2024年上海公務(wù)員考試申論試題（A卷）

2024年上海公務(wù)員考試申論試題（A卷）12024年上海公務(wù)員考試申論試題（A卷）一、給定材料材料一AIforScience是指以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜推演計算問題，加快基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的發(fā)現(xiàn)、驗證、應(yīng)用，打造下一代科學(xué)范式。AIforScience不只是一個新的科學(xué)浪潮，它更是開啟了一個全新的科學(xué)時代。在過去50年里，蛋白質(zhì)折疊問題一直是生物學(xué)領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。蛋白質(zhì)是由氨基酸鏈組成的、具有自身獨特3D結(jié)構(gòu)的大型復(fù)雜分子，其對人們理解生命形成的機制至關(guān)重要。蛋白質(zhì)從氨基酸序列折疊成何種形狀與其功能密切相關(guān)，而預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)對于理解其功能和工作原理至關(guān)重要，這就是“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測問題”，被稱的團隊一起開發(fā)了人工智能系統(tǒng)AlphaFold，可以在幾分鐘內(nèi)預(yù)測由人類基因組編碼和20個模式生物的幾乎所有已知蛋白，并精確到原子級。這是第一種在已知沒有相似結(jié)構(gòu)的情況下構(gòu)建高分辨率預(yù)測的方法。AlphaFold這種變革性方法，解決了從一維氨基酸序列預(yù)測三維蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的長期難題，給出了50年來關(guān)于蛋白結(jié)構(gòu)最準(zhǔn)確、最完整的圖像，破解了長期困擾生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的困境，增進了人類對基本生物過程的理解并促進了藥物設(shè)計，為加速生物和醫(yī)學(xué)研究打開了大門。在兩年一度的蛋白質(zhì)預(yù)測大賽CASP（蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測關(guān)鍵評估）中AlphaFold以絕對優(yōu)勢奪冠。AlphaFold2開源僅一周的時間里，98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)被AlphaFold2所預(yù)測，而在此之前，全球多少頂尖科學(xué)家耗時數(shù)十年的努力，也只解碼了覆蓋人類蛋白質(zhì)序列中17%的氨基酸殘基。材料二麥肯錫的一份調(diào)研報告提出，適應(yīng)性是技術(shù)改善學(xué)習(xí)的關(guān)鍵方式，通常也稱之為個性化，個性化意味著給予學(xué)習(xí)者“發(fā)言權(quán)”和“選擇權(quán)”。傳統(tǒng)教育技術(shù)通過查缺補漏的方式為學(xué)生提供指導(dǎo)。如果以學(xué)生的長處為導(dǎo)向，發(fā)現(xiàn)學(xué)生特長和能力，即“資產(chǎn)”，則可以正向輔助學(xué)生學(xué)習(xí)。人工智能以“資產(chǎn)”為導(dǎo)向，更能全面掌握學(xué)生基本情況，從而促進教育公平。學(xué)習(xí)不僅包括認知，也包含社會學(xué)習(xí)能力、自我調(diào)節(jié)能力、推理、解釋和證明能力等其他關(guān)鍵技能。人工智能可以幫助學(xué)生實現(xiàn)多種技能的增強學(xué)習(xí)。人工智能模型能夠處理多種學(xué)習(xí)路徑和多種交互方式，從而可以為一些特殊學(xué)生，比如神經(jīng)多樣性學(xué)習(xí)者，提供不同的學(xué)習(xí)路徑，采用適合其特征的學(xué)習(xí)方式，使學(xué)生從中受益。人工智能模型可以幫助學(xué)生完成開放的創(chuàng)造型任務(wù)，促進學(xué)生創(chuàng)造和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。