一種基于稀疏表示處理遮擋行人檢索方法

(19)(19)民國家知局(21)(22)

(10)申請(qǐng)公布號(hào)CN(43)(71)申請(qǐng)人大(72)發(fā)明人(74)專利機(jī)構(gòu)知識(shí)事務(wù)人G06F17/30(2006.01)G06K9/46(2006.01)權(quán)利要求書2權(quán)利要求書2頁說明書5頁附圖2(57)AACN

權(quán)利要求 1/2步驟1詢行人圖像P和待測Q都分m行n列的小圖像并將所述2提取所述P和Q的每個(gè)圖像塊的特將所述P和Q用基于圖像塊的特征表示；3對(duì)所述P和Q進(jìn)行基于圖像塊的相似性匹得所述P和Q基于圖像塊的相似性匹配的距離度量結(jié)果；步驟4算所述的P的圖像塊相對(duì)于所述的Q的稀疏表獲得所述的P相對(duì)于所述的Q的遮擋程所述的Q的圖像塊相對(duì)于所述的P的稀疏所述的Q相對(duì)于所述的P的遮擋程度；根據(jù)權(quán)利1：步驟3中PQ圖像塊的相似性匹配的距離度量結(jié)果，其具體實(shí)現(xiàn)包括以下子步驟：：步驟3.1確定搜索P的圖像塊集合中的每一個(gè)圖像塊確定一個(gè)搜索區(qū)設(shè)所述的P的圖像塊為PabPab的搜索區(qū)域由所述的Q的圖像塊集合中的若干個(gè)圖像塊組Pab的搜索區(qū)域表示為：：步驟3.2計(jì)算Pab到搜索區(qū)域中每個(gè)圖像塊的歐氏距離距離最小的塊即為與Pab最相似的塊將其表示為則所述的P和Q基于圖像塊的相似性匹：：的距離度量結(jié)果為：：，PPabPabQ：，表示誤差為其中為Pab的特征向量為Pab的稀疏系數(shù)向量為Pab的字典且λ為稀疏表示模型的參數(shù)；，，CN

權(quán)利要求 2/2：，， 其中為的特征向量為的稀疏系數(shù)向量為的字典且λ為稀疏表示模型的參數(shù)。：，，，其 σ 函數(shù)的，，和 為所述的P和Q基于圖像塊，和量結(jié)果，sim(P,Q)PQ

一種基于稀疏表示處理遮擋的行人檢索方 行人檢索是在照射區(qū)域無的多頭下匹配特定行人對(duì)象的技術(shù)。 [0004]第一類主要構(gòu)造魯棒的視覺特征，然后使用標(biāo)準(zhǔn)的距離函數(shù)（如歐式距離等進(jìn)行 1PQmn 特征表示； 像塊的相似性匹配的距離度量結(jié)果；所述的Q的遮擋程計(jì)算所述的Q的圖像塊相對(duì)于所述的P的稀疏表獲得所述的Q相對(duì)于所述的P的遮擋程度；[0015]3PQ索區(qū)所述P的圖像塊為PabPab的搜索區(qū)域由所述的Q的圖像塊集合中的若干個(gè)Pab：[0017]3.2Pab到搜索區(qū)域中每個(gè)圖像塊的歐氏距離Pab最相似的塊將其表示為 則所述的P和Q基于圖像塊的相似

其 為Pab的特征向量

Pab系數(shù)向量，數(shù)；

為Pab的字典 λ為稀疏表示模型的 ：， 表示誤差 其 的特征向 的?。海禂?shù)向量，

的字典 λ為稀疏表示模型的 ， 其 σ 函，， 為所述的P和Q基于圖像塊Pab和的相似性匹配的距離度量結(jié)果，sim(P,Q)越大所述的P和所述的Q越相似。，[0027]檢索結(jié)果；[0032]索數(shù)據(jù)集VIPeR上進(jìn)試。VIPeR數(shù)據(jù)集有兩個(gè)頭下632個(gè)行人圖像對(duì)頭之間存法，包括以下步驟：PQ為圖像塊的集合，即Piji1,…,mj1,…,n}Q={ij|=1,m;j=1n}，每幅圖像分成30×10個(gè)圖像塊。[0036]2PQSIFT[0038]3.1PP的圖像塊PabPab的搜索區(qū)域Q的圖像塊集合中的若干個(gè)圖像塊組成Pab的搜索區(qū)域表示為

l=1 步驟3.2計(jì)算Pab到搜索區(qū)域中每個(gè)圖像塊的歐氏距離距離最小的塊即為：Pab最相似的塊將其表示 則P和Q基于圖像塊的相似性匹配： ：， 表示誤差 其 為Pab的特征向 為Pab的：，數(shù)；

為Pab的字典 λ為稀疏表示模型的 ：，，[0046]表示誤差為其中為的特征向量為的稀疏系數(shù)向量為的字典且λ為稀疏表示模型的參：，， Q之間的遮擋程度，計(jì)P和Q之間的相計(jì)P和Q之間的相采用如下公式獲得： ， 其 σ 函，的帶寬 為P和Q基于圖像塊Pab 行人對(duì)象的概率。當(dāng)返回前r個(gè)結(jié)果時(shí)CMC值越高表示行人檢索性能越好。本實(shí)例的測試過程重復(fù)10次，計(jì)算其平均CMC值。我們對(duì)比了ELF基于特征的行人重識(shí)別方法和稀疏表示處理遮擋后的結(jié)果。其具體結(jié)果