SPC培訓(xùn)講義(-135張)課件

1、統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical Process Control統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical Process Cont質(zhì)量管理發(fā)展歷程操作人員 1900工長 1930獨(dú)立檢驗(yàn)部 1940統(tǒng)計(jì)技術(shù) 1950ISO9000 1980TQMSix sigma 質(zhì)量管理發(fā)展歷程操作人員 1900工長 1930獨(dú)立檢驗(yàn)部 我們?yōu)槭裁磳?shí)施SPC? 幫我們減少 客戶投訴 報(bào)廢率 審查工時(shí) 儀器有效的損失 客戶要求 不要僅僅告訴我們你的程序/ 產(chǎn)品正 在改良,表現(xiàn)過程數(shù)據(jù) 客戶稽核 內(nèi)部管理我們?yōu)槭裁磳?shí)施SPC? 幫我們減少變差是什么？在一個(gè)程序的個(gè)別項(xiàng)目/ 輸出之間的不可避免的不同(可分普通和特殊原

2、因)變差的例子你的操作有變化機(jī)器有變化你的儀器有變化產(chǎn)品的質(zhì)量特性有變化變差是什么？在一個(gè)程序的個(gè)別項(xiàng)目/ 輸出之間的各種流程中變異無處不在質(zhì)量特性的直方圖表示當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后，就會(huì)形成一條曲線，這便是質(zhì)量特性X的分布：各種流程中變異無處不在當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后，就會(huì)形成一不理睬不理睬變差的起源測量Measurement變差人力Manpower環(huán)境Mother-natured機(jī)械Machine方法Methods物料Material變差的起源測量變差人力環(huán)境機(jī)械方法物料正態(tài)分布篇正態(tài)分布篇基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語總體總體是我們研究對(duì)象的全部,或者全部數(shù)據(jù)，用 N 表示?；窘y(tǒng)計(jì)術(shù)語總體樣本樣

3、本是總體的一個(gè)子集 ,是從總體中抽取的能代表母體特征的一部份 ,對(duì)樣本進(jìn)行測量后得到的樣本數(shù)據(jù),用 n 表示基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語樣本基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語平均值是總體或樣本所有數(shù)值的平均數(shù).總體平均值,是用表示樣本平均值,是用 x 表示基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語平均值基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語方 差是數(shù)據(jù)與其平均值之間的差值的平方的平均值.總體方差是用表示樣本方差是用 S 表示22基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語方 差22標(biāo)準(zhǔn)差是方差的正平方根,表示了一組數(shù)據(jù)的分散程度。總體標(biāo)準(zhǔn)差用表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差用 S 表示基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)差基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語作用總體統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量名稱符號(hào)名稱符號(hào)表示分布置總體平均值樣本平均值X樣本中位數(shù)X表示分布形狀和范圍總體方差

4、樣本方差S總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差S樣本極差R22基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語作用總體統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量名稱符號(hào)名稱符號(hào)表示分布置總體平均值 i=1XiNN總體平均值 總體中數(shù)據(jù)的數(shù)量總體中第i 個(gè)數(shù)據(jù)總體平均值計(jì)算 i=1XiNN總體平均值 總體中數(shù)據(jù)的數(shù)量總體中第總體 i=1XinnX樣本平均值總體中第i 個(gè)數(shù)據(jù)樣本數(shù)量樣本平均值 的 計(jì)算 i=1XinnX樣本平均值總體中第樣本數(shù)量樣本平均值 的練 習(xí)給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本平均值練 習(xí)總體標(biāo)準(zhǔn)差總體容量總體中第i 個(gè)數(shù)據(jù)總體平均值總體標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 i=1N（Xi）N2總體標(biāo)準(zhǔn)差總體容量總體中第總體平均值總體標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)

5、算 S X i=1n（Xi）n-12樣本準(zhǔn)差樣本容量樣本中第i 個(gè)數(shù)據(jù)樣本平均值樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算S X i=1n（Xi）n-12樣本準(zhǔn)差樣本容量樣本中第樣練 習(xí)給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本標(biāo)準(zhǔn)差練 習(xí)R = X - Xmaxmin極差樣本中最大 值樣本中最小值極差的計(jì)算R = X - Xmaxmin極差樣本中最大 值樣本中練 習(xí)給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8.求極差練 習(xí)當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后，就會(huì)形成一條曲線，這便是質(zhì)量特性X的分布：當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后，就會(huì)形成一條什么是正態(tài)分布 ?一種用于計(jì)量型數(shù)據(jù)的,連續(xù)的,對(duì)稱的