正確答案并非是唯一的學(xué)習(xí)目標(biāo)，人工智能模型可以引導(dǎo)學(xué)生熟練進行團隊協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)團隊，嘗試完成多樣化的目標(biāo)。除此之外，人工智能可以通過減少教師的行政或文書工作中的低級負擔(dān)來改善教學(xué)工作，并建議將所節(jié)省的時間用于更有效指導(dǎo)學(xué)生。比如教師有時并不能隨時隨地在學(xué)生身邊提供幫助，但是可以借助人工智能生成評價結(jié)果，了解學(xué)生情況并及時反饋，由此擴展了教師的認知范圍。最新研發(fā)技術(shù)已經(jīng)能夠記錄教師課堂內(nèi)容并為教師推薦教學(xué)方案，課堂模擬工具也不斷多樣化，可以幫助教師在真實情境中練習(xí)技能。2材料三生成式人工智能是一種基于機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的范疇，其目標(biāo)是讓計算機系統(tǒng)能夠自主地生成各種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。生成式人工智能的核心能力在于創(chuàng)造新的內(nèi)容，而不僅僅是對已知模式的重復(fù)應(yīng)用。生成式人工智能應(yīng)用廣泛，包括的領(lǐng)域有：自動寫作與內(nèi)容生成：可以自動生成文章、新聞、故事等文本內(nèi)容，幫助內(nèi)容創(chuàng)作者提高效率；藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計：在繪畫、音樂、設(shè)計領(lǐng)域，生成式AI可以創(chuàng)造出獨特的藝術(shù)品和創(chuàng)意作品；虛擬現(xiàn)實與游戲開發(fā)：可以生成逼真的虛擬世界、地圖、角色等，用于游戲設(shè)計和虛擬現(xiàn)實體驗；科學(xué)研究與創(chuàng)新：在藥物研發(fā)、分子設(shè)計、科學(xué)模擬等領(lǐng)域，生成式AI可以加速創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)；語音合成與音樂創(chuàng)作：可以創(chuàng)作音樂、合成語音，并模仿各種聲音風(fēng)格；教育與培訓(xùn)：可以為教育領(lǐng)域提供個性化的學(xué)習(xí)材料和輔助教學(xué)；醫(yī)療診斷與圖像生成：在醫(yī)學(xué)圖像分析、病理判讀等領(lǐng)域，生成式AI可以輔助醫(yī)療專業(yè)人員進行診斷。以ChatGPT為例，它擁有接近人類水平的語言理解和生成能力，因其出色的回答問題、創(chuàng)作內(nèi)容、編寫代碼等能力，使得人們直觀真切地體會到人工智能技術(shù)進步帶來的巨大變革和效率提升，上線5天用戶突破100萬，兩個月活躍用戶突破1億。相比視頻、圖像、語音等，自然語言的語法、語義、邏輯復(fù)雜，存在多樣性、多義性、歧義性等特點。文本數(shù)據(jù)稀缺，通常表現(xiàn)為非結(jié)構(gòu)化的低質(zhì)量數(shù)據(jù)。自然語言處理任務(wù)種類繁多，包括語言翻譯、問答系統(tǒng)、文本生成、情感分析等。因此，長期以來自然語言處理被認為是人工智能最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。ChatGPT不僅實現(xiàn)了高質(zhì)量的自然語言理解和生成，并且能夠進行零樣本學(xué)習(xí)和多語言處理。在此之前，人工智能在不同場景應(yīng)用需要訓(xùn)練不同模型。而ChatGPT利用單一大模型即可完成人機對話、機器翻譯、編碼測試等多種任務(wù)，已經(jīng)具備通用人工智能的一些核心技術(shù)和特征：能夠自動化地學(xué)習(xí)各種知識、信息，不斷自我優(yōu)化；充分理解和流暢表達人類語言，邏輯推理強，實現(xiàn)了具備一般人類智慧的機器智能；擁有一定的自適應(yīng)和遷移學(xué)習(xí)能力，可以適用于多種應(yīng)用場景和任務(wù)。ChatGPT證明了大模型的學(xué)習(xí)和進化能力，將推動強人工智能（機器擁有知覺和意識，有真正的推理和解決問題的能力）加速演進。