統(tǒng)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)張課件

1、統(tǒng)計(jì)技術(shù)與質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)技術(shù)是質(zhì)量管理的一個(gè)重要基礎(chǔ)；統(tǒng)計(jì)技術(shù)在QMS中發(fā)揮著重要的作用；統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用是國(guó)內(nèi)企業(yè)普遍的薄弱環(huán)節(jié)；統(tǒng)計(jì)技術(shù)與質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)技術(shù)是質(zhì)量管理的一個(gè)重要基礎(chǔ)；質(zhì)量經(jīng)理如何掌握統(tǒng)計(jì)技術(shù)質(zhì)量經(jīng)理本身是統(tǒng)計(jì)技術(shù)一定程度上的應(yīng)用者；但質(zhì)量經(jīng)理的角色不是統(tǒng)計(jì)專家；質(zhì)量經(jīng)理需要能夠識(shí)別企業(yè)統(tǒng)計(jì)工具的應(yīng)用機(jī)會(huì)；質(zhì)量經(jīng)理需要能夠支持質(zhì)量團(tuán)隊(duì)對(duì)統(tǒng)計(jì)工具的應(yīng)用；質(zhì)量經(jīng)理如何掌握統(tǒng)計(jì)技術(shù)質(zhì)量經(jīng)理如何掌握統(tǒng)計(jì)技術(shù)質(zhì)量經(jīng)理需要：理解統(tǒng)計(jì)技術(shù)的：最基本的概念和一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)原理理解和掌握基于統(tǒng)計(jì)技術(shù)的各類質(zhì)量工具的：基本概念益處應(yīng)用場(chǎng)合注意事項(xiàng)和局限性質(zhì)量經(jīng)理如何掌握統(tǒng)計(jì)技術(shù)質(zhì)量經(jīng)理需要：對(duì)數(shù)據(jù)資料

2、進(jìn)行收集、描述、分析、解釋的技術(shù)，它用來(lái)揭示各種看似偶然現(xiàn)象后面的規(guī)律。什么是統(tǒng)計(jì)技術(shù)？對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行收集、描述、分析、解釋的技術(shù)，它用來(lái)揭示各種看統(tǒng)計(jì)推斷 從部分推斷總體統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè) 從過(guò)去、現(xiàn)在預(yù)測(cè)未來(lái)統(tǒng)計(jì)判斷 兩個(gè)、多個(gè)總體特性的異同統(tǒng)計(jì)描述 表征事物的特性或關(guān)系統(tǒng)計(jì)技術(shù)四項(xiàng)主要功能統(tǒng)計(jì)推斷 從部分推斷總體統(tǒng)計(jì)技術(shù)四項(xiàng)主要功能計(jì)量型數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的類型計(jì)量型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的類型 凡是可以連續(xù)取值的，或者說(shuō)可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。如：長(zhǎng)度、容積、重量、化學(xué)成分、溫度等。計(jì)量數(shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布卡尺6s計(jì)量型數(shù)據(jù) 凡是可以連續(xù)取值的，或者說(shuō)可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出

3、凡是不能連續(xù)取值的，或者說(shuō)即使使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值，而只能得到0或1，2，3等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)還可細(xì)分為記件數(shù)據(jù)和記點(diǎn)數(shù)據(jù)。記件數(shù)據(jù)是指按件計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如不合格品數(shù)、彩色電視機(jī)臺(tái)數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)等；記點(diǎn)數(shù)據(jù)是指按缺陷點(diǎn)（項(xiàng)）計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如疵點(diǎn)數(shù)、砂眼數(shù)、氣泡數(shù)、單位（產(chǎn)品）缺陷數(shù)等。記件數(shù)據(jù)一般服從二項(xiàng)分布，記點(diǎn)數(shù)據(jù)一般服從泊松分布。計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)凡是不能連續(xù)取值的，或者說(shuō)即使使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)哪一種類型的數(shù)據(jù)提供的信息量大？射門的質(zhì)量管 理 思 想射門的質(zhì)量6sA車間8曰6日產(chǎn)品尺寸分布在不同的管理思想驅(qū)使下，企業(yè)會(huì)采取不同的措施公差下限公差上限過(guò)程均值6sA車

