知識點表格3-心理統(tǒng)計(考研背誦版)

1、表1數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型名稱區(qū)分觀測/來源計數(shù)計算測量量具是否連續(xù)性離散有限真正二分/二分稱名變量條形圖/餅圖連續(xù)細分人為二分變量直方圖/線形圖名稱單位絕對零點運算統(tǒng)計測量水平稱名分類/百分比/眾數(shù)/次數(shù)/卡方檢驗順序/中位數(shù)/百分位數(shù)/等級相關/肯德爾W等距+平均數(shù)/積差相關/t檢驗/F檢驗等比+（等距4個）/幾何平均數(shù)/變異系數(shù)數(shù)據(jù)與 相關相關類型數(shù)據(jù)1數(shù)據(jù)2積差等距等距等級斯皮爾曼等級/等距肯德爾W等級肯德爾U質與量點二列真正等距二列人為等級/等距品質系數(shù)真正人為/真正四分相關人為人為列聯(lián)等級人為/真正注：二列：當真正二分數(shù)據(jù)足夠多（參考拋硬幣），形成正態(tài)時，數(shù)據(jù)可為真正/等級。表2統(tǒng)計圖表

2、統(tǒng)計圖表序號類型注意統(tǒng) 計 圖次數(shù)分布圖1次數(shù)多邊形圖1、橫坐標組中值2、可以用直方圖的數(shù)據(jù)，也可以用次數(shù)多邊形圖2累加次數(shù)分布圖1、累加直方圖2、累加曲線圖1、正態(tài)（曲線上下支相當）2、正偏態(tài)（曲線上支長）3、負偏態(tài)（曲線下支長）類型別稱數(shù)據(jù)作用注意3直方圖組織圖連續(xù)性用面積表示連續(xù)性數(shù)據(jù)總面積=總次數(shù)總面積=總次數(shù)其他統(tǒng)計圖1條形圖直條圖離散表示事物間數(shù)據(jù)大小/差異用高矮表示數(shù)據(jù)多少用高矮表示數(shù)據(jù)多少2圓形圖餅圖間斷性部分與整體的比重基線確定后，順時針方向排序3線形圖/連續(xù)性1、發(fā)展趨勢2、函數(shù)關系3、A隨B變化的情形/4散點圖/1、變化趨勢2、相關程度用遠點疏密表示數(shù)據(jù)大小/趨勢5莖葉圖

3、/1、數(shù)據(jù)分布特征2、呈現(xiàn)側放直方圖3、保留原始數(shù)據(jù)/注：號、目、尺、形、例、注（圖題在下）統(tǒng) 計表類型注次數(shù)分布表1簡單三線表2分組數(shù)據(jù)排序3相對頻數(shù)比例4累加自下而上（自上而下）累加5雙列一表二變量6不等距工資年齡不等距其他1簡單表/2分組表只有一個分類標志3復合表2個表注：號、名、目、數(shù)、注（表題在上）表3集中量數(shù)集中量數(shù)平均數(shù) M中數(shù) Md眾數(shù) M0定義數(shù)據(jù)總和除以數(shù)據(jù)個數(shù)，簡稱平均數(shù)或均數(shù)。中點數(shù)、中位數(shù)、中值，是按序排列，局域中間位置的數(shù)值。范數(shù)、密集數(shù)、通常數(shù)，指在次數(shù)分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值。特點1、2、3、應用1、同質性原則2、平均數(shù)與個體數(shù)值相結合的原則3、平均數(shù)與標準

4、差、方差結合原則1、一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)兩個極端值時2、一組數(shù)據(jù)有個別模糊數(shù)據(jù)時3、需要快速估計一組數(shù)據(jù)代表值1、一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)兩個極端值或雙眾數(shù)2、快速粗略找數(shù)據(jù)代表值3、數(shù)據(jù)不同質4、粗略估計次數(shù)分布形態(tài)。優(yōu)點1、反應靈敏2、計算嚴密3、計算簡單4、簡明易解5、適合進一步代數(shù)運算6、較少受抽樣變動影響（穩(wěn)定）1、計算簡單，易理解。2、概念簡單明白。1、概念簡單明了，易理解。2、較少受到極端值影響。缺點1、容易受到極端值影響2、數(shù)據(jù)模糊無法計算1、代表性差2、反應不夠靈活3、受抽樣影響較大（不穩(wěn)定）4、計算時需先排序5、不能進一步代數(shù)運算1、不穩(wěn)定，受分組和抽樣變動影響。2、反應不夠靈敏3、不是嚴格計

