財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

1、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)的飛速開展， 很大程度的改變了人們生活和工作方式， 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式和伎倆也將面臨重大的挑戰(zhàn)， 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成勢(shì)必成為一種趨勢(shì)， 人工智能將作為轉(zhuǎn)型重要的科技伎倆。 本文首先介紹傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵及主要區(qū)別， 分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過程中存在的缺乏； 并分析人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)開展的必然性， 最后提出人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略與財(cái)務(wù)同行探討。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；人工智能；現(xiàn)代企業(yè)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵與區(qū)別一財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)那么及會(huì)計(jì)制度的

2、要求， 對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行確認(rèn)、 計(jì)量、 并形成客觀真實(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)告， 按要求提供應(yīng)利益相關(guān)者， 以便他們能夠及時(shí)準(zhǔn)確的了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、 經(jīng)營(yíng)成果以及資金動(dòng)態(tài)等財(cái)務(wù)信息。 管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)的內(nèi)部管理活動(dòng)， 以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為根底， 結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部實(shí)際情況， 運(yùn)用一系列辦法分析整理出與決策相關(guān)的信息，供企業(yè)管理者對(duì)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行規(guī)劃、控制與決策的管理活動(dòng)。二財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的主要區(qū)別財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都作為會(huì)計(jì)領(lǐng)域的重要分支， 兩者既有聯(lián)系， 相互補(bǔ)充， 但各有側(cè)重， 尤其是在職能、 范圍上有著各自的特點(diǎn)。 1 職能重點(diǎn)不同。 管理會(huì)計(jì)關(guān)注于數(shù)據(jù)分析、過程管控， 規(guī)劃和評(píng)價(jià)， 貫通于過去、現(xiàn)在和

3、未來的整個(gè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，更偏重于對(duì)未來的前瞻性。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要偏重于核算和監(jiān)督， 重點(diǎn)分析的是過去的交易或事項(xiàng)。 2 信息使用者不同。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息使用者主要為外部利益相關(guān)者，如投資者、債權(quán)人及政府相關(guān)部門；而管理會(huì)計(jì)信息使用者主要為企業(yè)內(nèi)部管理者，包括經(jīng)營(yíng)管理人員和各業(yè)務(wù)單元等。 3 數(shù)據(jù)范圍不同。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)那么和會(huì)計(jì)制度收集整理過去的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果數(shù)據(jù)；而管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)維度更多，范圍更廣，結(jié)構(gòu)也更為復(fù)雜，包括與經(jīng)營(yíng)決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息， 外部信息與內(nèi)部信息以及過去數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等。 4 計(jì)量方式和分析 技術(shù)不同。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)統(tǒng)一采用貨幣計(jì)量， 按照準(zhǔn)那么和制度的要求對(duì)

4、會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析和報(bào)告； 管理會(huì)計(jì)那么既可采用貨幣計(jì)量也可采用數(shù)量計(jì)量等多種方式對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的各個(gè)對(duì)象行進(jìn)行多維的計(jì)量， 并采用包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析辦法、 數(shù)學(xué)分析辦法和統(tǒng)計(jì)技術(shù)等更為靈活多樣的辦法進(jìn)行綜合分析。、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)開展的必要性一外部因素驅(qū)動(dòng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)優(yōu)勝劣汰隨著人工智能技術(shù)的迅速開展， 機(jī)器人被運(yùn)用到各行各業(yè)， 越來越多簡(jiǎn)單重復(fù)的工作被機(jī)器人取代， 財(cái)務(wù)工作也不例外， 2008 年四大之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員敲響了一記警鐘， 開啟了財(cái)務(wù)人工智能的先河。 傳統(tǒng)模式的財(cái)務(wù)核算、 納稅申報(bào)、 匯總報(bào)告等根底財(cái)務(wù)工作由機(jī)器人完成將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)， 在準(zhǔn)確

5、性和時(shí)效性上傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是無法比較的， 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員將面臨巨大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)， 優(yōu)秀的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)而從事側(cè)重于財(cái)務(wù)規(guī)劃、預(yù)算管理、本錢管理、內(nèi)部控制、投融資管理和評(píng)價(jià)分析等系列的管理工作。二內(nèi)部管理需求，管理會(huì)計(jì)更勝一籌隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇， 企業(yè)越來越重視內(nèi)部管理， 管理數(shù)據(jù)的及時(shí)性和有效性顯得尤為重要。 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息在時(shí)效性上， 遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的需要， 無法及時(shí)動(dòng)態(tài)的反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)； 同時(shí)在數(shù)據(jù)的有效性方面， 管理會(huì)計(jì)提供了更加全面經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，為經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、籌劃、決策、控制和評(píng)估提供更加全面有效的信息。 隨著人工智能的不斷開展， 規(guī)范化的財(cái)務(wù)工作將被財(cái)

