普通植物病理學章

1、普通植物病理學章第1頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三植物病害流行的時間和空間動態(tài)及其影響因素是植物病害流行學的研究重點。病原物群體在環(huán)境條件和人為干預下與植物群體相互作用導致病害流行，因而植物病害流行是一個極其復雜的生物學過程，需要采用定性與定量相結合的方法進行研究，即定性描述病害群體性質(zhì)和通過定量觀測建立關于群體動態(tài)的數(shù)學模型。第一節(jié) 植物病害的流行第2頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三一、植物病害的計量發(fā)病率是發(fā)病植株或植物器官(葉片、根、莖、果實、種子等)占調(diào)查植株總數(shù)或器官總數(shù)的百分率，用以表示發(fā)病的普遍程度。病害嚴重度表示植株或器官的

2、罹病面積(例如病斑面積占總面積的比率)。嚴重度用分級法表示，亦即將發(fā)病的嚴重程度由輕到重劃分出幾個級別，分別用各級的代表值或百分率表示。病情指數(shù)是全面考慮發(fā)病率與嚴重度兩者的綜合指標。若以葉片為單位，當嚴重度用分級代表值表示時，病情指數(shù)計算公式：當嚴重度用百分率表示時，則用以下公式計算： 病情指數(shù)普遍率嚴重度第3頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三玉米小斑病嚴重度分級標準嚴重度分級各級代表值分級標準1級0全株葉片無病斑2級0. 5植株下部葉片有零星病斑（占總?cè)~面積10%以下）3級1植株下部葉片有少量病斑（占總?cè)~面積10%25%）4級2植株下部葉片有中量病斑（占總?cè)~面積25

3、%50%）；中部葉片有少量病斑（占總?cè)~面積10%25%）5級3植株下部葉片有多量病斑（占總?cè)~面積50%以上），出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象；中部葉片有中量病斑（占總?cè)~面積25%50%）；上部葉片有少量病斑（占總?cè)~面積10%25%）6級4植株下部葉片基本枯死；中部葉片有多量病斑（占總?cè)~面積50%以上），出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象，上部葉片有中量病斑（占總?cè)~面積25%50%）7級5全株基本枯死第4頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三二、植物病害的流行學類型1、單循環(huán)病害(monocyclic disease)2、多循環(huán)病害(polycyclic disease)第5頁，共45頁，2022年，5月2

4、0日，17點54分，星期三1、單循環(huán)病害(monocyclic disease)是指在病害循環(huán)中只有初侵染而沒有再侵染，或者雖有再侵染，但作用很小的病害。如黑穗病、枯萎病、黃萎病類。此類病害多為種傳或土傳的全株性或系統(tǒng)性病害，其自然傳播距離較近，傳播效能較小。病原物可產(chǎn)生抗逆性強的休眠體越冬，越冬率較高，較穩(wěn)定。單循環(huán)病害每年的流行程度主要取決于初始菌量。寄主的感病期較短在病原物侵入階段易受環(huán)境條件影響，一旦侵入成功，則當年的病害數(shù)量基本已成定局，受環(huán)境條件的影響較小。此類病害在個生長季中菌量增長幅度雖然不大，但能夠逐年積累，穩(wěn)定增長，若干年后將導致較大的流行，因而也稱為“積年流行病害”。第6

5、頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三2、多循環(huán)病害(polycyclic disease)是指在一個生長季中病原物能夠連續(xù)繁殖多代，從而發(fā)生多次再侵染的病害，例如馬鈴薯晚疫病、稻瘟病、稻白葉枯病、麥類銹病、玉米大、小斑病等氣流和流水傳播的病害。這類病害絕大多數(shù)是局部侵染的，寄主的感病時期長，病害的潛育期短。病原物的增殖率高，但其壽命不長，對環(huán)境條件敏感，在不利條件下會迅速死亡。病原物越冬率低而不穩(wěn)定，越冬后存活的菌量(初始菌量)不高。多循環(huán)病害在有利的環(huán)境條件下增長率很高，病害數(shù)量增幅大，具有明顯的由少到多，內(nèi)點到面的發(fā)展過程，可以在一個生長季內(nèi)完成菌量積累，造成病害的嚴

