統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)的圖表展示

關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)的圖表展示第1頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的掌握分類(lèi)和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示方法掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法用Excel作頻數(shù)分布表和圖形合理使用圖表第2頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

重點(diǎn)

1.分類(lèi)、順序、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理

2.分類(lèi)、順序、數(shù)值型數(shù)據(jù)的展示方法

難點(diǎn)利用Excel做頻數(shù)分布表和形圖和合理使用統(tǒng)計(jì)表

本章教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)第3頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3.1

數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.1.1數(shù)據(jù)審核3.1.2數(shù)據(jù)篩選3.1.3數(shù)據(jù)排序3.1.4數(shù)據(jù)透視表第4頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)透視按需要匯總第5頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)審核第6頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)審核—原始數(shù)據(jù)(rawdata)完整性審核應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏所有的調(diào)查項(xiàng)目或變量是否填寫(xiě)齊全準(zhǔn)確性審核數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等第7頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)的審核—二手?jǐn)?shù)據(jù)(secondhanddata)適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時(shí)效性審核盡可能使用最新的數(shù)據(jù)確認(rèn)是否有必要做進(jìn)一步的加工整理第8頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)篩選與排序第9頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)篩選(datafilter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無(wú)法彌補(bǔ)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除第10頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選

8名學(xué)生的考試成績(jī)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)篩選(datafilter)第11頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)排序(datarank)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)，找到解決問(wèn)題的線索排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類(lèi)或分組等提供依據(jù)在某些場(chǎng)合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計(jì)算機(jī)完成第12頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)排序(方法)分類(lèi)數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫(huà)排序，其中也有筆畫(huà)多少的升序降序之分2.數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1，x2，…，xn，遞增排序后可表示為：x(1)<x(2)<…<x(n)遞減排序：可表示為：x(1)>x(2)>…>x(n)第13頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)透視表第14頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)透視表(pivottable)可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息可以對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖形成一個(gè)符合需要的交叉表(列聯(lián)表)在利用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題第15頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)透視表(用Excel創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表)第1步：在Excel工作表中建立數(shù)據(jù)清單第2步：選中數(shù)據(jù)清單中的任意單元格，并選擇【數(shù)據(jù)】菜單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第3步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第4步：在【向?qū)А?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置。然后選擇【布局】第5步：在【向?qū)А季帧繉?duì)話框中，依次將”分類(lèi)變量“拖至左邊的“行”區(qū)域，上邊的“列”區(qū)域，將需要匯總的“變量”拖至“數(shù)據(jù)區(qū)域”第6步：然后單擊【確定】，自動(dòng)返回【向?qū)А?步驟之3】對(duì)話框。然后單擊【完成】，即可輸出數(shù)據(jù)透視表第16頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示3.2.1分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖示3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示第17頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)的整理與顯示(基本問(wèn)題)要弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，采取不同的處理方式和方法對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是作分類(lèi)整理對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)第18頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖示第19頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理(基本過(guò)程)1.列出各類(lèi)別2.計(jì)算各類(lèi)別的頻數(shù)3.制作頻數(shù)分布表4.用圖形顯示數(shù)據(jù)分類(lèi)頻數(shù)比例百分比比率ABCDE第20頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量)頻數(shù)(frequency)

：落在各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)比例(proportion)

：某一類(lèi)別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占全部數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的比值百分比(percentage)

：將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值比率(ratio)

：不同類(lèi)別數(shù)值個(gè)數(shù)的比值第21頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表(例題分析)【例】一家市場(chǎng)調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場(chǎng)占有率，對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對(duì)50名顧客購(gòu)買(mǎi)飲料的品牌進(jìn)行了記錄，如果一個(gè)顧客購(gòu)買(mǎi)某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù)用Excel制作頻數(shù)分布表綠色健康飲品第22頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月使用Excel數(shù)據(jù)透視表數(shù)計(jì)數(shù)(pivottable)第1步：選擇【數(shù)據(jù)】菜單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第2步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第3步：在【向?qū)А?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置。然后選擇【布局】第4步：在【向?qū)А季帧繉?duì)話框中，依次將“分類(lèi)變量“(這里是飲料類(lèi)型)連續(xù)拖放兩次：一次拖至左邊的“行”區(qū)域，一次拖至“數(shù)據(jù)”區(qū)域，將“顧客性別”拖至“列”區(qū)域第5步：然后單擊【確定】，自動(dòng)返回【向?qū)А?步驟之3】對(duì)話框。然后單擊【完成】，即可輸出數(shù)據(jù)透視表第23頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月生成頻數(shù)分布表(定性數(shù)據(jù))不同類(lèi)型飲料的頻數(shù)分布