6、務(wù)機(jī)器人取代， 人工智能技術(shù)將會(huì)運(yùn)用到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)； 財(cái)務(wù)人員將管理會(huì)計(jì)的思維和辦法植入智能機(jī)器人的大腦中對(duì)多維、 復(fù)雜、 動(dòng)態(tài)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析和處理， 及時(shí)動(dòng)態(tài)的反應(yīng)給管理者適時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。 從職能和范圍上管理會(huì)計(jì)更加注重內(nèi)部全過程管理， 做到事前有預(yù)測(cè)、 事中有管控、事后有評(píng)估，為企業(yè)管理提供及時(shí)有用的決策支持， 綜合來看管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)更勝一籌。三人工智能助推管理會(huì)計(jì)成為趨勢(shì)隨著企業(yè)管理水平的提高， 由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)固有的特點(diǎn)， 越來越不能滿足相關(guān)信息使用者 的需求，而人工智能具備深度的學(xué)習(xí)和推演能力，特別是在預(yù)測(cè)、控制、預(yù)警、評(píng)價(jià)等方面 是一般財(cái)務(wù)人員

7、所不能比較的，人工智能與管理會(huì)計(jì)的有效結(jié)合勢(shì)必成為一種趨勢(shì)。四政策支持加速財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型目前，我國(guó)的管理會(huì)計(jì)無論是在從業(yè)占比還是專業(yè)水平上距興旺國(guó)家還有很大的差距，政府部門對(duì)此也高度重視，從2008 年公布的?關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見從宏觀層面提出了管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)。到 2008 年財(cái)政部陸續(xù)出臺(tái)了?管理會(huì)計(jì)根本指引和?管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引等相關(guān)文件，為企業(yè)實(shí)施管理會(huì)計(jì)工作提供了明確的方向和管理工具，政策支持和導(dǎo)向加速了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考一轉(zhuǎn)變管理思路、強(qiáng)化轉(zhuǎn)型意識(shí)管理人員應(yīng)充沛意識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別及作用， 明

8、白企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過程中真正需要哪些信息， 要求財(cái)務(wù)人員融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)， 上至企業(yè)的戰(zhàn)略思想和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃， 下至生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)品本錢動(dòng)因都要充沛了解， 積極參與企業(yè)預(yù)算管理、 內(nèi)部控制、經(jīng)營(yíng)決策和績(jī)效評(píng)價(jià)等相關(guān)管理活動(dòng)中， 為經(jīng)營(yíng)管理決策提供有用信息。 因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變不僅僅是工作職責(zé)的調(diào)整， 更是管理思想、 管理理念和管理辦法的轉(zhuǎn)型。 當(dāng)然這是一個(gè)艱辛而漫長(zhǎng)的過程， 要求管理層和財(cái)務(wù)人員共同轉(zhuǎn)變思想， 快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)。二調(diào)整財(cái)務(wù)部門職責(zé)，優(yōu)化財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型波及部門的工作內(nèi)容和重心將要做一定的調(diào)整，由原來的 “秋后算賬向事前規(guī)劃和過程管理的轉(zhuǎn)變

9、， 而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大局部根底工作由智能機(jī)器人所替代后， 根底財(cái)務(wù)工作者將被解放出來。 財(cái)務(wù)管理人員需結(jié)合公司的實(shí)際情況調(diào)整部門工作內(nèi)容和方向， 重點(diǎn)關(guān)注管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容， 合理調(diào)整財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)。 因此現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)將發(fā)生重大改變， 財(cái)務(wù)部門需大力加強(qiáng)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員在管理會(huì)計(jì)方面知識(shí)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)， 全面提升財(cái)務(wù)人員管理會(huì)計(jì)專業(yè)水平， 優(yōu)選具有管理會(huì)計(jì)工作技能和具備管理思維能力的財(cái)務(wù)人員， 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)部門管理團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化， 最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)部門和財(cái)務(wù)人員向管理方向的轉(zhuǎn)型。三運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)、搭建管理會(huì)計(jì)平臺(tái)目前，很多企業(yè)在信息管理方面還比擬落后，運(yùn)用綜合的ERP管理系統(tǒng)的企業(yè)相對(duì)較少，

10、甚至很多中小型民營(yíng)企業(yè)還是使用單純的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件，無論是單純的財(cái)務(wù)軟件還是傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)都滿足不了管理會(huì)計(jì)的要求，特別是在資產(chǎn)管理、生產(chǎn)管理、本錢管控、預(yù)算管理和績(jī)效評(píng)價(jià)等方面顯得尤為缺乏，面對(duì)跨地區(qū)、多行業(yè)、多產(chǎn)品的大型綜合集團(tuán)而言，僅僅依靠傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)和伎倆是無法到達(dá)管理會(huì)計(jì)的功能。 隨著物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算及人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，現(xiàn)代科技在智能辨認(rèn)、 數(shù)據(jù)挖掘、 邏輯推演、決策分析等能力上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人們的想象， 因此企業(yè)管理也需與時(shí)俱進(jìn)， 運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)搭建企業(yè)管理平臺(tái)助推財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。四、結(jié)語(yǔ)綜上所述， 由于科技的迅猛開展， 財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代已經(jīng)到來， 根底的財(cái)稅工作必將會(huì)被機(jī)器人取代， 傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理的需要， 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為必然的趨勢(shì)。 財(cái)務(wù)人員及管理者應(yīng)充沛認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的功能和重要性， 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理理念及時(shí)調(diào)整管