從醫(yī)渡科技赴港上市看醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案行業(yè)潛力如何

1、內(nèi)容目錄 HYPERLINK l _TOC_250023 寫在前面：醫(yī)渡科技上市在即，醫(yī)療人工智能行業(yè)布局加速 6 HYPERLINK l _TOC_250022 思考一：醫(yī)療+AI 縱深化，行業(yè)有哪些發(fā)展機(jī)遇？ 9 HYPERLINK l _TOC_250021 行業(yè)趨勢(shì)：科技融合醫(yī)療，大數(shù)據(jù)賦能前景廣闊 9 HYPERLINK l _TOC_250020 行業(yè)發(fā)展：產(chǎn)業(yè)鏈完善化，服務(wù)商多處于規(guī)?；瘮?shù)據(jù)獲取階段 11 HYPERLINK l _TOC_250019 市場(chǎng)空間：信息化驅(qū)動(dòng)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)整體與細(xì)分市場(chǎng)高速增長(zhǎng) 12 HYPERLINK l _TOC_250018 醫(yī)療信息化投資：2

2、019 年規(guī)模 1456 億元，CRO 投資占據(jù)主體 12 HYPERLINK l _TOC_250017 醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)：未來(lái)五年 CAGR40.5%，滲透率有望增至 16.2% 13市場(chǎng)機(jī)會(huì)：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療規(guī)模將達(dá) 2570 億元，個(gè)人健康管理 5 年 CAGR 58% 15 HYPERLINK l _TOC_250016 思考二：業(yè)務(wù)生態(tài)完善化，醫(yī)渡科技如何實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)？ 17 HYPERLINK l _TOC_250015 商業(yè)模式：醫(yī)療健康解決方案供應(yīng)者，分析醫(yī)療記錄超 13 億條 17 HYPERLINK l _TOC_250014 醫(yī)療解決方案：基于 YiduCore 技術(shù)能

3、力，布局三大業(yè)務(wù)分部 17大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案：依托大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)院端與機(jī)構(gòu) 18生命科學(xué)解決方案：布局三大產(chǎn)品類別，覆蓋臨床開發(fā)全生命周期 27健康管理平臺(tái)和解決方案：打造“因子云”“因數(shù)健康”雙品牌，增長(zhǎng)潛力較大 34 HYPERLINK l _TOC_250013 醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)：依托 YiduCore 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，多維支持行業(yè)參與者 38 HYPERLINK l _TOC_250012 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：專業(yè)技術(shù)能力支持，產(chǎn)品優(yōu)化增進(jìn)客戶質(zhì)量 38 HYPERLINK l _TOC_250011 技術(shù)：搭建三層技術(shù)架構(gòu)，設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化開放平臺(tái) 38 HYPERLINK l _TOC_250010 團(tuán)

4、隊(duì)：管理層行業(yè)經(jīng)驗(yàn)深厚，產(chǎn)品研發(fā)及技術(shù)人員占比 55.6% 39 HYPERLINK l _TOC_250009 客戶：基礎(chǔ)持續(xù)擴(kuò)大，收入留存率較高 40 HYPERLINK l _TOC_250008 業(yè)績(jī)表現(xiàn)：收入規(guī)模高增長(zhǎng)，經(jīng)調(diào)整凈利潤(rùn)虧損收窄 433.3 1. 營(yíng)業(yè)收入：三年的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到 396%，大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案貢獻(xiàn)主體433.3.2. 盈利能力：毛利率提升至 26.3%，大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案毛利率逐年顯著改善44 3.3.3. 費(fèi)用情況：費(fèi)用率水平逐年下降，研發(fā)支出占比較大 45 HYPERLINK l _TOC_250007 思考三：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案商業(yè)化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格

5、局怎樣？ 47 HYPERLINK l _TOC_250006 市場(chǎng)壁壘：進(jìn)入條件較高，兼具技術(shù)、人才、服務(wù)優(yōu)勢(shì) 47 HYPERLINK l _TOC_250005 五類解決方案供應(yīng)商：傳統(tǒng)醫(yī)療 IT 份額過(guò)半，新興專業(yè)機(jī)構(gòu)占比 20% 47 HYPERLINK l _TOC_250004 同行競(jìng)爭(zhēng)：醫(yī)渡收入居首位，涉足醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案全部細(xì)分市場(chǎng) 48 HYPERLINK l _TOC_250003 公司比較：醫(yī)渡云專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，業(yè)態(tài)更聚焦 49 HYPERLINK l _TOC_250002 二級(jí)市場(chǎng)：全市場(chǎng)行情回顧及行業(yè)估值分析 51 HYPERLINK l _TOC_25000

6、1 一級(jí)市場(chǎng)：國(guó)內(nèi)外科技產(chǎn)業(yè)投融資回顧 54 HYPERLINK l _TOC_250000 重點(diǎn)公告：全市場(chǎng)科技產(chǎn)業(yè)上市公司重要公告 55圖表目錄圖 1：2020 年全球醫(yī)療健康行業(yè)一級(jí)市場(chǎng)總投資金額（十億美元）及相關(guān)投資事件（件） 6圖 2：2020 年全球醫(yī)療健康行業(yè)各子行業(yè)投融資金額占比 6圖 3：2020 年中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)各子行業(yè)投融資金額占比 7圖 4：2019 年 60 周歲及以上人口（萬(wàn)人）及占比 10圖 5：2019 年 65 周歲及以上人口（萬(wàn)人）及占比 10圖 6：未來(lái)五年國(guó)家對(duì)醫(yī)療行業(yè)的投資 10圖 7：醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域 2019-2024 年復(fù)合增長(zhǎng)率 12圖 8

7、：2019 年醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域投資額構(gòu)成 13圖 9：2024 年醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域投資額構(gòu)成 13圖 10：醫(yī)療信息化投資總額、醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)及滲透率的增長(zhǎng) 13圖 11：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案在醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)的滲透率 14圖 12：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案細(xì)分市場(chǎng)的增長(zhǎng)（億元） 14圖 13：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案細(xì)分市場(chǎng) 2019-2024 年復(fù)合增長(zhǎng)率 14圖 14：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)的總規(guī)模增長(zhǎng) 15圖 15：中國(guó)慢性病患病率 15圖 16：中國(guó)慢性病開支 15圖 17：中國(guó)個(gè)人健康管理細(xì)分市場(chǎng)的增長(zhǎng) 16圖 18：中國(guó)健康相關(guān)保險(xiǎn)科技市場(chǎng)的增長(zhǎng) 16圖 19：YiduCore 核心能力

8、17圖 20：大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品功能 18圖 21：專病庫(kù)與患者隨訪 19圖 22：臨床決策支持系統(tǒng) 20圖 23：MDT 智能應(yīng)用程序和管理平臺(tái) 20圖 24：結(jié)果導(dǎo)向管理平臺(tái) 21圖 25：智能病案質(zhì)量控制系統(tǒng) 21圖 26：iGCP 臨床試驗(yàn)平臺(tái) 22圖 27：研究網(wǎng)絡(luò) 23圖 28：區(qū)域醫(yī)療系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)管理平臺(tái) 24圖 29：傳染病綜合監(jiān)測(cè)平臺(tái)及疫情響應(yīng)閉環(huán)系統(tǒng) 25圖 30：智能個(gè)人健康記錄 25圖 31：智能醫(yī)生工作站 26圖 32：公共衛(wèi)生方案演化路徑 26圖 33：大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案按客戶類型劃分的收入（千元） 27圖 34：生命科學(xué)解決方案 28圖 35：眼科疾病創(chuàng)新藥物的 II

