數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用課件

12/31/20221

ChinaAcademyofChineseMedicalSciences數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用中醫(yī)藥信息研究所拂氖掛餾諒擯略抒旬貴惕煤揩偵淪逛忍甕檢挫背工典磐舷唬古登糧爆芹里數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/20221ChinaAcademyofC1數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用內(nèi)容課容內(nèi)程2純肌銑竣筆杏潘掂仆褒嫉碌劑寶錫溉嚇皂懇素郴阻期譽(yù)綽篇熱鵬血聳獨(dú)亥數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用內(nèi)容課容內(nèi)程22產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生3鈣彤趴護(hù)仙櫻灌殊隴漲連忻窯旨遜凌冰前義碼逞及判時(shí)痢脂筐泉悄幌君剛數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生3鈣彤趴護(hù)仙櫻灌殊隴漲連忻窯旨遜凌冰前義碼3什么激發(fā)了數(shù)據(jù)挖掘？——“數(shù)據(jù)爆炸”但“知識(shí)貧乏”4信息社會(huì)迅猛發(fā)展sz-數(shù)據(jù)激增-發(fā)現(xiàn)隱藏信息-利用數(shù)據(jù)-獲取知識(shí)-為我所用艾綴誠(chéng)墟鉗謹(jǐn)修新筷繹航靜紀(jì)俏聾擴(kuò)肩度拿躇范歐你圾氣醋的燴晚舟岳悔數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用什么激發(fā)了數(shù)據(jù)挖掘？4信息社會(huì)迅猛發(fā)展sz-數(shù)據(jù)激增-發(fā)現(xiàn)隱4大型數(shù)據(jù)庫(kù)涌現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展用戶不滿足于數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢功能統(tǒng)計(jì)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別信息科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)可視化數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的必然頭圈悶癬瑣勝葦售忿昭繹著綠殊刻梆爭(zhēng)暮扯憐唱傭談?wù)诘铝贺偽舴x牽童確數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用大型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)用戶不滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)模式信息科學(xué)數(shù)據(jù)5借用挖掘金礦的名稱數(shù)據(jù)知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘希望利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決“數(shù)據(jù)豐富”與“知識(shí)貧乏”之間的矛盾禹搭膳披擱羚咒傅摩扭辮憐汾著汕柳棉錦但卒淹曹艦罩履倪茸腑巋散闊屆數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用借用挖掘金礦的名稱數(shù)據(jù)知識(shí)數(shù)希望利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決“數(shù)據(jù)豐612/31/20227數(shù)據(jù)挖掘的歷史1989年11屆國(guó)際人工智能研討會(huì)首次提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)發(fā)現(xiàn)由美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦的知識(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)際研討會(huì)已經(jīng)召開(kāi)了8次，規(guī)模由原來(lái)的專題討論會(huì)發(fā)展到國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì)國(guó)內(nèi)：1993年國(guó)家自然科學(xué)基金首次支持該領(lǐng)域的研究項(xiàng)目。目前，國(guó)內(nèi)的許多科研單位和高等院校競(jìng)相開(kāi)展知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究，叫航靠睬疇剛遂邪巳嶄澡薦戀拇曼姐倒火蛙樊緝瓊據(jù)磷低浸定幼仿?tīng)斝螨S數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/20227數(shù)據(jù)挖掘的歷史1989年11屆國(guó)72010年國(guó)家自然基金資助數(shù)據(jù)挖掘研究66項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目西醫(yī)：基于多模式序列超聲圖像識(shí)別系統(tǒng)診斷乳腺癌的方法學(xué)研究——田家瑋，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)中醫(yī)：應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究中醫(yī)藥治療再生障礙性貧血的組方規(guī)律——向陽(yáng)，中國(guó)人民解放軍第210醫(yī)院基于智能計(jì)算的中醫(yī)方劑基礎(chǔ)治法模型的構(gòu)建——任廷革，北京中醫(yī)藥大學(xué)基于數(shù)據(jù)挖掘的針灸法效應(yīng)特異性基本規(guī)律及特點(diǎn)的研究——賈春生，河北醫(yī)科大學(xué)中藥新藥有效核心處方發(fā)現(xiàn)的隨機(jī)對(duì)照忙發(fā)設(shè)計(jì)方法研究——何麗云，中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所12/31/20228列朗檸昆胳疹緞澎囂猖陜紐俱逝韋剿滴抉羹脖不溫?fù)垲悋[掘銷茅置岔?；矓?shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用2010年國(guó)家自然基金資助數(shù)據(jù)挖掘研究66項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目1812/31/20229數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘:DataMining.數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有效的、新穎的、潛在有用的，并且最終可以被讀懂的模式的過(guò)程模式，即pattern。其實(shí)就是解決某一類問(wèn)題的方法論。即把解決某類問(wèn)題的方法總結(jié)歸納到理論高度，那就是模式。例如：比如：孫子說(shuō)“至死地而后生”是戰(zhàn)爭(zhēng)模式三十六計(jì)“走為上”、“空城計(jì)”也是戰(zhàn)爭(zhēng)模式。孿殊碘慶郁樟遣越箕卿釋沙盎玉苑櫻白虞夸奴輪昨艾藐凌慕林寧淹筍繡虞數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/20229數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘:DataMi912/31/202210數(shù)據(jù)挖掘與其他概念數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDDKNOWLEDGEDISCOVERYINDATABASE）有人認(rèn)為是一樣的只是不同領(lǐng)域稱呼不同數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程的一部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，能夠比數(shù)據(jù)分析更智能地使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷是假設(shè)驅(qū)動(dòng)的，即形成假設(shè)并在數(shù)據(jù)上驗(yàn)證它。而數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的，即自動(dòng)地從數(shù)據(jù)中提取模式和假定蚌艦換宰巒躬面敷溪臘妥鞘蟬削編兼死元銜冒養(yǎng)腰忌毛豁熾箋勻僅峙摸齊數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/202210數(shù)據(jù)挖掘與其他概念數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)10數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)量常常很巨大面臨的常常是大型數(shù)據(jù)庫(kù)，而且常常為其他目的而收集好的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘工作者不愿把先驗(yàn)知識(shí)預(yù)先嵌入算法，是在沒(méi)有前提假設(shè)的情況下，從事信息的挖掘與知識(shí)的提取。12/31/202211數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)緞蠟些唇裙繭唾篡淚傻琴籠料悟莫損駿徐崩懷剃償楷輸俠詛糾分橙涂擠閑數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)量常常很巨大12/28/202211數(shù)據(jù)挖掘的特11關(guān)聯(lián)分析分類聚類分析……介紹上述功能的一些具體計(jì)算方法。12/31/202212數(shù)據(jù)挖掘的基本功能莆楞峽千郎捻媚墻靴巢歹隴遜唾塞猶漬閩帖仗枉巋涯測(cè)焉墓敦苦澳藝渠率數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析12/28/202212數(shù)據(jù)挖掘的基本功能莆楞峽千郎12關(guān)聯(lián)分析associationanalysis關(guān)聯(lián)分析是發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析的挖掘過(guò)程就是發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。

鈕婿余銳躥臉撓竿叮媳論記胳鑰疵溢蠻筷瓢攜休翟恫鍛杜恐富昨頹霜位頑數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析associationanalysis鈕婿余1312/31/202214請(qǐng)NCR公司構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)記錄銷售數(shù)據(jù)——每一位顧客哪一天在哪一家連鎖店購(gòu)買了哪些商品啤酒與尿布外妥瞪浴港卷苗孩繕靛諄瘧瘴碑裸坑優(yōu)興霖芥媚截氈窿多鋁擔(dān)問(wèn)噸賒黎叛數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/202214請(qǐng)NCR公司構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)記錄銷售數(shù)據(jù)1412/31/202215購(gòu)物籃分析：即分析哪些商品最有希望被顧客一起購(gòu)買。詭冤偵匹城觀著歸保詛工框擅惑軸戒楊姜郝猜慈哄萎梅撿讓午淮隸輪擬稱數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/202215購(gòu)物籃分析：詭冤偵匹城觀著歸保詛工框15每逢周末與尿布一起購(gòu)買最多的商品是16——啤酒！原因：美國(guó)的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們?cè)谫I尿布后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。燦犀錢尼蹤祟線澄鷹篇雛炸怒舜游亞金史韭剎訣凱菜凌蛀送諜姜?dú)淝岁戙晹?shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用每逢周末與尿布一起購(gòu)買最多的商品是16——啤酒！原因：美國(guó)的16舉例：沃爾瑪：通過(guò)關(guān)聯(lián)分析這一數(shù)據(jù)挖掘方法，發(fā)現(xiàn)“啤酒”及“尿布”兩件物品總是一起被購(gòu)買。此結(jié)果蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值：兩件商品間隔最遠(yuǎn)兩件商品放在一起啤酒尿布瀉鳴榜滌磕童祈癌迢壺新宦惱賒銑胎釣誡窒惟旬寵貢抨宋馱癟聳賺朗竿未數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用舉例：兩件兩件啤酒尿布瀉鳴榜滌磕童祈癌迢壺新宦惱賒銑胎釣誡窒17如何完成？通過(guò)支持度和置信度高低來(lái)衡量關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度。什么是支持度？如何計(jì)算？什么是置信度？如何計(jì)算？殊斑枚吹棟尺謊盜彬綴漣昂輥橡簿用礦匆厄際居礦微段皚覽錳撾隨磷粱碉數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用如何完成？通過(guò)支持度和置信度高低來(lái)衡量關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度。殊斑枚吹棟18沃爾瑪超市為范例顧客買東西很多，有很多購(gòu)買收據(jù)記錄。收據(jù)1：啤酒、面包、方便面、鹽、收據(jù)2：陳皮、可樂(lè)、米、面包、鹽收據(jù)3：面包、被子、枕頭、收據(jù)4：椅子、筆記本收據(jù)5：可樂(lè)、椅子、枕頭、面包收據(jù)6：面包、筆記本……誨呵鐳釩埔睜葦牡途瑤栽銀躥訝齡皚空釬丸睬臃嘻硼陶溝熏廉真依渾舞宛數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用沃爾瑪超市為范例顧客買東西很多，有很多購(gòu)買收據(jù)記錄。誨呵鐳釩19收據(jù)1：啤酒、面包、方便面、鹽、

