應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析課程作業(yè)(spss軟件分析)

1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析課程作業(yè)（SPSS中文）1主要研究的問(wèn)題：原始數(shù)據(jù)中主要包括的數(shù)據(jù)有性別、生活費(fèi)、手機(jī)價(jià)格、手機(jī)品牌、手機(jī)款式、購(gòu)買手機(jī)優(yōu)先考慮的因素等等。希望通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)想要解決的問(wèn)題：1手機(jī)使用品牌的頻數(shù)分布，即哪個(gè)品牌的手機(jī)最受到學(xué)生的喜愛(ài)。2手機(jī)更換頻數(shù)的分布，目的是看出學(xué)生更換手機(jī)的集中趨勢(shì)。3通過(guò)方差分析判斷手機(jī)更換次數(shù)對(duì)手機(jī)滿意度是否有顯著影響。4通過(guò)列聯(lián)表分析出生活費(fèi)的多少對(duì)于手機(jī)品牌的選擇是否有影響。5通過(guò)頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，繪制直方圖同學(xué)購(gòu)買手機(jī)的優(yōu)先考慮因素。6用兩獨(dú)立樣本的 t 檢驗(yàn)來(lái)比較男女生在手機(jī)品牌的選擇上是否有差異。27通過(guò)建立一元線性回歸模型研究生活費(fèi)與手機(jī)價(jià)格之間

2、的關(guān)系。1通過(guò) spss 的頻數(shù)分析統(tǒng)計(jì)出各個(gè)手機(jī)品牌的用戶個(gè)數(shù)，并畫出直方圖：3用諾基亞的用戶最多。2用同樣的方法我們可以得出學(xué)生更換手機(jī)的頻數(shù)分布直方圖：43通過(guò)方差分析判斷不同的手機(jī)更換次數(shù)對(duì)手機(jī)滿意度是否有顯著影響，所得5結(jié)果如下圖所示：滿意度Levene 統(tǒng)計(jì)量.945df2顯著性.4737250由于概率p值（0.473）明顯大于顯著性水平，說(shuō)明這幾組數(shù)據(jù)的方差是相同的，滿足方差分析的前提條件。滿意度均方1.5352.306顯著性.701組間組內(nèi)總數(shù)7250257576.416587.163最后一列是 F值對(duì)應(yīng)的 p 0.767 p 值大于顯著性水平，因此接收零假設(shè)，認(rèn)為手機(jī)更換次數(shù)

3、對(duì)手機(jī)滿意度沒(méi)有顯著性影響。4列聯(lián)表分析：spss 中的列聯(lián)表分析主要用于考察兩兩變量中是否具有相關(guān)性。在本例中，進(jìn)行的是“生活費(fèi)”和“手機(jī)品牌的”雙因素交叉作用下的列聯(lián)表分析，并研究“生活費(fèi)”對(duì)“手機(jī)品牌”有無(wú)顯著性影響，輸出結(jié)果如下：三星 飛利浦 首信 廈新 其他 合計(jì)36生活費(fèi) 中25.0% 36.1%16.4% 12.0%3.4% 4.9%.0% 8.3%.0% 21.4%.0% 1.1%.0% 11.1% 5.6%.0%.0% 13.9%100.0%.0% 15.6% 13.4%.0% 1.9% 13.4%.0%.0%總數(shù)的 %.0% 1.5%.7%6122.0% 2.5% 3.3%

4、 10.7%.0% 21.4% 66.7% 39.4%.0% 1.1% 1.5% 4.9%.0% 13.9%100.0%.0% 53.1% 45.5%.0% 6.3% 45.5%總數(shù)的 %5714.0% 38.6% 1.8% 7.0% 1.8% 14.0% 3.5%.0% 3.5% 15.8%100.0%14.5% 20.4% 25.0% 28.6% 16.7% 24.2% 18.2%.0%100.0% 28.1% 21.3%總數(shù)的 %.7% 3.4% 21.3%1.0%100.0%.4%總數(shù)的 %.4%27.0% 3.7%100.0%10.9% 11.1% 50.0% 14.3% 16.7%

5、 3.0% 9.1% 33.3%.0% 3.1% 10.1%總數(shù)的 %.4% 10.1%16.0%100.0%.0% 6.0%.0% 6.0%總數(shù)的 %1.0%100.0%.0%.0%.9%.4%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.4%.4%總數(shù)的 %78生活費(fèi) 中 12.5% 12.5% .0% 12.5% .0% 25.0% 37.5% .0% .0% .0%100.0%的 %1.8% .9% .0% 7.1% .0% 6.1% 27.3% .0% .0% .0% 3.0%總數(shù)的 %.4% .4% .0% .4% .0% .7%

6、 1.1% .0% .0% .0% 3.0%2 32 268生活費(fèi) 中 20.5% 40.3% 1.5% 5.2% 2.2% 12.3% 4.1% 1.1% .7% 11.9%100.0%的 %手機(jī)品牌 100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%中的 %總數(shù)的 % 20.5% 40.3% 1.5% 5.2% 2.2% 12.3% 4.1% 1.1% .7% 11.9%100.0%了各類變量占總體的比重。漸進(jìn) Sig.(雙側(cè)).018.095.534a. 65 單元格(81.3%)的期望計(jì)數(shù)少于 為 第四列

7、為概率 p p 值大于 0.05的選擇無(wú)影響。85 分析選擇手機(jī)時(shí)優(yōu)先考慮的因素，采用頻數(shù)分析法，得到結(jié)果：9可以看出同學(xué)們?cè)谫?gòu)買手機(jī)時(shí)，最優(yōu)先考慮的都是質(zhì)量，其次是外觀價(jià)位等等。6 用兩獨(dú)立樣本的 t 結(jié)果如下圖：均值3.853.64標(biāo)準(zhǔn)差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤170993.0113.005.231.302女差分的 95%置信區(qū)間10上限.960手機(jī)品 假設(shè)方差相假設(shè)方差不相等.960由上表我們看出對(duì)應(yīng)的雙尾檢驗(yàn) p 值為 0.58 0.05明兩總體在手機(jī)品牌的選擇上沒(méi)有顯著差異。7 研究生活費(fèi)與手機(jī)價(jià)格之間的關(guān)系，建立一元線性回歸模型，結(jié)果如下圖所示：a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。b. 因變量: 手機(jī)價(jià)格模型匯總R 方 調(diào)整 R方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差.189 .186 599.963a. 預(yù)測(cè)變量: (常量),生活費(fèi)。Sig.000a回歸殘差總計(jì)359956.193a. 預(yù)測(cè)變量: (常量),生活費(fèi)。b. 因變量: 手機(jī)價(jià)格11標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)Sig.000.000a. 因變量: 手機(jī)價(jià)格費(fèi)每增加一個(gè)單位，學(xué)生所購(gòu)買的手機(jī)價(jià)格會(huì)增加1.177 各單位，說(shuō)明生活費(fèi)對(duì)手機(jī)價(jià)格的影響不是很大。8總結(jié)（1）通過(guò)對(duì)手機(jī)品牌的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)生都使用諾基亞手機(jī)，時(shí)諾基亞的產(chǎn)品