蒙古語詞法分析的有向圖模型

蒙古語詞法分析的有向圖模型摘要：我們?yōu)槊晒耪Z詞法分析建立了一種生成式的概率統(tǒng)計(jì)模型。該模型將蒙古語語句的詞法分析結(jié)果描述為有向圖結(jié)構(gòu)，圖中節(jié)點(diǎn)表示分析結(jié)果中的詞干、詞綴及其相應(yīng)標(biāo)注，而邊則表示節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)移或生成關(guān)系。特別地，在本工作中我們刻畫了詞干到詞干轉(zhuǎn)移概率、詞綴到詞綴轉(zhuǎn)移概率、詞干到詞綴生成概率、相應(yīng)的標(biāo)注之間的三種轉(zhuǎn)移或生成概率，以及詞干或詞綴到相應(yīng)標(biāo)注相互生成概率。以內(nèi)蒙古大學(xué)開發(fā)的20萬詞規(guī)模的三級(jí)標(biāo)注人工語料庫為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該模型取得了詞級(jí)切分正確率95.1%，詞級(jí)聯(lián)合切分與標(biāo)注正確率93%的成績。關(guān)鍵詞：蒙古語詞法分析詞語切分詞性標(biāo)注詞干提取有向圖

DirectedGraphModelforMongolianLexicalAnalysisAbstract:WeproposeagenerativestatisticalmodelforMongolianlexicalanalysis.Thismodeldescribesthelexicalanalysisresultasadirectedgraph,wherethenodesrepresentthestems,affixesandtheirtags,whiletheedgesrepresentthetransitionorgenerationrelationshipsbetweennodes.Especiallyinthiswork,weadoptthreekindsoftransitionorgenerationprobabilities:a)probabilitiesofstem-stemtransition,affix-affixtransitionandstem-affixgeneration;b)thetransitionorgenerationprobabilitiesbetweenthecorrespondingtags;andc)thegenerationprobabilitiesbetweenstemsoraffixesandtheirtags.Usingthe3rd-levelannotatedcorpuswithabout200,000wordsasthetrainingdata,thismodelachievesaword-levelsegmentationaccuracyof95.1%,andaword-leveljointsegmentationandtaggingaccuracyof93%.Keywords:Mongolian;LexicalAnalysis;Segmentation;POSTagging;Stemming;DirectedGraph

