高中物理選擇性必修3§8.3列聯(lián)表與獨立性檢驗

1、8.3列聯(lián)表與獨立性檢驗第八章成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)目標(biāo)XUE XI MU BIAO1.通過實例，理解22列聯(lián)表的統(tǒng)計意義.2.通過實例，了解22列聯(lián)表獨立性檢驗及其應(yīng)用.內(nèi)容索引知識梳理題型探究隨堂演練課時對點練1知識梳理PART ONE為了表述方便，我們經(jīng)常會使用一種特殊的隨機(jī)變量，以區(qū)別不同的現(xiàn)象或性質(zhì)，這類隨機(jī)變量稱為分類變量.分類變量的取值可以用_表示.知識點一分類變量實數(shù)知識點二22列聯(lián)表1.22列聯(lián)表給出了成對分類變量數(shù)據(jù)的 .2.定義一對分類變量X和Y，我們整理數(shù)據(jù)如下表所示：XY合計Y0Y1X0ababX1cdcd合計acbdnabcd像這種形式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表稱為22列聯(lián)表.交

2、叉分類頻數(shù)知識點三獨立性檢驗1.定義：利用2的取值推斷分類變量X和Y 的方法稱為2獨立性檢驗，讀作“卡方獨立性檢驗”.簡稱獨立性檢驗.2.2 ，其中nabcd.3.獨立性檢驗解決實際問題的主要環(huán)節(jié)(1)提出零假設(shè)H0：X和Y相互獨立，并給出在問題中的解釋.(2)根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)整理出22列聯(lián)表，計算2的值，并與臨界值x比較.(3)根據(jù)檢驗規(guī)則得出推斷結(jié)論.(4)在X和Y不獨立的情況下，根據(jù)需要，通過比較相應(yīng)的頻率，分析X和Y間的影響規(guī)律.是否獨立思考獨立性檢驗與反證法的思想類似，那么獨立性檢驗是反證法嗎？答案不是.因為反證法不會出錯，而獨立性檢驗依據(jù)的是小概率事件幾乎不發(fā)生.1.分類變量中的變量與

3、函數(shù)的變量是同一概念.()2.等高堆積條形圖可初步分析兩分類變量是否有關(guān)系，而獨立性檢驗中2取值則可通過統(tǒng)計表從數(shù)據(jù)上說明兩分類變量的相關(guān)性的大小.()3.事件A與B的獨立性檢驗無關(guān)，即兩個事件互不影響.()4.2的大小是判斷事件A與B是否相關(guān)的統(tǒng)計量.()思考辨析 判斷正誤SI KAO BIAN XI PAN DUAN ZHENG WU2題型探究PART TWO一、等高堆積條形圖的應(yīng)用例1為了解鉛中毒病人與尿棕色素為陽性是否有關(guān)系，分別對病人組和對照組的尿液作尿棕色素定性檢查，結(jié)果如下：組別尿棕色素合計陽性數(shù)陰性數(shù)鉛中毒病人29736對照組92837合計383573試畫出列聯(lián)表的等高堆積條形

4、圖，分析鉛中毒病人和對照組的尿棕色素陽性數(shù)有無差別，鉛中毒病人與尿棕色素為陽性是否有關(guān)系？解等高堆積條形圖如圖所示：其中兩個淺色條的高分別代表鉛中毒病人和對照組樣本中尿棕色素為陽性的頻率.由圖可以直觀地看出鉛中毒病人與對照組相比，尿棕色素為陽性的頻率差異明顯，因此鉛中毒病人與尿棕色素為陽性有關(guān)系.反思感悟等高堆積條形圖的優(yōu)劣點(2)劣點：不能給出推斷“兩個分類變量有關(guān)系”犯錯誤的概率.跟蹤訓(xùn)練1網(wǎng)絡(luò)對現(xiàn)代人的生活影響較大，尤其是對青少年，為了解網(wǎng)絡(luò)對中學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響，某地區(qū)教育主管部門從轄區(qū)初中生中隨機(jī)抽取了1 000人調(diào)查，發(fā)現(xiàn)其中經(jīng)常上網(wǎng)的有200人，這200人中有80人期末考試不及格