目前大模型智能程度已接近人類水平，甚至一些業(yè)界人士認為，將來會逐漸產(chǎn)生自我認知和感知，進而出現(xiàn)意識并且超越人類。材料四“現(xiàn)在我們研發(fā)的語音輸入法和中英文翻譯機已在快速普及，語音識別技術(shù)可以把人說的話實時轉(zhuǎn)寫成文字，準(zhǔn)確率超過98%?！笨拼笥嶏w董事長說，“只要是簡單重復(fù)性的技能，以及通過學(xué)習(xí)、訓(xùn)練能夠得到且不需要天分的技能，人工智能完全可以替代人類?！彼e例說，原來依靠人工去識別、審核圖片和視頻，工作量很大、速度很慢，現(xiàn)在則完全可以交給機器。它能快速過濾掉大部分無用信息，節(jié)省人力和時間。以國外的應(yīng)用為例，全美失蹤與被迫害兒童中心的數(shù)據(jù)顯示，2016年共接到820萬個與虐待圖片、在線誘惑、販賣和騷擾相關(guān)的報告?；谟⑻貭柕腁I技術(shù)，該中心可快速掃描包含可疑內(nèi)容的網(wǎng)站，進行快速查詢并分享數(shù)據(jù)，過去30天的處理報告周轉(zhuǎn)時間可縮短到1至2天。對于失蹤與被迫害的兒童來說，這節(jié)省下來的20多天簡直就是一輩子。人的感官只有耳朵、眼睛、鼻子、嘴巴等，人工智能可以拓展、延長人類的感知能力和行動能力。少數(shù)人天生3就有聽覺障礙、視覺障礙等，人工智能可以彌補這些缺陷。最近，中國電信對外推出了升級的千億參數(shù)大模型星辰語義。中國電信相關(guān)負責(zé)人介紹，星辰千億參數(shù)的語義大模型重點解決百億參數(shù)的語義模型在商業(yè)化落地過程中面臨的幻覺、多輪邏輯推理等問題，主要聚焦提升圖文生成、圖文理解能力，中文意象理解生成能力提升30%。這不是個例，近期百度、阿里巴巴、科大訊飛等國內(nèi)相關(guān)企業(yè)紛紛推出AI大模型的升級版本。例如，阿里云發(fā)布千億級參數(shù)大模型通義千問2.0，在復(fù)雜指令理解、文學(xué)創(chuàng)作、通用數(shù)學(xué)、知識記憶等能力上均有顯著提升?？拼笥嶏w升級了訊飛星火認知大模型V3.0，并啟動更大參數(shù)規(guī)模的星火大模型訓(xùn)練。2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，多家企業(yè)紛紛展示其大模型的應(yīng)用新成果。在華為展區(qū)，盤古氣象大模型吸引了人們的目光，這是全球首款精度超過傳統(tǒng)數(shù)字預(yù)報方法的AI模型，僅需1.4秒就能完成未來24小時的全球氣象預(yù)報，相比傳統(tǒng)預(yù)報提速10000倍以上。華為云盤古大模型研發(fā)團隊提出了一種新的高分辨率全球人工智能氣象預(yù)報系統(tǒng)，可秒級完成對位勢、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等全球氣象的預(yù)測，直接應(yīng)用于多個氣象研究細分場景。此前，華為云盤古氣象大模型研究團隊使用1979至2021年共43年的全球氣象數(shù)據(jù)，訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并創(chuàng)造性地提出了適應(yīng)地球坐標(biāo)系統(tǒng)的三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理復(fù)雜的不均勻3D氣象數(shù)據(jù)，以此在精度和速度方面超越傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)測方法。相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報，其計算速度提升超過10000倍。此外，基于文心大模型開發(fā)出的智艙大模型與智艙開發(fā)工具鏈，可使汽車具有更高階的智能駕駛能力、更強大的自我學(xué)習(xí)和記憶功能，改變?nèi)塑嚱换シ绞?、提升用戶用車體驗?！?023年中國生成式AI企業(yè)應(yīng)用研究》預(yù)計，2035年中國生成式AI企業(yè)采用率將達到約85%。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康領(lǐng)域率先采用，其采用率分別達到82%、90%、65%和53%。