5、算，不夠精準4、不能進一步代數(shù)運算公式【1】未分組：(1）定義式子 （2）估計平均數(shù)【2】分組：【1】未分組：1無重復（1）奇數(shù)：中間的那個數(shù)。 （1）奇數(shù)：中間的那個數(shù)。 2中間數(shù)列有重復（P62例子）奇數(shù)（例3-5）13131312.512.6712.8313.1613.5(2）偶數(shù)（例3-6）13131312.512.8313.51、皮爾遜經(jīng)驗公式2、插補法集中量數(shù)其他平均數(shù)1、加權：用各個平均數(shù)求總體平均數(shù)。2、幾何：求增長比率平均數(shù)的問題。3、調和：求平均速率的問題。注：1、畫數(shù)軸，寫上下限。2、把N個重復的數(shù)字看做是N個區(qū)間。 如有3個重復數(shù)字，一個區(qū)間的間距為1/3。3、奇數(shù)時，

6、中點在一個數(shù)字的區(qū)間內。偶數(shù)時，中點在兩個區(qū)間的交接點?！?】分組：低到高累加(2)高到低累加三者關系表4相對量數(shù)相對量數(shù)百分位數(shù) PP百分等級 PR四分位差 Q定義百分位點，指兩尺上的一個點，在此點一下，包括數(shù)據(jù)分布中全部數(shù)據(jù)個數(shù)的一定百分比。百分等是是一種相對位置量數(shù)，分數(shù)按序排列，用百分等級表示一個分數(shù)在團體里相對位置。百分位差的一種公式Q=Q3-Q1=P90-P1022備注百分位差為=P90-P10標準差應用備注變異系數(shù) CV標準分數(shù) Z概念指出了標準差相對于平均值的大小，用于比較不同總體或樣本數(shù)據(jù)的離散程度又稱基分數(shù)或Z分數(shù)，是以標準差為單位的一種量數(shù)。表示的是一個原始分數(shù)在團體中所

7、處的相對位置。公式應用1、同一團體不同測量的變異的比較。2、不同團體同一測量的變異的比較。1、觀測值在數(shù)據(jù)分布中相對位置高低2、 可用Z分數(shù)求不同的觀測值的總和或平均值，以表明在總體中的位置。注意：1、測量數(shù)據(jù) 要保證具有等距尺度。2、測量工具應具備絕對零。3、差異系數(shù)只能用作一般相對量數(shù)描述。性質：1、無實際單位，以平均數(shù)為參照點，標準差為單位。2、Z分數(shù)可以是正負值。3、一組原始數(shù)據(jù)的Z分數(shù)分布：M=0，S=14、如原始數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，轉換的Z分數(shù)分布也為標準正態(tài)分布。評價1、只能用于一般的相對差異量的描述。2、沒有有效的假設檢驗方法，不能進行統(tǒng)計推論。優(yōu)點：1、可比性2、可加性3、明確性

8、4、穩(wěn)定性表5差異量數(shù)差異量數(shù)全距 R離差 Xi平均差 A.D.定義說明離散程度最簡單的統(tǒng)計量，數(shù)據(jù)按序排列，最大值減去最小值。原始數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差所有原始數(shù)據(jù)與平均數(shù)絕對離差的平均值。公式評價1、是說明數(shù)據(jù)離散程度最簡單的統(tǒng)計量2、不能充分利用數(shù)據(jù)信息不穩(wěn)定，不可靠，也不靈敏1、較好反映了數(shù)據(jù)分布的離散程度；2、平均差是絕對值，使用受到限制；3、屬于低效的差異量數(shù)。變異系數(shù) CV標準分數(shù) Z備注概念總體參數(shù)2 ，樣本參數(shù)s2總體參數(shù)，樣本參數(shù)s性質：1、2、3、意義：/優(yōu)點方差是表示一組數(shù)據(jù)離散程度的最好指標。1、反應靈敏2、計算嚴密3、容易計算4、簡明明了5、適合進一步代數(shù)運算6、較少受抽

