準(zhǔn)度提升,占比分別為50.5%和44.6%,與此同時(shí),用戶也關(guān)注廣告打擾性降低,占比為40.7%。艾瑞分析認(rèn)為,圍繞
27、著需求側(cè)對(duì)于內(nèi)容和廣告的期望,內(nèi)容平臺(tái)需要在供給側(cè)做出更多改變和創(chuàng)新,不斷提升用戶的滿意度和使用體 驗(yàn)。2018年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)內(nèi)容及內(nèi)容平臺(tái)的主要期望內(nèi)容質(zhì)量提升內(nèi)容精準(zhǔn)度提升廣告打擾性降低44.6%40.7%50.5%虛假信息減少39.0%內(nèi)容呈現(xiàn)形式增多37.8%低俗信息減少35.8%本地領(lǐng)域內(nèi)容增多31.1%垂直領(lǐng)域內(nèi)容增多29.5%廣告有用性提升28.7%40%供給側(cè):專業(yè)化+規(guī)?;黾庸┙o專業(yè)機(jī)構(gòu) 生產(chǎn)內(nèi)容 大量 K O L生產(chǎn)內(nèi)容 專業(yè)團(tuán)隊(duì) 生產(chǎn)內(nèi)容內(nèi)容生產(chǎn)專業(yè)度高,可信度高受眾接受內(nèi)容趨同受眾與平臺(tái)互動(dòng)單向大量的KOL生產(chǎn)內(nèi)容內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)效性提升內(nèi)容生產(chǎn)量極大豐富,且更為細(xì)分化
28、滿足千人千面提升用戶與平臺(tái)間的鏈接高質(zhì)量的用戶和內(nèi)容生產(chǎn)者是各方爭(zhēng)奪的核心在信息爆炸的客觀環(huán)境和用戶高品質(zhì)信息需求增長(zhǎng)的主觀條件影響下,高效地內(nèi)容生產(chǎn)是滿足內(nèi)容消費(fèi)的前提,而在這其 中,高質(zhì)量的用戶和內(nèi)容生產(chǎn)者成為各方爭(zhēng)奪的核心,尤其是高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)模式成為平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在,艾瑞分 析認(rèn)為,兼具專業(yè)機(jī)構(gòu)生產(chǎn)內(nèi)容和大量KOL生產(chǎn)內(nèi)容兩種模式的平臺(tái)將在競(jìng)爭(zhēng)中更有優(yōu)勢(shì)。兩種高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)模式來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。21供給側(cè):垂直化+技術(shù)賦能匹配需求提升用戶粘性的同時(shí),也能夠加強(qiáng)平臺(tái)的穩(wěn)定性在通過專業(yè)化和規(guī)模化增加供給的同時(shí),內(nèi)容平臺(tái)也需要通過垂直化和技術(shù)賦能來匹配更多生產(chǎn)者與
29、消費(fèi)者的需求:1) 通過垂直化,吸收更廣泛的內(nèi)容類別創(chuàng)作者,提升創(chuàng)作者群體的多樣性;2)通過技術(shù)賦能,輔助內(nèi)容生產(chǎn)的選題策劃、 創(chuàng)意生產(chǎn)以及更直接的機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容。通過這些舉措,提升用戶粘性的同時(shí),也能夠加強(qiáng)平臺(tái)的穩(wěn)定性。垂直化與技術(shù)賦能的影響垂 直 化 提 升 粘 性技 術(shù) 賦 能 提 升 效 率1、技術(shù)通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn), 輔助生產(chǎn)者選題策劃2、技術(shù)通過建立素材庫,輔助內(nèi)容的組織和創(chuàng)意3、技術(shù)通過自動(dòng)化進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 內(nèi)容的生產(chǎn)1、內(nèi)容垂直化將包括內(nèi)容的各 個(gè)領(lǐng)域,不只是大眾的門類, 也包括非常小眾的門類2、內(nèi)容垂直化能夠吸引更多的 內(nèi)容生產(chǎn)者,也能滿足不同用 戶的多元需求,提升用戶粘性,提