4、間8曰6日產(chǎn)品尺寸分布在不同的管理思想公差下限公差上用于表示每個(gè)個(gè)體的屬性的標(biāo)記或名稱 例如現(xiàn)場(chǎng)管理中的顏色、對(duì)產(chǎn)品判定中的“好”，“一般”，“不 好”、顧客滿意調(diào)查中的“滿意”、“一般”、 “不滿意”等等。 普通的算術(shù)運(yùn)算對(duì)于屬性數(shù)據(jù)沒(méi)有意義，例如：張三的身份證 號(hào)碼+李四的身份證號(hào)碼=？ 對(duì)于一些特定的屬性數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行“利克特”變換，進(jìn)行量化才可以被應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)技術(shù)的計(jì)算，比如對(duì)顧客滿意程度施行的“打 分”，否則只能用特定的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)衡量。屬性數(shù)據(jù)用于表示每個(gè)個(gè)體的屬性的標(biāo)記或名稱 例如現(xiàn)場(chǎng)管理中的統(tǒng)計(jì)概述數(shù)據(jù)的類型數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)的分布統(tǒng)計(jì)概述數(shù)據(jù)的特征均值中位數(shù)眾數(shù)集中位置極差標(biāo)準(zhǔn)差離散

5、程度斜度分布形狀峰度數(shù)據(jù)的特征均值中位數(shù)眾數(shù)集中位置極差標(biāo)準(zhǔn)差離散程度斜度分布形一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度衡量集中趨勢(shì)就是尋找數(shù)據(jù)水平的代表值或中心值不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢(shì)測(cè)度值統(tǒng)計(jì)初步-集中的位置一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度統(tǒng)計(jì)初步-集中的位置如果從總體中抽取一個(gè)樣本，得到n個(gè)數(shù)據(jù)X 1，X 2，X 3.X n，則樣本 的平均值：樣本的算術(shù)平均值；n ：樣本大小。樣本 n某總體如果從總體中抽取一個(gè)樣本，得到n個(gè)數(shù)據(jù)X 1，X 2，X 3把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)X 1，X 2，X 3.X n，按大小順序重新排列，在 正中間的那個(gè)數(shù)就叫作中位數(shù)，用符號(hào) 來(lái)表示。當(dāng) n 為奇數(shù)時(shí)，

6、正中間的數(shù)只有一個(gè)；當(dāng) n 為偶數(shù)時(shí)，正中間的數(shù)有兩個(gè)，此時(shí)，中位數(shù)為中間兩個(gè)數(shù) 的算術(shù)平均值。月份123456789101112不合格品率%1.527.76.12.31.938.210.51.72.96.9XXX公司注塑工序月度質(zhì)量統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)的特征-中位數(shù)把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)X 1，X 2，X 3.X n，按大小順中位數(shù)的優(yōu)點(diǎn)：1、使用簡(jiǎn)單，基本不需要計(jì)算；2、不受極端數(shù)據(jù)的影響（穩(wěn)健性）；3、適用于需要快速做出判斷的場(chǎng)合 (如生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)）；中位數(shù)的缺點(diǎn)：可能不夠精確中位數(shù)中位數(shù)的優(yōu)點(diǎn)：中位數(shù)收集到的數(shù)據(jù)中發(fā)生頻率最高的數(shù)據(jù)值可以是計(jì)量型數(shù)據(jù)，也可以是計(jì)數(shù)型或者是屬性型熱身：找出眾數(shù)某五金廠20

7、19年12月8日進(jìn)行了一次成品抽檢，所抽檢的產(chǎn)品編號(hào)和發(fā)現(xiàn)的缺陷類型如下表： 編號(hào)151119222958104177206298300335452567缺陷類型彎曲毛刺彎曲粘合彎曲披鋒劃傷裂紋彎曲臟污粘合彎曲電啞色披鋒粘合數(shù)據(jù)的特征-眾數(shù)收集到的數(shù)據(jù)中發(fā)生頻率最高的數(shù)據(jù)值可以是計(jì)量型數(shù)據(jù)，也可以是 一組數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差稱為極差，用“R”表示。極差的計(jì)算十分簡(jiǎn)單，如對(duì)某加工過(guò)程進(jìn)行抽檢，共抽出10個(gè)零件，最大尺寸是10.01cm,最小尺寸是9.01cm, 則R10.019.011cm通過(guò)極差可以大致判斷出過(guò)程的變化范圍，但是因?yàn)闃O差的計(jì)算僅考慮到極端值，因此可能不太精確極 差 一組數(shù)

8、據(jù)中的最大值與最小值之差稱為極差，用“R”表示。通過(guò)平均值 x距離統(tǒng)計(jì)初步-標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差表征了每個(gè)數(shù)據(jù)距離其均值的平均距離，即數(shù)據(jù)的離散程度xi平均值 x距離統(tǒng)計(jì)初步-標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差表征了每個(gè)數(shù)據(jù)距離其均MINITAB美國(guó)minitab公司出品的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，適合企業(yè)和教學(xué)使用；適合于中小型的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，質(zhì)量工具齊全；GE、MOTOROLA等大公司使用；6Sigma黑帶必備；MINITAB其他統(tǒng)計(jì)軟件JMP 系出名門，DOE功能強(qiáng)大；SPSS 與MINITAB功能類似，但有眾多的子程序支持，還可編程；SAS 適合大型的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，如人口普查以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究；Red X Tracker 使用謝寧法的統(tǒng)