9、樣變動影響（穩(wěn)定）差異量數(shù)公式1、未分組2、原始數(shù)據(jù)3、總標準差合成（1）總方差（2）1、未分組2、原始數(shù)據(jù)3、分組表6 各差異量數(shù)的比較各差異量數(shù)的比較百分位差四分位數(shù)全距平均差方差、標準差全部數(shù)據(jù)穩(wěn)定性代數(shù)方法計算簡單簡單簡單簡單評價適用于描述統(tǒng)計測量粗糙適用于描述統(tǒng)計優(yōu)良，適用于描述和推斷統(tǒng)計表7 相關量數(shù)概念相關量數(shù)概念相關概念1、因果關系：一種現(xiàn)象是另一種現(xiàn)象的因，而另一種現(xiàn)象是這種現(xiàn)象的果。2、共變關系：表面看來有聯(lián)系的兩種事物都與第三種現(xiàn)象有關，這兩種事物間的關系就是共變關系。3、相關關系：兩類現(xiàn)象在發(fā)展變化的方向及大小方面存在一定的關系。種類1、正相關：變化方向一致（同增共減）

10、2、負相關：變化方向相反（此增彼減）3、零相關：變化沒有趨勢。概念相關系數(shù)是變量之間相關程度的指標。計算相關系數(shù)一般需大樣本。r(樣本相關系數(shù))，(總體相關系數(shù)),是順序數(shù)據(jù)。系數(shù)取值：-1r1注意：1、-1r1，是個比率，常用小數(shù)表示。2、+/-表示方向3、r=1完全正相關,r=-1完全負相關,r=0零相關4、取值大小表示相關強弱程度，絕對值接近1表示相關密切。散點圖1、明顯傾斜：奇+偶-。2、傾斜不明顯，呈圓形，則為零相關或弱相關。3、擬合直線:代表數(shù)據(jù)相關趨勢。數(shù)據(jù)與它的擬合直線離差小，成為最佳擬合直線，相關預測更可靠。表8 相關量數(shù)方法相關量數(shù)方法備注公式積差相關條件1、成對數(shù)據(jù)2、等

11、距/等比數(shù)據(jù)3、正態(tài)分布(或接近正態(tài))4、線性關系1、標準差、離均差 注相關系數(shù)合并（要求樣本同質）2、Z3、原始觀測值等級相關斯皮爾曼條件1、兩列變量2、等級變量，線性關系的資料3、稱名/順序數(shù)據(jù)4、不用考慮是否正態(tài)1、等級差數(shù)法 2、等級序數(shù)法3、有相同等級優(yōu)點1、條件比積差相關大2、N30，計算簡便缺點1、精確度比積差相關差注適合用積差相關的不要用等級相關等級相關肯德爾w條件1、等級評定法2、兩列變量3、K人N事/1人K評N件事1、無相同等級時優(yōu)點0W1（W不表示方向，只表程度）2、有重復等級時注1、意見一致，W=12、不完全一致0W13、完全不一致W=0U條件1、對偶比較法2、兩列變量

12、3、K人N事/1人K評N件事注1、完全一致U=12、完全不一致 U=-1/K（奇），U=-1/(K-1)(偶)相關質與量點二列條件1、總體服從正態(tài)分布2、一列等距或等比，另一列二分稱名變量應用用于評價非類測驗題目組成的測驗的內部一致性等問題。二列條件1、總體服從正態(tài)分布2、一列等距或等比，另一列人為二分變量應用用于測驗效度和試題區(qū)分度的分析。品質四分部條件1、正態(tài)分布（連續(xù)）2、人為二分相關條件兩個真正二分變量注1、0.3弱相關，0.6強相關。2、完全正相關個案在ad，完全負相關在bc3、只表示相關程度，不表示方向。表9概率概率類型別稱古典先驗直接計算的比值，是真是的概率而不是估計值。統(tǒng)計后驗