30、升平臺(tái)穩(wěn)定性來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。22內(nèi)容擴(kuò)張的啟示去邊界化下,關(guān)注內(nèi)容與內(nèi)容背后的用戶在平臺(tái)型APP漸成繁榮生態(tài)的同時(shí),內(nèi)容進(jìn)一步擴(kuò)張,既成為平臺(tái)型APP的標(biāo)配,又成為用戶互聯(lián)網(wǎng)剩余時(shí)間的吸收者, 因此,APP原先的類別變得模糊,APP所承載的內(nèi)容與內(nèi)容背后的用戶,代表著用戶的真實(shí)行為和需求,將是企業(yè)關(guān)注的 重點(diǎn)。在不同場(chǎng)景與不同特征用戶群體交錯(cuò)下,平臺(tái)型APP需要基于對(duì)用戶精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)和分析,將資源與內(nèi)容進(jìn)行更加 合理的整合與重組,準(zhǔn)確把握用戶需求,為用戶提供多元化的、千人千面的內(nèi)容。去邊界化下主流的內(nèi)容呈現(xiàn)形態(tài)XXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXXXXX XXX
31、XXXXXXXX XXXXXXXX社交 Feeds用戶的主動(dòng)內(nèi)容需求 推薦 Feeds+關(guān)注X 不感興趣Hot 熱搜用戶的社交內(nèi)容需求 用戶的推薦內(nèi)容需求 體育展會(huì)藝術(shù)影視明星音樂時(shí)尚演唱會(huì)綜藝科幻演出二次元評(píng)書活動(dòng)發(fā)布會(huì)探班少兒科技?xì)v史家居軍事益智汽車財(cái)經(jīng)內(nèi)容 內(nèi)容背后 的用戶 搜索 Search來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。2324消失的邊界:平臺(tái)型APP漸成繁榮生態(tài)1擴(kuò)張的內(nèi)容:智媒多元內(nèi)容成消費(fèi)主流2創(chuàng)新的營(yíng)銷:智能、原生、場(chǎng)景是核心3廣告營(yíng)銷經(jīng)多年發(fā)展,智能融合成主流來源:根據(jù)公開資料,自主研究繪制。戶外廣告報(bào)紙雜志 廣告廣播廣告電視廣告互聯(lián)網(wǎng)門戶類廣告互聯(lián)網(wǎng)搜索類廣告移動(dòng)互
32、聯(lián)網(wǎng)廣告原生及信息流廣告AI+營(yíng)銷廣告新技術(shù)、新形式帶來新體驗(yàn)、新場(chǎng)景回首中國(guó)廣告市場(chǎng)的發(fā)展,歷經(jīng)戶外、報(bào)紙雜志、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體時(shí)代,逐步向互聯(lián)網(wǎng)廣告遷移,進(jìn)入2000年后, 以新浪等綜合門戶和百度等搜索引擎為代表,門戶時(shí)代的展示類廣告、搜索廣告崛起;2012年開始,隨著智能手機(jī)的普 及,移動(dòng)廣告增長(zhǎng)迅猛,尤其是原生及信息流廣告已經(jīng)成為主流廣告形式,以微信、微博、百度、今日頭條等為代表;2017年以來,基于語音、視覺、語義、AR等AI技術(shù)的新型廣告形式出現(xiàn)。中國(guó)廣告市場(chǎng)典型廣告形式發(fā)展歷程互聯(lián)網(wǎng)視頻貼片廣告總體而言,廣告的發(fā)展跟隨著用戶注意力的轉(zhuǎn)移而顯著變化:從形式上,廣告樣式更為豐富,
33、圖文音視頻及互動(dòng)廣告等多種 形式正在走向智能融合;從技術(shù)上,數(shù)據(jù)和算法應(yīng)用更為成熟,廣告投放更為智能化;從體驗(yàn)上,新穎有趣的廣告帶給用戶更有價(jià)值的體驗(yàn);從場(chǎng)景上,以O(shè)TT、戶外大屏、智能音箱等為代表的萬物互聯(lián) 的新興廣告更加深度地融入到用戶的多元生活場(chǎng)景中。25網(wǎng)絡(luò)廣告增長(zhǎng)現(xiàn)拐點(diǎn),智能帶來新增量注釋:從2014年Q4數(shù)據(jù)發(fā)布開始,不再統(tǒng)計(jì)移動(dòng)營(yíng)銷的市場(chǎng)規(guī)模,移動(dòng)廣告的市場(chǎng)規(guī)模包括移動(dòng)展示廣告(含視頻貼片廣告,移動(dòng)應(yīng)用內(nèi)廣告等)、搜索廣告、社交信息流廣告等移 動(dòng)廣告形式,統(tǒng)計(jì)終端包括手機(jī)和平板電腦。短彩信、手機(jī)報(bào)等營(yíng)銷形式不包括在移動(dòng)廣告市場(chǎng)規(guī)模內(nèi)。網(wǎng)絡(luò)廣告與移動(dòng)廣告有部分重合,重合部分為門戶、
