統(tǒng)計(jì)方法選擇與SPSS應(yīng)用演示文稿

統(tǒng)計(jì)方法選擇與SPSS應(yīng)用演示文稿當(dāng)前第1頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)優(yōu)選統(tǒng)計(jì)方法選擇與SPSS應(yīng)用ppt當(dāng)前第2頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)3統(tǒng)計(jì)學(xué)是用來干什么的統(tǒng)計(jì)學(xué)是面對(duì)不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)推斷的一門學(xué)科目的通過合理的設(shè)計(jì)來減少、控制誤差，盡量保證結(jié)果的科學(xué)、可靠、可信；通過恰當(dāng)?shù)姆椒ǔ浞直┞稊?shù)據(jù)背后隱含的客觀規(guī)律統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)研究的重要工具當(dāng)前第3頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)4什么時(shí)候需要統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究從頭到尾都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)方案設(shè)計(jì)(對(duì)照設(shè)置，混雜因素的控制)對(duì)象分配(隨機(jī)分配？)樣本大小收集資料分析資料很多研究者只有在最后一步“分析資料”時(shí)才想起統(tǒng)計(jì)方法當(dāng)前第4頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)5統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）--最常見，最易實(shí)施的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案--將研究對(duì)象隨機(jī)分配到幾個(gè)組，然后做實(shí)驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)--將具有相似特征的研究對(duì)象配成對(duì)子，然后再將每個(gè)對(duì)子的對(duì)象隨機(jī)分配到兩個(gè)組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)--常見形式：同源配對(duì)（如樣品一分為二）異源配對(duì)（按性別、體重、年齡配對(duì)）自身前后配對(duì)（試驗(yàn)前后的對(duì)比）當(dāng)前第5頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)6統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型析因設(shè)計(jì)

--同時(shí)研究多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響

--例如，研究藥物劑量(3mg、6mg)及給藥方式(口服、肌注)對(duì)結(jié)果的影響，每種組合均需要做試驗(yàn)(3mg+口服，3mg+肌注，6mg+口服，6mg+肌注)，為2×2析因設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì)

--析因設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化方案，根據(jù)正交表做實(shí)驗(yàn)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)

--同一對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行某個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)，以分析該指標(biāo)在時(shí)間上的變化。--臨床上很常見的一類資料當(dāng)前第6頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)7統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-資料類型資料類型定量資料（計(jì)量資料）指每一個(gè)對(duì)象都有一個(gè)觀察值，其值是可以定量或準(zhǔn)確測(cè)量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小的不同。例如，ALT,Hb,體重，吸光度，等定性資料（計(jì)數(shù)資料）沒有數(shù)值的大小，只有互不相容的類別或?qū)傩?。例如，性別，血型，職業(yè)，病種，等等級(jí)資料各屬性或類別間有程度之分例如，疾病的“輕、中、重”，治療結(jié)果的“無效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈”

當(dāng)前第7頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)8統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-分析目的分析目的對(duì)臨床資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述描述性統(tǒng)計(jì)分析方法如，均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，百分比，頻數(shù)分布等對(duì)幾組資料進(jìn)行差異性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)方法如，t檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)，方差分析，秩和檢驗(yàn)等探討變量之間的關(guān)系，或者自變量（影響因素）對(duì)應(yīng)變量（結(jié)果變量）的影響大小多變量分析方法如，線性相關(guān)，線性回歸，Logistic回歸，生存分析等當(dāng)前第8頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)9常用的統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，率，百分比，頻數(shù)分布等參數(shù)估計(jì)95%可信區(qū)間（95%CI）假設(shè)檢驗(yàn)t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)，等關(guān)聯(lián)分析線性相關(guān)、線性回歸、Logistic回歸、生存分析，等其它方法判別分析，聚類分析，因子分析，主成分分析，Meta分析當(dāng)前第9頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)10選擇方法時(shí)需要注意的幾點(diǎn)數(shù)據(jù)的分布正態(tài)分布？偏態(tài)分布？方差齊性方差是否齊同（相等）粗略判斷

兩組標(biāo)準(zhǔn)差之比在2.5倍以上，就得警惕方差不齊當(dāng)前第10頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)11常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇計(jì)量資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法當(dāng)前第11頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)12幾個(gè)例子實(shí)例130只大鼠隨機(jī)分為A、B、C三組，每組10只，分別給予三種藥物，5天后測(cè)定某指標(biāo)值如下表。