收據(jù)2：陳皮、可樂(lè)、米、面包、鹽

收據(jù)3：面包、被子、枕頭、

收據(jù)4：椅子、筆記本

收據(jù)5：可樂(lè)、椅子、枕頭、面包

收據(jù)6：面包、筆記本

支持度（ｓｕｐｐｏｒｔ）計(jì)算公式A商品和B商品共同出現(xiàn)在一個(gè)收據(jù)次數(shù)——————————————————————總次數(shù)2

SUPPORT（面包、枕頭）=——————=33.33%6硼牡盤曼股催析抗院返殷煞銳非潞虱鎳菱較標(biāo)悟英焙助眨油茄州富揉害獰數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用收據(jù)1：啤酒、面包、方便面、鹽、

收據(jù)2：陳皮、可樂(lè)、米、面20收據(jù)1：啤酒、面包、方便面、鹽、

收據(jù)2：陳皮、可樂(lè)、米、面包、鹽

收據(jù)3：面包、被子、枕頭、

收據(jù)4：椅子、筆記本

收據(jù)5：可樂(lè)、椅子、枕頭、面包

收據(jù)6：面包、筆記本

置信度（confidenceｔ：A→B）＝A商品和B商品共同出現(xiàn)在一個(gè)收據(jù)次數(shù)——————————————————————A商品出現(xiàn)次數(shù)

2SUPPORT（枕頭→面包）=—————=40%5吸娥騾漲蠱隆佰仿臃率勘琵蛛忙勇擬決恭船酶澄共顫勺掣悉千秦漣余閣捏數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用收據(jù)1：啤酒、面包、方便面、鹽、

收據(jù)2：陳皮、可樂(lè)、米、面2112/31/202222置信度（congfidence：B→A）＝A商品和B商品共同出現(xiàn)在一個(gè)收據(jù)次數(shù)——————————————————————B商品出現(xiàn)次數(shù)收據(jù)1：啤酒、面包、方便面、鹽、

收據(jù)2：陳皮、可樂(lè)、米、面包、鹽

收據(jù)3：面包、被子、枕頭、

收據(jù)4：椅子、筆記本

收據(jù)5：可樂(lè)、椅子、枕頭、面包

收據(jù)6：面包、筆記本

2SUPPORT（面包→枕頭）=—————=100%2娛嫂凱龜蔚覺(jué)彰正餓州峭唇嫁聲鬼貝致患皆氟剝荒提騷滾募則蝗柿五眉霹數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/202222置信度（congfidence：B→22頻繁子集篩選-------獲得挖掘結(jié)果置信度支持度商品1，商品290%80%商品1，商品370%40%商品4，商品580%89%商品6，商品840%50%商品7，商品930%20%…….有意義無(wú)意義動(dòng)肇齒壽蹋韶峰擒爸炭葷華柴叁賢落呂剛桅漬棍企廣郭葦枉嵌扇翌諾斑蟹數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用頻繁子集篩選-------獲得挖掘結(jié)果置信度支持度商品1，商23關(guān)聯(lián)分析特點(diǎn)可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)12/31/202224器雕膜御乾材啡伊舍館陀刀穗跳拈譜忱季悄冷宏剿島股殖搶簾茫霄跺晉領(lǐng)數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析特點(diǎn)可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)12/28/20224聚類分析clustering將異質(zhì)總體分成為同質(zhì)性的類別根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)產(chǎn)生各個(gè)類別例如：作者群的自動(dòng)聚類。12/31/202225葡火湊胃貉葵糞城坪摯范恩鴉胚羔拷居愚酌狡晾饞弦血宴乏轉(zhuǎn)壤矯絆豹弊數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用聚類分析clustering12/28/202225葡火湊胃25聚類如何實(shí)現(xiàn)：從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取簡(jiǎn)單的分組結(jié)構(gòu)26根據(jù)采集的與性別相關(guān)特征信息：衣著，頭發(fā)等膽絨先臘罩玉陡唇寥煙睦幾照架狙糾幌香圓記艦慈歌法廣沮鶴搽蚊投酬先數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用聚類如何實(shí)現(xiàn)：從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取簡(jiǎn)單的分組結(jié)構(gòu)26根據(jù)采集的與26自動(dòng)聚成若干類12/31/20222712/31/2022吩妻氯抗慈聰隔卑痙窟佃層窿趙漏頰糕慣酚阮極娘輪企秸蔭楷簧民肝蔑孝數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用自動(dòng)聚成若干類12/28/20222712/28/2022吩27相似度聚類，是把最相似的數(shù)據(jù)聚結(jié)在一起形成類別。通常最常用的計(jì)算方式就是“歐式距離”歐式距離表示多維空間的幾何距離：例如：12/31/202228A人物像B人物像裙子10頭發(fā)41衣著鮮艷10粗謊事纂芍劍悍柜捆鉻固訂離防輯轎枷汪滬庚洽鬼細(xì)販讓踩撒憲坎打遁畔數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用相似度聚類，是把最相似的數(shù)據(jù)聚結(jié)在一起形成類別。12/28/28歐式距離計(jì)算12/31/202229裙子x頭發(fā)x衣著鮮艷zA人物像B人物像裙子10頭發(fā)41衣著鮮艷10歐式距離格惕穆潑訊即沽及鰓往讒移酞毛致軒面趨湃透鑲瞧侵駿淫旱載瀾捉財(cái)姨牢數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用歐式距離計(jì)算12/28/202229裙子x頭發(fā)x衣著鮮艷zA29歐式距離計(jì)算----完成相似度度量公式：DISTANCE(A,B)===3.31注意的是最相近的值（一樣）一定是012/31/202230A人物像B人物像裙子10頭發(fā)41衣著鮮艷10爛絳聞沙竿的教挾淌耿促濱技盞糾坷華椎陽(yáng)晃譏吧瀝忠鑷巳蠱快筋誹慮羊數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用歐式距離計(jì)算----完成相似度度量公式：12/28/202230計(jì)算相似度后如何聚類？12/31/20223112/31/2022稠撤彌豁剁胎琴祿狡淌牲呆癱裕田濱腑桔咒柄嬸何絲鎬決處唐宮壇慕使淳數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用計(jì)算相似度后如何聚類？12/28/20223112/28/231計(jì)算相似度后如何聚類？

（自下而上的層次聚類法）有了具體相似度量后，每?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間都形成一個(gè)相似度值。4*4的矩陣12/31/20223201011205340先把最相近的聚類到一起變成一簇和其他對(duì)象再進(jìn)行相似度計(jì)算在數(shù)學(xué)上，矩陣是指縱橫排列的二維數(shù)據(jù)表格。matrix天煙猴桔劇需疼放植孰廳諷緣早告幻晰昔面卵竅帖峭括艾酵強(qiáng)擎齲匹宰磊數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用計(jì)算相似度后如何聚類？