6、鐘型頻率分布,它是計(jì)量型數(shù)據(jù)用控制圖的基礎(chǔ).當(dāng)一組測量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí),有大約68.26%的測量值落在平均值處正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi),大約95.44%的測量值將落在平均值處正負(fù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi);大約99.73%的值將落在平均值處正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi).什么是正態(tài)分布 ?一種用于計(jì)量型數(shù)據(jù)的,連續(xù)的,對(duì)稱的鐘型頻LSLUSL合格品缺陷品缺陷品我們將正態(tài)曲線和橫軸之間的面積看作1,可以計(jì)算出上下規(guī)格界限之外的面積,該面積就是出現(xiàn)缺陷的概率,如下圖:LSLUSL合格品缺陷品缺陷品我們將正態(tài)曲線和橫軸之間的面積標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布 標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布 規(guī)格范圍 合格概率 缺陷概率 +/-1 68.27% 3

7、1.73% +/-2 95.45% 4.55% +/-3 99.73% 0.27& +/-4 99.994% 0.006% +/-5 99.999943% 0.000057% +/-6 99.9999998% 0.000000192%下表為不同的標(biāo)準(zhǔn)差值對(duì)應(yīng)的合格概率和缺陷概率: 規(guī)格范圍 合格概率 如何計(jì)算正態(tài)分布和“工序西格瑪 Z” ?如何計(jì)算正態(tài)分布和“工序西格瑪 Z” ?USL - USLZ規(guī)格上限的工序西格瑪值平均值標(biāo)準(zhǔn)差USL - USLZ規(guī)格上限的工序西格瑪值平均值標(biāo)準(zhǔn)差LSL - LSLZ規(guī)格下限的工序西格瑪值平均值標(biāo)準(zhǔn)差LSL - LSLZ規(guī)格下限的工序西格瑪值平均值標(biāo)準(zhǔn)差從

8、上述公式可看出,工序西格瑪值是平均值與規(guī)格上下限之間包括的標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)量,表示如下圖:LSLUSL111從上述公式可看出,工序西格瑪值是平均值與規(guī)格上下限之間包括的通過計(jì)算出的Z值,查正態(tài)分布表,即得到對(duì)應(yīng)的缺陷概率.練 習(xí)某公司加工了一批零件,其規(guī)格為 50+/-0.10 mm,某小組測量了 50 個(gè)部品，計(jì)算出該尺寸的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差X=50.04mm ， S=0.032 ，分別計(jì)算 ZUSL ， ZLSL ，并求出相應(yīng)的缺陷概率。通過計(jì)算出的Z值,查正態(tài)分布表,即得到對(duì)應(yīng)的缺陷概率.練 LSLUSL+/-3 +/-4 +/-5 過程數(shù)據(jù)分布標(biāo)準(zhǔn)差過程能力西格瑪Z=0.10=0.07=0.05

9、Z = 3Z = 4Z = 5標(biāo)準(zhǔn)差值與過程能力西格瑪值的對(duì)照比較LSLUSL+/-3 +/-4 +/-5 過程數(shù)據(jù)分正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖分布位置良好 ,但形狀太分散規(guī)格中心LSLUSL(T)正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖分布位置良好 ,但形狀LSLUSL分布位置及形狀均比 較理想(T)規(guī)格中心正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖LSLUSL分布位置及形狀均比 較理想(T)規(guī)格中心正態(tài)分分布位置及形狀均不理想LSLUSLT規(guī)格中心正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖分布位置及形狀均不理想LSLUSLT規(guī)格中心正態(tài)分布的位置LSLUSLT規(guī)格中心分布形狀較理想 (分

10、散程度小 ), 但位置嚴(yán)重偏離正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖LSLUSLT規(guī)格中心分布形狀較理想 (分散程度小 ), 標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布K在內(nèi)之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布K在內(nèi)之概率在外之概率0.6750控制圖制作篇取得高層對(duì)推行控制圖的認(rèn)可和支持確定需用控制圖進(jìn)行監(jiān)控的過程和特性定義測量系統(tǒng)消除明顯的過程偏差控制圖制作篇取得高層對(duì)推行控制圖的認(rèn)可和支持控制圖-控制過程的工具典型的控制圖由三條線組成 :Upper Contr