9、 期臨床試驗(yàn) 28圖 36：公司的解決方案與傳統(tǒng)方法之間的差異 30圖 37：臨床試驗(yàn)平臺(tái) 30圖 38：基于真實(shí)世界證據(jù)(RWE)的研究 31圖 39：咨詢及患者管理綜合解決方案 32圖 40：生命科學(xué)解決方案按客戶類型劃分的收入（千元） 33圖 41：生命科學(xué)解決方案按項(xiàng)目類型劃分的收入（千元） 33圖 42：“超級(jí)醫(yī)生”工作站 34圖 43：因數(shù)健康用戶界面 35圖 44：因數(shù)健康平臺(tái)活躍醫(yī)生數(shù)目（人） 35圖 45：因數(shù)健康平臺(tái)活躍患者數(shù)目（人） 35圖 46：保險(xiǎn)產(chǎn)品的生命周期 36圖 47：大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案分部活躍客戶數(shù)（個(gè)） 37圖 48：生命科學(xué)解決方案分部活躍客戶數(shù)（個(gè)）

10、 37圖 49：每名活躍客戶平均收入（千元） 37圖 50：技術(shù)架構(gòu)的各個(gè)層面 39圖 51：公司員工人數(shù)（人） 40圖 52：截至最后實(shí)際可行日期按職能劃分的員工明細(xì)（人） 40圖 53：購(gòu)買公司解決方案的客戶數(shù)（個(gè)） 41圖 54：新老客戶數(shù)量及收入貢獻(xiàn)情況 41圖 55：客戶收入留存率情況 41圖 56：五大客戶收入占比 42圖 57：醫(yī)渡科技 2018-2020 財(cái)年收入及增長(zhǎng)率 43圖 58：各業(yè)務(wù)分部收入構(gòu)成 43圖 59：醫(yī)渡科技 2018-2020 財(cái)年毛利及毛利率 44圖 60：各業(yè)務(wù)分部毛利率 44圖 61：醫(yī)渡科技 2018-2020 財(cái)年經(jīng)營(yíng)虧損及運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率 45圖 6

11、2：醫(yī)渡科技 2018-2020 財(cái)年經(jīng)調(diào)整凈虧損及經(jīng)調(diào)整凈利率 45圖 63：醫(yī)渡科技 2018-2020 財(cái)年費(fèi)用支出情況 46圖 64：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)五類服務(wù)供貨商數(shù)量（家）及占比 48圖 65：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)五類服務(wù)供貨商 2019 年收入（億元）及占比 48圖 66：2019 年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案提供商排名（按收入劃分） 49圖 67：2019 年中國(guó)新興醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案專業(yè)機(jī)構(gòu)的排名（按收入劃分） 49圖 68：主要指數(shù)周漲跌幅 51圖 69：周漲跌幅與成交額環(huán)比情況 51圖 70：安信新三板科技產(chǎn)業(yè)本周個(gè)股漲跌幅前十名（%） 52圖 71：安信A 股科技產(chǎn)業(yè)

12、本周個(gè)股漲跌幅前十名（%） 52圖 72：安信 H 股科技產(chǎn)業(yè)本周個(gè)股漲跌幅前十名（%） 52圖 73：安信美股科技產(chǎn)業(yè)本周個(gè)股漲跌幅前十名（%） 52圖 74：大盤指數(shù)歷史市盈率情況（動(dòng)態(tài)市盈率，整體法） 53圖 75：A 股科技板塊歷史 PE 估值（TTM，整體法） 53表 1：2020 年醫(yī)療+AI 投融資額在 1 億元以上的交易（部分） 7表 2：醫(yī)療+AI 行業(yè)參與者 8表 3：醫(yī)院方面的驅(qū)動(dòng)要素 9表 4：醫(yī)療行業(yè)供應(yīng)鏈監(jiān)管 9表 5：醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈 11表 6：醫(yī)療人工智能的三個(gè)層次 11表 7：醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域 12表 8：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案三大細(xì)分市場(chǎng) 14表 9：醫(yī)渡科

13、技發(fā)展戰(zhàn)略 17表 10：大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案服務(wù)及功能 18表 11：DPAP 平臺(tái)和 Eywa 平臺(tái) 18表 12：監(jiān)管機(jī)構(gòu)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)和區(qū)域醫(yī)療系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)管理平臺(tái) 23表 13：傳染病綜合監(jiān)測(cè)平臺(tái)及疫情響應(yīng)閉環(huán)系統(tǒng) 24表 14：大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案業(yè)務(wù)模式 27表 15：策略咨詢及方案優(yōu)化和可行性研究 29表 16：運(yùn)營(yíng)服務(wù)內(nèi)容 29表 17：真實(shí)世界證據(jù)(RWE)為基礎(chǔ)的研究結(jié)果 31表 18：咨詢和一體化的患者管理解決方案 32表 19：生命科學(xué)解決方案業(yè)務(wù)模式 33表 20：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、患者管理工具、個(gè)性化患者護(hù)理服務(wù) 34表 21：因子云典型服務(wù) 36表 22：健康管理平臺(tái)和

14、解決方案業(yè)務(wù)模式 37表 23：依托 YiduCore 的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)實(shí)踐舉例 38表 24：公司部分管理層 39表 25：截至 2020 年 3 月 31 日止財(cái)年前五大客戶情況 42表 26：截至 2020 年 6 月 30 日止三個(gè)月前五大客戶情況 42表 27：中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)進(jìn)入壁壘 47表 28：中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)服務(wù)供貨商 47表 29：中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案其他九大提供商 48表 30： 2020 年我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要企業(yè) 50表 31：全市場(chǎng)主要指數(shù)情況 51表 32：上周科技產(chǎn)業(yè)一級(jí)市場(chǎng)投融資追蹤 54表 33：新三板科技公司公告 55表 34：A 股科技

15、公司公告 55寫在前面：醫(yī)渡科技上市在即，醫(yī)療人工智能行業(yè)布局加速2021 年 1 月 15 日，醫(yī)渡科技有限公司 Yidu Tech Inc 在港交所上市，首日上漲 147.91%， 市值達(dá)到 588 億港元。醫(yī)渡科技提供基于大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)技術(shù)的醫(yī)療健康解決方案，向醫(yī)療行業(yè)的主要參與者提供服務(wù)并與之開展合作。根據(jù)安永報(bào)告，在 2019 年，醫(yī)渡科技 按收入計(jì)算在中國(guó)所有醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案提供商中排名第一，占市場(chǎng)份額的 5%。醫(yī)渡科技建立了自主研發(fā)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施 YiduCore，開發(fā)了一套能夠滿足醫(yī)療行業(yè)客戶關(guān)鍵需求的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型醫(yī)療解決方案，為中國(guó) 300 多家醫(yī)院及監(jiān)管機(jī)構(gòu)

16、和政策制定者提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)和研究驅(qū)動(dòng)型解決方案，獲授權(quán)處理及分析了來(lái)自 3 億多患者的超過(guò) 13 億條醫(yī)療記錄，并成功啟動(dòng)多個(gè)醫(yī)療解決方案的商業(yè)化。在政策與技術(shù)的雙向驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展進(jìn)入加速期，醫(yī)療與 AI 融合的行業(yè)前景值得關(guān)注。而作為中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案領(lǐng)先提供商，醫(yī)渡科技如何構(gòu)筑業(yè)務(wù)生態(tài)、實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)高增長(zhǎng)、在醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)取得競(jìng)爭(zhēng) 優(yōu)勢(shì)，則是我們?cè)噲D回答的問(wèn)題。從全球醫(yī)療健康行業(yè)整體投融資情況看，一級(jí)市場(chǎng)在 2020 年第一季度的投資額度較低，為118.1 億美元；但隨著疫情提升行業(yè)關(guān)注度，自第二季度起投資總額快速回升，在二三季度分別達(dá)到了 147.6 億美元和 154