1引言詞法分析對(duì)漢語和許多民族語言來說，是大多數(shù)自然語言處理任務(wù)的基礎(chǔ)。漢語的詞形較為簡單，當(dāng)前的詞法分析已經(jīng)做到實(shí)際可用的水平[1,2,3,4]，而對(duì)于形態(tài)復(fù)雜的民族語言如蒙古語和維吾爾語，詞法分析的準(zhǔn)確率仍有較大的提升空間[5,6,7,8,9,10,11]。在民族交流與融合需求日益迫切的現(xiàn)階段，機(jī)器翻譯技術(shù)的重要作用越發(fā)凸顯。民族語言詞法分析作為機(jī)器翻譯的必備前提，需要得到研究者更多的關(guān)注。與漢語的字符順次拼接的構(gòu)詞方式相比，蒙古語和維吾爾語等形態(tài)豐富的語言構(gòu)詞規(guī)律更加復(fù)雜。這類語言的詞語通常由詞干和若干起修飾作用詞綴組成樹狀結(jié)構(gòu)，詞法分析的任務(wù)就是解析出詞語的詞干和詞綴構(gòu)成，并且標(biāo)定好它們的類別標(biāo)注。這樣一來，在漢語上效果良好的序列標(biāo)注模型[12,13,14]在這里變得不太適用，而研究者往往直接借用這些現(xiàn)成的線性序列模型，同時(shí)將任務(wù)限定為粗切分或標(biāo)注[7,8,9,10]，這使得系統(tǒng)的理論價(jià)值和實(shí)用性大打折扣。另一方面，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的詞法分析模式需要專門的語言學(xué)人才，往往耗費(fèi)大量的精力調(diào)試搭建后，而準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性又不盡人意。因此，我們有必要構(gòu)造更為恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型，以盡可能準(zhǔn)確地描述形態(tài)豐富語言的構(gòu)詞規(guī)律，從而快速搭建高性能的詞法分析系統(tǒng)。我們?yōu)槊晒耪Z詞法分析建立了一種生成式的概率統(tǒng)計(jì)模型。該模型將蒙古語語句的詞法分析結(jié)果描述為有向圖結(jié)構(gòu)，圖中節(jié)點(diǎn)表示分析結(jié)果中的詞干、詞綴及其相應(yīng)標(biāo)注，而邊則表示節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)移或生成關(guān)系，它們刻畫了詞干、詞綴及其相應(yīng)標(biāo)注連接成詞的規(guī)律。生成式概率統(tǒng)計(jì)模型為這些轉(zhuǎn)移或生成關(guān)系賦以合適的概率形式，詞法分析的過程就是尋找其所有概率乘積最大的有向圖。在本工作中我們刻畫了詞干到詞干轉(zhuǎn)移概率、詞綴到詞綴轉(zhuǎn)移概率、詞干到詞綴生成概率、相應(yīng)的標(biāo)注之間的三種轉(zhuǎn)移或生成概率，以及詞干或詞綴到相應(yīng)標(biāo)注相互生成概率。這些轉(zhuǎn)移或生成概率以極大似然估計(jì)的方式從訓(xùn)練語料中統(tǒng)計(jì)得到。鑒于本工作的意圖在于統(tǒng)計(jì)建模，在為句中的每個(gè)詞枚舉可能的詞語結(jié)構(gòu)候選時(shí)，我們并沒有利用人工標(biāo)注詞法分析語料庫之外的任何語言資源，也沒有設(shè)計(jì)專門的詞法和語法知識(shí)進(jìn)行指導(dǎo)，而是依據(jù)從人工語料庫中抽取出的詞干表和詞綴表，通過遞歸搜索窮舉所有可能的構(gòu)詞方式。我們?cè)趦?nèi)蒙古大學(xué)開發(fā)的20萬詞規(guī)模的三級(jí)標(biāo)注人工語料庫（內(nèi)大拉丁語料）上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。我們隨機(jī)分割出5%和5%的句子分別作為開發(fā)集和測(cè)試集，剩余的90%的句子全部作為訓(xùn)練集。在測(cè)試集上，該模型取得了詞級(jí)切分正確率95.1%，詞級(jí)聯(lián)合切分與標(biāo)注正確率93%的好成績。另外，整個(gè)系統(tǒng)的訓(xùn)練過程只需要幾十秒即可完成，解碼過程在PC機(jī)上也可達(dá)到幾百詞每秒的速度。而且，由于系統(tǒng)幾乎沒有借助任何語言學(xué)知識(shí)，我們相信只需很少的改動(dòng)就可以應(yīng)用其他形態(tài)豐富的語言上。在剩余的章節(jié)，我們首先介紹蒙古語詞法分析的任務(wù)定義，然后描述我們的生成式概率統(tǒng)計(jì)模型，在展示該系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果并進(jìn)行相應(yīng)的分析說明后，我們與前人工作進(jìn)行對(duì)比，最后給出總結(jié)和展望。2蒙古語詞法分析同其他形態(tài)豐富的語言類似，蒙古語的詞由詞干和可能的詞綴組成。不同的是，蒙古語詞干與詞綴的組合需要服從特有的約束：a)詞干只能有一個(gè)且只能出現(xiàn)在最前面b)分寫詞綴只能跟在連寫詞綴之后c)同類詞綴中不同詞綴須以特定的順序出現(xiàn)約束a)規(guī)定一個(gè)蒙古語詞只能有一個(gè)義項(xiàng)中心，這一點(diǎn)與維吾爾語不同；而約束b)和c)規(guī)定了不同詞綴的特定出現(xiàn)順序，這一點(diǎn)與朝鮮語又不相同。以內(nèi)大拉丁語料中的蒙古語詞HUURNILDU/HU-DU為例，其在特定語境下的一種詞法分析結(jié)果為：HUURNI/Ve2+LDU/Fe3+HU/Ft12-DU/Fc21其中，+號(hào)和-號(hào)分別表示后面緊接著的是連寫后綴和分寫后綴。給定一個(gè)蒙古語詞，我們可以借助詞干表和詞綴表，以遞歸枚舉的方式把可能的詞法結(jié)構(gòu)羅列出來。在該語料庫中，分寫后綴和一部分連寫后綴在原始詞中已經(jīng)被標(biāo)識(shí)出來。所有的分寫后綴都放在詞的尾部，且以-號(hào)分隔，例如詞尾的-DU；一部分連寫詞綴位于分寫詞綴之前，且以/號(hào)與前面部分分隔開來。這部分連寫詞綴前面的/號(hào)是內(nèi)大拉丁語料在初步標(biāo)注過程中人工加進(jìn)去的詞干與變形附加成分之間的分隔符號(hào)，因此我們?cè)谙到y(tǒng)測(cè)試之前將刪除輸入數(shù)據(jù)中的/號(hào)，以模擬真實(shí)環(huán)境下的蒙古語語句，反映詞法分析系統(tǒng)的真實(shí)性能。許多蒙古語詞擁有不止一種詞法分析候選結(jié)構(gòu)，在同時(shí)做詞干標(biāo)注和詞綴標(biāo)注的時(shí)候，候選結(jié)構(gòu)數(shù)量變得更為龐大。如果根據(jù)特定的上下文環(huán)境為蒙古語詞選擇正確的詞法分析結(jié)構(gòu)，是歧義排解的問題，也是蒙古語詞法分析的難點(diǎn)所在。基于語言學(xué)規(guī)則的詞法分析系統(tǒng)能夠?yàn)槊總€(gè)單獨(dú)的詞高效地枚舉出盡可能精簡的候選分析集合，卻不擅長于根據(jù)上下文環(huán)境為每個(gè)詞選擇最恰當(dāng)?shù)暮蜻x。語言的統(tǒng)計(jì)建模恰好可以與規(guī)則方法實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。統(tǒng)計(jì)方法難以為每個(gè)詞確定一個(gè)精簡的合法候選分析集，卻擅長于高效地為整個(gè)句子選擇最可能的整體分析結(jié)果。本工作的重點(diǎn)即在蒙古語詞法分析的統(tǒng)計(jì)建模上。3有向圖概率模型基于統(tǒng)計(jì)的有監(jiān)督建模總體上可分為兩類：生成式統(tǒng)計(jì)建模和判別式統(tǒng)計(jì)建模。兩種模型體現(xiàn)了截然不同的建模思路。生成模型同時(shí)考察輸入和分析結(jié)果，旨在找出產(chǎn)生概率最高的輸入與分析結(jié)果的組合。因此，它有一部分概率知識(shí)用于描述輸入語句的生成規(guī)律。判別模型則立足于輸入考察分析結(jié)果，其目的在于找出已知輸入的情況下最優(yōu)的分析結(jié)果候選。與生成模型的理念相比，判別模型更符合人們分析解決問題的方式。事實(shí)也證明了判別模型的優(yōu)勢(shì)，在序列標(biāo)注的經(jīng)典問題詞性標(biāo)注上，判別模型在漢語和英語上都比生成模型有明顯進(jìn)步。然而，判別模型用于蒙古語詞法分析還存在不少有待解決的關(guān)鍵問題。一方面，與生成模型不同的是，判別模型的訓(xùn)練要設(shè)計(jì)大量的判別特征，并通常需要漫長的多輪迭代過程。與形態(tài)簡單的漢語和英語相比，蒙古語詞復(fù)雜的形態(tài)結(jié)構(gòu)使得模型的搜索空間要大的多，從而需要大的存儲(chǔ)占用和更久的訓(xùn)練時(shí)間。另一方面，判別模型通常僅適用于為搜索空間結(jié)構(gòu)固定的任務(wù)建模，如詞性標(biāo)注和依存分析，它們都有一個(gè)固定不變的詞語序列。而對(duì)于形態(tài)豐富語言的詞法分析來說則不具備確定的搜索空間結(jié)構(gòu)，因?yàn)槲覀冃枰杜e各種可能的候選詞語結(jié)構(gòu)，并在選擇最佳候選結(jié)構(gòu)的同時(shí)確定該結(jié)構(gòu)內(nèi)詞干和詞綴的標(biāo)注。目前，我們對(duì)于形態(tài)豐富語言詞法分析的判別式建模也構(gòu)想了幾套初步可行的方案，相關(guān)的研究已經(jīng)在有序的進(jìn)行。在本文中，我們僅專注于闡述已經(jīng)成型的生成式概率統(tǒng)計(jì)模型。3.1單純切分的模型結(jié)構(gòu)同詞語形態(tài)簡單的漢語或者英語相比，詞語形態(tài)豐富的蒙古語的詞法分析更像是一個(gè)對(duì)樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇并對(duì)樹中節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注的過程，而不是一個(gè)簡單的線性序列標(biāo)注問題。這里，我們并不馬上介紹能夠同時(shí)進(jìn)行切分和標(biāo)注的最終詞法分析模型，而是先從較為簡單的任務(wù)說起，即單純切分的模型構(gòu)建。我們把語句中各詞的分析結(jié)果定義為鏈狀結(jié)構(gòu)：這里，S（stem）表示詞干，A（adjoin）表示連寫詞綴，D（disjoint）表示分寫詞綴。我們用虛線連接的兩個(gè)A（或D）表示0或多個(gè)連寫詞綴（或分寫詞綴）。在詞干到詞綴之間以及詞綴到后續(xù)詞綴之間，箭頭表示生成或者轉(zhuǎn)移關(guān)系。對(duì)于整個(gè)語句，分析結(jié)果則可描述為樹狀結(jié)構(gòu)：與單個(gè)詞的分析結(jié)果結(jié)構(gòu)相比，整句分析結(jié)構(gòu)中增加了相鄰詞的詞干之間的生成或轉(zhuǎn)移關(guān)系，從而在所有詞干和詞綴之間形成一個(gè)拓?fù)溆行虻臉浣Y(jié)構(gòu)。樹中節(jié)點(diǎn)即表示詞干或者詞綴，而節(jié)點(diǎn)之間的邊則表示詞干到詞干、詞干到詞綴以及詞綴到詞綴的生成或轉(zhuǎn)移關(guān)系。 概而言之，無論對(duì)于規(guī)則模型還是統(tǒng)計(jì)模型，建模的本質(zhì)都是在刻畫詞干、詞綴及其相應(yīng)標(biāo)注（如果同時(shí)也做標(biāo)注的話）之間的生成、轉(zhuǎn)移等約束規(guī)律。如果我們能為樹中的各種不同的邊設(shè)計(jì)相應(yīng)的權(quán)重，這些權(quán)重的度量反映了節(jié)點(diǎn)之間生成或轉(zhuǎn)移規(guī)律的強(qiáng)弱，那么，求解整句詞法切分結(jié)果的過程，即為在所有可能的候選樹中尋找權(quán)重之和最高的樹的過程。本模型中，我們用類似于隱馬模型使用中的轉(zhuǎn)移概率來描述樹中邊的權(quán)重。根據(jù)邊指向?qū)ο蟮牟煌?，我們?cè)O(shè)計(jì)如下兩種轉(zhuǎn)移概率：a) P(S|Sngram)詞干到詞干的轉(zhuǎn)移概率，類似于ngram語言模型b) P(X|S/Xngram)其他詞綴的生成概率，X代表詞綴，即A或者D。S/Xngram指當(dāng)前詞綴之前的詞干或詞綴組成的ngram歷史給定一個(gè)候選樹T，我們用這些概率的乘積表示該候選的整體生成概率：為簡潔起見，公式中隱藏了兩個(gè)條件概率的歷史條件。容易看出，這可以理解為傳統(tǒng)的ngram語法模型向樹結(jié)構(gòu)的拓展。3.2聯(lián)合切分標(biāo)注的模型結(jié)構(gòu)上面的模型僅考慮詞語的形態(tài)分析而不涉及詞干和詞綴的標(biāo)注。當(dāng)我們也需要詞干和詞綴的標(biāo)注信息時(shí)，就必須同時(shí)對(duì)這些標(biāo)注成分進(jìn)行概率建模了。事實(shí)上，即使我們只需要進(jìn)行詞語形態(tài)分析，考慮到人工詞法分析語料庫規(guī)模不會(huì)很大，構(gòu)詞元素特別是詞干對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中蒙古語語言的覆蓋面相當(dāng)有限，在語料庫提供標(biāo)注信息的情況下，盡可能的對(duì)標(biāo)注建模以利用這些標(biāo)注信息，也是緩解數(shù)據(jù)稀疏的重要手段。對(duì)聯(lián)合切分和標(biāo)注進(jìn)行建模的關(guān)鍵，在于如何讓標(biāo)注信息有效地參與描述句中各詞的形態(tài)結(jié)構(gòu)生成過程。本工作中，對(duì)應(yīng)于單純切分的模型結(jié)構(gòu)，我們?yōu)闃?biāo)注信息設(shè)計(jì)了一個(gè)同步樹狀結(jié)構(gòu)以描述詞干和詞綴標(biāo)注之間的生成和轉(zhuǎn)換關(guān)系。所謂同步是指樹的結(jié)構(gòu)和單純切分模型的樹結(jié)構(gòu)完全一致，只不過樹中對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)，對(duì)后者而言是詞干或詞綴，對(duì)前者而言是相應(yīng)的標(biāo)注。另外，我們?cè)O(shè)計(jì)兩項(xiàng)概率描述兩個(gè)平行的樹結(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系：a) P(X|t(X))X代表詞干或詞綴，t(X)代表其標(biāo)注。此項(xiàng)概率可類比于隱馬模型中狀態(tài)到觀察的生成概率b) P(t(X)|X)此項(xiàng)概率代表詞干或詞綴X被賦予標(biāo)注t(X)的概率。此項(xiàng)概率參與建模使得模型傾向于為選擇常見的標(biāo)注這兩項(xiàng)條件概率在平行樹結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)之間可表示為不同方向的有邊，從而建立起平行樹結(jié)構(gòu)之間的映射關(guān)系，構(gòu)建描述能力更強(qiáng)的有向圖模型：求解切分和標(biāo)注結(jié)果的過程，即為在候選有向圖中尋找概率最大的有向圖。有向圖G的概率定義為：其中，P(t(T))表示標(biāo)注樹t(T)的概率，它和P(T)的定義一樣，只需把詞干和詞綴換成相應(yīng)的標(biāo)注。P(T,t(T))表示平行樹結(jié)構(gòu)T和t(T)的映射概率，它定義為平行樹中所有節(jié)點(diǎn)對(duì)的條件概率的乘積：理論上，P(G)的三項(xiàng)乘子概率對(duì)于候選有向圖的優(yōu)選可能具有不同的決策力，故為它們賦以合適的相對(duì)加權(quán)有望提升模型性能。但在本工作中我們暫不考慮乘子加權(quán)問題，這相當(dāng)于所有加權(quán)均為1。3.3訓(xùn)練與解碼出現(xiàn)在單純切分模型和聯(lián)合切分與標(biāo)注模型的各項(xiàng)概率，均可以用極大似然估計(jì)的方式從人工標(biāo)注詞法分析語料庫中統(tǒng)計(jì)得來。其中對(duì)于詞干到詞干轉(zhuǎn)移概率、詞綴到詞綴轉(zhuǎn)移概率、詞干到詞綴生成概率、相應(yīng)的標(biāo)注之間的三種轉(zhuǎn)移或生成概率，可以借助成熟的工具包如SRI語言模型工具來實(shí)現(xiàn)[15]，這將使我們不必理會(huì)概率的回退與平滑，而將精力集中在模型結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)上。模型訓(xùn)練完畢之后，解碼任務(wù)就是一個(gè)遞歸枚舉各詞的可能分析結(jié)果候選，并緊接著進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃搜索確定各詞最優(yōu)候選的過程。枚舉過程依據(jù)一個(gè)詞干表和一個(gè)詞綴表，遞歸的列舉出詞語所有可能的詞形。需要注意的，蒙古語詞的某些字符在特定情境下會(huì)發(fā)生變形，主要總結(jié)為如下兩種：a) 詞干詞綴劃分過程中，若AYI、EYI、0YI、VYI、OYI或UYI由非詞尾變?yōu)樵~尾，則刪掉字符Yb) 詞干詞綴劃分過程中，若GA、HA、YA、YE和RE由非詞尾變?yōu)樵~尾時(shí)，需在中間添加下劃線_動(dòng)態(tài)規(guī)劃的搜索過程就是自左到右的viterbi解碼過程?？紤]文章篇幅限制，我們這里對(duì)這兩個(gè)過程不再展開詳述。4實(shí)驗(yàn) 我們?cè)趦?nèi)蒙古大學(xué)蒙古學(xué)學(xué)院開發(fā)的20萬詞規(guī)模詞法分析語料庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。該語料庫共包括14115個(gè)完整的句子，我們從中隨機(jī)扣取出各5%的語句分別用做開發(fā)集和測(cè)試集，各含705句，剩余90%的語句用做訓(xùn)練集，含12705句。模型各項(xiàng)概率均從訓(xùn)練集中以極大似然估計(jì)法統(tǒng)計(jì)得來。其中，詞干到詞干轉(zhuǎn)移概率、詞綴到詞綴轉(zhuǎn)移概率、詞干到詞綴生成概率、相應(yīng)的標(biāo)注之間的三種轉(zhuǎn)移或生成概率，我們直接借助成熟的語言模型工具包SRILM，以WB平滑方式訓(xùn)練3元模型。 蒙古語的詞法分析結(jié)果結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)比漢語復(fù)雜，傳統(tǒng)的正確率、召回率和F值不能直接適用。本工作中我們定義和采納了多種指標(biāo)，從不同角度和層面考量詞法分析器的性能。這些指標(biāo)包括：a) 詞級(jí)正確率Pw

