技術(shù)報(bào)告華東區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合顯示與多級(jí)警示技術(shù)

1、計(jì)劃類(lèi)別 項(xiàng)目編號(hào) 項(xiàng)目技術(shù)報(bào)告課題名稱 項(xiàng)目主持人 承擔(dān)單位 題目：華東區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合顯示與多級(jí)警示技術(shù)研究為提高華東區(qū)域自動(dòng)氣象站快速共享及顯示查詢效率，重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化技術(shù)、自動(dòng)站插值與GIS信息疊加技術(shù)及實(shí)況信息警/ var userAgentInfo = navigator.userAgent; if (userAgentInfo.indexOf(Android) 0 | userAgentInfo.indexOf(iPhone) 0 | userAgentInfo.indexOf(SymbianOS) 0 | userAgentInfo.indexOf(Windows

2、 Phone) 0 | userAgentInfo.indexOf(iPad) 0 |userAgentInfo.indexOf(iPod) 0) window.location.href = /news/2016/1021/9080695.html; 登錄/注冊(cè)安卓版下載 時(shí)政綜合商業(yè)財(cái)經(jīng)文學(xué)小說(shuō)攝影數(shù)碼學(xué)生必讀家庭養(yǎng)生旅游美食人文科普文摘文萃藝術(shù)收藏農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)村文化綜合職場(chǎng)理財(cái)娛樂(lè)時(shí)尚學(xué)術(shù)軍事汽車(chē)環(huán)時(shí) 華東區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合顯示與多級(jí)警示技術(shù)研究 2016-10-21 16:08華韻子林紅 軟件工程訂閱 2016年5期 收藏關(guān)鍵詞：自動(dòng)氣象站 華韻子林紅摘 要：為提高華東區(qū)域自動(dòng)氣象站快速

3、共享及顯示查詢效率，重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化技術(shù)、自動(dòng)站插值與GIS信息疊加技術(shù)及實(shí)況信息警示技術(shù)。在探討適用于自動(dòng)站數(shù)據(jù)顯示方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了華東區(qū)域自動(dòng)氣象站顯示查詢系統(tǒng)。平臺(tái)基于B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)多層框架模型，結(jié)合.NET技術(shù)和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)華東區(qū)域六省一市1200多個(gè)自動(dòng)站的融合顯示查詢及多級(jí)自動(dòng)報(bào)警等功能。系統(tǒng)多年來(lái)業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定，為區(qū)域短時(shí)臨近天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)及災(zāi)害天氣早發(fā)現(xiàn)提供重要分析基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：Oracle；自動(dòng)氣象站；自動(dòng)警示Abstract：In order to improve the efficiency of fast sharing and inqui

4、ry in automatic weather stations in east China，this paper focuses on database engine optimization technology，interpolation and GIS information overlapping technology and warning information technology.After exploring suitable data displaying methods for automatic weather stations，the paper designs a

5、nd develops a data inquery system for automatic weather stations in east China.The platform designs a multi-layered frame model based on B/S architecture and combines.NET and Oracle database technology.This system realizes the real time aggregated inquiry and the multi-level automatic alarming funct

6、ion for more than 1200 automatic weather stations in east China.The system has been smoothly working for several years，which provides the significant analytical basis for the latest weather forecast and the disaster weather prediction.Keywords：oracle；AWS；automatic warning1 引言（Introduction）近年來(lái)華東區(qū)域氣象現(xiàn)