11、olLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)CL ：控制中限UCL: 上控制限LCL: 下控制限控制圖-控制過程的工具典型的控制圖由三條線組成 :Upper控制圖的分類控制圖可分為計(jì)量型和計(jì)數(shù)型兩種:計(jì)量型數(shù)據(jù) 定量的數(shù)據(jù),可以用測量值來分析.如:用毫米表示軸承的長度.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 可以用來記錄和分析的定型數(shù)據(jù),如:不合格率等.控制圖的分類控制圖可分為計(jì)量型和計(jì)數(shù)型兩種:計(jì)量型控制圖 控制圖符號(hào)描述樣本大小X - RX樣本和/樣本數(shù)10組(平均值-極差) R樣本最大減樣本最小 X - MR (單值-移動(dòng)極差)X單個(gè)測試結(jié)果（單值）1MR

12、相臨兩個(gè)測試結(jié)果之差（移動(dòng)極差）2 （100組）X - S(平均值-標(biāo)準(zhǔn)差)XS樣本標(biāo)準(zhǔn)差10組10組10組樣本和/樣本數(shù)計(jì)量型控制圖 控制圖符號(hào)描述樣本大小X - RX樣本和/樣本傳統(tǒng)的 Shewhart 公式控制圖解UCLCLLCLXX+一 2RXX- 一 2RX-RRD4RRD3RXX+一 3SXX?一3SX-SSB4SSB3SXX+E2xMRXX? E2xMRX-MRMRD4xMRMR0計(jì)量型控制圖的計(jì)算公式傳統(tǒng)的 Shewhart 公式控制圖解UCLCLLCLXX+計(jì)數(shù)型控制圖計(jì)數(shù)型控制圖計(jì)數(shù)型控制圖的計(jì)算公式計(jì)數(shù)型控制圖的計(jì)算公式XRChart均值極差圖XRChart均值極差圖由兩

13、部份分組成: 圖解釋觀察樣本均值的變化R圖解釋觀察誤差的變化X- RX組和可以監(jiān)控過程位置和分布的變化X- R由兩部份分組成:X- RX組和可以監(jiān)控過程位置和分布的變化X制作均值極差圖進(jìn)行測量系統(tǒng)分析確定子組樣本容量（不少于100個(gè)數(shù)據(jù)）確定子組數(shù)（最好2-10個(gè)子組數(shù)）搜集數(shù)據(jù)制作均值極差圖進(jìn)行測量系統(tǒng)分析搜集數(shù)據(jù)XinX計(jì)算均值Xi為子組內(nèi)每個(gè)測量數(shù)據(jù)n為子組容量即X=( X1+X2+ X3.+ X n ) / nXinX計(jì)算均值Xi為子組內(nèi)每個(gè)測量數(shù)據(jù)n為子組容量即X=(計(jì)算極差R = X max X minX 最大為子組中最大值X 最小為子組中最小值計(jì)算極差R = X max X mi

14、nX 最大為子組中XjKX計(jì)算過程平均值K代表子組數(shù)X代表每個(gè)子組的均值XjKX計(jì)算過程平均值K代表子組數(shù)RKRj計(jì)算極差平均值K 代表子組數(shù)R 代表每個(gè)子組的極差RKRj計(jì)算極差平均值K 代表子組數(shù)計(jì)算均值圖控制限UCL = X + A RX2LCL = X A RX2常數(shù)均值圖控制上限均值圖控制下限計(jì)算均值圖控制限UCL = X + A RX2LCL 計(jì)算極差圖控制限極差圖控制上限極差圖控制下限常數(shù)常數(shù)LCL = D R3RUCL = D RR4計(jì)算極差圖控制限極差圖控制上限極差圖控制下限常數(shù)常數(shù)LCL X-R圖常數(shù)表n2345678910D43.272.572.282.112.001.9

