DOE經(jīng)典培訓(xùn)資料

1、doe（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 與minitab 培訓(xùn) roc.luo 2011.01.26,課程目錄,有關(guān)doe與定義 doe的一般模式 doe的意義 doe的分類(lèi) doe常見(jiàn)術(shù)語(yǔ) doe處方 doe方法演示,1.陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo) 2.選擇“y”-響應(yīng)變量 3.陳述因子和水平 4.選擇doe 5.實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收據(jù)數(shù)據(jù) 6.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果 7.結(jié)論和計(jì)劃,6a.為整個(gè)模型建立方差分析表 統(tǒng)計(jì)doe因子分析因子設(shè)計(jì) 6b.用簡(jiǎn)化模型重新分析實(shí)驗(yàn) 6c.進(jìn)行殘值診斷，保證模型適合 統(tǒng)計(jì)回歸回歸 統(tǒng)計(jì)doe因子分析因子設(shè)計(jì) - 圖形 6d.研究顯著的交互作用（p-值doe因子因子圖 統(tǒng)計(jì)方差分析交互作用圖 6e.

2、研究顯著的主效果（p-值doe因子因子圖 統(tǒng)計(jì)方差分析交互作用圖 6f.獲得的數(shù)學(xué)模型y=f(x),計(jì)算%ss的影響和評(píng)估實(shí)際的重要性,doe的關(guān)鍵因素 a)確定實(shí)驗(yàn)限制條件 b)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)-確定實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì)doe因子創(chuàng)建因子設(shè)計(jì) c)噪聲變量 d)分組與隨機(jī)化 e)重復(fù)與再現(xiàn) f)確定樣本容量,doe:即實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(design of experimental)-是對(duì)實(shí)驗(yàn)方案進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)、以降低實(shí)驗(yàn)誤差和生產(chǎn)費(fèi)用，減少實(shí)驗(yàn)工作量并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)分析的一種科學(xué)研究方法；是一種藉用實(shí)驗(yàn)的手段來(lái)決定最佳設(shè)計(jì)或生產(chǎn)的方法。 minitab軟件：是為doe、質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟

3、件和服務(wù)的先導(dǎo)。minitab 被許多世界一流的公司與四千多所院校所采用,有關(guān)doe與定義,愛(ài)迪生的助手尼古拉.特勒撒說(shuō)：“我非常同情他的工作狀況，如果有一點(diǎn)點(diǎn)理論和計(jì)算能幫助他的話(huà)，就將節(jié)省他90%的精力?！?愛(ài)迪生是靠苦干拼出來(lái)的，他是在邊試驗(yàn)邊分析后確定下次試驗(yàn)該怎幺做的。這種方法速度太慢，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)快速發(fā)展的需求了。 天才靠的是1%的靈感和99%的汗！ -thomas edison,愛(ài)迪生的汗水,doe的一般模式,因子的來(lái)源考慮: 因果圖(魚(yú)骨圖), fmea , 柏拉圖, 頭腦風(fēng)暴法 每個(gè)因子存在不同的水平(level) 觀測(cè)值可能受到噪音的影響,doe 將通過(guò)不同的試驗(yàn),以得到實(shí)

4、際的x和y的關(guān)系,doe的意義1,為什么需要試驗(yàn)設(shè)計(jì),1、優(yōu)化設(shè)計(jì)的必要性 提高產(chǎn)量； 減少變異性，與額定值或 目標(biāo)值更為一致； 減少開(kāi)發(fā)時(shí)間； 減少總成本,doe的意義2,2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的作用,doe的分類(lèi),過(guò)程參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化 選擇最佳的參數(shù)組合使產(chǎn)品對(duì)雜音最不敏感； 應(yīng)用直交表進(jìn)行原因檢測(cè)和平均值的處理； 應(yīng)用直交表使變異最小； 最低成本,田口試驗(yàn)是運(yùn)用最多的好方法,doe常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)1,我們假定過(guò)程的結(jié)果當(dāng)中，y1，y2，y3是我們關(guān)心的輸出變量，這些我們常常稱(chēng)之為響應(yīng)（response,我們將影響響應(yīng)的那些變量稱(chēng)為實(shí)驗(yàn)問(wèn)題中的因子。其中x1,x2,x3是人們?cè)趯?shí)驗(yàn)中可以控制的因子，我們稱(chēng)為可控

