面向iPhone和Andriod終端用戶(hù)的個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)

1、成果上報(bào)申請(qǐng)書(shū)成果名稱(chēng)面向iphone和andriod終端用戶(hù)的個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)成果申報(bào)單位中國(guó)移動(dòng)北京公司數(shù)據(jù)部成果承擔(dān)部門(mén)/分公司 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人聯(lián)系電話(huà)和email項(xiàng)目參與人姓名成果專(zhuān)業(yè)類(lèi)別*數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)所屬專(zhuān)業(yè)部門(mén)*數(shù)據(jù)線(xiàn)條成果研究類(lèi)別*新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)省內(nèi)評(píng)審結(jié)果*優(yōu)秀關(guān)鍵詞索引（35個(gè)）iphone android 用戶(hù)偏好 個(gè)性化 應(yīng)用推薦 智能手機(jī)應(yīng)用投資40萬(wàn)元（指別的省引入應(yīng)用大致需要的投資金額）產(chǎn)品版權(quán)歸屬單位北京移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部對(duì)企業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合度：（按填寫(xiě)說(shuō)明5）符合如果該成果來(lái)源于研發(fā)項(xiàng)目，請(qǐng)?zhí)顚?xiě)研發(fā)項(xiàng)目的年度、名稱(chēng)和類(lèi)型（類(lèi)型包括：集團(tuán)重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目

2、、集團(tuán)聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目、省公司重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、其他研發(fā)項(xiàng)目），可填寫(xiě)多個(gè)：成果簡(jiǎn)介：中國(guó)通信市場(chǎng)逐漸進(jìn)入到飽和競(jìng)爭(zhēng)階段，新增市場(chǎng)增長(zhǎng)趨于緩慢，存量市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，三大運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)變得越來(lái)越激烈。對(duì)于北京這樣一個(gè)接近飽和的通信市場(chǎng)而言，中高端客戶(hù)的爭(zhēng)奪尤為重要。中高端客戶(hù)的保有是北京公司所有工作的重中之重和首要目標(biāo)。iphone等高端智能手機(jī)在中高端客戶(hù)中的使用率很高，北京移動(dòng)已經(jīng)擁有了100萬(wàn)量級(jí)的iphone智能機(jī)用戶(hù)，但是目前為iphone用戶(hù)提供的自有業(yè)務(wù)和服務(wù)相對(duì)較少。中國(guó)聯(lián)通圍繞iphone的終端銷(xiāo)售、業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的不斷拓展，給中國(guó)移動(dòng)中高端客戶(hù)的爭(zhēng)奪和保有帶來(lái)了前所未有的壓力

3、。中國(guó)移動(dòng)北京公司推出的面向iphone/android等高端智能機(jī)用戶(hù)的個(gè)性化應(yīng)用推薦的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了基于用戶(hù)的內(nèi)容偏好和社會(huì)屬性特征，向用戶(hù)個(gè)性化推薦apple app store/android market或移動(dòng)mm中的熱門(mén)應(yīng)用軟件的服務(wù)和功能，具體包括：l 猜您喜歡：以用戶(hù)個(gè)性化偏好為依據(jù)，量身精選適合用戶(hù)的應(yīng)用，并根據(jù)用戶(hù)的偏好排名向用戶(hù)展現(xiàn)推薦的應(yīng)用列表。l 分類(lèi)精選：精選iphone/android應(yīng)用商店中兩大分類(lèi)（軟件/游戲）27個(gè)小類(lèi)里的熱門(mén)應(yīng)用，通過(guò)結(jié)構(gòu)化的方式呈現(xiàn)給客戶(hù)。l 便捷搜索：支持軟件游戲類(lèi)應(yīng)用的搜索功能，用戶(hù)可以根據(jù)關(guān)鍵字搜索當(dāng)前的熱門(mén)應(yīng)用。為使用戶(hù)更加便捷的

