《新媒體導(dǎo)論》（第二版）課件 -第7、8章 新媒體的數(shù)據(jù)化應(yīng)用：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)容生產(chǎn)、新媒體的智能化：智能時(shí)代的新傳播與人機(jī)關(guān)系

第七章新媒體的數(shù)據(jù)化應(yīng)用：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)容生產(chǎn)新媒體導(dǎo)論（第二版）網(wǎng)絡(luò)與新媒體專(zhuān)業(yè)系列教材第一節(jié)新媒體時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展及對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的影響一、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的不斷升級(jí)二、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的影響目錄第二節(jié)用戶(hù)的數(shù)據(jù)化分析一、用戶(hù)畫(huà)像描繪二、用戶(hù)位置測(cè)量第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作一、數(shù)據(jù)新聞、信息可視化、信息圖表二、數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)要點(diǎn)三、如何進(jìn)行新聞可視化四、信息圖表的制作要點(diǎn)第四節(jié)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)一、數(shù)據(jù)假象：數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重要風(fēng)險(xiǎn)二、數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)體權(quán)利讓渡風(fēng)險(xiǎn)三、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵及目標(biāo)定義：通俗地說(shuō)，今天的算法可以看作是用計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)的、基于數(shù)據(jù)分析、面向特定目標(biāo)的一套指令或方案。算法以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)重要方向。算法應(yīng)用普及的更大背景是人工智能的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)（圖源網(wǎng)絡(luò)）第一節(jié)

新媒體時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展及對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的影響一、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的不斷升級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)算法定義：一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是基于相當(dāng)大量級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析、挖掘與應(yīng)用的技術(shù)。大數(shù)據(jù)是各種技術(shù)的綜合產(chǎn)物，也會(huì)因各種技術(shù)的發(fā)展而不斷演進(jìn)。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)是最主要的數(shù)據(jù)來(lái)源之一。特點(diǎn)：四個(gè)“V”，即多樣性（Variety）、體量（Volume）、速度（Velocity）和價(jià)值（Value）/真實(shí)性（Veracity）“大數(shù)據(jù)”時(shí)代意味著數(shù)據(jù)的處理、分享、挖掘、分析等能力將得到前所未有的提升。第一節(jié)

新媒體時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展及對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的影響二、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的影響數(shù)據(jù)應(yīng)用新技術(shù)提升用戶(hù)分析水平數(shù)據(jù)應(yīng)用催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新?tīng)I(yíng)利模式數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)新聞業(yè)務(wù)變化數(shù)據(jù)應(yīng)用介入內(nèi)容生產(chǎn)決策數(shù)據(jù)應(yīng)用改變廣告模式數(shù)據(jù)應(yīng)用改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用（圖源網(wǎng)絡(luò)）個(gè)體用戶(hù)的數(shù)據(jù)化畫(huà)像主要依賴(lài)以下幾類(lèi)數(shù)據(jù)：其一是用戶(hù)在各種平臺(tái)提供的相關(guān)個(gè)人信息。其二是用戶(hù)在社交平臺(tái)公開(kāi)分享的內(nèi)容。其三是用戶(hù)在各種平臺(tái)的行為數(shù)據(jù)。群體用戶(hù)的數(shù)據(jù)化畫(huà)像涉及：人口統(tǒng)計(jì)方面的特征成員的共同興趣行為特征文化屬性關(guān)系紐帶群體關(guān)系模式......整體用戶(hù)的數(shù)據(jù)化畫(huà)像主要包括以下幾方面：用戶(hù)的構(gòu)成結(jié)構(gòu)用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中的分布模式用戶(hù)使用產(chǎn)品的共性化場(chǎng)景用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的使用習(xí)慣或模式分析一、用戶(hù)畫(huà)像描繪第二節(jié)用戶(hù)的數(shù)據(jù)化分析用戶(hù)的物理位置測(cè)量測(cè)量：主要可以通過(guò)移動(dòng)終端的定位系統(tǒng)來(lái)完成。