人工智能基礎(chǔ)概念復(fù)習(xí)題與答案

人工智能基礎(chǔ)概念復(fù)習(xí)題與答案1、關(guān)于表述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學(xué)中重要地位說法中，下列不正確的是()。A、視覺是人類獲得信息的最主要途徑B、數(shù)據(jù)可視化處理可以洞察統(tǒng)計(jì)分析無法發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)C、數(shù)據(jù)可視化處理結(jié)果的解讀對(duì)用戶知識(shí)水平的要求較高D、可視化能夠幫助人們提高理解與處理數(shù)據(jù)的效率答案：C2、機(jī)器學(xué)習(xí)在()正式被視為“解決知識(shí)工程瓶頸問題的關(guān)鍵”而走上人工智能主舞臺(tái)的。A、二十世紀(jì)七十年代B、二十世紀(jì)六十年代C、二十世紀(jì)九十年代D、二十世紀(jì)八十年代答案：D3、隨機(jī)試驗(yàn)所有可能出現(xiàn)的結(jié)果，稱為（）A、基本事件B、樣本C、全部事件D、樣本空間答案：D4、一般來說，下列哪種方法常用來預(yù)測(cè)連續(xù)獨(dú)立變量？A、線性回歸B、邏輯回歸C、線性回歸和邏輯回歸都行D、以上說法都不對(duì)答案：A5、決策管理系統(tǒng)幫助用戶制定、細(xì)化、實(shí)施、()各種決策，并將這些決策引入具體的環(huán)境中發(fā)揮作用。A、核對(duì)B、驗(yàn)證C、檢驗(yàn)D、跟蹤答案：D6、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個(gè)主要的部分()。A、數(shù)據(jù)、模型、技術(shù)B、算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)C、數(shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)D、建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)答案：C7、下列不屬于數(shù)據(jù)脫敏操作必須滿足的要求的是A、單向性B、無殘留C、易于實(shí)現(xiàn)D、雙向性答案：D8、()模型是一種生成式有向圖模型，主要用于處理離散型的數(shù)據(jù)，在信息檢索、自然語言處理等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。A、信息模型B、語言模型C、話題模型D、數(shù)據(jù)模型答案：C9、我國(guó)于（）年發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》.A、2016B、2017C、2018D、2019答案：B10、下列哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容？（）A、當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過了圖靈測(cè)試B、當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者，使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說明它通過了圖靈測(cè)試C、當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過另一人時(shí)，說明智者通過了圖靈測(cè)試D、兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí)，說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試答案：B11、機(jī)器人能與人對(duì)話，主要是用了人工智能中的（）A、機(jī)器翻譯B、自然語言處理C、多媒體技術(shù)D、語音識(shí)別答案：D12、在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中，以下()屬于低層次數(shù)據(jù)。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)答案：A13、概念分層圖是（）圖A、無向無環(huán)B、有向無環(huán)C、有向有環(huán)D、無向有環(huán)答案：B14、若變量間存在顯式的因果關(guān)系，則常使用()模型。A、貝葉斯網(wǎng)B、馬爾可夫網(wǎng)C、切比雪夫網(wǎng)D、D珀?duì)柧W(wǎng)答案：A15、多樣性度量是用于度量集成中個(gè)體()的多樣性，即估算個(gè)體學(xué)習(xí)器的多樣化程度。A、分類器B、學(xué)習(xí)器C、訓(xùn)練器D、以上都對(duì)答案：A16、2010年谷歌推出以頂點(diǎn)為中心的圖處理系統(tǒng)（），其專為大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)，將圖數(shù)據(jù)保存在主存儲(chǔ)器中并采用并行計(jì)算的BSP模型A、AregelB、PregelC、CregelD、Dregel答案：B17、（）為我們進(jìn)行學(xué)習(xí)器性能比較提供了重要依據(jù)A、二項(xiàng)檢驗(yàn)B、t檢驗(yàn)C、交叉驗(yàn)證t檢驗(yàn)D、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)答案：D18、在方差分析中，()反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A、總離差B、組間誤差C、抽樣誤差D、組內(nèi)誤差答案：D19、()借鑒了生物學(xué)的一小部分簡(jiǎn)單理論，其目的是從訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)到目標(biāo)函數(shù)。A、基于實(shí)例學(xué)習(xí)B、概念學(xué)習(xí)C、決策樹學(xué)習(xí)D、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)答案：D20、為應(yīng)對(duì)圖計(jì)算中對(duì)高效處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，（）圖計(jì)算成為了當(dāng)前熱點(diǎn)研究問題。A、拓展分列式B、分布式C、可擴(kuò)展D、可擴(kuò)展分布式答案：D21、將數(shù)值類型的屬性值（如年齡）用區(qū)間標(biāo)簽（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念標(biāo)簽，稱為數(shù)據(jù)()處理。A、離散化B、標(biāo)準(zhǔn)化C、特征構(gòu)造D、聚集答案：A22、圖像灰度的方差表示圖像的哪種屬性A、圖像整體亮度B、圖像飽和度C、圖像對(duì)比度D、圖像細(xì)節(jié)答案：C23、2018年“全球十大突破性技術(shù)”，對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱為（）A、GANB、LSTMC、CNND、GRU答案：A24、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)？A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)答案：D25、二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望為（）。