不同地形下植被覆蓋度分布規(guī)律分析研究：以龍口為例

1、畢業(yè)論文論文題目：不同地形下植被覆蓋度分布規(guī)律分析研究 以龍口為例 學(xué)生姓名： 學(xué)號： 專業(yè)： 指導(dǎo)教師： 學(xué) 院： 12010年 5月 24日改為2011年5月25日。u1畢業(yè)論文（設(shè)計）內(nèi)容介紹論文（設(shè)計）題 目不同地形下植被覆蓋度分布規(guī)律研究以龍口為例選題時間2009.12.20完成時間2010.5.24論文（設(shè)計）字?jǐn)?shù)15000關(guān) 鍵 詞植被覆蓋度；dem；坡度；坡向論文（設(shè)計）題目的來源、理論和實(shí)踐意義： 論文題目來源：老師擬定理論和實(shí)踐意義：自己填寫，字?jǐn)?shù)不得少于200字。u2植被是生態(tài)環(huán)境的重要組成要素，它在維護(hù)區(qū)域生態(tài)平衡方面發(fā)揮著重要作用。植被指數(shù)是用來表征植被覆蓋和生長狀況

2、的度量參數(shù)，植被指數(shù)的求算方法根據(jù)實(shí)際應(yīng)用也有多種，歸一化植被指數(shù)是目前研究的比較成熟的植被指數(shù)之一，基于ndvi估算植被覆蓋度是一種有效的方法。海拔高度、坡度、坡向等地形要素，可以引起生境的局部改變，進(jìn)而影響植被的生長。龍口地區(qū)植被覆蓋度較高，地形因子容易提取，從兩個方面討論植被覆蓋度和地形的關(guān)系。一方面分析不同地形條件下植被覆蓋度的分布特征，另一方面分析地形條件與植被覆蓋度的相關(guān)性，為該地區(qū)不同地形條件對植被覆蓋度的影響提供定量評價，同時為保護(hù)城市植被覆蓋和城市環(huán)境提供更直觀更豐富的參考資料。自然因素只是影響植被的一個重要方面，人為因素也成為越來越重要的因素之一。論文（設(shè)計）的主要內(nèi)容及創(chuàng)

3、新點(diǎn)：自己填寫，字?jǐn)?shù)不得少于200字。u3 主要內(nèi)容：本文以龍口地區(qū)為例，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是spot影像和1:10000等高線。通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理使研究范圍一致，利用spot影像提取ndvi，基于ndvi估算該地區(qū)的植被覆蓋度。利用等高線數(shù)據(jù)獲取dem、坡度、坡向。一方面分析分析不同地形條件下植被覆蓋度的分布特征，另一方面分析地形條件與植被覆蓋度的相關(guān)性。結(jié)果表明，植被覆蓋度隨高程、坡度的變化較小，在陰坡植被覆蓋度較高。 創(chuàng)新點(diǎn)：通過統(tǒng)計不同地形條件下植被覆蓋度的情況，可以為該地區(qū)不同地形條件對植被覆蓋度的影響提供定量評價。相關(guān)性模型的建立可以從另一個側(cè)面說明地形條件對植被覆蓋度的影響。兩個分析方向相互

4、補(bǔ)充，使研究更全面。附：論文（設(shè)計）本人簽名：本人親筆手寫簽名u4 年 月 日目 錄三級目錄，格式以此為標(biāo)準(zhǔn)。u5摘要iabstract:i1緒論11.1研究意義及目標(biāo)11.2研究區(qū)概況21.2.1自然地理狀況21.2.2社會經(jīng)濟(jì)狀況31.3基本研究方法32數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理42.1數(shù)據(jù)源42.2數(shù)據(jù)預(yù)處理43植被指數(shù)及其選擇53.1植被指數(shù)定義53.2常見植被指數(shù)53.3選擇ndvi原因分析64基于ndvi估算植被覆蓋度64.1建模提取ndvi64.2植被覆蓋度遙感監(jiān)測84.2.1植被覆蓋度84.2.2像元二分模型84.2.3估算植被覆蓋度95基于dem的地形分析105.1數(shù)字高程模型的定義

5、105.2dem的數(shù)據(jù)類型及其比較105.2.1dem的數(shù)據(jù)組織105.2.2三種主要數(shù)據(jù)格式的比較125.3龍口dem數(shù)據(jù)的建立125.4基于dem的地形分析135.4.1坡度135.4.2坡向156植被覆蓋度與地形的相關(guān)性分析166.1相關(guān)系數(shù)模型166.2植被覆蓋度與高程的關(guān)系176.2.1不同高程下植被覆蓋度分布176.2.2植被覆蓋度與dem相關(guān)性分析186.3植被覆蓋度與坡度的關(guān)系186.3.1不同坡度下植被覆蓋度分布186.3.2植被覆蓋度與坡度相關(guān)性分析196.4植被覆蓋度與坡向的關(guān)系196.4.1不同坡向下植被覆蓋度分布196.4.2植被覆蓋度與坡向相關(guān)性分析207結(jié)論與展望

6、20參考文獻(xiàn)22不同地形下植被覆蓋度分布規(guī)律研究以下正文格式（包括字號、字形、常規(guī)、縮進(jìn)、間距、樣式、圖表位置與序號、公式位置與序號、章節(jié)序號等）以此為標(biāo)準(zhǔn)。u6以龍口為例摘要：內(nèi)容不得少于200字u7植被是生態(tài)環(huán)境的重要組成要素，它在維護(hù)區(qū)域生態(tài)平衡方面發(fā)揮著重要作用。植被指數(shù)是用來表征植被覆蓋和生長狀況的度量參數(shù)，基于ndvi估算植被覆蓋度是一種有效的方法。海拔高度、坡度、坡向等地形要素，可以引起生境的局部改變，進(jìn)而影響植被的生長。以龍口地區(qū)為例，本文利用spot影像估算植被覆蓋度，利用等高線數(shù)據(jù)獲取dem、坡度、坡向，一方面分析不同地形條件下植被覆蓋度的分布特征，另一方面分析地形條件與植