34、搜索、視頻等媒體的移動(dòng) 廣告部分。來源:根據(jù)企業(yè)公開財(cái)報(bào)、行業(yè)訪談及艾瑞統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算,僅供參考。1105.21546.02184.52884.93750.14844.06254.87916.49682.3133.7375.1997.81750.12549.63663.05131.16603.88248.043.0%39.9%41.3%180.6%166.0%75.4%45.7%43.7%40.1%28.7%24.9%32.1%30.0%29.2%29.1%26.6%22.3%2015由過去的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng),智能化提升效率和效果過去幾年間,伴隨著智能手機(jī)出貨量和保有量的不斷提升,社會(huì)
35、整體注意力不斷向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)遷移,尤其是2013年以來, 這一遷移速度加快,與此同時(shí),廣告技術(shù)和應(yīng)用不斷完善,推動(dòng)著移動(dòng)廣告規(guī)模的快速增長(zhǎng),2018年中國(guó)移動(dòng)廣告規(guī)模達(dá) 到3663億,較去年增長(zhǎng)43.7%。未來,AI在移動(dòng)廣告中的逐漸落地,將有效提升移動(dòng)廣告的變現(xiàn)效率,持續(xù)引領(lǐng)移動(dòng)廣告 市場(chǎng)增長(zhǎng)。2013-2021年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告&移動(dòng)廣告市場(chǎng)規(guī)模20132014網(wǎng)絡(luò)廣告總體規(guī)模(億元)20162017移動(dòng)廣告總體規(guī)模(億元)20182019e網(wǎng)絡(luò)廣告增長(zhǎng)率(%)2020e2021e移動(dòng)廣告增長(zhǎng)率(%)26營(yíng)銷進(jìn)入深水區(qū),人工智能助營(yíng)銷升級(jí)發(fā)展策略 發(fā)展方向 現(xiàn)狀 通過AI應(yīng)用提升效率, 減少無效
36、投放策略、創(chuàng)意等流量固化數(shù)字營(yíng)銷 進(jìn)入深水區(qū) 挖掘新流量提升現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)終端中的 用戶使用時(shí)長(zhǎng)基于內(nèi)容的營(yíng)銷內(nèi)容營(yíng)銷的規(guī)?;陉P(guān)系的營(yíng)銷KOL的培育和持續(xù)運(yùn)營(yíng)讓過去未能聯(lián)網(wǎng)的終端連接互聯(lián)網(wǎng)(IOT) 現(xiàn)有流量的 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)通過SaaS服務(wù)使?fàn)I銷流程中各環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)機(jī)會(huì)點(diǎn) 中小區(qū)域市場(chǎng) 挑戰(zhàn) 市場(chǎng)培育過程耗時(shí)耗力技術(shù)服務(wù)市場(chǎng) 廣告主為技術(shù)付費(fèi)意愿低數(shù)據(jù)打通、算法迭代、AI人才的緊缺 智能電視 戶外大屏 智能車載 廣告形式和庫存的局限性 資源分散,監(jiān)管更加嚴(yán)厲 合適的投放場(chǎng)景和投放方式來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。27亟待挖掘新的流量增長(zhǎng)點(diǎn),并提升流量變現(xiàn)效率從1997年第一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)廣告算起,