5、，而另外800人中有120人不及格.利用等高堆積條形圖判斷學(xué)生學(xué)習(xí)成績與經(jīng)常上網(wǎng)有關(guān)嗎？解根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)得到如下22列聯(lián)表：學(xué)習(xí)成績上網(wǎng)合計經(jīng)常不經(jīng)常不及格80120200及格120680800合計2008001 000得出等高堆積條形圖如圖所示：比較圖中陰影部分高可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)常上網(wǎng)不及格的頻率明顯高于經(jīng)常上網(wǎng)及格的頻率，因此可以認(rèn)為學(xué)習(xí)成績與經(jīng)常上網(wǎng)有關(guān).命題角度1有關(guān)“相關(guān)的檢驗”例2某校對學(xué)生課外活動進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果整理成下表：試根據(jù)小概率值0.005的獨立性檢驗，分析喜歡體育還是文娛與性別是否有關(guān)系.二、由2進(jìn)行獨立性檢驗性別喜歡合計體育文娛男生212344女生62935合計27527

6、9解零假設(shè)為H0：喜歡體育還是喜歡文娛與性別沒有關(guān)系.a21，b23，c6，d29，n79，根據(jù)小概率值0.005的獨立性檢驗，我們推斷H0不成立，即認(rèn)為喜歡體育還是喜歡文娛與性別有關(guān).反思感悟用2進(jìn)行“相關(guān)的檢驗”步驟(1)零假設(shè)：即先假設(shè)兩變量間沒關(guān)系.(2)計算2：套用2的公式求得2值.(3)查臨界值：結(jié)合所給小概率值查得相應(yīng)的臨界值x.(4)下結(jié)論：比較2與x的大小，并作出結(jié)論.跟蹤訓(xùn)練2甲、乙兩機(jī)床加工同一種零件，抽檢得到它們加工后的零件尺寸x(單位：cm)及個數(shù)y，如下表：零件尺寸x1.011.021.031.041.05零件個數(shù)y甲37893乙7444a由表中數(shù)據(jù)得y關(guān)于x的經(jīng)驗

7、回歸方程為 91100 x(1.01x1.05)，其中合格零件尺寸為1.030.01(cm).完成下面列聯(lián)表，并依據(jù)小概率值0.01的獨立性檢驗，分析加工零件的質(zhì)量與甲、乙是否有關(guān).機(jī)床加工零件的質(zhì)量合計合格零件數(shù)不合格零件數(shù)甲乙合計所以a11.由于合格零件尺寸為1.030.01 cm，故甲、乙加工的合格與不合格零件的數(shù)據(jù)表為：機(jī)床加工零件的質(zhì)量合計合格零件數(shù)不合格零件數(shù)甲24630乙121830合計362460零假設(shè)為H0：加工零件的質(zhì)量與甲、乙無關(guān).因為2106.635x0.01，根據(jù)小概率值0.01的獨立性檢驗，我們推斷H0不成立.即認(rèn)為加工零件的質(zhì)量與甲、乙有關(guān).命題角度2有關(guān)“無關(guān)的

8、檢驗”例3下表是某屆某校本科志愿報名時，對其中304名學(xué)生進(jìn)入高校時是否知道想學(xué)專業(yè)的調(diào)查表：知道想學(xué)專業(yè)不知道想學(xué)專業(yè)合計男生63117180女生4282124合計105199304根據(jù)表中數(shù)據(jù)，則下列說法正確的是_.(填序號)性別與知道想學(xué)專業(yè)有關(guān)；性別與知道想學(xué)專業(yè)無關(guān)；女生比男生更易知道所學(xué)專業(yè).所以性別與知道想學(xué)專業(yè)無關(guān).反思感悟獨立性檢驗解決實際問題的主要環(huán)節(jié)(1)提出零假設(shè)H0：X和Y相互獨立，并給出在問題中的解釋.(2)根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)整理出22列聯(lián)表，計算2的值，并與臨界值x比較.(3)根據(jù)檢驗規(guī)則得出推斷結(jié)論.(4)在X和Y不獨立的情況下，根據(jù)需要，通過比較相應(yīng)的頻率，分析X和

9、Y間的影響規(guī)律.跟蹤訓(xùn)練3某省進(jìn)行高中新課程改革，為了解教師對新課程教學(xué)模式的使用情況，某一教育機(jī)構(gòu)對某學(xué)校的教師關(guān)于新課程教學(xué)模式的使用情況進(jìn)行了問卷調(diào)查，共調(diào)查了50人，其中有老教師20人，青年教師30人.老教師對新課程教學(xué)模式贊同的有10人，不贊同的有10人；青年教師對新課程教學(xué)模式贊同的有24人，不贊同的有6人.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個22列聯(lián)表；解22列聯(lián)表如下表所示：教師年齡對新課程教學(xué)模式合計贊同不贊同老教師101020青年教師24630合計341650(2)試根據(jù)小概率值0.01的獨立性檢驗，分析對新課程教學(xué)模式的贊同情況與教師年齡是否有關(guān)系.解零假設(shè)為H0：對新課程教學(xué)模式