4、使用個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)，系統(tǒng)提供了“經(jīng)典評(píng)論”、“應(yīng)用評(píng)級(jí)”和“一鍵下載”支撐。搜集當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上（如iphone中文網(wǎng)、91手機(jī)門(mén)戶(hù)、 app store等）對(duì)應(yīng)用軟件的經(jīng)典評(píng)論和應(yīng)用評(píng)級(jí)并同步展現(xiàn)給客戶(hù)，引導(dǎo)客戶(hù)更深入的了解所要下載的軟件。同時(shí)支持用戶(hù)在瀏覽軟件介紹后，可以通過(guò)一鍵下載功能直接關(guān)聯(lián)到應(yīng)用商店中進(jìn)行軟件下載。此項(xiàng)目重點(diǎn)在于為中高端用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)，通過(guò)差異化的服務(wù)提升移動(dòng)用戶(hù)的被關(guān)懷感，從而增強(qiáng)用戶(hù)的粘性。同時(shí)由于目前移動(dòng)自有的iphone客戶(hù)端應(yīng)用相對(duì)較少，通過(guò)個(gè)性化應(yīng)用推薦，可以以服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)自身短處的彌補(bǔ)。省內(nèi)試運(yùn)行效果：個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)試運(yùn)行期間，已整理a

5、pple app store中的最新最熱應(yīng)用300多款，并搜集了互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)這些應(yīng)用的經(jīng)典評(píng)論呈現(xiàn)給客戶(hù)。每月利用wap push的方式實(shí)現(xiàn)400萬(wàn)iphone/android用戶(hù)的接觸全覆蓋。用戶(hù)收到邀請(qǐng)后的個(gè)性化推薦服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)響應(yīng)度約為6%。月實(shí)現(xiàn)24萬(wàn)人次的服務(wù)支撐。每人每次訪(fǎng)問(wèn)下載約0.45個(gè)應(yīng)用，每月可帶來(lái)應(yīng)用下載約110000次.推廣價(jià)值及建議：此功能的引入建設(shè)改造成本很小。各省公司可以完全基于北京移動(dòng)的建設(shè)功能，只需要修改輸入的數(shù)據(jù)源（即使用本地用戶(hù)的wap訪(fǎng)問(wèn)歷史及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)訂購(gòu)和使用數(shù)據(jù)作為用戶(hù)的偏好分析輸入）；應(yīng)用商店的軟件選取可以采用北京移動(dòng)的數(shù)據(jù)，也可以自行維護(hù)。此功能的運(yùn)營(yíng)

6、維護(hù)是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的過(guò)程。為終端用戶(hù)提供個(gè)性化的精品應(yīng)用推薦服務(wù)，需要不斷的更新維護(hù)app應(yīng)用軟件相關(guān)信息（應(yīng)用軟件、軟件評(píng)級(jí)、用戶(hù)評(píng)論），以保障向用戶(hù)所推薦的應(yīng)用軟件、應(yīng)用信息的實(shí)時(shí)性、豐富性與準(zhǔn)確性。以iphone為例，軟件來(lái)源包括： iphone中文網(wǎng)、91手機(jī)門(mén)戶(hù)、 app store；搜集原則包括：選取免費(fèi)軟件，根據(jù)手機(jī)軟件排行、下載量排行、星級(jí)軟件排名選擇星級(jí)較高、下載量較高的軟件。文章主體（3000字以上，可附在表格后）： 參見(jiàn)附錄。附錄：（一）項(xiàng)目背景中國(guó)通信市場(chǎng)逐漸進(jìn)入到飽和競(jìng)爭(zhēng)階段，新增市場(chǎng)增長(zhǎng)趨于緩慢，存量市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，三大運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)變得越來(lái)越激烈。對(duì)于北京