17、.8 億美元。投資總金額的上升伴隨著相關(guān)投資事件數(shù)量的穩(wěn)中有降，投資者對(duì)企業(yè)的單筆投資金額增高，更注重單筆投資質(zhì)量，在選擇企業(yè)時(shí)更加謹(jǐn)慎。圖 1：2020 年全球醫(yī)療健康行業(yè)一級(jí)市場(chǎng)總投資金額（十億美元）及相關(guān)投資事件（件）1038198金額（十億美元）數(shù)量（件）3433033062932964003503007654.292824.72280 5.355.683.734.894.8282 5.79250202 20042.832101月2月3月4月5月6月7月8月3.539月10月150100500資料來(lái)源：億歐，在投資子行業(yè)分布上，生物技術(shù)與制藥的投資金額最多，約占總金額的 54%。數(shù)字醫(yī)

18、療子行業(yè)位于第二，占比 17%；在計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字醫(yī)療能更好地為醫(yī)療健康行業(yè)賦能，資本對(duì)此期待較大；2020 年數(shù)字醫(yī)療子行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)活力較強(qiáng)，通過(guò)將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)生診斷、藥物及器械供應(yīng)商運(yùn)營(yíng)、患者自我健康管理等。圖 2：2020 年全球醫(yī)療健康行業(yè)各子行業(yè)投融資金額占比醫(yī)療服務(wù), 13%醫(yī)療器械, 16%生物技術(shù)與制藥, 54%數(shù)字醫(yī)療, 17%資料來(lái)源：億歐，聚焦中國(guó)一級(jí)市場(chǎng)，2020 年同期中國(guó)醫(yī)療健康企業(yè)所獲融資金額占全球總?cè)谫Y金額的 29%，僅次于美國(guó)，位列全球第二。在四大子行業(yè)中，生物技術(shù)與藥物獲得融資金額占總?cè)谫Y金額 53%，數(shù)字醫(yī)療子行業(yè)獲得融資占比相對(duì)較小，

19、為 12%。其中，數(shù)字醫(yī)療子行業(yè)在種子輪獲得投資的公司最多，A 輪次之，此種配比代表著子行業(yè)新生力量強(qiáng)勁，市場(chǎng)處于發(fā)展的初期階段。圖 3：2020 年中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)各子行業(yè)投融資金額占比醫(yī)療服務(wù), 10%醫(yī)療器械, 25%生物技術(shù)與制藥, 53%數(shù)字醫(yī)療, 12%資料來(lái)源：億歐，從醫(yī)療+AI 行業(yè)內(nèi)規(guī)模較大的投融資事件看，2020 年國(guó)內(nèi)共有 10 多起交易涉及投融資額度在 1 億元人民幣以上；其中晶泰科技的總?cè)谫Y額度和單次融資規(guī)模均最高，其 C 輪融資達(dá)3.188 億美元。在融資活躍度方面，有幾家公司在 2020 年完成了超過(guò)一輪的融資。其中，科亞方舟醫(yī)療輪次數(shù)最多，分別完成 B 輪、B+

20、輪和 C 輪融資，合計(jì)額度達(dá) 4.5 億元；迪英加完成 B 輪、B+輪融資；數(shù)坤科技完成 B+輪、C 輪融資，合計(jì)額度 4 億元。表 1：2020 年醫(yī)療+AI 投融資額在 1 億元以上的交易（部分）11 月 10 日科亞方舟C2 億元醫(yī)療3.188 億智能分析和診斷、實(shí)現(xiàn)癌癥定量分析、降低閱片成本和提高診斷精確度，為醫(yī)院提供數(shù)字病理遠(yuǎn)程閱片和會(huì)診的全套數(shù)字病理解決方案。時(shí)間公司輪次金額業(yè)務(wù)12 月 22日森億智能D4 億元專注于提供醫(yī)療人工智能解決方案，致力于通過(guò)數(shù)據(jù)治理將低價(jià)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為高價(jià)值數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的面向醫(yī)療科研、醫(yī)務(wù)管理、患者服務(wù)的人工智能應(yīng)用，加速智慧型醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)。12

21、 月 4 日迪英加B+腫瘤活檢切片大數(shù)據(jù)分析及人工智能推薦治療云平臺(tái)開發(fā)商，致力于將人工智能用于醫(yī)療影像輔助1 億元診斷。目前產(chǎn)品有迪英加影像云平臺(tái)和全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)，開展基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字病理切片人工專注于醫(yī)療人工智能應(yīng)用的開發(fā)商和服務(wù)商，利用人工智能技術(shù)助力智慧醫(yī)療落地；將深度學(xué)習(xí)算法、醫(yī)學(xué)影像分析算法等核心技術(shù)與先進(jìn)醫(yī)療理念結(jié)合，為醫(yī)院、體檢中心、第三方影像中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)診療方案；與國(guó)內(nèi)外知名醫(yī)療器械廠家和醫(yī)療服務(wù)提供商建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，共同開發(fā)精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)品，讓人工智能技術(shù)全方位普惠醫(yī)療領(lǐng)域。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于心血管內(nèi)科、導(dǎo)管室、影像科等科室。以計(jì)算驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的藥物研發(fā)科技公司，基于前

22、沿計(jì)算物理、量子化學(xué)、人工智能與云計(jì)算技術(shù)，為美元全球創(chuàng)新藥企提供智能化藥物研發(fā)服務(wù)；通過(guò)提高藥物研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的效率與成功率、降低研發(fā)成本，為患者帶來(lái)更多優(yōu)質(zhì)的藥物。9 月 15 日精鋒醫(yī)療Pre-B智能手術(shù)系統(tǒng)研發(fā)商，致力于全球先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計(jì)、開發(fā)和商業(yè)化，專注于新一代智能手術(shù)1 億元系統(tǒng)的研究開發(fā)及推廣，設(shè)備集機(jī)器人輔助手術(shù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、可視化技術(shù)、多維傳感技術(shù)及復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)于一體，致力于提高治療效果及手術(shù)安全性。8 月 31 日數(shù)坤科技C2 億元依托自主原創(chuàng)的 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，全球首推涵蓋心臟、神經(jīng)、腫瘤的多病種 AI 影像診斷平臺(tái)，提供包括心臟病、腦卒中、癌癥等危重

23、癥疾病的智能診療方案。3 月 19 日醫(yī)準(zhǔn)智能BAI 醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)研發(fā)商，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，自主研發(fā)了醫(yī)準(zhǔn)1 億元智能胸部 CT 影像輔助診斷系統(tǒng)、醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺 X 射線影像輔助診斷系統(tǒng)等產(chǎn)品，具有病變位臵自動(dòng)定位、BI-RAIDS 等級(jí)劃分、良惡性判別等功能。9 月 28 日晶泰科技C資料來(lái)源：IT 桔子，從醫(yī)療+AI 行業(yè)參與者看，除了初創(chuàng)型企業(yè)，包括 IBM、Google、BAT 在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭、GPS 等傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)巨頭，以及眾多跨界拓展業(yè)務(wù)邊界的傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛布局醫(yī)療人工智能領(lǐng)域。主要進(jìn)入方式為自主研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，開發(fā)相關(guān)領(lǐng)域針對(duì)性技術(shù)賦能行業(yè)應(yīng)用