核心問(wèn)題：如何理解地理位置與內(nèi)容、社交、服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、社交、服務(wù)與特定空間需求的匹配，這才是需要解決的核心問(wèn)題。用戶(hù)的社會(huì)位置測(cè)量社會(huì)位置：指的是用戶(hù)在其社會(huì)關(guān)系中的位置及這一位置中蘊(yùn)含的資源。測(cè)量：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法已經(jīng)提供了一些思路與方法，但要更廣泛而精確地對(duì)每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行社會(huì)位置的測(cè)量，還依賴(lài)未來(lái)的新方法與新技術(shù)。用戶(hù)的服務(wù)位置的測(cè)量服務(wù)位置用戶(hù)的“需求方位”用戶(hù)能夠提供的“資源方位”測(cè)量：需要通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、用戶(hù)主動(dòng)生產(chǎn)的內(nèi)容以及可穿戴設(shè)備、傳感器等幾者共同完成。二、用戶(hù)位置測(cè)量第二節(jié)用戶(hù)的數(shù)據(jù)化分析（一）數(shù)據(jù)新聞第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作一、數(shù)據(jù)新聞、信息可視化、信息圖表定義數(shù)據(jù)新聞，也可以稱(chēng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新聞。本書(shū)定義：通過(guò)數(shù)據(jù)的采集和加工來(lái)發(fā)現(xiàn)新聞、呈現(xiàn)新聞要素、解釋新聞的手段和形式。作為一種驅(qū)動(dòng)和敘事手段，數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于：其一，它可以刻畫(huà)事物的某些特征，也可以展現(xiàn)一個(gè)事物的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，它也便于進(jìn)行相關(guān)事物的對(duì)比。其二，它可以幫助人們更好地了解事物的整體面貌或深層表現(xiàn)。其三，它可以幫助人們理解事物之間的內(nèi)在聯(lián)系。其四，數(shù)據(jù)可以揭示某些事件發(fā)生的原因，或提供相關(guān)證據(jù)。其五，借助數(shù)據(jù)，我們有可能觸及某些現(xiàn)象或事物的內(nèi)在模式或規(guī)律。其六，在預(yù)測(cè)某些事物的趨勢(shì)與走向方面，數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的力量。（二）信息可視化與數(shù)據(jù)可視化第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作一、數(shù)據(jù)新聞、信息可視化、信息圖表信息可視化指的是用圖形、圖像、視頻等視覺(jué)符號(hào)方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)、知識(shí)、新聞或其他抽象信息的傳達(dá)。一般信息圖表中的形象化呈現(xiàn)，并不一定都要以數(shù)據(jù)的分析與加工為前提。數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）：信息可視化中的一種。數(shù)據(jù)可視化需要具備兩個(gè)要素，一是可以被用于分析的數(shù)據(jù)，二是其形象化的呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)可視化既強(qiáng)調(diào)“可視化”，更強(qiáng)調(diào)這種可視化的基礎(chǔ)是“數(shù)據(jù)”。信息圖表（informationgraphic，簡(jiǎn)寫(xiě)為infographic），是信息可視化的結(jié)果。信息圖表指將數(shù)據(jù)、知識(shí)、信息等形象化、可視化的手段。信息圖表可以是靜態(tài)的圖片，也可以具有互動(dòng)效果。信息圖表與融合報(bào)道的關(guān)聯(lián)：信息圖表可以是融合報(bào)道的一個(gè)構(gòu)成部分，也可以成為一個(gè)融合性報(bào)道的完整載體。（三）信息圖表（一）數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的一般流程第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作二、數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)要點(diǎn)數(shù)據(jù)新聞與其他類(lèi)型的新聞生產(chǎn)，有些地方類(lèi)似，但也有其獨(dú)特之處。數(shù)據(jù)新聞也需要進(jìn)行選題策劃。判斷新聞選題的價(jià)值判斷選題能否找到適合的數(shù)據(jù)以及適合用數(shù)據(jù)表現(xiàn)的角度在確定選題的基礎(chǔ)上，需要尋找與獲得與主題相關(guān)的可靠數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效清洗、加工，最后找到最有表現(xiàn)力的形式。數(shù)據(jù)新聞的倒金字塔結(jié)構(gòu)（保羅·布拉德肖）數(shù)據(jù)的收集（Compile）數(shù)據(jù)清洗（Clean）了解數(shù)據(jù)的背景（Context）數(shù)據(jù)的結(jié)合（Combine）（二）如何用數(shù)據(jù)來(lái)講新聞第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作二、數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)要點(diǎn)1.用數(shù)據(jù)描繪新聞對(duì)象的主要狀態(tài)2.用數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)新聞的某個(gè)典型側(cè)面或主要特征3.通過(guò)數(shù)據(jù)揭示內(nèi)在沖突或戲劇性4.用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)事物異?；蜃儎?dòng)5.在數(shù)據(jù)分析中梳理內(nèi)在規(guī)律與模式6.用數(shù)據(jù)刻畫(huà)事物之間的關(guān)系、關(guān)聯(lián)7.在數(shù)據(jù)分析中探究原因或背景8.