7、被覆蓋度的相關(guān)性。結(jié)果表明，植被覆蓋度隨高程、坡度的變化較小，在陰坡植被覆蓋度較高。地形條件只是影響植被覆蓋度變化的基本因子。關(guān)鍵詞4-6個關(guān)鍵詞u8：植被覆蓋度；dem；坡度；坡向中圖分類號：tp79the study of vegetation coverage distribution under翻譯一定要準(zhǔn)確u9different terraina case study of longkou abstract: vegetation is an important element of the ecological environment, it plays an important

8、role in keeping the balance of regional ecological environment. vegetation index is a quantitative parameter for vegetation coverage and growth conditions, and the method which is based on the ndvi (normalized difference vegetation index) for vegetation coverage estimation is very useful. terrain fa

9、ctors such as elevation , slope and aspect, can cause the changes of ecological environment, furthmore affect the growth of vegetation. take longkou for example, this essay uses spot image for the estimation of vegetation coverage and contour which is acquired for data of dem, slope and aspect. on t

10、he one hand, it analyses the characteristic of vegetation coverage distribution under different terrain factors; on the other hand, it analyses the correlation of terrain factors and vegetation coverage. the results suggest that vegetation coverage degree has a tiny change with elevation and slope,

11、the vegetation coverage degree is the highest when the aspect is northern. terrain factor is a fundemental factor which affects the changes of vegetation coverage.key words: vegetation coverage; dem; slope; aspect1緒論1.1研究意義及目標(biāo)植被在地球占有很大的比例，陸地表面的植被常是遙感觀測和記錄的第一表層，是遙感圖像反應(yīng)的最直接的信息，也是人們研究的主要對象。植被作為地理環(huán)境的重要組

12、成部分，與一定的氣候、地形、地貌、土壤條件相適應(yīng)，受多種因素的控制，對地理環(huán)境的依賴性最大，對其他因素的變化反應(yīng)也最敏感1。植被指數(shù)可以反映植被信息，利用遙感影像提取植被指數(shù)是獲取植被信息的主要途徑，利用植被指數(shù)估算植被覆蓋度可以定量的了解研究區(qū)的植被覆蓋情況，利用植被指數(shù)估算植被覆蓋度主要是基于像元二分模型。其中歸一化植被指數(shù)ndvl是植物生長狀態(tài)和植被空間分布的指示因子，與地表植被的覆蓋率成正比，ndvi值越大，表明地表植被覆蓋越高，植被長勢越好，基于ndvi的像元二分模型可以準(zhǔn)確快速的獲取植被覆蓋度信息。地形要素是最基本的自然地理要素之一，地形分析是地形環(huán)境認(rèn)知的重要手段。從地理學(xué)的角度

13、來看，地形因子是對地形及其某一方面特征的具體數(shù)字描述，地形的特點(diǎn)與變化直接影響地面的物質(zhì)流動與能量的轉(zhuǎn)化2。因此，對地形因子進(jìn)行全面的研究和實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的提取，對分析地形信息在實(shí)際地學(xué)規(guī)律研究中的應(yīng)用以及進(jìn)行深層地學(xué)知識挖掘具有重要的意義。數(shù)字高程模型（dem）是數(shù)字地形的重要表現(xiàn)形式，地形因子是地形信息的載體和最重要體現(xiàn)形式3。利用dem為基本的數(shù)據(jù)依托進(jìn)行地形要素的提取與分析，主要是坡度、坡向因子的提取，是獲取所需地表信息的有效手段。不同的地形條件下植被覆蓋度是變化的，地形條件表現(xiàn)為不同的海拔高度、坡度、坡向。不同的海拔高度上植被覆蓋度的變化情況和垂直地帶性有一定的聯(lián)系，坡度和植被覆蓋度

14、可以為潛在的水土流失情況提供數(shù)據(jù)支持，當(dāng)較高坡度情況下的植被覆蓋度較小時，可能面臨著水土流失的危險，研究植被覆蓋度隨坡度的變化有實(shí)際的意義。與陽坡相比，一般情況是植被在陰坡生長更好，主要是陰坡較陽坡相比水分更充足。通過對海拔高度、坡度、坡向設(shè)置一定的等級，統(tǒng)計不同條件下植被覆蓋度的分布情況，可以直觀的了解植被覆蓋度隨地形的變化情況，相關(guān)性如果較強(qiáng)，可以進(jìn)行趨勢分析。進(jìn)行不同地形條件下的植被覆蓋度分析，可以更深入的分析植被覆蓋變化的驅(qū)動因素。以龍口為研究區(qū)域，由龍口地區(qū)ndvi圖像得到植被覆蓋度圖像，基于數(shù)字高程模型dem提取各地形因子，主要是坡度、坡向，在此基礎(chǔ)上研究高程、坡度、坡向與植被覆蓋

15、度的關(guān)系，能夠定量描述在地形影響下植被覆蓋的分布規(guī)律研究，可以更深入的了解龍口地區(qū)不同海拔、坡度、坡向條件下植被覆蓋度的分布特征，進(jìn)一步了解地形對植被覆蓋的影響意義。但是不可忽視的現(xiàn)實(shí)是，一方面，對于植被生長來說自然環(huán)境是必要的條件，但是人為活動的影響也占了越來越多的比重。高程、坡度、坡向只是影響植被覆蓋度變化的一個基本因素，不是決定因素。1.2研究區(qū)概況龍口市地處膠東半島西北部，隸屬于煙臺市。東臨蓬萊，南近青島，北與大連、天津、秦皇島隔海相望，是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶上一顆璀璨的明珠。結(jié)合遙感影像，可以直觀的觀察到紅色區(qū)域是植被分布區(qū)，西南和東南地區(qū)海拔較高，植被覆蓋度也較大。遙感影像如圖1-1所示。

16、圖1-1 龍口地區(qū)spot遙感影像圖1.2.1自然地理狀況本文的研究區(qū)域為山東省龍口市，位于山東半島北部，地理坐標(biāo)為：東經(jīng)12013141204446，北緯：372730374724之間。西部、北部瀕臨渤海，南與棲霞市和招遠(yuǎn)市毗鄰，東與蓬萊市接壤，陸地面積893.32 km2，呈楓葉狀，東西長46.08km，南北寬37.43km，海岸線總長度68.38km，交通十分便利。研究區(qū)龍口市處膠東低山丘陵北部，地勢東南高、西北低，呈臺階式下降，東南部多低山丘陵，西北部為濱海平原。全市地貌形態(tài)可分為山地、丘陵、平原三種類型：境內(nèi)東南部為低山區(qū)，面積計155.62 km2，占全市總面積的17.47；丘陵主