以詞為單位計(jì)量，僅當(dāng)詞內(nèi)詞干、詞綴及其標(biāo)注均正確時(shí)，該詞才是分析正確的b) 詞干詞綴級(jí)正確率Psa，召回率Rsa和Fsa值以詞干和詞綴為單位計(jì)量，僅當(dāng)詞干或詞綴及相應(yīng)標(biāo)注正確時(shí)，該詞干或詞綴才是分析正確的。因此，詞干和詞綴可類比為漢語詞法分析中的詞。此評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)引自[7]c) 相應(yīng)的不考慮標(biāo)注信息的評(píng)測(cè)指標(biāo)：Pw-t，Psa-t，Rsa-t和Fsa-t+t-t詞級(jí)Pw93.095.1詞干詞綴級(jí)Psa92.794.3Rsa93.495.1Fsa93.094.7表1：系統(tǒng)在測(cè)試集上的性能(%)PwPsaRsaFsaP(T)75.480.280.680.4P(t(T))83.084.685.885.2P(T,t(T))75.770.981.675.9P(T)+P(t(T))86.688.789.188.9P(T)+P(T,t(T))88.689.490.489.9P(t(T))+P(T,t(T))92.892.893.393.1ALL93.193.293.693.4表2：不同子模型組合在開發(fā)集上的性能(%)表格1展示了系統(tǒng)在測(cè)試集上以上述幾個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)考量的最終性能。詞級(jí)正確率93%意味著系統(tǒng)對(duì)測(cè)試集中93%的詞都能夠分析出完全正確的詞形結(jié)構(gòu)和標(biāo)注信息。我們發(fā)現(xiàn)，不論對(duì)于哪種評(píng)測(cè)指標(biāo)，不考慮詞性標(biāo)注都要比考慮詞性標(biāo)注高1個(gè)百分點(diǎn)以上。這說明聯(lián)合詞形分析與標(biāo)注的難度明顯高于單純的詞形分析，如何有效地聯(lián)合利用詞干、詞綴及其標(biāo)注信息進(jìn)行建模值得更加深入的探索。由于聯(lián)合切分和標(biāo)注的意義遠(yuǎn)高于單純切分，我們?cè)诤罄m(xù)的試驗(yàn)中僅報(bào)告考慮標(biāo)注的相關(guān)指標(biāo)分值。下一步我們驗(yàn)證有向圖概率P(G)定義的有效性。如第2章中描述，P(G)由三個(gè)子模型概率累乘起來，包括詞干詞綴樹概率P(T)、相應(yīng)標(biāo)注樹概率P(t(T))以及詞干詞綴樹與標(biāo)注樹之間的映射概率P(T,t(T))。此次試驗(yàn)在開發(fā)集上進(jìn)行，我們分別嘗試不同的子模型組合的性能，以驗(yàn)證各個(gè)子模型發(fā)揮的作用。通過表格2我們發(fā)現(xiàn)，標(biāo)注樹概率P(t(T))發(fā)揮的作用最大，并且它和詞干詞綴樹到標(biāo)注樹的映射概率P(T,t(T))聯(lián)合使用時(shí)，系統(tǒng)性能已經(jīng)趨近于完整系統(tǒng)了。相比英語、漢語和其他資源豐富的語言來說，當(dāng)前蒙古語詞法分析人工標(biāo)注語料規(guī)模要小得多。通過模型改進(jìn)帶來的性能提升畢竟有限，要想大幅度提高蒙古語詞法分析的準(zhǔn)確率，必須有更大規(guī)模的人工標(biāo)注語料支持。在語料庫擴(kuò)建之前，我們可以先探索一下性能提升和語料規(guī)模擴(kuò)大的關(guān)系。為此，我們固定開發(fā)集和測(cè)試集不變，而從訓(xùn)練集中每次提取不同規(guī)模的子集以訓(xùn)練系統(tǒng)，并考察該系統(tǒng)在測(cè)試集上的表現(xiàn)。整個(gè)訓(xùn)練集含12705句標(biāo)注語句，我們從中隨機(jī)選取一系列不同規(guī)模的子集，分別含有6000，3000，1500，800，400，200和100個(gè)語句，并按照由小到大的次序畫出系統(tǒng)性能隨訓(xùn)練數(shù)據(jù)增加的變化曲線。圖1：訓(xùn)練集規(guī)模-系統(tǒng)性能曲線圖通過圖1所示的訓(xùn)練集規(guī)模-系統(tǒng)性能曲線我們發(fā)現(xiàn)，隨著訓(xùn)練集語句數(shù)量的增加，系統(tǒng)性能持續(xù)變化。這在訓(xùn)練語料規(guī)模較小的時(shí)候尤其明顯，例如，訓(xùn)練集從100句擴(kuò)大到200句時(shí)，系統(tǒng)的詞級(jí)正確率從67.5%上升到75%。隨著語料規(guī)模的繼續(xù)擴(kuò)大，系統(tǒng)性能的提升幅度趨于緩和，例如，訓(xùn)練集從6000句擴(kuò)大到12021句時(shí)，詞級(jí)正確率從92.2%提升到93.1%。這帶給我們兩方面的啟示：其一，鑒于現(xiàn)在蒙古語詞法分析語料規(guī)模仍然較小，通過進(jìn)一步擴(kuò)建語料庫以提升性能仍然是有意義的和必要的，畢竟接近1個(gè)百分點(diǎn)的絕對(duì)增長量也是一個(gè)相當(dāng)可觀的性能提升；其二，語料規(guī)模繼續(xù)增加到一定程度后，統(tǒng)計(jì)模型通過語料擴(kuò)建提升性能的方案的性價(jià)比會(huì)越來越低，此時(shí)，引入語言學(xué)知識(shí)來增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)模型可能是最有希望的研究思路。

