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移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試與測(cè)試數(shù)據(jù)分析移動(dòng)應(yīng)用性能測(cè)試的維度常見(jiàn)維度的采集方法測(cè)試數(shù)據(jù)分析移動(dòng)應(yīng)用性能測(cè)試示例啟動(dòng)時(shí)間如何獲取這些性能數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析?常見(jiàn)性能測(cè)試的維度內(nèi)存CPU流量啟動(dòng)時(shí)間的采集方法內(nèi)存的采集方法Cpu的采集方法移動(dòng)應(yīng)用性能取決于客戶端及服務(wù)器端傳統(tǒng)的測(cè)試很難全面的測(cè)試客戶端與服務(wù)端之間的交互,通常會(huì)借助打印log日志以及fiddler等工具即使測(cè)出了http請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間,ViewLoading的時(shí)間,依舊很難測(cè)試bitmap解析,json解析的時(shí)間。進(jìn)而相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,就變得更困難了。如何更好地采集性能測(cè)試維度數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析?移動(dòng)應(yīng)用性能測(cè)試低侵入的數(shù)據(jù)采集方式低侵入的數(shù)據(jù)采集方式低侵入的數(shù)據(jù)采集方式
publicclassUtils{public
staticlonggetCPU(){
BufferedReader
localBufferedReader
=
new
BufferedReader(new
InputStreamReader(new
("/proc/"
+
pid+
"/stat")),
1000);
String
str
=
localBufferedReader.readLine();
localBufferedReader.close();
arrayOfString
=
str.split("
");
if(arrayOfString!=null&&arrayOfString.length>=16)
{
l
=
Long.parseLong(arrayOfString[13])
+
Long.parseLong(arrayOfString[14])
+
Long.parseLong(arrayOfString[15])
+
Long.parseLong(arrayOfString[16]);
}
returnl;}}低侵入的數(shù)據(jù)采集方式
publicaspectCpuAspect{pointcutgetCpuState():execution(*Activity+.*(..));before():getCpuState(){Stringmethod=thisJoinPoint.getSignature().toShortString();LongcpuState=Utils.getCpu();
LOG.info(method+“\t”+System.currentMilliseconds()+“\t”+cpuState)}}插樁技術(shù)讓測(cè)試如此容易以前大量的測(cè)試成本消耗在測(cè)試執(zhí)行階段使用新技術(shù)將測(cè)試的精力可以集中在核心的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品發(fā)布前后都可以利用相同的技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控時(shí)間成本(投入的執(zhí)行時(shí)間)物料成本(機(jī)器成本)技術(shù)成本(掌握特定的技術(shù)工具,httpwatch,fiddler)性能測(cè)試執(zhí)行需要消耗App內(nèi)函數(shù)性能損耗排行榜業(yè)務(wù)場(chǎng)景性能分析的兩個(gè)概念行為Session:某個(gè)用戶在某個(gè)時(shí)刻進(jìn)入某個(gè)入口函數(shù),唯一值A(chǔ)ctivity的onCreate函數(shù)就是一種行為session,它表示一種典型的待分析加載場(chǎng)景點(diǎn)擊某個(gè)按鈕后的響應(yīng)也是一種行為session相對(duì)時(shí)間軸:某個(gè)session中某個(gè)行為點(diǎn)距離session起始點(diǎn)的時(shí)間距離.數(shù)字相對(duì)時(shí)間軸越長(zhǎng),特定的行為session就越耗時(shí)相同業(yè)務(wù)批量session的性能圖App性能與系統(tǒng)版本的關(guān)聯(lián)度定位
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