24、，以及通過(guò)外延并購(gòu)擴(kuò)張業(yè)務(wù)版圖。其中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與者更傾向于利用自身的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行技術(shù)布局，傳統(tǒng)醫(yī)療巨頭在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域更側(cè)重于布局醫(yī)療屬性。表 2：醫(yī)療+AI 行業(yè)參與者公司布局IBM Watson在醫(yī)療方面主要應(yīng)用于癌癥診斷和治療，在慢病、醫(yī)療影像、大健康、體外檢測(cè)、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人和疾病研究治療也有所布局。Google布局領(lǐng)域最廣，科研與風(fēng)險(xiǎn)投資并行，覆蓋遠(yuǎn)程醫(yī)療、新藥研發(fā)、器械、藥品配送、患者管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。百度2019 年收購(gòu)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域康夫子公司，重啟醫(yī)療領(lǐng)域布局，并發(fā)布“百度靈醫(yī)”發(fā)力智能分診、眼底篩查、臨床輔助決策支持系統(tǒng)。阿里2018 年阿里健康與阿里云共

25、同建設(shè)阿里醫(yī)療人工智能系統(tǒng)ET 大腦，并推出“Doctor You”人工智能輔助診斷系統(tǒng)，率先應(yīng)用于 CT 肺結(jié)節(jié)輔助檢測(cè)，并于 2018 年擴(kuò)展到糖尿病慢病管理領(lǐng)域。騰訊2017 年騰訊覓影面世，產(chǎn)品具備 AI 醫(yī)學(xué)圖像分析和 AI 輔助診療兩項(xiàng)核心能力。著力于研發(fā)智慧型創(chuàng)新的技術(shù)和數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品，通過(guò)資產(chǎn)云管家、云影像解決方案和云心電解著力決方案三大主力產(chǎn)品開GE啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。2019 年 9 月，F(xiàn)DA 已經(jīng)批準(zhǔn)了 GE 重癥監(jiān)護(hù)套件（Critical Care Suite ICU 氣胸預(yù)判AI 解決方案），這是 GE 醫(yī)療首個(gè)嵌入移動(dòng) X 射線設(shè)備中的人工智能算法。Philips憑借

26、臨床經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字化及人工智能技術(shù)，推出整合型解決方案，其“星云影像平臺(tái)”已通過(guò) FDA 和 CFDA 認(rèn)證。Siemens布局影像診斷、臨床診療和實(shí)驗(yàn)室診斷領(lǐng)域，并積極推進(jìn)數(shù)字健康服務(wù)與醫(yī)療企業(yè)管理方案領(lǐng)域的業(yè)務(wù)延伸；現(xiàn)已推出醫(yī)療智能化平臺(tái)的磁共振產(chǎn)品 MAGNETOM Sempra 和數(shù)字化醫(yī)用 X 射線產(chǎn)品 Multix Impact 等多項(xiàng)產(chǎn)品和解決方案。資料來(lái)源：36 氪研究院，傳統(tǒng)企業(yè)則主要通過(guò)對(duì)外投資并購(gòu)?fù)卣箻I(yè)務(wù)邊界，進(jìn)入醫(yī)療人工智能領(lǐng)域。比如復(fù)星集團(tuán)和中國(guó)平安 2018 年 B 輪入局專注于眼科的輔助診斷 AI 醫(yī)療平臺(tái) Airdoc；英偉達(dá)于 2018 年 6月投資以色列 AI

27、醫(yī)療影像服務(wù)商 Zebra Medical Vision；手機(jī)硬件起家的小米，也在生態(tài)鏈布局一系列針對(duì)身體健康監(jiān)測(cè)的小米手環(huán)和體重秤等產(chǎn)品，探索醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的更多可能性。思考一：醫(yī)療+AI 縱深化，行業(yè)有哪些發(fā)展機(jī)遇？行業(yè)趨勢(shì)：科技融合醫(yī)療，大數(shù)據(jù)賦能前景廣闊從行業(yè)整體趨勢(shì)看，醫(yī)療行業(yè)的 AI 技術(shù)及大數(shù)據(jù)總體趨勢(shì)為醫(yī)渡科技的發(fā)展奠定了良好的市場(chǎng)前景基礎(chǔ)。在技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)下，生命科學(xué)公司的臨床治療、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷和研發(fā)能力得到改善；隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用普及，整體知識(shí)庫(kù)、算法及區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)步，醫(yī)療部門也強(qiáng)化了技術(shù)能力，利用創(chuàng)新應(yīng)用以重塑防、診、治概念，如 AI 協(xié)助診療產(chǎn)品、可穿戴醫(yī)療

28、設(shè)備及醫(yī)療機(jī)器人。過(guò)去十年里，中國(guó)大力投資于醫(yī)療系統(tǒng)信息化，產(chǎn)生并積累了大量數(shù)據(jù)，迫切需要通過(guò)人工智能及大數(shù)據(jù)等先進(jìn)科技實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，采用整合技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施以有效連接、標(biāo)準(zhǔn)化及分析數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。與此同時(shí)，來(lái)自不同方面的要素也在推動(dòng)著中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)的發(fā)展。在醫(yī)院方面，公立醫(yī)院轉(zhuǎn)型壓力與日俱增，需要引入數(shù)字化醫(yī)療管理解決方案發(fā)揮電子病歷（EMR）的潛力以提高臨床研究效率、降低人工成本、提高疾病診斷和治療質(zhì)量、更好地管理病人。醫(yī)院正逐漸推出創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，注重學(xué)術(shù)研究、臨床治療、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)及患者管理，推升了對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用程序的需求；許多大型三甲醫(yī)院已引入先進(jìn)醫(yī)療系統(tǒng)以提升醫(yī)

29、院管理效率，緩解中國(guó)醫(yī)療資源的短缺和分配不均。政府投資將進(jìn)一步流入醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)，支持其繼續(xù)升級(jí)系統(tǒng)，提升與多個(gè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)平臺(tái)的數(shù)據(jù)互連性。表 3：醫(yī)院方面的驅(qū)動(dòng)要素趨勢(shì)要求三甲醫(yī)院的電子病歷等級(jí)到2020年年底達(dá)到4級(jí),具備所有部門間數(shù)據(jù)交換的能力；數(shù)據(jù)互連方面達(dá)到 4 級(jí),具備在診斷及治療各方面的數(shù)據(jù)互連能力醫(yī)院須在數(shù)據(jù)集成平臺(tái)基礎(chǔ)上，設(shè)立一個(gè)獨(dú)立的臨床數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)，提升評(píng)估醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)檢索的能力診斷相關(guān)分組（DRGs）在全國(guó)范圍內(nèi)推廣患者治療從以往的經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向方法轉(zhuǎn)變?yōu)樽C據(jù)導(dǎo)向方法，需要更高級(jí)的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理與分析能力分級(jí)醫(yī)療系統(tǒng)指定三甲醫(yī)院為學(xué)術(shù)研究及重癥醫(yī)療方面的標(biāo)桿三甲醫(yī)院進(jìn)一步提

30、升其研究及治療能力 “三醫(yī)聯(lián)動(dòng)”舉措醫(yī)療服務(wù)提供商、社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)及醫(yī)藥之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫數(shù)據(jù)互連，以實(shí)現(xiàn)更同步的醫(yī)療改革資料來(lái)源：招股書，在生命科學(xué)公司方面，由于受到利潤(rùn)下滑和競(jìng)爭(zhēng)加劇、研發(fā)成本及藥品開發(fā)時(shí)間增加等威脅，加之針對(duì)生命科學(xué)行業(yè)的醫(yī)療改革和管治（如兩票制、帶量采購(gòu)及限制醫(yī)院推廣活動(dòng)）較為嚴(yán)格，該類公司亟需對(duì)現(xiàn)有營(yíng)銷模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型，提高研發(fā)效率。隨著中國(guó)大力推進(jìn)醫(yī)療改革，降低醫(yī)療成本并重新分配醫(yī)療資源，對(duì)醫(yī)療行業(yè)供應(yīng)鏈的監(jiān)管有所加強(qiáng)。表 4：醫(yī)療行業(yè)供應(yīng)鏈監(jiān)管舉措要求具提升治理能力，升級(jí)藥品供應(yīng)鏈監(jiān)管國(guó)家藥監(jiān)局 2019 年發(fā)布藥品監(jiān)管科學(xué)行動(dòng)計(jì)劃建立智慧和精準(zhǔn)的治理機(jī)制，通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)及工