6、重流行，因而又稱為“單年流行病害”。第7頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三馬鈴薯晚疫病在最適天氣條件下潛育期僅34天，在一個生長季內(nèi)再侵染10代以上，病斑面積約增長10億倍。個田間調(diào)查實例表明，馬鈴薯晚疫病菌初侵染產(chǎn)生的中心病株很少，在所調(diào)查的4669地塊內(nèi)只發(fā)現(xiàn)了1株中心病株，10天后在其四周約1000面積內(nèi)出現(xiàn)了1萬余個病斑，病害數(shù)量增長極為迅速。但是，由于各年氣象條件或其它條件的變化，不同年份流行程度波動很大，相鄰的兩年流行程度無相關性，第一年大流行，第二年可能發(fā)病輕微。第8頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三3、單年流行病與積年流行病比較比

7、較項目 單年流行病 積年流行病生活史 多循環(huán) 單循環(huán)再侵染 多次 無病原物繁殖率 高 低發(fā)病部位 局部葉斑病 系統(tǒng)根病傳播方式 氣傳、雨傳、遠 種傳、土傳、近環(huán)境敏感性 強 弱傳播體壽命 短 長病原物越冬率 低 高 典型病害 黃瓜霜霉病 玉米黑穗病 防治對策 降低流行速度（r） 消滅初始菌源(X0)第9頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三4、防治策略比較單循環(huán)病害與多循環(huán)的流行特點不同，防治策略也不相同。防治單循環(huán)病害，消滅初始菌源很重要，除選用抗病品種外，田園衛(wèi)生、土壤消毒、種子清毒、拔除病株等措施都有良好防效。即使當年發(fā)病很少，也應采取措施抑制菌量的逐年積累。防治多循

8、環(huán)病害主要應種植抗病品種，采用藥劑防治和農(nóng)業(yè)防治措施，降低病害的增長率。第10頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三三、病害流行的時間動態(tài)植物病害的流行是一個發(fā)生、發(fā)展和衰退的過程。這個過程是由病原物對寄主的侵染活動和病害在空間和時間中的動態(tài)變化表現(xiàn)出來的。病害流行的時間動態(tài)是流行學的主要內(nèi)容之一，在理論上和應用上都有重要意義。按照研究的時間規(guī)模不同，流行的時間動態(tài)可分為季節(jié)流行動態(tài)和逐年流行動態(tài)。第11頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三1、植物病害季節(jié)流行動態(tài)在一個生長季中如果定期系統(tǒng)調(diào)查田旬發(fā)病情況，取得發(fā)病數(shù)量(發(fā)病率或病情指數(shù))隨病害流行時間

9、而變化的數(shù)據(jù)，再以時間為橫坐標，以發(fā)病數(shù)量為縱坐標，繪制成發(fā)病數(shù)量隨時間而變化的曲線。該曲線被稱為病害的季書流行曲線(disease progress curve)。曲線的起點在橫坐標上的位置為病害始發(fā)期，斜線反映了流行速率，曲線最高點表明流行程度。第12頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三病害季節(jié)流行曲線S型曲線：黃瓜霜霉病 初始病情很低，其后病情隨著時間不斷上升直至飽和點， 而寄主群體不再增長。單峰曲線：白菜白斑病 植物生長前中期發(fā)病且達到高峰，后期因寄主抗性增強或氣候條件變?yōu)椴焕?，導致病情不再發(fā)展，但寄主全體群體仍繼續(xù)生長，故病情高峰從高峰處下降。多峰曲線：玉米大斑

