AppAnnie-零售行業(yè)指南：掌握移動零售策略

行業(yè)指南零售行業(yè)指南：零售行業(yè)指南：在移動浪潮沖擊下，零售業(yè)不斷革新。甚至連實體店和傳統(tǒng)零售，也必要制定一個移動策略。本指南是為移人員精心設(shè)計的，您可以在其中快速找到如何制定、優(yōu)化相關(guān)策略的要訣：每周，應(yīng)用商店都有成百上千的新購物應(yīng)用上架，了解如何利用移動應(yīng)用促進(jìn)銷售！全球下載量份額依據(jù)2022年與2025之間MobilePerformanceScore預(yù)測數(shù)據(jù)旅程每一階段的表現(xiàn)。80-90●70-8060-70●50-6090%80%2全球下載量份額依據(jù)2022年與2025之間MobilePerformanceScore預(yù)測數(shù)據(jù)旅程每一階段的表現(xiàn)。80-90●70-8060-70●50-6090%80%252.7%55.7%57.2%58.2%58.8%0%202120222023預(yù)測2024預(yù)測2025預(yù)測資料來源：data.aiIntelligence備注：iOS和GooglePlay綜合數(shù)據(jù)。應(yīng)用MPS依據(jù)應(yīng)用在每月中平均每周類別得分計算。2025年，89%購物應(yīng)用下載量將來自PerformanceScore得分大于評價參與度獲取獲取評價參與度100RakutenRewards獲取獲取評價參與度評價參與度2020年2月2020年4月2020年6月2020年8月2020年10月2020年2月2020年4月2020年6月2020年8月2020年10月2022年4月2022年6月2023年4月）（由AppIQ提供支持全球20202021202220234B0資料來源：data.aiIntelligence備注：包括采用data.aiAppIQ分類法進(jìn)行分類的購物類別應(yīng)用。Android手機，全球總數(shù)不包括中國。2023年購物應(yīng)的用用戶用時突破2022年和2023年用戶移動設(shè)備使用量繼業(yè)也不例外。2023年，手機購物用戶在Android手機上購物應(yīng)用上花費時間連續(xù)兩年超過500億小時。這相當(dāng)這種趨勢在疫情期間愈發(fā)明顯——2023年總用戶使用時長預(yù)計將比2020年增長42%。2023年這種快速增長趨勢有所調(diào)整，與2022年上半年相比，用戶使用時長略有下降。但是，2023年下半年，同比變化已經(jīng)恢復(fù)增長趨勢，因此用戶使用時長的預(yù)期將持續(xù)增長。隨著第四季度節(jié)假日季節(jié)的到來，用戶使用時長將暴增。熱門購物節(jié)包括美國的黑五和圣誕節(jié)、中國的雙十一以及每年上半年購物應(yīng)用下載量由AppIQ提供支持全球每年上半年購物應(yīng)用下載量由AppIQ提供支持全球2023年上半年0.5B0電子商務(wù)零售商店轉(zhuǎn)售超市及便利店優(yōu)惠券和獎勵藥店和藥房商場和購物中心86420電子商務(wù)零售商店轉(zhuǎn)售超市及便利店優(yōu)惠券和獎勵藥房和藥店商場和購物中心資料來源：data.aiIntelligence備注：包括采用AppIQ分類法分類的購物類別應(yīng)用iOS和GooglePlay綜合數(shù)據(jù)。中國僅限iOS數(shù)據(jù)。番盡管電子商務(wù)繼續(xù)引領(lǐng)購物應(yīng)用下載量增長，但在過去五年，增長最高的是以移動為主導(dǎo)的企業(yè)。在疫情期間，很多實體店鋪倒閉，移動應(yīng)用為實體店提供了所需的購物替代方案。很多零售商新增服務(wù)，比如路邊自提，以實現(xiàn)安全購物。零售商店、超市與便利店以及藥房和藥店類應(yīng)用的全球下載量在過去五年翻了一番多。“先買后付”（BNPL）模式是攪亂零售市場的另一個趨勢。長了近7倍，其中僅2023年上半年略微下滑。2023年上半年全球下載量排名前十的購物應(yīng)用所采用的常見應(yīng)用功能款每日/每小保存留待優(yōu)惠2023年上半年全球下載量排名前十的購物應(yīng)用所采用的常見應(yīng)用功能款每日/每小保存留待優(yōu)惠12Amazon3456Flipkart78A9AliExpressLazada資料來源：data.aiIntelligence備注：安卓手機。