第24頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—條形圖(barChart)用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式主要用于反映分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時(shí)，各類(lèi)別可以放在縱軸，稱(chēng)為條形圖，也可以放在橫軸，稱(chēng)為柱形圖(columnchart)

第25頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—條形圖(例題分析)第26頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—對(duì)比條形圖

(side-by-sidebarchart)分類(lèi)變量在不同時(shí)間或不同空間上有多個(gè)取值對(duì)比分類(lèi)變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)電腦品牌一季度二季度聯(lián)想256468IBM285397康柏247328戴爾563688第27頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—對(duì)比條形圖(例題分析)第28頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—帕累托圖(paretochart)按各類(lèi)別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖主要用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù)的分布第29頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—餅圖(pieChart)也稱(chēng)圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例，用于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題繪制圓形圖時(shí)，樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個(gè)扇形角度表示，這些扇形的中心角度，按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比乘以3600確定第30頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—餅圖(例題分析)第31頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月環(huán)形圖(doughnutchart)環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類(lèi)似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)用于結(jié)構(gòu)比較研究

第32頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月環(huán)形圖(doughnutchart)【例】2006年北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值(按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)數(shù)據(jù)。繪制環(huán)形圖比較三個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值構(gòu)成第33頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月環(huán)形圖

(doughnutchart)北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值第34頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月順序數(shù)據(jù)的整理與圖示第35頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月順序數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量)1.累積頻數(shù)(cumulativefrequencies)：各類(lèi)別頻數(shù)的逐級(jí)累加2.累積頻率(cumulativepercentages)：各類(lèi)別頻率(百分比)的逐級(jí)累加第36頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析)【例】在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？”1．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。

甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計(jì)300100.0————第37頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析)乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計(jì)300100.0————第38頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月順序數(shù)據(jù)的圖示—累計(jì)頻數(shù)分布圖(例題分析)243001322252700100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(a)向上累積27616830300750100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(b)向下累積甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的累積頻數(shù)分布第39頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月環(huán)形圖(例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意

甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)第40頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示3.3.1數(shù)據(jù)分組3.3.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示第41頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月一、數(shù)據(jù)分組第42頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組第43頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月單變量值分組(要點(diǎn))1.將一個(gè)變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況第44頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月組距分組(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況需要遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組~~~~~第45頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月組距分組的步驟1.將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行排序2.確定組數(shù)3.確定各組的組距4.確定各組的組限5.統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)下面舉例說(shuō)明。第46頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月確定組數(shù)1、分組的目的之一是為了觀察數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。2、組數(shù)的多少應(yīng)適中。不宜過(guò)多也不宜過(guò)少，一般5～15組3、組數(shù)的確定，應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。第47頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第48頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月確定各組組距組限：一個(gè)組的最小值稱(chēng)為“下限”；一個(gè)組的最大值稱(chēng)為“上限”。組距：是一個(gè)組的上限與下限之差。=（全部數(shù)據(jù)的最大值-全部數(shù)據(jù)的最小值）÷組數(shù)通常，組距宜取5或10的倍數(shù)，且第一組的下限應(yīng)小于最小變量值，最后一組的上限要大于最大的變量值。第49頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月組距分組應(yīng)注意的問(wèn)題一定要遵循“不重不漏”的原則。解決“不重”的問(wèn)題，連續(xù)型變量的各相鄰組的組限必須重疊,習(xí)慣上規(guī)定“上組限不在內(nèi)”。當(dāng)一組數(shù)據(jù)懸殊較大時(shí)，為避免出現(xiàn)空白組或極個(gè)別極端值被遺漏，一般應(yīng)采用“××以下”及“××以上”,稱(chēng)謂開(kāi)口組。第50頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月組距分組(幾個(gè)概念)1.下限(lowerlimit)

：一個(gè)組的最小值2.上限(upperlimit)