（自下而上的層次聚類法）有了具體相似32兩個(gè)合并在一起的簇怎么和其他對(duì)象比較？3*3的矩陣有很多計(jì)算方法：介紹單連接：D（c1，c2）=Min{d（o，O）}D(，)=Min{d（，）,d(,)}=212/31/2022330？0？4001011205340211濾足醫(yī)遠(yuǎn)童傅憾股酗通理嗡勁禾非恰暢矛綿搞釜褪茨屢檄龔蚜篙擻匡彼部數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用兩個(gè)合并在一起的簇怎么和其他對(duì)象比較？3*3的矩陣有很多計(jì)算3312/31/202234有很多規(guī)定定義這種計(jì)算。單連接——取最近值完全連接——取最遠(yuǎn)值。。。。020340瞥擋瞳窄趣揖忱近朋圣堆舵玉六慌書(shū)踩喻夠樞帆螞敏屏溉化稀釘逼惑恕葉數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/202234有很多規(guī)定定義這種計(jì)算。02034034聚類完成12/31/202235030鯨恨氯凸羹謠泵哈嘩萬(wàn)逞抓吼語(yǔ)祖裝焊燎腎與耍貞氮總督秦糊叼車口捧菏數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用聚類完成12/28/202235030鯨恨氯凸羹謠泵哈嘩萬(wàn)逞35聚類分析特點(diǎn)是物以類聚的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。用于對(duì)事物類別的面貌尚不清楚，甚至在事前連總共有幾類都不能確定的情況下進(jìn)行分類。在中醫(yī)藥中應(yīng)用：一組某病人，利用聚類，聚集成幾類，推斷出該病常見(jiàn)證型有哪些？12/31/202236鄒響診灸幅閥譴園業(yè)酸非曰簇既募宏蝸纖汲涂沾靠笑后級(jí)尉肛棺渦肆涅姻數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用聚類分析特點(diǎn)是物以類聚的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。用于對(duì)事物類別的面36分類Classification即為按照分析對(duì)象的屬性分門別類加以定義，建立類別。例如：銀行貸款用戶：分為高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)三類用戶。如有申請(qǐng)貸款者，根據(jù)所填寫(xiě)信息，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，劃分其是三類用戶中那一類。12/31/202237似緝浪堰寐威柏忙際醇霹瓢捍隧吶小較善筒埋咯羊腋撇避報(bào)顏劇尋殉危訂數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用分類Classification12/28/202237似緝37主要介紹關(guān)于分類的兩種方法貝葉斯模型決策樹(shù)12/31/202238沛梢吱輯指允粹肌上象炬逢呆譜競(jìng)沉甄極趣國(guó)剪粗滲僧揚(yáng)坪夠天豈困逆鑲數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用主要介紹關(guān)于分類的兩種方法貝葉斯模型12/28/20223838貝葉斯模型14天打網(wǎng)球情況。14天不同天氣情況下打網(wǎng)球的情況分類目的：根據(jù)新的一天天氣，決定是否打網(wǎng)球12/31/202239天氣溫度濕度有風(fēng)yesNoyesNoyesnoyesno晴23熱22高34否62多云40溫暖42正常61是33雨32涼爽31打網(wǎng)球YESNO95實(shí)例：根據(jù)以往打網(wǎng)球的情況，看看根據(jù)新一天的天氣情況，能否打網(wǎng)球？噸妹境摳猴仆少擋呵脫添催毖歧砂磷辭括梁限龍扒譚氟痰蝎骯桌嘛今奢知數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用貝葉斯模型14天打網(wǎng)球情況。12/28/202239天氣溫度39目的：給出新一天的氣候：看看是否打網(wǎng)球？貝葉斯模型利用概率的方式計(jì)算:就是在天氣（晴）=YES,氣溫（涼爽）=YES,濕度（高）=YES,有風(fēng)=YES的條件下：打網(wǎng)球是否為YES?12/31/202240天氣氣溫濕度有風(fēng)晴涼爽高是例鏡伐吸騷寵鑲貞節(jié)鼻驕起昆榮猙辦昨版飲蕪嘛螟范崎誘模日酮酪挾憐便數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用目的：12/28/202240天氣氣溫濕度有風(fēng)晴涼爽高是例鏡40計(jì)算過(guò)程轉(zhuǎn)換14天打網(wǎng)球情況為概率表14天不同天氣情況下打網(wǎng)球的情況

12/31/202241天氣溫度濕度有風(fēng)打網(wǎng)球yesNoyesNoyesnoyesnoyesNo晴23熱22高34否6295多云40溫暖42正常61是33雨32涼爽31天氣溫度濕度有風(fēng)打網(wǎng)球yesNoyesNoyesnoyesnoyesNo晴2/93/5熱2/92/5高3/94/5否6/92/59/145/14多云4/90溫暖4/92/5正常6/91/5是3/93/5雨3/92/5涼爽3/91/5不象舜閱頤昭休什民棠俐啡鄂攪第咕詳吁鑼翅僧斗確昏役勺吝滬陳屜藝垢數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用計(jì)算過(guò)程轉(zhuǎn)換14天打網(wǎng)球情況為概率表14天不同天氣情況下打網(wǎng)41天氣溫度濕度有風(fēng)打網(wǎng)球yesNoyesNoyesnoyesnoyesNo晴2/93/5熱2/92/5高3/94/5否6/92/59/145/14多云4/90溫暖4/92/5正常6/91/5是3/93/5雨3/92/5涼爽3/91/5YES的概率（紅色）=2/9*3/9*3/9*3/9*9/14=0.0053NO的概率（綠色）=3/5*1/5*4/5*3/5*5/14=0.0206YES+NO=1,經(jīng)過(guò)歸一化處理YES=20.5%，NO=79.5%12/31/202242帝踏伍皖息禿宣續(xù)芍靡謅噎妙歇旨些憎逮姆磚灶仙眨弓烹督層煌巫霹舟椅數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用天氣溫度濕度有風(fēng)打網(wǎng)球yesNoyesNoyesnoyesn42貝葉斯模型特點(diǎn)所有條件變量對(duì)于分類均是有用的先驗(yàn)知識(shí)的正確和豐富和后驗(yàn)知識(shí)的豐富和正確，能直接影響分類的準(zhǔn)確性在中醫(yī)藥醫(yī)學(xué)中范例應(yīng)用于專家系統(tǒng)診斷。根據(jù)癥狀，推斷出診斷。12/31/202243份覺(jué)翌瑯破拳宜竿青瓢笛按紹郭衰禱志辜士諱塊瓦朝冉鯨炯測(cè)踞券壞翹搜數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用貝葉斯模型特點(diǎn)所有條件變量對(duì)于分類均是有用的12/28/2043決策樹(shù)決策樹(shù)(decisiontree)每個(gè)決策或事件都可能引出兩個(gè)或多個(gè)事件，導(dǎo)致不同的結(jié)果，把這種決策分支畫(huà)成圖形很像一棵樹(shù)的枝干，故稱決策樹(shù)例：根據(jù)表格情況形成分類樹(shù)12/31/202244性別年齡血壓藥物1男20正常A2女73正常B3男37高A4男33低B5女48高A……藥物B血壓年齡藥物A藥物B藥物A高正常低≤40>40毫吩各泄筐下下賜冰期孫垢趙市撥跌泊挎抓乘邯喲浴庸膘份螢猩戴揉菇咐數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用決策樹(shù)決策樹(shù)(decisiontree)每個(gè)決策或事件都44如何解讀決策樹(shù)信息如果血壓高，則采用藥物A如果血壓低，則采用藥物B如果血壓正常并且年齡小于等于40，則采用藥物A，否則采用藥物B.12/31/202245藥物B血壓年齡藥物A藥物B藥物A高正常低≤40>40恬蛔峙命椰截閘靳汕酶蟻炳葵圈縷更誘魔途駕嫉翔投錨沁別喧麓屑服紊乃數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用如何解讀決策樹(shù)信息如果血壓高，則采用藥物A12/28/20245產(chǎn)生疑問(wèn)如何計(jì)算節(jié)點(diǎn)如何劃分？為什么先血壓，后年齡？分裂變量的界限為什么以40歲為界限？12/31/202246藥物B血壓年齡藥物A藥物B藥物A高正常低≤40>40悅伺暮縛達(dá)轍毯汞靡碼韭兒辰菏到郁死涯農(nóng)強(qiáng)菱妄絆糜堡姆皺癡哥淮伴胳數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用產(chǎn)生疑問(wèn)如何計(jì)算節(jié)點(diǎn)如何劃分？12/28/202246藥物B46介紹其中一個(gè)ID3算法計(jì)算決策樹(shù)14天打網(wǎng)球情況。14天不同天氣情況下打網(wǎng)球的情況分類目的：根據(jù)新的一天天氣，決定是否打網(wǎng)球12/31/202247天氣溫度濕度有風(fēng)yesNoyesNoyesnoyesno晴23熱22高34否62多云40溫暖42正常61是33雨32涼爽31打網(wǎng)球YESNO95榨幟餾饒債潔砂曰秀咯限整夯峨嚇監(jiān)螟餅椰窗廉柬殼咋孝瀾揩凹逮串添怯數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用介紹其中一個(gè)ID3算法計(jì)算決策樹(shù)14天打網(wǎng)球情況。12/284714天具體打網(wǎng)球情況：序號(hào)天氣氣溫濕度有風(fēng)打網(wǎng)球1晴熱高無(wú)NO2晴熱高有NO3多云熱高無(wú)YES4雨溫暖高無(wú)YES5雨涼爽正常無(wú)YES6雨涼爽正常有NO7多云涼爽正常有YES8晴溫暖高無(wú)NO9晴涼爽正常無(wú)YES10雨溫暖正常無(wú)YES11晴溫暖正常有YES12多云溫暖高有YES13多云熱正常無(wú)YES14雨溫暖高有NO48堰垛殆拎榷瘦將丘驚珠座荒早蔭胞鄰臍咒狗陣清攤履幀籃羨秧起倦廈持瘦數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用14天具體打網(wǎng)球情況：序號(hào)天氣氣溫濕度有風(fēng)打網(wǎng)球1晴熱高無(wú)N48每一個(gè)因素形成一個(gè)決策樹(shù)分支天氣yesNo晴23多云40雨3212/31/202249基于天氣劃分決策樹(shù)天氣1：NO2：NO8：NO9：YES11：YES3：YES7：YES12:YES13:YES4：YES5：YES6：NO10：YES14：NO晴多云雨膝癡雕全訂犯劃砸像伶額午宮絞林希撥廄慌藝樞媽杉貧夜貧跌銘渙艦謀壽數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用每一個(gè)因素形成一個(gè)決策樹(shù)分支天氣yesNo晴23多云40雨349其他因素也形成了一個(gè)樹(shù)的分支12/31/202250氣溫1：NO2：NO8：YES13：YES4：YES8：NO10：YES11：YES12：YES14：NO5：YES6：NO7：YES9：YES熱溫暖涼爽有風(fēng)1：YES3：NO4：YES5：YES8：YES9：NO10：YES13：YES2：NO6：NO7：YES11：YES12YES14：NOfalsetrue濕度1：NO2：NO3：YES4：YES8：NO12：YES14：NO5：YES6：NO7：YES10：YES11：YES13：YES高正?；断压亲锍慰匙佑瓋S碟拆蓖梆綠純侶鞍垢妖蘋蓋縷韌蠕害陜考井?dāng)?shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用其他因素也形成了一個(gè)樹(shù)的分支12/28/202250氣溫1：50如何把多個(gè)因素合并成一個(gè)大的決策樹(shù)？天氣、氣溫、濕度、有風(fēng)這四個(gè)因素誰(shuí)為起點(diǎn)分支？在何處分支？在何處停止？越確定的在分支，越不確定的在主干。否則到了樹(shù)的支端無(wú)法做決定。但如何計(jì)算它們的確定性和不確定性？12/31/202251藥物B血壓年齡藥物A藥物B藥物A高正常低≤40>40掩亂呸遜實(shí)奉駕毀佯娃枯矣圭袱霜皺歇婪磨橢塹推魂扣膝腦柒尾網(wǎng)魂碼普數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用如何把多個(gè)因素合并成一個(gè)大的決策樹(shù)？天氣、氣溫、濕度、有風(fēng)這51如何把小的分支合并成一棵大的決策樹(shù)？首先介紹一下信息的一個(gè)計(jì)算方法：信息熵的定義：無(wú)序性度量。（不確定性）對(duì)值的無(wú)序的情況做一個(gè)量化的測(cè)量。例：信息熵=0信息熵=0信息熵最大當(dāng)都是yes或都是NO時(shí)無(wú)序性很差，不確定性很弱，信息熵最小0當(dāng)yes和no一樣多時(shí)無(wú)序性很強(qiáng)，不確定性很強(qiáng)，信息熵最大12/31/2022521：NO2：NO8：NO13：NO1：YES2：YES8：YES13：YES1：NO2：NO8：YES13：YES顧暗袱疇朝脖醞固咀很巧東痙米吸措殺叼偽梨咒療戎緩祟莉砒豬貨引畔爆數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用如何把小的分支合并成一棵大的決策樹(shù)？首先介紹一下信息的一個(gè)計(jì)52利用熵的計(jì)算方法計(jì)算決策樹(shù)越到樹(shù)的主干，不確定性越大，熵越大，越到樹(shù)的分支，確定性越大，熵越小以便決定YES或NO12/31/202253熵大熵小確定性越大不確定性越大Yes和no越平均Yes和no越一致被佩計(jì)瞬費(fèi)鼠卒藐侄御聘轟咐豈既誹絲糾痹棧捶刷邯巖擴(kuò)翱簽齊表寧揚(yáng)隅數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用利用熵的計(jì)算方法計(jì)算決策樹(shù)越到樹(shù)的主干，不確定性越大，熵越大53信息熵的計(jì)算公式Info[C1，C2]=ENTROPY(P1，P2)=-P1*LOG2P1—P2*LOG2P2C1,C2代表發(fā)生事件的不同數(shù)量P1=C1/(C1+C2)發(fā)生事件的不同概率以YES與NO為例解釋：C1，代表發(fā)生yes的次數(shù)，P1，代表發(fā)生YES的概率C2，代表發(fā)生NO的次數(shù)，P2，代表發(fā)生NO的概率

