南京信息工程大學(xué)碩士考研大綱統(tǒng)計學(xué)012-432

1、南京信息工程大學(xué)碩士研究生招生入學(xué)考試統(tǒng)計學(xué)考試大綱科目代碼：432科目名稱：統(tǒng)計學(xué)第一局部目標與基本要求試題主要考核考生對統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論、基本知識和基本技能掌握的程度，以及運用所學(xué) 理論分析、解決問題的能力。第二局部具體內(nèi)容一、緒論內(nèi)容：.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型.統(tǒng)計中的幾個基本概念目標：. 了解描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別和聯(lián)系；了解觀察數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)的分類和特點；.理解統(tǒng)計總體、個體及樣本的意義和特點；.掌握分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)的分類和特點；掌握參數(shù)和統(tǒng)計量、變量（分類 變量、順序變量、數(shù)值型變量）的概念。二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示內(nèi)容：.調(diào)查的組織和實施.概率抽樣與非概率抽樣.數(shù)

2、據(jù)預(yù)處理.利用圖形顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù).統(tǒng)計表的構(gòu)成內(nèi)容和設(shè)計方法目標：. 了解數(shù)據(jù)的來源與特點；了解抽樣調(diào)查的分類；了解收集數(shù)據(jù)的基本方法；了解利用圖 形顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)；.理解統(tǒng)計調(diào)查的概念；理解實驗中的假設(shè)干問題；理解誤差的控制；.掌握統(tǒng)計調(diào)查的分類和調(diào)查數(shù)據(jù)的要求；掌握概率抽樣和非概率抽樣的概念和分類以及 特點；掌握抽樣誤差的概念和影響因素；掌握非抽樣誤差的概念及分類；掌握數(shù)據(jù)的預(yù) 處理的內(nèi)容和目的；掌握分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)和多變量數(shù)據(jù)的 整理與圖示方法。三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述內(nèi)容：.用分布特征概括描述數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律.集中趨勢的度量.離散程度的度量,偏態(tài)和峰態(tài)的度量目標：.

3、了解眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比擬；了解偏態(tài)，峰度及其測度的計算方法和統(tǒng)計意義；.掌握集中趨勢各測度，眾數(shù)、中位數(shù)和分位數(shù)、平均數(shù)的計算方法和特點及應(yīng)用場合； 掌握分散程度各測度，異眾比率、四分位差、方差和標準差、離散系數(shù)的計算方法和特 點及應(yīng)用場合；掌握相對位置的度量。四、概率基礎(chǔ)內(nèi)容：.隨機現(xiàn)象與隨機事件.概率的性質(zhì)及其計算.隨機變量及其分布.幾種常用的概率分布目標：了解隨機事件和隨機變量的概念；了解條件概率與獨立事件；.理解事件的概率的古典定義和性質(zhì)；.掌握概率的基本性質(zhì)和概率的運算法那么；掌握全概率與貝葉斯公式的應(yīng)用；掌握常見離 散型變量和連續(xù)型隨機變量的分布及其數(shù)學(xué)期望和方差的計算；掌握隨

4、機變量函數(shù)的分 布及其期望和方差的計算。五、抽樣分布與參數(shù)估計內(nèi)容：.抽樣的基本概念，大數(shù)定理與中心極限定理，.抽樣平均數(shù)的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，兩樣本平均值之差的分布，樣本方差的 分布.參數(shù)估計的基本原理. 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計.樣本容量確實定目標：. 了解統(tǒng)計量和抽樣分布的概念；了解中心極限定理；了解兩樣本平均值之差的分布；了 解兩個樣本方差比的分布.理解評價估計量的標準方法；理解估計量與估計值和點估計與區(qū)間估計概念;.掌握常用的統(tǒng)計量和幾個重要的抽樣分布；掌握樣本均值、樣本比例的抽樣分布；掌握 樣本方差的分布；掌握總體均值的區(qū)間估計方法和總體比例的區(qū)間估計，以及總體方差 的區(qū)間

5、估計；掌握樣本容量確實定公式以及各量之間的關(guān)系。六、假設(shè)檢驗內(nèi)容：1.假設(shè)檢驗的基本概念，檢驗統(tǒng)計量，顯著性水平，P值與臨界值，雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗, 假設(shè)檢驗的兩類錯誤2總體均值的假設(shè)檢驗，總體比例的假設(shè)檢驗，總體方差的檢驗?zāi)繕耍? 了解假設(shè)檢驗的提出和構(gòu)造方式；了解檢驗統(tǒng)計量確實定；.理解顯著性檢驗的概念，兩類錯誤的定義和關(guān)系；理解p值的統(tǒng)計意義；理解單側(cè)檢驗;.掌握假設(shè)檢驗的計算步驟；掌握總體均值的檢驗和總體比例的檢驗以及總體方差的檢驗。 七、分類數(shù)據(jù)分析內(nèi)容：.分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量.擬合優(yōu)度檢驗，獨立性檢驗.列聯(lián)表中的相關(guān)測量目標：. 了解分類數(shù)據(jù)；了解擬合優(yōu)度檢驗；了解列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的統(tǒng)

6、計意義；.理解相關(guān)系數(shù)、列聯(lián)相關(guān)系數(shù)、V相關(guān)系數(shù)等的定義、區(qū)別和聯(lián)系；.掌握卡方統(tǒng)計量的定義；掌握擬合優(yōu)度檢驗的方法和步驟；掌握獨立性檢驗的方法和步 驟。八、方差分析內(nèi)容：.方差分析的基本原理、基本假定、問題提法.單因素和雙因素方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋目標：. 了解方差分析中的多重比擬；了解雙因素方差分析的思想；.理解方差分析的基本思想和原理；理解雙因素方差分析基本步驟和方法；.掌握方差分析的基本假設(shè)、計算方法。九、相關(guān)與回歸分析內(nèi)容：.變量間的關(guān)系，相關(guān)關(guān)系的種類，相關(guān)圖.相關(guān)系數(shù)及其檢驗，一元線性回歸模型及其估計、檢驗、預(yù)測.多元線性回歸模型，多元線性回歸模型的檢驗與預(yù)測，復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相

7、關(guān)系數(shù).多重共線性現(xiàn)象、判別、處理.變量選擇與逐步回歸目標：. 了解變量間的關(guān)系；了解回歸模型和回歸方程的定義；了解回歸結(jié)果的評價方法；了解 殘差和標準化殘差的定義；了解向前選擇、向后剔除、逐步回歸的方法；.理解回歸直線的擬合優(yōu)度的定義和統(tǒng)計意義；理解殘差分析的統(tǒng)計意義；.掌握相關(guān)系數(shù)的描述與測度以及相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗；掌握參數(shù)的最小二乘估計的基 本原理和方法和操作步驟；掌握線性回歸模型的檢驗、預(yù)測和統(tǒng)計推斷；掌握多重共線 性的判別和多重共線性的處理。十、時間序列分析內(nèi)容：.時間序列的概念，種類，時間序列的構(gòu)成與分解.長期趨勢的測定方法，季節(jié)成分確實定.時間序列的類型和預(yù)測方法的選擇.平穩(wěn)序列的預(yù)測目標：. 了解時間序列的概念、種類和性質(zhì)；.理解時間序列趨勢和周期性確實定；.掌握平穩(wěn)時間序列的預(yù)測方法。第三局部有關(guān)說明1、命題說明：單項選擇題，約40%；簡答題，約25%；計算與分析題，約35%。概