37、中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷已經(jīng)走過二十個(gè)年頭,二十年間,其獲得了超高速增長(zhǎng),2018年市場(chǎng)規(guī) 模接近5000億,但隨著互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的變化,作為廣告基石的流量,其固化現(xiàn)象越發(fā)明顯,數(shù)字營(yíng)銷進(jìn)入深水區(qū),尤其體現(xiàn) 在兩個(gè)方面:1)流量增量放緩;2)流量存量向頭部集中?;诖耍鸱治稣J(rèn)為,數(shù)字營(yíng)銷未來發(fā)展要解決的核心問題 是挖掘新的流量增長(zhǎng)點(diǎn),并提升流量變現(xiàn)效率,而AI在其中的重要性將進(jìn)一步凸顯,人工智能將助力營(yíng)銷升級(jí)。數(shù)字營(yíng)銷進(jìn)入深水區(qū)的現(xiàn)狀與未來智能營(yíng)銷時(shí)代的新環(huán)境階 段 一 階 段 二 階 段 三 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 流量驅(qū)動(dòng) 人工智能驅(qū)動(dòng) 2016-2018數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維進(jìn)入營(yíng)銷界數(shù)據(jù)開始指導(dǎo)營(yíng)銷的策略制 定,效果優(yōu)
38、化2012-2015屬于粗放的增長(zhǎng)時(shí)代流量的增長(zhǎng),就能帶來營(yíng) 銷的直接增長(zhǎng)2019及以后人工智能驅(qū)動(dòng)下不只是對(duì)人工 的輔助,更開始替代某些情況 下人的決策和創(chuàng)作過程從流量驅(qū)動(dòng),到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),再到人工智能驅(qū)動(dòng)在人工智能逐步影響營(yíng)銷,并開始對(duì)營(yíng)銷產(chǎn)生巨大作用的情況下,中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷市場(chǎng)的核心驅(qū)動(dòng)因素也在發(fā)生改變。真正 進(jìn)入智能營(yíng)銷時(shí)代,即以人工智能對(duì)營(yíng)銷的深度介入、定義和指導(dǎo)為標(biāo)志:在第一階段,核心驅(qū)動(dòng)因素是流量,流量的增 長(zhǎng),就能帶來營(yíng)銷的增長(zhǎng);2)第二階段,核心驅(qū)動(dòng)因素是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)開始指導(dǎo)營(yíng)銷的策略制定,效果優(yōu)化;3)第三階 段,核心驅(qū)動(dòng)因素是人工智能,與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相比,人工智能驅(qū)動(dòng)不只是對(duì)人工的輔
39、助,更開始替代某些情況下人的決策和 創(chuàng)作過程,從而顯示出更大的價(jià)值。中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷市場(chǎng)核心驅(qū)動(dòng)因素演進(jìn)歷程來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。28智能營(yíng)銷時(shí)代的新思路從以媒體為核心,到以用戶為核心的營(yíng)銷決策(1/2)在數(shù)字營(yíng)銷的發(fā)展歷史中,由于程序化技術(shù)的普及,經(jīng)歷了一次從媒介購(gòu)買到受眾購(gòu)買的升級(jí),而在今天,隨著品牌、媒 體、用戶三方關(guān)系的變化,整體市場(chǎng)應(yīng)該迎來再一次的營(yíng)銷決策理念的升級(jí),即從受眾購(gòu)買,向用戶購(gòu)買的升級(jí)。用戶購(gòu) 買意味著,不再唯媒體論,而是真正關(guān)注用戶的行為以及行為背后的真實(shí)需求,并以此出發(fā),在用戶行為所在的地方,以 伴隨式的營(yíng)銷與用戶達(dá)成互動(dòng),實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷增值。從以媒體為核心,到