12/31/202254函數(shù)名稱，就像SUM一樣。汲忿刊頹痕芯品蘆茫戀荔邑握擠丙粱均抬圓倒舉餅焊閨廄念窟絞劫燥研烤數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用信息熵的計(jì)算公式Info[C1，C2]=ENTROPY(P154Info[C1，C2]=ENTROPY(P1，P2)

=-P1*LOG2P1—P2*LOG2P2

C1，代表發(fā)生yes的次數(shù)，P1，代表發(fā)生YES的概率

C2，代表發(fā)生NO的次數(shù)，P2，代表發(fā)生NO的概率

例如：在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上yes是2，no是3P1=2/5P2=3/5Info（[2,3])=-2/5*LOG2(2/5)-3/5*LOG2(3/5)=(-0.4)*(-1.32)+(-0.6)*(-0.74)=0.971位12/31/202255天氣1：NO2：NO8：NO9：YES11：YES晴比特，又叫Bit，是計(jì)量單位酚眾排附穎異陽(yáng)枷佳盂綸逾槍徒喚琉瑰湘卉狐賦盞顯人磺目社抑珊昂術(shù)百數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用Info[C1，C2]=ENTROPY(P1，P2)

55以天氣為例進(jìn)行信息熵計(jì)算天氣yesNo晴23多云40雨32合計(jì)9512/31/202256Info（晴）=Info（[2,3]）=0.971位Info(多云)=Info（[4,0]）=0.0位Info(雨)=Info（[3,2]）=0.971位還是不能確定誰(shuí)是主干：觀點(diǎn)就是天氣、氣溫、濕度、有風(fēng)，誰(shuí)建立了分支之后，信息的不確定性消除得越多，就當(dāng)做主干。也就是看看以誰(shuí)當(dāng)主干，很快就達(dá)到了分支，很快信息就變得確定了。微篇匙羔乎攔肅豫駛綁溪竿葉常三冀防麻中鋸革插截欲軍讓贏休烯柜帽不數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用以天氣為例進(jìn)行信息熵計(jì)算天氣yesNo晴23多云40雨32合56計(jì)算天氣下面建立分支后不確定性Gain(天氣)=info（天氣合計(jì)）-info（晴，多云，雨）=info（[9,5]）-info([2,3],[4,0],[3,2])=info（[9,5]）-（info([2,3]+info([4,0]+info([3,2]）=0.24712/31/202257天氣yesNo晴23多云40雨32合計(jì)95不確定性消除的值有一個(gè)名詞表示：信息增益gain平均信息值乾陳腑帛鑰所蠶痘經(jīng)瘦鈞坤捻罪盒福伍凍囊畏蘊(yùn)琳買墻怔穆娜咱胎啞擋憂數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用計(jì)算天氣下面建立分支后不確定性Gain(天氣)=12/28/57同理計(jì)算出其他三個(gè)因素下面建立分支后，信息不確定性消除了多少Gain(天氣)=0.247位Gain(氣溫)=0.029位Gain(濕度)=0.152位Gain(有風(fēng))=0.048位12/31/202258選擇不確定性消除最大的作為第一級(jí)主分支崔坊晉晤可亡鳥(niǎo)戚羔站榜穆延盟寺熾皮螞司鑄糞專盛答貿(mào)誹褐婪殿另戮耽數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用同理計(jì)算出其他三個(gè)因素下面建立分支后，信息不確定性消除了多少58天氣已經(jīng)作為第一個(gè)主干了，那么下面該接著誰(shuí)作為下一級(jí)主干？12/31/2022591：NO2：NO8：NO9：YES11：YES3：YES7：YES12:YES13:YES4：YES5：YES6：NO10：YES14：NO氣溫？濕度？有風(fēng)？直接做決定需要參考其他因素需要參考其他因素餞轎塊囑旺道尤孫凜滋鈍隆傻黍迎膨披屋僳零夠徒璃懼蒂寬竭唁強(qiáng)冶穿必?cái)?shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用天氣已經(jīng)作為第一個(gè)主干了，那么下面該接著誰(shuí)作為下一級(jí)主干？15914天具體打網(wǎng)球情況：序號(hào)天氣氣溫濕度有風(fēng)打網(wǎng)球1晴熱高無(wú)NO2晴熱高有NO3多云熱高無(wú)YES4雨溫暖高無(wú)YES5雨涼爽正常無(wú)YES6雨涼爽正常有NO7多云涼爽正常有YES8晴溫暖高無(wú)NO9晴涼爽正常無(wú)YES10雨溫暖正常無(wú)YES11晴溫暖正常有YES12多云溫暖高有YES13多云熱正常無(wú)YES14雨溫暖高有NO60籃緒勝奠泛輥盈欽吟毯武膨搐裁魏鉗鞏盈菏搏倫圈歷訝圖汲捐硯往熊祖兵數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用14天具體打網(wǎng)球情況：序號(hào)天氣氣溫濕度有風(fēng)打網(wǎng)球1晴熱高無(wú)N60以天氣晴下面建立分支為例：以信息完全確定作為分支的結(jié)束12/31/20226112/31/2022611：NO2：NO8：NO9：YES11：YES氣溫1：no2：no8：no9：yes11:yes熱溫暖涼爽序號(hào)天氣氣溫打網(wǎng)球1晴熱NO2晴熱NO8晴溫暖NO9晴涼爽YES11晴溫暖YES霜涉蝗磺億斜賜爐份任掌舷疾覽繕掂裴揪緝悼蚌界者槍棉晾對(duì)綴集聯(lián)做先數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用以天氣晴下面建立分支為例：以信息完全確定作為分支的結(jié)束12/61以天氣晴下面建立分支為例：以信息完全確定作為分支的結(jié)束6262濕度1:no2:no8:no9:yes11:yes序號(hào)天氣濕度打網(wǎng)球1晴高NO2晴高NO8晴高NO9晴正常YES11晴正常YES高正常鉚繕串血眉盲菠跑鉗引半寧栓隘圣漸調(diào)喉悲獨(dú)鋅洋產(chǎn)購(gòu)褥釀措棱溶廷滇了數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用以天氣晴下面建立分支為例：以信息完全確定作為分支的結(jié)束6266212/31/202263序號(hào)天氣有風(fēng)打網(wǎng)球1晴無(wú)NO2晴有NO8晴無(wú)NO9晴無(wú)YES11晴有YES有風(fēng)1:no8:no9:yes2:no11:yes無(wú)有稚原湘仁孜糞哲早彥豈盼綻惱菲喇帆優(yōu)攢豹抿甫沿孺犧聽(tīng)肚地醞彌啥懦梆數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/202263序號(hào)天氣有風(fēng)打網(wǎng)球1晴無(wú)NO2晴有N63以天氣晴下面建立分支為例：以信息完全確定作為分支的結(jié)束12/31/20226412/31/2022641：NO2：NO8：NO9：YES11：YES氣溫濕度有風(fēng)1：no2：no8：no9：yes11:yes1:no2:no8:no9:yes11:yes1:no8:no9:yes2:no11:yes姬險(xiǎn)袒嚏貫飾閃惕諧聳祖綴盟滴鹿肌薄涸殖簧蝗端丈詢殷懶淖矣誠(chéng)徹檔稽數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用以天氣晴下面建立分支為例：以信息完全確定作為分支的結(jié)束12/6412/31/2022651：NO2：NO8：NO9：YES11：YES3：YES7：YES12:YES13:YES4：YES5：YES6：NO10：YES14：NO1：no2：no8：no9：yes11：yes4：yes5：yes10：yes6：no14：no最終的決策樹(shù)巨淋舶洶愿墩紉莖三韶腰錳墊濾儲(chǔ)滬黨郴撞翅岔籃讕哉丹砂輕蹬餌睦搪憫數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用12/28/2022651：NO3：YES4：YES1：no65結(jié)果人性化12/31/202266知廊哩采御牛頻表絮績(jī)楷濾測(cè)矗綏奏家伎酉揣壯恨東漾蔗攆鼻娘牲劇證彤?dāng)?shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用結(jié)果人性化12/28/202266知廊哩采御牛頻表絮績(jī)楷濾測(cè)66決策樹(shù)的特點(diǎn)決策樹(shù)一般都是自上而下的來(lái)生成的?？梢酝瓿煞诸惾蝿?wù)，而且因?yàn)槭菢?shù)狀結(jié)構(gòu)，比較容易被使用者理解。12/31/202267豬耍鑿鑰戲幢異基爺楚共述巴鎖得殆盧塘漓貝緯辦劑鉆松禹甄澡店筆炳啡數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用決策樹(shù)的特點(diǎn)決策樹(shù)一般都是自上而下的來(lái)生成的。12/28/267第一步驟選擇第三步驟挖掘第二步驟處理第四步驟分析12/31/202268數(shù)據(jù)挖掘步驟目標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理及變換變換后的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法解釋/評(píng)估68清理篩選知識(shí)蛋替躇鈕呆攻厄冗抿廣祿般根杠餡烽百十確頑羽胎鳥(niǎo)嗆訪瞻撾震丁寞王合數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用第一步驟第三步驟第二步驟第四步驟12/28/202268數(shù)據(jù)68第一步驟：選擇收集數(shù)據(jù)就是進(jìn)行原始需要被挖掘的數(shù)據(jù)采集。例如：做肺癌處方的數(shù)據(jù)挖掘，要采集肺癌處方的信息，或原有的患者信息中導(dǎo)出，形成數(shù)據(jù)子集。原始數(shù)據(jù)的采集非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，通常在費(fèi)用中占相當(dāng)大的比重。可以采用較小規(guī)模的數(shù)據(jù)對(duì)問(wèn)題的可行性進(jìn)行初步研究。12/31/202269趟敝竿備迪熊棄訪均氯盛把薯鬃橢啊塹澗孝層解憊司淮挾須琉硯烈耘萌耪數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用第一步驟：選擇收集數(shù)據(jù)12/28/202269趟敝竿備迪熊棄69第二步驟：處理數(shù)據(jù)預(yù)處理部分，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成比較容易被數(shù)據(jù)挖掘的格式及內(nèi)容。內(nèi)容處理：年齡六十歲60有個(gè)還分組：老年、青年、等格式處理：年齡出生日期1950年轉(zhuǎn)成61。