31、國(guó)家衛(wèi)健委實(shí)施 DRG 及合理用藥對(duì)生命科學(xué)公司的循證營(yíng)銷提出更嚴(yán)格要求國(guó)家藥監(jiān)局 2020 年 1 月發(fā)布真實(shí)世界證據(jù)支持藥物研發(fā)與審評(píng)的指導(dǎo)原則（試行）資料來(lái)源：招股書，鼓勵(lì)生命醫(yī)學(xué)公司將更多資源用于真實(shí)世界研究因此，生命科學(xué)公司需要尋找合格合作伙伴及成熟渠道，利用全面醫(yī)療數(shù)據(jù)或真實(shí)世界數(shù)據(jù) （RWD）來(lái)制定創(chuàng)新的戰(zhàn)略，以加速研發(fā)進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)臨床推廣并減少成本。例如，醫(yī)渡科技旗下開心生活科技通過(guò)人工智能等手段，提供可信賴的理論依據(jù)，輔助藥企進(jìn)行新藥研發(fā)，協(xié)助藥企做真實(shí)世界研究，助力提高藥物質(zhì)量，縮短新藥研發(fā)周期，從而降低新藥研發(fā)成本。借助大數(shù)據(jù)及 AI 等創(chuàng)新技術(shù)，生命科學(xué)公司能夠創(chuàng)建涵蓋整

32、個(gè)產(chǎn)品生命周期的更加數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式，并提供全面的個(gè)人健康管理解決方案以獲得更好的結(jié)果。在醫(yī)療需求方面，中國(guó)的醫(yī)療需求正由簡(jiǎn)單的“疾病 治療”轉(zhuǎn)變?yōu)楦娴慕】倒芾恚枰喔哔|(zhì)量的醫(yī)療資源；隨著人口老齡化趨勢(shì)和健康管理意識(shí)的加強(qiáng)，在線全面健康管理的需求將持續(xù)提高。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至 2019 年末，全國(guó)大陸總?cè)丝?14 億人，60 周歲及以上人口 2.5 億人，占比達(dá) 18.1%；65 周歲及以上人口 1.76 億人，占比達(dá) 12.6%。人口老齡化的加劇使得醫(yī)療供應(yīng)鏈的不平衡問(wèn)題愈加突出，醫(yī)療行業(yè)面臨較大的供給側(cè)限制，而數(shù)字化技術(shù)被廣泛認(rèn)為將成為突破醫(yī)療供需不平衡的關(guān)鍵。智能科技

33、正在加速推動(dòng)智能監(jiān)管、新藥研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和健康保險(xiǎn)的效率提升，在緩解人口老齡化這一難題上發(fā)揮重要作用。圖 4：2019 年 60 周歲及以上人口（萬(wàn)人）及占比圖 5：2019 年 65 周歲及以上人口（萬(wàn)人）及占比,17603,2538818.1%12.6%60周歲及以上人口（萬(wàn)人）65周歲及以上人口（萬(wàn)人）其他114617 ,81.9%其他122402,87.4% 資料來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局， 資料來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，在政府支持方面，為提升醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)能力，我國(guó)政府目前正積極推廣使用大數(shù)據(jù)及 AI 技術(shù)及“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了積極管治及持續(xù)投資。過(guò)去數(shù)年，中國(guó)政府針對(duì)數(shù)據(jù)互聯(lián)互

34、通及數(shù)據(jù)利用已推行數(shù)個(gè)有關(guān)大數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)應(yīng)用的政策，以提升臨床研究和醫(yī)療服務(wù)水平。國(guó)務(wù)院辦公廳于 2016 年印發(fā)關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見，自上而下采取舉措提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在 COVID-19 期間，政府采取了多項(xiàng)舉措控制疫情，包括在全國(guó)范圍內(nèi)建立疫情學(xué)報(bào)告系統(tǒng)，鼓勵(lì)部署區(qū)域傳染病監(jiān)測(cè)平臺(tái)和動(dòng)態(tài)疫情響應(yīng)系統(tǒng)；中國(guó)還宣布未來(lái)五年里在新基建戰(zhàn)略之后對(duì)醫(yī)療行業(yè)投資約 3,000 億 元，其中約 200 億元與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案有關(guān)，預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)設(shè)施將在未來(lái)五年內(nèi)得到大幅改善。圖 6：未來(lái)五年國(guó)家對(duì)醫(yī)療行業(yè)的投資200, 7%醫(yī)療行業(yè)其他投資（億元）醫(yī)療大數(shù)據(jù)解

35、決方案投資（億元）資料來(lái)源：招股書，2800, 93%在激勵(lì)機(jī)制方面，中國(guó)的醫(yī)療系統(tǒng)仍主要采用基于使用量收費(fèi)的模式，藥品銷售、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)及財(cái)政補(bǔ)貼依然占醫(yī)院收入的主要部分，由于醫(yī)療供貨商缺乏動(dòng)力向患者提供有效的治療服務(wù)，該模式易導(dǎo)致利益嚴(yán)重失衡。醫(yī)療體系需要 RWD 產(chǎn)生高質(zhì)量證據(jù)，從而轉(zhuǎn)為價(jià)值導(dǎo)向的模式，使證據(jù)及醫(yī)療結(jié)果驅(qū)動(dòng)完善醫(yī)療服務(wù)及相關(guān)交易。醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案有助于克服上述挑戰(zhàn)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)有效的決策和精準(zhǔn)醫(yī)療監(jiān)管、高效的臨床研究和醫(yī)院管理、強(qiáng)化的生命科學(xué)研究和商業(yè)營(yíng)銷成效及智能個(gè)人健康管理，為醫(yī)療價(jià)值鏈的主要行業(yè)參與者創(chuàng)造巨大價(jià)值。2020 年的新冠疫情推動(dòng)了中國(guó)及全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的數(shù)字

36、革命，AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等創(chuàng)新科技與醫(yī)療不斷結(jié)合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全新格局。醫(yī)渡科技所致力的醫(yī)療人工智能與真實(shí)世界研究，在提升醫(yī)療服務(wù)效率、降低藥物研發(fā)成本、加速公衛(wèi)體系建設(shè)、協(xié)助抗擊新冠疫情等方面成效顯著。行業(yè)發(fā)展：產(chǎn)業(yè)鏈完善化，服務(wù)商多處于規(guī)?；瘮?shù)據(jù)獲取階段隨著關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見、新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃、國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）等政策文件的發(fā)布，醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革深入推進(jìn)，國(guó)家和醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)信息化建設(shè)的重視程度不斷提高，醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化水平快速提升，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享和深度應(yīng)用不斷推進(jìn)，為促進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展