5相關(guān)工作蒙古語詞法分析的主要工作都是基于語言學(xué)規(guī)則的。統(tǒng)計(jì)知識(shí)的引入，是從侯宏旭等人借助語言模型對(duì)規(guī)則系統(tǒng)的提供的候選結(jié)果進(jìn)行擇優(yōu)排歧的工作[7]開始的，該工作取得了94%的詞切分準(zhǔn)確率。而后又有一些工作也取得了較好的結(jié)果，例如：趙偉等人[8]取得了99.2%的詞切分準(zhǔn)確率，叢偉[9]取得了97.1%的詞切分準(zhǔn)確率，艷紅和王斯日古楞[10]取得了96.8%的詞性標(biāo)注準(zhǔn)確率。但上述工作都將任務(wù)限定為粗切分或標(biāo)注，且采用和數(shù)據(jù)集與我們不同，因此和我們目前工作缺乏可比性。這些工作一般直接借用現(xiàn)成的線性序列標(biāo)注模型，既沒有考慮黏著語的構(gòu)詞特性，也沒有采用嚴(yán)整精細(xì)的切分標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，從而使得系統(tǒng)的理論價(jià)值和實(shí)用性有所限制。與之相比我們工作的優(yōu)越性如下：第一，我們的工作同步地實(shí)現(xiàn)了詞形分析和詞干詞綴的標(biāo)注，所采用的詞干、詞綴拆分標(biāo)準(zhǔn)也更加細(xì)致復(fù)雜；之前工作多專注于切分而很少給出標(biāo)注信息，并且詞語切分的粒度也很粗略。相比而言，我們解決的任務(wù)更為嚴(yán)整復(fù)雜，系統(tǒng)也相應(yīng)的更具實(shí)用價(jià)值。第二，我們的工作針對(duì)詞干詞綴間的聯(lián)接特性，建立更貼合黏著語構(gòu)詞規(guī)律的樹狀生成模型；而之前工作則通常借用現(xiàn)成的序列標(biāo)注模型，將句中所有詞干和詞綴視為單一線性的序列結(jié)構(gòu)。因此，我們對(duì)蒙古語詞法分析的建模更加科學(xué)有效。第三，我們?yōu)槊晒耪Z的聯(lián)合切分和標(biāo)注任務(wù)建立了高度形式化的，基于由同步樹結(jié)構(gòu)組成的有向圖的概率生成模型。這是針對(duì)黏著語構(gòu)詞特性的嶄新的建模方式。因此，與以前工作相比我們的工作具有更好的擴(kuò)充性和提升空間，相應(yīng)地也更具理論價(jià)值。