13、進行n次試驗（n接近無窮），A出現(xiàn)次數(shù)m與試驗次數(shù)n的比值穩(wěn)定在常數(shù)P上。性質1、公理系統(tǒng)：（1）P0，（2）P(必然事件)=1，（3）P（必然不發(fā)生）=02、定理：（1）加法：P（A+B）=P（A）+P（B），（2）乘法：P（AB）=P（A）P（B）概率分布概念概念概率分布是用來描述隨機變量取某些值時的概率的數(shù)學模型，可以通過統(tǒng)計圖表、公式來表示。性質將100%的可能性在各隨機事件上進行分配類型定義特點例子離散分布隨機變量只能取有限的或無限但可以數(shù)下去的數(shù)值。通常用概率分布描述其取值和相應取值的P二項分布、泊松分布、超幾何分布連續(xù)分布隨機變量可以取連續(xù)的數(shù)值，用概率密度函數(shù)來表示。用概率密度

14、函數(shù)描述隨機變量在一段區(qū)間上取值的P。正態(tài)分布、指數(shù)分布、威爾尼克分布經(jīng)驗分布根據(jù)觀察或實驗所獲得的數(shù)據(jù)而編制的次數(shù)分布或相對頻率分布反映的是一個樣本的概率分布理論分布根據(jù)理論推演出來的隨機變量的概率分布模型。反映的是總體的概率分布?；倦S機變量是一個與隨機變量的函數(shù)相對應的。隨機變量的函數(shù)仍然是隨機變量。抽樣分布是樣本統(tǒng)計量的理論分布，又稱隨機變量函數(shù)的分布。表10概率分布概率分布概率分布正態(tài)分布二項分布概念也稱常態(tài)、高斯分布，屬于連續(xù)隨機變量概率分布，呈對稱型的概率分布。又叫貝努利分布，指實驗僅有兩種不同性質結果的概率分布，屬于離散型隨機變量的概率分布。特點1、形式對稱，M、M0、Md三者

15、相同2、中央點最高，Y值最大3、曲線下面積為14、正態(tài)分布是一族分布。5、差異兩數(shù)之間有固定比率。6、曲線下標準差與概率有一定的數(shù)量關系。條件1、任何一次試驗恰好有兩個結果，成功與失敗2、共有n次試驗，且n是預先給定的任一正整數(shù)3、每次試驗各自獨立，各次試驗之間無相互影響4、某種結果出現(xiàn)的概率在任何一次試驗中都是固定的。圖：95%1.96（雙側）1.645（單側） 99%2.58（雙側）2.33（單側）性質：1、離散型分布，概率直方圖是躍階式。（1）pq，圖片對稱；pq時，圖片偏態(tài)（2）n，為正態(tài)分布。（二項的極限分布就是正態(tài)）2、二項分布的平均數(shù)與標準差應用1、化等級評定為連續(xù)數(shù)據(jù)問題：1、

16、綜合評價各評價者的結果。2、比較不同被評者的心理量的差異。條件：1、被評定的心理量是測量數(shù)據(jù)2、服從正態(tài)，只是人為地在評定時分等級。步驟： 1、按各等級被評者的數(shù)目求各等級的人數(shù)比率。2、服從正態(tài)，只是人為地在評定時分等級。3、查正態(tài)表求Z，用Z代表各等級的測量值。4、求各被評者所得評價等級的測量分數(shù)的均數(shù)。2、確定測驗題目的難易程度步驟：1、計算各題目的通過率p2、用0.5減通過率得到p值，查表求Z值（通過率大于50%，Z值計為負，反之Z為正）3、Z+5，便得到010分的難度分數(shù)值，進行比較3、在能力分組或等級評定時確定人數(shù)問題:解決不同組在能力上的差異等距。步驟:1、6個標準差除以組數(shù)，得

17、到Z分數(shù)等距。2、對每等級查概率表計算相應的比率p。3、比率乘以分組數(shù)。表11樣本分布與樣本平均數(shù)分布樣本分布t分布F分布2分布概念又叫學生分布，是一種隨機變量函數(shù)的分布。F分布是由兩個卡方分布構造而成的一個新的分布，是常見的樣本分布。特點1、平均數(shù)為02、對稱的分布，左-右+。3、變量取值在正負無窮之間。4、理論上，t時，呈正態(tài)分布。（1）為正態(tài)分布時，方差等于1。（2）n-130，接近正態(tài)，方差大于1。（3）n-130，離散程度大，中間低尾巴高。1、是正偏態(tài)分布，隨兩個自由度的的增大，趨近正態(tài)。2、F總為正值，是兩個方差之比。3、當分子自由度為1，分母的自由度為任意值時，F(xiàn)分布與分母自由度