15、21.861.821.78D30.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31X-R圖常數(shù)表n2345678910D43.272.572.將計(jì)算結(jié)果繪于XRChart將計(jì)算結(jié)果繪于XRChart日期8/59/510/510.230.220.1920.200.210.2130.240.180.2240.190.240.21和0.860.850.83X0.220.210.20R0.050.060.03XRUCLCLLCL均值極差UCLCLLCL10.230.220.1920.200.210.2練 習(xí)練 習(xí)SPC培訓(xùn)講義(-135張)課件X

16、 MR Chart單值移動(dòng)極差圖X MR Chart單值移動(dòng)極差圖收集數(shù)據(jù)進(jìn)行測量系統(tǒng)分析確定子組容量（X-MR圖的子組容量為1）確定子組頻率確定子組數(shù)（X-MR圖需子組數(shù)達(dá)100個(gè)以上，這樣可以全面判斷過程的穩(wěn)定性）收集數(shù)據(jù)時(shí)間2/113/114/115/11測量值8.08.57.410.5移動(dòng)極差0.51.13.1(UCL)(CL) (LCL)(UCL)(CL) (LCL)典型的 X-MR圖XMR時(shí)間2/113/114/115/11測量值8.08.57.4計(jì)算MR值即為兩個(gè)相鄰數(shù)據(jù)之間的差值MR = X - Xi+1i移動(dòng)極差測量值為組數(shù)計(jì)算MR值即為兩個(gè)相鄰數(shù)據(jù)之間的差值MR = X -

17、將 X 和計(jì)算出的MR值分別繪在X圖上和MR圖上將 X 和計(jì)算出的MR值分別繪在X圖上和MR圖上計(jì)算過程均值XjKX每子組的單值和過程均值子組數(shù)計(jì)算過程均值XjKX每子組的單值和過程均值子組數(shù)計(jì)算移動(dòng)極差均值MRK-1Rj子組數(shù)每子組的移動(dòng)極差和移動(dòng)極差均值計(jì)算移動(dòng)極差均值MRK-1Rj子組數(shù)每子組的移動(dòng)極差均值計(jì)算單值圖控制限UCL = X + E MRX2LCL = X E MRX2常數(shù)單值圖控制上限單值圖控制下限計(jì)算單值圖控制限UCL = X + E MRX2LCL 計(jì)算極差圖控制限移動(dòng)極差圖控制上限移動(dòng)極差圖控制下限常數(shù)常數(shù)UCL = D MR4MRLCL = D MR3MR計(jì)算極差圖

18、控制限移動(dòng)極差圖控制上限移動(dòng)極差圖控制下限常數(shù)常數(shù)X-MR圖常數(shù)表n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D30.080.140.180.22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98X-MR圖常數(shù)表n2345678910D43.272.572練 習(xí)練 習(xí)SPC培訓(xùn)講義(-135張)課件控制界限的更換篇X MR ChartXRChart控制界限的更換篇X MR ChartXRChart控制界限建立以后并非一成不變，因?yàn)檫^程永遠(yuǎn)是處于波動(dòng)的，因此控制界限需定期檢討，以判斷是否需要更換控制界限，檢討控制界限

19、的周期，應(yīng)根據(jù)過程變化而定?？刂平缦藿⒁院蟛⒎且怀刹蛔?，因?yàn)檫^程永遠(yuǎn)是處于波動(dòng)的，因此過程流程發(fā)生變化時(shí)：如增加或減少某個(gè)工序，改變了某個(gè)工序的作業(yè)方法或作業(yè)步驟，這可能導(dǎo)致過程位置和分布發(fā)生變化，這種變化可能使有控制規(guī)格不再適用。過程流程發(fā)生變化時(shí)：如增加或減少某個(gè)工序，改變了某個(gè)工序的作使用新的設(shè)備：新設(shè)備的使用可能導(dǎo)致過程位置和分布發(fā)生變化，這種變化可能使原有控制規(guī)格不再適用。使用新的設(shè)備：新設(shè)備的使用可能導(dǎo)致過程位置和分布發(fā)生變化，這現(xiàn)有過程發(fā)生失控，經(jīng)過改善過程重新受控后：現(xiàn)有過程失控，再改善完成后過程均值及分布均與改善前出現(xiàn)差別，舊有規(guī)格已不再適用，需重新計(jì)算控制規(guī)格。現(xiàn)有過程發(fā)