6總結(jié)與展望本工作為蒙古語詞法分析建立了一種生成式的概率統(tǒng)計(jì)模型，將蒙古語語句的詞法分析結(jié)構(gòu)描述為有向圖結(jié)構(gòu)，圖中節(jié)點(diǎn)表示分析結(jié)果中的詞干、詞綴及其相應(yīng)標(biāo)注，而邊則表示節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)移或生成關(guān)系。整體上，有向圖由同步的詞干詞綴樹和標(biāo)注樹以及樹間的映射關(guān)系組成，分別描述詞干詞綴的生成轉(zhuǎn)移關(guān)系、相應(yīng)標(biāo)注的生成轉(zhuǎn)移關(guān)系以及詞干詞綴與標(biāo)注間的生成關(guān)系。最終系統(tǒng)在內(nèi)蒙古大學(xué)開發(fā)的20萬詞規(guī)模的人工語料庫做到了較好的水平，詞級(jí)切分正確率為95.1%，詞級(jí)聯(lián)合切分與標(biāo)注正確率為93%。然而，當(dāng)前模型還很初步，許多重要的方面有待改進(jìn)。首先，關(guān)于模型構(gòu)建，鑒于判別式模型普遍優(yōu)于生成式模型，如何為形態(tài)豐富語言建立有效的判別式詞法分析模型并設(shè)計(jì)相應(yīng)的特征表示，將是我們接下來的重要探索方向之一。再者，我們目前只是根據(jù)從訓(xùn)練集中自動(dòng)抽取出的詞干表和詞綴表，為每個(gè)待分析詞遞歸地窮舉可能的候選結(jié)構(gòu)，這導(dǎo)致過多的非法候選，以致引入無謂的歧義。如何利用語言學(xué)規(guī)則約束候選生成甚至解碼過程，也是我們未來要進(jìn)行的重要研究內(nèi)容。