10、的贊同情況與教師年齡無關(guān).4.9636.635x0.01，所以有99%以上的把握認(rèn)為“銷售人員具有相關(guān)大學(xué)學(xué)歷與能按時完成銷售任務(wù)是有關(guān)系的”.123451.知識清單：(1)分類變量.(2)22列聯(lián)表.(3)等高堆積條形圖.(4)獨立性檢驗，2公式.2.方法歸納：數(shù)形結(jié)合.3.常見誤區(qū)：對獨立性檢驗的原理不理解，導(dǎo)致不會用2分析問題.課堂小結(jié)KE TANG XIAO JIE4課時對點練PART FOUR1.觀察下列各圖，其中兩個分類變量x，y之間關(guān)系最強(qiáng)的是基礎(chǔ)鞏固12345678910111213141516解析觀察等高堆積條形圖易知D選項兩個分類變量之間關(guān)系最強(qiáng).2.(多選)給出下列實際問

11、題，其中用獨立性檢驗可以解決的問題有A.兩種藥物治療同一種病是否有區(qū)別B.吸煙者得肺病的概率C.吸煙是否與性別有關(guān)系D.網(wǎng)吧與青少年的犯罪是否有關(guān)系解析獨立性檢驗是判斷兩個分類變量是否有關(guān)系的方法，而B是概率問題，故選ACD.123456789101112131415163.為了研究高中學(xué)生中性別與對鄉(xiāng)村音樂態(tài)度(喜歡和不喜歡兩種態(tài)度)的關(guān)系，運用22列聯(lián)表進(jìn)行獨立性檢驗，經(jīng)計算28.01，則所得到的統(tǒng)計學(xué)結(jié)論是認(rèn)為“性別與喜歡鄉(xiāng)村音樂有關(guān)系”的把握約為A.0.1% B.0.5%C.99.5% D.99.9%解析因為28.017.879x0.005，所以認(rèn)為性別與喜歡鄉(xiāng)村音樂有關(guān)系的把握有99

12、.5%.123456789101112131415164.某同學(xué)寒假期間對其30位親屬的飲食習(xí)慣進(jìn)行了一次調(diào)查，列出了如下22列聯(lián)表：年齡飲食習(xí)慣合計偏愛蔬菜偏愛肉類50歲以下481250歲以上16218合計201030則可以說其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)的把握為A.95% B.99%C.99.5% D.99.9%12345678910111213141516所以有99.5%的把握認(rèn)為其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān).123456789101112131415165.考察棉花種子處理情況跟生病之間的關(guān)系得到下表數(shù)據(jù)：種子種子合計處理未處理得病32101133不得病61213274合計93314407根

13、據(jù)以上數(shù)據(jù)，可得出A.種子是否經(jīng)過處理跟生病有關(guān) B.種子是否經(jīng)過處理跟生病無關(guān)C.種子是否經(jīng)過處理決定是否生病 D.以上都是錯誤的123456789101112131415160.1643.841，所以判定主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)系，那么這種判斷出錯的可能性最大為_.5%12345678910111213141516解析因為23.841x0.05，所以依據(jù)小概率值0.05的獨立性檢驗，認(rèn)為主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)，出錯的可能性最大為5%.123456789101112131415169.在某測試中，卷面滿分為100分，60分為及格，為了調(diào)查午休對本次測試前兩個月復(fù)習(xí)效果的影響，特對復(fù)習(xí)中進(jìn)行午休

14、和不進(jìn)行午休的考生進(jìn)行了測試成績的統(tǒng)計，數(shù)據(jù)如下表所示：分?jǐn)?shù)段29404150516061707180819091100午休考生人數(shù)23473021143114不午休考生人數(shù)175167153017312345678910111213141516(1)根據(jù)上述表格完成列聯(lián)表；人數(shù)合計及格人數(shù)不及格人數(shù)午休不午休合計12345678910111213141516解22列聯(lián)表如下表所示：人數(shù)合計及格人數(shù)不及格人數(shù)午休80100180不午休65135200合計14523538012345678910111213141516(2)根據(jù)列聯(lián)表可以得出什么樣的結(jié)論？對今后的復(fù)習(xí)有什么指導(dǎo)意義？人數(shù)合計及格