17、要分布在南部低山北緣，屬構(gòu)造侵蝕和構(gòu)造剝蝕類型，由于長期風(fēng)化侵蝕，山頂呈渾圓狀，山坡平緩，溝谷淺而寬，溝谷內(nèi)沖洪積物發(fā)育，土層較厚，面積281.12 km2；平原地區(qū)根據(jù)成因及地貌特點(diǎn)，可分為山間河谷沖積平原、山前沖積平原和濱海堆積平原三種類型，總面積達(dá)到454.03 km2。龍口市地勢東南高、西北低，與鄰縣、市多以山的分水嶺為界，故境內(nèi)河流皆源于東、南部山區(qū)，曲折西北行，共有大小23條河流，主要河流有黃水河、泳汶河、南欒河、龍口河、北馬河、八里沙河，均為季節(jié)性河流。除黃水河、八里沙河外，其余河流皆為境內(nèi)河流，屬季風(fēng)雨源型。龍口市屬海洋性氣候，為暖溫帶季風(fēng)大陸性氣候，與內(nèi)陸地區(qū)比，具有春秋季節(jié)

18、長、夏季短、冬無嚴(yán)寒的特點(diǎn)。年平均氣溫11.5，絕對高溫35.5，絕對低溫-17。夏季各月溫度較內(nèi)陸地區(qū)低23，濕度低于青島，舒適度高，降水日少，夏季可游日多，具有避暑氣候的特征。年均降雨量在700 mm以上，雨量多集中在7、8、9三個月4。1.2.2社會經(jīng)濟(jì)狀況龍口市轄13個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，640個行政村，2004年底全市總?cè)丝跒?2.8萬人。龍口港是國家一級對外開放口岸，也是最大的地方港口。全市2004年工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值172.2億元，實(shí)現(xiàn)地方財政總收入8.8億元。農(nóng)業(yè)以產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營及綠色農(nóng)業(yè)著稱；工業(yè)基礎(chǔ)好，運(yùn)行質(zhì)量逐年提高；第三產(chǎn)業(yè)繁榮活躍，2004年完成第三產(chǎn)業(yè)增加值44.5億元，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)品零售總額

19、29.4億元。2007年龍口市g(shù)dp達(dá)到480億元，地方財政收入達(dá)到21.06億元，列居全國綜合實(shí)力百強(qiáng)縣第16位、山東省第2位。城市面貌日新月異，設(shè)立了新區(qū)和海濱經(jīng)濟(jì)園區(qū)，初步形成了東城西城相融、南山北海呼應(yīng)、新區(qū)居中、組團(tuán)式發(fā)展的城市建設(shè)新格局，城市化水平達(dá)到44%，城市的經(jīng)濟(jì)地位和輻射帶動作用不斷增強(qiáng)。1.3基本研究方法在遙感監(jiān)測中，植被的光譜特征在可見光波段尤其是紅色波段對太陽輻射表現(xiàn)為吸收，在近紅外波段對太陽光的反射較強(qiáng)烈，通過近紅外波段和可見光紅色波段的運(yùn)算來獲取植被指數(shù)，利用植被指數(shù)估算植被覆蓋度。數(shù)字高程模型是地理信息系統(tǒng)進(jìn)行地形分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而且可以快速提取地形因子如坡度、

20、坡向等。本文以龍口地區(qū)為例，通過spot影像得到ndvi植被指數(shù)圖和植被覆蓋度圖，利用已有的龍口1:10000等高線數(shù)據(jù)得到dem，獲取相應(yīng)的坡度、坡向圖。通過gis空間分析功能得到不同高程、坡度、坡向等級范圍內(nèi)的植被覆蓋度分布情況，通過分析海拔高度、坡度、坡向和植被覆蓋度的相關(guān)性從另一個角度說明植被覆蓋度和地形的關(guān)系。技術(shù)路線圖如圖1-2所示。圖1-2 技術(shù)路線圖圖表要居中，圖表內(nèi)字號不能大于正文字號u102數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1數(shù)據(jù)源本文的實(shí)驗數(shù)據(jù)是龍口地區(qū)2006年7月第一、二、三波段的spot數(shù)據(jù)，作為提取ndvi的數(shù)據(jù)源。spot衛(wèi)星采用與太陽同步的近極地圓形軌道，軌道高度約832

21、km，軌道傾角98.7，重復(fù)覆蓋周期為26天。spot衛(wèi)星具有傾斜觀察能力，可以從不同軌道，以不同角度觀察地面上的同一點(diǎn)，使衛(wèi)星重復(fù)覆蓋周期26天內(nèi)，實(shí)際重復(fù)感測周期大大提高。進(jìn)行地形分析的數(shù)據(jù)是龍口及黃水河地區(qū)1:10000等高線圖。2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理2006年龍口的spot影像，1:10000等高線數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，遙感影像已經(jīng)糾正，而且兩者已經(jīng)配準(zhǔn)獲得了相同的投影信息，但是兩者范圍不一致。數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要過程是需要對其進(jìn)行裁剪處理。主要過程是在arcgis中矢量化龍口地區(qū)的邊界線，形成面狀圖層，在等高線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成tin的過程中通過設(shè)置和龍口地區(qū)邊界線相同的范圍將其裁剪。3植被指數(shù)及其選擇3.

