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文檔簡介
§4.1引言§4.2按時間抽取(DIT)的FFT算法§4.3按頻率抽取(DIF)的FFT算法§4.4離散傅立葉反變換(IDFT)的快速計算方法§4.5進一步減少運算量的措施第四章快速傅立葉變換(FFT)數(shù)字信號處理§4.1引言全部計算N個X(k)N2次
復(fù)數(shù)乘
N(N-1)次
復(fù)數(shù)加或4N
2次實數(shù)乘
N(4N-2)次
實數(shù)加例如
10點DFT100次
復(fù)數(shù)乘;
1024點DFT1,048,576次
復(fù)數(shù)乘,即100萬次的復(fù)數(shù)乘運算!結(jié)論:直接計算DFT的計算量和N的平方成正比一、DFT直接計算工作量很大計算一個X(k)工作量:N次
復(fù)數(shù)乘(N-1)次復(fù)數(shù)加或4N次
實數(shù)乘2N+2(N-1)=4N-2次
實數(shù)加????對稱性:周期性本章以基2的FFT算法為重點二、DFT的高效計算1965年
Cooley&Tukey
奠定FFT,把長序列短分解,利用WN因子的周期性和對稱性,可導(dǎo)出一個高效的快速算法使得乘法計算量由N
2
次降為次。以1024點為例,計算量降為5120次,僅為原來的4.88%??杉s性:§4.2按時間抽取(DIT)的FFT算法(庫利-圖基算法)一、算法原理(時域奇偶分,頻域前后分)設(shè)x(n)長度N,N=2M,M為自然數(shù)x2(r)=x(2r+1)x1(r)=x(2r)
1、第一次抽取:x(n)的DFT為:將x(n)按偶、奇分成兩組,可得兩各自長度為N/2的奇偶序列其中X1
(k)和X2
(k)分別為
x(2r)和x(2r+1)的N/2點DFT:由于它們均以N/2為周期,且,因此這樣,將一個N點DFT分解成兩個N/2點DFT。由于X1
(k)和X2
(k)都是N/2點DFT,而X(k)有N點,所以得計算后N/2點.????☉☉☉☉-1X(k)X1(k)X2(k)同理用下面的蝶形圖也可清楚地說明這種運算。AA+BCCBA-BC蝶形運算符號一個蝶形運算:一次復(fù)數(shù)乘、兩次復(fù)數(shù)加運算量:幾次乘?幾次加?運算量減少近一半經(jīng)過一次時域抽取計算量:復(fù)數(shù)加:復(fù)數(shù)乘:碟形運算2、蝶形運算????☉☉☉☉-1X(k)X1(k)X2(k)直接計算需要8×8次復(fù)數(shù)乘、8×7次復(fù)數(shù)加36次復(fù)數(shù)乘32次復(fù)數(shù)加以N=8為例DFT(N=8)☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉x(0)x(1)x(2)...x(7)X(0)X(1)X(2)...X(7)DFT(N=4)☉☉☉☉DFT(N=4)☉☉☉☉x(0)x(2)x(4)x(6)x(1)x(3)x(5)x(7)X(0)X(1)X(2)X(3)X(4)X(5)X(6)X(7)??☉☉☉☉☉☉☉☉X1(0)X1(1)X1(2)X1(3)X2(0)X2(1)X2(2)X2(3)3、第二次抽取將
x1(r)
按奇偶分解成兩個N/4長的子序列x3(l
)和
x4(l
)
于是同樣,將
按奇偶分解成兩個N/4長的子序列和
經(jīng)過第二次分解,將N/2點的DFT分解成兩個N/4點的DFT和N/4個蝶形運算。依次類推,經(jīng)過M-1次分解,最后將N點DFT分解成N/2個2點DFT。當N=8時,?DFT(N=2)☉☉DFT(N=2)☉☉DFT(N=2)☉☉DFT(N=2)☉☉???☉☉☉☉☉☉☉☉?☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉???????????8點FFT運算流圖2.DFT-FFT與直接計算DIT算法運算量比較每級蝶形有多少次復(fù)數(shù)乘和復(fù)數(shù)加?二、算法的討論1.級的概念DIT-FFT算法過程,將N點DFT先分成兩個N/2點DFT,再……直至