10、病、稻瘟病 一個季節(jié)中病害由于環(huán)境變化或寄主階段抗病性變化出現(xiàn)兩個或兩個以上的高峰。第13頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三季節(jié)流行曲線常見形式A. S型曲線 B. 單峰曲線 C. 雙峰曲線 D. 多峰曲線第14頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三病害流行過程的階段劃分0 20 40 60 80 100 始發(fā)期 始發(fā)期 衰退期0.51.0病情指數(shù)日期第15頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三指數(shù)增長模型Exponential growth Model模型形式(Malthus方程) 微分形式：dx / dt = r e . X

11、積分形式：xt = x0 . e rt 直線方式：ln(xt) = ln (xo) + re .tx0為初始病情 xt為t時間病情 r為指數(shù)增長率 e=2.71828模型假設條件：1.只考慮生殖率,不考慮死亡率.既無老病斑報廢。 2.生物的生存條件無限.既寄主組織無限。 3.環(huán)境條件穩(wěn)定.既無病害增長自我抑制作用。模型函數(shù)圖象：J 型曲線，適用于病害定性分析和描述發(fā)病初期。第16頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三邏輯斯蒂模型Logistic Model模型形式（自我抑制性生長方程） 微分形式：dN / dt = rN(K - NK) 積分形式：N= K/1+c.e-rt

12、 直線形式：ln(x/1-x ) = ln x0 / (1-x0) + r ( t2 - t1 ) 常規(guī)形式： x x0 = . ert 1-x 1-x0 x0為初始病情 xt為t時間病情 r為表觀侵染速率 e =2.71828模型圖象：對稱S型曲線，適用于描述病害流行第17頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三四、病害流行的空間動態(tài)植物病害流行的空間動態(tài)，亦即病害的傳播過程，反映了病害數(shù)量在空間中的發(fā)展規(guī)律。病害的時間動態(tài)和空間動態(tài)是相互依存、平行推進的，沒有病害的增殖，就不可能實現(xiàn)病害的傳播；沒有有效的傳播也難以實現(xiàn)病害數(shù)量的繼續(xù)增長，也就沒有病害的流行。第18頁，共4

13、5頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三1、病害的傳播特點主要因病原物種類及其傳播方式而異。氣傳病害的自然傳播距離相對較大，其變化主要受氣流和風的影響。土傳病害自然傳播距離較小，主要受田間耕作、灌溉等農(nóng)事活動以及線蟲等生物介體活動的影響。蟲傳病害的傳播距離和效能主要取決于傳病昆蟲介體的種群數(shù)量、活動能力以及病原物與介體昆只之間的相互關系。第19頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三2、病害傳播是病原物有效傳播的結果氣流傳播包括孢子由產(chǎn)孢器官向大氣中釋放，隨氣流飛散和著落在植物體表等三個過程。孢子的氣流傳播規(guī)律幾乎與空中非生物微粒的氣流傳播一樣，受其形狀、大小、比重

14、、表面特性和氣流運動等物理學因素的影響。但孢子經(jīng)過傳播以后能否萌發(fā)和侵染，引起植物發(fā)病還受到一系列生物學因素的制約，包括孢子的數(shù)量、密度、抗逆性和致病性，寄主植物的數(shù)量、分布和感病性，以及對孢子萌發(fā)、侵入和擴展有顯著作用的環(huán)境因子等。只有導致侵染和發(fā)病的孢子，才最終實現(xiàn)了病害的傳播。第20頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三3、病害近程、中程和遠程傳播流行學中常用一次傳播距離和一代傳播距離的概念。一次傳播距離：病原菌孢子從釋放到侵入植物體這段時間內(nèi)所引起的病害傳播，以日為時間單位，表述為一日之內(nèi)實現(xiàn)的病害傳播距離。一代傳播距離：病害一個潛伏期內(nèi)多次傳播所實現(xiàn)的傳播距離。一