40、以用戶為核心的營(yíng)銷決策媒介購(gòu)買受眾購(gòu)買以媒體為核心以媒體+受眾為核心用戶購(gòu)買以場(chǎng)景+用戶為核心核心媒體環(huán)境用戶行為媒體集中來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。29媒體分散優(yōu)質(zhì)媒體集中化與內(nèi)部多元化用戶行為單一用戶行為割裂用戶行為連續(xù)、豐富、全時(shí)在線智能營(yíng)銷時(shí)代的新思路從線性的營(yíng)銷活動(dòng),到以用戶為中心的營(yíng)銷閉環(huán)(2/2)在今天的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,營(yíng)銷活動(dòng)從線性的營(yíng)銷活動(dòng),向以用戶為中心的營(yíng)銷閉環(huán)發(fā)展。在線性的營(yíng)銷活動(dòng)中,產(chǎn)品、運(yùn) 營(yíng)、營(yíng)銷和銷售行為相對(duì)獨(dú)立;而在閉環(huán)營(yíng)銷活動(dòng)中,基于用戶行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋,將產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售串聯(lián)在 一起,并通過相互之間的數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷銷售策略制定以
41、及運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷銷售的效果反饋,通過閉環(huán)活動(dòng),有效 提升整體營(yíng)銷活動(dòng)的效率和效果。從線性的營(yíng)銷活動(dòng),到以用戶為中心的營(yíng)銷閉環(huán)運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷銷售產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷銷售產(chǎn)品線 性 營(yíng) 銷 活 動(dòng)閉 環(huán) 營(yíng) 銷 活 動(dòng)數(shù)據(jù)來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。30智能營(yíng)銷時(shí)代的新平臺(tái)來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。31打破邊界,擁抱一站式營(yíng)銷平臺(tái)(1/2)在去邊界化的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及生態(tài)條件下,在內(nèi)容作為海洋不斷擴(kuò)張的情況下,廣告主在進(jìn)行營(yíng)銷決策時(shí),應(yīng)該關(guān)心的不再 是具體的媒體類型,而更應(yīng)該關(guān)注伴隨式的全生命周期APP、全媒體優(yōu)質(zhì)資源、海量數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用、智能創(chuàng)意與優(yōu)化等, 只有擁抱具有以上特征的一站式營(yíng)銷平臺(tái),才
42、能在營(yíng)銷活動(dòng)中取得事半功倍的營(yíng)銷效果。打破邊界,擁抱一站式營(yíng)銷平臺(tái)以BAT為例企業(yè)媒體平臺(tái) 核心資源 數(shù)據(jù)平臺(tái) 創(chuàng)意平臺(tái) 百度百度、地圖、貼吧、好看等搜索+品牌+信息流+視頻百度DMP智選百度信息流創(chuàng)意館阿里巴巴天貓、淘寶、優(yōu)酷、UC等搜索+品牌+信息流+視頻阿里媽媽達(dá)摩盤阿里鹿班騰訊微信、QQ、騰訊新聞&視頻等品牌+信息流+視頻騰訊數(shù)據(jù)管理平臺(tái)動(dòng)態(tài)商品廣告關(guān)注重點(diǎn)伴隨式的全生命周期APP全媒體優(yōu)質(zhì)資源海量數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用智能創(chuàng)意與優(yōu)化智能營(yíng)銷時(shí)代的新平臺(tái)打破邊界,擁抱一站式營(yíng)銷平臺(tái)(2/2)面對(duì)營(yíng)銷環(huán)境的變化,以及廣告主需求的升級(jí),國(guó)內(nèi)頭部媒體均提出了自己的解決方案,例如百度的Omni Mar
43、keting, 阿里巴巴的Uni Marketing,騰訊的營(yíng)銷WE+等,這些方案的總體思路不謀而合、異曲同工,其核心均在于整合,整合數(shù) 據(jù)資源、整合媒體資源、整體投放能力,同時(shí)在底層依靠統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理、AI應(yīng)用等實(shí)現(xiàn)去邊界化的營(yíng)銷活動(dòng)。打破邊界,擁抱一站式營(yíng)銷平臺(tái)以BAT為例騰訊營(yíng)銷WE+數(shù)據(jù)共通(WEmpower)數(shù)據(jù)指導(dǎo)的市場(chǎng)洞察全景共鳴(WEngage)不同場(chǎng)景下的內(nèi)容滲透全鏈共贏(WEmbrace)媒體與渠道融合后形成的轉(zhuǎn)化途徑Uni Marketing全域營(yíng)銷全域策略(Uni Strategy)機(jī)會(huì)與洞察全域傳播(Uni Communication)認(rèn)知與興趣全域運(yùn)營(yíng)(Uni Op