18、相同概率的t值（雙側概率）的平方相等4、倒數(shù)性質：F=1/F（1-）1、正偏態(tài)，n越小越抖，n越大，接近正態(tài)。2、都是正值。3、2分布的和也是2分布4、df2，=df,=2df5、是連續(xù)型分布。樣本平均數(shù)分布樣本平均數(shù)分布方差標準差分布概念1、總體正態(tài)，2已知2、總體非正態(tài)，2已知公式1、n30，為漸進正態(tài)分布1、n30，為漸進正態(tài)分布表12抽樣原理及其方法抽樣原理及其方法隨機化抽樣優(yōu)點相當大的可能性使樣本保持和總體相同的趨勢，使樣本獲得最大的代表性。2、可以預算或控制抽樣誤差。注：1、是抽樣研究的基本準則，每個個體被抽取的概率相等2、兩層含義：（1）隨機抽取樣本。（2）隨機安排實驗條件。1、

19、節(jié)省人力及費用2、節(jié)省時間，提高調查研究的時效性3、保證研究結果準確性概率抽樣方法簡單隨機抽樣等距抽樣優(yōu)點1、適用范圍廣2、能體現(xiàn)隨機化原則3、原理簡單1、與簡單隨機抽樣比，更簡單易行。2、與簡單隨機抽樣比，代表性更好。缺點1、總體很大，編號幾乎不可能2、忽略總體已有信息，降低樣本代表性。1、若總體有周期變化，代表性不如簡單隨機抽樣。2、忽視已有信息，降低樣本代表性。常用抽簽發(fā)、隨機數(shù)字法/分層隨機抽樣兩階段隨機抽樣優(yōu)點1、充分利用已有信息。2、與簡單隨機抽樣比，代表性及推論的精確性更高。1、簡單易行2、節(jié)省經(jīng)費缺點與簡單隨機抽樣比，它的標準誤要大一些。原則層與層之間差異越大越好，層內差異越小

20、越好。/方便抽樣判斷抽樣非概率是由調查人員自由、方便的選擇被調查者的非隨機選樣。是通過某些條件過濾，然后選擇某些被調查者參與調查的抽樣法。表13參數(shù)估計參數(shù)估計點估計區(qū)間估計概念用樣本的統(tǒng)計量，來估計總體參數(shù)。因為樣本統(tǒng)計量為數(shù)軸上一個點，估計結果用點的數(shù)值來表示。以一個統(tǒng)計量的區(qū)間來估計相應的總體，按照一定的概率要求,根據(jù)樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)可能落入的數(shù)值范圍。良好估計指標：1、一致性:估計值接近總體參數(shù)值。2、無偏性：偏差平均數(shù)為0。3、有效性:方差越小越有效。4、充分性：是否反映全部數(shù)據(jù)所反映的總體信息。相關概念：1、置信區(qū)間是指在特定的可靠性（即置信系數(shù)）要求下，估計總體參數(shù)所落的

21、區(qū)間范圍，表明區(qū)間估計的精確性，區(qū)間越小越精確。2、置信水平：又叫置信系數(shù)、置信度、可靠性系數(shù)、置信概率，是指被估計的總體參數(shù)落在置信區(qū)間內的概率，也是進行正確估計的概率。用1-表示。3、顯著性水平：估計總體參數(shù)落入的區(qū)間，可能犯錯誤的概率。用表示?？傮w平均數(shù)步驟Z檢驗1、用樣本的數(shù)據(jù)，計算樣本的平均數(shù)與標準差。2、計算標準誤3、確定置信水平或顯著性水平4、根據(jù)樣本平均數(shù)抽樣分布，確定統(tǒng)計表。5、計算置信區(qū)間6、解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間條件：1、總體方差已知，總體為正態(tài)分布2、總體方差已知，非正態(tài)，n30。Z：95%1.96，99%2.58t檢驗條件：總體方差未知，非正態(tài)，n30。（t查表）標