7、這樣一個(gè)接近飽和的通信市場(chǎng)而言，中高端客戶(hù)的爭(zhēng)奪尤為重要。中高端客戶(hù)的保有是北京公司所有工作的重中之重和首要目標(biāo)。iphone等高端智能手機(jī)在中高端客戶(hù)中的使用率很高，北京移動(dòng)已經(jīng)擁有了100萬(wàn)量級(jí)的iphone智能機(jī)用戶(hù)，但是目前為iphone用戶(hù)提供的自有業(yè)務(wù)和服務(wù)相對(duì)較少。中國(guó)聯(lián)通圍繞iphone的終端銷(xiāo)售、業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的不斷拓展，給中國(guó)移動(dòng)中高端客戶(hù)的爭(zhēng)奪和保有帶來(lái)了前所未有的壓力。中國(guó)移動(dòng)北京公司推出的面向iphone/android等高端智能機(jī)用戶(hù)的個(gè)性化應(yīng)用推薦的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了基于用戶(hù)的內(nèi)容偏好和社會(huì)屬性特征，向用戶(hù)個(gè)性化推薦apple app store/android mar

8、ket或移動(dòng)mm中的熱門(mén)應(yīng)用軟件的功能。（二）詳細(xì)業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)容1.總體思路個(gè)性化應(yīng)用推薦是指基于iphone/android等中高端智能手機(jī)用戶(hù)的偏好特征，通過(guò)wap的形式向用戶(hù)個(gè)性化推薦apple app store/android market或移動(dòng)mm中的熱門(mén)應(yīng)用軟件的功能。實(shí)現(xiàn)思路整體上分為三大部分：1) 應(yīng)用整合：整合apple appstore，cmcc mm以及android market的應(yīng)用內(nèi)容，抽取其熱點(diǎn)應(yīng)用并使用wap網(wǎng)站統(tǒng)一向用戶(hù)展示；2) 客戶(hù)偏好分析：基于用戶(hù)的wap訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)容、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的訂購(gòu)和使用行為等，通過(guò)構(gòu)建基于人類(lèi)需求的馬斯洛模型，分析用戶(hù)的偏好特征；3) 個(gè)

9、性化應(yīng)用篩選：根據(jù)用戶(hù)終端類(lèi)別（iphone/android等）和偏好特征，使用推薦規(guī)則引擎篩選適合用戶(hù)的熱點(diǎn)應(yīng)用。終端個(gè)性化應(yīng)用推薦網(wǎng)站具備三大貼心功能：l 猜您喜歡：以用戶(hù)個(gè)性化偏好為依據(jù)，量身精選適合用戶(hù)的應(yīng)用，并根據(jù)用戶(hù)的偏好排名向用戶(hù)展現(xiàn)推薦的應(yīng)用列表。l 分類(lèi)精選：精選iphone/android應(yīng)用商店中兩大分類(lèi)（軟件/游戲）27個(gè)小類(lèi)里的熱門(mén)應(yīng)用，通過(guò)結(jié)構(gòu)化的方式呈現(xiàn)給客戶(hù)。l 便捷搜索：支持軟件游戲類(lèi)應(yīng)用的搜索功能，用戶(hù)可以根據(jù)關(guān)鍵字搜索當(dāng)前的熱門(mén)應(yīng)用。為使用戶(hù)更加便捷的使用個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)，系統(tǒng)提供了“經(jīng)典評(píng)論”、“應(yīng)用評(píng)級(jí)”和“一鍵下載”支撐。搜集當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上（如iph

10、one中文網(wǎng)、91手機(jī)門(mén)戶(hù)、 app store等）對(duì)應(yīng)用軟件的經(jīng)典評(píng)論和應(yīng)用評(píng)級(jí)并同步展現(xiàn)給客戶(hù)，協(xié)助客戶(hù)更深入的了解所要下載的軟件。同時(shí)支持用戶(hù)在瀏覽軟件介紹后，可以通過(guò)一鍵下載功能直接關(guān)聯(lián)到應(yīng)用商店中進(jìn)行軟件下載。功能界面示意圖如下所示（以面向iphone的個(gè)性化應(yīng)用推薦網(wǎng)站為例）：2.方案介紹（1）技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案北京移動(dòng)個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)基于vgop實(shí)現(xiàn)，同時(shí)通過(guò)wap渠道與用戶(hù)進(jìn)行接觸。下圖給出了個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)的組網(wǎng)圖：l vgop分析服務(wù)器：通過(guò)與支撐系統(tǒng)和業(yè)務(wù)平臺(tái)交互，獲取用戶(hù)的業(yè)務(wù)訂購(gòu)和使用數(shù)據(jù)；構(gòu)建用戶(hù)偏好模型，并通過(guò)分析用戶(hù)的業(yè)務(wù)訂購(gòu)和使用數(shù)據(jù)獲取用戶(hù)的偏好信息；l vg