基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)變化趨勢(shì)（三）數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)來(lái)源于哪里第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作二、數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)要點(diǎn)1.來(lái)源于新聞或媒體2.來(lái)源于政府機(jī)構(gòu)、組織或企業(yè)3.來(lái)源于專(zhuān)業(yè)類(lèi)網(wǎng)站（客戶(hù)端）或數(shù)據(jù)庫(kù)5.來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)6.眾包化數(shù)據(jù)采集7.其他數(shù)據(jù)來(lái)源4.來(lái)源于用戶(hù)（四）如何采集所需數(shù)據(jù)第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作二、數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)要點(diǎn)1.需要編程的工具（如python）2.傻瓜式工具（如WebScraper、八爪魚(yú)采集器）3.軟件中內(nèi)置的工具（如Excel中的“自網(wǎng)站”操作）八爪魚(yú)采集器（圖源網(wǎng)絡(luò)）（五）如何讓數(shù)據(jù)變得更“干凈”第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作二、數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)要點(diǎn)1．?dāng)?shù)據(jù)可用性判斷可用性的鑒別目標(biāo)主要包括：其一，判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性、權(quán)威性等。其二，了解與分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景。其三，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量。其四，判斷數(shù)據(jù)在特定主題下的價(jià)值。一是數(shù)據(jù)對(duì)特定主題或觀點(diǎn)的支持能力。二是在此主題下數(shù)據(jù)的完備性。2．?dāng)?shù)據(jù)的“清洗”具體工作主要包括：（1）去除數(shù)據(jù)中的雜質(zhì)（“臟數(shù)據(jù)”）不完整的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、相互沖突的數(shù)據(jù)（2）規(guī)整數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)清洗需要借助一些工具。較為簡(jiǎn)單好用的數(shù)據(jù)清洗工具包括OpenRefine、Excel等。（六）如何避免數(shù)據(jù)分析中的誤區(qū)第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作二、數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)要點(diǎn)1.用局部數(shù)據(jù)代表全局?jǐn)?shù)據(jù)2.絕對(duì)值濫用3.平均數(shù)誤用4.概念的錯(cuò)誤使用6.將“相關(guān)關(guān)系”錯(cuò)誤地解釋為“因果關(guān)系”7.虛假的“相關(guān)性”8.“辛普森悖論”9.小樣本或樣本偏差注意數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析中常見(jiàn)的陷阱：5.“幸存者偏差”誤區(qū)新聞可視化的主要任務(wù)包括以下幾方面第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作三、如何進(jìn)行新聞可視化1.提示要點(diǎn)2.揭示關(guān)系3.圖解過(guò)程4.梳理進(jìn)程6.解釋原理7.闡釋觀點(diǎn)8.揭示規(guī)律9.實(shí)時(shí)交互5.展現(xiàn)情狀10.個(gè)性化服務(wù)（一）信息圖表的邏輯結(jié)構(gòu)第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作四、信息圖表的制作要點(diǎn)1.基于“展示”的邏輯結(jié)構(gòu)2.基于“敘事”或“論證”的邏輯結(jié)構(gòu)3.基于“比較”的邏輯結(jié)構(gòu)4.基于“演變”的邏輯結(jié)構(gòu)5.基于“關(guān)聯(lián)”的邏輯結(jié)構(gòu)ABANDONEDATSEA：THEDESPERATEJOURNEYSOFROHINGYAREFUGEES——ProducedbyKontinentalist&聯(lián)合國(guó)難民署（UNHCR）（二）信息圖表的構(gòu)成要素第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作四、信息圖表的制作要點(diǎn)1．信息圖表的視覺(jué)符號(hào)（1）基于數(shù)據(jù)的可視化圖形的選擇常見(jiàn)的可視化圖形：餅圖、圓環(huán)圖、條形圖、柱狀圖、折線(xiàn)圖、堆棧圖（面積圖）散點(diǎn)圖、樹(shù)圖、雷達(dá)圖、地圖、網(wǎng)絡(luò)圖（關(guān)系圖）、詞云圖（2）與數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)的圖形符號(hào)選擇更為自由，但總體原則是直觀、簡(jiǎn)潔2．信息圖表的標(biāo)題3．信息圖表中的文字4．信息圖表中的圖例5．信息圖表中的注釋圖標(biāo)獲取網(wǎng)站（三）信息圖表中的視覺(jué)設(shè)計(jì)版面布局：一方面需要考慮美觀的因素另一方面也需要考慮內(nèi)在邏輯的因素需要遵循以下幾個(gè)原則：明晰好看高效有節(jié)制的互動(dòng)（四）信息圖表的用戶(hù)體驗(yàn)第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作四、信息圖表的制作要點(diǎn)澎湃美數(shù)課（五）信息圖表的制作工具1.數(shù)據(jù)可視化工具2.圖形、圖像處理工具3.交互式效果制作工具1．?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用與分析中的誤區(qū)特別注意準(zhǔn)確性、合理性需要反復(fù)考量自己擁有的數(shù)據(jù)究竟能說(shuō)明什么問(wèn)題在用文字進(jìn)行數(shù)據(jù)及其關(guān)系進(jìn)行解釋時(shí)，也要防止“過(guò)度解讀”2．表現(xiàn)形式中的誤區(qū)（1）圖形選擇失當(dāng)（2）坐標(biāo)軸單位或起點(diǎn)失當(dāng)（六）信息圖表制作與傳播中的常見(jiàn)誤區(qū)第三節(jié)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)與信息圖表制作四、信息圖表的制作要點(diǎn)3．應(yīng)用中的誤區(qū)（1）濫用信息圖表（2）傳播平臺(tái)選擇失當(dāng)網(wǎng)易“數(shù)讀”欄目第四節(jié)

