空域濾波增強圖像平滑_第1頁
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空域濾波增強圖像平滑第一頁，共十頁，2022年，8月28日2.銳化：用高通濾波器來實現(xiàn)，目的是增強被模糊的細節(jié)。結(jié)合這兩種分類方法，可將空間濾波器增強方法分成4類。線性平滑（低通）濾波器非線性平滑（低通）濾波器線性銳化（高通）濾波器非線性銳化（高通）濾波器空間濾波器的工作原理都可借助頻域進行分析，基本特點是：讓圖象在傅立葉空間某個范圍內(nèi)的分量受抑制，而讓其他分量不受影響，以改變輸出圖的頻率分布達到增強的目的。第二頁，共十頁，2022年，8月28日圖象平滑背景圖象在傳輸過程中，由于傳輸信道、采樣系統(tǒng)質(zhì)量較差，或受各種干擾的影響，而造成圖象毛糙，此時，就需對圖象進行平滑處理。

第三頁，共十頁，2022年，8月28日直接在空間域上對圖象進行平滑處理。該方法便于實現(xiàn)，計算速度快，結(jié)果也比較令人滿意。（一）簡單局部平均法設有一幅數(shù)字有噪圖象第四頁，共十頁，2022年，8月28日經(jīng)局部平均處理后，得到平滑圖象為：f(x,y)為原始圖，n(x,y)為噪聲，S：點(x,y)鄰域內(nèi)的點集，M：S內(nèi)總點數(shù)。第五頁，共十頁，2022年，8月28日局部平均法的基本假設：（1）圖象由許多灰度恒定的小塊組成。（2）圖象上的噪聲是加性的、均值為零，且與圖象信號互不相關。

根據(jù)假設（1），式（2-4）第一項非常接近f(x,y)。平滑后噪聲方差平滑后噪聲方差為處理前的。簡單局部平均會使圖象模糊，特別是輪廓邊緣不清晰。第六頁，共十頁，2022年，8月28日中值濾波法

中值濾波在抑制圖象隨機脈沖噪聲方面甚為有效。且運算速度快，可硬件化，便于實時處理。第七頁，共十頁，2022年，8月28日（三）加權平均法第八頁，共十頁，2022年，8月28日（四）多幀平均法信噪功率比增加M倍，噪聲方差減小M倍。第九頁，共十頁，2022年，8月28日原圖

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