：一個(gè)組的最大值3.組距(classwidth)

：上限與下限之差4.組中值(classmidpoint)

：下限與上限之間的中點(diǎn)值下限值+上限值2組中值=第51頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月頻數(shù)分布表的編制(例題分析)【例】某電腦公司2005年前四個(gè)月各天的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)(單位：臺(tái))。試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組第52頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月頻數(shù)分布表的編制(步驟)1.確定組數(shù)：根據(jù)Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式得組數(shù)K為：確定各組的組距：組距＝(237-141)÷10=9.610統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)。每個(gè)組的數(shù)據(jù)滿足ax<b(上限值不在內(nèi))第53頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月等距分組表(上下組限重疊)第54頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月等距分組表(上下組限間斷)第55頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月等距分組表(使用開(kāi)口組)第56頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計(jì)函數(shù)創(chuàng)建頻數(shù)分布表(FREQUENCY)使用統(tǒng)計(jì)函數(shù)【FREQUENCY】創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖可解決這一問(wèn)題。具體步驟是1、選擇與接受區(qū)域相臨近的單元格區(qū)域，作為頻數(shù)分布表輸出的區(qū)域2、選擇統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的【FREQUENCY】函數(shù)3、在對(duì)話框【Date-array】后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域，在【Bins-array】后輸入接受區(qū)域4、同時(shí)按下“ctrl-shift-Enter”組合鍵，即得到頻數(shù)分布第57頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月利用工具菜單中的【直方圖】

創(chuàng)建頻數(shù)分布表利用工具菜單中的【直方圖】來(lái)創(chuàng)建頻數(shù)分布表的步驟：第1步：選擇【工具】下拉菜單,并選擇【數(shù)據(jù)分析】項(xiàng)第2步：在【數(shù)據(jù)分析】項(xiàng)對(duì)話框中選擇【直方圖】命令第3步：當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)：在【輸入?yún)^(qū)域】方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域在【接收區(qū)域】方框內(nèi)鍵入創(chuàng)建分組的上限值區(qū)域在【輸出區(qū)域】方框內(nèi)鍵入結(jié)果輸出的區(qū)域第58頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月二、數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示Excel分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱線圖時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖多變量數(shù)據(jù)的圖示第59頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組數(shù)據(jù)—直方圖(histogram)用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布本質(zhì)上是用矩形的面積來(lái)表示頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖第60頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組數(shù)據(jù)的圖示(直方圖的繪制)140150210某電腦公司銷(xiāo)售量分布的直方圖我一眼就看出來(lái)了，銷(xiāo)售量在170～180之間的天數(shù)最多!190200180160170頻數(shù)(天)25201510530220230240第61頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組數(shù)據(jù)—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類(lèi)別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開(kāi)排列條形圖主要用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)第62頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組數(shù)據(jù)—折線圖(frequencypolygon)折線圖也稱(chēng)頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線連接起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交，具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的第63頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組數(shù)據(jù)的圖示(折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積相等！140150210某電腦公司銷(xiāo)售量分布的折線圖190200180160170220230240頻數(shù)(天)25201510530第64頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示STATISTICA未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱線圖第65頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(stem-and-leafdisplay)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉樹(shù)葉上只保留最后一位數(shù)字莖葉圖類(lèi)似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒(méi)有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)第66頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(例題分析)某電腦公司銷(xiāo)售量分布的莖葉圖第67頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(boxplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線段組成繪制方法首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接兩個(gè)四分位數(shù)畫(huà)出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接該箱線圖也稱(chēng)為Median/Quart./Range箱線圖第68頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值Median/Quart./Range箱線圖第69頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析)最小值141最大值237中位數(shù)182下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖第70頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分布的形狀與箱線圖

不同分布的箱線圖左偏分布QL中位數(shù)

QULeft-skeweddistribution右偏分布QL

中位數(shù)

QURight-skeweddistribution對(duì)稱(chēng)分布QL中位數(shù)

QUBell-shapeddistribution第71頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析)【例】