15、人數(shù)不及格人數(shù)午休80100180不午休65135200合計14523538012345678910111213141516由P1P2，可以粗略判斷午休與考生考試及格有關(guān)系，并且午休的及格率高，所以在以后的復(fù)習(xí)中考生應(yīng)盡量適當(dāng)午休，以保持最佳的學(xué)習(xí)狀態(tài).1234567891011121314151610.為了解某班學(xué)生喜愛打籃球是否與性別有關(guān)，對本班48人進(jìn)行了問卷調(diào)查得到了如下的22列聯(lián)表：性別打籃球合計喜愛不喜愛男生6女生10合計48已知在全班48人中隨機(jī)抽取1人，抽到喜愛打籃球的學(xué)生的概率為 .(1)請將上面的22列聯(lián)表補(bǔ)充完整(不用寫計算過程)；12345678910111213141

16、516解列聯(lián)表補(bǔ)充如下：性別打籃球合計喜愛不喜愛男生22628女生101020合計32164812345678910111213141516(2)根據(jù)小概率值0.05的獨立性檢驗，能否據(jù)此推斷喜愛打籃球與性別有關(guān)？解零假設(shè)H0：喜愛打籃球與性別無關(guān)，根據(jù)小概率值0.05的獨立性檢驗，我們推斷H0不成立，即認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān).12345678910111213141516(3)現(xiàn)從女生中抽取2人進(jìn)一步調(diào)查，設(shè)其中喜愛打籃球的女生人數(shù)為X，求X的分布列與均值.解喜愛打籃球的女生人數(shù)X的可能取值為0,1,2.故X的分布列為12345678910111213141516綜合運用11.(多選)下列

17、關(guān)于回歸分析與獨立性檢驗的說法不正確的是A.回歸分析和獨立性檢驗沒有什么區(qū)別B.回歸分析是對兩個變量準(zhǔn)確關(guān)系的分析，而獨立性檢驗是分析兩個變 量之間的不確定關(guān)系C.回歸分析研究兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系，獨立性檢驗是對兩個變量是否具有某種關(guān)系的一種檢驗D.獨立性檢驗可以100%確定兩個變量之間是否具有某種關(guān)系解析由回歸分析及獨立性檢驗的特點知，選項C正確.1234567891011121314151612.在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)480名男人中有38名患有色盲，520名女人中有6名患有色盲.下列說法正確的是A.男人、女人中患色盲的頻率分別為0.038和0.006C.男人中患色盲的比例比女人中患色盲的比例大，可

18、以認(rèn)為患色盲與性別是有關(guān)的D.調(diào)查人數(shù)太少，不能說明色盲與性別有關(guān)12345678910111213141516故認(rèn)為患色盲與性別是有關(guān)的.1234567891011121314151613.某人研究中學(xué)生的性別與成績、視力、智商、閱讀量這4個變量的關(guān)系，隨機(jī)抽查了52名中學(xué)生，得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1至表4，則與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大的變量是表1性別成績合計不及格及格男61420女102232合計16365212345678910111213141516表2性別視力合計好不好男41620女122032合計16365212345678910111213141516表3性別智商合計偏高正常男81220

19、女82432合計16365212345678910111213141516表4性別閱讀量合計豐富不豐富男14620女23032合計163652A.成績 B.視力C.智商 D.閱讀量123456789101112131415161234567891011121314151614.世界杯期間，某一電視臺對年齡高于40歲和不高于40歲的人是否喜歡西班牙隊進(jìn)行調(diào)查，對高于40歲的調(diào)查了50人，不高于40歲的調(diào)查了50人，所得數(shù)據(jù)制成如下列聯(lián)表：年齡西班牙隊合計不喜歡喜歡高于40歲pq50不高于40歲153550合計ab10012345678910111213141516若工作人員從所有統(tǒng)計結(jié)果中任取一個，取到喜歡西班牙隊的人的概率為 ，則有超過_的把握認(rèn)為年齡與西班牙隊的被喜歡程度有關(guān).臨界值表：0.100.050.0100.0050.001x2.7063.8416.6357.87910.82895%12345678910111213141516解析設(shè)“從所有人中任意抽取一個，取到喜歡西班牙隊的人”為事件A，所以q25，p25，a40，b60.故有超過95%的把握認(rèn)為年齡與西班牙隊的被喜歡程度有關(guān).12345678910111213141516拓廣探究15.(多選)有兩個分類變