22、1植被指數(shù)定義植被指數(shù)（vegetation index,vi）是各光譜波段間的線性或非線性組合，它可以反映90%以上的植被信息，并能在一定程度上消除外在因素的影響，從而較好地反映綠色植物的生長狀況及空間分布，也可以宏觀的反映綠色植物的生物量和蓋度等生物物理特征1。自20世紀(jì)60年代以來，科學(xué)家們就已經(jīng)應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)提取并模擬各種植物的生物物理參數(shù)，后來提出了植被指數(shù)并進(jìn)行了定量化研究。植被指數(shù)的定量測定可以表明植被活力，它有助于增強(qiáng)遙感影像的解譯力，并已將其作為一種遙感手段廣泛應(yīng)用于土地利用覆蓋探測、植被覆蓋度評價、作物識別和作物預(yù)報等方面5-7。此外植被指數(shù)還可以用來診斷植被的一系列生物物理

23、參量，如葉面積指數(shù)(lai)、植被覆蓋率、生物量等。在植被指數(shù)中，通常選用對綠色植物強(qiáng)吸收的可見光紅波段和對綠色植物高反射和高透射的近紅外波段。這兩個波段不僅是植物光譜、光合作用中的最重要的波段，而且它們對同一生物物理現(xiàn)象的光譜響應(yīng)截然相反，形成的明顯反差，這種反差隨著葉冠結(jié)構(gòu)和植被覆蓋度而變化，因此可以對它們用比值、差分、線性組合等多種組合來增強(qiáng)或揭示隱含的植物信息。建立植被指數(shù)vi的關(guān)鍵在于，如何有效的綜合各有關(guān)的光譜信號，在增強(qiáng)植被信息的同時，使非植被信號最小化。由于植被光譜受到植被本身、環(huán)境條件、大氣狀況等多種因素的影響，因此植被指數(shù)往往具有明顯的地域性和時效性1。3.2常見植被指數(shù)比

24、值植被指數(shù)(rvi)，被定義為近紅外波段與紅光波段的比值。它是綠色植物的一個靈敏的指示參數(shù)。研究標(biāo)明，它與葉面積指數(shù)、葉干生物量、葉綠素含量相關(guān)性高，被廣泛用于估算和監(jiān)測綠色植物生物量。 歸一化植被指數(shù)(ndvi)，被定義為近紅外波段和紅光波段之差與兩者之間和的比值。實(shí)際上，ndvi是簡單比值rvi經(jīng)非線性歸一化處理得到的。取值介于-1到1之間。它的應(yīng)用最廣泛,是植物生長狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子，與植被分布密度呈線性關(guān)系，因此又可稱之為生物量指標(biāo)7。差值植被指數(shù)(dvi)，被定義為近紅外波段與可見光紅波段數(shù)值之差。它對土壤背景的變化極為敏感，有利于對植被生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測，因此又稱為環(huán)境植被

25、指數(shù)（evi）。當(dāng)植被覆蓋濃密時，它對植被的靈敏度下降，適用于植被發(fā)育早中期，或低中覆蓋度的植被檢測。土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(savi)該指數(shù)引入了一個土壤調(diào)節(jié)系數(shù)l，它由實(shí)際區(qū)域條件決定，用來減小植被指數(shù)對不同土壤反射變化的敏感性。當(dāng)l為0時，savi就是ndvi。對于中等植被覆蓋區(qū)，l一般接近于0.5，乘法因子（1+l）主要是用來保證最后的savi值與ndvi值一樣介于-1和+1之間。垂直植被指數(shù)(pvi)，被定義為植物像元到土壤亮度線的垂直距離。pvi的顯著特點(diǎn)是較好的濾除了土壤背景的影響，且對大氣效應(yīng)的敏感程度也小于其他植被指數(shù)。正因為它削弱和消除了大氣、土壤的干擾，所以被廣泛應(yīng)用于大面積作

26、物估產(chǎn)1。3.3選擇ndvi原因分析相比其他植被指數(shù)，ndvi有很多優(yōu)勢。ndvi經(jīng)過比值處理，可以部分消除與太陽高度角、衛(wèi)星觀測角、地形、云及陰影和大氣條件有關(guān)的輻照度條件變化等的影響，增強(qiáng)了對植被的響應(yīng)能力。對于陸地表面主要覆蓋而言，云、水、雪在可見光波段比近紅外波段有較高的反射作用，因而其ndvi值為負(fù)值，巖石、裸土在兩波段有相似的反射作用，因而其ndvi值近于0，而在有植被覆蓋的情況下，ndvi為正值，且隨植被覆蓋度的增大而增大。幾種典型的地面覆蓋類型在大尺度ndvi圖像上區(qū)分鮮明，植被得到有效的突出1。本文目的是利用spot影像提取植被指數(shù)，然后進(jìn)行植被覆蓋度估算。而且考慮到龍口地區(qū)

27、的土地利用類型，為了更好的突出植被信息，選擇利用spot遙感影像提取ndvi，進(jìn)而利用ndvi進(jìn)行植被覆蓋度估算。4基于ndvi估算植被覆蓋度4.1建模提取ndvierdas imagine中的modeler是一個面向目標(biāo)的圖形模型語言,用戶可據(jù)此設(shè)計出高級的空間分析模型,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分析和處理功能,整個過程只需用其提供的工具欄在窗口中繪出模型的流程圖、指定流程圖的意義、所用參數(shù)等,即可完成模型的設(shè)計,無需進(jìn)行具體而復(fù)雜的編程過程。erdas imagine為用戶提供了高層次的設(shè)計工具和手段,同時可使用戶將更多的精力集中在專業(yè)領(lǐng)域的研究8。歸一化植被指數(shù)(ndvi)，被定義為近紅外波段和紅光波段

28、之差與兩者之間和的比值。因此提取過程中要注意考慮到分母為0時，ndvi趨向于無窮大。為了防止ndvi提取過程中有可能出現(xiàn)分母溢出的情況，利用erdas遙感軟件的圖像處理中的條件判斷功能,對遙感影像各運(yùn)算波段中的值采取邏輯判斷處理,即對植被指數(shù)波段運(yùn)算公式中分母值為零的情況特殊處理,以避免運(yùn)算結(jié)果產(chǎn)生溢出。erdas中提取ndvi植被指數(shù)處理過程如下:第一步：打開模塊編輯器(modeler maker)進(jìn)行圖像模塊編輯。第二步：點(diǎn)擊模塊工具欄繪制流程圖。流程圖如圖4-1所示。圖4-1 ndvi模型第三步：在功能框中分別計算出nir-red和nir + red ,并分別保存在兩個內(nèi)存影像文件中。第