數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)一、數(shù)據(jù)假象：數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重要風(fēng)險(xiǎn)（一）數(shù)據(jù)樣本偏差帶來(lái)的“以偏概全”（二）“臟數(shù)據(jù)”帶來(lái)的污染（三）數(shù)據(jù)分析模型偏差帶來(lái)的方向性錯(cuò)誤（四）數(shù)據(jù)挖掘能力有限帶來(lái)的“淺嘗輒止”（五）數(shù)據(jù)解讀的偏差大數(shù)據(jù)時(shí)代（圖源網(wǎng)絡(luò)）（一）隱私權(quán)風(fēng)險(xiǎn)：以隱私換便利屬于自己的數(shù)據(jù)，保存權(quán)卻不在用戶(hù)，用戶(hù)本身也無(wú)法限制其使用范圍，這是數(shù)字時(shí)代對(duì)隱私權(quán)的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。相關(guān)事件：棱鏡門(mén)事件Facebook數(shù)據(jù)門(mén)事件2018年，李彥宏在中國(guó)發(fā)展高層論壇上的講話(huà)相關(guān)思考：在某些時(shí)候，以隱私換便利是用戶(hù)的一種不得已的選擇。用戶(hù)應(yīng)該有權(quán)利知道出讓的是哪些隱私數(shù)據(jù)，能獲取哪些便利，以便他們做出權(quán)衡。用戶(hù)數(shù)據(jù)使用權(quán)限的邊界用戶(hù)是否應(yīng)該擁有一種隱身能力？在個(gè)體被隨時(shí)隨地“數(shù)字化”映射的情況下，隱身，也是保護(hù)隱私的一個(gè)重要方面。二、數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)體權(quán)利讓渡風(fēng)險(xiǎn)第四節(jié)

數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)（二）被遺忘權(quán)風(fēng)險(xiǎn)：“遺忘”變成例外維克托·邁爾-舍恩伯格《刪除：大數(shù)據(jù)時(shí)代的取舍之道》一個(gè)不可回避的問(wèn)題：今天這個(gè)時(shí)代，遺忘變成例外，記憶成為常態(tài)，人類(lèi)住進(jìn)了數(shù)字化圓形監(jiān)獄。相關(guān)法律：歐盟2012年出臺(tái)的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（建議稿）：被遺忘權(quán)概念被官方首次提出我國(guó)2013年2月起實(shí)施的《信息安全技術(shù)公共及商用服務(wù)信息系統(tǒng)個(gè)人信息保護(hù)指南》2017年6月起實(shí)行的《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》：正式確認(rèn)了個(gè)人對(duì)其網(wǎng)上個(gè)人信息的“刪除權(quán)”被遺忘權(quán)執(zhí)行中存在的難題：言論與公私領(lǐng)域：對(duì)被遺忘權(quán)的討論，常常會(huì)涉及它與言論自由、國(guó)家安全的關(guān)系。法律層面：如被遺忘權(quán)的效力（包括內(nèi)容效力、范圍效力等）、被遺忘權(quán)的權(quán)利主體范圍（這一權(quán)力對(duì)公共人物、罪犯與恐怖分子是否適用）、被遺忘權(quán)的義務(wù)主體范圍等。技術(shù)層面：網(wǎng)絡(luò)信息復(fù)制、擴(kuò)散的便捷，也意味著“刪除”未必是能“一鍵實(shí)現(xiàn)”的。大多數(shù)普通人并不知道被遺忘權(quán)的存在。二、數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)體權(quán)利讓渡風(fēng)險(xiǎn)第四節(jié)

數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵所謂數(shù)據(jù)素養(yǎng)（dataliteracy），是指人們有效且正當(dāng)?shù)匕l(fā)現(xiàn)、評(píng)估和使用信息和數(shù)據(jù)的一種意識(shí)和能力。通常，數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念包含數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)獲取能力、分析和理解數(shù)據(jù)的能力、運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的能力以及對(duì)數(shù)據(jù)作用的批評(píng)和反思精神。——金兼斌數(shù)據(jù)素養(yǎng)目標(biāo)數(shù)據(jù)倫理的教育應(yīng)逐步納入公眾的數(shù)據(jù)素養(yǎng)體系中。在今天這個(gè)時(shí)代，當(dāng)個(gè)體用戶(hù)自身?yè)碛胁a(chǎn)生無(wú)限的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)還應(yīng)包括對(duì)自我數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，如個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)意識(shí)、隱私意識(shí)等。第四節(jié)