15、次傳播距離在百米以下的，稱為近程傳播；傳播距離為幾百米至幾公里的，稱為中程傳播；傳播距離達到數(shù)十公里乃至數(shù)百公里以遠的為遠程傳播。第21頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三4、遠程傳播大量孢子被上升氣流、旋風等抬升離開地面達到千米以上的高空，形成孢子云，繼而又被高空氣流水平運送列上百公里乃至數(shù)千公里之外，最后靠鋒面降雨、湍流或重力作用降落地面，實現(xiàn)了遠程傳播。遠程傳播的病害有小麥銹病、燕麥冠銹病和葉銹病、小麥白粉病、玉米銹病、煙草霜霉病等少數(shù)病害。北美洲小麥稈銹病菌在美國南部的得克薩斯州越冬，而在北方諸州和加拿大越夏，每年春夏季由南向北。秋季由北向南發(fā)生兩次邊距離傳播。利

16、用飛機在高空捕捉稈銹菌夏孢子，證明直至4千米的高空都有孢子分布。我國小麥條銹病和稈銹病在不同流行區(qū)域間也發(fā)生菌源交流和遠距離傳播現(xiàn)象。第22頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三五、病害流行的因素 植物病害的流行受到寄主植物群體、病原物群體、環(huán)境條件和人類活動諸方面多種因素的影響，這些因素的相互作用決定了流行的強度和廣度。在諸多流行因素中最重要的有以下幾方面：第23頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三1感病寄主植物存在感病寄主植物是流行的基本前提。感病的野生植物和栽培植物都是廣泛存在的。雖然人類已能通過抗病育種選育高度抗病的品種，但是現(xiàn)在所利用的主要是

17、小種專化性抗病性，在長期的育種實踐中因不加選擇而逐漸失去了植物原有的非小種?；钥共⌒?，致使抗病品種的遺傳基礎狹窄，易因病原物群體致病性變化而喪失抗病性，淪為感病品種。第24頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三2寄主植物大面積集中栽培農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和保護地栽培的發(fā)展，往往在特定的地區(qū)大面積種植單一農(nóng)作物甚至單一品種，從而特別有利于病害的傳播和病原物增殖，常導致病害大流行。第25頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三3具有強致病性的病原物許多病原物群體內(nèi)部有明顯的致病性分化現(xiàn)象，具有強致病性的小種或菌株、毒株占據(jù)優(yōu)勢就有利于病害大流行。在種植寄主植物抗病品

18、種時，病原物群體中具有匹配致病性(毒性)的類型將逐漸占據(jù)優(yōu)勢，使品種抗病性喪失，導致病害重新流行。第26頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三4病原物數(shù)量巨大有些病原物能夠大旦繁殖和有效傳播，短期內(nèi)能積累巨大菌量。有的抗逆性強，越冬或越夏存活率高，初侵染菌源數(shù)量較多，這些都是重要的流行因素。對于生物介體傳播的病害，傳毒介休數(shù)量也是重要的流行因素。第27頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三5有利的環(huán)境條件環(huán)境條件主要包括氣象條件、土壤條件、栽培條件等。有利于流行的條件應能持續(xù)足夠長的時間，且出現(xiàn)在病原物繁殖和侵染的關鍵時期。氣象因素能夠影響病害在廣大地區(qū)

19、的流行，其中以溫度、水分(包括濕度、雨量、雨日、霧和露)和日照最為重要。氣象條件既影響病原物的繁殖、傳播和侵入，又影響寄主植物的抗病性。寄主植物在不適宜的條件下生長不良，抗病能力降低，可以加重病害流行。土壤因素包括土壤的理化性質(zhì)、土壤肥力和土壤微生物等，往往只影響病害在局部地區(qū)的流行。人類在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所采用的各種栽培管理措施，在不同情況下對病害發(fā)生有不同的作用，需要具體分析。栽培管理措施還可以通過改變上述各項流行因素而影響病害流行。第28頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三6、病害流行的地區(qū)差異和年際波動按照病害流行程度和流行頻率的差異可劃分為病害常發(fā)區(qū)、易發(fā)區(qū)和偶發(fā)區(qū)。

