ChatGPT對企業(yè)與個人的機遇與挑戰(zhàn)

工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)始人杜玉河1、使用體驗3、AIGC：新生產(chǎn)工具的誕生AIGC6、機會在哪里？8、會對企業(yè)與個人產(chǎn)生哪些影響？看了與ChatGPT的聊天記錄你有什么感想？描碼進入ChatGPT新紀元為什么能吸引全球的眼球？是資本？還是顏值？微軟投資微軟在2019年向OpenAI投入了10億美元微軟未來幾年將向人工智能工具ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI投資100億美元新的紀錄人工智能生成數(shù)字內(nèi)容當下為何關(guān)注AIGC：落地前的技術(shù)積累已經(jīng)基本完成ChatGPT的一小步,AI的一大步ChatGPT經(jīng)過多類技術(shù)積累，最終形成針對人類反饋信息學習的大規(guī)模預訓練語言模型提升的原因舉個例子AIGC不同模態(tài)對應著各種生成技術(shù)及應用場景機會在哪里？數(shù)據(jù)供給→模型定制→內(nèi)容分發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈拆解：數(shù)據(jù)供給→模型定制→內(nèi)容分發(fā)AIGC促進各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級數(shù)據(jù)來源：AIGC深度產(chǎn)業(yè)報告量子位智庫ChatGPT為何能有今天？OpenAI是一家什么樣的公司？發(fā)展歷史與組織架構(gòu)核心人物商業(yè)模式?OpenAI的商業(yè)模式即API接口收費:客戶可以通過OpenAI的強大AI模型構(gòu)建應用程序，例如訪問執(zhí)行各種自然語言任務的GPT-3、將自然語言翻譯成代碼的Codex以及創(chuàng)建和編輯原始圖像的DALL·E。?公司按照不同項目的AI模式和不同需求進行收費，對于AI圖像系統(tǒng)按不同的圖片分辨率定價；對于AI語言文字系統(tǒng)按字符單價收費，對于調(diào)整模型和嵌入模型按照文字單價收費，并根據(jù)不同的調(diào)用模型區(qū)別定價。成超過400萬張圖像。其API具備快速、靈活、可拓展等性質(zhì)。?2023年2月10日，OpenAI在美國推出了ChatGPTPlus訂閱服務，每月收費20美元，支持以下功能：高峰時段也能正常訪問ChatGPT、更快的響應時間、優(yōu)先使用新功能和改進。?根據(jù)路透社，OpenAI預計2023年收入2億美元，2024年收入10億美元。據(jù)華爾街日報，截至2023年1月，OpenAI正在就收購要約進行談判，這將使公司估值達到290億美元，是公司2021年市值的兩倍。2023年1月23日，微軟宣布了一項新的對OpenAI的多年期、數(shù)十億美元的投資計劃。?紅杉資本預測：ChatGPT這類生成式AI工具，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，未來預計能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。會對企業(yè)與個人產(chǎn)生哪些影響？開源開放請不要輕易相信網(wǎng)絡上所看到的！請不要輕易相信網(wǎng)絡上所看到的！ChatGPT加速第四次工業(yè)革命向深層次發(fā)展CPS－DT－MT新一代的信息技術(shù)AIGC加速第四次工業(yè)革命切實落地礎設施。智能計算中心分布式存儲數(shù)據(jù)中心邊緣計算新技術(shù)基礎設施區(qū)塊鏈...云計算人工智能應用服務虛擬工廠虛擬醫(yī)療虛擬課堂數(shù)據(jù)交易BIM/CIM地圖服務沉浸式樂園...應用服務民事訴訟共設施預定投資洽談公室城市規(guī)劃急救中心信訪咨詢...基礎設施物聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)礎設施。智能計算中心分布式存儲數(shù)據(jù)中心邊緣計算新技術(shù)基礎設施區(qū)塊鏈...云計算人工智能應用服務虛擬工廠虛擬醫(yī)療虛擬課堂數(shù)據(jù)交易BIM/CIM地圖服務沉浸式樂園...應用服務民事訴訟共設施預定投資洽談公室城市規(guī)劃急救中心信訪咨詢...基礎設施物聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)5G6G網(wǎng)絡工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驗動作捕捉眼動追蹤語音交互力反饋即時定位與地圖構(gòu)建SLAM腦機接口空間音頻操作系統(tǒng)開發(fā)引擎3D建模實時渲染數(shù)字孿生導航定位臺游戲平臺辦公平臺融媒體平臺社交平臺交易平臺會架構(gòu)安全體系信用體系意識形態(tài)道德倫理芯片顯示器件傳感器光學模組手機PC電視設備口VR/AR/MR/XR終端車載/工控/教育/醫(yī)療等行業(yè)終端應用服務數(shù)字人數(shù)字貨幣虛擬社交虛擬辦公虛擬主播虛擬游戲非同質(zhì)化代幣(NFT)虛擬地產(chǎn)...“元宇宙”產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎設施層、核心層和應用服務層。1、基礎設施層包含通信網(wǎng)絡基礎設施、算力基礎設施負責數(shù)據(jù)的實時傳輸與分發(fā)、分析決策。擬社會架構(gòu)組成。3、應用服務層包含消費端應用服務、行業(yè)應用端服務、政府端應用。層AIGC的進入壁壘：開源降低行業(yè)技術(shù)門檻，但大模型對數(shù)據(jù)及算力需求極高評估AIGC的政策風險?可能寫出看似合理但不正確或荒謬的答案，原因是:1、訓練時沒有真實來源；2、訓練模型謹慎性的提高導致它拒絕可以正確回答的問題；3、監(jiān)督訓練會誤導模型；?對輸入措辭的調(diào)整或多次嘗試相同的提示很敏感。例如，給定一個問題的措辭，模型可以聲稱不知道答案，但只要稍作改寫，就可以正確回答；?該模型通常過于冗長并過度使用某些短語；?該模型已努力使模型拒絕不當請求，但它有時會響應有害指令或表現(xiàn)出有偏見的行為。未來的發(fā)展?可以說目前ChatGPT模型的某些能力上的不足，很大程度是由這個reward模型決定的。Reward模型擬合不好的地方，也成為人們觀察到ChatGPT模型不足的地方之一。T?最明顯待改進的地方是，由于ChatGPT處于測試階段，其知識庫還很不完善。在模型進行大規(guī)模預訓練過程中，即使訓練語料包含了真實的、正確的信息，但是在推理階段，ChatGPT還是可能輸出錯誤信息。而且這樣的錯誤，隨著大量的用戶測試，會更多地暴露出來。所以很明顯，ChatGPT并沒有連接一個穩(wěn)妥可靠的知識庫，這也說明目前這個版本無法完全替代搜索引擎，而更適用于一些務虛的任務，比如寫小說、寫詩歌、搞辯論。我們認為給ChatGPT連接一個高質(zhì)量的知識庫會極大提高ChatGPT的準確性。一個可以考慮的方向是，讓ChatGPT能夠持續(xù)更新知識、查詢知識，從而帶領搜索引擎和互聯(lián)