37、、助力臨床科研應(yīng)用、促進(jìn)醫(yī)院現(xiàn)代化管理匯集了豐富且有價(jià)值的資源；醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈趨于規(guī)范化、完整化。表 5：醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈位臵功能企業(yè)醫(yī)療信息化解決方案提供商、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)上游數(shù)據(jù)供應(yīng)商或存儲(chǔ)計(jì)算服務(wù)中游為聚集了大量健康醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)處理服務(wù)，在分析及可視化后賦予數(shù)據(jù)價(jià)值企業(yè)以及醫(yī)療云服務(wù)提供商，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)底層做數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)，多為具有影像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)義分析等核心技術(shù)的技術(shù)型企業(yè)B 端包括醫(yī)院、藥店、政府、保險(xiǎn)等企業(yè)，下游應(yīng)用場(chǎng)景，分為 B 端和 C 端資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)周刊，其最終目的是提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，降低患者及健康人群的就醫(yī)費(fèi)用目前，人工智能技術(shù)廣

38、泛應(yīng)用在我國(guó)各個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域，主要包括醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)療機(jī)器人和醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)等。大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)療將給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來(lái)革命性的突破，通過(guò)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲取海量患者信息，為醫(yī)生診斷病情、治療疾病提供重要支撐，并為醫(yī)學(xué)科研提供數(shù)據(jù)，促進(jìn)醫(yī)學(xué)事業(yè)的發(fā)展；同時(shí)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)增加了社會(huì)公眾的疾病咨詢途徑，進(jìn)一步促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的普及。表 6：醫(yī)療人工智能的三個(gè)層次層次內(nèi)容第三層次：應(yīng)用層醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理等第二層次：技術(shù)層語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等第一層次：基礎(chǔ)設(shè)施層院內(nèi)系統(tǒng)、智能醫(yī)療設(shè)備、電

39、子病歷、AI 芯片、醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)等資料來(lái)源：36 氪研究院，從發(fā)展情況看，我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)呈現(xiàn)出細(xì)分領(lǐng)域較多、早期同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重、遷移復(fù)制壁壘較低、商業(yè)化程度相對(duì)偏低等特點(diǎn)。2016 年是國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能形成投資風(fēng)口的元年，開源和低門檻框架使大量行業(yè)參與者涌入，主要布局在靜態(tài)影像的人工智能領(lǐng)域；盡管擁有大量公開數(shù)據(jù)集，但起步門檻較低，早期同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重。同時(shí)，醫(yī)療各細(xì)分領(lǐng)域所采用的算法和框架差異化有限，病種間模型遷移和復(fù)制技術(shù)要求較低，技術(shù)團(tuán)隊(duì)通用性強(qiáng)，主要壁壘在于數(shù)據(jù)的獲取，整體復(fù)制壁壘較低。目前，醫(yī)療人工智能服務(wù)商多處于規(guī)?；瘮?shù)據(jù) 獲取階段，商業(yè)化程度偏低，但商業(yè)的最終價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)技術(shù)與

40、應(yīng)用的結(jié)合。當(dāng)前，我國(guó)對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘還不充分、大數(shù)據(jù)與醫(yī)療行業(yè)的融合深度還不足。我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)水平參差不齊且體系龐雜，缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，易形成數(shù)據(jù)壁壘和信息孤島，距高效、上通下達(dá)的標(biāo)準(zhǔn)還有一定差距；此外，數(shù)據(jù)的開放與共享也需要加強(qiáng)可控性。市場(chǎng)空間：信息化驅(qū)動(dòng)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)整體與細(xì)分市場(chǎng)高速增長(zhǎng)醫(yī)療信息化投資：2019 年規(guī)模 1456 億元，CRO 投資占據(jù)主體根據(jù)安永報(bào)告，按截至 2019 年 12 月 31 日止年度的國(guó)家醫(yī)療開支 9,314 億美元計(jì)算，中國(guó) 是世界第二大醫(yī)療市場(chǎng)，自 2016 年以來(lái)以 11.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。2019 年中國(guó)醫(yī)療行 業(yè)內(nèi)醫(yī)療信息化投資總額為

41、 1,456 億元，預(yù)計(jì)到 2024 年將增長(zhǎng)至 3,567 億元，復(fù)合年增長(zhǎng) 率達(dá) 19.6%。表 7：醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域領(lǐng)域內(nèi)容醫(yī)院的 IT 投資以信息化投資為特點(diǎn)，為數(shù)字化醫(yī)院運(yùn)營(yíng)、臨床實(shí)踐、學(xué)術(shù)研究及患者服務(wù)。 監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者的 IT 投資 包括國(guó)家級(jí)、省級(jí)及地市各級(jí)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者對(duì)數(shù)據(jù)互連及公共健康監(jiān)督系統(tǒng)及平臺(tái)建設(shè)所做的投資。生命科學(xué)公司的 CRO 投資對(duì)制藥、生物科技及醫(yī)療服務(wù)設(shè)備公司的外包研究及藥物開發(fā)服務(wù)進(jìn)行整體信息化投資，屬于生命科學(xué)細(xì)分市場(chǎng)信息化應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一。生命科學(xué)公司的 RWE 投資來(lái)自制藥、生物科技及醫(yī)療器械公司的信息化投資，以分析大量RWD 及

42、產(chǎn)生循證營(yíng)銷的洞見及知識(shí)。生命科學(xué)公司的數(shù)字循證營(yíng)銷投資對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷活動(dòng)的信息化投資，如建立數(shù)字化學(xué)術(shù)推廣平臺(tái)、開發(fā)臨床決策支持系統(tǒng)以更好的支持醫(yī)生，及開發(fā)智慧個(gè)人健康平臺(tái)以支持患者更好的管理醫(yī)院內(nèi)外健康。資料來(lái)源：招股書，五大領(lǐng)域按投資額計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模如下：醫(yī)院的 IT 投資市場(chǎng)規(guī)模 2019 年為 368 億元，預(yù)計(jì)于 2024 年增至 657 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 12.3%；中國(guó)政府部門監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者的醫(yī)療 IT 服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模 2019 年達(dá)到 102 億元，預(yù)計(jì) 2024 年增至 244 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為19.0%；生命科學(xué)公司的 CRO（合同研究組織）投資 2019 年市

43、場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 546 億元，預(yù)計(jì)到 2024 年增至 1,941 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 28.9%；生命科學(xué)公司的 RWE（真實(shí)世界證據(jù)）投資市場(chǎng)規(guī)模 2019 年為 31 億元，預(yù)計(jì)到 2024 年增至 176 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 41.2%；生命科學(xué)公司的數(shù)字循證營(yíng)銷投資 2019 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)約 409 億元，預(yù)計(jì)到 2024 年增至 549億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 6.1%。圖 7：醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域 2019-2024 年復(fù)合增長(zhǎng)率6.1%41.2%28.9%19.0%12.3%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%資料來(lái)源：招股書，從醫(yī)療信息化投資額構(gòu)成看，生命科學(xué)公

44、司 CRO 投資占主體部分，且其占比將從 2019 年的 38%提升至 2024 年的 54%。由于年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)期相對(duì)較小，醫(yī)院 IT 投資和生命科學(xué)公司數(shù)字循證營(yíng)銷投資占比將下降。生命科學(xué)公司的 RWE 投資預(yù)期增長(zhǎng)最快，五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 41.2%，其占比將由 2019 年的 2%增長(zhǎng)至 2024 年的 5%。圖 8：2019 年醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域投資額構(gòu)成圖 9：2024 年醫(yī)療信息化五大領(lǐng)域投資額構(gòu)成38%醫(yī)院IT28%25%2%監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者IT生命科學(xué)公司CRO7%生命科學(xué)公司RWE生命科學(xué)公司數(shù)字循證營(yíng)銷15%5%54%19%7%醫(yī)院IT監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者IT生命科學(xué)公