材料五2022年12月，清華大學(xué)交叉信息研究院做了一個AI模型性別歧視水平評估項目，在包含職業(yè)詞匯的“中性”句子中，由AI預(yù)測生成一萬個模板，研究團隊再統(tǒng)計AI模型對該職業(yè)預(yù)測為何種性別的傾向，當(dāng)預(yù)測偏誤和刻板印象相符，就形成了算法歧視。測試模型包括ChatGPT前身GPT-2。測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，GPT-2有70.59%的概率將教師預(yù)測為男性，將醫(yī)生預(yù)測為男性的概率則是64.03%。評估項目中，其他首測的AI模型還包括Google開發(fā)的BERT以及Facebook開發(fā)的RoBERTa。所有受測AI對于測試職業(yè)的性別預(yù)判，結(jié)果傾向都為男性?！八鼤啬休p女，愛白欺黑（注：種族歧視）?！毖芯咳藛T表示。AI的歧視，早有不少案例研究。如AI圖像識別，總把在廚房的人識別為女性，哪怕對方是男性。2015年6月，Google照片應(yīng)用的算法甚至將黑人分類為“大猩猩”，Google公司一下被推上風(fēng)口浪尖。2019年12月16日，意大利總工會位于B市的運輸業(yè)勞動者工會，商業(yè)、旅游與服務(wù)業(yè)勞動者工會以及非典型勞動者工會將意大利戶戶送有限責(zé)任公司訴至B市法院。原告認為，被告公司使用的算法具有集體歧視性，因為該算法在對騎手進行榮譽排名時并不考慮騎手不赴約的原因，騎手可能因參加罷工或疾病、未成年子女需求等其他合法原因?qū)е卵舆t取消預(yù)定或沒有取消預(yù)定，從而造成其榮譽排名降低，喪失優(yōu)先選擇工作條件的機4會。因此，原告請求法院對被告的歧視行為加以確認，并同時提出要求被告制定消除歧視的方案、修改自助預(yù)定系統(tǒng)、對上述歧視性行為給原告造成的非財產(chǎn)性損害進行賠償、采取一切適當(dāng)措施消除歧視性行為的影響等請求。2020年12月31日，B市法院做出判決，該判決針對本案是否仍然具有訴的利益、針對騎手是否可以適用反歧視法律規(guī)定、工會組織是否具備原告資格、歧視的含義、本案中被告使用的算法是否對騎手構(gòu)成歧視、舉證責(zé)任以及是否應(yīng)該進行損害賠償?shù)葐栴}一一進行了審查并說理。最后，法院支持了原告請求，確定并宣布被告通過數(shù)字平臺使用的算法具有歧視性，要求被告在其網(wǎng)站及平臺的“常見問題”板塊公布法院判決，以消除歧視行為的影響。材料六同意協(xié)力打造一個“具有國際包容性”的前沿人工智能安全科學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)，以對尚未被完全了解的人工智能風(fēng)險和能力加深理解?！缎浴诽岬?，目前較大的安全風(fēng)險出現(xiàn)在人工智能的“前沿”領(lǐng)域，即前沿AI，也就是那些能力強大的通用人工智能模型，包括可以執(zhí)行各種任務(wù)的基礎(chǔ)模型，以及特定的弱人工智能，兩者都具有給人類社會帶來傷害的能力。如果上述前沿AI被故意濫用，或者在正當(dāng)?shù)氖褂眠^程中出現(xiàn)意外失控，都將會帶來巨大風(fēng)險?！缎浴酚绕潢P(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全和生物技術(shù)等領(lǐng)域的風(fēng)險，以及前沿AI可能放大虛假信息等風(fēng)險。近期，美國聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）向公眾發(fā)出警告，提醒人們防范利用“深度偽造”技術(shù)制作虛假色情照片或視頻所實施的騷擾或勒索行為。聲明中稱，技術(shù)的不斷進步使人工智能生成的內(nèi)容在質(zhì)量、定制性和易用性方面不斷提高，這也導(dǎo)致一些受害人報告他們的照片或視頻遭到了惡意篡改。FBI表示，惡意行為者通常從某人的社交媒體賬戶、互聯(lián)網(wǎng)和受害者本人獲取內(nèi)容，制作出具有曖昧性并看似與受害者相似的內(nèi)容，而后通過社交媒體、在線論壇或網(wǎng)站進行傳播。根據(jù)該機構(gòu)的說法，針對這些受害者制作的內(nèi)容通常是出于獲取更多個人信息、經(jīng)濟利益或騷擾他人的動機。