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中國企業(yè)物流運(yùn)作現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略探討摘要：自從2001年中國加入WTO之后，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)就更加激烈。每個(gè)企業(yè)為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，努力提高物流水平，降低物流成本。本文將中國物流現(xiàn)狀與發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)的企業(yè)物流運(yùn)作模式進(jìn)行對(duì)比，提出了中國的企業(yè)物流發(fā)展戰(zhàn)略關(guān)鍵詞：企業(yè)物流現(xiàn)狀；運(yùn)行模式；發(fā)展戰(zhàn)略一、中國企業(yè)物流的運(yùn)作現(xiàn)狀及弊端

物流戰(zhàn)略是很多企業(yè)總體戰(zhàn)略中必須考慮到的一個(gè)重要因素。為了在市場(chǎng)中提升自我競(jìng)爭(zhēng)了，企業(yè)不斷在降低物流成本和提高物流水平上下功夫。無論是在國內(nèi)還是國際市場(chǎng)上，都能夠最大程度上的降低成本，同時(shí)又不減低服務(wù)水平，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)物流的管理整體上來說還是處于不完善的階段，大多停留在紙幣時(shí)代。比較先進(jìn)的企業(yè)已經(jīng)配備了電腦，但是依舊沒有形成系統(tǒng)的體系和網(wǎng)絡(luò)。EDL、個(gè)人電腦、人工智能、專家系統(tǒng)、通信和掃描等先進(jìn)的信息技術(shù)還未在物流運(yùn)作中廣泛地運(yùn)用。但是物流是一種新型的管理技術(shù)，涉及領(lǐng)域?qū)拸V。因此物流管理人員要熟悉掌握企業(yè)內(nèi)物流和因此延伸的整條供應(yīng)鏈的管理知識(shí)，掌握整個(gè)工藝流程，精通物流管理技術(shù)。而我國現(xiàn)在十分缺乏具備綜合物流知識(shí)的管理和技術(shù)人才，難以滿足企業(yè)物流現(xiàn)代化的需求。二、中國企業(yè)物流的發(fā)展戰(zhàn)略1990年以來，在國外，物流已經(jīng)成為了該國一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。但是在中國，物流才剛剛起步。企業(yè)之間生產(chǎn)經(jīng)營，市場(chǎng)運(yùn)行的各個(gè)方面展開競(jìng)爭(zhēng)。具體體現(xiàn)在技術(shù)、人才上包括了物流和供應(yīng)鏈。在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的背景之下，企業(yè)進(jìn)入了一個(gè)微利時(shí)代，產(chǎn)品的成本和利潤變得十分透明。而這用競(jìng)爭(zhēng)還會(huì)不斷加深，變得更加激烈，三、發(fā)展物流為當(dāng)務(wù)之急