移動(dòng)場(chǎng)傳播與場(chǎng)景三、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵及目標(biāo)本章思考題1．你認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展對(duì)傳媒業(yè)產(chǎn)生了哪些影響？2．今天的數(shù)據(jù)技術(shù)可以在哪些方面提升“用戶(hù)畫(huà)像”能力？3．?dāng)?shù)據(jù)新聞與信息圖表是何關(guān)系？4．結(jié)合實(shí)例分析如何用數(shù)據(jù)講新聞？5．?dāng)?shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)過(guò)程中可能存在哪些風(fēng)險(xiǎn)和陷阱？6．如何評(píng)價(jià)一個(gè)信息圖表的好壞？7．你認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)用存在哪些風(fēng)險(xiǎn)？８．你認(rèn)為應(yīng)該在哪些方面提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)？第八章新媒體的智能化：智能時(shí)代的新傳播與人機(jī)關(guān)系新媒體導(dǎo)論（第二版）網(wǎng)絡(luò)與新媒體專(zhuān)業(yè)系列教材第一節(jié)智能時(shí)代與“智媒”變革一、內(nèi)容生產(chǎn)的變革二、內(nèi)容分發(fā)的變革三、人機(jī)關(guān)系中的“主”與“從”目錄第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)一、算法對(duì)人的生存的影響二、算法對(duì)認(rèn)知、決策的影響三、算法對(duì)關(guān)系的影響四、算法權(quán)力及其約束五、算法社會(huì)的算法素養(yǎng)目錄第三節(jié)智能時(shí)代的人一、智能趨勢(shì)與賽博格、后人類(lèi)主義二、智能設(shè)備推動(dòng)的賽博格化與虛擬實(shí)體化三、可分離、重組與永生的人的“數(shù)字化元件”四、虛擬空間中并沒(méi)消失的“具身性”五、作為數(shù)字化表演手段的“數(shù)字化身”第四節(jié)智能時(shí)代的人機(jī)傳播一、人機(jī)傳播中人的多重需求二、人機(jī)傳播外化的自我傳播三、人機(jī)傳播構(gòu)建的新信息系統(tǒng)第五節(jié)智能時(shí)代與人機(jī)文明一、人機(jī)文明下不確定的“后人類(lèi)”二、人機(jī)文明下機(jī)器“擬人度”的提升及其不確定性（一）內(nèi)容生產(chǎn)全環(huán)節(jié)的智能化變革第一節(jié)

智能時(shí)代與“智媒”變革一、內(nèi)容生產(chǎn)的變革1.人力+物力、現(xiàn)實(shí)+虛擬：信息采集的人機(jī)協(xié)同2.技術(shù)甄別+專(zhuān)業(yè)把關(guān)：信息審核的人機(jī)協(xié)同3.批量處理+精深加工+風(fēng)格化表達(dá)：內(nèi)容創(chuàng)作的人機(jī)協(xié)同4.實(shí)時(shí)+個(gè)性+生理層面反饋：傳播反饋的變革5.優(yōu)化：一個(gè)新生產(chǎn)元素的誕生央視新聞AI手語(yǔ)主播（圖源網(wǎng)絡(luò)）（二）智能化內(nèi)容生產(chǎn)中人與機(jī)器的不同偏向第一節(jié)

智能時(shí)代與“智媒”變革一、內(nèi)容生產(chǎn)的變革1.對(duì)事物的反映方式：機(jī)器的客觀呈現(xiàn)與人的主觀觀察、描述2.內(nèi)容產(chǎn)出優(yōu)勢(shì)：機(jī)器的信息加工與人的觀點(diǎn)表達(dá)3.信息增值方向：機(jī)器的知識(shí)生產(chǎn)與人的意義創(chuàng)造4.內(nèi)容生產(chǎn)中的決策依據(jù)：機(jī)器的精準(zhǔn)性與人的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)判斷5.創(chuàng)作本質(zhì)：機(jī)器的“計(jì)算性”創(chuàng)作與人的內(nèi)驅(qū)性表達(dá)6.傳播中的互動(dòng)：機(jī)器的程式化互動(dòng)與人的共情性交流（圖源網(wǎng)絡(luò)）（一）個(gè)性、關(guān)系、場(chǎng)景：算法分發(fā)的三重依據(jù)1.算法中個(gè)性分析的拓展2.算法中的關(guān)系分析及其應(yīng)用二、內(nèi)容分發(fā)的變革目前的算法：主要是分析用戶(hù)當(dāng)下的需求未來(lái)的拓展：一是可以預(yù)測(cè)需求的自然轉(zhuǎn)化方向。二是人工激發(fā)新需求。3.算法中的場(chǎng)景分析未來(lái)算法需要充分考慮用戶(hù)所處的多重“關(guān)系”：不僅意味著將關(guān)系作為內(nèi)容推送的參考依據(jù)，更意味著通過(guò)內(nèi)容來(lái)實(shí)現(xiàn)人的關(guān)系連接與整合。重點(diǎn)關(guān)注三種關(guān)系：社交關(guān)系、群體歸屬、社會(huì)歸屬?gòu)木C合性的場(chǎng)景看，家庭、辦公、交通（開(kāi)車(chē)、坐車(chē)）、休閑娛樂(lè)等，都是未來(lái)值得重視的場(chǎng)景。第一節(jié)

智能時(shí)代與“智媒”變革無(wú)論是什么思路，智能化算法分發(fā)主要解決的是人與內(nèi)容的適配問(wèn)題，適配依據(jù)包括用戶(hù)個(gè)性、所處關(guān)系以及場(chǎng)景等三種主要維度。（二）機(jī)器分發(fā)+社交分發(fā)+專(zhuān)業(yè)分發(fā)：內(nèi)容分發(fā)的進(jìn)一步變革機(jī)器分發(fā)社交分發(fā)二、內(nèi)容分發(fā)的變革社交機(jī)器人（聊天機(jī)器人）傳感器等智能設(shè)備集中性的平臺(tái)與更個(gè)性化的”智能管家“專(zhuān)業(yè)分發(fā)社交平臺(tái)上的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)注意：人的感性因素的影響；信息繭房問(wèn)題或“回聲室效應(yīng)”的加重專(zhuān)業(yè)媒體以專(zhuān)業(yè)眼光進(jìn)行的信息篩選與推送仍是不可取代的第一節(jié)

智能時(shí)代與“智媒”變革聊天機(jī)器人（圖源網(wǎng)絡(luò)）（一）機(jī)器是否具有主體性地位倫理領(lǐng)域法學(xué)領(lǐng)域三、人機(jī)關(guān)系中的“主”與“從”即使機(jī)器具有“擬主體性”，人始終是倫理方向的主導(dǎo)者。今天的機(jī)器倫理學(xué)領(lǐng)域存在著“自上而下”與“自下而上”兩種構(gòu)建方式。哲學(xué)領(lǐng)域典型討論：人工智能創(chuàng)作的作品是否具有著作權(quán)。未來(lái)的強(qiáng)人工智能需要獲得法律上的主體性地位，而賦予人工智能主體地位，不等于承認(rèn)人是客體。（徐昭曦，2019）關(guān)注人工智能是否具有自主意識(shí)。第一節(jié)

智能時(shí)代與“智媒”變革人工智能機(jī)器是否具備主體性地位的問(wèn)題，在倫理、法律、哲學(xué)等領(lǐng)域，已經(jīng)被廣泛討論。（二）人的價(jià)值判斷與機(jī)器的價(jià)值判斷孰主孰從算法開(kāi)發(fā)者與專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者的價(jià)值判斷博弈內(nèi)容生產(chǎn)者與用戶(hù)的價(jià)值判斷博弈三、人機(jī)關(guān)系中的“主”與“從”平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者、投資者、管理者等的意志與價(jià)值觀也會(huì)對(duì)算法形成影響第一節(jié)