44、eration)購(gòu)買與忠誠(chéng)Omni MarketingAI ID識(shí)別多維場(chǎng)景的真實(shí)個(gè)體找到真實(shí)“TA”,賦能品牌更好觸達(dá)“TA”Intent 用戶全方位意圖識(shí)別全景刻畫消費(fèi)者線上線下行為Always On 實(shí)時(shí)理解實(shí)時(shí)捕捉品牌消費(fèi)者關(guān)鍵營(yíng)銷時(shí)刻Omni Platform 一站式智能營(yíng)銷平臺(tái) 一站式觸達(dá)全媒體,營(yíng)銷資產(chǎn)再?gòu)?fù)用 構(gòu)筑生態(tài)營(yíng)銷閉環(huán)來源:綜合公開資料,艾瑞自主研究繪制。32智能營(yíng)銷時(shí)代的新流程提升自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化,讓數(shù)字營(yíng)銷更高效數(shù)字營(yíng)銷發(fā)展過程中解決的問題,一直是提升營(yíng)銷的效率和效果,技術(shù)又在其中起到關(guān)鍵的推動(dòng)作用。人工智能在數(shù)字營(yíng) 銷中的應(yīng)用,將對(duì)數(shù)字營(yíng)銷產(chǎn)生巨大的價(jià)值,人工智能將逐
45、步深度介入數(shù)字營(yíng)銷中的各個(gè)環(huán)節(jié),從用戶洞察、策略制定, 到創(chuàng)意生成、智能投放、效果分析以及再營(yíng)銷等,從而讓數(shù)字營(yíng)銷更加智能高效。人工智能所依賴于的數(shù)據(jù)、算法和算力 三大要素已經(jīng)具備基本條件,隨著更多企業(yè)開始探索和推動(dòng)AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用,比如,科大訊飛的語音AI+營(yíng)銷產(chǎn)品,百 度的AR廣告、今日頭條的信息流等,AI+營(yíng)銷兩者疊加將會(huì)產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值。用戶洞察策略制定效果分析人工智能深度介入數(shù)字營(yíng)銷市場(chǎng)創(chuàng)意生成智能投放大 數(shù) 據(jù)算 力 ( 云 計(jì) 算 )創(chuàng)新評(píng)估維度與標(biāo)準(zhǔn)營(yíng)銷自動(dòng)化智能創(chuàng)意素材匹配自動(dòng)優(yōu)化投放算 法 ( 機(jī) 器 學(xué) 習(xí) 與 深 度 學(xué) 習(xí) )數(shù)據(jù)打通與管理再 營(yíng) 銷來源:研究院自
46、主研究及繪制。33智能營(yíng)銷時(shí)代的新應(yīng)用覆蓋營(yíng)銷活動(dòng)的方方面面,已經(jīng)為營(yíng)銷提升20%+效率盡管處于應(yīng)用早期,但AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋營(yíng)銷活動(dòng)的方方面面,從用戶洞察、創(chuàng)意生成、智能投放、效果分析到再營(yíng)銷,相對(duì)而言,在用戶洞察和智能投放中,人工智能的應(yīng)用程度更深,算法和數(shù)據(jù)的應(yīng)用,已經(jīng)為行業(yè)帶來了超過20%的效率提升,而隨著人工智能在創(chuàng)意生成、效果分析和再營(yíng)銷中的應(yīng)用再加速,人工智能將使?fàn)I銷活動(dòng)的成本更低, 效率更高,體驗(yàn)更好,效果更優(yōu)。智能營(yíng)銷時(shí)代的應(yīng)用場(chǎng)景與方向應(yīng)用現(xiàn)狀 應(yīng)用成熟度 應(yīng)用前景 用戶洞察 DMP人群包、相似人群擴(kuò)展創(chuàng)意生成 語音合成與互動(dòng)、視頻后植入、動(dòng)態(tài)創(chuàng)意智能投放 點(diǎn)擊率預(yù)