2023年6月，16人匿名提起訴訟，聲稱OpenAI與其主要支持者微軟公司在數(shù)據(jù)采集方面違背了合法獲取途徑，選擇了未經(jīng)同意與付費的方式，進行個人信息與數(shù)據(jù)的收集。起訴人大規(guī)模挪用個人數(shù)據(jù)，非法訪問用戶與其產(chǎn)品的互動以及與ChatGPT集成的應(yīng)用程序產(chǎn)生的私人信息。根據(jù)這份長達157頁的訴訟文件，OpenAI以秘密方式從互聯(lián)網(wǎng)上抓取了3000億個單詞，并獲取了“書籍、文章、網(wǎng)站和帖子——包括未經(jīng)同意獲得的個人信息”，行為違反了隱私法。材料七2023年3月，1000多名人工智能專家和行業(yè)高管簽署了一份公開信，信中說：“具有人類競爭力智能的AI系統(tǒng)可能會對社會和人類造成深刻的風(fēng)險，這一點已經(jīng)被廣泛研究并得到了頂級AI實驗室的認可。正如廣泛認可的AsilomarAI原則中所述，高級AI可能代表地球生命史上的深刻變化，應(yīng)以相應(yīng)的關(guān)懷和資源進行規(guī)劃和管理。不幸的是，目前尚無這種級別的規(guī)劃和管理。最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽，他們5致力于開發(fā)和部署更強大的數(shù)字思維，但是沒有人能理解、預(yù)測或可靠地控制這些大模型，甚至模型的創(chuàng)造者也不能。當(dāng)代人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在在一般任務(wù)上表現(xiàn)與人類相當(dāng)，我們必須捫心自問：我們是否應(yīng)該讓機器用宣傳和虛假信息充斥我們的信息渠道？我們是否應(yīng)該自動化所有的工作，包括那些富有成就感的工作？我們是否應(yīng)該開發(fā)非人類的思維，可能最終會超過我們、智勝我們、使我們過時并取代我們？我們是否應(yīng)該冒險失去對我們文明的控制？”“這些決策不能委托給未經(jīng)選舉的技術(shù)領(lǐng)袖。強大的AI系統(tǒng)只有在我們確信其影響將是積極的、風(fēng)險可控的情況下才應(yīng)該開發(fā)。這種信心必須有充分的理由，并隨著系統(tǒng)潛在影響的程度增加而增強。”O(jiān)penAI最近關(guān)于人工智能的聲明指出，“在開始訓(xùn)練未來系統(tǒng)之前進行獨立審查可能很重要，并且對于最先進的工作來說，人們應(yīng)該在合適的時間點限制用于創(chuàng)建新系統(tǒng)的計算增長率。我們認為，現(xiàn)在已經(jīng)到了這個時間點?！蓖瑫r，AI開發(fā)人員必須與決策制定者合作，大力加速強大的AI治理系統(tǒng)的發(fā)展。這些治理系統(tǒng)至少應(yīng)該包括：專門針對AI的新型和有能力的監(jiān)管機構(gòu)，對高能力的AI系統(tǒng)和大量計算能力的監(jiān)督和跟蹤；幫助區(qū)分真實和合成數(shù)據(jù)的溯源、水印系統(tǒng)，并跟蹤模型泄露；一個強大的審計和認證生態(tài)系統(tǒng)；對由AI引起的損害的責(zé)任，針對AI安全研究的強大公共資金；資源豐富的機構(gòu)，以應(yīng)對人工智能將造成的巨大經(jīng)濟和政治混亂。材料八我國是人工智能大國。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。世界知識產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)顯示，2019年我國企業(yè)和機構(gòu)申請了近3萬項人工智能相關(guān)專利，占全球人工智能專利申請的40%以上。在技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，中國一直致力于提升人工智能技術(shù)的安全性、可靠性、可控性、公平性。2023年8月15日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》正式施行。對生成式人工智能服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管，明確了提供和使用生成式人工智能服務(wù)總體要求。