20、生失控，經(jīng)過改善過程重新受控后：現(xiàn)有過程失控，再改對(duì)過程普通原因進(jìn)行改善后：過程能力的提高是與引起過程變異的普通原因的消除緊密相關(guān)，在對(duì)過程能力改善后，過程均值更接近目標(biāo)值，過程變異變小，舊有控制規(guī)格已不再適用。對(duì)過程普通原因進(jìn)行改善后：過程能力的提高是與引起過程變異的普當(dāng)子組容量發(fā)生變化時(shí)：抽樣頻率與過程特殊原因出現(xiàn)的頻率有關(guān)，特殊原因出現(xiàn)的頻率越高，抽樣頻率需相應(yīng)增加，此時(shí)，應(yīng)重新調(diào)整控制界限。當(dāng)子組容量發(fā)生變化時(shí)：抽樣頻率與過程特殊原因出現(xiàn)的頻率有關(guān)，分析過程能力篇分析過程能力篇分析過程能力的前提：過程必須受控服從正態(tài)分布測量系統(tǒng)可接受分析過程能力的前提：過程必服從正測量系過程（工序）能

21、力指數(shù)：C p 過程精密度C a 過程準(zhǔn)確度C pk 過程/工序能力指數(shù)過程（工序）能力指數(shù)：計(jì)算穩(wěn)定過程能力指數(shù)- CPCPUSL - LSL6 R /d2規(guī)格上限規(guī)格上限常數(shù)計(jì)算穩(wěn)定過程能力指數(shù)- CPCPUSL - LSL6 常數(shù)表常數(shù)表計(jì)算穩(wěn)定過程能力指數(shù)- CP過程（工序）能力指數(shù)：Cp（過程/工序能力、過程準(zhǔn)確度，Accuracy）計(jì)算穩(wěn)定過程能力指數(shù)- CP過程（工序）能力指數(shù)：制程能力處置建議等級(jí)Cp制程能力處置建議A1.33Cp(T=8)此一制程甚為穩(wěn)定，可以將規(guī)格許容差縮小或勝任更精密之工作。B1.00Cp1.33(T=6)有發(fā)生不良品之危險(xiǎn)，必須加以注意，并設(shè)法維持不要使

22、其變壞及迅速追查原因。C0.83Cp1.00(T=5)檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可能本制程不能勝任如此精密之工作。DCp0.83應(yīng)采取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時(shí)應(yīng)停止生產(chǎn)。制程能力處置建議A1.33Cp(T=8)B1.00C過程（工序）能力指數(shù)：Ca（過程準(zhǔn)確度，Accuracy）過程（工序）能力指數(shù)：制程準(zhǔn)確度處置建議等級(jí)Ca制程準(zhǔn)確度Capability of accuracy處置建議ACa12.5%（1/8）作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作，并達(dá)到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。B12.5%Ca25%（1/4）有必要盡可能將其改進(jìn)為級(jí)。C25%Ca50%（1/2）作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格，不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

23、操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。D50%Ca應(yīng)采取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時(shí)停止生產(chǎn)。制程準(zhǔn)確度處置建議處置建議AB有必要盡可能將其改進(jìn)為級(jí)。C計(jì)算過程實(shí)際能力指數(shù) CPK ，（它考慮了過程輸出平均值的偏移）&CPK3 X - LSLUSL - X3 最小值R /d23 =其 中CPK （1Ca）Cp計(jì)算過程實(shí)際能力指數(shù) CPK ，（它考慮了過程輸出平均值的偏制程能力指數(shù)處置建議等級(jí)C pk制程能力指數(shù)處置建議A1.33C pk制程能力足夠B1.0Cpk1.33制程能力尚可，應(yīng)再努力。CCpk1.0制程應(yīng)加以改善。指數(shù)1.67滿足客戶要求,可按控制計(jì)劃執(zhí)行生產(chǎn).1.33指數(shù)1.67

