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文檔簡介

實驗課程名稱:決策支持系統(tǒng)學(xué)生學(xué)號實驗課成績學(xué)生學(xué)號學(xué)生實驗報告書實驗課程名稱決策支持系統(tǒng)開課學(xué)院導(dǎo)教師##學(xué)生姓名學(xué)生專業(yè)班級實驗報告填寫說明時間段內(nèi)完成,但每項實驗只須填寫一份實驗報告;實驗先后次序與封面一起裝訂成冊,交實驗指導(dǎo)老師;實驗環(huán)節(jié)的總評分,并記入課程總成績中.2/19實驗項目名稱企業(yè)決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)分析實驗者專業(yè)班級同組者實驗日期一、實驗?zāi)康?、意義理解科學(xué)決策的過程和方法,并運用系統(tǒng)分析工具正確描述決策過程,建立決策支持系統(tǒng)的邏輯模型.二、實驗基本原理與方法運用系統(tǒng)分析的方法分析現(xiàn)代企業(yè)的科學(xué)決策過程,并結(jié)合企業(yè)決策的實際,掌握決策模型的具體應(yīng)用.三、實驗內(nèi)容與要求以現(xiàn)代企業(yè)為對象,選定決策支持主題〔如:市場預(yù)測、銷售、生產(chǎn)、采購、預(yù)算等〕,策模型的運行機制和邏輯流程.〔程序設(shè)計類實驗:包括原程序、輸入數(shù)據(jù)、運行結(jié)果、實驗過程發(fā)現(xiàn)的問題與解決方分析與設(shè)計、軟件工程類實驗:編制分析與設(shè)計報告,要求用標準的繪圖工具繪制文檔段;決策支持系統(tǒng)<DecisionSupportSystem,簡稱DSS>是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型和知識,以人機交互方式進行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計算機應(yīng)用系統(tǒng).它是管理信息系統(tǒng)擬決策過程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量.在市場經(jīng)濟環(huán)境中,提高產(chǎn)品市場銷售量、擴大產(chǎn)品市場占有率是企業(yè)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),而市場需求直接影響到企業(yè)產(chǎn)品的銷售.因此,企業(yè)在制定經(jīng)營戰(zhàn)略和銷售戰(zhàn)略時,必須以市場需求變化為依據(jù),運用各種科學(xué)方法和手段對產(chǎn)品市場需求做出預(yù)測,只有在充分了解和掌握市場需求的前提下,企業(yè)才有可能做出正確的決策,制定出切實可行的經(jīng)營戰(zhàn)略和正確有效的銷售策略,在激烈的市場競爭中立于不敗之地.由此可見,市場預(yù)測在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策活動中有著極其重要的現(xiàn)實意義.所謂的預(yù)測就是鑒往知來,通過對過去事務(wù)的分析、研究,找出其發(fā)展變化的規(guī)律,從而預(yù)計和推測未來的情況.對于企業(yè)來說,有關(guān)經(jīng)營管理的各種問題都需要作預(yù)測.例如,產(chǎn)品市場需求量預(yù)測,產(chǎn)品銷售預(yù)測,產(chǎn)品成本預(yù)測等等.但預(yù)測并不是最終目的,預(yù)測的作用和真正價值在于指導(dǎo)和調(diào)節(jié)人們的行動,以便做出正確的決策,采取適當(dāng)?shù)拇胧?謀求更大的利益.也就是說,預(yù)測是為決策服務(wù)的,預(yù)測工作的開展應(yīng)該滿足決策的需要.3/19預(yù)測的方法有很多種,針對不同的預(yù)測要求和預(yù)測目的,可選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法,有時間序列預(yù)測法、因果關(guān)系預(yù)測法、馬爾可夫預(yù)測法、以與專家預(yù)測法〔即德爾菲法〕等.我們所選擇的時間序列預(yù)測法,是將預(yù)測目標的歷史數(shù)據(jù)按時間的順序排列成為時間序列,然后分析它們隨時間變化的發(fā)展趨勢,外推預(yù)測目標的未來值.時間序列,是指把歷史統(tǒng)計資料按時間順序排列起來得到的一組數(shù)據(jù)序列,例如,按月份排列的某種產(chǎn)品的銷售量,工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值按年度順序排列起來的數(shù)據(jù)序列等,都是時間序列..也就是說,時間序列預(yù)測法將影響預(yù)測目標的一切因素都由"時間"綜合起來加以描述.因此,時間序列預(yù)測法主要用于分析影響事務(wù)的主要因素比較困難或相關(guān)變量資料難以得到的情況,預(yù)測時,先要進行時間序列的模式分析.時間序列預(yù)測法是將預(yù)測目標的歷史數(shù)據(jù)按時間的順序排列成為時間序列,然后分析他們隨時間的變化的發(fā)展趨勢,外推預(yù)測目標的未來.