A、n1-npB、np1-pC、npD、n1-p答案：C26、（）是指能夠按照人的要求，在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強(qiáng)人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C27、數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)審計(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)上，將（）清洗成（）的過程。A、“亂數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”B、“臟數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”C、“亂數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”D、“臟數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”答案：D28、下面哪一項(xiàng)不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RNN答案：D29、以下不屬于人工智能軟件的是（）。A、語音漢字輸入軟件B、百度翻譯C、在網(wǎng)上與網(wǎng)友下棋D、使用OCR漢字識(shí)別軟件答案：C30、或圖通常稱為（）。A、框架網(wǎng)絡(luò)B、語義圖C、博亦圖D、狀態(tài)圖答案：D31、聚類分析屬于典型的（）。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案：B32、OLAM技術(shù)一般簡(jiǎn)稱為”數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析挖掘”,下面說法正確的是:()A、OLAP和OLAM都基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式,只有后者有與用戶的交互性B、由于OLAM的立方體和用于OLAP的立方體有本質(zhì)的區(qū)別C、基于WEB的OLAM是WEB技術(shù)與OLAM技術(shù)的結(jié)合D、OLAM服務(wù)器通過用戶圖形借口接收用戶的分析指令,在元數(shù)據(jù)的知道下,對(duì)超級(jí)立方體作一定的操作答案：D33、用Tensorflow處理圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)，若輸入數(shù)據(jù)的形狀為[64,224,224,3]，下面說法正確的是A、每一張圖片都是二值圖片B、每一張圖片都是三通道圖片C、模型一次處理224張圖片（batchsize為224）D、以上選項(xiàng)均不正確答案：B34、以下()屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的離中趨勢(shì)分析。A、數(shù)值平均數(shù)B、位置平均數(shù)C、離散系數(shù)D、線性相關(guān)答案：C35、()是人工智能地核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能地各個(gè)領(lǐng)域。A、深度學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、人機(jī)交互D、智能芯片答案：B36、分布式人工智能研究和新領(lǐng)域是：A、專家系統(tǒng)B、分散控制C、agent艾真體D、互聯(lián)網(wǎng)答案：C37、在抽樣估計(jì)中，隨著樣本容量的增大，樣本統(tǒng)計(jì)量接近總體參數(shù)的概率就越大，這一性質(zhì)稱為()A、無偏性B、有效性C、及時(shí)性D、一致性答案：D38、一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差叫做()。A、標(biāo)準(zhǔn)差B、極差C、方差D、極小值答案：B39、以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)描述正確的是?A、深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支B、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)是互相包含的關(guān)系C、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)同屬于人工智能但相互之間沒有關(guān)系D、以上都不對(duì)答案：A40、以下()屬于數(shù)據(jù)可視化方法體系中的基礎(chǔ)方法。A、視覺編碼方法論B、視覺隱喻C、地理信息可視化D、時(shí)變數(shù)據(jù)可視化答案：B41、有統(tǒng)計(jì)顯示，在未來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D42、關(guān)于OLAP的特性,下面正確的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多維性(4)信息性(5)共享性A、123B、234C、1234D、12345答案：D43、下列不屬于深度學(xué)習(xí)內(nèi)容的是A、深度置信網(wǎng)絡(luò)B、受限玻爾茲曼機(jī)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、貝葉斯學(xué)習(xí)答案：D44、2PC主要包括表決階段和()。A、響應(yīng)階段B、操作階段C、執(zhí)行階段D、處理階段答案：C45、“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的（）和（），將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗(yàn)性B、可接受性可記憶性可體驗(yàn)性C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性D、可理解性可記憶性可呈線性答案：A46、()的出現(xiàn)，使研究無限假設(shè)空間的復(fù)雜度成為可能。A、VC維B、Natarajan維C、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)理論D、Rademacher復(fù)雜度答案：A47、下列極大似然估計(jì)描述錯(cuò)誤的是A、極大似然估計(jì)先假定其具有某種確定的概率分布形式B、極大似然估計(jì)沒有確定的概率分布形式C、概率模型的訓(xùn)練過程就是參數(shù)估計(jì)D、貝葉斯學(xué)派認(rèn)為參數(shù)本身也有分布，是未觀察的隨機(jī)變量答案：B48、()中往往存在缺失值、噪聲、錯(cuò)誤或虛假數(shù)據(jù)等質(zhì)量問題。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)答案：A49、傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算中的建模方法可分為從（）出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類A、機(jī)理B、檢索C、設(shè)計(jì)D、存儲(chǔ)答案：A50、圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為A、圖像分析，圖像處理，圖像理解B、圖像分析，圖像理解，圖像處理C、圖像處理，圖像分析，圖像理解D、圖像理解，圖像分析，圖像處理答案：C51、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)類任務(wù)包括（）？A、分類B、回歸C、聚類D、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘答案：AB52、NoSQL中常用的數(shù)據(jù)模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲(chǔ)答案：ABCD53、請(qǐng)問下面哪些是離散型變量（）。A、示波器B、心電圖及腦動(dòng)電圖掃描器對(duì)腦電波的測(cè)量C、過去數(shù)月的總銷售額D、公司每年的紅利答案：CD54、人工智能所涉及的學(xué)科有A、計(jì)算機(jī)科學(xué)B、心理學(xué)C、哲學(xué)D、數(shù)學(xué)答案：ABCD55、半監(jiān)督學(xué)習(xí)可以進(jìn)一步劃分為（）A、純半監(jiān)督學(xué)習(xí)B、直推學(xué)習(xí)C、假設(shè)學(xué)習(xí)D、聚類學(xué)習(xí)答案：AB56、從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為A、弱人工智能B、專用人工智能C、通用人工智能D、強(qiáng)人工智能答案：BC57、對(duì)人工智能常見的誤解有哪些?()A、人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能中的一個(gè)方向C、人工智能最近十年受到深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)較多D、人工智能就是深度學(xué)習(xí)答案：AD58、考察聚類內(nèi)的特征指標(biāo)有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標(biāo)準(zhǔn)差答案：BCD59、下列屬于“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”的有（）A、BP算法B、支持向量機(jī)C、一般的“核”方法習(xí)D、決策樹答案：BC60、關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)算法（）。A、算法的基本思想B、經(jīng)典Apriori核心算法C、現(xiàn)存的改進(jìn)頻集算法D、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則E、多維關(guān)聯(lián)規(guī)則答案：ABCDE61、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，建立假設(shè)或者模型的三個(gè)階段指的是（）。A、建模B、模型測(cè)試C、模型應(yīng)用D、分析模型答案：ABC62、有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點(diǎn),正確的描述是?A、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)B、數(shù)據(jù)倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確C、數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是一個(gè)不斷循環(huán)的過程,是啟發(fā)式的開發(fā)D、在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活,且沒有固定的模式答案：BCD63、技術(shù)發(fā)展水平上，（）和（）是我國(guó)人工智能市場(chǎng)技術(shù)最成熟的兩個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在機(jī)器人、無人機(jī)、醫(yī)療、家居、教育、無人駕駛等領(lǐng)域A、智能語音B、自然語言處理C、類腦智能計(jì)算D、人機(jī)混合智能答案：AB64、對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)劃分，一般可分為（）。A、強(qiáng)人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能答案：ACD65、Spark的技術(shù)架構(gòu)分為（）層A、資源管理層B、Spark核心層C、服務(wù)層D、采集層答案：ABC66、因?yàn)闄C(jī)器在進(jìn)行人臉檢測(cè)、分析和識(shí)別的過程中需要對(duì)人臉圖像進(jìn)行（），所以皮膚顏色越深，面部的特征信息就越難提取，尤其是在一些暗光情況下，更加難以檢測(cè)和區(qū)分。A、變形B、預(yù)處理C、特征提取D、扭曲答案：BC67、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)可以分為兩個(gè)大類：（）。A、有監(jiān)督的建模技術(shù)B、無監(jiān)督的建模技術(shù)C、分類建模技術(shù)D、聚合建模技術(shù)答案：AB68、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流程：A、對(duì)某個(gè)輸入從輸入層沿網(wǎng)絡(luò)傳播到輸出層B、從輸出層開始從后向前計(jì)算每個(gè)單元的deltaC、計(jì)算該輸入對(duì)每個(gè)權(quán)值梯度的貢獻(xiàn)D、所有輸入對(duì)梯度的貢獻(xiàn)求和得到總梯度，根據(jù)學(xué)習(xí)率來改變?cè)瓉淼臋?quán)值，完成了權(quán)值的一次修改答案：ABCD69、常見的臟數(shù)據(jù)的類型有哪些?A、格式錯(cuò)誤的值B、重復(fù)值C、邏輯錯(cuò)誤的值D、缺失值答案：ABCD70、關(guān)于OLAP和OLTP的區(qū)別描述,正確的是?A、OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應(yīng)用程序不同B、與OLAP應(yīng)用程序不同,OLTP應(yīng)用程序包含大量相對(duì)簡(jiǎn)單的事務(wù).C、OLAP的特點(diǎn)在于事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡(jiǎn)單且重復(fù)率高.D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的,但其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP一樣均來自底層的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),兩者面對(duì)的用戶是相同的.答案：ABD71、人工智能技術(shù)可提升網(wǎng)絡(luò)攻擊的智能化水平，進(jìn)而實(shí)施數(shù)據(jù)智能竊取。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A72、前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動(dòng),正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動(dòng)。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：A73、目前來看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應(yīng)用仍然處在萌芽起步階段。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A74、到目前為止，有少數(shù)通用的人工智能技術(shù)，所有大部分人工智能應(yīng)用都是被限定在特定場(chǎng)景中，而少數(shù)則可能“通吃。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B75、人工智能主要分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。計(jì)算智能，即機(jī)器“能存會(huì)算”的能力；感知智能，即機(jī)器具有“能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)”的能力；認(rèn)知智能，即機(jī)器具有“能理