29、四步：打開erdas的功能定義(function definition)模塊，在其中選擇條件選項中的either條件判斷語句，對合并計算的功能框進(jìn)行條件判斷處理:either 0 if ( $n7_memory = 0.0 ) or ($n3_memo-ry/$n7_memory)otherwise此語句執(zhí)行的功能為：如果近紅外波段+紅外波段的值為零，則生成的圖像文件此點(diǎn)的值為零；否則進(jìn)行除法運(yùn)算。其中$n3_memo-ry為近紅外波段-紅外波段的內(nèi)存影像文件，$n7_memory為近紅外波段-紅外波段的內(nèi)存影像文件。在軟件中輸入模型的作用是防止分母為零，導(dǎo)致數(shù)據(jù)溢出的情況。第五步：將產(chǎn)生的圖

30、像輸出為float類型，輸出成ndvi影像磁盤文件。由于ndvi是介于-1到+1之間的數(shù)值，為了更好的顯示，在建模功能中輸入語句對其進(jìn)行線性拉伸。另一方面，由于植被信息表現(xiàn)為大于0，可以在建模功能中輸入語句將小于0的數(shù)值賦予0，大于0的數(shù)值不變，得到植被分布圖。將龍口地區(qū)的spot影像圖輸入模型中，得到ndvi圖，如圖4-2所示。圖4-2 4表示是第4章，2表示為本章中第2幅圖。u11 龍口市ndvi圖像插圖中要有制圖三要素。u124.2植被覆蓋度遙感監(jiān)測4.2.1植被覆蓋度植被覆蓋度是指植被（包括葉、莖、枝）在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的百分比，是衡量地表植被覆蓋的一個最重要的指標(biāo)，植

31、被覆蓋度及其變化是區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境變化的重要指示，對水文、生態(tài)、全球變化都具有重要意義。4.2.2像元二分模型像元二分模型假設(shè)1個像元的地表是由有植被覆蓋部分地表與無植被覆蓋部分地表組成，而遙感傳感器觀測的光譜信息也由這2個組分因子合成，各因子的權(quán)重是各自的面積在像元中所占的比率，即可以把植被覆蓋度作為植被的權(quán)重9-12。根據(jù)像元二分模型的原理，通過遙感傳感器所觀測到的遙感信息s可以表達(dá)為由植被覆蓋部分所貢獻(xiàn)的信息sv，和由無植被覆蓋部分所貢獻(xiàn)的信息ss兩部分。設(shè)一個像元中有植被覆蓋的面積比例為fc，為該像元的植被覆蓋度，則無植被覆蓋的面積比例為1-fc。如果全由植被所覆蓋的純像元所得的遙感信

32、息為sveg，則混合像元的植被部分所貢獻(xiàn)的信息可以表示為sveg與fc的乘積。同理，如果全由無植被所覆蓋的純像元所得的遙感信息為ssoil，混合像元的土壤成分所貢獻(xiàn)的信息ss可以表示為ssoil與1-fc的乘積。計算植被覆蓋度的公式為： fc=(s-ssoil)/(sveg-ssoil)公式居中u13 (4.1)序號：4表示第4章，1表示第4章中第1幅圖。u14ssoil與sveg是像元二分模型的2個參數(shù)，反映了土壤與植被的遙感信息，只要知道這2個參數(shù)，就可以利用遙感信息估算植被覆蓋度。4.2.3估算植被覆蓋度歸一化植被指數(shù)是一種由遙感傳感器接收的地物光譜信息推算而得的反映地表植被狀況的定量值

33、，是植物生長狀態(tài)以及植物生長空間分布密度的最佳指示因子，與植物分布密度呈線形相關(guān)。根據(jù)像元二分模型，1個像元的ndvi值也可表示為由有植被覆蓋部分地表與無植被覆蓋部分地表組成的形式。因此，計算植被覆蓋度的公式為： fc=(ndvi-ndvisoil)/(ndviveg-ndvisoil) (4.2) 其中ndvisoil為完全是裸土或無植被覆蓋區(qū)域ndvi值，ndviveg則代表完全植被所覆蓋的像元的ndvi值，即純植被像元的ndvi值。ndvisoil對于大多數(shù)類型的裸地表面，理論上應(yīng)該接近零，但由于眾多因素的影響，ndvisoil的變化范圍一般在-0.10.2。ndviveg代表全植被覆蓋

34、像元的最大值，由于植被類型的影響，ndviveg值也會隨著時間和空間而改變。通過計算得到植被覆蓋度等級圖，如圖4-3所示。 圖4-3 龍口植被覆蓋度等級分類圖植被覆蓋度在0-0.2之間的分布地區(qū)較廣，在西南地區(qū)和東南地區(qū)分布比較集中。植被覆蓋度在0.2-0.4之間的主要分布在北部地區(qū)和中部地區(qū)，植被覆蓋度在0.4-0.6之間的沿河流分布較為集中，植被覆蓋度在0.6-0.8之間的分布在西部地區(qū)，植被覆蓋度在0.8-1之間的分布在西部地區(qū)。5基于dem的地形分析5.1數(shù)字高程模型的定義 數(shù)字地面模型(digiatl terrain mdoel，簡稱dtm)是地面形態(tài)屬性信息的數(shù)字表達(dá)，是帶有空間位

35、置特征和地形屬性特征的數(shù)字描述。dtm中地形屬性為高程時稱為數(shù)字高程模型(digital elveatoin mdoel簡稱dem)。dem是dmt中最基本的部分，是將表示實(shí)際空間分布地形特征的地形信息以數(shù)字形式按一定的結(jié)構(gòu)組織在一起。它與傳統(tǒng)的地形圖的差異在于：傳統(tǒng)地形圖是將地面上關(guān)于地形、地貌、地物及名稱等各種信息以圖形和注記的方式在圖紙上表示，如地形等高線、地貌符號及必要的數(shù)字表示等，地物的位置、形狀用各種不同的符號與文字注記表示。數(shù)字高程模型dem具有以多種形式顯示地形信息，精度不會損失，容易實(shí)現(xiàn)自動化、實(shí)時化等特點(diǎn)3。數(shù)字高程模型dem（digital elevation model