資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍讲罘治霎?dāng)前第12頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)13幾個(gè)例子實(shí)例236只大鼠隨機(jī)分為對(duì)照組、實(shí)驗(yàn)組1、實(shí)驗(yàn)組2三組，每組12只，分別給予三種飼料，分別于10天、15天、20天、25天測(cè)定大鼠體重，如下表。

資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)或方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ褐貜?fù)測(cè)量的方差分析當(dāng)前第13頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)14幾個(gè)例子實(shí)例372只小鼠隨機(jī)分為3組，每組24只，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分別于試驗(yàn)后1，3，5，7天處死小鼠6只小鼠，測(cè)定大腦中酪氨酸激酶B的表達(dá)水平，如下表。

資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量?析因設(shè)計(jì)?不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)，重復(fù)測(cè)量的方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ?×4析因設(shè)計(jì)方差分析當(dāng)前第14頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)15幾個(gè)例子實(shí)例4

兩組手術(shù)病人，采用兩種不同的鎮(zhèn)痛方式（試驗(yàn)組、對(duì)照組），于手術(shù)后24小時(shí)測(cè)定血清中的IL-6，結(jié)果如下表。

資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，兩組，標(biāo)準(zhǔn)差相差比較大(方差不齊)不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ簍’檢驗(yàn)或者Wilcoxon秩和檢驗(yàn)當(dāng)前第15頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)16常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇計(jì)數(shù)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法當(dāng)前第16頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)17一個(gè)例子實(shí)例5

兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗(yàn)，P=0.0486，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此可以認(rèn)為試驗(yàn)組的療效比對(duì)照組的療效好。

資料特點(diǎn)：計(jì)數(shù)資料，兩組，例數(shù)比較少不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篎isher精確檢驗(yàn)當(dāng)前第17頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)18常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇等級(jí)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法當(dāng)前第18頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)19一個(gè)例子實(shí)例6

兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗(yàn)，P=0.0570，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。資料特點(diǎn)：等級(jí)資料，兩組不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篧ilcoxon秩和檢驗(yàn)當(dāng)前第19頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)20常用多變量分析方法的選擇臨床研究中，經(jīng)常需要分析某些因素與疾病之間的關(guān)系，探討疾病的危險(xiǎn)因素。這些通常會(huì)涉及到多變量分析。當(dāng)前第20頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)21一個(gè)例子實(shí)例7

欲研究治療某病的改進(jìn)法（傳統(tǒng)藥+輔藥）與傳統(tǒng)法（傳統(tǒng)藥）在不同劑量下的療效。將150例研究對(duì)象隨機(jī)分成10組，每組15例；每種劑量及每種療法下觀察15例。結(jié)果如下表：資料特點(diǎn)：結(jié)果變量：是否有效，二分類（有效、無效）兩個(gè)影響因素：治療方法、藥物劑量不妥的方法：卡方檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篖ogistic回歸分析當(dāng)前第21頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)22SPSS操作簡(jiǎn)介SPSS是StatisticalPackagefortheSocialSciences（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）的縮寫非統(tǒng)計(jì)人員廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件特點(diǎn)操作簡(jiǎn)單，容易上手，無需寫程序統(tǒng)計(jì)分析方法豐富繪制圖形美觀數(shù)據(jù)接口齊全當(dāng)前第22頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)23SPSS工作界面當(dāng)前第23頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)24數(shù)據(jù)錄入原則數(shù)據(jù)錄入的基本原則同一研究對(duì)象的所有信息錄入到同一行上同一研究對(duì)象的不同信息錄入到不同列上完整地描述研究對(duì)象所提供的所有信息相同信息的不同表達(dá)應(yīng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化例如，性別記錄為：男，男性，Male等，錄入時(shí)應(yīng)統(tǒng)一為一個(gè)符號(hào)按以上格式錄入的數(shù)據(jù)幾乎可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析、滿足所有的統(tǒng)計(jì)分析軟件當(dāng)前第24頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)25兩個(gè)例子例8

用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。試建立SPSS數(shù)據(jù)集。

甲、乙兩種治療方法的療效比較治療方法測(cè)量值甲療法（8例）15.116.320.421.315.418.516.920.1乙療法（6例）25.221.923.224.119.119.8明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集有多少行（病人例數(shù)）？有多少列（變量個(gè)數(shù)）？14行2列TTEST當(dāng)前第25頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)26設(shè)定變量名首先建立變量名及指定類型Name中錄入：group，Type：默認(rèn)，Label中錄入：治療方法；Name中錄入：result，Type：默認(rèn)，Label中錄入：療效；完成之后界面大致如下當(dāng)前第26頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)27錄入數(shù)據(jù)后的界面在數(shù)據(jù)界面（DataView）錄入數(shù)據(jù)：甲療法數(shù)據(jù)8行，乙療法數(shù)據(jù)6行當(dāng)前第27頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)28兩個(gè)例子例9