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱(chēng)學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177第72頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析—Median/Quart./Range)8門(mén)課程考試成績(jī)的Median/Quart./Range箱線圖第73頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月11名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)的Median/Quart./Range箱線圖min-max25%-75%medianvalue455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析—Median/Quart./Range)第74頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖Excel第75頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖(lineplot)表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢(shì)的圖形時(shí)間一般繪在橫軸，數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長(zhǎng)寬比例大致為10:7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開(kāi)始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過(guò)大時(shí)，可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷第76頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖(例題分析)【例】我國(guó)1991～2003年城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制線圖￥

＄

1991～2003年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民(元)農(nóng)村居民(元)19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.07702.88472.2708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62622.2第77頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖(例題分析)第78頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示多變量數(shù)據(jù)的圖示Excel第79頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi

，yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱(chēng)為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖溫度/0C降雨量/mm產(chǎn)量/kg/hm262522508403450105845001368575014110580016987500211208250第80頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)第81頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月三個(gè)變量間的關(guān)系—?dú)馀輬D

(bubblechart)顯示三個(gè)變量之間的關(guān)系圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小依賴(lài)于第三個(gè)變量第82頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月也稱(chēng)為蜘蛛圖(spiderchart)顯示多個(gè)變量的圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)，總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(radarchart)第83頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月設(shè)有n組樣本S1，S2，…,Sn，每個(gè)樣本測(cè)得P個(gè)變量X1，X2

，…,XP，要繪制這P個(gè)變量的雷達(dá)圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(雷達(dá)圖的制作)

先做一個(gè)圓，然后將圓P等分，得到P個(gè)點(diǎn)，令這P個(gè)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)P個(gè)變量，在將這P個(gè)點(diǎn)與圓心連線，得到P個(gè)幅射狀的半徑，這P個(gè)半徑分別作為P個(gè)變量的坐標(biāo)軸，每個(gè)變量值的大小由半徑上的點(diǎn)到圓心的距離表示將同一樣本的值在P個(gè)坐標(biāo)上的點(diǎn)連線。這樣，n個(gè)樣本形成的n個(gè)多邊形就是一個(gè)雷達(dá)圖第84頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(例題分析)【例】2003年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達(dá)圖今天的主食是面包2003年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出構(gòu)成(%)項(xiàng)目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民

食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通通訊娛樂(lè)教育文化服務(wù)居住雜項(xiàng)商品與服務(wù)37.129.796.307.3111.0814.3510.743.3045.595.674.205.968.3612.1315.872.21第85頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(例題分析)第86頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)類(lèi)型及圖示(小結(jié))數(shù)據(jù)類(lèi)型品質(zhì)數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)匯總表原始數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)多元數(shù)據(jù)條形圖餅圖莖葉圖箱線圖直方圖折線圖線圖散點(diǎn)圖氣泡圖雷達(dá)圖環(huán)形圖第87頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月三、頻數(shù)分布的類(lèi)型第88頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月次數(shù)分布的類(lèi)型次數(shù)分布的類(lèi)型：正態(tài)分布、偏態(tài)分布、J型分布、U型分布。第89頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月正態(tài)分布正態(tài)分布：是一種對(duì)稱(chēng)的鐘型分布。它成“兩頭小，中間大”的形狀。有許多現(xiàn)象均服從正態(tài)分布。如農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量、學(xué)生的考試成績(jī)、零件的公差、纖維的強(qiáng)度等均服從正態(tài)分布。正態(tài)分布第90頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月正偏（右偏）分布正偏分布：是相對(duì)于“正態(tài)分布”而言的，表現(xiàn)為一組數(shù)據(jù)中多數(shù)數(shù)據(jù)偏低，少數(shù)數(shù)據(jù)偏高，有極大值出現(xiàn)。此時(shí)，全部數(shù)據(jù)的均值會(huì)高于中位數(shù)。右偏分布第91頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月負(fù)偏（左偏）分布負(fù)偏分布：也是相對(duì)于“正態(tài)分布”而言的，表現(xiàn)為一組數(shù)據(jù)中，多數(shù)數(shù)據(jù)偏高，少數(shù)數(shù)據(jù)偏低，有極小值出現(xiàn)。此時(shí)，全部數(shù)據(jù)的均值會(huì)低于中位數(shù)左偏分布第92頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月正J型分布正J分布：即全部數(shù)據(jù)由小到大成曲線形上升趨勢(shì)。正J型分布第93頁(yè)，課件共103頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月反J型分布反J分布：即全部數(shù)據(jù)由大到小呈曲線下