36、）的通用定義是描述地球表面形態(tài)多種信息空間分布的有序數(shù)值陣列。是用x，y，z坐標(biāo)對地球地形地貌的一種離散數(shù)字表達(dá)，是表示區(qū)域上的三維向量有限序列13，用函數(shù)的形式表達(dá)為： vi=（xi，yi，zi） （i=l，2，n） (5.1)其中（xi，yid）是平面坐標(biāo)，zi是（xi，yi）對應(yīng)的高程。當(dāng)該序列中各向量的平面點(diǎn)位呈規(guī)則格網(wǎng)排列時，則平面坐標(biāo)（xi，yi）可省略，此時dem就可以簡化為一維向量序列： zi ，i=1，2，n (5.2)5.2dem的數(shù)據(jù)類型及其比較5.2.1dem的數(shù)據(jù)組織數(shù)字高程模型dem的數(shù)據(jù)源一般包括:地面本身、影像和地形圖。目前，較為常用的地形數(shù)據(jù)采集方法主要是地面

37、測量(基于點(diǎn)群的方法)、現(xiàn)有地形圖數(shù)字化(基于地圖的方法)和攝影測量(基于影像的方法) 3。上述各種方式獲取的地形數(shù)據(jù)，可以通過三種方式進(jìn)行組織。規(guī)則格網(wǎng)結(jié)構(gòu) (regular square grids，簡稱rsg)：通常是正方形，也可以是矩形、三角形等規(guī)則格網(wǎng)，但一般情況下為正方形。規(guī)則格網(wǎng)將區(qū)域空間切分為規(guī)則的格網(wǎng)單元，每個格網(wǎng)單元對應(yīng)一個數(shù)值。數(shù)學(xué)上可以表示為一個矩陣，在計算機(jī)實(shí)現(xiàn)中則是一個二維數(shù)組。每個格網(wǎng)單元或數(shù)組的一個元素，對應(yīng)一個高程值。規(guī)則格網(wǎng)的高程矩陣，可以很容易地用計算機(jī)進(jìn)行處理，還可以很容易地計算等高線、坡度坡向、山坡陰影和自動提取流域地形，這些使它成為dem最廣泛使用的

38、格式。如圖5-1所示。917163535363948464575762878166756466908466645672478266568078917966808080圖5-1 規(guī)則格網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則三角網(wǎng)結(jié)構(gòu) (triangulated irregular network，簡稱tin)：根據(jù)區(qū)域有限個點(diǎn)集將區(qū)域劃分為相連的三角面網(wǎng)絡(luò)，區(qū)域中任意點(diǎn)落在三角面的頂點(diǎn)、邊上或三角形內(nèi)。如果點(diǎn)不在頂點(diǎn)上，該點(diǎn)的高程值通常通過線性內(nèi)插的方法得到(在邊上用邊的兩個頂點(diǎn)的高程，在三角形內(nèi)則用三個頂點(diǎn)的高程)。所以tin是一個三維空間的分段線性模型，在整個區(qū)域內(nèi)連續(xù)但不可微。如圖5-2所示。圖5-2 不規(guī)則三

39、角網(wǎng)結(jié)構(gòu)等高線結(jié)構(gòu)(contour)：用等高線模型表示高程時，高程值的集合是己知的，每一條等高線對應(yīng)一個己知的高程值，這樣一系列等高線集合和它們的高程值一起就構(gòu)成了一個地面高程模型。等高線模型的數(shù)據(jù)一般直接來源于對地形圖的數(shù)字化，它的特點(diǎn)是直觀、易于理解地表特性的變化規(guī)律，但不利于完成三維特性的分析2,3。自上世紀(jì)60年代以來，在規(guī)則格網(wǎng)、不規(guī)則三角網(wǎng)、等高線等各種dem結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上發(fā)展了許多數(shù)字地形分析算法，一方面極大地豐富了gis地形分析的內(nèi)容，另一方面促進(jìn)了dem理論研究的發(fā)展。在測繪、土壤侵蝕、道路勘察設(shè)計、土地利用管理、滑坡監(jiān)測與火災(zāi)控制、水文模型分析、地貌變化等環(huán)境工程方面發(fā)揮了重

40、要作用14-16。數(shù)字地形分析中的各種地形地貌因子和地形特征，在以上三種結(jié)構(gòu)的dem上都能產(chǎn)生，但規(guī)則格網(wǎng)dem由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、容易計算、與航空遙感攝影數(shù)據(jù)有著天然良好的結(jié)合性等優(yōu)點(diǎn)而應(yīng)用較為廣泛17。同時由于規(guī)則格網(wǎng)dem數(shù)據(jù)采集自動化程度高、存儲、管理、計算方便以及與遙感柵格影像容易結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，使得格網(wǎng)dem在dtm的數(shù)據(jù)組織形式中占據(jù)主導(dǎo)地位3。目前，dem已經(jīng)嚴(yán)格定義為格網(wǎng)結(jié)構(gòu)，許多國家提供的dem數(shù)據(jù)都是以規(guī)則格網(wǎng)的數(shù)據(jù)矩陣形式提供的。雖然如此，數(shù)字高程模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并非是一成不變的，大量的算法可實(shí)現(xiàn)不同結(jié)構(gòu)dem間的相互轉(zhuǎn)換。5.2.2三種主要數(shù)據(jù)格式的比較通常，選取能夠較好地描

41、述地形變化特征部位的點(diǎn)作為序列中的向量，這些向量點(diǎn)在三維空間中形成連續(xù)的局部平面三角形來擬合真實(shí)地表面，這種數(shù)字高程模型稱為不規(guī)則三角網(wǎng)(triangular irregular network，簡稱tin)。當(dāng)該序列中各向量的平面點(diǎn)位呈規(guī)則格網(wǎng)排列時，則平面坐標(biāo)（xi，yi）可省略，此時dem就可以簡化為一維向量序列：zi ，i=1，2，n，這種數(shù)字高程模型被稱為柵格型dem。tin實(shí)質(zhì)上采用了矢量型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由于它可以根據(jù)地形變化特征來進(jìn)行采樣，因此可以避免數(shù)據(jù)冗余、節(jié)省數(shù)據(jù)存儲空間。但是與柵格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比，矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身算法設(shè)計復(fù)雜，無法有效體現(xiàn)gis空間分析的優(yōu)勢；同時，由于計算機(jī)