也就是說,時間序列預(yù)測法將影響目標的一切因素都由"時間"綜合起來加以描述.因此,時間序列預(yù)測法主要用于分析影響事物的只要因素比較困難或相關(guān)變量資料難以得到的情況,預(yù)測時先要進行時間序列的模式分析.周期法等多種方法.我們在這次的企業(yè)決策支持系統(tǒng)開發(fā)任務(wù)中,則是以時間序列預(yù)測法為技術(shù)核心,構(gòu)建了一個市場預(yù)測支持系統(tǒng).1)移動平均法.移動平均法是一種簡單的平滑預(yù)測技術(shù),它的基本思想是:根據(jù)時間序列資料逐項推移,依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值,以反映長期變動趨勢的方法.移動平均法的計算過程是對一組近期實際值取平均值,將這個平均值作為下期預(yù)測值,逐項移動,形成一個序列平均數(shù)的時間序列.2)趨勢平均法.所謂趨勢平均法,是指以最近若干時期的平均值為基礎(chǔ),來計算預(yù)測期預(yù)期值的一種方法.趨勢平均法指在移動平均法計算n期時間序列移動平均值的基礎(chǔ)上,進一步計算趨勢值的移動平均值,進而利用特定基期銷售量移動平均值和趨勢值移動平均值來預(yù)測未來銷售量的一種方法.3)指數(shù)平滑法.指數(shù)平滑法是美國人R.G.Brown所創(chuàng),是從移動平均法發(fā)展而來的,可以說是移動平均法的一種變形,其特點是預(yù)測時所需資料少,計算方便.利用指數(shù)平滑發(fā)進行預(yù)測,就是對不規(guī)則的時間序列數(shù)據(jù)加以平滑,從而獲得其變化規(guī)律和趨勢,以此對未來的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行推斷和預(yù)測.4)趨勢外推法.on法的總稱,用于科技、經(jīng)濟和社會發(fā)展的預(yù)測,是情報研究法體系的重要部分.趨勢外推的基本假設(shè)是未來系過去和現(xiàn)在連續(xù)發(fā)展的結(jié)果.趨勢外推法的基本理論是:決定事物過去的因素,在很大程度上也決定該事物未來的發(fā)展,其變化,不會太大;事物發(fā)展過程一般都是漸進式的變化,而不是跳躍式的變化掌握事物的發(fā)展規(guī)律,依據(jù)這種規(guī)律推導(dǎo),就可4/19以預(yù)測出它的未來趨勢和狀態(tài).a)二次曲線模型預(yù)測法.在市場上,某些產(chǎn)品的銷售并不一定按同一趨勢發(fā)展,有可能出現(xiàn)先上升而后下降的趨勢;也有可能出現(xiàn)先下降,當(dāng)下降到一定程度后又迅速上升的趨勢.二次曲線模型在圖形上正好表現(xiàn)出了上述的兩種趨勢,利用歷史資料,擬合成二次曲線模型,這一模型的應(yīng)用已經(jīng)成為市場預(yù)測中的一種普遍方法.b)在一定時期內(nèi),有些產(chǎn)品的銷售量往往表現(xiàn)為隨著時間的變化按同一增長率不斷增加或不斷減少.指數(shù)曲線預(yù)測法正是針對這種產(chǎn)品的銷售變化趨勢,利用其時間序列資料,擬合成指數(shù)曲線,建立模型并進行預(yù)測的一種方法.5)季節(jié)周期法.許多產(chǎn)品的市場需求往往有季節(jié)性.例如,服裝、空調(diào)和冷飲等.對于這類產(chǎn)品市場需求的預(yù)測,需要考慮季節(jié)波動的因素.同季平均法是分析、預(yù)測季節(jié)波動一種最常用、最簡單的方法,主要適用于受季節(jié)波動和不規(guī)則波動影響、而無明顯的趨勢變動規(guī)律的產(chǎn)品市場需求預(yù)測.市場預(yù)測支持系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu),應(yīng)充分考慮市場需求預(yù)測所涉與到的市場環(huán)境復(fù)雜、預(yù)測種類繁多與不確定影響因素多等特點,許多影響因素的作用很難用定量的方法確定,需要發(fā)揮人的主觀能動性和判斷力.市場預(yù)測支持系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)包括幾個子系統(tǒng),如圖2-1所示.圖2-1市場預(yù)測支持系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)根據(jù)產(chǎn)品市場需求預(yù)測的一般過程和預(yù)測支持系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu),系統(tǒng)的市場需求預(yù)測過程邏輯結(jié)構(gòu)可由預(yù)測產(chǎn)品與其相關(guān)資料數(shù)據(jù)調(diào)入、預(yù)測模型選擇、最佳預(yù)測模型確定與預(yù)測.5/19圖3-1市場預(yù)測支持系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)圖4業(yè)務(wù)流程分析業(yè)務(wù)流程圖〔TransactionFlowDiagram,TFD〕主要是通過圖形對系統(tǒng)的整個數(shù)據(jù)流向或個別數(shù)據(jù)流向做一個直觀的表述.業(yè)務(wù)流程圖圖形符號說明如下圖4-1所示.