5、因子（controlled factor,在影響過(guò)程和結(jié)果的因子中除了控制因子還包括一些不可控因子（uncontrolled factor）：u1,u2,他們通常包括環(huán)境、操作員、材料批次等，對(duì)于這些變量我們通常很難把它們控制在某個(gè)精確值上,不可控因子-噪音u,響應(yīng)y,可控因子x,可控因子是影響過(guò)程最終結(jié)果（響應(yīng)）的輸入變量,doe常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)2,響應(yīng)（response):實(shí)驗(yàn)輸出的結(jié)果，即因變量，通常用“y”表示。 因子（factor):影響實(shí)驗(yàn)輸出結(jié)果的不同輸入變量，即自變量，通常用“x”表示。 水平（level):實(shí)驗(yàn)中對(duì)因子的不同設(shè)定值。 噪音（noise):不可控制的因子/因素。 分組（

6、blocking):也叫做模塊化，將噪音的干擾最小化的方法。 隨機(jī)化（randomization)：以一種隨機(jī)的次序做試驗(yàn)。（消除噪音變量或隨機(jī)誤差的影響） 編碼（code）:用簡(jiǎn)單的符號(hào)或數(shù)字來(lái)代替“x”的時(shí)間的水平的方法。通常把計(jì)量型 因子的高水平設(shè)定為“+1”，低水平設(shè)定為“-1”，中心水平設(shè)定為“0”。 重復(fù)（repetition):一種組合的反復(fù)，以得到相同水平的多個(gè)結(jié)果。也即在一個(gè)實(shí)驗(yàn)配置組 合條件下測(cè)試數(shù)個(gè)樣品（揭示短期有效性） 再現(xiàn)(replication): 以隨機(jī)的次序重復(fù)整個(gè)實(shí)驗(yàn)，而不是按同樣的次序把實(shí)驗(yàn)再做一次。 （降低系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差）。也即在一個(gè)時(shí)間序列上重做整個(gè)

7、實(shí)驗(yàn)（揭示長(zhǎng)期有效性） 主效果（main effect):對(duì)單個(gè)因子而言，從一個(gè)水平到另一個(gè)水平的變化對(duì)輸出的平均影響 交互作用（interaction):即一個(gè)因子a對(duì)y的影響的影響，依賴(lài)于因子b所處的水平。 則稱(chēng)a與b有交互作用,doe常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)3,實(shí)驗(yàn)次數(shù):多水平實(shí)驗(yàn)次數(shù)=k1*k2*k3(k1,k2,k3為第k個(gè)因子的水平數(shù)）。 兩水平實(shí)驗(yàn)次數(shù)=2k;三水平實(shí)驗(yàn)次數(shù)=3k。 計(jì)量特性的種類(lèi)（田口試驗(yàn)） 望目特性：此特性具有一特定的目標(biāo)值(愈近目標(biāo)值愈好)，例如尺寸、換檔壓力、 間隙、 粘度等。 望小特性：目標(biāo)的極端值是(值愈小愈好)，例如磨耗、收縮、劣化、雜音水準(zhǔn)等 望大特性：目標(biāo)值為無(wú)

8、限大(值愈大愈好)，例如強(qiáng)度、壽命、燃料效率等,附：品質(zhì)特性可分為二類(lèi) 計(jì)量特性：能以連續(xù)尺度量測(cè)。如厚度、濃度、時(shí)間等。 計(jì)數(shù)特性：不能以連續(xù)尺度量測(cè)，但能按不連續(xù)分級(jí)尺度分類(lèi)。常依主觀而判定，如 好、更好、最好、不合格、不合格品數(shù)等,doe常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)4-正交表,正交表（直交表）特點(diǎn)： 每一列都是自我平衡，即每一列中各水準(zhǔn)出現(xiàn)的頻率相同。 每?jī)闪虚g都是互相平衡 ，即在某一列中出現(xiàn)某水準(zhǔn)的所有實(shí)驗(yàn)組，在另一列中出現(xiàn)各水準(zhǔn)的頻率相同,陳述實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇“y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,通過(guò)doe 想達(dá)到什么目的,y是什么？計(jì)量型？計(jì)