11、op 個(gè)性化應(yīng)用推薦wap網(wǎng)站服務(wù)器：向終端用戶(hù)提供個(gè)性化應(yīng)用推薦的使用網(wǎng)站；l vgop應(yīng)用服務(wù)器：實(shí)現(xiàn)個(gè)性化應(yīng)用推薦的后臺(tái)功能，結(jié)合用戶(hù)的偏好信息，組織個(gè)性化的應(yīng)用軟件，通過(guò)wap方式展現(xiàn)給終端用戶(hù)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)按照以下設(shè)計(jì)原則進(jìn)行設(shè)計(jì)：l 模塊化：按功能分成多個(gè)模塊，各模塊松耦合，保證可靠性、靈活性與擴(kuò)展性。l 三層架構(gòu)：用戶(hù)界面層（輸入和輸出）、業(yè)務(wù)邏輯層（主體業(yè)務(wù)邏輯處理）和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪(fǎng)問(wèn)）。l 可維護(hù)可擴(kuò)展性：保證數(shù)據(jù)備份、檢錯(cuò)、恢復(fù)、升級(jí)以及外圍功能的延伸開(kāi)發(fā)。細(xì)化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)如下所示：功能關(guān)鍵點(diǎn)：l 用戶(hù)信息獲?。和ㄟ^(guò)智能抓取和分析用戶(hù)wap訪(fǎng)問(wèn)的ua信息，判斷用戶(hù)

12、的終端及應(yīng)用支持度，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)對(duì)終端顯示的動(dòng)態(tài)適配和應(yīng)用篩選；l 用戶(hù)偏好特征分析模型：基于馬斯洛模型的人類(lèi)需求模型構(gòu)建，并通過(guò)定期的數(shù)據(jù)分析刷新用戶(hù)偏好數(shù)據(jù)。l 基于用戶(hù)偏好的應(yīng)用篩選：將用戶(hù)的偏好與應(yīng)用的分類(lèi)進(jìn)行結(jié)合，優(yōu)先推薦用戶(hù)偏好匹配的應(yīng)用分類(lèi)里的熱門(mén)應(yīng)用。（2）業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)流程個(gè)性化應(yīng)用推薦的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)流程如下所示：整體流程分為兩個(gè)部分：a） 偏好分析：1. 用戶(hù)日常訪(fǎng)問(wèn)wap網(wǎng)站或訂購(gòu)使用北京移動(dòng)其他的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)；2. vgop通過(guò)建模分析獲取用戶(hù)的內(nèi)容偏好；3. vgop將分析得到的內(nèi)容偏好進(jìn)行排名，得到排名靠前的9大偏好，作為用戶(hù)的內(nèi)容偏好傾向信息。b） 應(yīng)用推薦1. 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)wap個(gè)

13、性化應(yīng)用推薦網(wǎng)站；2. vgop獲取范圍用戶(hù)的手機(jī)號(hào)及ua等信息，并通過(guò)偏好模型查詢(xún)得到用戶(hù)的偏好信息；3. vgop根據(jù)用戶(hù)偏好信息，為用戶(hù)篩選適合用戶(hù)的應(yīng)用分類(lèi)；4. vgop根據(jù)既定的復(fù)雜應(yīng)用推薦規(guī)則，結(jié)合應(yīng)用分類(lèi)、終端類(lèi)型、應(yīng)用終端支持度等特征，生成應(yīng)用推薦列表；5. vgop通過(guò)wap門(mén)戶(hù)向用戶(hù)展示應(yīng)用列表，供用戶(hù)查看和下載。（三）主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)1.全方位、多層次的用戶(hù)偏好刻畫(huà)挖掘依據(jù)馬斯洛模型，結(jié)合wap上網(wǎng)瀏覽內(nèi)容以及vgop其他訂購(gòu)類(lèi)業(yè)務(wù)關(guān)系構(gòu)建偏好標(biāo)簽分類(lèi)體系，將現(xiàn)有業(yè)務(wù)內(nèi)容偏好分為9個(gè)一級(jí)分類(lèi)，67個(gè)二級(jí)分類(lèi)；用戶(hù)對(duì)某內(nèi)容類(lèi)別的瀏覽次數(shù)比重最大的定義為偏好；通過(guò)采用標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分、

