數(shù)據(jù)驅動：從方法到實踐

數(shù)據(jù)驅動：從方法到實踐讀書筆記模板01思維導圖讀書筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導圖數(shù)據(jù)方法數(shù)據(jù)破解價值企業(yè)幻想數(shù)據(jù)驅動第章大數(shù)據(jù)百度用戶實踐產(chǎn)品平臺行業(yè)行為智能本書關鍵字分析思維導圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書以四大行業(yè)實踐談數(shù)據(jù)驅動如何交付業(yè)務價值，破解企業(yè)數(shù)據(jù)驅動實踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數(shù)據(jù)驅動價值讀書筆記讀書筆記作者根據(jù)自己的經(jīng)歷系統(tǒng)的介紹了數(shù)據(jù)從采集但呈現(xiàn)的全過程，同時還夾帶了很多不同行業(yè)的案例，對于一個入門的新人可以培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)大局觀。有很多互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)指標掃盲，但其中文章包含了好多技術知識和用語，同時是基于神策數(shù)據(jù)這產(chǎn)品去描述，所以有很多可能比較難理解。首先這本書是boss文鋒著作的，對于新手入門是非常值得打call的，再結合官網(wǎng)的demo和使用指南去學習會更加容易上手我們的產(chǎn)品首先介紹了文鋒個人以及初創(chuàng)團隊在百度從0到一創(chuàng)建大數(shù)據(jù)分析平臺的緣起，到如今成立神策經(jīng)過五年的發(fā)展成為大數(shù)據(jù)行為分析領域的領頭羊的歷史其次普及了大數(shù)據(jù)的概念和應該擁有大數(shù)據(jù)意識，從數(shù)據(jù)的埋點采集，數(shù)據(jù)基礎平臺的搭建到通過數(shù)據(jù)模型進行分析去輔助決策和優(yōu)化決策，到最后數(shù)據(jù)智能應用的不斷發(fā)展文中也涉及到了許多行業(yè)和客戶的案例，針對電商，互聯(lián)網(wǎng)，新零售等行業(yè)舉了他們的需求以及神策如何通過產(chǎn)品去實現(xiàn)和達成或提升客戶的某些目標或者需求整體來說非常適合新人的入門級教科書，**！??。這本書其實是有些干貨的，可惜一沒有講透，二有種軟文性質。用過百度的數(shù)據(jù)平臺看了這個實在是親切?？磿?，特別是工具類書，最怕的就是作者啥也不懂還硬寫。精彩摘錄精彩摘錄“大數(shù)據(jù)的本質是消除不確定性”一般來說產(chǎn)品的優(yōu)化與提升只有兩種思路，要么吸引更多新用戶，要么在單個用戶上“榨取”更多價值。搜索引擎的發(fā)展共經(jīng)歷了三大階段，分別是內(nèi)容相關性、網(wǎng)頁鏈接關系和基于用戶行為。在正常的業(yè)務邏輯中嵌入數(shù)據(jù)采集代碼的過程，就是“埋點”的過程。我想強調(diào)的“全”是全量，強調(diào)多種數(shù)據(jù)源，包括前端、后端的數(shù)據(jù)，以及日志、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)模型就是對現(xiàn)實世界抽象化的數(shù)據(jù)展示。數(shù)據(jù)模型在滿足抽象的同時，越簡單越好。大數(shù)據(jù)的“大”強調(diào)宏觀的“大”，而非一味追求數(shù)據(jù)量的“大”。如果單純從數(shù)據(jù)的角度來看，我們可以把它分成4個環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)指標他將創(chuàng)業(yè)公司需要**的指標歸結為5個方面，分別是Acquisition（獲取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（營收）和Referral（引薦），簡稱AARRR?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)采集方式歸結為可視化/全埋點、代碼埋點和導入輔助工具三類。目錄分析百度數(shù)據(jù)板塊：網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)搜索引擎發(fā)展用戶行為分析踐行：百度知道的回答量提升7.5%從零到一構建百度大數(shù)據(jù)分析平臺第1章從百度大數(shù)據(jù)工作的經(jīng)歷說開大數(shù)據(jù)是屠龍術數(shù)據(jù)源與Event模型的重要性第1章從百度大數(shù)據(jù)工作的經(jīng)歷說開大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)的本質數(shù)據(jù)驅動理念與現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)時代到來的條件第2章大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)驅動數(shù)據(jù)采集與埋點數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析方法指標體系構建第3章數(shù)據(jù)驅動的環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)驅動運營監(jiān)控數(shù)據(jù)驅動商業(yè)決策數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品改進和體驗優(yōu)化第4章數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品和運營決策數(shù)據(jù)平臺及用戶智能數(shù)據(jù)應用與用戶智能用戶智能應用——用戶畫像用戶智能應用——個性化推薦第5章數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品智能互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)驅動實踐企業(yè)服務數(shù)據(jù)驅動實踐零售行業(yè)數(shù)據(jù)驅動實