7、代化快速發(fā)展，自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)已成為短時(shí)臨近預(yù)報(bào)的重要分析基礎(chǔ)。目前，華東區(qū)域六省一市內(nèi)共享的地面自動(dòng)氣象站共計(jì)1200余個(gè)，其中國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站約70個(gè)，區(qū)域自動(dòng)氣象站約1080個(gè)。然而，現(xiàn)有的自動(dòng)站查詢系統(tǒng)僅支持本省市內(nèi)的資料，如何將區(qū)域共享的自動(dòng)站信息快速呈現(xiàn)給預(yù)報(bào)員是迫切需要解決的問(wèn)題。為解決這個(gè)問(wèn)題，在研究適用于自動(dòng)站數(shù)據(jù)顯示方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了華東區(qū)域自動(dòng)站顯示查詢系統(tǒng)。該系統(tǒng)是長(zhǎng)三角短時(shí)臨近一體化預(yù)報(bào)平臺(tái)的子系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)共享資料快速處理入庫(kù)，高分辨率信息的融合顯示，區(qū)域自動(dòng)站產(chǎn)品的多級(jí)自動(dòng)報(bào)警等功能。2 系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)（System framework and key t

8、echnology）2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)根據(jù)對(duì)華東區(qū)域氣象自動(dòng)站顯示查詢系統(tǒng)需求調(diào)研，系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)，主要由三部分組成。底層為數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化模塊和華東區(qū)域氣象自動(dòng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)；中間層為應(yīng)用服務(wù)端，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)站插值、自動(dòng)站融合顯示及自動(dòng)警示等業(yè)務(wù)功能。最上層為瀏覽器端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示分析等用戶交互功能。整個(gè)系統(tǒng)如圖1所示基于多層體系架構(gòu)，硬件方面主要包括Oracle數(shù)據(jù)服務(wù)器、WEB應(yīng)用服務(wù)器等。2.2 關(guān)鍵技術(shù)（1）數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化技術(shù)由于氣象自動(dòng)站數(shù)據(jù)更新速度快、數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)及索引技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，以提高自動(dòng)站數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的獲取效率。數(shù)據(jù)庫(kù)選用Oracl

9、e 11g，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的優(yōu)化及應(yīng)用的大量壓縮技術(shù)，使得讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的速度得到了大幅度提高，同時(shí)也降低了存儲(chǔ)成本。同時(shí)對(duì)自動(dòng)站數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整和優(yōu)化，將Oracle中的新技術(shù)間隔分區(qū)應(yīng)用到華東區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)中，大幅度提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)和維護(hù)的效率，分區(qū)表的設(shè)計(jì)有效地提高了查詢效率。經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的自動(dòng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)可實(shí)現(xiàn)華東區(qū)域平均每10分鐘1200多個(gè)自動(dòng)站的實(shí)時(shí)解析及ORACLE歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，從觀測(cè)到系統(tǒng)中顯示查詢的時(shí)間差縮短到10分鐘左右，其中上海市的自動(dòng)站只需要35分鐘。如圖2所示，數(shù)據(jù)采集及優(yōu)化模塊分為批量解碼與存儲(chǔ)過(guò)程兩個(gè)部分。其中批量解碼分為資料預(yù)處理、編碼解析、規(guī)范器三

10、個(gè)部分。存儲(chǔ)過(guò)程分為編譯器、查詢優(yōu)化器、SQL管理器、表達(dá)式服務(wù)四個(gè)部分。當(dāng)各個(gè)省的資料匯總后，首先對(duì)資料進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)編碼解析和規(guī)范器進(jìn)行批量解碼，再通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)矩陣的編譯和查詢優(yōu)化，最終利用SQL管理器和表達(dá)式服務(wù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在自動(dòng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)技術(shù)方面，將自動(dòng)站要素表和分鐘雨量表分離在若干個(gè)不同的表空間上，以支持無(wú)限增長(zhǎng)的表空間。使用該技術(shù)可以改善海量數(shù)據(jù)的維護(hù)、備份、查詢的性能1，2。分區(qū)表的建立是以觀測(cè)時(shí)間這個(gè)數(shù)據(jù)列作為分區(qū)鍵，并以月為單位進(jìn)行分區(qū)表的建設(shè)。利用間隔分區(qū)技術(shù)對(duì)范圍分區(qū)進(jìn)行擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的等距范圍分區(qū)。將分區(qū)創(chuàng)建為元數(shù)據(jù)，只有分區(qū)開(kāi)始部分是不變的，附加