N/2個兩點DFT。每分一次,稱為一“級”運算。N點DFT可以分成M級,從左到右依次是1,2,…,M級,每級有N/2個蝶形M=log2N。此算法以2為基,寫作
N=2M(不足位,補零延伸)。全部“蝶形”數(shù):NM/2,M級,每級N/2個蝶形;一個蝶形運算:一次復(fù)數(shù)乘、兩次復(fù)數(shù)加。復(fù)數(shù)乘法次數(shù):NM/2,復(fù)數(shù)加法次數(shù):NM。都<<N2,在N值很大時,十分高效。直接DFT,復(fù)數(shù)乘N平方次,復(fù)數(shù)加為N(N-1)次。N/2次復(fù)數(shù)乘,N次復(fù)數(shù)加FFT?????每次運算結(jié)果存入原輸入數(shù)據(jù)占用的存貯單元3.原位計算(同址運算)這種利用同一存貯單元存貯蝶形計算輸入輸出數(shù)據(jù)的方法稱為原位(址)計算。原位計算可節(jié)省大量內(nèi)存,使設(shè)備成本降低N=2M點的FFT共進行M級運算,每級由N/2個蝶形運算組成設(shè)N個存貯單元存入數(shù)據(jù)A(1)A(2)A(3)A(4)A(5)A(6)A(7)A(8)x(0)x(4)x(2)x(6)x(1)x(5)x(3)x(7)????☉☉☉☉X
L
(k)X
L
(
j
)X
L-1
(k)X
L-1
(j)4.碼位倒置(倒位序規(guī)律)順位序二進順序碼二進倒置碼倒位序
0000000010011004201001023011110641000011510110156110011371111117
按相似原理:若按自然序x(0),x(1),x(2),…輸入后不進行變址運算,則輸出將倒位序:X(0),X(4),X(2),X(6)….…。由DIT-FFT流圖可以看出,變換后的輸出
X
(k)依照正序排列,輸入序列x
(n)
不再是原來的自然順序,這是由于對x
(n)作奇偶抽取所產(chǎn)生的。對N=8,其自然序號是0,1,2,3,4,5,6,7第一次按奇偶分開,x(n)的序號是0,2,4,6|1,3,5,7每一組再作奇偶分開后序號是0,4|2,6|1,5|3,7先按自然順序輸入,
變址運算將順序碼的二進制位倒置倒位序x(n2n1n0)n0n1n201010101110100000100010110001101011111描述倒位序的樹狀圖掌握這一規(guī)律可以做到正確的編程4.旋轉(zhuǎn)因子的分布規(guī)律
在N點DIT-FFT運算流圖中,每級有N/2個蝶形,每個蝶形要乘以因子W
r;第一次將N點DFT分成兩個N/2點DFT,這時出現(xiàn)的W
r因子是:再往下分時,依次是,故每一級W
r因子的分布規(guī)律是:…W
r因子的一般分布規(guī)律:5、蝶形運算兩點間的距離
以8點FFT為例,輸入是倒位序的輸出是自然順序,第一級(第1列)每個蝶形兩點間的“距離”為1,第二級每個蝶形的兩點“間距離”為2,第三級為4,由此類推,對于點FFT,當輸入為倒位序,輸出為正常順序,其第L級運算,每個蝶形的兩點“距離”為?!?.3按頻率抽取(DIF)的FFT算法(桑德-圖基算法)一、算法原理(時域前后分,頻域奇偶分)設(shè)x(n)長度N=2M,并將x
(n)分成前后兩段:∴令后者的n=m+N/2,得:k為偶數(shù)k為奇數(shù)其中因此,按k奇偶將X(k)分解成偶數(shù)組和奇數(shù)組:令k=2r令k=2r+1☉☉☉☉x(n+N/2)x