45、司CRO生命科學(xué)公司RWE生命科學(xué)公司數(shù)字循證營(yíng)銷資料來(lái)源：招股書， 資料來(lái)源：招股書，醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)：未來(lái)五年 CAGR40.5%，滲透率有望增至 16.2%根據(jù)安永報(bào)告，醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)指服務(wù)提供商提供搭載先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用及醫(yī)學(xué)洞見，以滿足醫(yī)療行業(yè)不同部門（包括醫(yī)院、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政策制定者、生命科學(xué)公司及個(gè)人）的信息化、數(shù)字化及智能集成要求的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案的市場(chǎng)。作為中國(guó)醫(yī)療行業(yè)整體信息化投資的一部分，中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng) 2019 年的規(guī)模為 105 億元，預(yù)計(jì)到 2024年將增長(zhǎng)至 577 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá) 40.5%。醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案整體滲透率（指醫(yī)療大數(shù)據(jù)

46、解決方案的銷售收入占中國(guó)醫(yī)療信息化投資總額的百分比）預(yù)計(jì)將從 2019 年的 7.2%增 長(zhǎng)至 2024 年的 16.2%。圖 10：醫(yī)療信息化投資總額、醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)及滲透率的增長(zhǎng)醫(yī)療信息化投資總額（億元）醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)（億元）醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案整體滲透率356716.2%14567.2%577105400035003000250020001500100050002019202418%16%14%12%10%8%6%4%2%0%資料來(lái)源：招股書，醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)可以分為醫(yī)院、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者以及生命科學(xué)三大細(xì)分市場(chǎng)。表 8：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案三大細(xì)分市場(chǎng)細(xì)分市場(chǎng)內(nèi)容

47、驅(qū)動(dòng)要素對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案的投資包括臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)及分析平臺(tái)、臨床決策支持系醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者細(xì)分市場(chǎng)生命科學(xué)細(xì)分市場(chǎng)統(tǒng)、專病庫(kù)及知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型管理系統(tǒng)等關(guān)鍵組成部分。在所有細(xì)分市場(chǎng)中，醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)率先構(gòu)建技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施以儲(chǔ)存海量數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)互連互用，并采用先進(jìn)的應(yīng)用。價(jià)值鏈包括數(shù)據(jù)處理及分析基礎(chǔ)設(shè)施、通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得洞見及知識(shí)、面向不同監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者的運(yùn)營(yíng)外包服務(wù)，市場(chǎng)關(guān)鍵組成部分主要包括區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)字治理服務(wù)、醫(yī)療保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及公共衛(wèi)生管理服務(wù)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決方案以提高研發(fā)效率，提升藥品使用的循證評(píng)估，開發(fā)以患者為中心的個(gè)性化解決方案，促進(jìn)生命

48、科學(xué)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，市場(chǎng)關(guān)鍵組成部分包括數(shù)字化 CRO、先進(jìn) RWD/RWE 解決方案及以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化營(yíng)銷。醫(yī)院管理與臨床需求、有利政策、醫(yī)改要求的推動(dòng)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)成本控制需求日益增長(zhǎng)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者采取自上而下的舉措以提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的互連互通、新基建項(xiàng)目的增量投資、公共衛(wèi)生監(jiān)控及疫情預(yù)防平臺(tái)加快發(fā)展有利政策、對(duì)高效研發(fā)及營(yíng)銷化的需求、創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展資料來(lái)源：招股書，醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模由 2015 年的 12.24 億元增長(zhǎng)至 2019 年的 55.31 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為45.8%；到 2024 年，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到 197.05 億元，2019 年至 2024 年的復(fù)合年增

49、長(zhǎng)率為 28.9%。醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案 2015 年及 2019 年在醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)的滲透率分別為 5.2%及 15.0%，該比率于 2024 年預(yù)計(jì)將達(dá)到 30.0%。圖 11：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案在醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)的滲透率30.0%15.0%5.2%35%30%25%20%15%10%5%0%201520192024資料來(lái)源：招股書，監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者細(xì)分市場(chǎng)的規(guī)模將由 2019 年的 16 億元增長(zhǎng)至 2024 年的 94 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 42.8%；醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案在監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者細(xì)分市場(chǎng)中的滲透率到 2024 年預(yù)計(jì)將達(dá)到 38.5%。生命科學(xué)細(xì)分市場(chǎng)預(yù)計(jì)在 2024 年達(dá)到

50、 286 億元，2019 年至2024 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 52.8%。 醫(yī)院、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者以及生命科學(xué)細(xì)分市場(chǎng)預(yù) 計(jì)將從 2019 年的 55 億元、16 億元及 34 億元增長(zhǎng)至 2024 年的 197 億元、94 億元及 286 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率分別為 28.9%、42.8%及 52.8%。其中，生命科學(xué)細(xì)分領(lǐng)域的增長(zhǎng)最為強(qiáng)勁，將逐漸超過(guò)醫(yī)院細(xì)分領(lǐng)域的規(guī)模。圖 12：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案細(xì)分市場(chǎng)的增長(zhǎng)（億元）圖 13：醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案細(xì)分市場(chǎng) 2019-2024 年復(fù)合增長(zhǎng)率3503002502001501005002019202460%50%40%30%20%10%0%醫(yī)院監(jiān)

51、管機(jī)構(gòu)及政策制定者生命科學(xué)2861975516349452.8%42.8%28.9%醫(yī)院監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者生命科學(xué)資料來(lái)源：招股書， 資料來(lái)源：招股書，2.3.3. 市場(chǎng)機(jī)會(huì)：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療規(guī)模將達(dá) 2570 億元，個(gè)人健康管理 5 年 CAGR 58%除了整體醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭之外，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)、個(gè)人健康管理市場(chǎng)及健康相關(guān)保險(xiǎn)科技(InsurTech)市場(chǎng)也有新涌現(xiàn)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，通過(guò)提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療的可獲得性及可及性，為個(gè)人提供個(gè)性化的健康服務(wù)和產(chǎn)品。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)由在線問(wèn)診、健康管理、醫(yī)藥電子商務(wù)及保險(xiǎn)組成，其自 2015 年以來(lái)增長(zhǎng)強(qiáng)勁。2018 年以來(lái)，中國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政

52、策制定者已出臺(tái)多項(xiàng)扶持性政策以鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展。受 COVID-19 大流行的影響，有關(guān)疫情預(yù)防及突發(fā)公共衛(wèi)生事件的扶持性政策進(jìn)一步推動(dòng)了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)的增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)將有更多的醫(yī)院申請(qǐng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院許可證，申請(qǐng)程序預(yù)計(jì)將會(huì)加快。按總收入計(jì)算，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)的總規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2019 年的 529 億元增長(zhǎng)至 2024 年的 2,570 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 37.2%。圖 14：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)的總規(guī)模增長(zhǎng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)的總規(guī)模（億元）257052930002500200015001000500020192024資料來(lái)源：招股書，由于人口老齡化、飲食習(xí)慣及生活方式的改變以及

53、工作上的壓力，慢性病患病率將持續(xù)上升。根據(jù)中國(guó)國(guó)務(wù)院資料， 到2026 年，中國(guó)的癌癥、糖尿病及高血壓患病率將由2016 年的0.3%、 5.1%及 18.0%分別增至 0.7%、14.4%及 27.8%。因此，中國(guó)慢性病的開支預(yù)計(jì)將由 2016 年的 3.2 萬(wàn)億元增至 2020 年的 5.5 萬(wàn)億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 14.1%。圖 15：中國(guó)慢性病患病率圖 16：中國(guó)慢性病開支30%25%20%15%10%5%0%2016202627.8%18.0%14.4%5.1%0.3% 0.7%癌癥糖尿病高血壓中國(guó)慢性病開支(萬(wàn)億元）5.53.2654321020162020資料來(lái)源：招股書， 資料