社會(huì)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境在不斷地發(fā)展變化之中，這就要求中小企業(yè)從戰(zhàn)略發(fā)展的高度出發(fā)去思考物流的發(fā)展問題。在大企業(yè)實(shí)時(shí)物流戰(zhàn)略的同時(shí)，作為靈活的反應(yīng)者，中小企業(yè)在市場(chǎng)中，也積極采取了行動(dòng)。希望通過積極的物流戰(zhàn)略提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。信息技術(shù)的發(fā)展前景大好，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的高速發(fā)展，物流業(yè)已經(jīng)顯示出了蓬勃的活力和蘊(yùn)藏的無限商機(jī)，物流服務(wù)正逐漸成為中國企業(yè)之中最為經(jīng)濟(jì)合理的綜合服務(wù)模式。中國進(jìn)入WTO的時(shí)間還不算長，我國的中小企業(yè)應(yīng)該及時(shí)把握住這一機(jī)會(huì)，在物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)比較不激烈時(shí)加入物流領(lǐng)域，迅速地占領(lǐng)一定的市場(chǎng)份額。但是如果中小企業(yè)不作為，等時(shí)間再長久一些，將會(huì)失去發(fā)展物流的優(yōu)勢(shì)。

四、從戰(zhàn)略角度做物流

現(xiàn)下，我國的許多中小企業(yè)還未意識(shí)到物流戰(zhàn)略以及控制物流成本的重要性。中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到物流戰(zhàn)略是提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，并且重視自身物流系統(tǒng)地建設(shè)，將物流系統(tǒng)的建設(shè)上升到戰(zhàn)略高度。事實(shí)上，企業(yè)物流成本是除了原材料成本之外的最大成本項(xiàng)目。在國外發(fā)達(dá)國家，它們的物流成本一般控制在10％左右。而我國的現(xiàn)狀就不太樂觀。我國物流成本一般占總成本30％－40％，鮮活產(chǎn)品占60％左右甚至更多。我們應(yīng)該看到的是系統(tǒng)完善的物流管理可以節(jié)省15％－30％物流成本，很大程度上減少庫存和運(yùn)輸成本，對(duì)于中小企業(yè)來說，技術(shù)上和產(chǎn)品質(zhì)量都比不上大企業(yè)。但不得不承認(rèn)的是，中小企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格更加受消費(fèi)者青睞，市場(chǎng)需求反應(yīng)更加靈活迅速。一旦中小企業(yè)將物流上升到戰(zhàn)略高度，利用先進(jìn)的物流管理模式，就可以大大的節(jié)省產(chǎn)品成本，進(jìn)一步發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)。想要在變幻莫測(cè)的市場(chǎng)中屹立不倒。謀求更加長遠(yuǎn)的發(fā)展，中小企業(yè)就要把物流放到企業(yè)經(jīng)營管理的戰(zhàn)略高度上進(jìn)行思考。除了考慮要怎樣解決倉儲(chǔ)運(yùn)輸和商品配送這些物流的基本問題，還要思考怎樣把采購、生產(chǎn)和銷售過程中的物流活動(dòng)的有機(jī)結(jié)合。做到以業(yè)務(wù)流程為基礎(chǔ)，使得物流的一體化。最終達(dá)到加強(qiáng)企業(yè)的在瞬息萬變的市場(chǎng)當(dāng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力。

我國的中小企業(yè)只有突破地域限制、行業(yè)的局限，放眼于國內(nèi)外，才能說真正意義上做好了戰(zhàn)略制定，最大限度地把握住了機(jī)遇，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。具體來的說，就是首先著眼于當(dāng)前的地域市場(chǎng)的開拓，在獲得了本地競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)之后，輻射全國，放眼于全球。

五、重視物流系統(tǒng)的全面改造

發(fā)展物流并不是一蹴而就的，它需要一步步地前進(jìn)。因此中小企業(yè)要注重制定詳細(xì)的物流重組的長期實(shí)施計(jì)劃和發(fā)展策略。物流重組需要從物流業(yè)務(wù)流程、組織機(jī)構(gòu)、企業(yè)資源管理系統(tǒng)等方面展開，這樣一來才有可能慢慢實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流向供應(yīng)鏈管理的“橫向一體化”。達(dá)到降低生產(chǎn)、庫存、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的成本，最終給客戶帶來更大的效益，給消費(fèi)者帶去更大的實(shí)惠。與此同時(shí)，企業(yè)的經(jīng)營者應(yīng)該打破傳統(tǒng)的觀念，不再只是局限于投入產(chǎn)出管理問題，如流程再造、壓縮成本、加強(qiáng)培訓(xùn)以及有限資源的合理配置問題。企業(yè)的經(jīng)營者應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到物流是企業(yè)市場(chǎng)營銷的基礎(chǔ)，從戰(zhàn)略高度去思考物流運(yùn)營成本與市場(chǎng)拓展需要、物流顧客服務(wù)的特殊要求之間的動(dòng)態(tài)平衡，做到將物流系統(tǒng)與營銷戰(zhàn)略有機(jī)結(jié)合。現(xiàn)代化的物流在國際上又被稱為一體化物流、供應(yīng)鏈管理、銷售鏈管理等等。不同于傳統(tǒng)的物流，現(xiàn)代物流包括了運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理、回收等功能。對(duì)我國的中小企業(yè)來說，發(fā)展物流必須重視物流系統(tǒng)的全面改造。以物流供應(yīng)鏈思想作為指導(dǎo)，注意對(duì)物流管理的強(qiáng)化，積極運(yùn)用有效策略，全新打造物流的運(yùn)作與管理體系。