(n)x1(n)x2(n)????☉☉☉☉X形運算單元蝶形運算單元☉☉☉☉?按頻率抽取法的蝶形運算流圖符號DIF-FFT一次分解運算流圖(N=8)☉☉☉☉☉☉☉☉??DFT(N/2)☉☉☉☉DFT(N/2)☉☉☉☉??X(0)X(2)X(4)X(6)X(1)X(3)X(5)X(7)x(0)x(1)x(2)x(3)x(4)x(5)x(6)x(7)☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉☉??☉☉☉☉????8點DFT的DIF-FFT三級運算流圖輸入為順序,輸出為倒序二、運算量次復(fù)數(shù)加法。次復(fù)數(shù)乘法,DIF和DIT具有一樣的運算量:三、原位運算
與DIT一樣,DIF很有規(guī)律,其每級(每列)計算都是由N/2個蝶形運算構(gòu)成,每一個蝶形結(jié)構(gòu)都完成下述基本迭代運算。此蝶形運算也是由一次復(fù)數(shù)乘和兩次復(fù)數(shù)加組成。三、按頻率抽取法和按時間抽取法的異同點1.基2DIT-FFT算法(1)算法思想:時域M級奇偶抽取,并利用,將N點DFT變成M級蝶形運算。(2)運算量:復(fù)數(shù)乘法次數(shù)復(fù)數(shù)加法次數(shù)(3)
特點:運算流圖結(jié)構(gòu)規(guī)則,可原位計算,程序簡短,應(yīng)用廣泛。2.基2DIF-FFT算法(1)算法思想:頻域?qū)(k)進行M級奇偶抽取,并利用
將N點DFT變成M級DIF-FFT蝶形運算.(2)運算量及特點與基2DIF-FFT相同。4、DIT與DIF的聯(lián)系5、通常多使用基2的FFT,因為它簡單、效率高。
當N為任意數(shù)時,可將x(n)延伸補0;若不允許延伸情況下,可考慮基r的FFT(如r=3,4,….),或混合基FFT。3、DIT與DIF的本質(zhì)區(qū)別在于基本蝶形的不同
(1)只要保持各節(jié)點所連的支路和傳輸系數(shù)不變,變換節(jié)點位置的排列,可以得到其它等效形式的流圖。(2)DIT與DIF的流圖滿足轉(zhuǎn)置定理:將所有支路方向都反向,并且交換輸入和輸出,但節(jié)點變量值不交換。DIF的復(fù)數(shù)乘法出現(xiàn)在減法之后,而DIT是先復(fù)數(shù)乘再作加法。?????按時間抽取蝶形運算單元按頻率抽取蝶形運算單元☉☉☉☉?時間抽取基2-FFT算法的原理示意圖X(n).........N/2點碟形組合N/4蝶形組合N/4蝶形組合N/8碟形組合N/8碟形組合N/8碟形組合N/8碟形組合X(k)NN/2N/4N/82點DFT2點DFT2點DFT...4點碟形組合2點DFT4點碟形組合...248x(n)N/2碟形分解N/4碟形分解N/4碟形分解N/8碟形分解N/8碟形分解N/8碟形分解N/8碟形分解NN/2N/4頻率抽取基2-FFT算法的原理示意圖N/8.........2點DFT2點DFT2點DFT...4點碟形分解2點DFT4點碟形分解...24X(k)§4.4離散傅立葉反變換(IDFT)的快速計算方法由定義:兩者作比較,得到啟發(fā)修改DFT運算中的各個系數(shù)-----將改為,最后乘以1/N。由于乘以1/N,等于各級乘以1/2因子,因此將常數(shù)1/N分解為,分散到各級中,即每一級都乘以因子1/2。方法一:不足:需要改變FFT的程序和參數(shù)才能實現(xiàn)。方法二:不修改FFT的程序和參數(shù),利用共軛變換的方法∵∴
取共軛直接訪問FFT程序取共軛乘系數(shù)X(k)優(yōu)點:DFT和IDFT可以共用一個子程序模塊由定義:§4.5進一步減少運算量的措施1.多類蝶形單元運算2.旋轉(zhuǎn)因子的生成在FFT中,乘法主要來自旋轉(zhuǎn)因子,在編程時,正、余弦函數(shù)的產(chǎn)生
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