11、的段是當(dāng)數(shù)據(jù)抵達(dá)時(shí)才分配的，附加分區(qū)和本地索引則自動(dòng)創(chuàng)建，其創(chuàng)建代碼如下：CREATE TABLE ZDZ_MINRAIN（STATION CHAR（5） NOT NULL，SDATE DATE NOT NULL，MIN_RAIN NUMBER（8，1）PARTITION BY RANGE （SDATE）INTERVAL （NUMTOYMINTERVAL（1，month）（PARTITION p_first VALUES LESS THAN （01-JAN-2014）；其中NUMTOYMINTERVAL函數(shù)轉(zhuǎn)換一個(gè)數(shù)字為間隔一年至一個(gè)月的文字（年或月）。間隔分區(qū)的引入，大幅度提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)

12、和維護(hù)的效率3。通過(guò)在oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中編寫(xiě)插入記錄的存儲(chǔ)過(guò)程，使得入庫(kù)效率較傳統(tǒng)入庫(kù)方式提高了20倍，自動(dòng)站表入庫(kù)速度達(dá)到每秒1萬(wàn)條記錄，分鐘雨量表因表中字段較少，入庫(kù)速度達(dá)到每秒4萬(wàn)條記錄。（2）自動(dòng)站插值與GIS信息疊加技術(shù)自動(dòng)氣象站實(shí)時(shí)資料是一種離散點(diǎn)資料，對(duì)于預(yù)報(bào)員來(lái)說(shuō)需要將其轉(zhuǎn)化成地圖格點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)方便研究空間上的分布情況，因此需要將站點(diǎn)要素進(jìn)行插值并疊加精細(xì)化地理信息。首先需要利用GIS技術(shù)及空間映射技術(shù)將精細(xì)化的華東區(qū)域地圖底圖轉(zhuǎn)化為氣象專業(yè)軟件通用的底圖數(shù)據(jù)文件，如MICAPS格式或GRADS地圖格式；并且為配合地圖資料的精確配準(zhǔn)，底圖原始數(shù)據(jù)坐標(biāo)系采用蘭勃特投影，并轉(zhuǎn)換成

13、直角坐標(biāo)顯示。底圖范圍選擇中尺度底圖，即兩種網(wǎng)格點(diǎn)精度：1 km1 km與5 km5 km網(wǎng)格，而地圖底圖按不同需求可疊加省行政區(qū)邊界、地區(qū)界、高速公路、水系湖泊、鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道、城市道路等信息。將所有預(yù)處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的網(wǎng)格資料為后續(xù)圖形處理、等值線處理、數(shù)據(jù)疊加等提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)同化手段。其次對(duì)自動(dòng)站要素進(jìn)行插值計(jì)算。確定插值的空間分辨率確定后，系統(tǒng)選用了IDW反權(quán)重插值法。IDW（Inverse Distance Weighted）是一種常用而簡(jiǎn)便的空間插值方法，它以插值點(diǎn)與樣本點(diǎn)間的距離為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，離插值點(diǎn)越近的樣本點(diǎn)賦予的權(quán)重越大4，5。設(shè)平面上分布一系列離散點(diǎn)，已知其坐標(biāo)和值為

14、Xi，Yi，Zi（i=1，2，n）通過(guò)距離加權(quán)值求Z點(diǎn)值，其基本公式：通過(guò)IDW插值生成格點(diǎn)數(shù)據(jù)，再按照各個(gè)要素不同的色標(biāo)等級(jí)進(jìn)行繪圖，如圖3所示。對(duì)于溫度要素采用2間隔進(jìn)行圖像渲染；而風(fēng)速雨量等要素則按照中國(guó)氣象局相應(yīng)規(guī)定進(jìn)行間隔化的圖像渲染。（3）實(shí)況信息警示技術(shù)實(shí)況信息警示技術(shù)可幫助預(yù)報(bào)員監(jiān)視災(zāi)害性天氣信息，有助于高影響天氣的早期發(fā)現(xiàn)，避免突發(fā)災(zāi)害天氣的遺漏。該技術(shù)利用數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)解析預(yù)警數(shù)據(jù)，主要通過(guò)針對(duì)多種非圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢解析得到預(yù)警信息。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的閾值，采用SQL語(yǔ)言具有針對(duì)性的方法挖掘數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，并根據(jù)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取出強(qiáng)天氣預(yù)警信息。SQL（Stru