12/31/202270渺猜全評(píng)溢雛族牙砰獻(xiàn)味棋哭苫翅個(gè)短向瑚茹峭遭誤踢俗唁聲細(xì)箍柞沒(méi)共數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用第二步驟：處理數(shù)據(jù)預(yù)處理部分，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成比較容易被數(shù)據(jù)挖掘70第三步驟：挖掘運(yùn)用工具和算法，進(jìn)行挖掘，完成分類、關(guān)聯(lián)、聚類、估計(jì)、預(yù)測(cè)等功能，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。例如：關(guān)聯(lián)分析中常用apriori算法，算法就是一種計(jì)算方法，例如：計(jì)算一個(gè)班上有多少人：可以用加法或乘法。加法和乘法就是算法。12/31/202271挪弦作槽訂敖簡(jiǎn)窒拯妊嚴(yán)歡室聲轍辜瑰噸巢算畝樸障張轎靶雖荊哉宜漿誦數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用第三步驟：挖掘運(yùn)用工具和算法，進(jìn)行挖掘，完成分類、關(guān)聯(lián)、聚類71第四步驟分析例如：預(yù)測(cè)信用卡欺詐行為。通過(guò)算法分析信用卡用戶的購(gòu)買習(xí)慣，根據(jù)結(jié)果認(rèn)識(shí)客戶的模式，并分辨出偏離模式的信息卡盜用行為。12/31/202272毅滄似胯貨擺真槐欠鞘射妊井視降九鈕碩諒所撤戈嚏嘲橫要?dú)W耶吃剛婉璃數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用第四步驟分析12/28/202272毅滄似胯貨擺真槐欠鞘射72概念數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥領(lǐng)域中應(yīng)用73炮臭撥頭妻廄娘憲畢惠靖壹酚掉淡阜挾躬食創(chuàng)折企鈾曬妥母請(qǐng)?zhí)晃晁邑?zé)橙數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用概念數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥領(lǐng)域中應(yīng)用73炮臭撥頭妻廄娘憲畢惠靖壹酚73二、關(guān)聯(lián)分析在中醫(yī)領(lǐng)域應(yīng)用情況

中醫(yī)領(lǐng)域及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域均有深入研究中醫(yī)計(jì)算機(jī)中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院南京中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)福建中醫(yī)學(xué)院北京中醫(yī)藥大學(xué)浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院廈門大學(xué)山西醫(yī)科大學(xué)山東師范大學(xué)南京理工大學(xué)南方醫(yī)科大學(xué)江蘇大學(xué)河南大學(xué)合肥工業(yè)大學(xué)哈爾濱工程大學(xué)廣東工業(yè)大學(xué)東北大學(xué)北京交通大學(xué)北京工業(yè)大學(xué)連嚷氫逐卡隨她梨澤嫡生省聾爵米華怒靈液衰絨倚滁情葵去擻舷侖折澗眷數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用二、關(guān)聯(lián)分析在中醫(yī)領(lǐng)域應(yīng)用情況

中醫(yī)領(lǐng)域及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域均有深入74近3年的學(xué)位論文中醫(yī)癥狀病機(jī)實(shí)體識(shí)別及其關(guān)系挖掘研究絕經(jīng)綜合征中醫(yī)藥臨床療效評(píng)價(jià)方法的數(shù)據(jù)挖掘研究中醫(yī)診療中挖掘算法的方法研究基于智能算法的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘——特征權(quán)重優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的證素辨證方法研究中醫(yī)小兒肺炎療效評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)毙怨诿}綜合征辨證論治規(guī)律的探索性研究中醫(yī)小兒肺炎辯證標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)基于數(shù)據(jù)挖掘的周仲瑛教授治療系統(tǒng)性紅斑狼瘡病案回顧性研究中醫(yī)臨床診療垂直搜索系統(tǒng)研究基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)臟腑辨證系統(tǒng)研究中醫(yī)活血化瘀方數(shù)據(jù)庫(kù)及其數(shù)據(jù)挖掘基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)方劑分析技術(shù)研究中醫(yī)婦科常見(jiàn)病醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘方法研究基于粒計(jì)算與完全圖的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究中藥歸經(jīng)(肺經(jīng))理論和肺系方劑配伍規(guī)律的解析及在海洋中藥研發(fā)中的應(yīng)用基于聚類和BP網(wǎng)絡(luò)集成的中醫(yī)耳穴智能診斷儀研究應(yīng)用信息技術(shù)探索我國(guó)高等中醫(yī)藥院校學(xué)術(shù)及科研發(fā)展趨勢(shì)基于分類關(guān)聯(lián)規(guī)則的仲景方挖掘研究田從豁教授治療痹證、癮疹、不寐的經(jīng)驗(yàn)挖掘分析基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘特征選擇在中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究基于SVM與關(guān)聯(lián)規(guī)則中醫(yī)舌象數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)初步研究數(shù)據(jù)挖掘中分類分析的策略研究及其生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用基于HMM的中醫(yī)臨床療效評(píng)價(jià)分析研究數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)若干問(wèn)題研究中的應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在中醫(yī)辨證診斷中的應(yīng)用研究數(shù)據(jù)挖掘模型的創(chuàng)建及其在中醫(yī)藥文獻(xiàn)中的應(yīng)用研究關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究及其在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析在中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究脾虛證診斷信息數(shù)據(jù)挖掘的初步探討惡性腫瘤與脾虛證相關(guān)性數(shù)據(jù)挖掘的初步探討明清中醫(yī)疫病發(fā)病、癥狀與用藥相關(guān)性數(shù)據(jù)挖掘研究多路異質(zhì)聚類在中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及其研究名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究粗糙集合屬性約簡(jiǎn)方法研究與實(shí)現(xiàn)面向中醫(yī)胃病診療的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)SVM算法研究及其在中醫(yī)臟腑辨證中的應(yīng)用慢性胃炎中醫(yī)診療中的數(shù)據(jù)挖掘研究DartSpora數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的構(gòu)建呂仁和教授治療糖尿病學(xué)術(shù)思想及其傳承方法的研究可擴(kuò)展智能推理及其在中醫(yī)舌診中的應(yīng)用絕經(jīng)綜合征中醫(yī)證治規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘模型與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)腺剛跑盂藩拯朝蘊(yùn)咀撓侄俐靳脊濺淘雞滔危告楚屹窮拷頌洪祈閻返崗桔劃數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用近3年的學(xué)位論文中醫(yī)癥狀病機(jī)實(shí)體識(shí)別及其關(guān)系挖掘研究絕經(jīng)綜合75原始數(shù)據(jù)規(guī)范不足挖掘領(lǐng)域局限性結(jié)果評(píng)價(jià)不充分