9、數(shù)型？ 如產(chǎn)出率, 作業(yè)時(shí)間, 清潔度等,如溫度(100,150),重量(20,30,40kg,全因子實(shí)驗(yàn), 田口設(shè)計(jì), 2k因子實(shí)驗(yàn)或響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)等,收集實(shí)驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù),運(yùn)用minitab進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,制定改善方案,doe的處方,必要時(shí)重復(fù)實(shí)驗(yàn),陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇“y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,首先要明白實(shí)驗(yàn)的目的到底要什么？ 把握vital few xs(少數(shù)關(guān)鍵x）的影響程度 把握選定的重要x之間的交互作用 建立x和y的預(yù)測(cè)模型 決定y最佳化的x的條件,doe處方-1.陳述實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇響應(yīng)變量“y”(特性值)

10、 響應(yīng)變量的定義 - 改善的目的是什么? 目標(biāo)值(平均)/散布水準(zhǔn)(標(biāo)準(zhǔn)偏差) - 響應(yīng)變量隨著時(shí)間變嗎? 響應(yīng)變量是否具備正態(tài)分布? - 希望能發(fā)現(xiàn)出多大的響應(yīng)變量的變化程度? - msa（測(cè)量分析系統(tǒng)）是否可靠? - 希望得到多個(gè)輸出響應(yīng)變量嗎? 計(jì)數(shù)型與計(jì)量型數(shù)據(jù)的比較? 計(jì)數(shù)型屬性數(shù)據(jù)（合格/不合格率）的有效性不及計(jì)量型數(shù)據(jù) （連續(xù)測(cè)量數(shù)據(jù)）， 這表明需要大量的數(shù)據(jù)才能得出數(shù)據(jù)有效的統(tǒng) 計(jì)結(jié)論。所 以盡量選擇計(jì)量型數(shù)據(jù)作為y,以避免收集大量數(shù)據(jù),陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇“y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,doe處方-2.選擇“y”響

11、應(yīng)變量,陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇“y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,doe處方-3.陳述因子和水平,決定因子 選擇“x”因子，盡量為計(jì)量型，可以從以下來(lái) ： - 因果圖 - 頭腦風(fēng)暴法 - 流程圖 - 專(zhuān)家意見(jiàn) - 供應(yīng)商輸入 - 競(jìng)爭(zhēng)性分析 - 分析階段結(jié)果 寧缺毋濫！ 處理噪音變量（不可控因子）的方法 - 利用隨機(jī)化 - 試圖把噪音變量維持為常數(shù)的方法 - 利用block化 - 反復(fù)實(shí)驗(yàn),陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇”y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,決定因子的水平 按因子數(shù)及影響的特性

12、選擇水平數(shù) - 因子多時(shí),用2水平 - 只有線(xiàn)形影響時(shí),用2水平 - 估計(jì)有曲線(xiàn)影響時(shí),用3水平 水平的范圍設(shè)定: -選擇“x” 變量，要有足夠的范圍以體現(xiàn)差異。 - 不可脫離實(shí)現(xiàn)可能性的范圍(但可以超出當(dāng)前 process的范圍)。 - 對(duì)計(jì)量性數(shù)據(jù)的輸入變量的水平設(shè)定,大體上 要考慮當(dāng)前條件的界限,doe處方-3.陳述因子和水平,陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇“y” 響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,考慮實(shí)驗(yàn)的目的和預(yù)算等選擇doe,doe處方-4.選擇doe,當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)時(shí)，要考慮如下關(guān)鍵因素 a)實(shí)驗(yàn)限制條件 b)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 c)噪聲變量

13、 d)隨機(jī)化和分組 e)重復(fù)和反復(fù) f)樣本容量,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(1,doe處方-4.選擇doe,4a)確定實(shí)驗(yàn)限制條件 確定實(shí)驗(yàn)可采用方案數(shù)與實(shí)驗(yàn)次數(shù)的限制條件。 實(shí)驗(yàn)限制條件可以是時(shí)間，金錢(qián)，人力資源，物質(zhì)限制等。 決定你將做多少次實(shí)驗(yàn)。 結(jié)合你的實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，選擇最佳實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及你可以采用的最多的實(shí)驗(yàn)次數(shù)。 注意： 1.不要在第一次實(shí)驗(yàn)中用完你所有的資源 2.成功的doe是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程，不是一次實(shí)驗(yàn)就能完成的,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(2,doe處方-4.選擇doe,4b)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)-確定實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,篩選實(shí)驗(yàn),6以上,部分因子實(shí)驗(yàn),410,全因子實(shí)驗(yàn),15,田口設(shè)計(jì),213,doe 種類(lèi),因子