24、目前可接受,但仍須改進(jìn).指數(shù)1.33該過程目前不能滿足客戶要求, 仍須改進(jìn).注:CPK只能用于穩(wěn)定過程制程能力指數(shù)處置建議等級(jí)C pk制程能力指數(shù)處置建議A1.3練 習(xí)練 習(xí)SPC培訓(xùn)講義(-135張)課件SPC培訓(xùn)講義(-135張)課件 (計(jì)數(shù)型) (計(jì)數(shù)型)計(jì)數(shù)值控制圖用來控制不可以用計(jì)量數(shù)據(jù)度量的特性，通常而言，用于合格與不合格，通過與未通過，良品與不良品等。計(jì)數(shù)值控制圖用來控制不可以用計(jì)量數(shù)據(jù)度量的特性，通常而言，用計(jì)數(shù)值控制圖種類控制圖種類 用途P圖 用以監(jiān)視過程不良品的比率P 圖 用以監(jiān)視過程不良品的數(shù)目U圖 用以監(jiān)視每個(gè)單位產(chǎn)品的平均缺陷數(shù)C圖 用以監(jiān)視過程缺陷的數(shù)目n計(jì)數(shù)值控制

25、圖種類控制圖種類 用 P-Chart 不合格率圖(計(jì)數(shù)型) P-ChartPnpn不合格品率不合格品數(shù)被檢項(xiàng)目的數(shù)量Pnpn不合格品率不合格品數(shù)被檢項(xiàng)目的數(shù)量計(jì)算過程平均不合格品率Pnp1+np2+np3+np Kn1+n2+nK多個(gè)子組不合格品率總和多個(gè)子組數(shù)總和計(jì)算過程平均不合格品率Pnp1+np2+np3+np UCLP+3P(1-P)nP-3P(1-P)nLCL樣本均值控制上限控制下限UCLP+3P(1-P)nP-3P(1-P)nLCL樣本均值日期5/116/117/118/119/1110/11檢驗(yàn)樣本數(shù)968121680414011376995不合格數(shù)81313161415不合格率

26、0.0080.0110.0160.0110.0150.011(UCL)(CL) (LCL)典型的 P 圖日期5/116/117/118/119/1110/11檢驗(yàn)樣 練 習(xí)根據(jù)下列數(shù)據(jù),作出P圖 練 習(xí)控制界限的更換篇P- Chart控制界限的更換篇P- Chart控制界限建立以后并非一成不變，而根據(jù)實(shí)際控制狀況加以調(diào)整，在過程發(fā)生以下變化時(shí)，需重新計(jì)算控制界限。1.過程流程發(fā)生變化，2.現(xiàn)有過程出現(xiàn)失控，經(jīng)過改善 過程重新受控后，3.對(duì)過程的普通原因進(jìn)行改善后控制界限建立以后并非一成不變，而根據(jù)實(shí)際控制狀況加以調(diào)整，在分析過程能力篇P- Chart分析過程能力篇P- ChartP圖分析過程能

27、力的前提條件：過程受控測量系統(tǒng)可接受P圖分析過程能力的前提條件：過程受控根據(jù)計(jì)算出的過程能力指數(shù)可以直觀評(píng)價(jià)過程能力，如能達(dá)到6標(biāo)準(zhǔn),則過程不合格率為3.4個(gè)PPMP圖的過程能力的度量指數(shù)為P根據(jù)計(jì)算出的過程能力指數(shù)可以直觀評(píng)價(jià)過程能力，如能達(dá)到6標(biāo)附錄: 常數(shù)表X - R ChartsX - S ChartsX ChartR ChartX ChartS ChartSub-groupSizeFactorforControlLimitDivisor forEstimateofStandardDeviation Factor forControl LimitFactorforControlLimi

28、tDivisor forEstimateofStandardDeviation Factor forControl LimitnA2d2D3D4A3c4B3B421.8801.128-3.2672.6590.7979-3.26731.0231.693-2.5741.9540.8862-2.56840.7292.059-2.2821.6280.9213-2.26650.5772.326-2.1141.4270.9400-2.08960.4832.534-2.0041.2870.95150.0301.97070.4192.7040.0761.9241.1820.95940.1181.88280.3

29、732.8470.1361.8641.0990.96500.1851.81590.3372.9700.1841.8161.0320.96930.2391.761100.3083.0780.2231.7770.9750.97270.2841.716附錄: 常數(shù)表X - R ChartsX - S Chart分析控制圖異常原因分析控制圖異常Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)超出控制上限Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit (UCL)Center Li

30、ne(CL)Lower ControlLimit (LCL)超出控制下限Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)上升Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)下降Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)

31、Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)在控制中限的下方Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)在控制中限的上方Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)過于規(guī)則的分布連續(xù) 14 點(diǎn)交替上升和下降Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit

32、 (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)明顯多于 80% 的點(diǎn)在 CL 的附近Upper ControlCenter LineLowerUpper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)明顯少于 40% 的點(diǎn)在 CL 的附近Upper ControlCenter LineLower 點(diǎn)子正常分布 動(dòng)態(tài)的管制圖，如圖1 1 多數(shù)的點(diǎn)子，集中在中心線附近，且兩邊對(duì)稱。 2 少數(shù)的點(diǎn)子，落在管制界限附近。 3 點(diǎn)子之分布呈隨機(jī)狀態(tài)，無任何規(guī)則可尋。 4 沒有點(diǎn)子超出管制界限外

33、(就是有也很少)。 點(diǎn)子正常分布 動(dòng)態(tài)的管制圖，如圖1點(diǎn)子不正常分布 動(dòng)態(tài)的管制圖 1 在中心線附近無點(diǎn)子。 此種型態(tài)我們稱之為”混合型”， 因樣本中可能包括兩種群體， 其中一種偏大，另一種偏小，如圖二。點(diǎn)子不正常分布 動(dòng)態(tài)的管制圖2 在管制界限附近無點(diǎn)子。 此種型態(tài)我們稱之為”層別型”，因?yàn)樵后w可能 已經(jīng)加以檢剔過，如圖三。2 在管制界限附近無點(diǎn)子。3 有點(diǎn)子逸出管制界限之現(xiàn)象。 此種形態(tài)我們稱之為”不穩(wěn)定型”如圖四。3 有點(diǎn)子逸出管制界限之現(xiàn)象。A:控制圖判讀方法不正常點(diǎn)的判斷方法： 控制圖之不正常型態(tài)之鑒別是根據(jù)或然率之理論而加以判定的，出現(xiàn)下述之一項(xiàng)者，即為不正常之型態(tài)，應(yīng)調(diào)查可能原

34、因。A:控制圖判讀方法不正常點(diǎn)的判斷方法：檢定規(guī)則1： 3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A 區(qū)以外者(口訣:3分之2A)檢定規(guī)則2： 5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外者。(口訣：5分之B) 檢定規(guī)則1：檢定規(guī)則3： 有8點(diǎn)在中心線之兩側(cè)，但C區(qū)并無點(diǎn)子者。 （口訣：8缺C）檢定規(guī)則3：檢定規(guī)則4： a 連續(xù)五點(diǎn)繼續(xù)上升(或下降)注意以后動(dòng)態(tài)。 b 連續(xù)六點(diǎn)繼續(xù)上升(或下降)開始調(diào)查原因。 c 連續(xù)七點(diǎn)繼續(xù)上升(或下降)必有原因，應(yīng)立 即采取措施。檢定規(guī)則4：定規(guī)則5：連續(xù)7點(diǎn)在同一側(cè)檢定規(guī)則6：點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線的單側(cè)較多時(shí)，有下列狀況者 a.連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn) b.連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn) c. 連續(xù)1

35、7點(diǎn)中至少有14點(diǎn) d.連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)檢定規(guī)則7：點(diǎn)出現(xiàn)在管制圖界限的近旁時(shí),一般以超出2管 制界限的點(diǎn)為調(diào)整基準(zhǔn)，出現(xiàn)下列情形時(shí)，可判 定制程發(fā)生異常 a.連續(xù) 3點(diǎn)中有2點(diǎn)以上時(shí) b.連續(xù) 7點(diǎn)中有3點(diǎn)以上時(shí) c.連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)以上時(shí)定規(guī)則5：連續(xù)7點(diǎn)在同一側(cè) B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法管制圖上諸點(diǎn)，以中心線(CL)為主，劃分兩部份，(一在上方，一在下方)，若一點(diǎn)或連續(xù)數(shù)點(diǎn)在管制圖中心線之 一方，該點(diǎn)或連續(xù)數(shù)點(diǎn)為一串(run)，加總中心線上方的串?dāng)?shù)及中心線下方的串?dāng)?shù)，便可判定此管制圖是否呈隨機(jī)性。 例如有一管制圖如下： UCLCLLCC B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法管制圖上諸點(diǎn)