15、ctured Query Language）是高級(jí)的非過(guò)程化編程語(yǔ)言6，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作，具有極大的靈活性和強(qiáng)大的功能7，方便系統(tǒng)從多種數(shù)據(jù)源中提取相互關(guān)聯(lián)的、有用的預(yù)警信息。根據(jù)中國(guó)氣象局規(guī)定的預(yù)警信號(hào)發(fā)布規(guī)則及預(yù)報(bào)員多年的預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，研制完成了自動(dòng)站資料的預(yù)警初值。同時(shí)系統(tǒng)還提供專門(mén)的預(yù)警初值配置文件，可在后臺(tái)通過(guò)配置程序進(jìn)行配置，并提供預(yù)警初值的查看和修改功能，根據(jù)不同季節(jié)以及天氣背景條件，可以方便的修改災(zāi)害天氣的預(yù)警閾值。報(bào)警方式設(shè)計(jì)方面，實(shí)時(shí)警示技術(shù)研究了新穎實(shí)用的圖眉報(bào)警方式，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)站信息的多級(jí)自動(dòng)報(bào)警技術(shù)，并與中國(guó)氣象局發(fā)布的四色預(yù)警色碼進(jìn)行匹配，有利于預(yù)警信號(hào)的

16、發(fā)布。3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)（System implementation）3.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境系統(tǒng)是基于.NET應(yīng)用框架構(gòu)建的，其用戶界面及操作均遵循Microsoft Windows中文版及Microsoft .NET Framework v4.0的要求與規(guī)范8。采用B/S架構(gòu)，能充分發(fā)揮B/S架構(gòu)跨平臺(tái)、無(wú)需安裝程序、維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)9。前臺(tái)系統(tǒng)編程基于Microsoft Visual Studio集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，使用Microsoft Visual C#語(yǔ)言；后臺(tái)系統(tǒng)根據(jù)不同需求使用JAVA及Microsoft Visual C#語(yǔ)言。3.2 功能模塊根據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，華東區(qū)域氣象自動(dòng)站顯示查詢應(yīng)用服務(wù)主

17、要包括：自動(dòng)站插值、融合顯示模塊、自動(dòng)警示模塊三大模塊。（1）自動(dòng)站插值模塊利用自動(dòng)站插值技術(shù)，針對(duì)自動(dòng)站溫度、雨量、氣壓和風(fēng)向風(fēng)速四要素，每10分鐘進(jìn)行一次將離散點(diǎn)的資料轉(zhuǎn)換為網(wǎng)格資料處理，網(wǎng)格點(diǎn)插值精度為1 km1 km、5 km5 km兩種。這種網(wǎng)格資料與雷達(dá)、云圖等資料的網(wǎng)格點(diǎn)相同，可直接疊加使用。對(duì)于處理為網(wǎng)格點(diǎn)后的資料，使用NCEP/NCAR繪圖軟件包和GrADS繪圖軟件，將這些網(wǎng)格資料處理為等值線圖供預(yù)報(bào)分析使用10。（2）融合顯示模塊融合顯示模塊主要研究自動(dòng)站信息的綜合顯示技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的快速顯示分析。顯示查詢方式是否多樣化、是否具備實(shí)用性、易用性，對(duì)于方便用戶使用和豐富系統(tǒng)的