20、常發(fā)區(qū)是流行的最適宜區(qū)，易發(fā)區(qū)是病害流行的次適宜區(qū)，而偶發(fā)區(qū)為不適宜區(qū)，僅個別年份有一定程度的流行。病害流行的年際波動以氣傳和生物介體傳播的病害最大，根據(jù)各年的流行程度和損失情況可劃分為大流行、中度流行、輕度流行和不流行等類型。第29頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三第二節(jié) 植物病害的預測依據(jù)病害的流行規(guī)律，利用經(jīng)驗的或系統(tǒng)模擬的方法估計一定時限之后病害的流行狀況，稱為預測(prediction,prognosis)。由權威機構發(fā)布預測結果，稱為預報(forecasting)。有時對兩者并不作嚴格的區(qū)分，通稱病害預測預報，簡稱病害測報。代表一定時限后病害流行狀況的指標，

21、例如病害發(fā)生期、發(fā)病數(shù)量和流行程度的級別等稱為預報(測)量，而據(jù)以估計預報量的流行因素稱為預報(測)因子。當前病害預測的主要目的是用作防治決策參考和確定藥劑防治的時機、次數(shù)和范圍。第30頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三一、預測的種類按預測內(nèi)容和預報量的不同可分為：1、流行程序預測2、發(fā)生期預測3、損失預測第31頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三1、流行程度預測最常見的預測種類。預測結果可用具體的發(fā)病數(shù)量(發(fā)病率、嚴重度、病性指數(shù)等)作定量的表達，也可用流行級別作定性的表達。流行級別多分為大流行、中度流行(中度偏低、中等、中度偏重)、輕度流行和不

22、流行，具體分級標準根據(jù)發(fā)病數(shù)量或損失率確定，因病害而異。第32頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三2、病害發(fā)生期預測病害發(fā)生期預測是估計病害可能發(fā)生的時期。果樹與蔬菜病害多根據(jù)小氣候因子預測病原菌集中侵染的時期，即臨界期(critical period)，以確定噴藥防治的適宜時機，這種預測亦稱為侵染預測。德國一種馬鈴薯晚疫病預測辦法是在流行始期到達之前，預測無侵染發(fā)生，發(fā)出安全預報，這稱為負預測(negative prognosis)。第33頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三3、損失預測損失預測也稱損失估計(disease loss assessm

23、ent)，主要根據(jù)病害流行程度預測減產(chǎn)量，有時還將品種、栽培、氣象條件等因素用作預測因子。在病害綜合防治中，常應用經(jīng)濟損害水平(economic injury level)和經(jīng)濟閾值(economic threshold)等概念。經(jīng)濟損害水平是指造成經(jīng)濟損失的最低發(fā)病數(shù)量。經(jīng)濟閾值是指應該采取防治措施時的發(fā)病數(shù)量，此時防治可防止發(fā)病數(shù)量超過經(jīng)濟損害水平，防治費用不高于因病害減輕所獲得的收益。損失預測結果可用以確定發(fā)病數(shù)量是否已經(jīng)接近或達到經(jīng)濟閾值。第34頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三4、長期預測、中期預測和短期預測長期預測亦稱病害趨勢預測，指一個季度以上，有的是年或

24、多年，多根據(jù)病害流行的周期性和長期天氣預報等資料作出。預測結果指出病害發(fā)生的大致趨勢，需要以后用中、短期預測加以訂正。中期預測的時限一般為一個月至一個季度，多根據(jù)當時的發(fā)病數(shù)量或者菌量數(shù)據(jù)，作物生育期的變化以及實測的或預測的天氣要素作出預測，準確性比長期預測高，預測結果主要用于作出防治決策和作好防治準備。短期預報的時限在一周之內(nèi)，有的只有幾天，主要根據(jù)天氣要素和菌源情況作出，預測結果用以確定防治適期。侵染預測就是一種短期預測。第35頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三二、預測的依據(jù)病害流行預測的預測因子應根據(jù)病害的流行規(guī)律，由寄主、病原物和環(huán)境因素中選取。一般說來，菌量、