14、歸一化等方法，得出每個(gè)用戶(hù)在各類(lèi)業(yè)務(wù)內(nèi)容上的偏好評(píng)分；通過(guò)模型結(jié)果呈現(xiàn)，展示每個(gè)用戶(hù)的業(yè)務(wù)內(nèi)容偏好排名并打上相應(yīng)偏好標(biāo)簽；模型構(gòu)建介紹：1) 數(shù)據(jù)輸入：輸入數(shù)據(jù)包括用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)容信息（wap等）、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的訂購(gòu)關(guān)系、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的使用信息。2) 客戶(hù)偏好模型分析：構(gòu)建基于馬斯洛模型的用戶(hù)偏好分類(lèi)，根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定客戶(hù)關(guān)注的內(nèi)容、訂購(gòu)關(guān)系、使用行為的權(quán)重值和映射關(guān)系，生成用戶(hù)的偏好得分。3) 偏好輸出：通過(guò)采用標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分、歸一化等方法，分析用戶(hù)的絕對(duì)偏好、相對(duì)群比偏好和相對(duì)環(huán)比偏好，并取各類(lèi)偏好的前三名作為用戶(hù)的最終偏好。2.客戶(hù)偏好與應(yīng)用偏好的動(dòng)態(tài)映射通過(guò)基于檢驗(yàn)和應(yīng)用分析，構(gòu)建了客戶(hù)偏好模型與應(yīng)用

15、分類(lèi)模型之間的映射關(guān)系，并可以根據(jù)用戶(hù)反饋動(dòng)態(tài)的對(duì)映射進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。3.動(dòng)態(tài)可配置的應(yīng)用推薦引擎應(yīng)用推薦引擎根據(jù)客戶(hù)偏好分析獲取的用戶(hù)9大偏好（整體、同步、環(huán)比偏好），結(jié)合用戶(hù)的終端支持度等信息，通過(guò)動(dòng)態(tài)配置的應(yīng)用推薦矩陣為用戶(hù)量身選擇展示的應(yīng)用列表。應(yīng)用推薦規(guī)則示例：顯示排序：排序號(hào)越低的偏好篩出的應(yīng)用在應(yīng)用列表中越靠前。最少應(yīng)用數(shù)：此偏好最少應(yīng)出現(xiàn)的應(yīng)用個(gè)數(shù)，最少應(yīng)用數(shù)保證出現(xiàn)盡可能多的用戶(hù)偏好，對(duì)偏好可信的偏好類(lèi)別，此值盡量大；對(duì)偏好可信度低的類(lèi)別，此值盡量小或?yàn)?。最多應(yīng)用數(shù)：此偏好最多出現(xiàn)的應(yīng)用個(gè)數(shù)。在最少應(yīng)用數(shù)都滿(mǎn)足了且應(yīng)用總和還不到10時(shí)，從偏好顯示排序從上到下，依次補(bǔ)滿(mǎn)至次偏好最多應(yīng)用數(shù)，如不滿(mǎn)10，繼續(xù)下一個(gè)偏好補(bǔ)至最多應(yīng)用數(shù)（四）應(yīng)用情況及效益iphone/android個(gè)性化應(yīng)用推薦服務(wù)試運(yùn)行期間，已整理apple app store中的最新最熱應(yīng)用300多款，并搜集了互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)這