14、數(shù)量,選別重要因子,選別重要因子,因子與y的關(guān)系,尋找因子的 最佳條件組合,目的,區(qū)分主效果,主效果和 部分交互作用,所有主效果和 交互作用 (線(xiàn)性效果,設(shè)計(jì)或工序 參數(shù)優(yōu)化,作用,低 現(xiàn)在 工序知識(shí) 狀態(tài) 高,響應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn),23,設(shè)定因子的 最佳條件,反應(yīng)變量的 預(yù)測(cè)模型 (曲線(xiàn)效果,效果,4c)噪聲變量 噪聲變量會(huì)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但是我們不能控制它或選擇對(duì)其不進(jìn)行控制。此類(lèi)變量為已知或未知。 范例： -季節(jié)因素，溫度、濕度 -設(shè)備 -操作人員 -原材料,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(3,doe處方-4.選擇doe,通?？梢酝ㄟ^(guò)分組和隨機(jī)化來(lái)降低噪聲變量的影響,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(4,4d)分組（blo

15、cking) 將數(shù)據(jù)分成類(lèi)似的幾組，以將噪聲或潛伏變量的影響降到最小。 實(shí)例：在四把槍?zhuān)╝、b、c和d)及四個(gè)戰(zhàn)士測(cè)試槍好不好,戰(zhàn)士1 戰(zhàn)士2 戰(zhàn)士3 戰(zhàn)士4,造成改變的原因是槍還是戰(zhàn)士？ 4d)隨機(jī)化（randomizing,通過(guò)分組方法對(duì)槍和戰(zhàn)士進(jìn)行獨(dú)立測(cè)試,減少包括噪聲和潛伏變量在內(nèi)的其他變量的影響。 隨機(jī)化： -運(yùn)行順序 -測(cè)量順序,doe處方-4.選擇doe,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(5,4e)重復(fù)（repetition) 在不重新設(shè)置的情況下，對(duì)每次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行測(cè)量多個(gè)樣本。 如aabbcc -更好地估計(jì)短期變差,再現(xiàn)（replication) 完全重新設(shè)置整個(gè)實(shí)驗(yàn)，以得到相同水平的多個(gè)結(jié)果

16、。 如abcabc -更好地估計(jì)長(zhǎng)期變差,壓力：l l l l h h h h 溫度：l l h h l l h h,壓力：l l h h l l h h 溫度：l h l h l h l h,doe處方-4.選擇doe,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(6,doe處方-4.選擇doe,4f)確定樣本容量 因?yàn)橛^測(cè)值會(huì)有變化，我們知道不能總相信測(cè)試一個(gè)樣本得出的結(jié)果。 考慮以下因素,y的標(biāo)準(zhǔn)差（），通常通過(guò)歷史數(shù)據(jù)得到。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果要得到的重要的差異的大?。ǎ?， =目標(biāo)值-現(xiàn)在值 確定適當(dāng)樣本數(shù)量的置信水平（，）通常取=0.05， =0.10. 成本（ ） 測(cè)試大數(shù)量樣本可能耗費(fèi)較高的資金和時(shí)間成本。有時(shí)較大

17、量的樣本也不容易（ 或不可能）收集。 目標(biāo)是以較低成本測(cè)試足量的樣本，以使結(jié)果擁有充分的置信度。同時(shí)達(dá)到兩個(gè) 目標(biāo)并不總是可能。樣本量的收集幾乎總是在精確度和成本之間進(jìn)行權(quán)衡。 通常經(jīng)驗(yàn)做法是實(shí)驗(yàn)replication的次數(shù)取2次以上,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù) 確保進(jìn)行實(shí)驗(yàn)前應(yīng)設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)記錄表（可以利用minitab）， 以保證在設(shè)計(jì)好的表格內(nèi)記錄所有數(shù)據(jù)。 在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行過(guò)程中應(yīng)一直在場(chǎng)，因?yàn)槟銦o(wú)法預(yù)料會(huì)發(fā)生什么 樣的情況！準(zhǔn)備數(shù)據(jù)收集計(jì)劃. 保留實(shí)驗(yàn)樣本將會(huì)對(duì)你有所幫助，如果某一測(cè)量值出現(xiàn)問(wèn)題， 你可以重新測(cè)量該樣本。 訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集者. 有必要可以示范運(yùn)營(yíng). 實(shí)施實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù),陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?