54、來(lái)源：招股書，個(gè)人健康管理是指通過(guò)監(jiān)測(cè)與個(gè)人或群體健康相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素來(lái)管理個(gè)人或群體的健康狀況，注重健康護(hù)理而非疾病治療。中國(guó)個(gè)人健康管理市場(chǎng)處在早期發(fā)展階段，自 2015 年以來(lái)增長(zhǎng)強(qiáng)勁。按投資額計(jì)算，中國(guó)個(gè)人健康管理市場(chǎng)的總規(guī)模由 2015 年的約 6500 萬(wàn)元增 至 2019 年的約 6.88 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 80.2%；作為中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的新興細(xì)分市場(chǎng)，預(yù) 計(jì)將進(jìn)一步增長(zhǎng)至 2024 年的 67.05 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 57.7%。圖 17：中國(guó)個(gè)人健康管理細(xì)分市場(chǎng)的增長(zhǎng)807060504030201002019個(gè)人健康管理細(xì)分市場(chǎng)（億元）67.056.882024資料來(lái)源：

55、招股書，保險(xiǎn)科技利用技術(shù)創(chuàng)新在當(dāng)前保險(xiǎn)行業(yè)模式下優(yōu)化成本及提升效率，并通過(guò)將保險(xiǎn)服務(wù)與用戶喜好及個(gè)人健康需要更好的匹配，使用戶與保險(xiǎn)公司之間的聯(lián)系更為緊密。隨著保險(xiǎn)科技的應(yīng)用，保險(xiǎn)公司在傳統(tǒng)的保險(xiǎn)代理人以外，可通過(guò)多種方法及渠道接觸客戶并精準(zhǔn)識(shí)別潛在客戶，從而有效擴(kuò)大客戶群；同時(shí)，可基于全面的數(shù)據(jù)庫(kù)以及對(duì)每名患者的深入了解，提供具有風(fēng)控機(jī)制的個(gè)性定制化保險(xiǎn)產(chǎn)品。中國(guó)健康相關(guān)保險(xiǎn)科技市場(chǎng)自 2015 年以來(lái)增長(zhǎng)強(qiáng)勁。按總收入計(jì)算（包括數(shù)據(jù)分析升級(jí)及技術(shù)支持升級(jí)所得收入，但不包括在線分銷所得收入），中國(guó)健康相關(guān)保險(xiǎn)科技市場(chǎng)的總規(guī) 模預(yù)計(jì)將由 2019 年的 160 億元增至 2024 年的 703

56、 億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 34.4%。圖 18：中國(guó)健康相關(guān)保險(xiǎn)科技市場(chǎng)的增長(zhǎng)80070060050040030020010007031602019健康相關(guān)保險(xiǎn)科技市場(chǎng)（億元）2024資料來(lái)源：招股書，思考二：業(yè)務(wù)生態(tài)完善化，醫(yī)渡科技如何實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)？商業(yè)模式：醫(yī)療健康解決方案供應(yīng)者，分析醫(yī)療記錄超 13 億條醫(yī)渡科技提供基于大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)技術(shù)的醫(yī)療健康解決方案，向醫(yī)療行業(yè)的主要參與者（包括醫(yī)院、制藥、生物技術(shù)及醫(yī)療設(shè)備公司、研究機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、醫(yī)生和患者以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政策制定者）提供服務(wù)并與之開展合作。醫(yī)渡科技以自主開發(fā)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)深度處理和分析，建立真實(shí)世界疾病領(lǐng)

57、域模型，助力醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療管理、政府公共決策、創(chuàng)新新藥研發(fā)、幫助患者實(shí)現(xiàn)智能化疾病管理。在 2019 年，醫(yī)渡科技按收入計(jì)算在中國(guó)所有醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案提供商中排名第一，占市場(chǎng)份額的 5%。醫(yī)渡科技建立了自主研發(fā)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施 YiduCore 作為醫(yī)療大腦，通過(guò)開發(fā)能夠滿足醫(yī)療行業(yè)客戶關(guān)鍵需求的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型醫(yī)療解決方案，為醫(yī)療行業(yè)生成客觀結(jié)果測(cè)定。通過(guò) YiduCore， 醫(yī)渡科技為中國(guó) 300 多家醫(yī)院（涵蓋超過(guò) 70 家三甲醫(yī)院，其中 64 家位列中國(guó) 150 強(qiáng)醫(yī)院）以及不同行政級(jí)別的監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者提供了大數(shù)據(jù)平臺(tái)和研究驅(qū)動(dòng)型解 決方案，獲授權(quán)處理及分析了來(lái)自 3 億多患者的

58、超過(guò) 13 億條醫(yī)療記錄；同時(shí)成功啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案、生命科學(xué)解決方案、健康管理平臺(tái)和解決方案等多個(gè)醫(yī)療解決方案的業(yè)務(wù)商業(yè)化。表 9：醫(yī)渡科技發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)展階段發(fā)展策略核心能力自 2014 年公司成立至2017 年的早期階段致力于建立數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施YiduCore，向頂尖醫(yī)院（即優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中地）提供服務(wù)。隨著 YiduCore 不斷積累從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出的知識(shí)，其智能化程度提升，技術(shù)基礎(chǔ)更為堅(jiān)實(shí)。整合醫(yī)院內(nèi)部不同的信息技術(shù)系統(tǒng)，將其中積累的異質(zhì)數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。為生命科學(xué)公司提供智能藥物開發(fā)解決方自 2017 年之后推進(jìn)商業(yè)化，聚焦于通過(guò)一套數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型醫(yī)

59、療解決方案服務(wù)參與醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的客戶資料來(lái)源：招股書，案，為醫(yī)生和醫(yī)院賦能智能研究和患者服務(wù)解決方案，為監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政策制定者提供智能公共衛(wèi)生和人口健康管理解決方案。醫(yī)療解決方案：基于 YiduCore 技術(shù)能力，布局三大業(yè)務(wù)分部醫(yī)渡科技的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施 YiduCore 集中體現(xiàn)了公司的核心能力，包括三個(gè)層面。第一層是數(shù)據(jù)處理能力，將中國(guó)醫(yī)院信息技術(shù)系統(tǒng)上原始和分散的數(shù)據(jù)，以快速、準(zhǔn)確和低成本的方式匯集和轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。第二層由醫(yī)療知識(shí)、洞見和疾病模型組成，其在應(yīng)用的過(guò)程中不斷被強(qiáng)化和擴(kuò)展，推動(dòng)公司為客戶提供各種數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型解決方案。第三層是在數(shù)據(jù)處理能力和醫(yī)學(xué)知識(shí)的基

60、礎(chǔ)上開發(fā)的特定場(chǎng)景的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)能力，幫助客戶更好地實(shí)現(xiàn)解決方案及生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值。圖 19：YiduCore 核心能力資料來(lái)源：招股書，利用 YiduCore，公司開發(fā)了一套醫(yī)療解決方案，形成了目前經(jīng)營(yíng)的三大業(yè)務(wù)分部，即大數(shù)據(jù) 平臺(tái)和解決方案、生命科學(xué)解決方案以及健康管理平臺(tái)和服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案：依托大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)院端與機(jī)構(gòu)2015 年推出，是運(yùn)營(yíng)歷史最長(zhǎng)的分部，由大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品（包括數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用平臺(tái) DPAP及其升級(jí)版 Eywa），以及為客戶（如醫(yī)院、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者）提供的其他解決方案組成。表 10：大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案服務(wù)及功能服務(wù)功能為醫(yī)院提供 DPAP/ Eyw a 平