包括采用data.aiAppIQ分類法進(jìn)行分類的購物類別應(yīng)用包括每年1-6月。全球排名不包括中國。熱門電子商務(wù)應(yīng)用有什么共同點？最新功能全部拉滿！下載量排名前十的購物應(yīng)用中，均設(shè)計了熱門移動購物功能，如第三方支付、精選購物內(nèi)容以及每日或每小時優(yōu)市場交易，以吸引新的移動購物顧客。值得注意的是，排名前十的應(yīng)用平均比排名前30的其他購物應(yīng)用的功能更全。例如，70%排名前10的購物應(yīng)用采用先買后付的模式，而在排名前30的購物應(yīng)用中，該別受歡迎的功能。排名前十的應(yīng)用中有九個設(shè)有會員獎2023年按用戶使用時長劃分的熱門購物應(yīng)用由AppIQ2023年按用戶使用時長劃分的熱門購物應(yīng)用由AppIQ提供支持全球4四WildberriesWildberries俄羅斯電子商務(wù)5FlipkartWalmart美國電子商務(wù)6mMyntraWalmart美國電子商務(wù)9VintedVinted立陶宛轉(zhuǎn)售資料來源:data.aiIntelligence備注：安卓手機。包括采用data.aiAppIQ分類法進(jìn)行分類的購物類別應(yīng)用包括每年1-6月。全球排名不包括中國。2022年上半年至2023年上半年，在全長排名前十的購物應(yīng)用中，電子商務(wù)應(yīng)用占九成，以其中一些應(yīng)用也躋身2023年上半年總用戶使用時長前十AliExpress（排名第6）和Flipkart（排名第3）。這些均是2023年上半年排名前30的熱門應(yīng)用。CZCZdata.ai|我們的客戶8家移動應(yīng)用發(fā)行商憑借data.ai洞察，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長媒體與娛樂零工經(jīng)濟(jì)游戲科技零售媒體與娛樂零工經(jīng)濟(jì)游戲科技&電子商務(wù)備注：按應(yīng)用商店收入排名的熱門發(fā)行商|來源：data.aiIntelligence客戶案例現(xiàn)。我們關(guān)注廣告支出的增長、新的創(chuàng)新創(chuàng)意，網(wǎng)站描述和元數(shù)據(jù)的變化等等。這意味促進(jìn)業(yè)務(wù)增長.保持競爭力：在用戶集中的平臺，吸引客戶，并激勵他們下載 .應(yīng)用商店競爭激烈，曝光率低.讓您的應(yīng)用設(shè)計出頗具吸引力的廣告內(nèi)容，與目標(biāo)受眾產(chǎn)生共資料來源data.aiIntelligence用戶獲取用戶獲取提升您的自然關(guān)鍵詞戰(zhàn)略利用市場級關(guān)鍵詞檢索報告，了解在某具體日期，哪些應(yīng)用采用了哪些關(guān)鍵詞。在單個應(yīng)用級別，分析“ASO關(guān)鍵詞”報告，深入了解長尾關(guān)鍵詞?；跈z索量和難度，優(yōu)化重點關(guān)鍵詞或分析競爭對手所采用的成功關(guān)鍵詞。優(yōu)化您的關(guān)鍵詞，與用戶搜索的關(guān)鍵詞相匹配，以吸data.ai客戶能快速發(fā)現(xiàn)競爭威脅，data.ai訂閱用戶可以查看Walmart的付費搜索關(guān)鍵詞防御實資料來源：data.aiIntelligence用戶獲取用戶獲取一個強大的品牌不僅是一個標(biāo)志或名字，而是您零售業(yè)務(wù)本質(zhì)的一種反映及其為客戶所帶來的價值。一個強大的品牌是推動客戶忠誠度、信任度和業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵資產(chǎn)。所在單個應(yīng)用級別使用“付費搜索”報告，可以發(fā)現(xiàn)特定應(yīng)用在Apple搜索廣告或Google廣告上的付費關(guān)利用關(guān)鍵詞防御報告來監(jiān)控您的應(yīng)用中最重要的自然關(guān)鍵詞，并警惕來自應(yīng)用商店廣告（Apple搜索廣告和GooglePlay應(yīng)用廣告）的競爭威脅。