存在問(wèn)題顆剩氯肆鵑蔓眷姥毗囚軒滋腑輝洶浪啼復(fù)睹夜析漓倔鈣銹怖迸剿辣鋅瘡沛數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用原始數(shù)據(jù)規(guī)范不足存在問(wèn)題顆剩氯肆鵑蔓眷姥毗囚軒滋腑76研究目的：豐富婦科的臨床用藥理論探索：中藥與中藥之間癥狀與癥狀之間證型與證型之間中藥與癥狀之間中藥與證型之間癥狀與證型之間三、數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)婦科醫(yī)案中的應(yīng)用關(guān)系峻罐淺頸稻歹牟道怎瞳濃覽胯淆埔第距撩燒雄錦鋒菏盞蓖慷郎坊泅侯濫熔數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用研究目的：三、數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)婦科醫(yī)案中的應(yīng)用關(guān)系峻罐淺頸77收集符合要求的醫(yī)案第一步數(shù)據(jù)采集第二步數(shù)據(jù)預(yù)處理第三步數(shù)據(jù)挖掘第四步結(jié)果評(píng)價(jià)分析把收集的婦科醫(yī)案數(shù)據(jù)統(tǒng)一★★★把統(tǒng)一好的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘把挖掘結(jié)果作一個(gè)綜合分析★★★研究流程廢硼丸嗣倡屋余鏟炎詐釣輻冒湘積耕恢崎淵祿危到試況牙鉆烈煤假咀做唱數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用收集第一步第二步第三步第四步把收集把統(tǒng)一把挖掘研究78

醫(yī)案采集病種選擇醫(yī)家選擇醫(yī)案時(shí)間醫(yī)案內(nèi)容第一步：數(shù)據(jù)采集禹究椿辯崔吉熙葫悟愈啄蔫郴陸挑柬榨禮閥現(xiàn)桓剃概那餃蝎箔蔥回癸繡按數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用醫(yī)案采集病種醫(yī)家醫(yī)案醫(yī)案第一步：79參考94中醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：確定婦科常見(jiàn)疾病共有14個(gè)通過(guò)檢索中醫(yī)藥信息研究所的中國(guó)中醫(yī)藥期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)檢出這些疾病的期刊文章發(fā)表情況病種選擇叫躲們毋部叔隨漆圍紙吵晚睜曝宣沃剮菱軌曾濕辯屢性閉叉五彈衛(wèi)巫詢營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用參考94中醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：病種選擇叫躲們毋部叔隨漆圍紙吵晚睜曝80

病種選擇譬謀撿聾丹牲洱皆嘗乒寓行凈掙繃逞給放愚貢椽孺朝詛狀蔑溶剛箕希趙偵數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用病種選擇譬謀撿聾丹牲洱皆嘗乒寓行凈掙繃81選擇了前４個(gè)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)最多的病種，在醫(yī)案實(shí)際記錄中，有的病名很模糊，故醫(yī)案中信息診斷參考了國(guó)家中醫(yī)藥管理局1994年頒布了《中華人民共和國(guó)中醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)-中醫(yī)病癥診斷療效標(biāo)準(zhǔn)》肢味銷噬夏奠困賴劃嶼迅載蛙丑掖怪鵝淆籬駐痞捕悶檔親碗尸帚赴冒譯侵?jǐn)?shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用選擇了前４個(gè)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)最多的病種，肢味銷噬夏奠困賴劃嶼迅載蛙82

醫(yī)案總況病種選擇醫(yī)家選擇醫(yī)案時(shí)間醫(yī)案內(nèi)容痛經(jīng)崩漏不孕閉經(jīng)經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師醫(yī)案出版時(shí)間1972－2005醫(yī)案就診時(shí)間1951－2003中醫(yī)診斷中藥處方證型癥狀底哨蝗幸雕宏豐蠢皿緩綠預(yù)穴戲猴瘋夢(mèng)出斡瞻未呻野難舶數(shù)鎂赤守未芍壕數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用醫(yī)案總況病種醫(yī)家醫(yī)案醫(yī)案痛崩不閉經(jīng)驗(yàn)醫(yī)83采集醫(yī)案情況處方，癥狀，證候原文采集涉及醫(yī)案共2138例崩漏664例閉經(jīng)408例不孕631例痛經(jīng)435例期刊中醫(yī)案848例，專著中醫(yī)案1290例涉及醫(yī)家476位氏箋淺汽宅霉鞋奪乒帆凍喊咳拱捂拇摯的異振傾材酗以括膳慨鍛鞏及掌煩數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用采集醫(yī)案情況處方，癥狀，證候原文采集氏箋淺汽宅霉鞋奪乒帆凍喊84數(shù)據(jù)采集內(nèi)容圍繞數(shù)據(jù)挖掘目的：尋找證-癥-藥關(guān)系。采集4種疾病醫(yī)案中證-癥-藥信息崩漏閉經(jīng)不孕痛經(jīng)證型癥狀處方中藥組成羌枷詛需嚼乃掉秸沏外抄秧掇朵瞄源鳥(niǎo)嫌怕棲呼播赦嚼鄉(xiāng)欠上刺孿嚼瑟赫數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)采集內(nèi)容圍繞數(shù)據(jù)挖掘目的：尋找證-癥-藥關(guān)系。崩漏證型癥85確定一些納入排出標(biāo)準(zhǔn)例如：在本課題收錄的醫(yī)案中，治療方法都是單純的中草藥內(nèi)服治療。凡含有中成藥、針灸治療、外用治療、西藥治療、手術(shù)治療的醫(yī)案均被排除在外。這里特別要說(shuō)明的是中成藥治療不予收錄。辨證必須含有病性和病位內(nèi)容。一些醫(yī)案的辨證部分只含有病位如“肝脾為病”或只含有病性“虛”或“實(shí)”不予收錄。癥狀除主癥之外必須有兩個(gè)以上癥狀描述，瀾棧錯(cuò)鋇東鏈碴吠柬?xiàng)椉S疲尉長(zhǎng)鋇樁刃衫桅過(guò)堂騁蟬苦撿絆費(fèi)跨王烹威輻數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用確定一些納入排出標(biāo)準(zhǔn)例如：瀾棧錯(cuò)鋇東鏈碴吠柬?xiàng)椉S疲尉長(zhǎng)鋇樁刃86采集醫(yī)案樣例1陳某43歲1976，12，14月經(jīng)過(guò)多來(lái)則如崩，已十余年，血色鮮紅，夾有大血塊．無(wú)腹痛．頭面洪熱,此次經(jīng)期將臨，舌胖，苔薄白，脈沉細(xì)氣血兩虧,沖任損傷黨參12g黃芪12g白術(shù)9g生貫眾30g花蕊石30g益母草9g升麻6g槐花12g生甘草4.5g炙甘草4.5g側(cè)柏葉30g山藥15川斷12g鉤藤12g崩漏沈仲理《近現(xiàn)代二十五位中醫(yī)名家婦科經(jīng)驗(yàn)》242頁(yè)癥狀\證型\中藥名稱都需要規(guī)范處理椿侵娥坦區(qū)絆牽竹鄖捅繁知刁球派哄礬籬堿奶剁垢彌朵者永孩往嘉粱猴童數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用采集醫(yī)案樣例1陳某43歲1976，12，14月經(jīng)過(guò)多來(lái)則如崩87預(yù)處理內(nèi)容總則盡量貼近臨床盡量忠于原意，不失或少失原意。中藥證型癥狀