18、選擇“y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,doe處方-5.實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇“y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論和計(jì)劃,doe處方-6.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,6a.為整個(gè)模型建立方差分析表 統(tǒng)計(jì)doe因子分析因子設(shè)計(jì) 6b.簡(jiǎn)化模型（去除不顯著的項(xiàng)或平方和影響低的項(xiàng)） 3.進(jìn)行殘值診斷，保證模型適合 統(tǒng)計(jì)回歸回歸 4.研究顯著的交互作用（p-值doe因子因子圖 統(tǒng)計(jì)方差分析交互作用圖 5.研究顯著的主效果（p-值doe因子因子圖 統(tǒng)計(jì)方差分析交互作用圖 6.陳述獲得的數(shù)學(xué)模型y=

19、f(x),計(jì)算%ss的影響和評(píng)估實(shí)際的重要性,doe處方-6.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,進(jìn)行殘差診斷，保證模型適合 四合一圖的判斷方法： 1)正態(tài)概率圖：觀察殘差的正態(tài)性檢驗(yàn)圖：是否符合正態(tài)分布. 2)殘差與擬合值圖：觀察殘差對(duì)于以各自變量為橫軸的散點(diǎn)圖：是否有彎曲趨勢(shì)。 3)直方圖：觀察殘差對(duì)于以響應(yīng)變量擬合預(yù)測(cè)值為橫軸的散點(diǎn)圖：等方差性，即是否 有“漏斗型”或“喇叭型”。 4)殘差與順序圖：觀察殘差對(duì)于以觀測(cè)值順序?yàn)闄M軸的散點(diǎn)圖：是否隨機(jī)波動(dòng),需回答的問(wèn)題： y是否存在改善跡象？ 實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性？ 實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否具有實(shí)際顯著性？ 我們是否需要運(yùn)行附加實(shí)驗(yàn)？ 重新驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠再現(xiàn)嗎？

20、 以后應(yīng)該如何應(yīng)用實(shí)驗(yàn)結(jié)果控制該工程？ 總結(jié)與計(jì)劃： 利用所有已知的情報(bào)解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果 設(shè)定對(duì)輸出變量的預(yù)測(cè)模型并決定最佳因子水平 追加實(shí)驗(yàn)確認(rèn)結(jié)論 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn)) 沒(méi)有得到較好的結(jié)果應(yīng)制定對(duì)策(必要的話(huà)實(shí)施追加實(shí)驗(yàn)) 將模型轉(zhuǎn)換為真實(shí)的流程設(shè)置，下結(jié)論 對(duì)結(jié)論和改善方案制作成報(bào)告書(shū) 提議復(fù)制最佳狀態(tài)，計(jì)劃下一步實(shí)驗(yàn)并將變化制度化,結(jié)論和計(jì)劃,陳述問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?選擇”y”響應(yīng)變量,陳述因子和水平,選擇doe,實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,doe處方-7.結(jié)論和計(jì)劃,doe方法演示-熱處理實(shí)例,一名工程師想要了解合金鋼硬度隨著熱處理工藝變化的變化。 他設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用兩種不同的溫度(低和高

21、)，兩個(gè)時(shí)間(短和長(zhǎng))，來(lái)自?xún)蓚€(gè)不同制造商的爐子。但他只有足夠做一次復(fù)制實(shí)驗(yàn)的資源,步驟1: 陳述實(shí)際問(wèn)題 該工程師想要了解合金鋼的硬度。 步驟2:選擇”y”響應(yīng)變量 合金鋼的硬度hrc 步驟3:陳述重要的因子和水平 溫度:1 & 2；時(shí)間:1 & 2；爐子:a & b,doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),選擇樣本尺寸 已知: 重復(fù)一次(有多少種實(shí)驗(yàn)組合,doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)（續(xù),doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)（續(xù),doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)（續(xù),數(shù)據(jù)附在本培訓(xùn)資料的文件夾目錄下,根據(jù)上表安排8組實(shí)驗(yàn),doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟6：分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,先打開(kāi)minitab軟件，從文件打開(kāi)工作表.打開(kāi),6a.為整個(gè)模型建立方差分析表,doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟6：分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果（續(xù),6a.為整個(gè)模型建立方差分析表,doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟6：分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果（續(xù),6a.為整個(gè)模型建立方差分析表,doe方法演示-熱處理實(shí)例步驟6：分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果（續(xù),6a.為整