用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。試建立SPSS數(shù)據(jù)集。

甲、乙兩種治療方法的療效比較治療方法有效無效甲療法155乙療法191明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集有多少行（病人例數(shù)）？有多少列（變量個(gè)數(shù)）？40行2列CHISQ當(dāng)前第28頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)29設(shè)定變量名首先建立變量名及指定類型Name中錄入：group，Type：默認(rèn)，Label中錄入：治療方法；Values中指定：1=甲療法；2=乙療法Name中錄入：result，Type：默認(rèn)，Label中錄入：療效；Values中指定：1=有效；2=無效完成之后界面大致如下當(dāng)前第29頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)30錄入數(shù)據(jù)后的界面在數(shù)據(jù)界面（DataView）錄入數(shù)據(jù)：甲療法有效15行，甲療法無效5行；乙療法有效19行，乙療法無效1行。當(dāng)前第30頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)31t檢驗(yàn)操作步驟例10對(duì)例8進(jìn)行t檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無差異。操作步驟：AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest彈出t檢驗(yàn)對(duì)話框，如下左圖。將group選入“GroupingVariable:”，點(diǎn)擊“DefineGroups…”定義兩個(gè)組的值：1、2將result選入“TestVariable(s):”。完成后如右圖。點(diǎn)OK分析。當(dāng)前第31頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)32t檢驗(yàn)結(jié)果SPSS分析結(jié)果方差齊性檢驗(yàn)P=0.824，方差齊同t檢驗(yàn)結(jié)果t=3.241，P=0.007當(dāng)前第32頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)33方差分析操作步驟例11某研究者研究不同飲食對(duì)肝臟CYP2E1表達(dá)的影響。將45只大鼠隨機(jī)分為3組，每組15只，分別給予正常飲食、酒精飲食、高脂飲食。5周后測(cè)定CYP2E1mRNA量。結(jié)果如下：當(dāng)前第33頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)34錄入數(shù)據(jù)后的界面在數(shù)據(jù)界面（DataView）錄入數(shù)據(jù)：group錄入三種飲食方式，result錄入表達(dá)量。錄入后界面如下：當(dāng)前第34頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)35方差分析操作步驟操作步驟：AnalyzeGeneralLinearModelUnivariate…彈出對(duì)話框，如下左圖將group選入“FixedFactor(s):”將E1MRNA選入“DependentVariable:”點(diǎn)“PostHoc…”，設(shè)置兩兩比較方法，選擇SNK法返回，完成后的界面如下右圖。點(diǎn)OK進(jìn)行分析。當(dāng)前第35頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)36方差分析結(jié)果SPSS分析結(jié)果方差分析：F=814.442P=0.000SNK法兩兩比較結(jié)果：由于三組檢驗(yàn)結(jié)果在三個(gè)不同的子集（Subset），因此，兩兩之間差異都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義當(dāng)前第36頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)37卡方檢驗(yàn)步驟例12對(duì)例9進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無差異。操作步驟：AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…彈出卡方檢驗(yàn)對(duì)話框，如下左圖。將group選入“Row(s):框”將result選入“Column(s):框”。完成后如右圖。點(diǎn)擊“Statistics…”按鈕，勾選“Chi-square”(卡方檢驗(yàn))，ContinueOK分析。當(dāng)前第37頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)38卡方檢驗(yàn)結(jié)果SPSS分析結(jié)果卡方檢驗(yàn)結(jié)果：由于下面出現(xiàn)警告（見b.）因此卡方檢驗(yàn)結(jié)果存在偏差（第一行），應(yīng)選擇Fisher’sExactTest結(jié)果，P=0.182當(dāng)前第38頁(yè)\共有43頁(yè)\編于星期四\21點(diǎn)39Logistic回歸操作步驟例13以實(shí)例7數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析欲研究治療某病的改進(jìn)法（傳統(tǒng)藥+輔藥）與傳統(tǒng)法（傳統(tǒng)藥）在不同劑量下的療效。將150例研究對(duì)象隨機(jī)分成10組，每組15例；每種劑量及每種療法下觀察15