22、準差與方差 標準差區(qū)間估計方差區(qū)間估計條件：1、總體方差已知2、總體為正態(tài)分布3、非正態(tài)，n30。條件1、總體方差未知2、非正態(tài)，n30?？ǚ剑?）分布：二總體方差之比區(qū)間估計F分布若總體方差相等表14假設檢驗相關概念假設檢驗相關概念相關概念參數(shù)估計和參數(shù)假設檢驗的共同之處都是利用樣本信息對總體進行某種推斷，且使用的統(tǒng)計量也一樣。參數(shù)估計：用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)；假設檢驗：指通過樣本統(tǒng)計量得出的差異做出一般性結論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異。包括參數(shù)和非參數(shù)檢驗。參數(shù)檢驗：指進行假設檢驗時總體的分布形式已知，需要對總體的未知參數(shù)進行假設檢驗。非參數(shù)檢驗：指進行假設檢驗時總體的分布形式所知甚

23、少，需要對總體的未知參數(shù)進行假設檢驗。假設檢驗原理備擇假設（H1)虛無假設(H0)概念也稱研究假設、備擇假設、對立假設，就是實驗人員希望證實的假設。叫做無差假設、零假設、原假設。是研究人員為了證實研究假設是真的而利用反證法的假設，用H0符號表示。性質是一種有差假設。是一種無差假設。表達注：假設檢驗的基本思路是概率性質的反證法,即從研究假設的反面進行假設。兩類錯誤接受H0拒絕H0H0真正確型錯誤型錯誤棄真兩者關系：1、12、兩者不能同時縮小或增大（即此消彼長）3、增大n，和其他條件不變時，會減小。4、統(tǒng)計檢驗力1-H0假型錯誤型錯誤取偽正確單側雙側檢驗雙側檢驗單側檢驗概念指只強調差異而不強調方向

24、性的檢驗。把拒絕性的概率值置于理論分布的兩端或兩側。強調某一方向性的檢驗。把拒絕性概率值置于理論分布的一尾或一側。區(qū)別1、問題提法不同2、假設形式不同3、否定域不同1、是否顯著2、H0：=03、|Z|Z/21、大于小于高于低于2、H0：=03、查Z表步驟1、提出原假設和備擇假設2、確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量3、指定檢驗中的顯著性水平4、計算樣本統(tǒng)計量的值5、作出統(tǒng)計決策 (兩種方法) :(1)將檢驗統(tǒng)計量的值與拒絕規(guī)則所指定的臨界值相比較，確定是否拒絕原假設；(2)由步驟5的檢驗統(tǒng)計量計算p值,利用p值確定是否拒絕原假設。表15假設檢驗平均數(shù)差異檢驗假設檢驗平均數(shù)差異檢驗總體情況檢驗方法標準誤檢驗值

25、備注樣本與總體正態(tài)方差已知（n可以為任意值）Z檢驗注：Z檢驗和Z檢驗相同95%1.96s（雙）1.645s（單）99%2.58s（雙側）2.33s（單）方差未知n30Z檢驗n30t檢驗非正態(tài)n30Z檢驗/n30t檢驗樣本與樣本分布方差檢驗方法樣本公式正態(tài)已知Z獨立相關未知齊性1=2t（df=n1+n2-2）獨立 不齊性12t（df=n-1）獨立n1=n2兩總體方差不一致tn1n2不考慮是否相等t（df=n-1）相關/非正態(tài)已知Z獨立相關n1,、n230/50/未知獨立相關n1,、n230/50表16假設檢驗方差與相關系數(shù)顯著性檢驗假設檢驗方差與相關系數(shù)顯著性檢驗方差齊性檢驗樣本與總體兩樣本方差

26、備注df=n-11、獨立樣本注：df1=n1-1，df2=n2-1倒數(shù)性質：F=1/F（1-）2、相關注：df=n-2注：A1AA2 不顯著，AA1，AA2，顯著積差相關顯著性其他相關系數(shù)公式相關系數(shù)的顯著性檢驗1、=0 tt1顯著，tt1不顯著。1、0等級WS質量點二列二列多列品質四格表17非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗優(yōu)點缺點評價1、一般不涉及總體參數(shù)，其假設前提也比參數(shù)假設檢驗少得多，容易滿足。2、適用面較廣。3、假設前提少，對模型限制少，具有穩(wěn)健性。4、小樣本，計算簡便。1、統(tǒng)計效能遠不如參數(shù)檢驗方法。2、對數(shù)據(jù)的限制較為寬松，只能從中提取一般的信息,相對參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法會浪費一些信息。3、不能處理交互