18、表現(xiàn)力具有很大的影響力。綜合顯示查詢模塊是基于ASP.NET開(kāi)發(fā)的B/S架構(gòu)查詢模塊，它提供多種可視化數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)功能。本系統(tǒng)中最終采用了以下三種查詢顯示方式。（a）按單要素等值線圖為了方便預(yù)報(bào)員綜合瀏覽實(shí)時(shí)自動(dòng)站資料，系統(tǒng)使用長(zhǎng)三角一體化平臺(tái)的縮微技術(shù)以電視墻的方式融合顯示自動(dòng)站單要素等值線信息，如圖4所示。首先將后臺(tái)插值子模塊生成等值線產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的圖形文件，然后縮小為合適的圖像尺寸，排列顯示在主頁(yè)面上，可以讓預(yù)報(bào)員一目了然的綜觀所有資料。并提供小圖放大、動(dòng)畫(huà)等功能。（b）按要素統(tǒng)計(jì)排序表系統(tǒng)提供按照自動(dòng)站雨量、最低溫度、最高溫度、風(fēng)向風(fēng)速、等要素分類(lèi)排序的功能。預(yù)報(bào)員可查詢區(qū)域內(nèi)任意時(shí)

19、間段內(nèi)任意氣象要素的排序情況。排序分為整個(gè)區(qū)域自動(dòng)站要素極值前10位排序、各個(gè)省內(nèi)自動(dòng)站要素值的正序（或者逆序）排序。（c）按單站查詢統(tǒng)計(jì)表單站查詢統(tǒng)計(jì)功能提供針對(duì)某一個(gè)自動(dòng)站單站在任意時(shí)間段內(nèi)所有要素的時(shí)間序列列表信息。并統(tǒng)計(jì)其最高溫度、最低溫度、最大陣風(fēng)風(fēng)速、最小相對(duì)濕度、累計(jì)雨量。（3）自動(dòng)警示模塊預(yù)警顯示采用了對(duì)應(yīng)縮微圖的圖眉顯示方式，即將探測(cè)資料以圖形方式顯示，然后將圖按比例進(jìn)行縮微成為小圖，在小圖的上端設(shè)計(jì)預(yù)警顯示區(qū)，對(duì)應(yīng)該圖預(yù)先設(shè)置的閾值進(jìn)行不同顏色的預(yù)警顯示，如圖4所示。每幅小圖圖像的眉首設(shè)計(jì)為一條報(bào)警色條，點(diǎn)擊小圖可如圖5所示直接彈出預(yù)警的詳細(xì)信息。這種顯示方式可以從大量信息

20、數(shù)據(jù)中及時(shí)、準(zhǔn)確地為預(yù)報(bào)人員提取出優(yōu)先需要關(guān)注的重要信息。4 結(jié)論（Conclusion）通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化技術(shù)、自動(dòng)站插值技術(shù)及實(shí)況信息警示技術(shù)的研究，在探討適用于自動(dòng)站數(shù)據(jù)顯示方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了華東區(qū)域自動(dòng)氣象站顯示查詢系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有以下優(yōu)勢(shì)：（1）入庫(kù)模塊使用數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)及索引技術(shù)，大大提高了自動(dòng)站數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)效率；（2）研發(fā)多種自動(dòng)站數(shù)據(jù)融合顯示查詢方式，更加貼合預(yù)報(bào)人員的使用習(xí)慣；（3）自動(dòng)警示模塊可從大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中提取優(yōu)先需要關(guān)注的信息，有助于災(zāi)害天氣的早期發(fā)現(xiàn)；（4）系統(tǒng)基于B/S架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，后臺(tái)數(shù)據(jù)處理及維護(hù)均在服務(wù)器端完成，具有操作方便、可視化效果顯著、高度集約化的特點(diǎn)。參考文獻(xiàn)（References）1 Dong M，et al.Composite Differential Evolution with Modified Oracle Penalty Method for Constrained Optimization ProblemsJ.Mathematical Problems in Engineering，2014：1-15.2 Devolder O，Glin