智能時(shí)代與“智媒”變革雖然看上去內(nèi)容產(chǎn)業(yè)中機(jī)器的價(jià)值判斷與人的價(jià)值判斷會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的博弈，但在其背后，還是人與人的價(jià)值觀的博弈。（三）人文精神與機(jī)器效率如何平衡三、人機(jī)關(guān)系中的“主”與“從”第一節(jié)

智能時(shí)代與“智媒”變革對(duì)于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，在機(jī)器提供了高效率的前提下，我們更需要從人類(lèi)生活、人性的目標(biāo)來(lái)衡量機(jī)器效率的意義。機(jī)器的效率的提高需要收集與利用更多的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，而從人文關(guān)懷的角度，我們需要更好地保護(hù)個(gè)人的隱私。要把握技術(shù)的發(fā)展方向，就需要時(shí)時(shí)將技術(shù)置于人文精神的坐標(biāo)上進(jìn)行審視與反思，始終保持對(duì)人類(lèi)生存的意義和價(jià)值的關(guān)懷。算法在越來(lái)越多地左右著人們的消費(fèi)。算法推動(dòng)了新經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展。算法在對(duì)人們的勞動(dòng)產(chǎn)生控制。一、算法對(duì)人的生存的影響第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)（一）算法對(duì)日常生活的滲透外賣(mài)/跑腿平臺(tái)（圖源網(wǎng)絡(luò)）數(shù)據(jù)化生存帶來(lái)了一種數(shù)字化的“人格”。個(gè)體的數(shù)據(jù)化也意味著生命的“檔案化”。在商業(yè)領(lǐng)域，算法也在加劇對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)的利用與控制。一、算法對(duì)人的生存的影響第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)（二）算法推動(dòng)的個(gè)體的數(shù)據(jù)化、標(biāo)簽化個(gè)體數(shù)據(jù)化的批判性審視：因?yàn)樵O(shè)備問(wèn)題或數(shù)據(jù)采集、處理方法的不當(dāng)，虛擬實(shí)體與實(shí)體之間會(huì)出現(xiàn)偏差甚至沖突。勞動(dòng)或工作過(guò)程及其評(píng)估的數(shù)據(jù)化，已成為對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)行控制的一種重要手段。雖然數(shù)據(jù)化成為算法社會(huì)個(gè)體生存的基本形態(tài)，但并非所有人都能順利地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)化在幫助個(gè)體獲得服務(wù)、利益的同時(shí)，又導(dǎo)致了個(gè)人權(quán)益被侵犯、占用。人們并不完全擁有對(duì)自身的數(shù)據(jù)的自主權(quán)，無(wú)論是采集、保存還是擴(kuò)散。個(gè)體數(shù)據(jù)化：個(gè)體標(biāo)簽化：一個(gè)后續(xù)結(jié)果用戶(hù)的標(biāo)簽化，也來(lái)源于用戶(hù)給自己打的標(biāo)簽。標(biāo)簽可能是算法的依據(jù)，也可能是算法的計(jì)算結(jié)果。人們也開(kāi)始更多用標(biāo)簽化方式來(lái)看待自己算法用于個(gè)體的社會(huì)評(píng)價(jià)未來(lái)的進(jìn)一步深化一、算法對(duì)人的生存的影響第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)（三）社會(huì)治理的算法化、智能化兩種情形：個(gè)體對(duì)個(gè)體的評(píng)分，機(jī)構(gòu)或組織對(duì)個(gè)體的評(píng)分意義：個(gè)體間的評(píng)分，是互聯(lián)網(wǎng)空間中關(guān)系建立的重要基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體間的評(píng)分，打破了過(guò)去單一的組織評(píng)價(jià)機(jī)制。機(jī)構(gòu)基于算法對(duì)個(gè)體的評(píng)分結(jié)果不僅是對(duì)人的狀態(tài)、信用、能力的評(píng)定，也是權(quán)利、利益分配的基礎(chǔ)。可能帶來(lái)的問(wèn)題：算法下的評(píng)分制會(huì)在一定程度上固化人們的社會(huì)位置。可能導(dǎo)致在評(píng)分上造假、作弊以及對(duì)評(píng)分權(quán)力的爭(zhēng)奪與壟斷?？赡軐?dǎo)致機(jī)構(gòu)權(quán)力的濫用，以及個(gè)體間相互監(jiān)督權(quán)的濫用。算法將全面進(jìn)入社會(huì)治理體系。未來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)采集維度更為多元，基于數(shù)據(jù)和相關(guān)算法進(jìn)行的社會(huì)管理、社會(huì)控制也必將進(jìn)一步深化，形成所謂的智慧社會(huì)。推薦算法機(jī)器通過(guò)算法自動(dòng)創(chuàng)作的內(nèi)容社交機(jī)器人二、算法對(duì)認(rèn)知、決策的影響第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)（一）作為“界面”的算法對(duì)人的認(rèn)知的影響從認(rèn)識(shí)角度看，算法將世界的各種對(duì)象映射為一定的數(shù)據(jù)及模型，也就是在人與這些對(duì)象之間，提供了一個(gè)數(shù)據(jù)化的“界面”。算法對(duì)世界的界面化重構(gòu)會(huì)影響人們的認(rèn)知?！敖缑妗钡囊恍╊?lèi)型：可能存在的問(wèn)題：對(duì)算法界面的依賴(lài)意味著人的思維的數(shù)據(jù)化。算法和機(jī)器帶來(lái)的數(shù)據(jù)化界面可能出現(xiàn)失真。如果人們?nèi)魏螘r(shí)候都要透過(guò)這層界面去認(rèn)識(shí)和反映世界，那么，人與萬(wàn)物之間的直接關(guān)系將被弱化，世界的很多維度會(huì)被削弱因而變得“扁平”。人的主觀觀察、認(rèn)知與描繪世界的能力就會(huì)下降。算法是各種對(duì)象的關(guān)系中介。