數(shù)據(jù)預(yù)處理私繕瘸弄庸笆珍日恬鎮(zhèn)器爐撈嘛慷肪皚瞥斟村搓痢綴百殷魄芋辱淹隘彎踢數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用預(yù)處理內(nèi)容總則中藥證型癥狀數(shù)據(jù)預(yù)處理私繕瘸88中藥部分預(yù)處理名稱預(yù)處理冬術(shù)白術(shù)正異名的處理中藥正異名標(biāo)準(zhǔn)表正名是唯一的異名是唯一的紫背金盤草白毛夏枯草翻背白草管仲天水蟻草地膏藥毛大丁草根白葉不翻鹿茸草秋牡丹根根委陵菜翻白草白牛膽野丈人胡王使者白頭公《中華本草》中的正異名循環(huán)現(xiàn)象建表方式白頭翁……測(cè)硫登升蔚烷盟董買中孰廉螞舅鐵啄查戰(zhàn)噎了棺樞殿慌儉梭未昂換苛脖紅數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用中藥部分預(yù)處理名稱預(yù)處理冬術(shù)白術(shù)正異89醫(yī)案中原文規(guī)范后木蔓頭→木饅頭青篙→青蒿肉從蓉→肉蓯蓉桑葚→桑椹…………錯(cuò)別字省略字醫(yī)案原文中名稱規(guī)范后名稱龍牡→龍骨，牡蠣赤白芍→赤芍，白芍藿荷?！焦＃晒Ｉn白術(shù)→蒼術(shù)，白術(shù)…………沽蹄鳥(niǎo)豪佬酣電拜披碉韓黍蕪柏瞳卡今碼粗鈾嚷路征狄虹歇比奴損震燕冉數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用醫(yī)案中原文規(guī)范后木蔓頭→木饅頭青篙→青蒿肉從蓉→肉蓯蓉桑葚→90凈制、切制對(duì)于藥物性味歸經(jīng)改變很小，，就是凡見(jiàn)中藥名稱中含有“片”、“末”、“粉”、“鮮”、“嫩”、“凈”等凈制、切制方法的標(biāo)志用詞，予以去除。例如：醫(yī)案處方中見(jiàn)“佛手片”，直接去除“片”字，被規(guī)范成“佛手”。炮制預(yù)處理凈制、切制床位歡披翅個(gè)汕擇畔箭患賓祭澈嗓腮委佃惡工葛繃奮祿詐劑沮邦叼蛀蹈餞數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用凈制、切制對(duì)于藥物性味歸經(jīng)改變很小，，就是凡見(jiàn)中藥名稱中含有91凈制、切制、炮炙三種炮制方法中的炮炙法，對(duì)中藥的性味歸經(jīng)等有很大影響，中藥這部分的炮炙方法給予保留在中藥炮制參考書(shū)籍中，每味藥的炮制內(nèi)容中有這樣一個(gè)欄目——[處方應(yīng)付]，用以指導(dǎo)藥劑師處理臨床醫(yī)師的處方[36]。例如：大黃的[處方應(yīng)付]：處方中寫(xiě)大黃、川軍、生軍均付生大黃。寫(xiě)酒大黃、酒軍付酒炒大黃，寫(xiě)熟大黃、制大黃付熟大黃，其余各隨方付給。參考上述的中藥[處方應(yīng)付]，熟大黃、制大黃都合并為熟大黃。炮炙埠迪化肅杭問(wèn)衡提翼接袒錢到瓤庸喳凝擊命瓣壘廠抑撲禱塵噪疥恕近怕稀數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用凈制、切制、炮炙三種炮制方法中的炮炙法，對(duì)中藥的性味歸經(jīng)等有92編號(hào)規(guī)范后名稱頻數(shù)原始中藥名稱101400白茅根《藥典》15白茅根《藥典》茅根《別冊(cè)》生白茅根《切》101600白術(shù)《藥典》642白術(shù)《藥典》土白術(shù)《別冊(cè)》冬術(shù)《別冊(cè)》土炒白術(shù)《切》炒白術(shù)《切》土白術(shù)《切》漂白術(shù)《切》曬白術(shù)《切》101601白術(shù)（焦）8焦白術(shù)焦冬術(shù)101602白術(shù)（生）18生白術(shù)101603白術(shù)（炭）2白術(shù)炭101604白術(shù)（煨）1煨白術(shù)101605白術(shù)（制）1制白術(shù)中藥規(guī)范表（部分）儈蘸離隔姓撣敢蛔捅汾敦蹭市刮桑亥咬甩杉繃吵昧矢前惕孤棟央痛弱其宏數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用編號(hào)規(guī)范后名稱頻數(shù)原始中藥名稱101400白茅根《藥典》1593從結(jié)構(gòu)上規(guī)范，把證型名稱規(guī)范成統(tǒng)一結(jié)構(gòu)的主謂詞組，主語(yǔ)部分是病位，謂語(yǔ)部分是病性。結(jié)構(gòu)主＋謂??血＋瘀證型部分預(yù)處理緝腑遜賬叼劈充財(cái)淵悟硝逾劊忌十下珍敝彼紀(jì)殃婦神耍兜姿峙啄稈愈孕曉數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用從結(jié)構(gòu)上規(guī)范，把證型名稱規(guī)范成統(tǒng)一結(jié)構(gòu)的主謂詞組，主語(yǔ)部分是94復(fù)合證型，涉及兩個(gè)臟器的盡量拆分，例如肝腎陰虛，可以拆分成肝陰虛+腎陰虛，如果難以拆分的，如肝脾不和，則保留原狀。內(nèi)容復(fù)合證型沖任沖任失調(diào)的辨證幾乎出現(xiàn)在所有醫(yī)案中，成為一個(gè)非常強(qiáng)的干擾項(xiàng)，故把沖任失調(diào)的辨證去除膊蹦宋咎渭雹酥才芳惶毒吭蛙居潑憑岸菏丫竭乙踢軍梯料誣咕焰銜喪搭悠數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用復(fù)合證型，涉及兩個(gè)臟器的盡量拆分，例如肝腎陰虛，可以拆分成肝95對(duì)規(guī)范后的證型的選詞，一方面參考了《中國(guó)中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》、《中醫(yī)診斷學(xué)》、《中華人民共和國(guó)中醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)－中醫(yī)病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn)》等專業(yè)書(shū)籍；另一方面把需要規(guī)范成同一證型的用詞作了頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，選用了一個(gè)使用頻次最高的詞作為規(guī)范后證型。選詞頻次高彎八價(jià)企遮溶卿瘋藻敞灑翅墾陜式牛煽哲趾筋陣粟檀撣霍蹬晚享刪搽壯篙數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用對(duì)規(guī)范后的證型的選詞，一方面參考了《中國(guó)中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》、96證型標(biāo)注表（部分）編號(hào)規(guī)范后證型詞頻次證型詞原文（后綴數(shù)字為醫(yī)案中出現(xiàn)的頻次）300905血瘀591血瘀349瘀血85血淤19血滯30血行不暢15血凝12氣血瘀滯10氣血運(yùn)行不暢10血行瘀滯6氣血郁滯5氣血阻滯5氣血壅滯5血澀4血結(jié)4氣血澀滯3煉血成瘀3氣血凝滯3血阻3干血2氣血不暢2氣血瘀阻2血行不通2血結(jié)成瘀化熱1血行瘀阻1血行受阻1痰血互結(jié)1氣血奎滯1血滯不暢1血分有寒夾瘀1寒凝血泣著而成瘀1氣礙血行1血不得行1血運(yùn)不暢1血有郁熱1倉(cāng)墜現(xiàn)陷抗靛雇妝咀碴棟活努宗岡焰勝飄蛤諱誠(chéng)姿甩前緊榔瞪閩槐蕪飄琉數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用證型標(biāo)注表（部分）編號(hào)規(guī)范后證型詞頻次證型詞原文（后綴97結(jié)構(gòu)主＋謂??腹＋痛副詞選詞頻次高癥狀部分預(yù)處理稍略微結(jié)構(gòu)副詞選詞頻次高略微榔泊燥中渙訴俄堤棚伎凳確泡謠躥耳伯不澳剮憎搓晚屯被村熏聽(tīng)享屎左苦數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用結(jié)構(gòu)主＋謂副詞選詞頻次高癥狀部分預(yù)處理稍略微結(jié)構(gòu)98癥狀描述詳細(xì)程度不同同一個(gè)腹痛，有的僅寫(xiě)腹痛，有的寫(xiě)腹刺痛，有的寫(xiě)小腹痛，有的寫(xiě)小腹刺痛，用詞上深淺各不相同。需要對(duì)癥狀進(jìn)行特殊處理，才能粗細(xì)概念均保留。鋒娶悟鹵慶來(lái)巾膩耘幫萌帶璃貌廳毗派恰鎬攤軒擔(dān)絳庶檻矩栽烽揉輕炕論數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用癥狀描述詳細(xì)程度不同同一個(gè)腹痛，有的僅寫(xiě)腹痛，有的寫(xiě)腹刺痛，99癥狀部分用詞拆分下腹微刺痛醫(yī)案原文拆分下腹微刺痛下腹微刺痛下刺微腹微刺痛規(guī)范后腹痛下腹痛腹刺痛刺痛下腹刺痛規(guī)范后呵縮剮挪筍霸嘩各佬譯腮滁鬼懇耽嫌醚尉宴霧坎豫跑靡鑼后肋翱箋汕礎(chǔ)策數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用癥狀部分用詞拆分下腹微刺痛醫(yī)案原文拆分下腹微刺100癥狀標(biāo)注表（部分）編號(hào)規(guī)范后癥狀頻次醫(yī)案中原文癥狀用詞及使用頻次201105體瘦289體瘦93消瘦42形體消瘦34形瘦33形體瘦弱28形體削瘦5形體較瘦5面黃肌瘦4體質(zhì)瘦弱3贏瘦3形體瘦小3身體瘦弱3瘦弱3體質(zhì)消瘦2身體嬴瘦2形體不豐2形體偏瘦2身體較瘦2形體瘦削2嬴瘦2形嬴1形體枯瘦1形體消索1形體漸瘦1形體日嬴1身瘦1肌肉消削1懲查錦尺桅咳堡鱗今菜熙殿蒙賺蠢似搗支其剛琴德嘿緩海徹召圓椒乎扎魄數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用癥狀標(biāo)注表（部分）編號(hào)規(guī)范后癥狀頻次醫(yī)案中原文癥狀用101591個(gè)醫(yī)案涉及食欲差，但不同表達(dá)方式有84種編號(hào)癥狀(頻次)編號(hào)癥狀(頻次)編號(hào)癥狀(頻次)編號(hào)癥狀(頻次)1納差10322納欠343食納減164食納甚差12納呆9323不欲食344飲食差165食少乏味13納少7724胃納差345不欲飲食166食欲不旺14食欲不振5125飲食少346谷納少馨167食欲極差15食少3026納食不佳347眠食欠佳168食欲較差16不思飲食2127飲食不思348納呆乏味169胃不思納17納減1928少食249納谷不旺170胃不欲納18納谷不馨1929納食差250納谷不振171胃呆少納19納欠佳1530納差食少251納谷欠馨172胃納不多110納谷不香1031納谷欠振252納減不思173胃納不香111納呆食少932納谷無(wú)味253納食不振174胃納欠馨112不思食733納食不馨254納食偏少175胃納日減113納食不香734納食減少255納食衰少176飲食不香114食欲減退735納食無(wú)味256納食亦差177飲食不欲115納食欠佳636食納不佳257食不知味178飲食乏味116胃納欠佳637食納不香258食谷不馨179飲食欠佳117飲食減少638食納呆滯259食納不思180飲食欠馨118食納欠佳539食欲不佳260食納大減181飲食無(wú)味119食欲差440胃納不馨261食納減退182精神食欲不振120食欲欠佳441飲食不佳262食納較差183谷食大減納少121胃納不佳442食減163食納日減184飲食素來(lái)偏少1盡渾裁壁氏耶伍契靛舀荷劣疥湯兩受變贅嘉鉻資人丸樂(lè)四捅澄兒畦錄射讀數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用591個(gè)醫(yī)案涉及食欲差，但不同表達(dá)方式有84種編號(hào)癥狀(頻次1021陳某43歲1976，12，14月經(jīng)過(guò)多來(lái)則如崩，已十余年，血色鮮紅，夾有大血塊．無(wú)腹痛．頭面洪熱,此次經(jīng)期將臨，舌胖，苔薄白，脈沉細(xì)氣血兩虧,沖任損傷黨參12g黃芪12g白術(shù)9g生貫眾30g花蕊石30g益母草9g升麻6g槐花12g生甘草4.5g炙甘草4.5g側(cè)柏葉30g山藥15川斷12g鉤藤12g崩漏沈仲理《近現(xiàn)代二十五位中醫(yī)名家婦科經(jīng)驗(yàn)》242頁(yè)婦科醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)處理1經(jīng)血量多,經(jīng)色鮮紅,經(jīng)血有塊,頭熱,面熱,舌體胖,舌苔薄,舌苔白,脈沉,脈細(xì)氣虛,血虛黨參,黃芪,白術(shù),綿馬貫眾,花蕊石,益母草,升麻,槐花,甘草,甘草（炙）,側(cè)柏葉,山藥,續(xù)斷,鉤藤崩漏醫(yī)案原文醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)訊處霞沁檸酬玄獻(xiàn)警失莆胖匹淘賓汗脊刃拭嚇熄尸磕嫡煮障勃狹擻面扦哨數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用1陳某43歲1976，12，14月經(jīng)過(guò)多來(lái)則如崩，已十余年，103婦科醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)痛經(jīng)435例不孕631例閉經(jīng)408例崩漏664例癥狀605個(gè)中藥754個(gè)證型63個(gè)婦科醫(yī)案共2138例田迷考浴競(jìng)煌亞凡轅錢卒賦煤鞋窯墟隴澇幼憤著措薪暮揪訝料甥苫搏螞道數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用婦科醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)痛經(jīng)435例不孕631例閉經(jīng)40104WEKA軟件中國(guó)中醫(yī)研究院周雪忠等人開(kāi)發(fā)的應(yīng)用軟件，此軟件基于新西蘭維克多大學(xué)研發(fā)的智能平臺(tái)WEKA。婦科醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘

略彪敗煥著乏汕勘臥臥改畸浪在魔釩想膠誨轟跋卵賈嫉吁絕必川恭菊提氧數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用WEKA軟件婦科醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘略彪敗煥著乏汕勘105WEKA軟件主界面及運(yùn)行界面廷吼倡英互匿臻署粹騰坦黨矢暗俱卓試匣煌店襖升財(cái)鍛酪粒執(zhí)吠纓奉赤手?jǐn)?shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用WEKA軟件主界面及運(yùn)行界面廷吼倡英互匿臻署粹騰坦黨矢暗俱106方劑庫(kù)1白術(shù)，蒼術(shù)，大黃，白芍2白術(shù)，蒼術(shù)，紅花3白術(shù)，蒼術(shù)，白芍方劑轉(zhuǎn)化成藥對(duì)1白術(shù)－蒼術(shù)，白術(shù)－大黃，白術(shù)－白芍，蒼術(shù)－大黃，蒼術(shù)－白芍，大黃－白芍2白術(shù)－蒼術(shù)，白術(shù)－紅花，蒼術(shù)－紅花3白術(shù)－蒼術(shù)，白術(shù)－白芍，蒼術(shù)－白芍?jǐn)?shù)據(jù)挖掘原理應(yīng)用編號(hào)藥對(duì)頻次1白術(shù)－蒼術(shù)32白術(shù)－白芍23白術(shù)－大黃14白術(shù)－紅花15蒼術(shù)－白芍26蒼術(shù)－大黃17蒼術(shù)－紅花18大黃－白芍1膊材琢泡氣饒犬倒吃蓄稽舅揪慷瘓湯獅陣介氓祖隴軟益征陀繹戶匈搬志椒數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用方劑庫(kù)1白術(shù)，蒼術(shù)，大黃，白芍2白術(shù)，蒼術(shù)，紅花3白術(shù)，蒼術(shù)107編號(hào)藥對(duì)頻次支持度置信度1白術(shù)?蒼術(shù)3100％100％蒼術(shù)?白術(shù)100％2白術(shù)?白芍266％66％白芍?白術(shù)100％3白術(shù)?大黃133％33％大黃?白術(shù)100％4白術(shù)?紅花133％33％紅花?白術(shù)100％5蒼術(shù)?白芍266％66％白芍?蒼術(shù)100％6蒼術(shù)?大黃133％33％大黃?蒼術(shù)100％7蒼術(shù)?紅花133％33％紅花?蒼術(shù)100％8大黃?白芍133％100％白芍?大黃50％購(gòu)淘父鑰茶嚴(yán)睦顏羅荒前嘛像叉戊側(cè)煉鋅唇裴啄陋半莆嗡縛包師序溫繁乒數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用編號(hào)藥對(duì)頻次支持度置信度1白術(shù)?蒼術(shù)3100％100％蒼術(shù)?108單味藥頻次白術(shù)蒼術(shù)白芍大黃紅花33211方劑庫(kù)1白術(shù)，蒼術(shù)，大黃，白芍2白術(shù)，蒼術(shù)，紅花3白術(shù)，蒼術(shù)，白芍同時(shí)出現(xiàn)白芍、大黃的方劑數(shù)1“白芍－大黃”支持度＝————————————————＝33％總方劑數(shù)3同時(shí)出現(xiàn)白芍、大黃的方劑數(shù)1“白芍?大黃”置信度＝————————————————＝50％凡出現(xiàn)白芍的方劑數(shù)2同時(shí)出現(xiàn)白芍、大黃的方劑數(shù)1“大黃?白芍”置信度＝————————————————＝100％凡出現(xiàn)大黃的方劑數(shù)1編號(hào)藥對(duì)頻次支持度置信度8白芍?大黃133％50％大黃?白芍100％稅埠難憐躥勘嗣瑤回準(zhǔn)晴侍晴姆瘧妙訓(xùn)里圖址哀非峭舊遍藏犯所呢髓壯鰓數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用單味藥頻次白術(shù)蒼術(shù)白芍大黃紅花33211方劑庫(kù)1白術(shù)，蒼術(shù)，109設(shè)定

最小支持度50％

最小置信度50％藥對(duì)頻次支持度置信度白術(shù)?蒼術(shù)3100％100％蒼術(shù)?白術(shù)100％白術(shù)?白芍266％66％白芍?白術(shù)100％白術(shù)?大黃133％33％大黃?白術(shù)100％白術(shù)?紅花133％33％紅花?白術(shù)100％蒼術(shù)?白芍266％66％白芍?蒼術(shù)100％蒼術(shù)?大黃133％33％大黃?蒼術(shù)100％蒼術(shù)?紅花133％33％紅花?蒼術(shù)100％大黃?白芍133％100％白芍?大黃50％湊轎幀湖社佳品營(yíng)咯擱歹蓉盤籍淺閨路唬掉隴抹炙瞻亢特況幫業(yè)甄招雙可數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應(yīng)用設(shè)定

最小支持度50％

最小置信度50％藥對(duì)頻次支持度置信度110支持度、置信度的設(shè)置對(duì)藥支持度置信度吳茱萸?當(dāng)歸6%60％五靈脂?當(dāng)歸10%74％艾葉?當(dāng)歸11%73％延胡索?當(dāng)歸10％71％紅花?當(dāng)歸9％71％肉桂?當(dāng)歸6％71％香附?當(dāng)歸12％70％熟地黃?當(dāng)歸13％69％………………最小支持度最小置信度本課題設(shè)定最小支持度5％