47、估、oCPC 智能出價(jià)效果分析 智能優(yōu)化、虛假流量過濾再營(yíng)銷 重定向、訪客召回來源:研究院自主研究及繪制。34智能營(yíng)銷時(shí)代的新策略與新案例全場(chǎng)景,覆蓋用戶各個(gè)時(shí)段需求(1/5)由于用戶聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的豐富,也使?fàn)I銷媒介進(jìn)一步分散碎片,因此,在進(jìn)行營(yíng)銷決策時(shí),要選擇覆蓋用戶各個(gè)時(shí)段需求的全 場(chǎng)景用戶平臺(tái)進(jìn)行投放,從生活時(shí)段、工作時(shí)段到其它休閑時(shí)段,盡可能覆蓋更多的用戶觸點(diǎn),并連接這些觸點(diǎn),為分散 的營(yíng)銷活動(dòng)提供集中統(tǒng)一的管理平臺(tái)。以BAT典型應(yīng)用矩陣為例,如百度APP、騰訊新聞、百度地圖、微信、支付寶、手 機(jī)淘寶、愛奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷、好看視頻等形成了覆蓋用戶全場(chǎng)景的APP矩陣,能夠更為全面的滿足廣
48、告主的營(yíng)銷需求。全場(chǎng)景,覆蓋用戶各個(gè)時(shí)段需求以典型應(yīng)用矩陣為例6線下789101112131415161718192021222324資訊+娛樂喚 醒新的一天查導(dǎo)航確認(rèn)路 程,刷資訊、 朋友圈打發(fā)漫 漫路途資料搜索、 文件分享貫 穿工作時(shí)光新聞動(dòng)態(tài)、社工作外出時(shí) 區(qū)互動(dòng)、熟人間確認(rèn)行 動(dòng)態(tài)陪伴午間程,完成支 小憩付隨便刷一刷 緩解下班前 的疲勞睡前休閑時(shí)光,偏好各種形式的娛樂內(nèi)容晚飯后資訊獲 取、知識(shí)學(xué) 習(xí)、親友聊天智能硬件生態(tài)全域跨屏覆蓋多種場(chǎng)景:工作、娛樂、家庭、消費(fèi)、其他 同時(shí)將布局實(shí)體娛樂、實(shí)體零售等業(yè)態(tài)無人駕駛生態(tài)阿里AliOS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)智慧出行生態(tài)來源:綜合公開資料,艾瑞自主研
49、究繪制。35智能營(yíng)銷時(shí)代的新策略與新案例雙引擎,打通用戶信息需求(2/5)在內(nèi)容越來越成為承載用戶信息獲取、文化娛樂、服務(wù)選擇的入口的情況下,基于之前的調(diào)研,可以發(fā)現(xiàn)用戶獲取信息既 依賴于以搜索引擎為內(nèi)核的主動(dòng)搜索,也依賴于以推薦引擎為內(nèi)核的信息推薦,主動(dòng)搜索與信息推薦成為打通用戶信息獲 取的雙鑰匙,捕捉了用戶的不同信息需求,反映了用戶的不同信息選擇,因此營(yíng)銷活動(dòng)需要關(guān)注用戶行為下反映出來的真 實(shí)需求,利用大數(shù)據(jù)用戶畫像更精準(zhǔn)地找到目標(biāo)人群,進(jìn)行有效的信息觸達(dá),提升營(yíng)銷效率。雙引擎驅(qū)動(dòng),打通用戶信息需求以百度APP “搜索+信息流” 為例用戶 信息 雙向智能適配的 信息分發(fā)服務(wù) 來源:綜合公開
50、資料,艾瑞自主研究繪制。36推薦 信息流Feeds信息找人人找信息搜索 Search智能營(yíng)銷時(shí)代的新策略與新案例廣觸達(dá),投入大流量,挖掘多標(biāo)簽(3/5)用戶永遠(yuǎn)是營(yíng)銷的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),而在用戶分層和分級(jí)消費(fèi)的大環(huán)境下,如何滿足不同用戶需求,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)用戶全覆 蓋,是擺在廣告主面前的難題;對(duì)廣告平臺(tái)而言,如何在挖掘更多用戶行為的情況下,保護(hù)用戶隱私和用戶體驗(yàn)也是其較 大的難題,精準(zhǔn)化是已經(jīng)被證明的可行途徑。精準(zhǔn)依賴于大流量平臺(tái)提供足夠規(guī)模的用戶,也依賴于多標(biāo)簽,描摹不同用 戶的特征,以及背后的定向能力,找到相應(yīng)的用戶群體。三者的結(jié)合,讓對(duì)的內(nèi)容和信息服務(wù)找到對(duì)的人,從而提升廣告 主、平臺(tái)和用戶的體驗(yàn)。廣觸達(dá),投入大流量,挖掘多標(biāo)簽以BAT為例AI定向Targeting多種方式定義 精準(zhǔn)定向投放受眾分析Profiling定制行業(yè)畫像 了解用戶形態(tài)投放預(yù)估 Estimating 前置效果預(yù)估 有效把握預(yù)算相似人群多端觸達(dá)整合
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