25、氣象條件、栽培條件和寄主植物生育狀況等是最重要的預測依據(jù)。第36頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三1根據(jù)菌量預測單循環(huán)病害的侵染概率較為穩(wěn)定，受環(huán)境條件影響較小，可以根據(jù)越冬菌量預測發(fā)病數(shù)量。對于小麥腥黑穗病、谷子黑粉病等種傳病害，可以檢查種子表面帶有的厚垣孢子數(shù)量，用以預測次年田間發(fā)病率。在美國還利用5月份棉田土壤中黃萎病菌微菌核數(shù)量預測9月份棉花黃萎病病株率。菌量也用于麥類赤霉病預測，檢查稻樁或田間玉米殘稈上子囊殼數(shù)量和子囊孢成熟度，或者用孢子捕捉器捕捉空中孢子。多循環(huán)病害有時也利用菌量作預測因子。水稻白葉枯病病原細菌大量繁殖后，其噬菌體數(shù)量激增，可以測定水田中噬菌

26、體數(shù)量，用以代表病原細菌雨量。稻田病害嚴重程度與水中噬菌體數(shù)量高度正相關，可以利用噬菌體數(shù)量預測白葉枯病發(fā)病程度。第37頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三2根據(jù)氣象條件預測多循環(huán)病害的流行受氣象條件影響很大，而初侵染菌源不是限制因素，對當年發(fā)病的影響較小，通常根據(jù)氣象因素預測。有些單循環(huán)病害的流行程度也取決于初侵染期間的氣象條件，可以利用氣象因素預測。英國和荷蘭利用“標蒙法”預測馬鈴薯晚疫病侵染時期，該法指出若相對照度連續(xù)48小時高于75%，氣溫不低16，則1421天后田間將出現(xiàn)中心病株。葡萄霜霉病菌，以氣溫為1120，并有6小時以上葉面結露時間為預測侵染的條件。蘋果和

27、梨的銹病是單循環(huán)病害，每年只有一次侵染，菌源為果園附近檜柏上的冬孢子角。在北京地區(qū)，取年4月下旬至5月中旬若出現(xiàn)大于15mm的將雨，且其后連續(xù)2天相對濕度大于40%，則6月份將大量發(fā)病。第38頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三3根據(jù)菌量和氣象條件進行預測綜合菌量和氣象因素的流行學效應，作為預測的依據(jù)，已用于許多病害。有時還把寄主植物在流行前期的發(fā)病數(shù)量作為菌量因素，用以預測后期的流行程度。我國北方冬麥區(qū)小麥條銹病的春季流行通常依據(jù)秋苗發(fā)病程度、病菌越冬率和春季降水情況預測。我國南方小麥赤霉病流行程度主要根據(jù)越冬菌量和小麥揚花灌漿期氣溫、雨量和雨日數(shù)預測，在某些地區(qū)菌量的

28、作用不重要，只根據(jù)氣象條件預測。第39頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三4根據(jù)菌量、氣象條件、栽培條件和寄主植物生育狀況預測有些病害的預測除應考慮菌量和氣象因素外，還要考慮栽培條件和寄主植物的生育期和生育狀況。例如，預測稻瘟病的流行，需注意氮肥施用期、施用量及其與有利氣象條件的配合情況。在短期預測中，水稻葉片肥厚披垂，葉色墨綠，則預示著稻瘟病可能流行。水稻紋枯病流行程度主要取決于栽植密度、氮肥用量和氣象條件，可以作出流行程度因密度和施肥量而異的預測式。油萊開花期是菌核病的易感階段，預測菌核病流行多以花期降雨量、油菜生長勢、油菜始花期遲早以及菌源數(shù)量(花朵帶病率)作為預測因子。第40頁，共45頁，2022年，5月20日，17點54分，星期三三、預測方式病害的預測可以利用經(jīng)驗預測模型或者系統(tǒng)模擬模型。當前所廣泛利用