提出了促進生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的具體措施，明確了訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動和數(shù)據(jù)標(biāo)注等要求。規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)規(guī)范，明確生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務(wù)，按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》對圖片、視頻等生成內(nèi)容進行標(biāo)識，發(fā)現(xiàn)違法內(nèi)容應(yīng)當(dāng)及時采取處置措施等。目前，全球AI立法進程明顯提速，世界各國的監(jiān)管都在追趕AI的演化速度。歐盟在嘗試推動出臺人工智能監(jiān)管政策方面是先行者。2021年，歐盟委員會推出了全球第一個關(guān)于人工智能的法律框架——歐盟人工智能法案。該法案草案的一個突出特點是注重基于風(fēng)險來制定監(jiān)管制度，以平衡人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與安全規(guī)范。在歐盟委員會設(shè)計的框架中，根據(jù)應(yīng)用場景、使用技術(shù)等多個方面，人工智能技術(shù)被劃分為四個不同的風(fēng)險等級，配有不同的監(jiān)管要求。當(dāng)時的框架設(shè)計者們相信，盡管人工智能是一項快速發(fā)展的技術(shù)，但是歐洲的制度設(shè)計足以適應(yīng)技術(shù)變化。但事實似乎并不盡然。僅僅幾年間，人工智能技術(shù)的發(fā)展就讓那些規(guī)則設(shè)計者們感嘆歐盟的設(shè)計似乎已經(jīng)過時了。歐盟人工智能法案的主要起草人之一、來自德國的歐洲議會議員W指出，人6工智能技術(shù)在兩年前還沒有這么先進，而未來兩年中還會進一步發(fā)展，“如此之快”的發(fā)展速度讓當(dāng)時的大部分法律設(shè)計在實際生效時可能已經(jīng)不再適用了，因此在ChatGPT等生成式AI風(fēng)靡后，歐盟立法者又緊急添“補丁”。一個新變化是《人工智能法案》最新草案加強了對通用人工智能的透明度要求。例如，基于基礎(chǔ)模型的生成式AI必須要對生成的內(nèi)容進行標(biāo)注，幫助用戶區(qū)分深度偽造和真實信息，并確保防止生成非法內(nèi)容。像OpenAI、Google等基礎(chǔ)模型的提供者，若是在培訓(xùn)模型期間使用了受版權(quán)保護的數(shù)據(jù)，也需要公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)的詳細信息。公共場所的實時遠程生物識別技術(shù)從“高風(fēng)險”級別調(diào)整為“被禁止”級別，即不得利用AI技術(shù)，在歐盟國家的公共場合進行人臉識別。英國采取的人工智能監(jiān)管思路與歐盟提出的監(jiān)管設(shè)計框架截然不同。英國有意對人工智能研發(fā)和使用采取寬泛的監(jiān)管原則，實施更為靈活、平衡的監(jiān)管辦法。此外，英國政府希望，由行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)在參考政府的一系列指導(dǎo)原則的基礎(chǔ)上，制定具體的監(jiān)管辦法。美國與英國近似，監(jiān)管思路更注重利用AI。推動AI行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，最終是為了保持美國的領(lǐng)導(dǎo)地位和競爭力。例如，《人工智能權(quán)利法案藍圖》作為美國人工智能治理政策的里程碑事件，制定了安全有效的系統(tǒng)、防止算法歧視、保護數(shù)據(jù)隱私、通知及說明、人類參與決策制定等五項基本原則，但并無更加細致條款。材料九近日，美國與歐盟達成了一項號稱“關(guān)乎互聯(lián)網(wǎng)未來”的人工智能合作協(xié)議。