匹配、調(diào)節(jié)、控制是主要的關(guān)系模式。三、算法對(duì)關(guān)系的影響第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)算法進(jìn)行的匹配，也就是篩選、計(jì)算出適合的關(guān)系并進(jìn)行連接。作為中介的算法也會(huì)通過(guò)一定的機(jī)制調(diào)節(jié)與控制著各種對(duì)象及其相互關(guān)系。在內(nèi)容平臺(tái)，算法調(diào)節(jié)著生產(chǎn)者—內(nèi)容—消費(fèi)者幾者之間的關(guān)系。在勞動(dòng)平臺(tái)，算法的調(diào)節(jié)、控制也很常見(jiàn)。算法還建構(gòu)著群體關(guān)系，它對(duì)共同體的形成與維系的影響日益受到關(guān)注。例子：健康碼與共同體的建構(gòu)健康碼綠碼（圖源網(wǎng)絡(luò)）算法偏見(jiàn)或歧視算法控制算法侵權(quán)四、算法權(quán)力及其約束第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)（一）作為“界面”的算法對(duì)人的認(rèn)知的影響算法權(quán)力：算法本身的權(quán)力和數(shù)據(jù)的權(quán)力（陳鵬，2019）今天的算法權(quán)力更多地掌握在那些擁有技術(shù)和數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)或個(gè)人手里。今天最受關(guān)注的算法權(quán)力過(guò)度或失范問(wèn)題主要包括：算法黑箱算法的可解釋性算法公開(kāi)加強(qiáng)算法的倫理審查算法權(quán)力的約束：五、算法社會(huì)的算法素養(yǎng)第二節(jié)智能時(shí)代與算法社會(huì)（一）算法開(kāi)發(fā)者的算法素養(yǎng)（二）算法使用者的算法素養(yǎng)新的技術(shù)理性、算法倫理的倡導(dǎo)與培養(yǎng)倡導(dǎo)價(jià)值理性與工具理性、技術(shù)思維與人文精神的融合，而不是將算法推向工具理性的極端。在此基礎(chǔ)上，充分探討算法倫理的目標(biāo)、原則與實(shí)現(xiàn)路徑，并使之成為算法開(kāi)發(fā)者的制衡。目標(biāo)：1.面向新思維培養(yǎng)的算法素養(yǎng)直面數(shù)據(jù)思維、計(jì)算思維等算法社會(huì)帶來(lái)的思維挑戰(zhàn)倡導(dǎo)科學(xué)與人文兼容的新思維2.面向風(fēng)險(xiǎn)教育的算法素養(yǎng)算法帶來(lái)的重要風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體全面數(shù)據(jù)化后的隱私、安全風(fēng)險(xiǎn)對(duì)人的“囚禁”第三節(jié)智能時(shí)代的人一、智能趨勢(shì)與賽博格、后人類(lèi)主義賽博格賽博格意味著人類(lèi)與動(dòng)物、有機(jī)體（人類(lèi)與動(dòng)物）與機(jī)器、身體與非身體之間的界限的模糊。（哈拉維，2016）賽博格的出發(fā)點(diǎn)是技術(shù)對(duì)人的增強(qiáng)。超人類(lèi)主義“NBIC”（納米、生物、信息、認(rèn)知）四大技術(shù)共同開(kāi)啟了對(duì)人的體能、智力、情感、道德等進(jìn)行增強(qiáng)的被稱(chēng)之為“超人類(lèi)主義”的浩大工程。超人類(lèi)主義只是后人類(lèi)敘事大潮中的一個(gè)支流。后人類(lèi)主義總括性的術(shù)語(yǔ)沿襲了賽博格這一方向的思考，后人類(lèi)主義大多也強(qiáng)調(diào)邊界的消失。但在一部分研究者看來(lái)，后人類(lèi)意味著人的合法性和中心地位的動(dòng)搖。有學(xué)者總結(jié)了后人類(lèi)主義研究的三種主要取向（孫紹誼，2018）：第一種取向堅(jiān)信人類(lèi)理性的可完美性與人類(lèi)在星球上的中心地位；第二種取向則強(qiáng)調(diào)人與人之間、人與非人環(huán)境之間的相互依賴(lài)，強(qiáng)調(diào)人類(lèi)主體與技術(shù)器物之間的親密關(guān)系，并認(rèn)同，正如人有主體性一樣，智能器物同樣能發(fā)展出主體性；第三種取向則是“批判性后人類(lèi)主義”，即把后人類(lèi)主義情境看成是顛覆資本主義既有秩序、建構(gòu)迥異于啟蒙理性所定義的人的觀念的絕好機(jī)緣。第三節(jié)智能時(shí)代的人二、智能設(shè)備推動(dòng)的賽博格化與虛擬實(shí)體化賽博格化→虛擬實(shí)體化賽博格化改變了人的數(shù)字化生存形態(tài)。當(dāng)越來(lái)越多的智能物體（如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等）使人的身體、位置、行為、心理等人的物理實(shí)體的各維度狀態(tài)被映射為數(shù)據(jù)時(shí)，人的實(shí)體就被數(shù)據(jù)重構(gòu)出一種“虛擬實(shí)體”。數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)自制造業(yè)指利用數(shù)字技術(shù)對(duì)物理實(shí)體對(duì)象的特征、行為、形成過(guò)程和性能等進(jìn)行描述和建模的過(guò)程和方法。它可以構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生體，即與現(xiàn)實(shí)世界中的物理實(shí)體完全對(duì)應(yīng)和一致的虛擬模型，實(shí)時(shí)模擬自身在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為和性能。（莊存波等，2017）人的虛擬實(shí)體化的意義人的虛擬實(shí)體化，在一定意義上會(huì)推進(jìn)某些時(shí)候人在虛擬與現(xiàn)實(shí)兩重空間的同一化。智能設(shè)備對(duì)人體的映射，使得人類(lèi)向海勒所說(shuō)的作為物質(zhì)-信息混合物的后人類(lèi)主體更近了一步。傳感器等智能化物體，成為另一種自我傳播的中介。人的虛擬實(shí)體化，還意味著身體在數(shù)字空間中的意義得到強(qiáng)化。人的賽博格化，在某些方面意味著人的能力的增強(qiáng)。但這種增強(qiáng)也會(huì)伴隨著另一層面的削弱。第三節(jié)智能時(shí)代的人三、可分離、重組與永生的人的“數(shù)字化元件”可分離與重組在數(shù)字化世界里，每一個(gè)人不再是一個(gè)不可分割的整體，而是變成了很多數(shù)字化的元件或元素，這些元件、元素可以從個(gè)體身上被分離，與其他對(duì)象結(jié)合。