9、計(jì)工具，目前國(guó)內(nèi)少見。Crystal ball 用于統(tǒng)計(jì)模擬其他統(tǒng)計(jì)軟件輕松一下“打企鵝游戲”輕松一下“打企鵝游戲”數(shù)據(jù)的分布數(shù)據(jù)的類型連續(xù)的數(shù)據(jù)離散的數(shù)據(jù)正態(tài)分布指數(shù)分布二項(xiàng)分布泊松分布數(shù)據(jù)的分布數(shù)據(jù)的類型連續(xù)的數(shù)據(jù)離散的數(shù)據(jù)正態(tài)分布指數(shù)分布二項(xiàng)單個(gè)數(shù)據(jù)本來(lái)沒(méi)有太多意義，數(shù)據(jù)多了，就形成了一定的分布（形狀），這樣就能說(shuō)明很多問(wèn)題!數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布單個(gè)數(shù)據(jù)本來(lái)沒(méi)有太多意義，數(shù)據(jù)多了，就形成了一定的分布（形狀數(shù)據(jù)的類型連續(xù)的數(shù)據(jù)離散的數(shù)據(jù)正態(tài)分布指數(shù)分布二項(xiàng)分布泊松分布數(shù)據(jù)的類型連續(xù)的數(shù)據(jù)離散的數(shù)據(jù)正態(tài)分布指數(shù)分布二項(xiàng)分布泊松分正態(tài)分布是實(shí)踐中應(yīng)用最為廣泛，在理論上研究最多的分布之一，故它在統(tǒng)計(jì)技

10、術(shù)中占有特別重要的地位。正態(tài)分布正態(tài)分布由均值 u（即過(guò)程的中心），標(biāo)準(zhǔn)差決定，一般表示為N（u， 2），公式如下：正態(tài)分布是實(shí)踐中應(yīng)用最為廣泛，在理論上研究最多的分布之一，故對(duì)于一般的生產(chǎn)過(guò)程，特別是在某種約束條件下的生產(chǎn)過(guò)程，如果生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定，則過(guò)程的輸出一般服從正態(tài)分布。正態(tài)分布在工業(yè)界和自然界這樣的例子很多，比如產(chǎn)品的尺寸、重量、密度、溫度、人的身高、血壓、體重、智商等等都服從正態(tài)分布對(duì)于一般的生產(chǎn)過(guò)程，特別是在某種約束條件下的生產(chǎn)正態(tài)分布在工雙側(cè)公差情況5公差范圍54N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范圍54N（5，32）19519雙側(cè)公差情況5公差范圍54公

11、差范圍5419519雙側(cè)公差情況3公差范圍54N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范圍54N（5，32）19519雙側(cè)公差情況3公差范圍54公差范圍5419519雙側(cè)公差情況7公差范圍54N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范圍54N（5，32）19519雙側(cè)公差情況7公差范圍54公差范圍5419519一些常用的區(qū)間概率uu+ 68.26%u- 95.44%u- 2u+ 299.73%u+ 3u- 3無(wú)論一個(gè)正態(tài)分布的u和是多少，總服從右圖所示的統(tǒng)計(jì)規(guī)律！一些常用的區(qū)間概率uu+ 68.26%u- 95.44%某飲料的罐裝過(guò)程，飲料的標(biāo)稱重量是300

12、 克，生產(chǎn)線控制的重點(diǎn)在于實(shí)際罐裝稱重和標(biāo)稱重量的差值（單位是克），現(xiàn)假定該差值恰好服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,12)，那么，請(qǐng)您估計(jì)：1、差值小于3的概率是多少？2、差值大于-2的概率是多少？3、如果該公司規(guī)定灌裝飲料重量在3001.7是合格品，那么，該生產(chǎn)線的不合格品率估計(jì)是多少？某飲料的罐裝過(guò)程，飲料的標(biāo)稱重量是300 克，生產(chǎn)線控制的重情 景雙林輪胎公司設(shè)計(jì)開發(fā)部受某顧客的委托,該公司最近開發(fā)出一種新型的子午線鋼絲輪胎，顧客要求該輪胎的可靠行駛里程數(shù)是要36000公里，在進(jìn)行設(shè)計(jì)確認(rèn)時(shí)，得到的這種新型輪胎的平均可靠行駛里程數(shù)是36500公司，該公司根據(jù)這個(gè)結(jié)果已經(jīng)下達(dá)正式生產(chǎn)通知單，準(zhǔn)備進(jìn)行生產(chǎn)，已知試驗(yàn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，且所測(cè)得