36、，以中心線(CL)為B、數(shù)據(jù)分配之連串理論判定法首先計(jì)算此管制圖之總串?dāng)?shù)如下：在管制中心線上方者：單獨(dú)點(diǎn)為一串者串點(diǎn)構(gòu)成一串者串 計(jì)點(diǎn)點(diǎn)構(gòu)成一串者串 串在管制中心線下方者：單獨(dú)點(diǎn)為一串者串點(diǎn)構(gòu)成一串者串點(diǎn)構(gòu)成一串者串 計(jì)點(diǎn)點(diǎn)構(gòu)成一串者串 串 B、數(shù)據(jù)分配之連串理論判定法首先計(jì)算此管制圖之總串?dāng)?shù)如下：B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法 在此管制圖之總串?dāng)?shù)為串 由S.Swed和C.Eisenhart所作成的表，r=11，s=13（管制圖中心線上方共點(diǎn)，下方共點(diǎn)，取大者為s，小者為r，令sr），得界限值在0.005時(shí)為6(表p=0.005)，在0.05時(shí)為8(表p=0.05)，因?yàn)榇斯苤茍D總串?dāng)?shù)12分別大于

37、6或8，故判定此管制圖數(shù)據(jù)之分配具隨機(jī)性。B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法 在此管制圖之總串?dāng)?shù)為B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法表p=0.05 當(dāng)機(jī)率p=0.05時(shí)，成串之最低 總數(shù)表B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法表p=0.05 當(dāng)機(jī)率p=0.05B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法表p=0.005 當(dāng)機(jī)率p=0.005時(shí)，成串之最低總數(shù)表B、數(shù)據(jù)分配之連串理判定法表p=0.005 當(dāng)機(jī)率p=0.C、控制系數(shù) （Cf） 判定法 一般在制程管制(IPQC)時(shí)，要判斷制程是否在管制狀態(tài)，可用管制圖來顯示。而管制狀態(tài)的程度，如用數(shù)字，則可以管制系數(shù)Cf來表示。Cf 其中n：樣本大小k：組數(shù)K：管制圖之組數(shù) C、控制系數(shù) （C

38、f） 判定法 一C、控制系數(shù) （Cf） 判定法Cf值判斷0.7 Cf 1.3在管制狀態(tài)（Under Control）Cf 1.3不在管制狀態(tài)（Out of control）Cf 0.7有不同的異質(zhì)群體混在一起(建議再用層別分析)C、控制系數(shù) （Cf） 判定法Cf值判斷0.7 C SPC應(yīng)用之困難1. 少量多樣之生產(chǎn)型態(tài)，不勝管制。2. 管制計(jì)劃不實(shí)際，無法落實(shí)。3. 使用SPC前未作充分準(zhǔn)備。 例如：制程及管制特性之確定，決定量測方 法，數(shù)據(jù)如何收集等。4.欠缺統(tǒng)計(jì)技術(shù)。5. 統(tǒng)計(jì)計(jì)算太過繁瑣費(fèi)時(shí)。6. 量測數(shù)據(jù)之有效數(shù)字位數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化。7. 管理階層不支持。 SPC應(yīng)用之困難1. 少量多樣之生

39、產(chǎn)型態(tài)，不勝管制。謝謝！謝謝?。ǖ?4講）考場作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟危箮讉€(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?！静呗越庾x】一般說來，記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次，寫景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次；說明文根據(jù)說明對(duì)象的特點(diǎn)，可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也

40、常常有些外在的形式：1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，再給它們加上一個(gè)簡潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題：壽命變“長”了、世界變“小”了、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”從全文看，序號(hào)式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節(jié)的展開，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題，但它又不同于一般

41、的答卷。一般的答卷用手來書寫，人生的答卷卻要用行動(dòng)來書寫?！敝黧w部分每段首句分別為：選擇題是對(duì)人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個(gè)人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向：一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段，不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)

42、容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開頭描寫的事物或提出的問題，在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺?！纠慕馄省?話題：忙忙，不亦樂乎 忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，每個(gè)人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。 忙是問號(hào)。忙看似簡單，但其中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂乎，卻并不簡單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時(shí)不時(shí)我們眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口，我們?cè)撓蚰膬海鎸?duì)那縱軸橫軸相交的十字路口，我們?cè)撛鯓舆x擇?不急，靜下心來分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號(hào)，這個(gè)問號(hào)一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂乎。