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文檔簡介
CT圖像重建運用一定的物理技術(shù)測定X線在人體內(nèi)的吸收系數(shù)為基礎(chǔ),采用一定的數(shù)學(xué)方法經(jīng)計算機求解出吸收系數(shù)μ值在人體某剖面上的二維分布矩陣,再用電子技術(shù)把μ二維分布矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)閳D像面上的灰度分布,實現(xiàn)重建體層圖像目的。本質(zhì)是吸收系數(shù)重建。一、CT圖像構(gòu)成概念(一)體素和像素1.體素2.像素對像素進行空間位置編碼,在像平面上按像素的劃分順序編號,形成像素陣列。用每個體素對X線束的吸收系數(shù)μ代表圖像信息,并變換成各組織的CT值,構(gòu)成平面圖像的像素。(二)圖像矩陣(二)圖像矩陣每個小單元體按照掃描過程中的順序進行排列和編號,形成一個有序的數(shù)組;這些有序的數(shù)組反映在圖像平面上形成圖像矩陣。CT圖像重建按照這些有序數(shù)組計算和重建圖像。N×N矩陣中的元素用μij
表示,代表組織的吸收系數(shù)或CT值。頭部CT采用256×256或320×320矩陣;全身CT圖像選320×320或512×512矩陣;顯示脊椎骨等結(jié)構(gòu)的細節(jié)采用512×512或640×640矩陣。(三)投影投照受檢體后出射的X線束強度
I稱投影(projection,P),投影值的分布稱為投影函數(shù)。1.近似單能X線束獲取使發(fā)射的X線束中主要是標(biāo)識輻射的X線;線束再經(jīng)濾過獲得約70keV、近于單能的X線束。CT機中使用110~140kV的管電壓,用4~5mm厚的鋁板等作附加濾過物。2.窄束X線的獲取配準(zhǔn)直器。X線通過準(zhǔn)直器孔后被準(zhǔn)直成扁形的窄線束,束寬1~2mm,束高1~5mm。實用中的CT掃描多使用寬扇形X線束,怎樣理解窄束X線?1.不失真地反映人體被測層面的圖像信息;2.短時間內(nèi)完成;3.理論和技術(shù)上可行。二、圖像重建要求三、圖像重建的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)1.吸收系數(shù)(3-3)
(3-5)
設(shè)f(s)是沿著X線束路徑隨S連續(xù)變化的物體吸收系數(shù)。(3-5)式寫成對連續(xù)函數(shù)f(s)變化的積分形式:
(3-6)
P是X線束穿透物體的投影。1.
吸
收
系
數(shù)1.吸收系數(shù)設(shè)斷層平面在直角坐標(biāo)系X-Y中,斷層平面上每一點的吸收系數(shù)是坐標(biāo)(x,y)的函數(shù)f(x,y)。X線束在平移和旋轉(zhuǎn)掃描中,X線的投影P總是與X線來路徑l
有關(guān),用極坐標(biāo)(R,θ)坐標(biāo)系來描述X線束路徑l
的位置。1.吸收系數(shù)投影P是隨X線束掃描方向和路徑的不同而變化,經(jīng)過坐標(biāo)變換后,X線束穿過吸收系數(shù)f(x,y)的物體,在R-θ坐標(biāo)平面上的投影的是坐標(biāo)(R,θ)的函數(shù)P(R,θ)。當(dāng)在某一θ角度時,將(3-6)式表示為平面坐標(biāo)上的投影P(R,θ):
(3-8)1.吸收系數(shù)分析:數(shù)據(jù)采集(掃描)得到X線束在各個方向上的投影Pθ(R,θ);
CT圖像重建就是要從積分方程(3-8)式中解出吸收系數(shù)f(x,y)。如何根據(jù)投影Pθ(R,θ)求解出斷面上線性衰減系數(shù)f(x,y)分布,就是CT圖像重建的數(shù)學(xué)方法問題。2.卷積計算
v(x)為濾波函數(shù),ω(x)表示投影函數(shù)Pθ(R,θ),意義:通過選擇不同的濾波函數(shù)
v(x)可對投影Pθ(R,θ)變換或濾波,獲取清晰的CT圖像。★(一)反投影法(backprojection)又稱總和法,是利用投影數(shù)值近似地復(fù)制出μ
值的二維分布?;驹恚菏菍⑺鶞y得的投影值按其原路徑平均的分配到每一點上,各個方向上投影值反投影后,在影像處進行疊加,推斷出原圖像。四、圖像重建方法★(一)
反
投
影
法★(一)反投影法例:對四個體素(μ1=2
,μ2=4
,μ3=6
,μ4=8)矩陣的圖像重建:對四體素矩作0°、45°、90°、135°投影(掃描),再將投影值反投回原矩陣的對應(yīng)位置上,即可將原矩陣中的四體素的特征參數(shù)值解出。★(一)反投影法★(一)反投影法缺點:影像邊緣處不清晰。如果在一均勻的組織密度內(nèi),存在吸收系數(shù)極不均勻的部分時,反投影圖像與原圖像會出現(xiàn)偽影(imageartifact)。如圓柱形單密度體,利用反投影法所重建圖像的結(jié)果呈現(xiàn)出星形偽影。反投影數(shù)量愈多,重建圖像愈接近于原圖像,但由于存在星形偽影,而使得重建圖像的邊緣部分模糊不清?!?一)反投影法★(一)反投影法★(一)反投影法重建圖像的邊緣模糊不清原因:重建的密度函數(shù)fb(x,y)與實際的密度函數(shù)f(x,y)不一樣。為獲得真實的密度函數(shù),必須對fb(x,
y)進行修正。反投影吸收系數(shù)fb(x,y)與實際f(x,y)之間存在一個1/r,1/r稱為模糊因子。(三)濾波反投影法采用先修正、再反投影的做法,得到原始的密度函數(shù)。基本做法:在某一投影角下取得投影函數(shù)(1D函數(shù))后,對其作濾波處理,得到一個經(jīng)過修正的投影函數(shù)。然后再將此修正后的投影函數(shù)作反投影運算,得出所需的密度函數(shù)。解決的主要問題:如何修正投影函數(shù)才能使之在作反投影后能重建原密度函數(shù)。將投影函數(shù)gθ(R)修正為g′θ(R),然后再作反投影,就能得到不失真的原密度函數(shù)f(x,y)。(三)濾波反投影法(三)濾波反投影法濾波反投影法(filteredbackprojection)(四)卷積反投影法用卷積方法修正投影函數(shù),然后再作反投影重建圖像的方法。在頻域中作濾波運算=在時域中卷積運算來完成。將投影函數(shù)gθ(R)與|ρ|的逆傅里葉變換式進行卷積,同樣可以得到所需要的修正過的反投影函數(shù)。(四)卷積反投影法本質(zhì)上卷積反投影法與濾波反投影法是一樣的。濾波反投影法是將投影函數(shù)gθ(R)變換到頻域中,然后用濾波函數(shù)|ρ|對變換函數(shù)作濾波后,再反變換到空域中作為修正過的投影函數(shù);卷積反投影法是將gθ(R)直接在空域中進行修正,即將gθ(R)與一個事先設(shè)計好的卷積函數(shù)|ρ|的逆FT函數(shù)進行卷積運算,然后將卷積后的結(jié)果作反投影。(四)卷積反投影法根據(jù)FT的卷積定理的傅里葉反變換在時域中可構(gòu)成濾波函數(shù)h(t),通過選取不同的濾波函數(shù),對
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