進程/業(yè)務(wù)文檔存儲數(shù)據(jù)判斷數(shù)據(jù)圖4-1業(yè)務(wù)流程圖圖形符號說明圖業(yè)務(wù)流程一般為:銷售部門將歷年的銷售情況交給統(tǒng)計部門,有統(tǒng)計部門進行統(tǒng)計與分析,利用時間序列的方法,預(yù)測出來年的銷售情況.最后由市場部按預(yù)測情況進行市場銷售方案的設(shè)定和銷售計劃的制定.根據(jù)一般企業(yè)業(yè)務(wù)流程過程的描述,繪制了圖4-2所示的業(yè)務(wù)流程圖.6/19圖2-2業(yè)務(wù)流程圖根據(jù)所學(xué)知識進行分析,我們可以初步得到市場預(yù)測的決策流程圖,如圖5-1所示.確定預(yù)測目標擬定預(yù)測方案搜集整理資料建立預(yù)測模型進行分析評價修正預(yù)測結(jié)果提出分析報告數(shù)據(jù)流程圖是描述系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程的工具,它將數(shù)據(jù)獨立抽象出來,通過圖形方式描述信息的來龍去脈和實際流程.7/19流所示系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程圖.部P部6-2數(shù)據(jù)流程圖儲、數(shù)據(jù)流、處理邏輯和外部實體六個方面進行具體定義.:銷售年份+銷售額;簡述:統(tǒng)計部經(jīng)統(tǒng)計分析得到的預(yù)測情況;:預(yù)測時間+預(yù)測額;簡述:對銷售數(shù)據(jù)驚喜分析統(tǒng)計和預(yù)測;處理描述:對銷售數(shù)據(jù)驚喜分析統(tǒng)計和預(yù)測;8/19〕9/19系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定季節(jié)周期法預(yù)測指數(shù)曲線模型預(yù)測指數(shù)平滑法預(yù)測趨勢平均法預(yù)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定季節(jié)周期法預(yù)測指數(shù)曲線模型預(yù)測指數(shù)平滑法預(yù)測趨勢平均法預(yù)測移動平均法預(yù)測查詢歷史銷售數(shù)據(jù)實驗項目名稱企業(yè)決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計者專業(yè)班級實驗日期一、實驗?zāi)康摹⒁饬x設(shè)計決策支持系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、人機界面和決策模型.二、實驗基本原理與方法據(jù)庫理論設(shè)計決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu).三、實驗內(nèi)容與要求在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,確立系統(tǒng)運行的軟硬件環(huán)境,重點設(shè)計數(shù)據(jù)庫、人機界面和模型的實現(xiàn)步驟.〔程序設(shè)計類實驗:包括原程序、輸入數(shù)據(jù)、運行結(jié)果、實驗過程發(fā)現(xiàn)的問題與解決方的圖表.系統(tǒng)實施部分要求記錄核心處理的方法、技巧或程序段;市場預(yù)測支持系統(tǒng)本系統(tǒng)根據(jù)時間序列法數(shù)學(xué)模型,即以時間序列為考察因素,統(tǒng)計企業(yè)以往的銷售數(shù)據(jù),分析企業(yè)銷售數(shù)據(jù)隨時間變化的發(fā)展趨勢,以此來預(yù)測未來的銷售量,為企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)未來銷售量、根據(jù)趨勢平均法來預(yù)測未來銷售量、設(shè)定移動平均的長度n、根據(jù)指數(shù)平滑法來預(yù)測未來銷售量、設(shè)定平滑指數(shù)、根據(jù)趨勢外推法來預(yù)測未來銷售數(shù)據(jù)〔趨勢外推/19周期法來預(yù)測未來銷售數(shù)據(jù)等.否否否字否否否否否本系統(tǒng)的輸入主要來自于企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫表,數(shù)據(jù)為企業(yè)以往的銷售數(shù)據(jù),無需手工輸入.當(dāng)系統(tǒng)使用者選擇歷史銷售數(shù)據(jù)、選擇預(yù)測方法,設(shè)定相關(guān)參數(shù)后即可在界面上輸出預(yù)測的銷售數(shù)據(jù),由于使用的是網(wǎng)頁瀏覽的形式,系統(tǒng)使用者可以方便地把輸出結(jié)果打印或另存為其他文件.PC+Web瀏覽器〕/19決策支持系統(tǒng)企業(yè)決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)與演示決策支持系統(tǒng)企業(yè)決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)與演示專業(yè)班級實驗項目名稱者實驗日期實驗日期一、實驗?zāi)康?