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師范院校人工智能方向創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方式的研究〔〕:
摘要:針對(duì)目前高等教育人工智能方向的開展?fàn)顩r,分析了目前我國(guó)高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)存在的一些問題,結(jié)合本省本科師范院校的實(shí)際情況,提出了人工智能方向創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方式的教學(xué)改革方案和措施,其中包括分層次培養(yǎng)的教育理念,并創(chuàng)立了新的教學(xué)體系,為人工智能方向人才的培養(yǎng)提供了理論支撐。
關(guān)鍵詞:高等教育;人工智能;創(chuàng)新型人才
目前,隨著世界走入智能信息時(shí)代,人工智能技術(shù)在中國(guó)開展迅速。在2022年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,全球每一百個(gè)人工智能工程中,中國(guó)的份額占到了51%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了世界上其他國(guó)家。
然而,全球人工智能人才的數(shù)量?jī)?chǔ)藏上,中國(guó)卻只占到了5%,人才缺口到達(dá)了1000萬(wàn)左右。這就需要我國(guó)高校盡可能更多地培養(yǎng)具有創(chuàng)新才能的人工智能主業(yè)人才。
一、目前存在的問題
〔一〕教學(xué)內(nèi)容相對(duì)滯后
隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速開展,新的人工智能算法、新的人工智能理論不斷推陳出新?,F(xiàn)行的人工智能教材的有些內(nèi)容顯得有些滯后,沒有跟上科技開展的節(jié)奏。教學(xué)內(nèi)容的滯后不僅浪費(fèi)了大量資源,還不利于優(yōu)化學(xué)生的知識(shí)構(gòu)造,造成學(xué)生所學(xué)不能用,所學(xué)非所用,畢業(yè)后很難適應(yīng)企業(yè)的需求。
〔二〕教學(xué)方式傳統(tǒng)單一,學(xué)生缺乏興趣
國(guó)內(nèi)大局部高校針對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)方式,仍然采用傳統(tǒng)的教學(xué)方式,課堂上以教師為主,無視了學(xué)生的主觀能動(dòng)性和學(xué)生的主體地位。由于教學(xué)內(nèi)容包括大量數(shù)學(xué)理論和算法,相對(duì)晦澀難懂,通常理論知識(shí)還沒有介紹完,學(xué)生已經(jīng)徹底失去了興趣。
〔三〕理論性的教學(xué)環(huán)節(jié)與理論知識(shí)不夠匹配
人工智能理論的特殊性,決定了該課程理論性極強(qiáng),現(xiàn)有理論環(huán)節(jié)通常與理論教學(xué)脫節(jié),造成了學(xué)生對(duì)理論理解不夠充分,同時(shí)理論才能較弱的現(xiàn)象。因此,教師應(yīng)盡量增加理論性教學(xué)環(huán)節(jié),以增強(qiáng)學(xué)生對(duì)根底理論知識(shí)的理解和掌握,同時(shí)加強(qiáng)學(xué)生的理論才能和動(dòng)手才能的培養(yǎng)。
〔四〕人才培養(yǎng)的定位不夠明確
與其他類型的高校不同,師范院校對(duì)人工智能專業(yè)方向的定位應(yīng)表達(dá)自身的特點(diǎn)。然而,目前師范院校對(duì)人工智能方向人才培養(yǎng)的定位大都不是很明確,很少?gòu)膸煼督嵌瘸霭l(fā)去定位該專業(yè),而目的不明確會(huì)直接造成學(xué)生無法定位自己的就業(yè)方向。
二、師范院校人工智能方向人才培養(yǎng)定位
〔一〕專業(yè)培養(yǎng)目的定位
1.針對(duì)理工類師范學(xué)生,主要開展人工智能教育技能培養(yǎng),使學(xué)生具有一定的人工智能理論根底,可以在中小學(xué)從事人工智能教育工作。
2.針對(duì)文史類師范學(xué)生,主要開展教輔類人工智能軟件的操作技能培養(yǎng),使學(xué)生在將來的教育工作中純熟掌握人工智能教輔軟件,為其教學(xué)工作提供技術(shù)支持。
3.針對(duì)理工類非師范學(xué)生,培養(yǎng)能系統(tǒng)掌握人工智能科學(xué)技術(shù)根底理論知識(shí)和技術(shù)綜合才能、德才兼?zhèn)涞母呒?jí)技術(shù)人才,能在科研院所、企事業(yè)單位及其管理部門從事智能感知、智能信息處理、形式識(shí)別和機(jī)器人等人工智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域主要技術(shù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、工程理論的工作。
〔二〕面向定位
在人工智能廣泛應(yīng)用的背景下,以計(jì)算機(jī)學(xué)科為主,效勞覆蓋全校所有學(xué)科門類對(duì)應(yīng)的本科專業(yè);以本科為主,效勞全校學(xué)生。
〔三〕教學(xué)內(nèi)容定位
以人工智能教育技能訓(xùn)練為根底,以人工智能素質(zhì)培養(yǎng)為目的,堅(jiān)持傳授知識(shí)、培養(yǎng)才能、進(jìn)步素質(zhì)協(xié)調(diào)開展,注重學(xué)生的綜合訓(xùn)練與創(chuàng)新。
三、人才培養(yǎng)的施行
1.綜合校內(nèi)計(jì)算機(jī)、機(jī)械、數(shù)學(xué)、地理、生物等方面優(yōu)秀人才,建立學(xué)術(shù)委員會(huì),各分工方向團(tuán)隊(duì),制定規(guī)章制度,保障學(xué)科建立的科學(xué)性、標(biāo)準(zhǔn)性。
2.由所屬大學(xué)提供研發(fā)場(chǎng)地和配套設(shè)施,向其他企業(yè)爭(zhēng)取工程資金,建立人工智能信息采集、分析、管理平臺(tái)及所需要的軟硬件開發(fā)及測(cè)試、教學(xué)、科研平臺(tái)。
3.建立人工智能教學(xué)科研中心,建立期內(nèi),培養(yǎng)出一批從事人工智能領(lǐng)域的骨干教師和科研人員,攻克關(guān)鍵工程技術(shù)難題,并逐步形成具有自身特色的新技術(shù)研究方向。
4.中心建立開展將大力推進(jìn)依托的校級(jí)相關(guān)學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與計(jì)算科學(xué)、無線電物理、地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、教育技術(shù)的快速開展,使各學(xué)科上層次,上程度,進(jìn)步學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量,更好地為我省人工智能人才培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)建立效勞。
5.開展"人工智能+";教育實(shí)訓(xùn),針對(duì)學(xué)校計(jì)算機(jī)、機(jī)械、數(shù)學(xué)、地理、生物等專業(yè)的本科生開展人工智能理論教育。根據(jù)人才培養(yǎng)定位,采用分層次的人才培養(yǎng)方案。
6.開展人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究,在智能感知、智能信息處理、形式識(shí)別和機(jī)器人等人工智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域找準(zhǔn)社會(huì)需求,鼓勵(lì)校內(nèi)教師和學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng),開展樣機(jī)和相關(guān)軟件研發(fā)與測(cè)試。
參考文獻(xiàn):
【1】關(guān)漢男,萬(wàn)昆,吳旻瑜.校企深度交融:中國(guó)高校開展人工智能的"關(guān)鍵一招";?高等學(xué)校人工
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