醫(yī)療信息化全面深度報(bào)告

1、目錄 TOC o 1-5 h z 、醫(yī)療效率急需提升，信息化是解決之道 31、 醫(yī)療資源緊缺和國(guó)家衛(wèi)生支出占比不斷升高 32、 信息化、數(shù)據(jù)化、智能化是破局之道 4、數(shù)據(jù)整合：政策推進(jìn)力度大，院內(nèi)信息化市場(chǎng)有望持續(xù)高景氣71、 建設(shè)核心從醫(yī)院管理轉(zhuǎn)向患者體驗(yàn)，滲透空間巨大72、以美為鑒：電子病歷發(fā)展是長(zhǎng)期復(fù)雜的過(guò)程，需要清晰具體的行動(dòng)目標(biāo)1.0.3、 國(guó)內(nèi)：政策規(guī)劃明晰，高速發(fā)展邁出第一步 1.44、 院內(nèi)信息化方興未艾，上市公司打法不一 1.7三、數(shù)據(jù)運(yùn)用：圍繞控費(fèi)和醫(yī)療質(zhì)量提升，DRG和PBM國(guó)內(nèi)空間廣闊201、DRG :重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)生態(tài)，由為過(guò)程付費(fèi)到為結(jié)果付費(fèi)DRG2.12、PBM :

2、連接支付方、零售和藥廠，整合資源提升處方質(zhì)量25四、推薦全領(lǐng)域布局、具有綜合服務(wù)能力的頭部信息化廠商 31五、風(fēng)險(xiǎn)提示35、醫(yī)療效率急需提升，信息化是解決之道1、醫(yī)療資源緊缺和國(guó)家衛(wèi)生支出占比不斷升高老齡化率帶來(lái)醫(yī)療質(zhì)量下滑，醫(yī)療行業(yè)供需狀況不樂(lè)觀。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì) 局?jǐn)?shù)據(jù)，截止17年中國(guó)老齡化率已從2010年的8.9%上升到了 11.4%，同 時(shí)17年全年中國(guó)人均診療次數(shù)達(dá)到5.83,相比10年增加1.5次。老齡化 加劇除了增加醫(yī)療行業(yè)的需求外，同樣也影響著醫(yī)生群體，根據(jù)TheLancet的研究，05-15年，中國(guó)25-34歲 醫(yī)生比例從31.3%減至 22.6% ,60歲以上醫(yī)生從2.5%升至1

3、16%。而近幾年來(lái)雖然執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數(shù)不斷上升，但每年每萬(wàn)診療人次對(duì)應(yīng)醫(yī)師數(shù)并未有明顯上升趨勢(shì)。據(jù)中國(guó)醫(yī)學(xué) 會(huì)數(shù)據(jù)資料顯示，中國(guó)臨床每 年誤診率人數(shù)約為5700萬(wàn)人，總誤診率高達(dá)27.8%。尋求新的醫(yī)療 解決方案已經(jīng)刻不容緩。醫(yī)師、藥品以及高端醫(yī)療器 械等醫(yī)療服務(wù)相關(guān)資源也一直處在向發(fā)達(dá)地區(qū)大型醫(yī)院集中的狀態(tài)，大多 數(shù)區(qū)縣地區(qū) 的醫(yī)療Fig3.B135衛(wèi)生支出占比逐年攀升，急需有效的控費(fèi)手段。我國(guó)財(cái)政衛(wèi)生支出08年到17年復(fù)合增速高達(dá)20.34%，從08年的2710億元暴漲至 17年的14343億元，占財(cái)政支出比重也逐年攀升（17年為8.3%）。一方面，由于老齡化的加劇，衛(wèi)生支出攀升是不可避免的趨

4、勢(shì)，但另一方 面，從支出結(jié)構(gòu)上看，大陸地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)相比也有非常明顯的差距。以德 國(guó)、香港和北京地區(qū)（大陸地區(qū)醫(yī)療最發(fā)達(dá)城市）的醫(yī)療費(fèi)用支出為例，德 國(guó)和香港的共同特征是人力成本占據(jù)最大比重，分別為61%和76%，藥品 耗材則占據(jù)較少的比重，分別為4%和11%反觀北京，人力成本和藥材耗材 的占比與德國(guó)香港完全相反。從患者角度：一定是希望在恢復(fù)健康的前提下能夠花費(fèi)更少，吃藥更少。從整體醫(yī) 療生態(tài)角度：更高的人力成本支出對(duì)整體醫(yī)療生態(tài)具有促進(jìn)作用，表明激勵(lì) 機(jī)制較為完善。而藥品耗材支出過(guò)多，其實(shí)是一種資源 分配不均衡，也是目前醫(yī)療服務(wù)少，醫(yī)療支出高的主要原因 FiguAn 3丸凹世y衛(wèi)土上上知占：匕FigLTE &電區(qū)區(qū)尺馨闿士/趙腳2、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化是破局之道枇京H訐舂總屯申七，世圮證爰斫押信息技術(shù)發(fā)展帶來(lái)醫(yī)療困境解決方案。人工智能的出現(xiàn)使得人力資源 不足的問(wèn)題都有了解決的方向，通過(guò)對(duì)于病歷、醫(yī)療資源分布等數(shù)據(jù)的深 度挖掘，人工智能可以在疾病治療方案、醫(yī)療資源調(diào)配上做出指導(dǎo)性建議甚 全做出決策。這一代以深度學(xué)習(xí)