42、技術(shù)的發(fā)展，存儲空間并不是制約dem發(fā)展的主要障礙。因此，柵格dem將成為dem中的主導(dǎo)數(shù)據(jù)格式3。5.3龍口dem數(shù)據(jù)的建立將得到的龍口和黃水河地區(qū)的1:10000萬等高線由arc轉(zhuǎn)化成shp格式。數(shù)字化得到龍口地區(qū)行政邊界面狀區(qū)域。在arcgis中加載3d analyst工具條，在初始設(shè)置中設(shè)置生成tin的邊界范圍，也就是數(shù)字化形成的龍口地區(qū)行政邊界面狀區(qū)域。選擇3d analyst下的creat/modify tin/create tin from features，通過設(shè)置等高線和邊界，生成tin。在3d analyst工具條下選擇convert tin to raster，出現(xiàn)選擇對

43、話框，輸入tin數(shù)據(jù)，attribute選擇elevetion，cell size選擇5，使它和spot數(shù)據(jù)的分辨率相同。得到柵格數(shù)字高程模型dem，如圖5-3所示。圖5-3 龍口地區(qū)dem圖龍口地區(qū)的dem圖反應(yīng)出該地區(qū)的高程分布，在北部地區(qū)和中部地區(qū)海拔較低，為平原地區(qū)，通過在軟件中查詢，海報高度一般集中在100m以下。南部地區(qū)海拔較高，特別是西南地區(qū)和東南地區(qū)。結(jié)合當(dāng)?shù)刈匀坏乩頎顩r，主要為山地和丘陵區(qū)。5.4基于dem的地形分析基于dem數(shù)據(jù)的地形分析主要是提取基本的地形因子，如坡度、坡向等因子。坡度與坡向是相互聯(lián)系的兩個參數(shù)，坡度反應(yīng)斜坡的傾斜程度，坡向反映斜坡所面對的方向。作為地形特

44、征分析和可視化的基本要素，坡度和坡向在流域單元、景觀單元和形態(tài)測量等的研究中地位十分重要。坡度、坡向和其他參數(shù)一起使用，有助于諸如森林蘊(yùn)藏量估算、水土保持、野生動物保護(hù)、選址分析、土地利用及其他應(yīng)用問題的解決18。5.4.1坡度地面某點(diǎn)的坡度為通過該點(diǎn)的切平面與水平地面的夾角。 表示了地表面在該點(diǎn)的傾斜程度，是高度在該點(diǎn)變化率的最大值。應(yīng)該指出，地面坡度實(shí)際上是一個微分的概念，地面每一點(diǎn)都有坡度，所以坡度是一個點(diǎn)上概念，而不是一個面上的概念。地面上某點(diǎn)的坡度是該點(diǎn)高程值變化的一個量，因此，它既有大小也有方向，即坡度是一個矢量，其模等于地表曲面函數(shù)在該點(diǎn)的切平面與水平面的夾角的正切值，其方向等于

45、在該平面上沿最大傾斜方向的某一矢量在水平面上的投影方向，即坡向。如圖5-4所示。 圖5-4 坡度坡向示意圖實(shí)際應(yīng)用中，人們總是將坡度值當(dāng)作坡度使用。坡度計算方法可歸納為五種:四塊法、空間矢量分析法、擬合平面法、擬合曲面法、直接解法。經(jīng)證明，擬合曲面法是求解坡度的最佳方法3。擬合曲面法一般采用二次曲面，即33的窗口，如圖5-5所示。e5e2e6e1ee3e8e4e7圖5-5 33窗口示意圖點(diǎn)e的坡度的求解公式如下： (5.3) (5.4) (5.5) 為坡度，為東西向（x軸）上的坡度，為南北向（y軸）上的坡度, 是格網(wǎng)dem的間隔長度。在arcgis中采用上式求算x，y方向上的坡度。龍口地區(qū)坡度

46、圖如圖5-6所示。圖5-6 龍口地區(qū)坡度圖 龍口坡度較大地區(qū)主要集中在西南和東南方向。結(jié)合該地區(qū)自然地理狀況，西南和東南方向主要為低山區(qū)和丘陵區(qū)，對于坡度較大地區(qū)要特別注意植被的覆蓋情況，植被覆蓋度高有利于水土保持。北部地區(qū)坡度平緩，而且占整個地區(qū)的大部分，為平原地區(qū)，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。 5.4.2坡向指坡面法線在水平面上的投影與正北方向的夾角，表示高度變化比率最大值的方向。按順時針方向計算，坡向值范圍為0-360。其中0代表北，90代表東等。對于每一個柵格來說，即確定z值改變量為最大變化的方向坡向影響地面光熱資源等的分配，決定地表徑流的流向，是影響地理景觀的重要因子之一，是一個微觀指標(biāo)。其坡向

47、計算公式為： (5.6) 為坡向。為東西向（x軸）上的坡度，為南北向（y軸）上的坡度。龍口地區(qū)坡向圖如圖5-7所示。 圖5-7 龍口地區(qū)坡向圖 坡度和坡向是地形分析的重要方面。對于植被生長來說坡向是非常重要的因素之一。對于選址來說，可以根據(jù)需要在生成的坡度圖和坡向圖上疊加其它信息，選擇合適的區(qū)域?？偟膩碚f，坡度和坡向分析在廠礦選址、工程設(shè)施的構(gòu)筑、地貌分析、農(nóng)林業(yè)等許多應(yīng)用領(lǐng)域中有著重要作用。另外，將有關(guān)植被、現(xiàn)有交通網(wǎng)、水系和居民地的圖層分別或同時疊加在坡度圖上，用戶可以進(jìn)行各種專題的優(yōu)化分析和決策。6植被覆蓋度與地形的相關(guān)性分析6.1相關(guān)系數(shù)模型植被覆蓋度圖像和dem、坡度、坡向圖都是柵格

48、圖像，從數(shù)學(xué)的角度看，柵格圖像就是矩陣形式，灰度值構(gòu)成矩陣中的數(shù)值。利用erdas imagine中的modeler可以計算兩個圖像的相關(guān)性，從相關(guān)性的角度描述植被覆蓋度和地形的關(guān)系。具體的過程是：第一步，將grid格式的數(shù)據(jù)保成img格式，便于在圖像處理軟件erdas imagine中使用。第二步，使用layer stack命令，將植被覆蓋度圖分別和dem、坡度圖、坡向圖合成。第三步，在modeler中建立求算相關(guān)系數(shù)的模型。三個功能框的功能分別是輸入合成后的柵格圖像，利用correlation命令求算相關(guān)性，輸出相關(guān)性矩陣。分別輸入覆蓋度圖和dem、坡度圖、坡向圖的合成圖，計算相關(guān)系數(shù)。如