、意義熟悉開發(fā)企業(yè)決策支持系統(tǒng)的具體開發(fā)過程,掌握開發(fā)工具,提高系統(tǒng)開發(fā)的能力.二、實驗基本原理與方法SQLServer行調(diào)試和試運行.三、實驗內(nèi)容與要求自選開發(fā)工具和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),開發(fā)出企業(yè)決策支持系統(tǒng),并對系統(tǒng)進行調(diào)試和試運行;最后進行演示和答辯.〔程序設(shè)計類實驗:包括原程序、輸入數(shù)據(jù)、運行結(jié)果、實驗過程發(fā)現(xiàn)的問題與解決方分析與設(shè)計、軟件工程類實驗:編制分析與設(shè)計報告,要求用標準的繪圖工具繪制文檔中的圖表.系統(tǒng)實施部分要求記錄核心處理的方法、技巧或程序段;本決策支持系統(tǒng)有五個功能模塊,實施期間我們小組各個成員互相分析、討論并解決實現(xiàn)過程中遇到的各種問題.我主要負責(zé)的是登錄和注冊頁面還有季節(jié)周期法.計ameingusernameConvertToStringSessionUsernamename{ResponseWritescriptalert您還沒有登錄,請先登錄dowlocationhrefdengluaspxscript}{rname}母版頁中有一個登錄和注冊的模塊,當(dāng)點擊時候,頁面就會調(diào)轉(zhuǎn)到登錄頁面,主要/19登錄頁面主要是用戶名的判斷,這些都要在數(shù)據(jù)庫中尋找數(shù)據(jù),然后如果用戶登登錄頁面主要是用戶名的判斷,這些都要在數(shù)據(jù)庫中尋找數(shù)據(jù),然后如果用戶登主要是驗證碼的頁面時調(diào)用另一個頁面,傳回來一張圖片,當(dāng)點擊圖片的時候,就會傳給這個頁面一個隨機數(shù),從而制造刷新頁面的效果.注冊頁面的基本功能都有,例如判斷用戶名和密碼的長度,一定是否為空的驗證,/19/19這里主要是在數(shù)據(jù)庫空設(shè)置了一列,errortime用來記錄用戶登錄的錯誤次數(shù),當(dāng)用戶正確登錄后就會設(shè)置為0,沒錯誤一次都自增1.3.我完成的部分還有季節(jié)周期預(yù)測方法當(dāng)用戶正確登錄后,將進入wele頁面,選擇季節(jié)周期法,產(chǎn)品F,甲地區(qū),使用季節(jié)周期法,brtialclassjijiezhouqifaSystemWebUIPage{ytectedvoidPageLoadobjectsenderEventArgse/19{eConvertToStringSessionUsername{}}tectedvoidbtnConfirmClickobjectsenderEventArgse{{="+p+"orderbyyear";DataTabledtDBGetTablesql>;aColumndcnewDataColumnRowAvgSystemTypeGetTypeSystemDouble;dtColumnsAdd<dc>;DataRowdrdt.NewRow<>;DataRowdrdt.NewRow<>;DataRowdrdt.NewRow<>;DataRowdrdt.NewRow<>;dr1["year"]="SUM";dr2["year"]="ColAvg";dr3["year"]="Q-Percent";dt.Rows.Add<dr1>;dt.Rows.Add<dr2>;dt.Rows.Add<dr3>;dt.Rows.Add<dr4>;doubleQ1Sum=0,Q2Sum=0,Q3Sum=0,Q4Sum=0;for<inti=0;i<rows;i++>{doubletempQ1,tempQ2,tempQ3,tempQ4;tempQConvertToDoubledtRowsiQ]>;tempQConvertToDoubledtRowsiQ]>;tempQConvertToDoubledtRowsiQ]>;dtRows[i]["RowAvg"]=<tempQ1+tempQ2+tempQ3+tempQ//計算各季平均/19QQQQ}m/<4*rows>;季節(jié)指數(shù)dtRowsrows["Q1"]=string.Format<"{0:F4}",100*ConvertToDoubledtRowsrows+1]["Q1"]>/ConvertToDoubledtRowsrows"RowAvg"]>>;dtRowsrowsQstring.Format<"{0:F4}",ConvertToDoubledtRows[rows-1]["Q1"]>*ConvertToDouble<dt.Rows[rows+2]["Q1"]>/100>;dtRowsrows["Q2"]=string.Format<"{0:F4}",100*ConvertToDoubledtRowsrows+1]["Q2"]>/ConvertToDoubledtRowsrows"RowAvg"]>>;dtRowsrowsQstring.Format<"{0:F4}",ConvertToDoubledtRows[rows-1]["Q2"]>*ConvertToDouble<dt.Rows[row

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