六、從服務(wù)角度做物流

在國外，廣泛認(rèn)為物流業(yè)歸屬于服務(wù)業(yè)。但是現(xiàn)代物流在中國還是新興產(chǎn)業(yè)。它的發(fā)展也就緊密伴隨著企業(yè)經(jīng)營管理理念而在發(fā)展。當(dāng)代企業(yè)政府對(duì)物流管理的認(rèn)識(shí)也逐漸提高到了企業(yè)和地區(qū)的戰(zhàn)略理論的高度。當(dāng)代企業(yè)經(jīng)營管理理念的核心正在從產(chǎn)品制造轉(zhuǎn)向產(chǎn)品銷售再轉(zhuǎn)向現(xiàn)代營銷和客戶服務(wù)。并且提出了“一切為客戶創(chuàng)造價(jià)值”的現(xiàn)代經(jīng)營理念。人們對(duì)于物流的認(rèn)識(shí)早已經(jīng)從企業(yè)自身的“功能性活動(dòng)”上升為“以滿足客戶需求為目的”、“努力為客戶創(chuàng)造價(jià)值，盡力增加顧客讓渡價(jià)值”的“從供應(yīng)到消費(fèi)的運(yùn)動(dòng)、儲(chǔ)存和配送的計(jì)劃、執(zhí)行和控制”的管理過程。消費(fèi)者的需求不僅僅是商品。以企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展的角度來看，物流就等同于服務(wù)。服務(wù)也是物流的物品之一。它是企業(yè)所提供的服務(wù)，“服務(wù)的實(shí)質(zhì)上也是一種商品”，但是這一點(diǎn)卻常常被人們所忽視。七、引進(jìn)專業(yè)物流管理咨詢公司中小企業(yè)自身的專業(yè)力量不足，因此要懂得借助相關(guān)的管理顧問公司以及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)來科學(xué)規(guī)劃企業(yè)的物流戰(zhàn)略、實(shí)施戰(zhàn)略和管理體系。要去了解先進(jìn)物流企業(yè)的作以及這樣運(yùn)作的原因所在。在這一過程之中，它們的物流服務(wù)理念是如何變化的，怎樣做到滿足客戶需求和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略相銜接。這有這樣，我國的中小企業(yè)才有可能成功地進(jìn)入一個(gè)新的市場(chǎng)領(lǐng)域，在現(xiàn)有的市場(chǎng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步地替身自身的服務(wù)水平，拓展市場(chǎng)份額。許多的企業(yè)在管理咨詢方面下了許多的功夫，用以探索新管理方式和學(xué)習(xí)物流技術(shù)的運(yùn)用。中小企想要全面提升企業(yè)的物流運(yùn)作以及管理的水平，更加迅速地構(gòu)建起一個(gè)先進(jìn)的物流系統(tǒng)以及管理平臺(tái)，就應(yīng)當(dāng)充分利用專業(yè)管理顧問公司的優(yōu)勢(shì)能力。結(jié)語：戰(zhàn)略性的規(guī)劃、投資以及技術(shù)開發(fā)是最近幾年促進(jìn)物流現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素。企業(yè)亟需解決的不僅僅是倉促運(yùn)輸以及商品配送等最為基本的物流問題，最重要是為了解決怎么樣才能在在變化莫測(cè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)之中謀求生存與發(fā)展這一問題。因此企業(yè)必須做到將物流放在企業(yè)經(jīng)營管理這一戰(zhàn)略高度上去考慮怎樣將采購、生產(chǎn)和銷售則一系列過程與物流相結(jié)合。從而形成以業(yè)務(wù)流程為基礎(chǔ)，形成物流一體化，達(dá)到增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的目的。物流已然是企業(yè)市場(chǎng)營銷的基礎(chǔ)。作業(yè)企業(yè)的經(jīng)理，在物流決策方面應(yīng)當(dāng)從戰(zhàn)略高度去考慮物流運(yùn)營成本和市場(chǎng)拓展需要、物流顧客服務(wù)的特殊要求之間的動(dòng)態(tài)平衡，仔細(xì)思考怎樣才能把物流系統(tǒng)與營銷戰(zhàn)略以及企業(yè)的總體戰(zhàn)略靈活結(jié)合。不再像傳統(tǒng)上，只注重如何解決流程再造、壓縮成本等投入產(chǎn)出的管理問題以及有限資源的合理配置問題。參考文獻(xiàn)【1】孟祥茹

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2013【2】劉鐵鋼

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我國第三方物流的發(fā)展現(xiàn)狀與運(yùn)作模式探討\o"《湖南經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》"《湖南經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》

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2015【3】鄭金花，余洪明

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我國企業(yè)物流運(yùn)作現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略探討HYPERLINK"/s?wd=journaluri:(587952cbc57554a5)%20%E3%80%8A%E4%BA%A4%E9%80%9A%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%AE%A1%E7%