明確識別哪些關(guān)鍵詞是安全的、具有威脅性、熱門或關(guān)鍵的關(guān)鍵詞，以便輕松做出基從2022年黑五周占據(jù)最大廣告份額的廣告素材中吸取靈感，在今從2022年黑五周占據(jù)最大廣告份額的廣告素材中吸取靈感，在今資料來源：data.aiIntelligence用戶獲取用戶獲取將點擊率轉(zhuǎn)化為銷售額零售企業(yè)應(yīng)大力開展創(chuàng)意廣告活動，特別是節(jié)假日期間，以在競爭中脫穎而出，吸引消費者，并與客戶建立情感共查看data.ai廣告素材圖庫，分析16個網(wǎng)絡(luò)中iOS和Android上購物類應(yīng)用的獲客手段，識別帶動業(yè)績增長的主題和廣告素材，并從競爭對手的活動中總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，充分利用廣告素材份額（SOV）、活躍天數(shù)和廣告商特定數(shù)據(jù)等指標(biāo)，來完善您的廣告策略，在多樣且復(fù)雜的市場資料來源資料來源:data.aiIntelligence用戶獲取用戶獲取探索購物類應(yīng)用增長最高的市場戰(zhàn)略性地打入欣欣向榮的市場對于零售應(yīng)用至關(guān)重要，這能促進(jìn)業(yè)務(wù)額持續(xù)增長、不斷提升競爭力和全球定位。利用data.ai的市場規(guī)模面板，從全球、地區(qū)或本地的角度，了解任意時間范圍內(nèi)購物應(yīng)用的市場規(guī)模。跟蹤iOS和GooglePlay平臺上各個國家、地區(qū)和設(shè)備的下載量和收入估計，您還可以通過過濾選項，按平臺、國家或類別搜索，在單一視圖中監(jiān)控和評估市場規(guī)模的變資料來源：data.aiIntelligence用戶獲取用戶獲取顧客群和規(guī)模通過與戰(zhàn)略合作伙伴合作，開展交叉促銷優(yōu)惠，以擴大購物規(guī)模，或者與用戶經(jīng)常使用的應(yīng)用（如支付應(yīng)用）整我們的跨應(yīng)用/網(wǎng)頁使用量報告可以幫助您分析潛在的社交、游戲、忠誠度、支付等全球合作伙伴，基于其在特定市場的受歡迎程度和受眾重疊情況，來選擇最佳合作伙打造世界級移動購物體驗.增強客戶體驗：提供便捷的導(dǎo)航、個性化推薦、快速結(jié)賬和響.提升顧客參與度：通過用戶生成的內(nèi)容、社交分享和聊天功能.深入了解顧客如何與您的應(yīng)用互動，找到消費難點并提供令人.創(chuàng)造無與倫比的移動購物體驗。到，他們的活躍用戶群在穩(wěn)步增加，而他們的平均會話時間在減 Temu依舊在會話持續(xù)時間方面保持領(lǐng)先。通過用戶反饋以了解如何吸引用戶延長會話時間，這資料來源：data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略參與零售應(yīng)用有必要了解用戶是如何使用你的應(yīng)用以及用戶的參與度如何。這些數(shù)字并非只是復(fù)雜的統(tǒng)計信息，而是讓您的業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵所在。利用這些數(shù)據(jù)，您可以提優(yōu)化購物車和結(jié)賬兩個動作間的轉(zhuǎn)換率。了解最適合您的測量使用量和參與度，以了解用戶在不同零售應(yīng)用上平均花費的時間以及何時使用。輕松識別哪些版本和功能更新有利于帶動或減少零售應(yīng)用的參與度。充分利用這樣的信利用data.ai的應(yīng)用對比報告，對標(biāo)使用量與參與度。掌握哪些功能令頂級零售商立于不敗之地。這個案例說明這些應(yīng)用均掌握哪些功能令頂級零售商立于不敗之地。這個案例說明這些應(yīng)用均設(shè)計了“精選購物內(nèi)容”功能。無需下載任何應(yīng)用，就可了解競爭對手的用戶初體驗，從中獲得靈感。按“下載量“排名，了解哪種“用資料來源：data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略參與優(yōu)先開發(fā)有助于擴大規(guī)模用戶初體驗（FTUE）是零售應(yīng)用吸引顧客參與度和留存率的關(guān)鍵驅(qū)動因素。