49、圖6-1所示。圖6-1 相關(guān)系數(shù)求算模型6.2植被覆蓋度與高程的關(guān)系6.2.1不同高程下植被覆蓋度分布將海拔高度分為8級，分別為0-100m，100-200m，200-300m，300-400m，400-500m，500-600m，600-700m，700-800m。通過統(tǒng)計分析，得到各個海拔高度下植被覆蓋度的分布情況，如表6-1所示。在excel中得到植被覆蓋度隨海拔高度的折線表，如圖6-2。表6-1 不同高程下植被覆蓋度分布高程(m)0-100100-200200-300300-400400-500500-600600-700700-800覆蓋度(%)36.1012.4311.3812.0

50、311.409.5510.699.02圖6-2 不同高程下植被覆蓋度分布曲線通過以上表格分析，在海拔100m以下，植被覆蓋度最高，是各種植被集中分布的海拔高度，在較高海拔處也保持了一定的植被覆蓋度，且一直比較穩(wěn)定，說明植被分布隨海拔高度的變化不大，海拔高度不是該地區(qū)限制植被生長的主要因子。一般來說，海拔高度較低的地區(qū)，人為活動較為頻繁；海拔高度較高的地區(qū)，人為活動則相對較少?？梢酝ㄟ^不同時期植被覆蓋度隨高程變化的動態(tài)變化，分析出人為活動的影響。通過圖中曲線分析可以更直觀的觀察到不同高程下植被覆蓋度的分布情況。隨著高程的增加，植被覆蓋度是減小的，但是在200800m植被覆蓋度是比較穩(wěn)定的，植被此

51、高程范圍內(nèi)分布比較平均。6.2.2植被覆蓋度與dem相關(guān)性分析利用相關(guān)系數(shù)模型得到的植被覆蓋度與dem的相關(guān)系數(shù)是-0.08788，負(fù)相關(guān)說明植被覆蓋度隨著高程的增加是減小的，可以從不同高程下植被覆蓋度的分布曲線中直觀的觀察到曲線的走向，說明相關(guān)系數(shù)和分布曲線圖是一致的。相關(guān)系數(shù)的絕對值較小，說明依賴程度較小。植被覆蓋度受高程的制約性較小。從相關(guān)系數(shù)的角度分析，和上面不同高程下的植被覆蓋度分布的分析一致。6.3植被覆蓋度與坡度的關(guān)系6.3.1不同坡度下植被覆蓋度分布植被覆蓋度是水土流失的控制因子之一, 它對水土流失起著決定性的作用。植被因子是通用水土流失方程中的六個因子之一，植被覆蓋度的大小直

52、接影響著水土流失程度的強(qiáng)弱。植被覆蓋與土壤侵蝕關(guān)系密切，它在防止土壤侵蝕中主要起著三個作用，主要是對降雨的削減作用，保水作用和抗侵蝕作用。植被覆蓋度的高低很大程度上決定著水土流失的強(qiáng)度。在高坡度地區(qū)，植被覆蓋度很小，可能導(dǎo)致水土流失情況發(fā)生。通過分析植被覆蓋度與坡度的關(guān)系，可以查看該地區(qū)的水土保持情況。將坡度分為5級，分別為03，37，715，1525，2590。通過統(tǒng)計分析，得到各個坡度下植被覆蓋度的分布情況，如表6-2所示。在excel中得到植被覆蓋度隨坡度的折線表，如圖6-3。表6-2 不同坡度下植被覆蓋度分布一般用三線表u15坡度()033771515252590覆蓋度(%)36.02

53、18.8713.2711.5511.61圖6-3 不同坡度下植被覆蓋度分布曲線對表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在坡度03范圍內(nèi)，植被覆蓋度最高，是各種植被集中分布的坡度范圍，在較高坡度處也保持了一定的植被覆蓋度，而且比較穩(wěn)定，植被分布隨著坡度的變化不大，說明坡度不是限制植被生長的主要因子。對表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在坡度03范圍內(nèi)，植被覆蓋度最高，是各種植被集中分布的坡度范圍，在較高坡度處也保持了一定的植被覆蓋度，而且比較穩(wěn)定，植被分布隨著坡度的變化不大，說明坡度不是限制植被生長的主要因子。通過曲線分析可以更直觀的觀察到不同坡度下植被覆蓋度的分布情況。隨著坡度的增加，植被覆蓋度是減小的，但是在大于15范圍內(nèi)

54、，植被覆蓋度是比較穩(wěn)定的，植被此坡度范圍內(nèi)分布比較平均。6.3.2植被覆蓋度與坡度相關(guān)性分析利用相關(guān)系數(shù)模型得到的植被覆蓋度與坡度的相關(guān)系數(shù)是-0.1121，負(fù)相關(guān)說明植被覆蓋度隨著坡度的增加是減小的，可以從不同坡度下植被覆蓋度的分布曲線中直觀的觀察到曲線的走向，說明相關(guān)系數(shù)和分布曲線圖是一致的。相關(guān)系數(shù)的絕對值較小，說明依賴程度較小。植被覆蓋度受坡度的制約性較小。從相關(guān)系數(shù)的角度分析，和上面不同坡度下的植被覆蓋度分布的分析一致。6.4植被覆蓋度與坡向的關(guān)系6.4.1不同坡向下植被覆蓋度分布植被生長的茂盛程度和陽光、降水密切相關(guān)。在干旱半干旱地區(qū)，水分是制約因素，在陰坡植被生長茂盛，因為陰坡陽光照射少，有利于保持水分。在濕潤半濕潤地區(qū)，陽光是制約因素，陽坡植被茂盛，因為陽坡陽光充足。將坡向分為4級，分別為陰坡、半陰坡、陽坡、半陽坡。通過統(tǒng)計分析，得到各個坡向條件下植被覆蓋度的分布情況，如表6-3所示。在excel中得到植被覆蓋度隨坡向高度的折線表，如圖6-4。表6-3 不同坡向下植被覆蓋度分布坡向陰坡半陰坡陽坡半陽坡覆蓋度(%)34.6332.6624.3424.66圖6-4 不同坡向下植被覆蓋度分布曲線對表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在陰