這項名為“人工智能促進公共利益行政協(xié)議”的協(xié)議通過線上簽署，擬在預(yù)測極端天氣和應(yīng)對氣候變化、應(yīng)急響應(yīng)、醫(yī)保事業(yè)、電網(wǎng)運行，以及農(nóng)業(yè)發(fā)展等五大重點領(lǐng)域帶來公共利益。一名美國政府官員稱，此前相關(guān)合作協(xié)議僅限于加強個人隱私保護等涉及AI的特定領(lǐng)域，而此次雙方將合作建立人工智能聯(lián)合模型。以電網(wǎng)為例，美國和歐洲國家政府都在收集發(fā)電、電力應(yīng)用以及如何平衡電網(wǎng)載荷以應(yīng)對天氣變化等方面的數(shù)據(jù)。雙方達成新協(xié)議后，可利用這些數(shù)據(jù)共同建模。為負責(zé)應(yīng)急管理、電網(wǎng)運營等人員提供更好的決策方案。據(jù)悉，目前合作僅限于美歐之間，但美方表示，未來幾個月或有其他國家受邀加入。然而，此次聯(lián)合建模并不相互共享訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，即美國的數(shù)據(jù)留在美國，歐洲的數(shù)據(jù)留在歐洲，雙方在數(shù)據(jù)流通上仍有所保留。因為美國和歐洲在關(guān)于數(shù)據(jù)跨境流動上有著不同的立場。具體而言，美國擁有多家大型數(shù)字平臺企業(yè)，因此其積極鼓勵其他國家數(shù)據(jù)流入，破除各國跨境數(shù)據(jù)流動壁壘，以獲取足夠可供利用的數(shù)字資源；而這恰恰是歐洲所不具備的，因而后者更加強調(diào)數(shù)據(jù)治理與數(shù)字主權(quán)。隨著《隱私盾協(xié)議》的失效，且美歐之間尚未建立起數(shù)據(jù)跨境流通的新框架，他們的合作需要尋求一種符合雙方訴求和利益的模式，這在某種意義上也是一種妥協(xié)。從目前美歐之間關(guān)于數(shù)據(jù)跨境的一些妥協(xié)、協(xié)調(diào)、合作來看，美歐在面對外部挑戰(zhàn)的時候，會最大限度地做出相互的妥協(xié)和讓步，改變內(nèi)部制度來滿足彼此的需求，以此換取對外的相對一致的合作。有專家預(yù)測，“行政協(xié)議”可能會涉及與人工智能，包括數(shù)據(jù)問題相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入門檻問題、商業(yè)生態(tài)的對接融合問題，以及所謂的倫理價值觀標(biāo)準(zhǔn)問題等，這些層面的合作推進也能降低美歐之間的差異程度和潛在沖突，換取更高水平的合作，這正是他們努力的方向。目前合作的清單多集中在氣候、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等7偏重公共利益、較易達成共識的領(lǐng)域，其實還有部分較敏感的領(lǐng)域是美國希望下一步能夠推進的，比如自動駕駛。材料十在人工智能技術(shù)的發(fā)展中，中美兩國都具有較高的實力和潛力，美國的人工智能公司，如谷歌、亞馬遜、微軟等在人工智能研發(fā)領(lǐng)域的投入和持續(xù)發(fā)展方面均處于領(lǐng)先地位，而中國的人工智能企業(yè)在語音識別、人臉識別、智能駕駛等領(lǐng)域也有著相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢和創(chuàng)新成果。中美兩國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的合作非常廣泛。一方面，中國的人工智能企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面擁有非常強大的實力和資源，他們往往是中美人工智能合作的主要推動方，與美國的谷歌、微軟等公司合作進行技術(shù)研發(fā)或者達成軟件開發(fā)協(xié)議。例如，百度AI與微軟合作，開發(fā)了一個“智能聚合平臺”，這個平臺可以幫助企業(yè)提高工作效率和產(chǎn)品創(chuàng)新等。此外，阿里巴巴也通過合作策略優(yōu)化了公司運營，計劃在未來幾年投入1500億元人民幣用于人工智能領(lǐng)域的研發(fā)。另一方面，作為世界領(lǐng)先的科技強國，美國在人工智能領(lǐng)域也有許多優(yōu)秀的企業(yè)。例如，IBM正在與中國的企業(yè)合作，開發(fā)人工智能技術(shù)，改善世界的客戶服務(wù)，提高工作效率，開發(fā)和部署人工智能技術(shù)和應(yīng)用程序。谷歌與中國的企業(yè)也在人工智能的領(lǐng)域開展廣泛的合作，例如谷歌的TensorFlow深度學(xué)習(xí)平臺就是與中國的發(fā)行商合作達成的。從合作方式上來看，中美兩國的人工智能企業(yè)合作形式多種多樣，其中包括立項合作、技術(shù)引進、聯(lián)合創(chuàng)新、成果共享等，每種形式都有不同的優(yōu)點和適用范圍。實際上，中美兩國在人工智能技術(shù)上的合作已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了非常好的應(yīng)用，不僅有助于兩國之間的技術(shù)共享，還有助于人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的加速應(yīng)用。材料十一2023年10月，習(xí)近平主席在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式上的主旨演講中提出《全球人工智能治理倡議》，這是我國積極踐行人類命運共同體理念，落實全球發(fā)展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議的具體行動。二、作答要求根據(jù)給定資料，闡述為什么說新一代人工智能技術(shù)是“顛覆性”技術(shù)。（15分）要求：語言精練，層次要點分明，字數(shù)不超過300字。根據(jù)給定資料，分析新一代人工智能技術(shù)社會風(fēng)險的成因。（15分）要求：分析準(zhǔn)確，條理清楚，語言精練，字數(shù)不超過300字。結(jié)合給定資料，闡述全球各國應(yīng)如何深化人工智能技術(shù)領(lǐng)域合作，引導(dǎo)人工智能朝著有利于人類文明進步8要求：條理清晰，內(nèi)容準(zhǔn)確全面，語言精練，字數(shù)不超過300字。閱讀但不拘泥于給定資料，以“人工智能時代，公共部門何為？”為主題寫一篇文章。（50分）要求：（2）觀點明確，聯(lián)系實際，分析具體，條理清楚，語言流暢；（3）總字數(shù)800-1000字。參考答案1.突破性解決科學(xué)難題。破解生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域長期難題，增進人類對基本生物過程的理解，促進藥物設(shè)計，加速生物和醫(yī)學(xué)研究。2.改變學(xué)習(xí)教育方式。全面掌握學(xué)生基本情況，幫助學(xué)生多技能、針對性、創(chuàng)造性發(fā)展，促進教育公平；減少教師低級負擔(dān)，改善教學(xué)工作，有效指導(dǎo)學(xué)生。3.創(chuàng)新內(nèi)容生成方式。自動化學(xué)習(xí)知識信息，不斷自我優(yōu)化；充分理解和流暢表達人類語言，邏輯推理強；擁有自適應(yīng)和遷移學(xué)習(xí)能力，自主生成各類型數(shù)據(jù)，適用于多場景和任務(wù)，促進各領(lǐng)域發(fā)展。4.代替和拓展人類能力。高效完成簡單重復(fù)性及通過學(xué)習(xí)、訓(xùn)練得到且無需天分的技能，省時省人力；彌補人類感官缺陷，拓展人類感知和行動能力；催生新的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)模式，推動未來社會變革。1.存在算法歧視。在職業(yè)性別預(yù)測中出現(xiàn)性別、種族歧視，并存在集體歧視性，忽略實際情況，決策結(jié)果不公平，傷害用戶利益。2.濫用前沿AI。在正當(dāng)?shù)氖褂眠^程中出現(xiàn)意外失控，出于獲取更多個人信息、經(jīng)濟利益的動機，利用“深度偽造”技術(shù)篡改受害人的照片、視頻，制作虛假色情照片或視頻，泄露個人隱私，并通過社交媒體、在線論壇或網(wǎng)站進行傳播，實施騷擾或勒索行為。3.缺少相應(yīng)級別的規(guī)劃和管理。無人能理解、預(yù)測、控制人工智能大模型，缺乏獨立審查機制，創(chuàng)建新系統(tǒng)的計算增長率無限制，其影響及風(fēng)險不可控；開發(fā)人員與決策制定者缺乏合作，人工智能治理系統(tǒng)發(fā)展緩慢。91.提速AI立法進程，加大監(jiān)管力度。中國多部門聯(lián)合出臺實施《生成式人工智