當(dāng)各種生物特質(zhì)開(kāi)始以數(shù)字化方式脫離人體，被轉(zhuǎn)移到電腦或別人身上時(shí)，過(guò)去我們認(rèn)為始終與人這一物質(zhì)存在不能分離的大腦內(nèi)的思維，也開(kāi)始出現(xiàn)脫離人體的可能。永生當(dāng)某個(gè)個(gè)體的肉身消失后，智能技術(shù)有可能依據(jù)他的數(shù)字化痕跡、數(shù)字化特征對(duì)他進(jìn)行模擬或復(fù)原，使人以數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)永生，甚至可以將這些數(shù)字化個(gè)體載入到某些軀殼中。帶來(lái)的問(wèn)題個(gè)體是否可以由自己的意愿來(lái)控制其數(shù)字化永生？他的家人或朋友又是否有權(quán)為了他們自己的情感需要而決定讓他以數(shù)字化的方式永生？——要回答這樣的問(wèn)題，涉及的不僅是法律上的某種權(quán)利，更需要對(duì)人的本質(zhì)進(jìn)行探尋。第三節(jié)智能時(shí)代的人四、虛擬空間中并沒(méi)消失的“具身性”具身性自20世紀(jì)80年代以來(lái)已經(jīng)成為認(rèn)知科學(xué)所有領(lǐng)域的重要概念。（胡萬(wàn)生、葉浩生，2013）身體梅洛-龐蒂：兩種身體——客觀的身體、現(xiàn)象的身體唐伊德：三種“身體”——肉身意義上的身體、社會(huì)文化意義上的身體、技術(shù)意義上的身體身體不僅僅是“肉身”，也包括人的意識(shí)以及它背后的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)及社會(huì)、文化、技術(shù)等因素或長(zhǎng)期或即時(shí)的影響。賽博空間研究的兩種取向關(guān)注“虛擬身體”的“離身性”后人類(lèi)的研究：從一種跨越了原有身體邊界的新身體的角度來(lái)研究具身具身認(rèn)知與“空間感”身體與認(rèn)知的關(guān)系隨著技術(shù)的發(fā)展，對(duì)具身認(rèn)知具有重要意義的現(xiàn)實(shí)中的“空間感”也會(huì)在虛擬空間中越來(lái)越多地回歸。主要源于VR/AR等技術(shù)身體與社交：未來(lái)的全息互動(dòng)；肉身在虛擬空間里會(huì)有更多回歸（人機(jī)交互）第三節(jié)智能時(shí)代的人五、作為數(shù)字化表演手段的“數(shù)字化身”化身與數(shù)字化身在游戲中，“化身”（avatar）指的是以數(shù)字的方式呈現(xiàn)的感知形象，也可以說(shuō)是人為自己所選擇的一種數(shù)字化的形象。與上文提到的數(shù)字化映射的虛擬實(shí)體不同的是，數(shù)字化身是人可以選擇、控制的，是人在虛擬空間中生存、表演、互動(dòng)手段與策略的具體體現(xiàn)?；?、虛擬自我與真實(shí)自我游戲化身：化身在很大程度上與人們的個(gè)體屬性、自我認(rèn)知相關(guān)聯(lián)，而化身的設(shè)定也會(huì)反過(guò)來(lái)影響到人們?cè)谟螒蛑械谋憩F(xiàn)?；硎且环N虛擬的自我。類(lèi)似地，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)互動(dòng)空間中基于個(gè)人賬號(hào)所進(jìn)行的活動(dòng)也是在構(gòu)建虛擬自我。雖然這種虛擬自我與游戲中的化身相比，不一定具有持續(xù)維持的具體形象，但它們也都是人的自我認(rèn)知與形象整飾的體現(xiàn)。同樣，它們既可以表達(dá)人們對(duì)于理想自我的設(shè)定，也可能是現(xiàn)實(shí)自我的延伸，更多時(shí)候是理想自我與現(xiàn)實(shí)自我的交融。未來(lái)在VR/AR技術(shù)日趨成熟的前景下，基于三維空間的社交平臺(tái)可能會(huì)興起。在這樣的新的社交空間里，虛擬化身也會(huì)成為人們常見(jiàn)的存在狀態(tài)。人與手機(jī)盡管多數(shù)時(shí)候手機(jī)主要是被作為傳播的中介性工具，但一些研究者也認(rèn)為，個(gè)體在利用手機(jī)維系親密關(guān)系的同時(shí)，也會(huì)對(duì)手機(jī)本身產(chǎn)生情感聯(lián)結(jié)。人與社交機(jī)器人的互動(dòng)核心需求：情感需要人與社交機(jī)器人的情感交流，不僅僅是符號(hào)互動(dòng)，有時(shí)也是身體的互動(dòng)主要基于：情境性、補(bǔ)償性、定向性等交流的需要人機(jī)互動(dòng)的局限/問(wèn)題社交機(jī)器人處理的情感是被計(jì)算出來(lái)的人與機(jī)器建立的親密關(guān)系帶來(lái)人的孤獨(dú)（雪莉·特克爾，2014）社交機(jī)器人與人的互動(dòng)，實(shí)質(zhì)上仍是以人為中心的將機(jī)器作為道德感受對(duì)象的做法，也引起了倫理與道德上的質(zhì)疑人被“對(duì)象化”（物化）護(hù)理機(jī)器人帶來(lái)的隱私風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)孤立和其他心理問(wèn)題伴侶機(jī)器人對(duì)家庭、性倫理等的挑戰(zhàn)第四節(jié)智能時(shí)代的人機(jī)傳播一、人機(jī)傳播中人的多重需求人機(jī)傳播中的機(jī)器主要包括三類(lèi)：與人進(jìn)行互動(dòng)的虛擬社交機(jī)器人或智能助理可以與人進(jìn)行互動(dòng)、實(shí)現(xiàn)對(duì)人的輔助的實(shí)體社交機(jī)器人各類(lèi)智能設(shè)備（包括手機(jī)、可穿戴設(shè)備及傳感器等）社交機(jī)器人社交機(jī)器人，是具有擬人化的特征，模擬人類(lèi)的情感表達(dá)方式，與人類(lèi)進(jìn)行情感互動(dòng)的機(jī)器人。反身性運(yùn)動(dòng)“反身性就是一種運(yùn)動(dòng)，經(jīng)由這種運(yùn)動(dòng)，曾經(jīng)被用來(lái)生成某個(gè)系統(tǒng)的東西，從一個(gè)變換的角度，被變成它所激發(fā)的那個(gè)系統(tǒng)的一部分?！保ê＠眨?017）物與人的反身性運(yùn)動(dòng)當(dāng)個(gè)體利用傳感器了解自身的狀態(tài)時(shí)，個(gè)體既是被觀察者也是觀察者。傳感器的作用，是將過(guò)去人很難量化的一些狀態(tài)量化了，這使人對(duì)自身的認(rèn)識(shí)達(dá)到一個(gè)新的層面。這種自我觀察也并非完全是個(gè)人化的“反身運(yùn)動(dòng)”，某些時(shí)候，它會(huì)被公開(kāi)并成為個(gè)體自我表演的一種手段。物帶來(lái)的約束雖然看上去物的數(shù)據(jù)是人的狀態(tài)的自然反映，但是，當(dāng)這些數(shù)據(jù)成為自我或他人的一種評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，人們會(huì)為了獲得更“漂亮”的數(shù)據(jù)而反過(guò)來(lái)改變自己的行為。