對零售應(yīng)用來說，最重要的是打造一種獨特、難忘和無縫的體驗，以提高參與度。data.ai專有的AppIQ解決方案覆蓋560,000多個、經(jīng)過細(xì)致分類的應(yīng)用，深度且具有競爭力的信息庫令您全面掌握哪些功能.了解受眾的需求：無論是應(yīng)用使用時長還是消費額，了解哪些功能可最大限度地提高參與度、變現(xiàn)和顧客忠誠.了解其它應(yīng)用有哪些功能，令其用戶初體驗（FTUE）成為帶動參與度和留存率增長的關(guān)鍵驅(qū)動力，并利用信資料來源：data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略參與輕松識別哪些功能讓用戶愛上其建立產(chǎn)品路線圖耗時耗錢。若沒有準(zhǔn)確的洞察力，要識別帶動顧客參與度的功能可能會漫無目的，徒勞無功。使用跨移動親和力指標(biāo)來了解您所選擇的用戶可能會安裝哪些應(yīng)用。具有高親和力的應(yīng)用所配備的功能，深受大您的受眾歡迎。充分利用該等信息進(jìn)行產(chǎn)品路線圖規(guī)劃。利用data.ai跨應(yīng)用使用量報告，打造無縫體驗，更深入地了解購物顧客是如何在各個渠道和設(shè)備間互動，從而真提升忠誠度和支持率提升忠誠度和支持率.建立品牌忠誠度：開發(fā)解決方案以提高顧客留存率、忠誠度和.提升用戶留存率：實施能夠減少應(yīng)用棄用率并強化用戶參與度.優(yōu)化用戶反饋：建立有效的反饋渠道，并利用數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)應(yīng).獲取正確的數(shù)據(jù)，以了解您的應(yīng)用、所在類別和競爭對手的顧.防止用戶過早棄用您的應(yīng)用。資料來源：data.aiIntelligence留存率與評價留存率與評價而提升顧客終身價值隨著時間的推移，那些被成功挽留的顧客會在應(yīng)用上花費更多。吸引用戶參與應(yīng)用活動并再次返回，可以提升顧客的終身價值，從而提升整體收入。最終，忠誠的客戶群是利用data.ai的用戶留存率報告，您可以輕松跟蹤和分析用戶留存率，并與業(yè)內(nèi)的其他應(yīng)用或直接競爭對手進(jìn)行比用戶留存率報告可監(jiān)控在特定時間段后返回應(yīng)用的百分快速查看您的應(yīng)用表現(xiàn)。 2023年第二周，時尚零售商NA-KD快速查看您的應(yīng)用表現(xiàn)。 2023年第二周，時尚零售商NA-KD的評價得分為93分，而參與度和用戶獲取得輕松掌握您的應(yīng)用所在類別中，有哪些快速崛起的應(yīng)用，并對表現(xiàn)最佳的應(yīng)用進(jìn)資料來源：data.aiIntelligence留存率與評價留存率與評價到手軟在快節(jié)奏、競爭激烈的零售業(yè)，快速跟蹤您的應(yīng)用健康狀況至關(guān)重要，以確?？蛻魸M意度，在競爭中勇立潮頭并抓霧，幫助您在幾秒鐘內(nèi)即刻把握品牌評價。按國家實時查詢獲客、用戶參與度、評價和變現(xiàn)情況，并快速應(yīng)對任何在市場層面，MPS提供了市場動態(tài)和您應(yīng)用所在類別中表資料來源：data.aiIntelligence留存率與評價留存率與評價獲取用戶反饋是最重要的，這也是一個信息寶庫。通過評價分析，掌握在您的應(yīng)與競品評論中經(jīng)常出現(xiàn)的常見主題。利用評價分析，制定最佳產(chǎn)品路線圖和定位，提供超越用戶期待的產(chǎn)品與服務(wù)，并提高轉(zhuǎn)化率。data.ai評論報告將您的應(yīng)用評論和評級以圖形方式呈現(xiàn)。依據(jù)預(yù)定義的主題（主題分析）或相關(guān)術(shù)語進(jìn)行過濾評語，獲得摘要或篩選評論，提供可行動的洞察分析。響應(yīng)評論是扭轉(zhuǎn)負(fù)面評價的好方法，讓用戶有機會更改自.確定并建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，為顧客提升結(jié)算體驗，并擴大 資料來源：data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略變現(xiàn)優(yōu)化您的結(jié)算體